AI基盤/クラウドインフラエンジニア

●ポジション概要 AWS/Azureなどのクラウドインフラ経験を活かし、AI Agent・RAGアプリケーションを支える基盤づくりに挑戦したいエンジニアを募集します。 AI駆動開発やAIアプリケーション基盤の経験は、現時点では必須ではありません。IAM、VPC、ネットワーク、権限管理、セキュリティ設計などのクラウドインフラ経験を土台に、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、Kiro、RAG基盤、ガードレール設計などへ段階的にキャッチアップしていただく想定です。 地方在住・フルリモートでの勤務も可能です。クラウドインフラの専門性を活かしながら、生成AI時代に求められるAI基盤・クラウドアーキテクト領域へキャリアを広げられるポジションです。 ●業務内容 ・AI Agent/RAGアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用 ・AWS/Azure環境におけるインフラ設計、権限管理、ネットワーク設計 ・Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、Kiroなどを活用したAI基盤構築 ・Bedrock Knowledge Bases、Agents、Guardrailsなどを用いたRAG・AI Agent基盤の設計支援 ・IAM、KMS、VPC、PrivateLink、ゼロトラストなどを踏まえたセキュリティ設計 ・ECS、EKS、Lambdaなどのコンテナ/サーバーレス環境の構築・運用 ・Terraform、AWS CDKなどを用いたIaC・自動化 ・OpenSearch、pgvector、Snowflakeなどを活用した検索基盤・データ基盤の構築支援 ・CloudWatch、モデル呼び出しログ、トークン利用量などの監視・コスト最適化 ●入社後の役割・キャリアパス 入社後は、まずクラウドインフラの設計・構築・運用経験を活かせる領域から参画いただきます。 その後、AI Agent基盤、RAG基盤、Bedrock活用、クラウドセキュリティ、LLMOps/MLOps、データ基盤など、経験や志向に応じて担当領域を広げていただきます。 将来的には、以下のようなキャリアを目指せます。 ・AI基盤/クラウドインフラエンジニア ・AI Agent・RAG基盤の設計・構築リード ・クラウドセキュリティ/ガードレール設計担当 ・LLMOps/MLOps領域の技術リード ・AI駆動開発を支えるクラウドアーキテクト ・インフラ領域のテックリード/アーキテクト クラウドインフラの経験を軸に、AI時代の基盤設計・運用に強いエンジニアとして市場価値を高められる環境です。

1.クラウドインフラ経験をAI基盤領域へ広げられる これまでのAWS/Azure、ネットワーク、権限管理、セキュリティ設計の経験を活かし、AI Agent・RAGアプリケーションを支える基盤構築に挑戦できます。 2.AI駆動開発の経験がなくても挑戦できる 入社時点でBedrockやRAG基盤の実務経験がなくても、AWSの基礎理解があればキャッチアップ可能です。まずはAmazon QやKiroなどの活用から入り、段階的にBedrockやAI基盤設計へ広げていくこともできます。 3.AI時代に求められるセキュアな基盤設計に関われる IAM、KMS、VPC、PrivateLink、ガードレール、ログ管理、コスト管理など、AI活用に不可欠な権限・データ保護・運用管理の仕組みづくりに関われます。 4.地方在住・フルリモートで働ける 東京へ転居せず、居住地に縛られない働き方が可能です。リモート環境でも成果を出せる方を正当に評価します。

・AWS/Azureなどクラウドインフラの実務経験5年以上 ・AWSの基礎理解 ※IAM、VPC、ネットワーク、権限管理、セキュリティなど ・インフラ設計・構築・運用のいずれかの実務経験 ・自身が担当した工程、使用技術、役割、成果を具体的に説明できる方 ・AI基盤、RAG、生成AI活用、AI駆動開発領域へのキャッチアップ意欲

・Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、KiroなどAWSのAI/ML関連サービスの利用経験 ・Bedrock Knowledge Bases、Agents、Guardrailsなどを用いた基盤構築経験 ・ECS、EKS、Lambda、Terraform、AWS CDKなどの設計・運用経験 ・RAG、ベクトル検索基盤、OpenSearch、pgvectorなどの知見 ・IAM、KMS、PrivateLink、ゼロトラストなどのクラウドセキュリティ設計経験 ・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Google Cloud Vertex AIなどの利用経験 ・Snowflakeなどを用いたデータ基盤・ナレッジベース構築経験 ・LLMOps/MLOps、監視、ログ管理、コスト最適化の知見

正社員

3ヶ月(試用期間中は正式雇用時と同じ条件)

600～1,200万円

【給与】 賃金形態:月給制 ※経験・能力等を考慮の上、決定 ※月30時間分の固定残業代を手当として支給 ※超過した時間外労働の残業代は追加支給 ※年1回(4月)の査定あり 【賞与】 年1回(2月)

東京都千代田区丸の内2丁目2-3 丸の内仲通りビル6階 地方在住可・基本フルリモート(案件によりハイブリッド対応あり) 案件内容やプロジェクトの立ち上げ状況によっては、顧客との打ち合わせや関係構築のため、必要に応じて出張や対面対応が発生する場合があります。

9:00～18:00

●完全週休2日制 (土日) ●祝日休み ●年末年始休暇　 ●夏季休暇 ●産前・産後休暇 ※実績あり ●育児休暇 ※実績あり ●介護休暇 ※5日以上の連続休暇OK　他

●交通費全額支給 ●残業代支給 ●出張手当 ●社員表彰制度(社長賞、部長賞 ほか) ●慶弔見舞金 ●各種契約保養所・施設 ●定期健康診断 ●資格取得補助制度 ●社員紹介制度 ●技術図書購入制度 ●自社研修制度 ● 外部研修制度 (eラーニング、外部コンサル教育) ●メンタルヘルスチェック制度 ●ジムやフィットネス施設の利用補助 他

健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

オフィス内原則禁煙(喫煙室設置)

1.カジュアル面談(任意/30〜60 分/オンライン) 応募前の情報収集段階でも OK。ポジション・事業フェーズ・キャリアパスについてカジュアルにすり合わせ。必要な方のみご案内します。 ↓ 2. (1 回/代表取締役+事業部長が同席) 実務経験・PM としての進め方・事業ビジョン/経営目線でのフィット感を一度のセッションで確認します。 ↓ 3.内定 内定後はオファー面談にて詳細なオファー条件や入社後の期待値等をお伝えさせていただきます。