年間休日120日以上 年収700万円以上のITエンジニア求人・転職情報

●顧客折衝、提案 ●システムの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●プロジェクトマネジメント業務 ●プロジェクトメンバ管理 ●リーダーの育成 【プロジェクト例】 ●製造業界クラウドリフト案件:提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築 ●保険業界ハイブリット基盤構築案件:要件定義、オンプレ+Azure環境の設計・構築 ●金融業界インフラ刷新案件:要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化 【技術環境の例】 ●OS:Linux(RHEL、CentOS、Ubuntu)、Windows Server ●クラウド:AWS(EC2、S3、VPC、CloudFormation)、Azure(VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates) ●仮想化:VMware vSphere、Hyper-V ●コンテナ・オーケストレーション:Docker、Kubernetes(EKS、AKS、GKE) ●IaC(Infrastructure as Code):CloudFormation ●CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins ●DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL

主に下記業務をお任せしたいと考えております。 ●弊社新規サービスの開発/管理・チーム構築/採用 ●弊社既存サービスの開発・管理 ●サービス、プロダクトのエンジニアリング業務 現在の利用技術/ツール ・Slack/Github ・Docker ・AWS ・Golang ・Angular/TypeScript ただし、新規サービスにおいては、上記以外も採用可能。

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタグループ全体の情報セキュリティマネジメントを統括するポジションです。 セキュリティポリシーの策定からゼロトラスト環境の設計、AI基盤のセキュリティ確保まで、経営に近い立場で幅広く担っていただきます。 他部門やチームとも連携しながら、守りと攻めの両面からセキュリティ体制を築いていただきたいです。 【業務内容】 ・情報セキュリティマネジメントの統括(ISO 27001認証の維持・運用、リスク評価、ポリシーの策定・更新) ・ゼロトラストネットワークやAI基盤を含む次世代インフラにおけるセキュリティ設計の推進 ・人・モノ・プロセス・技術の観点からのリスク評価と改善策の実行 ・AI利用に伴うプライバシー・倫理リスクへの対応 ・インシデント対応フローの構築、BCP/DR訓練の実施 ・DLPや暗号化等のセキュリティ技術の選定と運用 ・社内教育・訓練の企画と実施 ・サプライヤ管理および法規制対応の推進 【責任】 ・セキュリティガバナンスの確立 ・次世代インフラのセキュリティ設計の主導 ・インシデント対応体制・セキュリティ文化の定着 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担うポジションです。 クラウド上のAI基盤を安定稼働させるためのアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域を担っていただきます。 セキュリティ担当やサービスデスクとも連携しながら、攻めと守りの両面からIT基盤を進化させていく役割です。 【業務内容】 ・社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ・クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計と性能チューニング ・既存インフラの運用保守の内製化(Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPI活用やサーバー保守の社内完結体制の構築) ・ADリプレースやネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制構築 ・ゼロトラストネットワークの構築やMDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)設計 ・ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディング整備、運用移管条件の策定 ・サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応と原因分析 ・セキュリティ担当と連携した、クラウド/オンプレ問わずゼロトラストを意識した安全設計の推進 【責任】 ・IT基盤の安定性と拡張性の確保 ・インフラ刷新PJの推進・内製化の実現 ・ITサービスマネジメントの標準化・運用体制の構築 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

職務概要 ●上流工程として企業構想策定、IT構想策定の実施 ●システム化計画のプランニング ●システム化計画から要件定義工程の推進 ●要件定義を踏まえたSAPプロジェクト構築推進 ●構築したシステムの運用保守 職務詳細 製薬・卸・医療機器業界のお客様に対するSAP基幹システム案件において、リーダークラスのアプリケーションコンサルタントとして構想策定～システム化計画～構築プロジェクト推進～運用保守といった対応を実施いただきます。 お客様・社内含め多数の関係者と連携しながら、成果を出すために対応していくことが求められます。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 第二システム部 配属組織について(概要・ミッション) 医薬システム本部は、医薬関連ビジネスを横断的に実行する事を目的に設立されました。 第三システム部においては製薬・卸・医療機器業界のお客様に対するSAP基幹システム案件を担当しており、業界・業務のスペシャリスト人財、SAP人財、プロジェクトマネジメント人財を集約しています。 また、医薬バリューチェーン上の様々なデータを活用したデジタルトランスフォーメーションなど、新たな価値の創出・提供にも取り組んでいます。 働く環境 配属組織/チーム:5名程度、20代～40代 在勤地:関西・関東混在　各メンバの強み・弱みをお互いカバーし、高めあう良好な関係です。 働き方:基本在宅勤務、場合によって出社・出張の場合あり。(現状9割以上が在宅勤務)

● 職務概要 本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer(FDE)」としてご活躍いただきます。 Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。 FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。 ● 具体的な業務内容 ・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進 ・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進 ・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進 ・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発 ・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック ● 業務変更の範囲 (雇入れ直後) IT専門職 (変更の範囲) すべての業務への配置転換あり

本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。 具体的な業務内容 ●金融機関向け高度案件のデリバリー(60%) ・金融データを用いた高度分析・モデリング設計 ・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証 ・技術的難度の高いPoC設計・実装 ・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案 ・プロジェクトにおける技術的リード ●研究活動(40%) ・自身で設定した研究テーマの推進 ・学会投稿論文の執筆 ・国内外カンファレンスでの発表 ・研究成果のプロダクト/案件への還元 研究テーマ例 ・金融×LLM ・金融業務自動化 ・エージェント活用 など ※変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後):IT専門職 (変更の範囲):すべての業務への配置転換あり

●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ※ご経験に応じて下記配属部門のいずれかを検討させていただき、メンバー管理やプレーイングマネージャーとしてご活躍いただきます ・業務系開発部門 ・組込み制御系開発部門 ●配属予定部署の特色 ・業務系開発部門 大手企業を中心に、さまざまな業界の業務系システムやWebアプリケーション開発をお任せします。上流工程から開発まで、一貫して担当いただきます。 トップクラスのSIerを目指して課題解決に取り組んでおり、日々改善を重ねています。商売力のあるメンバーと共に、常に組織としての強みを追求し続ける、活気あふれるチームです。 ・組込み制御系開発部門 カーナビゲーション、車載ECU、医療機器、複合機など、さまざまなターゲット機器のソフトウェア開発を受託しています。また、昨今需要が拡大しているIoTでは組込み・制御系のエッジ側の技術だけでなく、Webフロントエンドやサーバーアプリケーション、AI / 画像認識など多岐にわたる技術を持ったエンジニアを必要としています。まずは経験を生かせる業務を担当いただき、実績に合わせて上流工程や窓口業務も担っていただきます。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

当社DXSD-ITS部にて、以下領域でプロフェッショナルとして業務をリードしていただきます。 当社は業界トップクラスの技術力を誇り、メーカーに依存せず最新のSDx・クラウド等の先端 テクノロジーを活用して、顧客のIT戦略立案から実施までを一貫支援しています。顧客との 緊密なパートナーシップを基盤に、IT戦略の上流提案から運用改善まで幅広いレイヤで価 値提供を行っています。 運用コンサルタント/PM 顧客先常駐のインフラ運用チームを率いて、運用品質の向上と継続的な改善提案を推進し ていただきます。 ・顧客企業のインフラ運用チーム(5-10名)の取りまとめ・マネジメント ・運用業務の標準化・効率化に向けた改善提案 ・PMとしての案件推進、ステークホルダー調整 ・顧客側プロパー人材との併走によるIT業務支援 【常駐先例】 ・顧客企業 (【変更の範囲:会社の定める業務】)

「受託PMの次のキャリア」をつくる会社 大手SIerなら「大規模案件を動かす」。 ITコンサルなら「顧客の課題を解く」。 SaaS企業なら「自社プロダクトを伸ばす」。 クラブネッツなら、そのすべてを一気通貫で経験できます。 クラブネッツのPMは、営業が受注した案件を管理するだけの役割ではありません。 顧客との対話やプロジェクトを通じて課題を発見し、「この課題をどう解決するか?」を考え、提案・開発まで自ら推進します。 そして、そこで見つけた課題を一つの案件で終わらせず、多くの企業に共通する課題であれば、自社プロダクトとして事業化する。 実際にクラブネッツでは、現在の主要サービスの一つである「+DIRECT」も、当時のPMがLINEのAPI公開をきっかけに自ら企画・開発し、社長とともにまず1社へ提案。そこで得られた反響をもとに自社プロダクトとして事業化しました。 また、業界特化型の自社SaaS「CoNnect Board」や「CareLoop」も、ガス会社や介護事業者の現場にある「アナログな業務」「手作業による工数ひっ迫」といった課題を起点に、 PMが先頭に立って解決策を考え、会社全体で事業化してきたプロダクトです。 「プロジェクトを成功させるPM」から、「プロダクト・事業を成長させるPM」へ。 受託開発PMとして培ってきた経験を、顧客課題の発見、プロダクト企画、新規事業の立ち上げへ広げていきたい方に向けたポジションです。 顧客課題を起点に、プライム受託案件の提案・開発推進から、自社プロダクト・新規事業の企画まで、PMとして幅広くお任せします。 LINE関連のマーケティングDXプロダクトや、ガス・介護・自治体などの業界特化型DXサービス、自社SaaS、顧客向けのプライム受託案件など、様々なプロジェクトに携わります。 受託案件では、顧客との直接対話を通じて課題を整理し、「何をつくるべきか」を考えるところから、提案・開発・リリースまで一気通貫でプロジェクトを推進します。 また、顧客との対話や案件を通じて見つけた課題が他社にも共通するものであれば、自社プロダクトの機能開発や新規サービス・事業の企画につなげていきます。 ●具体的な業務 ・顧客との課題ヒアリング、要件整理 ・顧客へのシステム提案、企画 ・見積・工数・スコープの策定 ・プロジェクト計画、進捗管理 ・社内エンジニア、外部ベンダーのマネジメント ・品質、コスト、スケジュール、リスク管理 ・顧客との折衝・合意形成 ・リリース後の改善提案 ・顧客課題を起点とした新規プロダクトの企画 ・自社プロダクトへの機能・サービス展開の企画 ・新規プロダクト・新規事業の立ち上げ ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語:TypeScript (Next.js, NestJS) / PHP(Laravel)/ Java AI駆動開発:cursor/Figma データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx インフラ環境: AWS ●部門が担っている事業　/　具体的な支援内容 システムデベロップメント本部では、自社SaaSの開発・改善に加え、顧客企業向けのプライム受託開発、新規プロダクトの企画・立ち上げなどを担っています。 PMには、開発プロジェクトの進行管理だけでなく、顧客課題の発見→解決策の提案→開発→プロダクト化→事業化という一連の流れを見据えた価値創出を期待しています。 ●配属部署について システムデベロップメント本部　ITイノベーション部

・Web領域での中長期戦略の策定と予算策定 ・KGI、KPI設計 ・定量/定性データをもとにしたユーザー視点での仮説検証と課題発見 ・UI/UXの施策立案と仕様策定

●仕事概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションは、毎年のように変わる電力市場の制度・ルールを、誰よりも早く正確にシステムの仕様へ翻訳する役割です。制度文書を読み解いて用語とデータを自分で定義し、エンジニアと同じ粒度で仕様を決め切り、AIコーディングツールを使って画面のモックまで自分の手で形にします。 また、上記に記載した内容のみにとどまらず、精算システムなどの業務基盤に関する内容から、手作業が残る社内業務のDX化まで、「仕組みで解くべき課題」全般に仕様の面から向き合っていただきます。 主な業務内容 ●制度文書の読み解きとルールの特定 JEPX・EPRX・OCCTOの規程・ガイド・API仕様書を読み解き、システムに載せるべきルールを特定します。不明点は自ら外部機関に照会し、回答をもとに仕様を確定させます。 ●ドキュメントと要件の作成 用語集・ドメインドキュメント・API仕様を、GitHubのPull Requestとして自分で書きます。Azure DevOpsに作業項目を起票し、受入条件のレベルまで要件を詰めます。 ●モック作成による認識合わせ AIコーディングツール(Claude Code、Cursorなど)を使って画面のモックを作り、関係者と認識を合わせます。 ●エンジニアとの仕様議論 データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと議論し、仕様を決め切ります。エンジニアが作成したER図・API仕様書・状態遷移図をレビューし、誤りや漏れを指摘するのもこの役割です。 ●精算システムなど業務システムの仕様策定 アグリゲーション事業の精算システムをはじめ、事業を支えるシステムの要件定義・仕様策定を担います。制度・契約・お金の流れを整理し、計算ロジックとデータの持ち方を決め切ります。 ●社内業務のDX推進 手作業で行われている社内業務を洗い出し、システム化・自動化の要件に落とし込みます。ここでもAIツールを活用し、小さく作って早く試すことを重視します。

1、2,3の業務を中心に、ご本人の希望と経験に応じて業務をご担当頂く予定をしております。 ソフトウェア品質保証のための文書作成やレビューでの指摘にとどまらず、自ら手と頭を動かして現場で実際に機能する仕組みやツールを作り出せることが本ポジションの醍醐味です。 1.セキュリティ推進・アドバイザー ソフトウェア開発部門と連携しながら、設計や仕様レビューにおいてセキュリティ観点からのアドバイスを行います。セキュリティ要求を満たせているかを確認し、設計部門を指導する役割です。 具体的には、 ・ソフトウェア仕様、システム構成のレビュー ・脅威分析、リスクアセスメントのレビュー ・セキュリティインシデントの対応フォロー などを担当いただきます。 2.次世代開発規程の設計 開発現場が自然と実践できる形に落とし込んだ規程やプロセスを構築します。会社全体の品質文化を形作る中心的な仕事です。 ・ソフトウェア開発・製品セキュリティに関するルールの整備 ・開発者が迷わず使えるガイドラインの策定と社内への浸透 ・ソフトウェア開発者へのセキュリティや開発プロセスの教育 3.技術トレンドの事業適用 暗号・鍵管理・脆弱性・攻撃手法など最新技術を調査し、製品開発に反映します。自身の学びをそのまま組織の進化につなげることができます。 ・開発部門への改善提案や技術支援 ・サンプルプログラムなどのベストプラクティスの作成と教育 ・最新の脆弱性や対策手法に関する情報収集 ※このポジションで得られること ・ソフトウェア開発経験を活かしながら新しいアイデアを実践することができる ・開発現場と密に連携するため、机上のセキュリティではなく実践的な知識が身につく ・半導体製造装置という最先端制御システムの設計プロセス全体に関われる ・ソフトウェア開発部署の設計ルールを策定するため、会社全体のルールや仕組みづくりを主体的に実施できる ・一般的知識の寄せ集めや決まった枠組みを回すのではなく、ルールや仕組みを自ら設計・構築できる ・社外研修や専門家との交流機会が多く、未経験領域でも学びながら成長できる ※変更の範囲:会社の定める業務

●主にお任せしたいこと ①データ収集・パイプライン領域 ・各DBのデイリーミラーリング取込基盤の運用・改善(ジョブフロー再設計、取込時バリデーション、エラー通知の整合性改善、障害対応と再発防止) ・TROCCO・Cloud Workflows・Cloud Run を用いた非DBデータの取込パイプライン構築・運用 ・生成AIを組み込んだ、書式揺れに強い非構造データ取込パイプラインの構築 ・取込ソース追加のゼロデプロイ化(設定駆動化)など、DE運用工数を構造的に減らす自動化 ・Reverse ETL等の新しいデータ連携要件への対応と、取込基盤の適用範囲拡大 ②データモデリング・提供領域 ・4層モデリング設計方針に基づく staging / dwh(dim・fct)/ mart 各レイヤーのdbtモデル実装と、テストによる品質担保 ・BI(Looker Studio / Lightdash等)へのデータマート提供と、事業部のデータ活用支援 ・各種メタデータを統合的に集約したデータカタログの展開によるヒューマン・AIフレンドリーな意思決定支援の価値最大化 ・セマンティックレイヤーによる指標定義の実装 ・安定した指標提供におけるセマンティックレイヤー自体の費用対効果の技術検証、その他カタログなどのツール間の比較検証などのR&D活動 ・AIエージェント向けアクセス経路の整備やエージェント品質の継続評価・民主化に向けた仕組み作り ③運用・ガバナンス領域 ・GitHub Actions を軸としたCI/CD・自動デプロイ・規約lintの運用・改善 ・BigQueryの利用実態モニタリングとコスト最適化(FinOps)への参画 ・事業部からのデータ要望に対する要求・要件定義、スコープ合意からデリバリーまでの一連の対応 ・Claude Code等のAIエージェントを開発ワークフローに組み込んだ、エンジニアリング業務の生産性改善を通したDataOpsのエンハンス ・アクセス制御(列レベルマスキング・行レベルアクセス・個人情報カラムの自動特定)のdbt/Terraformによる実装 【チームの紹介】 ・全社・事業部でのデータ活用を支えるため、データ基盤の整備・運用、データマートの構築、BIツールの活用支援を担当 ・新データ基盤が本番稼働し旧システム群の停止が完了したことを受け、現在はdbtへの移行やセマンティックレイヤー・データカタログの整備を進め、より多くのメンバーが安心してデータを活用できる環境づくりに注力 ・社内のデータ民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析基盤の高度化にも取り組んでいる 【プロダクト開発環境】 ・インフラ:GCP, AWS ・プロジェクトデザイン:Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL ・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・Data Warehouse:BigQuery ・ETL:Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ:Dataflow, Pub/Sub ・Database:Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB(Amazon RDS) ・構成管理:Terraform ・監視:Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー:Airflow ・CI/CD:GitHub Actions

FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。 ● ドメイン没入と課題設定 ・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集 ・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義 ● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ ・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 ・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ● AIネイティブ開発プロセスの推進 ・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 ・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用 ● エンジニアと一体のプロダクト設計 ・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定 ・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ● ステークホルダーマネジメント ・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 ・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計 【組織/配属先の特徴】 ・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中 ・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 ・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js (Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry/APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira/ドキュメント管理:Confluence ・AI活用:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ほか(AIエージェント前提のワークフローを推進中) ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

本ポジションは、PM/SE/BA(ビジネスアナリスト)の肩書きにとどまらず、医療業界(医薬・医療機器・デジタルヘルス等)向けシステム開発において、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進し、顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードする役割です。 ●選考事業部について====== グローバルヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。 【JOB事例】 1)日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。 2)IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。 3)超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。 ●日経クロステック医療開発事業部のインタビュー記事 https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/24/fptjapan_19/ ●求められる役割・ミッション 顧客との交渉や要件整理、意思決定をリードし、オンサイト(日本)とオフショア(ベトナム)の多国籍チームを横断的に推進しながら、案件の完遂に責任を持っていただきます。 ※経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材(40代〜50代)も歓迎しております。 ●想定する職務内容 ・顧客との直接折衝(要件ヒアリング/課題整理/提案) ・業務整理(As-Is/To-Be整理)および要件定義の推進 ・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ ・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点) ・課題/リスク管理およびステークホルダー調整

●部署 デジタル本部 ●役割 ・3C×STPも踏まえ、全社DX・AI活用の課題と優先順位を整理し、展開ロードマップとKPIを定めて推進する ・dify、Notion AI、Circleback、Notta、Canva、Claude、ChatGPT等のツールについて、社内用途、標準手順、利用ルール、FAQを整備し、社内へ発信・更新する ・研修、コミュニティ、相談導線、事例共有、テンプレート配布等を設計し、現場が自走してAI・デジタルを活用できる状態をつくる ・シャドーAIの抑止、情報漏洩、権限、データ取り扱いに関するガードレールを設計し、現場が迷わない運用ルールとして浸透させる ・部門最適に留まる改善を、共通プロセス、共通テンプレート、共通ナレッジとして全社で積み上がる仕組みに転換する ・業務改善テーマの効果を、創出時間・生産性・業務品質・意思決定スピードなどの指標で可視化し、継続的な改善につなげる

●配属部門:オファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部 <業務内容> ●データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。 <組織構成> ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

<リユースプラットフォーム開発> リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・プロダクトのデリバリーマネジメント ・プロダクトに係るコストの予実管理 ・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント ※変更の範囲なし 【チームの特徴】 ・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【開発組織の成長に向けた取り組み】 エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。 私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。 ・ビジネス理解浸透会 ・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成 ・MVV浸透イベント 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第一本部 第四部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織概要 社会インフラである金融機関システムを事業領域としており、その中で決済サービスインフラを提供しているノンバンク領域顧客を担当 ●ミッション 既存事業の確実なプロジェクトの推進と生産性向上、領域の拡大 デジタルソリューション事業の継続、決済事業者との協業により業種・業態の枠を越えた新事業の推進 金融システム分野(ノンバンク分野)におけるグローバルビジネス拡大 ●組織体制 部長1名、担当社員90名(課長職含む) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 決済サービスインフラを実現しているシステム開発。 キャッシュレス化の加速と、続々とプレイヤーが現れる中で、よりスピーディーにかつ安全安心に、システムを提供する。 扱う製品としては、日立製品をはじめとする主要ベンダー製品やOSS(ミドルウエア、サーバ、ストレージ、NW機器)をはじめ、クラウドサービスを活用。 【職務概要】 最初は比較的小規模(10名前後)のチームを率いて、決済に関するシステム開発を行い、行く行くは大規模システムのPJを取り纏めていただきたい。 プロジェクトのビジョンと計画書を作成し、期待される納期・予算・スコープを守るために、チームメンバーを牽引してプロジェクト推進することで、担当する事業領域に貢献する。 【職務詳細】 プロジェクトの目標(ミッションクリティカルなシステムを高品質でリリース)を定義し、プロジェクト計画を作成、立ち上げを行う。 要求に対して期待される成果を提供する。 それを達成するための進捗・品質状況、および要件を管理する。 タスクに対して必要なリソース割り当てを行うと共に、リスク・問題点発生時には打開するための解決策を策定し、関係者と合意する。 必要な場合には上長へエスカレーションを行う。 【働く環境】 ①配属組織/チーム 30代のメンバーを中心に5名程度の社員でユニットを構成。 基本的に優しいメンバーが多く、周りの悩みに対して適宜相談にのる雰囲気有り。 上昇志向のある要員や、技術面を得意として突き詰める要員も所属。 ②お客様もリモートワークを推進しており、在宅勤務可。 出社頻度は担当PJ状況に依存。 ただし、お客様本番環境(商用環境)はお客様拠点でのみアクセス可能なため、本番環境作業が必要な際は出社必須となる。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。

【部門と商材】 ●ヴァレオジャパンは4つのディビジョンで構成されています 1)パワー・ディビジョンは、電動化を加速するためにサーマルマネージメント、 快適性、電動パワートレインに関する製品とソリューションの設計、開発、製造 2)ブレイン・ディビジョンは、 ADAS の加速とインテリア・エクスペリエンスの 再創出のための製品とソリューションの設計、開発、製造 3)ライト・ディビジョンは、ライティング・エブリウェアに向けた製品と ソリューションの設計、開発、製造 4)ヴァレオサービス・ディビジョンは、1～3の商材全てのアフターサービス ※本ポジションはブレイン・ディビジョンの求人になります 【主な業務内容】 ・Automotive Interior Electronics関連製品のOEM向けプロモーション活動(全OEM・Tier1対象) ・営業担当者との同行訪問による顧客提案、技術的サポート ・顧客要求仕様の理解・分析および最適な技術ソリューションの提案 ・製品の技術説明、プレゼンテーション資料の作成・実施 ・開発・設計部門との連携による製品仕様調整、カスタマイズ対応 ・顧客からの技術的問い合わせ対応および不具合・改善要望へのフィードバック ・市場動向・競合情報の収集と製品戦略への反映 ・プロジェクト進捗管理、見積・コスト調整支援 【その他】 ・チーム構成:5名前後 【Division and Products】 Valeo Japan is composed of four divisions: 1)Power Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions related to thermal management, comfort, and electric powertrains to accelerate electrification. 2)Brain Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions to accelerate ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) and reimagine interior experiences. 3)Light Division : Designs, develops, and manufactures products and solutions for lighting everywhere. 4)Valeo Service Division : Provides after-sales services for all products from Divisions 1-3. This position is within the Brain Division. 【Main Responsibilities】 - Promote Automotive Interior Electronics products to OEMs and Tier 1 suppliers - Conduct joint customer visits with sales representatives to provide technical proposals and support - Analyze and understand customer requirements to propose optimal technical solutions - Prepare and deliver technical presentations and product explanations - Coordinate with internal development and design teams to adjust specifications and handle customization requests - Respond to technical inquiries from customers and provide feedback on issues and improvement requests - Collect market and competitor information and contribute to product strategy development - Manage project progress and support quotation and cost coordination activities 【Others / Additional Information】 - Team Size: Approximately 5 members

プロジェクトマネージャ、もしくはアプリケーションSEとして以下の業務を行う。 ●証券会社向けシステム開発案件におけるプロジェクトマネージャもしくは開発チームリーダー ・証券業務に係わるフロント/基幹システムの構築 ・ウォーターフォール型のスクラッチ案件 ・新規サービス導入、既存システムの更改対応など案件多数 ・数ヵ月～1年で完了する複数の小/中規模案件、 　もしくは1年～2年で完了する大規模案件の推進 組織メンバー構成(部・グループ)、組織内の雰囲気 ・20～30代を中心に、幅広い年代のメンバーで組織を構成。 ・証券業務知見、アーキテクチャ知見、マネジメント知見など、得意な領域を持つメンバがお互いを補完しながら案件を推進。 ・自身の役割・担当領域に対し責任感を持って業務を遂行しつつ、困った時には自然と助け合える風土のある組織です。。 キャリアパス(身に付くスキル・成長イメージ) スキルに応じてシステムエンジニアや小・中規模プロジェクトのPM/開発リーダーとして着任し、自身の志向と成長に応じて、将来は以下のような人材としてご活躍いただくことを想定しています。 ・大規模プロジェクトや複数案件の立上・推進を行うプロジェクトマネージャ(マネジメント力、幅広い業務・技術知見) ・技術知見を以ってシステム企画・要件定義を主導できるアーキテクト(業務要件・システムの将来像を踏まえた技術検討・提案力)

<事業について> 公共分野の情報システムの導入から運用までを一貫して支援するシステムインテグレーションサービスを提供しています。 AI、クラウド、セキュリティなどの最新テクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決しています。 業務内容: 中央官庁、国立研究開発法人、独立行政法人を中心に民間企業まで幅広い顧客層の基幹業務システムおよびインターネット関連システムのシステムインテグレーション案件にて、インフラ領域の提案/設計/構築/テスト/運用保守の関連の業務、および客先調整、品質管理、プロジェクト管理を担当します。 入社時期にもよりますが、入社後はMicrosoft Azure等のクラウド上に構築するシステムの提案・設計・構築・テスト・運用保守案件をリーダー/サブリーダーとして担当いただきたいと考えています。PMのもとでリーダー/サブリーダーとして業務に慣れていただき、次の案件からはPMとして活躍いただきたいと考えています。 <参考URL> https://www.mesw.co.jp/solution/itsolution/publicit.html <身に着けることができる知識・技術・経験> 具体的には以下のような実務を通じた経験、技術の習得が可能です。 ●クラウド環境構築 AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud、Smart Data Platform ●オンプレミス環境構築 ハードウェア、オペレーティングシステム、データベース、ネットワーク、マルチベンダ、冗長化、データセンター ●仮想化技術 VMware、Hyper-V、KVM等、サーバ仮想化技術、デスクトップ仮想化技術、ストレージ仮想化技術、ネットワーク仮想化技術、ライブマイグレーション、スナップショット ●ネットワーク 物理/論理設計、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ロードバランシング(負荷分散)、VLAN、冗長化、VPN ●セキュリティ IDS/IPS、アンチウイルス/マルウェア対策、アクセス制御、暗号化、脆弱性対策、標的型攻撃対策、DDoS対策 ●運用管理 モニタリング監視、バックアップ/リカバリ、ログ運用、データ管理、インシデント管理、変更管理、パフォーマンスチューニング、ITサービスマネジメント 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

自社セキュリティ製品、サービスについて製品企画・開発・保守まで一気通貫でプロジェクトをご担当いただきます。 <自社製品概要> 開発に携わったいただく製品になります。 ①「SPACE PORTER」 ファイル転送における作業負担とセキュリティリスクの軽減を目的とし、金融業界、エンタメ業界等、幅広い業界にサービス提供を行っているクラウドを基盤とするBtoBサービスです。 SPACE PORTER以外にも製品があり、その企画、開発案件も課としてはありますので大小様々なプロジェクトに携わり、サービスの利用拡大に向けた手ごたえを感じることが可能です。 参考URL:https://www.spaceporter.jp/spaceporter.html ②すみずみ君(個人情報検出ツール) 個人情報・機密情報の管理、情報漏洩対策を支援するファイル検索ツールです。 パソコン、サーバー内の個人情報、機密情報を含むファイルを高速に高精度で検出が可能。 参考URL:https://www.sumizumikun.jp/ ③Dynamic MSIESER(情報発信型ネットワーク・フォレンジック・システム) いつ、だれが、どのような情報を利用したのか、ネットワーク通信(電子メールやWebアクセスなど)のパケットデータを記録・保存し、情報漏洩、不正アクセス等の検知、通知、調査を容易にするシステムです。 参考URL: https://www.msieser.jp/ ④CMiSEALs(データ転送ガード装置) インターネットに接続されるオープン系NWと個人情報を扱うクローズ系NWなど、秘密レベルの異なるシステム間でセキュアなデータ転送を実現するシステムです。 上記も含めた4製品の新規販売と保守費を含めて数億円の売り上げを見込んでおり、今後も継続的な拡大を目指しております。 【開発環境】 プロジェクト人数:5～10名 使用言語:Java/PHP/Python/JavaScript/C#/C 使用環境:AWS・azure・DB・Git OS:Linux、Windows 開発手法:アジャイル、ウォーターフォール 製品企画や開発マネジメントをリードいただきたいので顧客折衝経験がある方であれば、セキュリティ分野の実務経験は不問です。 周囲にセキュリティ分野未経験で今は経験知識豊富な先輩社員がおりますので、安心してお越しください。 あくまで参考ですが以下のような方は、マッチする業務となりますので是非ご応募ください。 ・新製品開発プロジェクトに企画段階から携わりたい方 ・これまで受託企業等で開発経験がありこれからは自社製品の開発に携わりたい方 ・製品企画から具現化するまでの超上流工程からソフトウェア開発に携わりたい方 ・セキュリティ製品開発を経験することで得た知見を様々な分野・業界に通用するエンジニアを目指したい方 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

【上流⼯程に携われる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合⼈材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの⼒でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの⽣産性・競争⼒の向上、社員の働く環境の良化などをITの側⾯から推進しています。 6万⼈のグループ企業の中で、各社のデジタル案件・施策をホールディングスの⽴場からチームで⽀援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの⽴ち上げを⼀緒に実現します。 ●業務詳細 パーソルグループ各社の重点施策や変革プロジェクトに参画し、グループ会社の担当者と協力しながら、PMとして要件定義～構築～リリースまでのプロジェクトの管理(進捗・コスト・リスク管理)及び推進を主導いただきます。 【プロジェクト事例】 ・事業会社における業務・システム統合及び変革プロジェクトの企画・推進 ・AX及びDX施策(CRM、RPA、AI活用等)の企画・導入支援 ・グループ会社のIT戦略やIT投資の企画・管理 (例:IT戦略やIT予算の立案及び推進管理、重要会議体の運営等) ※場合よっては⼀時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ●キャリアパス: 入社後は、ご経験に応じて各事業会社の重点施策や変革プロジェクトを担当いただきます。PM/PMOとしてプロジェクトを推進するだけでなく、経営層や事業責任者・IT責任者と連携しながら課題解決や施策立案にも携わっていただくことを期待しています。 将来的には、事業会社の変革責任者に近い立場で複数プロジェクトをリードするほか、グループ横断の戦略施策やCoE組織の中核メンバーとして活躍いただくことが可能です。 また、管理職として組織マネジメントに携わるキャリアに加え、IT・AX・DX領域のエキスパートとして専門性を高めていただくキャリアパスもございます。 ●配属組織 グループAI本部(約150名) └ CoE(Center of Excellence)組織 ※配属予定 グループAI本部は、「AIファーストな事業モデルへの転換」をリードする組織です。 本ポジションが所属するCoEは、パーソルグループ各社の重要施策やAX/ DX推進を支援する専門組織です。事業会社ごとの課題に応じてプロジェクトへ参画し、IT・AX・DX領域を中心に変革を推進しています。 立場に関係なく意見を発信できる風通しの良い環境であり、主体的な挑戦を歓迎する文化があります。部門横断の交流機会や、メンター・管理職との定期的な1on1など成長支援の仕組みも整っています。 ※場合によってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ●担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー ●担当業務 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/シニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務