神奈川県 従業員数1000名以上のITエンジニア求人・転職情報

将来護衛艦向け指揮システムの研究開発、および護衛艦に搭載される各種システムのシステムインテグレーションを担当いただきます。 当課の中心業務は、顧客の要求や運用を分析し、「システムとして何を実現するか」を定義したうえで、システム全体の構成・機能分担を設計し、開発部門へ要求仕様として展開する上流工程です。 ≪具体的には≫ ・防衛省・海上自衛隊等の顧客へのヒアリング、要求・運用の整理 ・要求分析、システム要件・仕様の策定 ・システム全体のアーキテクチャ、機能分担の設計 ・社内のソフトウェア開発部門や協力会社への要求仕様の展開、技術調整 ・複数の装備・システム間のインターフェース設計・調整 ・品質管理部門と連携した試験計画の策定、システム試験・艦上試験への対応 ・国内外メーカーを含む関係各社との調整、プロジェクト推進 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・プロジェクト管理ツール:Redmine 等 ・OS/開発環境:Linux、汎用サーバ 等 ・関連技術:ネットワーク、データベース、セキュリティ 等 ※プログラミングを主業務とするポジションではありません。一方で、開発者と仕様・設計について技術的な議論ができる程度のIT・ソフトウェア知識を活用いただきます。

防衛省から受託している陸上自衛隊向け情報処理システムについて、要求分析・システム構成検討から量産、維持・改修までを担当いただきます。 本ポジションではコーディングそのものではなく、顧客の要求や運用条件を理解し、計算機・ネットワーク・通信等を含むシステム仕様へ落とし込む上流設計と、関係部門・協力会社を巻き込んだプロジェクト推進が中心です。 【具体的な業務】 ・顧客との要求仕様の調整、要求分析 ・サーバー、計算機、ネットワーク等を含むシステム構成・仕様の検討 ・OSや計算機更新等に伴うシステム改修の検討 ・社内関連部門、協力会社との仕様・工程調整、発注対応 ・量産中システムの製造・維持・改修に関する取りまとめ ・防衛省、市ヶ谷及び各駐屯地等での技術調整・納入対応 ・担当領域の進捗、品質、課題管理 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

【お任せする業務】 本ポジションでは、AIインフラ市場の主要プレイヤーであるハイパースケーラー、SoC/CPU/GPUベンダー、サーバーベンダー、アクセラレータベンダー、AIサービス事業者等との技術議論を通じて、次世代メモリ・ストレージ製品の企画および開発推進を担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 業務経験を考慮した上で、以下に示す内容をチームメンバーと分担・協働しながら担当していただきます。 ①AIシステム向けメモリ製品戦略立案 ・AIシステム・AIインフラの将来アーキテクチャ分析 ・AI処理におけるメモリ/ストレージボトルネックの特定 ・次世代メモリ技術の新規ユースケース探索 ・潜在的な顧客課題や市場機会の発掘、および事業仮説の立案 ②顧客・パートナーとの技術協業 ・ハイパースケーラー、GPU/CPUベンダー、サーバーベンダー、AIサービス事 業者などとの技術議論 ・顧客課題・AIワークロードの分析 ・新規メモリ/ストレージアーキテクチャの提案 ・戦略パートナーとのコンセプト実証・エコシステム形成 ③製品企画・仕様策定 ・市場・顧客ニーズ、競合動向の分析 ・製品コンセプト・要求仕様・開発方針の策定 ・社内関連部門と連携した製品化・事業化の推進 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務

●職務内容 EYデジタルハブ東京の多彩なサービスの一つとして、人事システムに関する専門性を武器に、企業の抱えるHRテクノロジーの課題解決を支援する役割を担って頂きます。 コア人事、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメントなどの人事業務領域を広くカバーし、要件定義、システム導入、運用保守(運用安定化、継続的な改善)までの一連のフェーズを一気通貫で支援します。 企業のグローバル化が加速している現在は、グローバルに統一されたコア人事とタレントマネジメントの導入支援をする機会が多く、海外展開に伴う機能改善や業務プロセスの標準化を併せて支援することも求められています。 本ポジションでは、業務要件を整理し、設計実装を行い、テストを経て、運用保守、プロセス改善に至るまでのあらゆるフェーズにおいてプロジェクトを遂行します。プロジェクトリーダーの指導の下、メンバー進捗管理や課題管理等のマネジメントのサポートにも携わっていただきます。 クライアント固有の業務要件については、Java/ABAPなどによるプログラム開発が発生する場合もあります。 ●EYデジタルハブについて EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、2021年10月のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022 年 9 月にEY デジタルハブ東京を設立しました。 昨今、実装具体性をもたらすデジタルサービスへの市場ニー ズが一段と強まる中、EYデジタルハブ東京では、クライアントに対して、ソリューション実装・システム開発の付加価値を提供します。グローバル共通組織である Global Delivery Servicesとも協業しながら、質の高いデジタルサービスを展開していきます。 新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力なども磨かれます。

●環境連結・要件定義: 新設環境と既存環境の連結に伴う技術的な影響調査および、最適な設定変更の検討。 ●仮想基盤(VMware vSphere): 既存環境のパラメーター精査、設定変更の設計・構築、および動作検証。 ●ネットワーク(Cisco): L2/L3スイッチ、ルーター等のネットワーク機器の設定変更、ルーティング設計。 ●ドキュメンテーション: 実機構成に基づく設計書、構成図、運用手順書の作成・更新を通じた情報の可視化 配属部署について 【公共・社会インフラカンパニー】 「一顧客、年間売上一億」の達成に向けて顧客の期待を超える価値を提供するミッションを掲げています。 また、「協力会社に頼らない正社員(プロパー)主体のチーム開発体制」を行っており、 一人一人がプロフェッショナルとして自走し、互いに教え合う文化が根付いています。 技術力だけでなく、人間力においても顧客から「熱狂的な支持」を得るチームを目指しています。 8割以上が中途入社社員のため、中途社員が活躍する土壌が整っており、入社直後から重要なプロジェクトを任されたり、早期に管理職へ登用されたりするチャンスが多いです。(年功序列ではありません。) 月に一度、帰社日を設けており、エンジニアや営業、人事などが集まる機会があり部署内コミュニケーションも大切にしています。 ●ALHで目指す最短のキャリアアップ 当社では一人ひとりの自主性を尊重し、「経験がないからできない」ではなく「経験がないからこそ挑戦する」という文化を大切にしています。 PG経験の方でも、SEなどのより高いミッションを担っていただくことで、個々の成長を後押ししています。 ALHでは、一人ひとりに大きな裁量が与えられています。 だからこそ自ら考え行動でき、他では得られないスピードで成長を実感できます。 経験不足で不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れる必要はありません。 挑戦する人を全力で支える環境がここにはあります。 ●今後のキャリア 参画後はプロジェクトに関する説明を受けたあと、システムの構築業務に従事します。 顧客からのヒアリングや資料から要件を読み取り、設計～リリースまでを一貫して行っていきます。 いずれはエンジニアリングだけでなく、複数並行して動くプロジェクトの中でタスクやチームメンバーを管理するマネジメント業務や、プロジェクトを通じて若手メンバーを市場価値の高いネットワークエンジニアに育て上げていく後進育成にも期待しています。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

官公庁向けシステムの基盤構築チームにおける、物理サーバ / 仮想基盤 / OS / ミドルウェアの設計・構築、および付随する運用保守業務をお任せします。 ●Active Directory / DNSの設計・構築: 認証基盤および名前解決機能の要件定義、パラメーター設計、構築・テスト。 ●仮想基盤 / Linuxサーバ / ミドルウェア(バックアップ製品等)のパラメーター設計、構築・テスト。 ●各種サーバー機能の維持管理: 認証局(CA)や資産管理機能(SDP)の保守、トラブルシューティング、およびパッチ適用等の運用支援。 ●チーム内タスクの分担実行: チーム内で割り振られる複数の案件・タスクを、優先順位に基づき主体的に遂行。 ●技術情報の形式知化: 既存参画メンバーと連携し、手順書や設計資料のアップデートを通じたナレッジの蓄積。 配属部署について 【公共・社会インフラカンパニー】 「一顧客、年間売上一億」の達成に向けて顧客の期待を超える価値を提供するミッションを掲げています。 また、「協力会社に頼らない正社員(プロパー)主体のチーム開発体制」を行っており、 一人一人がプロフェッショナルとして自走し、互いに教え合う文化が根付いています。 技術力だけでなく、人間力においても顧客から「熱狂的な支持」を得るチームを目指しています。 8割以上が中途入社社員のため、中途社員が活躍する土壌が整っており、入社直後から重要なプロジェクトを任されたり、早期に管理職へ登用されたりするチャンスが多いです。(年功序列ではありません。) 月に一度、帰社日を設けており、エンジニアや営業、人事などが集まる機会があり部署内コミュニケーションも大切にしています。 ●ALHで目指す最短のキャリアアップ 当社では一人ひとりの自主性を尊重し、「経験がないからできない」ではなく「経験がないからこそ挑戦する」という文化を大切にしています。 PG経験の方でも、SEなどのより高いミッションを担っていただくことで、個々の成長を後押ししています。 ALHでは、一人ひとりに大きな裁量が与えられています。だからこそ自ら考え行動でき、他では得られないスピードで成長を実感できます。 経験不足で不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れる必要はありません。 挑戦する人を全力で支える環境がここにはあります。 ●今後のキャリア 参画後、システムやプロジェクトに関する研修を受けた後に技術領域別のチーム(物理サーバ / 仮想基盤 / OSなど) にアサインとなります。 各チーム内で詳細な役割を決めたあと、システムに対して「維持管理」「更改」「機能追加」などを並行して行っていきます。 システムの知見や担当できる業務領域を拡げていきつつ、作業者→主担当で動けるSE→複数人を束ねるチームリーダーのようにポジションも変遷させていきます。 技術領域についてはプロジェクト内で相談しながら変更していくことも可能なため、 自身の伸ばしていきたい技術領域やポジションに併せて調整ができます。 いずれは各チームの橋渡し役をしながらシステム全体の知見を持って業務推進していくようなポジションや、本プロジェクトで培った知見を活かして全く別のプロジェクトでの活躍を期待しています。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

ITインフラ基盤において、機器選定から設計・構築、および運用フェーズを見据えたドキュメンテーションまでの一連の工程をお任せします。 ●機器選定・要件定義: 特殊な運用環境に最適化されたサーバー・ハードウェアの選定および仕様策定。 ●設計・構築: VMwareを用いた仮想化基盤、およびOS/ミドルウェアの設計・構築。 ●プロジェクト推進・管理: ステークホルダー(上位会社、作業ベンダー等)との情報収集、作業指示、および進捗確認。 ●高度なドキュメンテーション: 発注書、基本/詳細設計書、試験手順書、および会議資料の作成・精査。 ●課題抽出・解決: プロジェクトの状況を俯瞰し、能動的に課題を特定・改善に向けたアクションの実行。 配属部署について 【公共・社会インフラカンパニー】 「一顧客、年間売上一億」の達成に向けて顧客の期待を超える価値を提供するミッションを掲げています。 また、「協力会社に頼らない正社員(プロパー)主体のチーム開発体制」を行っており、 一人一人がプロフェッショナルとして自走し、互いに教え合う文化が根付いています。 技術力だけでなく、人間力においても顧客から「熱狂的な支持」を得るチームを目指しています。 8割以上が中途入社社員のため、中途社員が活躍する土壌が整っており、入社直後から重要なプロジェクトを任されたり、早期に管理職へ登用されたりするチャンスが多いです。(年功序列ではありません。) 月に一度、帰社日を設けており、エンジニアや営業、人事などが集まる機会があり部署内コミュニケーションも大切にしています。 ALHで目指す最短のキャリアアップ 当社では一人ひとりの自主性を尊重し、「経験がないからできない」ではなく「経験がないからこそ挑戦する」という文化を大切にしています。 PG経験の方でも、SEなどのより高いミッションを担っていただくことで、個々の成長を後押ししています。 ALHでは、一人ひとりに大きな裁量が与えられています。 だからこそ自ら考え行動でき、他では得られないスピードで成長を実感できます。 経験不足で不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れる必要はありません。 挑戦する人を全力で支える環境がここにはあります。 今後のキャリア 参画後、プロジェクトに関する研修を受けた後に各チームにアサインされ業務を行っていただきます。 参画1ヶ月〜半年程度は先輩と一緒に業務を行っていただき、その後は一人称で業務にあたれるよう段階を経て技術力を培っていきます。 また経験や成果に応じて、作業者→主担当で動けるSE→複数人を束ねるチームリーダーのようにポジションも変遷させていきます。 プロジェクト内では複数の工程が輻輳しており、半年〜1年に1度程度でチームの再編成が行われます。 マネージャーとしても2、3人程度の小規模チームのリーダー→5〜8人程度の中規模のチームリーダー→複数のチームを束ねるリーダーのように段階的に挑戦出来る環境が整っています。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

企業向け ネットワーク/セキュリティ環境(Alaxala、FortiGate、Cisco 等) における設計・構築・更改(移行)および運用業務を担当します。 具体的には以下をお任せいたします。 BGP/OSPF 等のルーティング設計・設定、NW構成変更時の設計反映・検証作業 Firewall/L3スイッチ/ルータ等の機器設定、コンフィグ作成、導入・切替作業 運用フェーズにおける 障害・インシデント対応、ログ調査、原因切り分けから復旧までの一連対応 脆弱性情報の確認、影響調査、対策方針の検討および設定変更対応 顧客および社内関係者との 技術的な調整・説明、ならびに見積作成、進捗管理などの実務対応 <変更の範囲> 会社の定める業務

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、プライム企業のお客様を中心にシステナがチーム一丸となってお客様の課題を解決しています! 一緒にIT領域における上流工程、PMOのファーストキャリアを積み成長していきましょう! ●仕事例 大手通信事業者を中心に、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。 当社だからこそ、プライム案件の上流工程を経験できます! ・通信:5G×テクノロジーを活用した新サービスの戦略支援 ・流通小売:ロボットを活用した人件費削減+売上向上の施策検討 ・システムエンジニア:設計・要件定義から開発・テスト・リリースまで全体をマネジメント ・データベースエンジニア:データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 ・クラウドストレージ運用エンジニア:クラウドストレージ運用と障害対応を担当 ・アナリティクスエンジニア:検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 ・ソフトウェアエンジニア:クラウドデータベースサービス製品の運用と業務改善の為の自動化ツールの開発 ・バックエンドエンジニア:システムのサーバサイド開発業務 ・フロントエンドエンジニア:Webフロントエンド開発 ・テクニカルプロジェクトマネジメント:前段的な技術案件の推進・進捗管理およびチームマネジメント ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇い入れ直後:システムエンジニア業務 ・変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。 ●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化 ●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援 ●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証 ●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進 ●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション ※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

●携わることができる分野 ・キャリアIP電話サービス ・IP-PBX ・クラウドPBX(Cisco Webex、Microsoft Teams、Zoomなど) ・周辺機器(受付システム、録音サーバーなど) ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じ、自分の技術も磨いていく ニーズを正しく捉えた本質的な課題解決に向けて、営業担当者とともにお客さま企業の経営層やさまざまな部門へ直接ヒアリングを行い、提案を行います。 提案(プリセールス)から構築・納品(インテグレーション)まで一貫して携わることで、技術力や専門的なスキルのほか、対話力や交渉力、プロジェクト管理能力、調整力が身につきます。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●国内における音声領域の課題 ①クラウド化 働き方のDX化が進み、リモートワークを導入する企業が増える一方で、事業柄リモートワークを実現できない企業も存在しています。 その主な原因は電話の発信・取次です。 弊社ではそのような課題を抱える経営層に対し、クラウドPBXを用いて課題解決を行っています。 ②オンプレミス 主装置の老朽化、回線変更、公衆PHSサービス終了に伴う構内PHSの影響など、オンプレミス環境における企業課題は多く発生しています。 KDDIを母体とし、通信領域に強みを持つ弊社ならではの課題解決を行っています。 クラウド化とオンプレミスの双方に対応し、顧客の課題解決を行えるのは弊社の強みであると言えます。 ●配属先について 配属先のチームでは20～50代のスタッフが活躍しており、ベテランが若手を育成しながらチームづくりをしています。 これまでの経験を活かしながら、新分野でのスキルやプロジェクトマネジメント力を習得できる環境です ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●キャリアパス 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ●プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ●マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年～3年目は一般メンバーとしての案件対応、3年目～5年目にはチームを牽引するリーダー、リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして組織全体を牽引する人 材としてご活躍頂きたいと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

●携わることができる分野 ネットワーク └VPN、ルーター、有線などの領域 └KDDI IP-VPNのご提案など └セキュリティ領域 └ゼロトラストの実現を実装するCato Cloudの提案など ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じ、自分の技術も磨いていく ニーズを正しく捉えた本質的な課題解決に向けて、営業担当者とともにお客さま企業の経営層やさまざまな部門へ直接ヒアリングを行い、提案を行います。 提案(プリセールス)から構築・納品(インテグレーション)まで一貫して携わることで、技術力や専門的なスキルのほか、対話力や交渉力、プロジェクト管理能力、調整力が身につきます。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●配属先について 配属先のチームでは20～50代のスタッフが活躍しており、ベテランが若手を育成しながらチームづくりをしています。 これまでの経験を活かしながら、新分野でのスキルやプロジェクトマネジメント力を習得できる環境です。 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●キャリアパス 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ●プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ●マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年～3年目は一般メンバーとしての案件対応、3年目～5年目にはチームを牽引するリーダー、リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして組織全体を牽引する人材としてご活躍頂きたいと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。 <具体的には> ●AIプラットフォームの企画・構築・運用 ・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用 ・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用 ・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備 ・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計 ●全社AI活用の推進 ・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計 ・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング ・AI活用事例の創出・横展開 ・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施 ●プロジェクト推進 ・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝 ・関係部門(セキュリティ・調達・IT等)との調整 ・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計 ・最新AI技術の調査・評価・導入 ●利用データの分析・最適化 ・AI利用状況・コスト・効果の可視化 ・ROI分析・運用改善 ・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【利用技術・サービス】 Microsoft 365(Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint) Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service Power Platform(Power Automate/Power Apps/Power BI) Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform

市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ●統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

Hondaの研究開発部門のAIドリブン開発を支えるAIエンジニアリング基盤の構築と運用に携わっていただく仲間を募集いたします。 【具体的には】 ご経験や適性に応じて、以下業務をお任せ致します。 ・研究開発領域ユーザー部門と連携、AI開発基盤として必要な要件を定義、その要件を備えた基盤の構築 ・コーポレートIT部門が管理するクラウド基盤の上で、POC環境、開発環境、本番環境を如何に早く提供していくかを、クラウド技術知識をバックグラウンドとして議論し定める ・情報セキュリティ部門と連携、AIエンジニアリング基盤としてのセキュリティを如何に担保するかを議論し定める ・上記活動を外部委託業者、クラウド業者、関連部門、ユーザー部門と多岐にわたる利害関係者とコミュニケーションを取りながら同じ目標に向かって業務を推進する 【技術スキル・関連ターゲット】 ネットワーク、クラウド、ローコード/ノーコード、AI、DX、業務効率化、価値創造、AWS、Azure、OCI、GCP、Claude、Codex、OPEN AI、Copilot、GPT、Gemini、AIエージェント、RAG、生成AI ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

●市場品質情報の収集と発信、及び、重要品質問題の対策適用推進 開発・生産・品質部門、各国拠点と連携し、市場で発生する品質課題を迅速に把握。関係者を巻き込みながら、主体的に課題解決をリードしていただきます。 ●BaaS事業のアフターサービス体制の構築 事業・営業部門や各地域法人と連携し、グローバルで通用するアフターサービスの仕組みを企画・構築。保証データを活用した故障対応や予防保全など、オペレーション全体を自ら設計・改善していく役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【交換式バッテリーMPPについて】 電動動バイクや小型モビリティ、さらには建設機械や家庭用電源まで、幅広い製品で共通して使用できる着脱式可搬バッテリーです。1個あたり約10kg。大人の手で持ち運び可能なサイズながら、1.3kWh以上の大容量を誇ります。 最大の特長は、「充電を待つ」というEVの課題を、ステーションで「数秒で交換する」という体験へと変革できる点です。また、内部にバッテリーマネジメントシステム(BMS)を搭載し、充放電データや劣化状態、使用履歴を常に記録・分析。データに基づく高度な品質管理とサービス提供を可能にしています。

【業務内容】 ・研究開発テーマのプロジェクト企画、推進、マネジメント (プロジェクト例:カメラを使った運転支援システムのプロジェクト、) ・システム設計およびセンサ搭載・機能の要求定義 ・画像認識技術の探査および評価 ・机上および実車による機能・性能の評価 ・計測器およびHILS等の開発環境の構築、運用 ・最新技術動向の調査・事故データ分析 ●プロジェクトリーダーまたはメンバーとしての業務 ・研究開発プロジェクトのプロジェクトリーダーまたはメンバーとして参画し、関係者と連携しながら、担当するシステム・機能の設計、評価、検証などの技術開発業務を担当します。 ・プロジェクトリーダーの方針のもと、技術検討や実験・解析を通じて、開発課題の解決および品質向上に貢献します。 ・複数の研究開発プロジェクトに関わりながら、専門性を深めつつ、段階的に業務領域を拡張していくことが可能です。 ●ラージプロジェクトリーダー(LPL)としての業務 ・研究開発プロジェクトのラージプロジェクトリーダー(LPL)として、担当するシステム・機能の企画立案から開発推進までを統括します。 ・社内の関連部門およびサプライヤと連携しながら、開発方針の策定、技術的な意思決定、進捗管理を行い、プロジェクト全体をリーディングします。 ・複数の研究開発プロジェクトを並行して担当し、中長期視点での開発計画立案や課題解決を通じて、開発成果の最大化を担います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 プログラミング言語:MATLAB/Simulink/C/Python 計測器:CANoe/CANape/CANalyzer 【キャリアパス】 研究開発プロジェクトのメンバーまたはプロジェクトリーダー(PL)として経験を積んだ後、研究開発テーマの企画および推進をリーディングするラージプロジェクトリーダー(LPL)、プロジェクト全体を統括するマネジメントポジションへのキャリアアップが可能です。 参考リンク [Honda二輪製品について](https://www.honda.co.jp/motor/)

●業務内容 様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、 社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、 IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。 ●仕事例①(メタバースプラットフォーム開発&支援) プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。 プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。 AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。 技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。 多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。 ●仕事例②(自動運転/MaaS開発&支援) 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。 技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。 システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。 先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。 事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。 ●従事すべき業務の変更の範囲 雇い入れ直後:システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

人工衛星・宇宙機を制御する運用管制システムの開発業務に従事いただきます。 例)宇宙ステーション補給機「こうのとり」(HTV:H-II Transfer Vehicle)の地上運用設備の開発および運用支援システム ※他システムもあり 携わる開発工程: ・システム要求分析、システム設計、ソフトウェア設計、製造、検証までの一連の工程およびシステムの維持管理 ・顧客様への提案、開発マネジメント ※就業場所は主に神奈川(鎌倉事業所)になりますが、茨城県、東京都(23区)で作業をする場合もございます。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

基幹システムや業務システムの刷新プロジェクトにおいて、ローコードプラットフォームを活用したシステム設計・開発をご担当いただき、顧客のDX推進を行います。 大規模案件であればツール選定から対応することもあり、上流から下流まで一気通貫で開発に携わっていただきます。 <具体的には> ・既存システムの仕様・構造・業務ロジックの調査 ・現行業務およびシステム要件の整理 ・ローコードツールを用いた設計・開発 ・APIや外部システムとの連携開発 ・データ移行および移行後の検証 【プロジェクト例】 ・DX推進PJ:PowerPlatformの導入支援、課題解決支援 ┗業務フローの全体見直しから、最適ツールの提案 ┗要件定義から設計・開発 ┗内製化の伴走支援、運用も加味した設計 ・グループ向けServiceNowの導入・開発支援 ┗業務フローの全体見直しから、最適ツールの提案 ┗要件定義から設計・開発 ・生成AIプラットフォーム(Ai Workforce等)を使用したワークフロー開発 ┗要件定義から設計、開発 ┗業務自動化、業務フローの効率化、 ・デジタル・アダプション・プラットフォーム(WalkMe、Techtouchなど)を用いた開発 ┗既存システムの利便性を向上のためのツール提案、業務効率化、生産性の個工場の提案 ┗要件定義、設計、開発 ┗既存システムとの連携やパフォーマンス最適化 ・AI活用基盤の構築 ┗生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化 ┗AI活用のPoC・技術検証、実現性検証と精度検証・改善、プロンプトエンジニアリング

本ポジションは、IVI、メーター、HUDなどの車載システム開発におけるシステムテストを実行面からリードするTest Leaderとしてご活躍いただきます。 オフショアチーム(ベトナム)およびオンサイト(日本)チームと密に連携し、現場に即したテスト活動の推進を担っていただきます。 具体的には、以下のような役割を期待しています: テスト計画に基づいたタスクの分担および進捗フォロー プロジェクト内で発生する課題・技術的な問題の集約と解決支援 品質向上に向けた改善提案の実施、およびテストプロセスの最適化 新規メンバーやジュニアメンバーへの教育・技術サポート チーム内の課題把握およびメンバー育成に関する提案 本ポジションでは、単なるテスト実施だけでなく、チーム全体のパフォーマンス最大化を目的とした「現場型リーダーシップ」が重要視されます。 また、将来的にはリーダーとしての経験を積み、マネージャーへのキャリアステップを目指すことも可能です。

NW/Serverエンジニアとしてこれまで培ってきた業界知識や技術スキル、ご経験に合わせ、弊社の様々な業界、フェイズの案件にアサインして頂きます。 ※将来的には、より上流工程へのキャリアアップも見据えて成長して頂きます。 プロジェクト例 保険会社向けインフラ基盤再構築(Linux、VMware、OpenStack) 金融系ネットワークインフラ基盤の設計・構築(Catalyt、Cisco、Juniper、BIG-IP) 流通系システムリプレースに伴うサーバー構築(AWS、WindowsServer) 通信キャリア向けネットワークセキュリティ構築(Firewall、FortiGate) 官公庁向けサーバのリプレースサポート、運用設計(Windows、Cisco) 証券系インフラ基盤設計(Linux、AWS) プロジェクト参画までの流れ ①各営業が参画するプロジェクト候補を獲得 ②営業マネージャー指揮のもと、案件選抜会議を実施 ※案件を持ち寄り、エンジニアが一番自分のキャリアに近づけて、 会社が定める条件に近いプロジェクトはどれかを選抜する ③エンジニアと営業が面談 ※今までの経歴や今後の方向性を確認する ④お客様やプロジェクトメンバーと顔合わせを実施し、参画するプロジェクトが決定

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

●BG名 グローバルデリバリビジネスグループ ●本部名 EBAS事業本部 ●募集範囲と具体的業務内容 富士通の重点領域におけるBusiness Application領域の中核ソリューションであるServiceNowを軸に、グローバルビジネスを拡大を目指しております。ServiceNowは高度UXの実現により、リモートで従業員の生産性を高め、その先の顧客に対して高品質なサービスを提供するためのグローバル標準のデジタルワークフローソリューションとして期待されています。 このServiceNow事業拡大のため、日本国内のデリバリーチームをリードし、標準化・GDC共業を推進するプロジェクトリーダーのポジションの人材を募集いたします。 ●具体的な業務内容 ・ServiceNow構築PJのプロジェクトリーダー ・上流コンサルの実施(課題提起、要件整理、要件定義) ・カスタマーサクセスの実現にむけて顧客へServiceNowの活用提案の実施 ●個人に期待する役割やミッション 本ポジションに期待される役割は主に以下となります。 ・カスタマーサクセスの実現に向けた顧客への問題提起、改善提案 ・プリセールスと連携したServiceNowデリバリ商談の獲得 ・ServiceNowデリバリプロジェクトにおけるQCDを担保したプロジェクトリード ・GDC(グローバルデリバリー組織)共業拡大に向けた施策検討・推進 ・デリバリ品質の継続的改善とデリバリプロセスの標準化 ・Why Fujitsuを具現化するAIデリバリーの実現 ●業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内

【主な業務内容】 <ネットワークPJ事例> ●金融機関インフラ基盤のデータセンター移設に伴うネットワーク設計・構築 ●通信キャリアにてIPv6向けコアスイッチ更改 ●官公庁向けネットワーク更改PJにおけるファイヤーウォール設計・構築 <サーバーPJ事例> ●大手証券会社向けOS、ミドルウェア標準化設計 ●新規システムの設計・構築、その他システムリプレース等 ●監視システムの提案・設計・構築・運用引き渡し <クラウドPJ> ●AWSやAzureによるクラウドシステムの設計・構築・運用 ●通信キャリア向けクラウド型StorageのEOSL対応の提案・設計・構築 ―大規模案件が中心 官公庁、大手メーカー、通信など大規模PJへの参画が中心です ―上流へのチャンス 商流が高く、元請Sierとのパイプが太いため、上流工程のPJが多数 ―全SEがキャリアUPに成功 全エンジニアが以前の経験より上流工程へのステップUPを実現しています! <入社後事例> 1社目:通信キャリアにて法人向け通信ネットワークの監視・障害対応業務(約1年) 2社目:通信キャリア向けクラウド環境でのサーバー設計・構築 【チーム組織構成】 ●部門平均年齢は28.4歳(20代:7.5割/30代:2割/40代:0.5割) chatチャンネルで200名超の全エンジニアがつながり、部門マネージャーやリーダーとも月1回面談を通してキャリアプランなどを共有。 気軽にコミュニケーションが取れます。 【選べるキャリアプラン】 ●マネジメント型 現場で2~10名程度のメンバーとPJを遂行するPLや、20 ~ 50名をマネジメントするPMへ! ●スペシャリスト型 特定の技術領域を究め、現場で活躍し続ける専門性の高いエンジニアへ! ●自社内SE グループ34社のシステムを統括する、IT戦略本部でシステム全体を管理。 【安定経営で待機者はゼロ】 大手Sierとの直取引のため急なPJ終了はなく、商流高く取引しているため待機者はゼロ。 万が一待機となってしまった場合にも給与は100%補償します。

【開発など上流工程のみ】 大手SIerと直取引/自社サービス・受託・PL/PM・DXやAIのPJも 【プロジェクト例】 ●新聞社情報発信サイト開発 ●人材派遣会社人材配置最適化システム開発 ●銀行個人顧客向け諸届アプリ開発 ●住宅ローンサービス新規開発 ●電力自由化管理システム開発 ●ケーブルTVスーパーアプリ開発 ●証券会社貸株サービス開発 など ※Webシステム開発・ネイティブアプリ開発のみ ※下流工程のみのPJは原則ありません 【開発環境】 Java、Python、Ruby、PHP、TypeScript、Kotlin、Swift、Vue.js、.Net、Angular、React、AWS、Linux、Windows、iOS、Android など 募集要項 【エンジニアの希望が最優先】 TISインテックグループなど大手SIerとの直取引が中心のため上流工程が基本です。PJの選択肢が多いため、営業都合ではなく一人ひとりのエンジニアの希望やキャリアプランを最優先してアサインします。 【チーム開発が基本】 基本的にチームでアサインするためレベルの高い先輩に学ぶ機会も豊富。例えば保守・運用の経験しかなかったエンジニアでも1年ほどで開発に挑戦でき、3年ほど学べばトレンドの開発スキルに長けたエンジニアに成長できます。 【PL/PMほかキャリアパスは多様】 現在、受託化・自社サービス開発を進めていることもあり、PLやPMにチャレンジする機会も増えています。その他、自らが主体となって進める顧客との関係構築、事業成長に向けた組織づくりなど個性に合わせたキャリアを実現できます。 ●2019年9月にISMS取得/自社内・受託開発体制構築に向け開発基盤・ルールを制作中 ●ウィルグループの自社サービス開発PJあり 【チーム組織構成】 ●現在74名/今後3年間で100名体制にする予定 ●女性エンジニアも多数活躍 年齢構成20代40%/30代45%/40代15% 中途入社者 ※部署:システムインテグレーション事業部 ※職種:Web系開発エンジニア(経験者)

一人一人の希望に合わせて、理想のキャリア形成が可能です。 プロジェクト選定をする前には必ず営業担当とエンジニアのマネージャーとキャリア面談をしてから プロジェクトの選定をさせていただきますので、ミスマッチが絶対に起こらない体制を敷いております。 <プロジェクト例> ※あくまで一例になります(常時数百件以上のプロジェクトを抱えております) ●車両データ連携システム開発 <担当フェーズ> 基本設計～運用保守 <言語> Java、Python ●オンラインチケット販売基幹システムの開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java ●電力会社向けシステム開発 <担当フェーズ> 基本設計～テスト <言語> Java・C#・,C言語 ●官公庁向けWEBアプリ開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java・C# ●大学向けWeb出願システム開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java・PHP 様々なエンジニアが様々な分野で活躍をしております。 【当社で稼働するエンジニアの一例】 ●Java(Web系) :141名 ●JavaScript:159名 ●HTML5/CSS3:154名 ●PHP:89名 ●C#.net: 80名 ●VB.net:61名 ●Python:27名 ●Ruby: 17名 ●Android系 :37名 ●iOS系:23名 ※女性管理職が活躍中!

●求人概要 【AI/DXコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ●研修内容 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム 研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 └SQL、Pyhton基礎 └データ分析基礎(Excel,Tableauなど) └IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 └GitHub copilot └AI駆動開発 └DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ●配属例 2023年10月入社/23歳/文系大学卒 前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。 よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。 配属プロジェクト 工場内データ可視化業務 プロジェクトにて、 データ分析、伴走型支援業務に従事

【マネジメント未経験でも、営業サポートがメンバーの健康状態、出勤状態をフォローするので、クライアントへの提案や折衝等の上流工程に携わる事が可能】 ●職務内容 エンドユーザー・SIerとの直取引により、サーバー、ネットワークと幅広くインフラ支援を行っています。 将来的にはPL/PM業務を行って頂き、当社の核となって頂ける方を募集しております。 また、マネージャーとして、若手社員のマネジメント(進捗管理・レビュー・目標設定・評価など)もご意欲・経験に合わせてお任せしたいと考えております。 ※別途マネジメント業務については、営業サポート社員がメンバーの健康状態、出勤状態をフォローいたします。 ●案件例 ご自身のご経験・強み・志向性に合わせそれぞれの案件、各開発フェーズ(要件定義～テスト)から携わって頂きます。 アサイン先はエンジニアのこと第一に考え、事前に条件(通勤時間・リモート比率)を相談し、希望を叶えられるように決定いたします。

●求人概要 【組込ソフトウェアコース】 世の中には、エアコン・自動車・エレベーター・医療機器など、画面のない「モノ」がたくさんあります。 これらの機械も実は内部にコンピューターが入っていて、プログラムで動いています。 そのプログラムを作るのが 組込ソフトウェアエンジニア です。 ITエンジニアの中でも、自分の作ったものが「形」になる仕事です。 研修ではプログラミング言語の基礎から、ソフトウェアで「モノ」を動かす開発演習を行います。 ●入社日・採用予定人数 2026年10月1日、2026年11月1日、2026年12月1日、2027年2月1日 ※以降も採用の予定あり ●研修内容 プログラミングの基礎を学び、「モノ」を動かす 研修期間:約3ヵ月 1.アルゴリズム・C言語プログラミング アルゴリズム C言語プログラミング(基礎〜演習) ソフトウェア開発演習 2.組込ソフトウェア 組込み制御概要 組込みシステム開発(マイコンボード) 組込みソフトウェア演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ●配属例 ▽2025年1月入社/24歳/理系大学卒 前職は事務職で、自発的に自動化・DX化を実施。 学生時代にプログラミングの勉強をしたことがあり、エンジニア就業を目指し転職。 ▽配属プロジェクト ロボット制御ソフトウェア開発プロジェクトにて、機能を満たすHW・SWの設計〜実装・テストまでの一連工程に従事