【オープンポジション】データ・テクノロジー職種■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義～設計～実装～テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進

・データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアいずれかの実務経験(目安:3年以上) ※具体的には以下のようなご経験をお持ちの方※ ・Python等を用いた開発/データ処理経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での設計・構築・運用経験 ・SQLを用いた大規模データ処理、またはデータモデリングの実務経験 ・データ活用(分析/基盤/ML)またはシステム開発における専門領域を有していること ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一貫して関与した経験 ・技術選定またはアーキテクチャ設計に関わった経験 ・チーム開発においてレビュー・改善提案を行った経験 ・関係者(PdM/ビジネス/他エンジニア)と連携しながらプロジェクトを推進した経験

・機械学習/生成AI(LLM)を活用したプロダクト開発経験 ・データ基盤(DWH/データパイプライン/ETL)の設計・構築経験 ・クラウドにおけるアーキテクチャ最適化経験(可用性/スケーラビリティ/コスト) ・大規模データ(数千万〜数億レコード規模)を扱った設計・運用経験 ・データマネジメント/データガバナンスの設計または推進経験 ・BIツール/dbt等を用いたデータ活用推進経験 ・プロジェクトリードまたは技術リード経験(小規模でも可) ・プロダクトKPI設計・改善に関与した経験 ・CI/CD/IaC/SREなどのDevOps領域の実践経験 ・論文実装、技術発信、社内外でのナレッジ共有実績

正社員

試用期間:有(3か月間)※待遇等変化なし

600～860万円

【給与形態】年俸 【想定給与】500,000 ～ 716,700 円 (基本給: 405,700 円 ～) 【固定残業】あり 【固定残業時間】30 時間　※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 【固定残業代】94,300 円 ～ 給与備考 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ●予定年収:600万円～860万円 ●月給:500,000円～716,700円 ●月額基本給:405,700円～581,500円 ●固定時間外手当:時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として94,300円～135,200円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ●半期年俸制 ●昇給・昇格:有(年2回の評価機会有　※2025年度実績) ●別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる) ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ・通勤スタイル:ワークスタイルA・B・C いずれかを提示 【ワークスタイルA:オフィス出社メイン(月平均週3以上出社)、定期代支給】 【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】 【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】

東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階 ●ポジションサーチのため、打診先ポジションの勤務地をご確認ください <主要拠点> 〒106-0041 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階 麻布台本社 ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ●アクセス オフィス案内をご確認ください　https://www.persol-career.co.jp/corporate/office/ ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルA・B・C いずれかを提示 【ワークスタイルA:オフィス出社メイン(月平均週3以上出社)、定期代支給】 【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】 【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】

【勤務形態】フレックスタイム制度

フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 1日の標準的な勤務時間例/10:00 ~19:00もしくは9:00 ~18:00(部署により異なります) 休憩/60分 時間外労働に関する条件等 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給(金額は給与備考をご参照ください) ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給

年間休日123日 年間有給休暇10 ~20日 2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30 ~1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇

・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・ベビーシッターサービス法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給) ・定年:有60歳

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

屋内全面禁煙

書類選考→1次面接→適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。 ※面接回数は変動する可能性があります。 ※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

●当社について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 2026年度より新たな中期経営計画が始動し、2030年を見据えたITミッションの再定義を進めています。その中核にあるのが「AIネイティブ化」です。従来の延長線ではなく、AI・データ・テクノロジーを基盤とした非連続な事業成長を実現するべく、全社的な変革を推進しています。