仕事内容
仕事内容
募集ポジション例 (あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】 社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 【データエンジニア】 業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 【生成AIエンジニア】 生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 ●技術リード・アーキテクチャ設計 ・生成AI/LLM/AIエージェント/MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定 ・非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等)を考慮した設計判断 ・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案 ●生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ・最新の生成AI/LLM/エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施 ・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割 ・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与 ●バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード ・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装 ・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード ・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成 ・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり(設計指針・ベストプラクティスの整備) ●チーム・プロジェクト推進 ・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討 ・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有 ・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動 等
採用条件
必須条件
※以下いずれかの経験をお持ちの方 ●システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ●AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ●データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ●Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ●DBのパフォーマンスチューニングスキル ●ELTパイプライン構築経験 ●データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ●事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ●DMBOKの理解と業務適用経験
歓迎要件
●蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験 ●データAIを活用して事業をグロースした経験 ●複数メンバーでのプロジェクトリードのご経験
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:有(3か月間。 管理職の場合は6か月)※待遇等変化なし
想定年収
年収下限～上限
500～1,000万円
給与備考
【給与形態】年俸 【想定給与】416,700 ～ 833,400 円 (基本給: 338,300 円 ～) 【固定残業】あり 【固定残業時間】30 時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 【固定残業代】78,400 円 ~ 給与備考 ※想定給与は固定時間外手当/裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ●年収:500万円～1,000万円 ●月給:416,700円～833,400円 ●月額基本給:338,100円～676,200円 ●固定時間外手当/裁量労働手当:78,600円～157,200円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なる ●半期年俸制 ●昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2024年度実績) ●別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる) ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ・通勤スタイル:ワークスタイルA・B・C いずれかを提示 ワークスタイルA:オフィス出社 ※週3日以上出社 ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1～2日出社 ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし
勤務地
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F ポジションサーチのため、打診先ポジションの勤務地をご確認ください <主要拠点> 大手町オフィス ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ●アクセス オフィス案内をご確認ください https://www.persol-career.co.jp/corporate/office/ ●在宅勤務 リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ●通勤スタイル ワークスタイルA・B・C いずれかを提示 ワークスタイルA:オフィス出社 ※週3日以上出社 ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1～2日出社 ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし
勤務時間
勤務時間
【勤務形態】フレックスタイム制度
備考
フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 1日の標準的な勤務時間例/10:00 ~19:00もしくは9:00 ~18:00(部署により異なります) 休憩/60分 時間外労働に関する条件等 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給(金額は給与備考をご参照ください) ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
休憩時間
休憩/60分
休日・福利厚生
休日・休暇
年間休日123日 年間有給休暇10 ~20日 2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30 ~1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
福利厚生・諸手当
・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給) ・定年:有60歳
社会保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考→1次面接→適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。 ※面接回数は変動する可能性があります。 ※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。
補足情報
補足情報
パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。
パーソルキャリア株式会社の詳細情報
設立年月日
1989年6月
代表者
瀬野尾 裕
資本金
1,127百万円
従業員数
7,048名
本社所在地
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー21階
事業内容
人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援、副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供
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