東京都 研修・勉強会ありのITエンジニア求人・転職情報

● あなたに解いてほしい課題 大手企業の約8割が内製化に意欲を持ちながら、「どんなスキルの人材を、どう採り、どう活かすか」を描けずに止まっています。 ・自己申告のレジュメでは見分けられないモダン開発人材を、GitHub連携の実データ×スキル偏差値を根拠に届ける ・採用相談の裏にある組織課題(スキル定義・配置・内製化)を拾い、「採用の商談」を「組織課題の商談」へ広げる ・受注/失注の学びを言語化し、エンプラ開拓の「勝ちパターン」をつくる 気合と量ではなく、データと課題解決で大手を動かす——その難しさと面白さが凝縮された役割です。 ● 仕事内容・ミッション チームで蓄積されたソリューション提案の型をベースに、エンプラ企業への商談推進・受注拡大・パイプライン構築を担います。Findy転職を軸に、企業のニーズに応じてFindy Freelance・Team+・Findy Tools等を組み合わせた複合提案が可能。受注後のマッチング・紹介は専門チームが担う分業体制のため、商談に集中できます。 <主な業務> ・ターゲットアカウントへのアプローチ・商談推進(toBマーケ/ISとの連携、先輩セールスとの協業) ・顧客の採用・組織課題のヒアリングと、課題に合わせた提案書・見積の作成 ・大手特有の稟議プロセスの支援・クロージング ・受注後の専門チーム(CS)への引き継ぎ ・受注/失注分析とチームの提案の型への還元 ・(成長に応じて)組織課題に踏み込む提案への挑戦、プロダクトへの現場フィードバック ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ● 入社後に期待する成果 ・入社〜3ヶ月:チームの提案の型とプロダクト知識をキャッチアップし、先輩との協業で商談を自走 ・入社6〜12ヶ月:自身の担当領域で受注を立ち上げ、パイプラインを安定的に構築。受注/失注の振り返りをチームの勝ちパターンの言語化に還元 ・1〜2年:大手主要アカウントを担当し、エキスパート/リーダー候補としてチームを牽引。組織課題の商談化・プロダクトフィードバックへ役割を拡張 ● 配属先情報 部署:Findy転職事業部 エンタープライズセールスチーム チーム人数:現在2名 レポートライン:執行役員 直下

● あなたに解いてほしい課題 ・再現可能な勝ち筋づくり: 属人的な大手新規開拓を、再現可能な勝ち筋(アカウントプラン・バイヤーマップ・稟議攻略)に変える ・組織課題商談への拡張: 採用単体の商談を、組織課題(スキル定義・配置・内製化)の商談に広げる型をつくる ・次の商材への翻訳: 商談で得た要望・失注理由・導入障壁を、次の商材(組織AIプロダクト)の仕様に翻訳する ・チーム拡大の土台づくり: 勝ちパターンをナレッジ化し、チーム拡大(2名→6名体制)の土台をつくる ● 仕事内容・ミッション エンタープライズ顧客の新規開拓・大型商談の推進がメインミッションです。受注後のマッチング・紹介は専門チームが担う分業体制。役割は事業の進化とともに5つのPHASEで広がります(PHASE 2以降は中期的な広がりのイメージです)。今日のエンプラ開拓が、そのまま未来の事業の設計図になる構造です。 <商材について> エンジニア採用(Findy転職)を軸に、フリーランス活用・開発組織の生産性可視化を組み合わせた複合提案。武器は、本人同意のGitHub実データから算出するスキル偏差値という他社が持たない物差しです。ここに組織コンサルと組織AIプロダクト——「異動か、採用か、リスキリングか」という経営判断を支援する商材——が加わっていきます。 <PHASE 1|エンプラ開拓のエキスパート> ・SIer・大手企業の人事責任者・CTO・CIOへの大型商談推進(稟議突破・契約締結まで完結) ・アカウントプラン/バイヤーマップの作成と複合提案の設計・推進 <PHASE 2|組織課題への提案の広がり> ・今後立ち上がる組織コンサル機能と連携し、「採用の商談を組織課題の商談に広げる」型を作る <PHASE 3|27年〜:組織AIプロダクトの立ち上げセールス(※構想・設計段階)> ・デザインパートナー候補の選定・打診・検証条件の設計。商談で拾った一次情報がプロダクトの課題リストの原型に <PHASE 4|中期:ソリューションストラテジストへ> ・「何を売るか」から設計する役割へ進化(FS→ストラテジスト分化はTeam+事業部で実証済みの型) <PHASE 5|中長期:組織化> ・チーム拡大に伴い、プレイングマネージャー/エキスパートリーダーとして組織を牽引 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ● 入社後に期待する成果 ・入社〜3ヶ月: 優先アカウントの開拓を自走し、大型商談のパイプラインを構築 ・入社6〜12ヶ月: 受注を安定させ、攻略パターンを型化してチームに還元。組織課題商談への拡張に着手 ・中長期: 組織AIプロダクトの立ち上げセールスを担い、ソリューションストラテジスト/マネジメントへの進化を自ら設計 ● 配属先情報 ・部署: Findy転職事業部 エンタープライズセールスチーム ・チーム人数: 現在2名 ・レポートライン: 執行役員 直下

運送会社向けクラウド業務支援システム「トラックマネージャー」の開発・保守をお任せします。 ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。 良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。 具体例 ・新機能の設計・実装(バックエンド / フロントエンド) ・GraphQL APIの設計・実装 ・既存機能の改善・バグ修正 ・コードレビュー、テスト整備 ・PMI(事業譲渡後の統合)に伴うシステム改善 ●開発環境 フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1 フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL) デザインツール:Figma など データベース : Amazon RDS インフラ : AWS (ECS) バージョン管理 : Git/GitHub コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notion ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、 「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています! ●配属組織 配属されるトラックマネージャーシステムGは、4名のメンバーが在籍しています。 EM含むエンジニア3名とPdMの体制で開発をおこなっており、開発領域は区切らずにフルスタックエンジニアとして全ての領域に全員でチャレンジをしております。 エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。 ▼在籍メンバー例 ・EM坂東 ・TL北川 ●カルチャー ・スクラム開発を推進 ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ●作業環境 ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務

ハコベルの物流DXシステムである「ハコベル配車管理」「ハコベル配車計画」のサーバサイド・フロントエンドの開発をお任せします。 ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。 良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。 <具体的には…> ・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用 ・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践 ・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択 ・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現 ●開発環境 ・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・API/スキーマ定義: Swagger, GraphQL, Protocol Buffers ・インフラ: AWS (ECS, EC2, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, SQS, Lambda, etc), Docker ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild ・AIツール: Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace ●作業環境 ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能 ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、 「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 <キャリア事例> ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています! ●配属組織 配属されるシステム開発部TMSソリューションシステムGは、7名のメンバーが在籍しています。 <在籍メンバー例> ・EM吉岡 　https://note.com/hacobell/n/n2d873ca7971c ・堀崎 　https://note.com/hacobell/n/n169ca16fd0b9 エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。 ●カルチャー ・スクラム開発を推進 ・積極的なペアプロやモブプロ ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ●AI活用状況 【開発プロセスそのものをAIで作り替えている組織です】 ハコベルにとってAI活用は、個人の生産性ツールではなく経営アジェンダです。プロダクト戦略と対になる「Tech戦略」の中で「AI自律開発による開発生産性10x」を経営レベルの方針として定義し、開発組織のファーストプライオリティに位置づけています。 私たちが取り組んでいるのは、コーディングをAIに委託することではありません。 ・要件定義: 開発マイルストーン→PBI→SBIへの分割・プランニングをAIが担い、NotionをSSoTとして運用 ・設計: 実装前にAIとdesign.md/ADRを作成し、設計判断は組織の資産として蓄積 ・実装: 複数サブエージェントによる並列実装を含め、AI主体の実装が全チームで稼働 ・レビュー: design.mdとの差分ベースのレビューや、観点別レビューエージェントの整備 ・QA: ケース自動生成、Gherkin×PlaywrightによるE2E自動化 といったように開発フローの全工程をAIが自律的に駆動できる形に再設計している最中です。AIが安全かつ有効に動ける環境・コードベース・ワークフローそのものを設計する「ハーネスエンジニアリング」に組織として取り組んでおり、「AI活用推進会」で各チームの知見を集約・横展開しています。成果・進捗はDORAメトリクス(デプロイ頻度・リードタイムなど)や実装量で計測し組織的に前進させています。 しかし、正直に言えばまだまだ道半ばです。実装のAI化が進んだ結果、レビューとQAが新たなボトルネックとして顕在化しており、まさに今この構造問題を解いているフェーズです。「完成されたAI開発環境を使う」のではなく、「AI時代の開発のあり方を自分の手で定義する」ことに面白さを感じる方に入社いただき、試行錯誤も含めてチャレンジしていきたいと考えています。 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務

ネットワーク・セキュリティ領域におけるプロジェクトにおいて、経験や志向に応じて、設計・構築・検証・運用保守などを担当していただきます。 ● ネットワーク設計・構築 ・拠点、データセンター、クラウド接続を含むネットワークの設計・構築 ・L2/L3ネットワークの設計・構築、冗長化構成の検討・実装 ・BGP/OSPFなどを用いたルーティング設計、設定、検証 ・WAN/SD-WAN環境の設計・構築、回線導入に伴う各種調整 ・ルーター、スイッチなどのネットワーク機器の設定、動作検証 ・ネットワーク更改、移行、切替に伴う設計書・手順書の作成および作業対応 ・障害発生時の原因調査、復旧対応、再発防止に向けた改善 ● セキュリティ設計・導入 ・ネットワーク構成を踏まえたセキュリティ対策の設計・導入 ・FW/UTM、WAF、IDS/IPS、EDRなどのセキュリティ製品の設計・構築 ・アクセス制御、ネットワーク分離、認証設定などの実装 ・脆弱性対応、パッチ適用、ログ確認などの運用対応 ・セキュリティ製品導入時の設定、テスト、移行、手順書作成 ・導入後の運用課題の整理および設定・運用方法の改善

【担当する業務内容】 金融、通信、製造、公共など、さまざまな業界のサーバー・クラウド基盤に関するプロジェクトに参画し、経験やスキルに応じて、要件定義、設計、構築、テスト、移行、運用改善などを担当していただきます。 AWSを中心としたクラウド環境の新規構築やオンプレミス環境からの移行、サーバー・ミドルウェア基盤の設計構築など、幅広いインフラプロジェクトに携わることができます。 ● サーバー・クラウド基盤の設計・構築 ・AWS、Azureなどを活用したクラウド環境の設計・構築 ・Windows Server、Linuxなどのサーバー設計・構築 ・オンプレミス、クラウドを組み合わせたハイブリッド環境の構築 ・EC2、VPC、RDS、S3、IAMなどのAWSサービスを用いた環境構築 ・VMwareなどを用いた仮想化基盤の設計・構築 ・性能、可用性、バックアップ、セキュリティを考慮した非機能設計 ・基本設計書、詳細設計書、構築手順書、試験仕様書などの作成 ● クラウド移行・更改対応 ・オンプレミス環境からクラウド環境への移行 ・サーバー、OS、ミドルウェアの更改・バージョンアップ ・移行手順、切替手順、テスト計画、ロールバック手順の作成 ・移行リハーサル、本番切替、稼働確認 ・移行後の課題整理および環境改善 ● 運用管理基盤の構築・改善 ・JP1などを用いた監視、ジョブ管理環境の構築・設定 ・CloudWatchなどを活用した監視、ログ管理、アラート設定 ・バックアップ、障害対応、インシデント対応に関する運用設計 ・運用手順書、障害対応手順書などのドキュメント作成 ・既存環境の運用課題の整理および改善 ・Terraform、CloudFormationなどを用いた構築・運用の自動化 ● プロジェクト推進・マネジメント 経験や希望に応じて、以下の業務も担当していただきます。 ・顧客へのヒアリング、要件整理、構成検討 ・プロジェクトの進捗、課題、品質、リスク管理 ・設計書や構築内容のレビュー ・メンバーへの作業割り振り、技術支援、進捗確認 ・顧客、開発チーム、ベンダー、パートナー企業との調整 ・見積書、提案資料、顧客向け報告資料の作成 入社後は、これまでの経験やスキルに応じた工程・役割から担当していただきます。 設計・構築経験を活かして実務を担っていただくほか、PL・PMなどのリーダー経験をお持ちの方には、プロジェクトの進行管理やメンバー管理、顧客・関係者との調整など、経験に応じたポジションで参画いただきます。 将来的には、要件定義やアーキテクチャ検討、より大規模なプロジェクトのリードなどへ担当領域を広げることも可能です。

・当社が代理店を行っているミドルウェア製品群の導入、構築、製品サポート、ベンダコントロール ・ASTERIA、DataSpider等のデータ連携製品を利用したデータ活用を促進するシステムの提案および導入プロジェクトの遂行 ・denodoのデータ仮想化製品を利用した効率的なデータ配信の提案および導入プロジェクトの遂行 ・国内外の市場調査、新規取扱製品の検討および立ち上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL ・開発言語:Java,ASTERIA,DataSpider,Denodo等 ・コラボレーションツール:Teams, Backlog等 ・開発環境:Eclipse, ASTERIAクライアントソフトウェア、DataSpiderクライアントソフトウェア等https://www.scsk.jp/sp/asteria/ https://www.scsk.jp/sp/denodo/ ●研修 ・ベンダ資格取得に向けたトレーニング ・社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握) ・社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握) ・PGとして実プロジェクトに参画(プロジェクトの進め方、設計手法、テスト手法等の把握)

【事例紹介】 (1)大手ケーブルキャリア向け業務高度化支援 製品:UiPath 内容:複数部門にまたがる定型業務・データ連携処理を対象にUiPath Automation Cloudを全社導入し、業務の標準化および自動化を実現。運用設計やガバナンス整備に加えて、継続的な業務改善の定着支援をカスタマーサクセス型で提供し、エージェンティックAIの適用も支援中。 範囲:要件定義・設計・開発～展開・運用定着支援 (2)システム事業社向けBox導入・AIエージェント活用基盤構築 製品:Box/AI関連技術 内容:Box上に蓄積された非構造化データ(文書・資料等)を統合管理し、検索・活用基盤を構築。さらにこれらのデータをもとにAIエージェント化を行い、ナレッジ活用や業務支援の高度化を支援中。 範囲:要件定義・設計・構築～運用・活用支援 ●職務内容・担当業務 ・エージェンティックAIや自動化技術を活用して顧客課題の解決を実現するアーキテクチャ検討・設計・構築の一連のシステムエンジニアリング業務 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群のプリセールス、ポストセールス、導入、サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品、ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、オファリングの実現に向けた新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL 業務自動化(RPA):Python、UiPath、Blue Prism、WinActor、など エージェンティックAI:UiPath、Box、など システム基盤の管理、自動化:JP1、Ansible、などhttps://www.scsk.jp/sp/uipath/ https://www.scsk.jp/sp/rpa/ ●研修 ・ベンダ資格取得に向けたトレーニング ・社内有識者による説明会の実施(製品概要、機能等の把握) ・社内検証環境における実機トレーニング(導入・構築作業の把握) ・実プロジェクトに参画し、有識者によるOJT型の伴走教育(プロジェクトの進め方、要件ヒアリング、設計手法、テスト手法等の把握)

●職務内容・担当業務 ・データ・AI基盤を実現するためのアーキテクチャ検討・設計・構築 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群の営業支援、導入、教育、製品サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品・ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ●開発環境・商材の説明・関連URL データ・AI基盤:　Databricks・Domo オンプレミス型DWH:　Dr.Sum データ分析ツール:　MotionBoard・Qlikhttps://www.scsk.jp/sp/mwbi https://www.scsk.jp/sp/databricks/ ●研修 ・各メーカーが提供するトレーニングを受講いただき、製品の概要を把握していただきます。 ・メーカーが提供する各種資格については、会社負担で受験いただくことができます。 ・OJTメンバーが対応している案件に入っていただき、業務経験を得ていただきます。

●職務内容・担当業務 ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。 ・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン/データ基盤を設計・実装 ・ナレッジグラフ/オントロジー(RDF・OWL等のセマンティック技術)を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築 ・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み(MCP等)の整備 ・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP(オントロジーテンプレートやパイプライン)として磨き込み、産業全体へ展開 ●開発環境 データ基盤:BigQuery、Microsoft Fabric(OneLake/Delta Parquet)、各種クラウドDWH ナレッジグラフ/セマンティック:Stardog(RDF・RDFS・OWL/W3C標準準拠)、Neo4j、SPARQL AI/LLM連携:Python、各種LLM API、ナレッジグラフ/RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコル プラットフォーム/インフラ:GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform(IaC)、GitHub Actions(CI/CD) ●研修 ・Off-JT:Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド(GCP/AWS/Azure)やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得できます。オントロジー/グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整えています。 ・OJT:実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験いただきます。 ・社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしています。

・AI Agent/RAGアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用 ・AWS/Azure環境におけるインフラ設計、権限管理、ネットワーク設計 ・Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、Kiroなどを活用したAI基盤構築 ・Bedrock Knowledge Bases、Agents、Guardrailsなどを用いたRAG・AI Agent基盤の設計支援 ・IAM、KMS、VPC、PrivateLink、ゼロトラストなどを踏まえたセキュリティ設計 ・ECS、EKS、Lambdaなどのコンテナ/サーバーレス環境の構築・運用 ・Terraform、AWS CDKなどを用いたIaC・自動化 ・OpenSearch、pgvector、Snowflakeなどを活用した検索基盤・データ基盤の構築支援 ・CloudWatch、モデル呼び出しログ、トークン利用量などの監視・コスト最適化 ●入社後の役割・キャリアパス 入社後は、まずクラウドインフラの設計・構築・運用経験を活かせる領域から参画いただきます。 その後、AI Agent基盤、RAG基盤、Bedrock活用、クラウドセキュリティ、LLMOps/MLOps、データ基盤など、経験や志向に応じて担当領域を広げていただきます。 将来的には、以下のようなキャリアを目指せます。 ・AI基盤/クラウドインフラエンジニア ・AI Agent・RAG基盤の設計・構築リード ・クラウドセキュリティ/ガードレール設計担当 ・LLMOps/MLOps領域の技術リード ・AI駆動開発を支えるクラウドアーキテクト ・インフラ領域のテックリード/アーキテクト クラウドインフラの経験を軸に、AI時代の基盤設計・運用に強いエンジニアとして市場価値を高められる環境です。

・生成AIを活用したシステム開発・改修 ・既存システムの運用・保守、機能追加、改善対応 ・AIコーディング支援ツールを活用した開発業務 ・Webシステム、業務システム、クラウド環境での開発・運用 ・開発プロセスの効率化、品質向上に向けた改善提案 ・必要に応じた技術調査、検証、ドキュメント作成 ※AIモデル開発や機械学習エンジニアとしての専門業務を前提としたポジションではありません。システム開発経験を活かしながら、生成AIを活用した開発スタイルへ広げていく想定です。 ※AIツールの活用については、案件ごとのセキュリティルールや顧客要件を踏まえながら、開発効率と品質向上につながる形で積極的に取り入れていきます。 入社後の役割・キャリアパス 入社後は、まずこれまでの開発経験を活かせるシステム開発・改修・運用保守案件から参画いただきます。 その後、生成AIツールの活用、開発プロセスの改善、AIを組み込んだシステム開発など、経験や志向に応じて担当領域を広げていただきます。 将来的には、以下のようなキャリアを目指せます。 ・AI駆動開発を実践する開発エンジニア ・生成AIを活用した開発効率化の推進担当 ・Web/業務システム開発のリードエンジニア ・クラウド・AI・データ領域の技術リード ・開発チームを牽引するテックリード/開発リード 技術を軸に、AI時代の開発手法を実務で身につけながらキャリアを伸ばせる環境です。

サーバ・クラウド・ネットワーク環境における設計・構築プロジェクトで、 PL/PM/PMO候補として、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。 上流工程(要件定義・設計方針策定・ベンダー調整)を中心に、 ご志向に応じてプレイングマネージャーとして構築工程にも関わることが可能です。 具体的には ●プロジェクトマネジメント(進行・品質・課題・コスト管理) ●PMOとしてのプロジェクト改善・標準化推進 ●顧客課題の整理、クラウド導入・最適化に向けた提案支援 ●ネットワーク/サーバ/クラウド環境の設計・構築 ●チームマネジメント、メンバー育成、レビュー 等 期待する役割 顧客やチームと向き合いながら、インフラ基盤の安定と進化を両立するプロジェクト推進を担っていただくことを期待しています。 PM/PMOとしては、進行・品質・リソースを管理し、プロジェクト全体を円滑に動かす役割を担います。 DX推進の領域では、顧客課題を的確に捉え、クラウド導入や業務最適化など、技術を起点に変革を支援していただきます。 顧客をチームの一員として巻き込み、信頼関係を築きながら、プロジェクトの成功と新たな価値創出を実現することを期待しています。 直近のプロジェクト例 ①国内有数の通信事業者様 〈概要〉マーケティング情報分析のためのデータ収集システム構築 〈規模〉120人月 〈参画工程〉要件定義、システム提案、製品PoC、基本設計、 開発、テスト、リリース、運用保守 〈使用技術〉 言語⇒Java、Shell DB⇒Oracle OS⇒Linux その他⇒Talend ②大手飲料水サービス提供企業様 〈概要〉加盟店(FC店)向けの基幹システム(請求・販売・顧客・受発注管理)開発 〈規模〉800人月 〈参画工程〉見積/提案、要件定義、基本設計、詳細設計、 各種テスト、リリース、運用保守(予定) 〈使用技術〉 言語⇒Java DB⇒Oracle OS⇒Linux クラウド⇒AWS その他⇒Spring Boot ③大手通信業界 企業様 〈概要〉販売実績をもとに最適な発注数を算出するシステムの構築 〈規模〉150人月 〈参画工程〉要件定義、基本設計、詳細設計、開発、 テスト、リリース、運用保守 〈使用技術〉 言語⇒Java、PL/SQL、javascript DB⇒Oracle OS⇒Windows、Linux ④大手通信/ハードウェア販売企業様 〈概要〉ITハードウェア機器販売買取のお見積用webサイト開発及びエンハンス 〈規模〉70人月 〈参画工程〉要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース 〈使用技術〉 言語⇒Python DB⇒mySQL クラウド⇒AWS その他⇒react、FastAPI、API Gateway ⑤その他の例 ・メガバンク(日銀対応システムの変更) ・大手保険会社基幹業務の構築(ERPパッケージの導入・カスタマイズ) ・大手保険会社(社内システム更改) ・大手クレジットカード会社(発券システムの構築) ・大手広告会社データ基盤の構築/更改(AWS等、クラウド環境への移行) ・大手通信会社(ビックデータ収集システムの構築) ・大手通信会社5G認証/コアネットワークの構築 ・システム連携部の構築(SOA、API、JOB 構築) ・SalseForceの導入・カスタイマイズ(CRM系) ・ServiceNowの開発・カスタマイズ(CRM)

駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。 従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。 プロダクト ● ソフトウエアサービス ・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』 ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』 ● 駐車場機器 ・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』・『チケットレス』 技術スタック ●利用言語 ・Golang ・Flutter ・Next.js ●クラウド ・GCP ・AWS ●バージョン管理 ・Git (GitHub) ●CI/CD ・CircleCI ・Github Actions ・CodeDeploy ●インフラ ・kubernetes(GKE) ・Terraform ・AWS CDK ●ドキュメント管理 ・Notion ●コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

PKSHA Technology では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数の SaaS プロダクトを提供しております。 このポジションでは、それら SaaS プロダクトの品質保証(QA: Quality Assurance)を行っていただきます。 ※プロダクトについては弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://wp.pkshatech.com/#product https://com.pkshatech.com/products/ 私達は、品質保証のミッションを「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」と表現しています。そのために、顧客(ユーザー)が享受する利用時の品質を志向しつつも、それのみに気を配るのではなく、外部特徴・内部特徴・プロセス品質も改善する予防的なアプローチをとります。このために必要な技術をソフトウェアエンジニアリングと位置づけ、ソフトウェアエンジニアはもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 現在の主な業務内容は以下の通りです。 ●ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ●システムテスト ●ローコードツールによる自動システムテストの開発 ●ユーザーズマニュアルの編集 そして、ミッション達成に向けた以下の業務に取り組める体制を作ろうとしており、新たな領域を開拓してゆける方を募集しています。一人に全てを任せるものではなく、志向と得意領域を加味して業務分担を決めます。 ●品質目標およびその達成戦略の策定 ●ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ●コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ●様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ●重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ●開発プロセスの改善 ●開発用ドキュメント、開発ツールのデータなど、開発者が利用する情報の最適化 ●ソフトウェア品質の学習と知見共有 本ポジションの参考ページ ・[PKSHA の QA 業務を語りつくす!QA チーム座談会](https://voice.pkshatech.com/n/n201afa35c556) ・[JaSST ‘23 Tokyo 参加レポート](https://voice.pkshatech.com/n/n948e284b2292)

●AI SaaSプロダクト開発チーム 法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウエアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウエアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション ● Al Solution チーム 多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ご希望やご経験に応じて、下記のような開発実績例を持つチームに参画していただき、開発力だけでなく課題解決力を得ることができます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI ● MaaS & SmartCity チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウエアの開発に携わって頂きます。 より詳細を知りたい方は、[SoftwareEngineer Entrance Book](https://pksha.notion.site/Software-Engineer-Entrance-Book-242b8721424280378a8ffd13605c1491)をご覧ください。

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャー候補として各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を自ら手を動かしながら解決していただきます。 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 技術スタック ●利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ●クラウド ・AWS ・Azure ●バージョン管理 ・Git (GitHub) ●CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ●タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ●コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップしてもらえれば問題ありません。

【職務概要】 半導体製造装置(電子ビーム描画装置)の納入・アフターフォロー業務をお任せします。 【職務詳細】 ・納入業務:国内外の新規装置の据付・調整。(据付:2週間程度/調整:1～3ヵ月程度) ・アフターフォロー業務:装置日々点検、トラブル対応、定期点検作業。 納入先は半導体のマスクを製作する企業やウエハに直接電子ビームで描画を行う研究機関で、描画機の機種によって変動はありますが5～6名程度で据付の対応を行います。その後1～2名程度で調整・アフターフォロー業務を担当いただきます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【入社後の流れ・教育体制】 海外駐在を目標に、担当する装置に関する知識を身につけていただきます。 ①生産部署での研修(2-3ヶ月) ②納入業務・国内サービスでのOJTを中心として、装置に関する知識を習得します。(1-3年) ③1年～3年後(業務習熟度合い、VISA取得要件により変化)を目途に海外顧客のアフターフォロー業務の担当として海外勤務の可能性もあります。 ※赴任地:アメリカ・イタリア・中国・台湾・韓国 等 当社では、社員一人ひとりの成長を重視し、スキルマップによる客観的なスキル評価と、定期的なフィードバック面談を実施しています。 現状の強み・課題を可視化し、上司と一緒に成長プランを描くことで、着実にスキルアップできる環境です。 業界未経験の方も生産部署での研修等があり、入社後にキャッチアップできる環境を整えているため、電気・機械系の業務経験を活かすことが可能です。

【職務概要】 理科学計測機器のフィールドサービス業務をお任せします。理化学計測機器は科学の分野を中心に幅広く使用いただいており、特に基礎研究機関(例:受託分析の企業/半導体の故障解析を行う企業/製薬メーカー)などの研究者・技術者の方をサポートいただきます。 【職務詳細】 サポートセンターへ顧客より依頼が入り、各装置担当チームへ割り振られます。 パーコール・オーバーホール・保守・納入・装置移転・バージョンアップなどを顧客先に赴き、サポート頂きます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【1日のスケジュールイメージ】 保守契約先の定期点検を中心に月単位で業務のスケジューリングをしています。 出勤(出社/客先直行)→客先での作業(夕方くらいまでのイメージ)→退勤(帰社/直帰) 【働き方】 基本的には、コールセンター経由で顧客先より依頼を受けるため、平日日中の時間での対応が殆どです。 直行直帰可能で、勤怠管理システムを導入し、個々の業務分担も徹底しています。 ※エリアによっては、宿泊出張あり。

【職務概要】 半導体製造装置(電子ビーム描画装置)の納入・アフターフォロー業務をお任せします。 【職務詳細】 ・納入業務:国内外の新規装置の据付・調整。(据付:2週間程度/調整:1～3ヵ月程度) ・アフターフォロー業務:装置日々点検、トラブル対応、定期点検作業。 納入先は半導体のマスクを製作する企業やウエハに直接電子ビームで描画を行う研究機関で、描画機の機種によって変動はありますが5～6名程度で据付の対応を行います。その後1～2名程度で調整・アフターフォロー業務を担当いただきます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【入社後の流れ】 海外駐在を目標に、担当する装置に関する知識を身につけていただきます。 ①生産部署での研修(2-3ヶ月) ②納入業務・国内サービスでのOJTを中心として、装置に関する知識を習得します。(1-3年) ③1年～3年後(業務習熟度合い、VISA取得要件により変化)を目途に海外顧客のアフターフォロー業務の担当として海外勤務の可能性もあります。 ※赴任地:アメリカ・イタリア・中国・台湾・韓国 等 業界未経験の方も生産部署での研修等があり、入社後にキャッチアップできる環境を整えているため、電気・機械系の業務経験を活かすことが可能です。

【職務概要】 当社電子顕微鏡の生産工程で使用される、検査治具の設計を担当します。 製品本体の制御ソフトではなく、生産現場での検査・調整・評価を支える治具システムの開発・改修・自動化が中心となります。 生産現場や外注先が安定して検査を行えるように、治具の測定シーケンス、動作ロジック、データ取得、検査自動化などを設計し、生産効率の向上と検査品質の安定化を実現するポジションです。 【職務詳細】 ・VC#,Python等を用いた検査治具の制御アプリケーション開発 ・測定シーケンス・動作ロジック・自動化フローの設計 ・計測器(テスタ等)の通信制御(RS-232C/LAN/USB) ・検査治具の回路設計 ・新製品立ち上げ時の治具仕様検討、治具ソフトの導入・動作確認 ・検査データ取得・ログ出力のためのツール開発 ・治具・検査手順書などの技術資料作成 ・外注先での検査治具の使い方説明、検査立ち上げサポート ・生産現場で発生する不具合解析と改善策立案 【使用ツール】 ・Visual C# ・Python ・VB.NET ・PLCラダー(Mitsubishi / キーエンス 等) ・計測器インターフェースツール(USB/Ethernet/GPIB 等) ・電気回路設計 CAD:Design Gateway(他 CAD 経験も歓迎) ※入社後に習得可能。 類似言語・環境経験者も歓迎。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【職務概要】 透過電子顕微鏡の制御システム、応用ソフトウェア及び周辺ソフトウェアの開発をお任せします。 具体的には、電子顕微鏡の制御ソフトウェア開発、取得したデータを分析するためのソフトウェア開発、画像等のデータを自動で取得するソフトウェア開発などを行います。プログラミングスキルを活かし、透過電子顕微鏡の使用方法や目的を理解しながら開発を進めます。我々が開発した装置を使って研究者が新しい発見をした際など大きな達成感を感じられる魅力的なポジションです。 【職務詳細】 要件定義、ソフトウェア開発、設計、デバッグ、検証、結合/単体テスト、納品後のフォロー、委託開発管理など ・制御システム:透過電子顕微鏡を制御するソフトウェア ・応用ソフトウェア:透過電子顕微鏡で得られたデータを分析するシステム ・周辺ソフトウェア: 自動データ取得機能などのシステムやサンプル搬送システムの制御 【開発環境について】 ・使用言語:C#、WPF、Python、C++ ・開発環境:Windows、Microsoft Visual Studio、.Net、Redmine、Azure DevOps ※開発するソフトウェアによって使用する言語や開発環境は変わります。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

研修機を用いてフィールドサービスエンジニア向けのトレーニングを行い、必要に応じて国内(1～4週間)および海外(1～2週間程度)での技術支援も行います。日常的にはフィールドサービスエンジニアからの電話・リモート対応や操作マニュアル・納入手順書などの技術資料作成を担当し、必要に応じて研修を兼ねた修理・部品交換作業にも従事します。 【職務詳細】 ・フィールドサービスエンジニア向けに研修機を使った研修を行う。※国内・海外いずれも対応 ・技術支援は、国内外の出張対応あり。(1週間～4週間※国内)(海外の場合は1週間～2週間程度) ・フィールドサービスエンジニアからの問い合わせ対応 ・フィールドサービスエンジニアの向けの技術資料の作成(マニュアル・納入手順書等) ・一部、製品修理を行う(技術習得に役立つ場合は、研修を行いながら行うため) 【出張について】 入社直後は出張少なく、習熟に応じて年数回程度に段階的に増加する想定です。 【使用ツール】 ・オシロスコープ、マルチメータ等 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり ●キャリアイメージ ※スキルや製品の理解度合いによって変わりますので一例としてご覧ください。 【1～2年目】 ・既存の透過電子顕微鏡または走査電子顕微鏡を用いて原理を学び操作を学ぶ ・必要に応じて分解や組立を行い装置全体の基礎を学ぶ ・必要に応じて先輩社員と客先装置対応を経験する 【3～4年目】 ・社内/社外を問わず、テクニカルサポート業務を経験し自身のスキルを上げる ・ある程度の業務は1人で対応できる様になることを目指す 【5年目～】 ・国内外のサポートが1人で出来る様になる ・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、チーム全体の技術力向上に貢献 ・新製品開発等、サービスの代表としてプロジェクトメンバーに加わり貢献

【職務概要】 クライオ透過電子顕微鏡および関連製品(要素技術関連)の機械設計を担当してもらいます。 【職務詳細】 ●精密機械設計 ・微小かつ脆弱な生体試料の取り扱いに適した設計(試料ホルダーは小型・精密・低温環境) ・極低温環境を前提とした構造設計(熱収縮・応力・材料特性への考慮) ・高精度な位置決め機構(±数μm以下の繰り返し精度) ・周辺機構および試料ホルダーにおける冷却・温度安定性を重視した設計 ●駆動機構の設計 ・真空環境下、低温環境下で使用可能な駆動要素の選定・設計 (ボールねじ、エアシリンダー、モーター制御など) ・低温化での摺動特性や熱や姿勢安定性を考慮した機構設計 ・試料の着脱や保持に関わる機構設計(機械式チャック、熱的結合を考慮した保持構造など) 【使用ツール】 CAD:Solid Works/Inventor シミュレーション:ANSYS

●組織について 単一顧客の基幹システムに対する開発業務を行う組織(部)です。 20年以上に亘り当組織が担当してきましたが、システム老朽化もあり基幹システム刷新の大規模プロジェクトが現在動いています。 ●組織の業務 第一課:次期基幹システム開発(STEP3) 第二課:次期基幹システム開発(海外パッケージをベースとしたソリューション開発) 第三課:次期基幹システム開発、および現行基幹システム保守開発 第四課:次期基幹システム開発(STEP2) ●事例紹介 (第二課): 案件:次期基幹システム開発 言語:Java/SpringBoot/クラウドネイティブ基盤 環境:Azure/OpenShift/海外パッケージ(世界最大手のグローバルベンダー) 内容:契約申込業務の新規システム開発 範囲:要件定義・設計・製造・テスト・移行・リリース ●業務の概要 要件定義・設計・製造・テストといった一連の開発フェーズをご担当いただきます。役割はプロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダ/アプリケーションエンジニアなどご希望に応じてアサインを決定します。大規模開発を実践する中で、業務や管理・開発方法を理解しながら、計画的なステップアップができます。 ●アサイン検討プロジェクト 次期基幹システム開発 ●入社後 入社後はご経験やCDPに合せてポジション検討します。基本的には先輩リーダ社員の元でOJTを通じながら業務内容や管理手法をしっかり学んでいただきます。経験が浅い方でもしっかりサポートしていきますのでご安心ください。 ●役割・ポジション 本人のスキルによるが、プロジェクトリーダー、または、開発メンバー ●配属部署 産業事業グループ　産業システム事業本部　産業システム第二部

●組織について 関東地区および中部地区のモビリティ(自動車業界)の顧客を担当しています。それぞれ 第一課:関東地区製造業　車両関連 第二課:半導体メーカー 第三課:中部地区製造業　車両関連 第四課:車両リース ●組織の業務 第一課:インフラ構築、運用/システム管理、セキュリティ運用、 　　　 サービスデスク、クラウドSI、監視ソリューション(NewRelic) 第二課:データ連携基盤開発/運用、システム管理、セキュリティ運用 第三課:インフラ構築、運用/システム管理、SMO(サービスマネジメントオフィス)、運用改善支援 第四課:インフラ構築(OCI)、運用/システム管理 ●事例紹介(第一課) <自動車企業向け案件> 環境:Google Cloud 内容:外観検査ソリューション導入 範囲:要件定義・設計・構築・テスト ●職務内容・担当業務 モビリティ・IoTのインフラ領域に関わる業務を担当いただきます。 (スキル・経験・希望に応じて以下のいずれかを担当いただく予定) ・クラウド、オブザーバビリティソリューション、データ連携基盤等の導入プロジェクト ・モビリティ領域における開発環境等の運用、DevOps支援 ・モビリティ企業/業界向けサービスマネージャ、ITサービスマネジメント ●役割・ポジション インフラエンジニア、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー ●将来のキャリアパス ITスペシャリスト、PM、SM ●研修 ハンズオンなど検証環境での段階的なOJTも可能です。 ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ マネージドサービス事業本部/中部マネージドサービス事業本部 マネージドサービス第六部/中部マネージドサービス部

●組織について 大手自動車メーカー企業様を中心にしたデジタルコックピット領域における開発支援サービス、モビリティへのデジタル技術を活用した研究開発、ビジネスの推進を担う機能組織となります。 本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、デジタルコックピット領域での協業推進を牽引する役割を担っております。 ●組織の業務・事例紹介 【組織の業務】 デジタルコックピット領域の開発支援サービス モビリティDX関連ソフトウェア開発 【事例紹介】 (1)デジタルコックピット領域のアプリケーション開発 内容:要求仕様整理・作成、デジタルコックピット機能開発、プロジェクト管理、UI開発 範囲:システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証 (2)モビリティDX関連ソフトウェア開発 内容:スマートフォンアプリケーション開発、デジタルツイン環境構築、交通流シミュレーション開発 範囲:ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証 (3) モビリティ関連UXサービスの企画・実現 内容:顧客視点でのUX/UI戦略の立案、プロトタイプ開発 範囲:ビジネス企画、プロトタイプ開発 ●職務内容・担当業務 IVI、デジタルコックピットに関わるシステム開発業務。 企画から開発までの以下いずれかのフェーズをご担当いただきます。 ・新規プロジェクトの企画・推進 IT技術とモビリティの融合による新しい車両体験を提案し、具体的なプロジェクト計画を策定 ・お客様・パートナーとの連携 主要顧客やパートナー企業との関係を構築・維持し、共創の機会を最大化 ・技術チームと連携した開発 新しい技術トレンドを追い、技術チームに対して最新情報を提供し、先端技術の開発をリード ●役割・ポジション 開発エンジニア、リーダー ●研修 ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。 IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、IVI、デジタルコックピット特有の研修を受講いただきます。 英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。 ●配属部署 モビリティ事業グループ　モビリティシステム第一事業本部　システム第四部 ●その他 本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについて https://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf 当社はHonda Racing(HRC)のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。 [Honda.Racing - The official home of Honda Racing](https://honda.racing/ja/racing-partners)

<事業について> 公共分野の情報システムの導入から運用までを一貫して支援するシステムインテグレーションサービスを提供しています。 AI、クラウド、セキュリティなどの最新テクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決しています。 業務内容: 中央官庁、国立研究開発法人、独立行政法人を中心に民間企業まで幅広い顧客層の基幹業務システムおよびインターネット関連システムのシステムインテグレーション案件にて、インフラ領域の提案/設計/構築/テスト/運用保守の関連の業務、および客先調整、品質管理、プロジェクト管理を担当します。 入社時期にもよりますが、入社後はMicrosoft Azure等のクラウド上に構築するシステムの提案・設計・構築・テスト・運用保守案件をリーダー/サブリーダーとして担当いただきたいと考えています。PMのもとでリーダー/サブリーダーとして業務に慣れていただき、次の案件からはPMとして活躍いただきたいと考えています。 <参考URL> https://www.mesw.co.jp/solution/itsolution/publicit.html <身に着けることができる知識・技術・経験> 具体的には以下のような実務を通じた経験、技術の習得が可能です。 ●クラウド環境構築 AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud、Smart Data Platform ●オンプレミス環境構築 ハードウェア、オペレーティングシステム、データベース、ネットワーク、マルチベンダ、冗長化、データセンター ●仮想化技術 VMware、Hyper-V、KVM等、サーバ仮想化技術、デスクトップ仮想化技術、ストレージ仮想化技術、ネットワーク仮想化技術、ライブマイグレーション、スナップショット ●ネットワーク 物理/論理設計、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ロードバランシング(負荷分散)、VLAN、冗長化、VPN ●セキュリティ IDS/IPS、アンチウイルス/マルウェア対策、アクセス制御、暗号化、脆弱性対策、標的型攻撃対策、DDoS対策 ●運用管理 モニタリング監視、バックアップ/リカバリ、ログ運用、データ管理、インシデント管理、変更管理、パフォーマンスチューニング、ITサービスマネジメント 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

大手プロジェクトの案件から組込ソフトウェアの開発業務 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 40-50代のご入社実績も多数ございます。定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 <組込制御ソフトウェア開発> ◎車載系制御システム開発 ◎防衛系製品向け制御開発 ◎通信系システム向け制御開発 ◎IoT画像処理制御開発 (変更の範囲)会社の定める業務

●組織としての担当業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新しソニーの感動創造に貢献する。そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、ソニーの新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。 ●担当予定の業務内容 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む