仕事内容
仕事内容
■主な業務 ・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進(データの民主化推進) ■将来的にお任せしたい役割 ・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 【チームの紹介】 ・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ:GCP, AWS ・プロジェクトデザイン:Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL ・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・Data Warehouse:BigQuery ・ETL:Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ:Dataflow, Pub/Sub ・Database:Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB(Amazon RDS) ・構成管理:Terraform ・監視:Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー:Airflow ・CI/CD:GitHub Actions
この求人の魅力
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ・技術的な改善(データマート構築、BI環境整備など)を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある
採用条件
必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(2年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験(2年以上) ・データモデリングおよびETL設計の実務経験(2年以上) ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤(AWS・GCP・Azureいずれか)の利用経験
歓迎要件
・KPI設計やA/Bテスト評価など、ビジネス部門と連携した分析経験 ・PythonやRを用いたデータ分析・モデリングの経験 ・dbtやAirflow等を用いたデータパイプライン構築・運用経験 ・データ品質管理やモニタリング体制の設計経験
求める人物像
・ユーザーの課題解決のために物事に主体的に取り組める方 ・自ら学習してスキルアップを楽しめる方 ・他部署とのコミュニケーションを円滑に行える方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
入社日より3ヶ月(試用期間中の労働条件変更等は無し)
想定年収
年収下限～上限
500～900万円
給与備考
【給与(想定年収)】 500万 〜 900万円 (※想定年収は年収提示額を保証するものではありません) 【給与詳細】 ・賃金形態:年俸制 ・賃金の決定方法:当社規定により決定いたします ・月給:420,000円〜 ・基本給:340,000円～ ・固定残業代:25時間分、70,000円～(超過分は別途支給)
勤務地
勤務地
東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 【アクセス】 ●東京メトロ丸の内線 ・『新宿御苑前駅』から徒歩6分 ・『四谷三丁目駅』から徒歩7分 ●都営地下鉄新宿線 ・『曙橋駅』から徒歩13分 ※変更の範囲なし
勤務時間
勤務時間
10:00～19:00
備考
(休憩60分) 【働き方】 ・ハイブリッドワーク ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。
休日・福利厚生
休日・休暇
・年間休日:133日(完全週休二日制/土日祝) ※年間休日には、夏季・冬季等の休暇、労働基準法で取得が義務付けられた有給休暇5日を含むものとします。 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇 など
福利厚生・諸手当
・書籍購入補助 ・資格取得費用補助 ・勉強会、カンファレンス等の参加費用補助 ・AWS/GCP学習費用補助 ・リファラル採用制度 ・交通費全額支給 ・社用携帯・社用PC貸与 ・リモートワーク制度 ・リモートワーク環境補助 ・ウォーターサーバー完備 ・慶弔金(出産/死亡) ・健康診断費用全額補助 ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・社内購入割引制度 ・提携不動産会社紹介 ・表彰式(年1回) ・歓迎会、社内イベント ・服装:自由 ・リモート勤務:一部リモート勤務可 ※労働条件詳細は面談(面接)にてお伝え致します。
選考形式
選考フロー
(カジュアル面談)＞書類選考＞面接(1回)＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。
株式会社BuySell Technologiesの詳細情報
設立年月日
2001年1月16日
代表者
代表取締役会長 岩田 匡平 / 代表取締役社長兼CEO 徳重 浩介
資本金
7,983百万円（2025年12月31日時点）
従業員数
1,855名
本社所在地
東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル
事業内容
着物・ブランド品等リユース事業
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