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さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、事業を取り巻く環境が大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として期待と責任が高まる中、提供するサービスのセキュリティはこれまで以上に重要な経営課題となっています。 本ポジションでは、PSIRT(Product Security Incident Response Team)の一員として、プロダクトに関する脆弱性やセキュリティインシデントへの対応だけでなく、セキュアな開発を支援する予防的なセキュリティ活動や、プロダクトセキュリティの継続的な改善に取り組んでいただきます。開発チームと密接に連携しながら、安心して利用できるクラウドサービスの提供を支える役割を担います。 【具体的には】 ・クラウドサービスをはじめとするさくらインターネットのサービスに関する脆弱性・セキュリティインシデントへの対応 ・脆弱性情報の受付、影響分析、リスク評価、修正対応の推進 ・開発チームと連携した再発防止策の検討・実施 ・セキュリティレビューや脅威分析による予防的なセキュリティ活動 ・脆弱性診断結果に対する改善支援とセキュア開発の推進 ・PSIRT業務の効率化、標準化、自動化の推進 ・新たな攻撃手法やセキュリティ技術の調査・検証 ・開発組織と協力し、プロダクトセキュリティの継続的な向上を推進

【ご入社の流れ】 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、 BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、 並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 【仕事概要】 ・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、最適化 ・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 【技術】 サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL) セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD) 運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation プロジェクト管理:Azure DevOps,Git ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

●ミッション 点検/測量等の産業用ドローン活用業務で利用するアプリケーションの設計から実装、テストを通じた価値創出 入社後当面は既存の主力ドローン製品に携わって頂く事を想定していますが、将来的に防衛/農業/物流等の様々な用途のドローンに関わる事を想定しています。 ●業務内容イメージ ・ドローン制御アプリケーションの設計・開発 ・測量・点検業務に特化した基盤アプリケーションの開発 ・Linux/Android環境におけるアプリケーションの実装 ・海外セールス、ハードウェアエンジニアメンバーとのMTGや現場での実証実験 ※ご自身のご経験やスキル、強みに応じて業務を任せていきます。 実証実験など数カ月に1回程度海外への出張の可能性がございます。(想定)

●役割 ・3C×STPを踏まえて全社DX・AI活用の中長期戦略と年度実行計画を策定し、経営会議・取締役会で合意形成したうえで、事業成果に直結する実行まで統括する ・デジタル本部を率い、正社員エンジニア・コーポレートIT・業務委託パートナーを含む組織の採用・育成・組織設計を通じて、少数精鋭でQCDを高める開発・IT体制を構築する ・ホームケア事業・リネンサプライ事業・新規事業のDXプログラムをKPI、投資対効果、リードタイム、品質の観点でモニタリングし、経営層・事業部門と連携しながら成果最大化に向けて介入する ・AIエージェント基盤、Skill/Harness等を活用し、属人ナレッジを組織資産化する仕組みを構築する ・ITアーキテクチャ、コーポレートIT、情報セキュリティ、生成AIセキュリティの方針を定め、全社ガバナンスと初動体制を整備する ・営業所・工場・事業部門・経営層の間に入り、現場業務と顧客価値に根ざしたAI・DXの定着を進め、テクノロジーを事業変革の実装力へ変える

まずご一緒すること 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。 1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用 ● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発 ● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価 ● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化 2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発 ● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化 ● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化 ● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証 3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ) ● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築 ● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化 ● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと Almondoではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。 ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案 ・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション ・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 ・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 ・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

まずご一緒すること クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想 要件定義・実装・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション 実装・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。 一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。 早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関わることを想定しています! 経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております! 将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています 中長期でご一緒したいこと 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 AIネイティブな組織づくり働く環境 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

エンジニアが、課題の定義から実装まで一気通貫で関わります。 クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 - プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 - 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 - 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 - 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと FDEとしての活躍の先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) - より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション - AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 - 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 - AIネイティブな組織づくり 技術スタック(一部) - AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith - バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React - データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB - クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase - DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform - ツール :Slack, Notion, Google Workspace

プロジェクトの例 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さ んと多くご一緒しています。 大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・自社用データマートのゼロからの設計・ 構築 Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築および Redash/TableauでのKPI可視化 全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチュー ニング Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進 技術スタック(一部) AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag 分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce 言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux ツール: Slack, Notion, Google Workspace

エイジレスの人材紹介業務を支える自社システムのプロダクトエンジニアとして、担当範囲内の業務テーマや機能について、現場の課題理解から設計・実装、本番運用、効果検証、改善までを一貫して担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・業務担当者へのヒアリング、業務観察、利用データの分析を通じた課題の整理 ・担当機能における業務フロー、UI、データモデル、業務ルールの提案 ・フロントエンドからバックエンドまでを含むWebアプリケーションの設計・開発 ・生成AIを組み込んだ機能や業務自動化のプロトタイプ開発、精度検証 ・候補者、求人、選考などのコアデータの品質・信頼性を高めるための機能開発 ・コードレビュー、テスト、リリース、モニタリングを含む継続的な運用 ●開発環境 ・フロントエンド:Next.js, TypeScript, MUI ・バックエンド:Node.js, TypeScript ・データベース:SQL Server / PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS, Fargate, ECR, RDS, S3) ・AIツール:Codex, Claude Code, Cursor など ・その他:GitHub Actions, Docker, Linear, Slack, Google Workspace, Notion ※SQL Server→PostgreSQLへ移行中 ●チームについて CTO直下の正社員エンジニア2名で構成されるチームです。現在、3人目となるメンバーを募集しています。 専任PdMはおらず、開発メンバーが業務部門と連携しながら課題の特定、優先順位づけ、設計、開発、運用、改善を担います。フロントエンドやバックエンドといった職能で担当を固定せず、機能単位でフルスタックに開発しています。 チームのミッションは、事業部の粗利目標達成をAI×システムで牽引することです。「AI活用による営業の生産性向上」が重要テーマであり、システム開発だけでなく業務オペレーションを設計し、現場で使われ、成果が生まれるところまで責任を持つチームです。 ・開発した機能が実際に現場で使われているか ・システムを継続的かつ安全に変更できる状態になっているか ・技術的な改善が開発速度や営業生産性、粗利などの数値に変化を生み出しているか こうしたアウトカムまで見届け、必要な改善を続けることを開発チーム共通の責任としています。

エイジレスの人材紹介業務を支える自社システムのシニアプロダクトエンジニアとして、事業インパクトの大きい課題の特定から、ソリューションの設計・実装、現場定着、効果検証までを主導していただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業KPI、利用データ、業務担当者へのヒアリングをもとにした、優先して解くべき課題の特定 ・複雑な業務プロセスの整理と、人とAIの役割分担を含む業務全体の再設計 ・業務責任者、プロダクトオーナー、デザイナーなどとの合意形成とプロジェクトの推進 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、技術選定、データモデル設計、フルスタックな開発の主導 ・生成AIを組み込んだ機能における、精度、品質、コスト、速度、運用方法の設計と改善 ・設計レビュー、コードレビュー、技術的なフィードバックを通じたメンバーの支援 ●開発環境 ・フロントエンド:Next.js, TypeScript, MUI ・バックエンド:Node.js, TypeScript ・データベース:SQL Server / PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS, Fargate, ECR, RDS, S3) ・AIツール:Codex, Claude Code, Cursor など ・その他:GitHub Actions, Docker, Linear, Slack, Google Workspace, Notion ※SQL Server→PostgreSQLへ移行中 ●チームについて CTO直下の正社員エンジニア2名で構成されるチームです。現在、3人目となるメンバーを募集しています。 専任PdMはおらず、開発メンバーが業務部門と連携しながら課題の特定、優先順位づけ、設計、開発、運用、改善を担います。フロントエンドやバックエンドといった職能で担当を固定せず、機能単位でフルスタックに開発しています。 チームのミッションは、事業部の粗利目標達成をAI×システムで牽引することです。「AI活用による営業の生産性向上」が重要テーマであり、システム開発だけでなく業務オペレーションを設計し、現場で使われ、成果が生まれるところまで責任を持つチームです。 ・開発した機能が実際に現場で使われているか ・システムを継続的かつ安全に変更できる状態になっているか ・技術的な改善が開発速度や営業生産性、粗利などの数値に変化を生み出しているか こうしたアウトカムまで見届け、必要な改善を続けることを開発チーム共通の責任としています。

エイジレスの人材紹介業務を支える自社システムのソフトウェアエンジニアとして、担当する機能やシステム領域について、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用・改善までを一貫して担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまで含むWebアプリケーションの設計・開発 ・既存コードやデータ構造の分析、技術負債の特定と段階的な改善 ・事業やプロダクトの将来的な変化を見据えた、保守性・拡張性の高いアーキテクチャやデータモデルの提案 ・パフォーマンス、可用性、セキュリティ、データ品質、障害耐性の向上 ・生成AIを組み込んだ機能や業務自動化の設計・開発・運用 ・コードレビューや設計レビューを通じた、チーム全体のソフトウェア品質の向上 ●開発環境 ・フロントエンド:Next.js, TypeScript, MUI ・バックエンド:Node.js, TypeScript ・データベース:SQL Server / PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS, Fargate, ECR, RDS, S3) ・AIツール:Codex, Claude Code, Cursor など ・その他:GitHub Actions, Docker, Linear, Slack, Google Workspace, Notion ※SQL Server→PostgreSQLへ移行中 ●チームについて CTO直下の正社員エンジニア2名で構成されるチームです。現在、3人目となるメンバーを募集しています。 専任PdMはおらず、開発メンバーが業務部門と連携しながら課題の特定、優先順位づけ、設計、開発、運用、改善を担います。フロントエンドやバックエンドといった職能で担当を固定せず、機能単位でフルスタックに開発しています。 チームのミッションは、事業部の粗利目標達成をAI×システムで牽引することです。「AI活用による営業の生産性向上」が重要テーマであり、システム開発だけでなく業務オペレーションを設計し、現場で使われ、成果が生まれるところまで責任を持つチームです。 ・開発した機能が実際に現場で使われているか ・仮説の検証が進み、次の意思決定につながっているか ・営業生産性や粗利などの数値に変化を生み出せているか こうしたアウトカムまで見届け、必要な改善を続けることを開発チーム共通の責任としています。

エイジレスの人材紹介業務を支える自社システムのシニアソフトウェアエンジニアとして、事業・プロダクト上の課題を技術課題へ落とし込み、重要機能の開発とシステム全体の継続的な進化をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略を踏まえた技術課題の整理、実現方針の策定 ・システム全体を見据えたアーキテクチャ、API、データモデルの設計・改善 ・重要度または難易度の高い機能の設計・実装および技術的なリード ・生成AIを活用した機能の技術検証、設計、プロダクト導入 ・性能、可用性、障害耐性、セキュリティ、監視・運用性を含む非機能要件の設計・改善 ・設計レビュー、コードレビュー、テスト戦略を通じた開発品質の向上 ●開発環境 ・フロントエンド:Next.js, TypeScript, MUI ・バックエンド:Node.js, TypeScript ・データベース:SQL Server / PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS, Fargate, ECR, RDS, S3) ・AIツール:Codex, Claude Code, Cursor など ・その他:GitHub Actions, Docker, Linear, Slack, Google Workspace, Notion ※SQL Server→PostgreSQLへ移行中 ●チームについて CTO直下の正社員エンジニア2名で構成されるチームです。現在、3人目となるメンバーを募集しています。 専任PdMはおらず、開発メンバーが業務部門と連携しながら課題の特定、優先順位づけ、設計、開発、運用、改善を担います。フロントエンドやバックエンドといった職能で担当を固定せず、機能単位でフルスタックに開発しています。 チームのミッションは、事業部の粗利目標達成をAI×システムで牽引することです。「AI活用による営業の生産性向上」が重要テーマであり、システム開発だけでなく業務オペレーションを設計し、現場で使われ、成果が生まれるところまで責任を持つチームです。 ・開発した機能が実際に現場で使われているか ・システムを継続的かつ安全に変更できる状態になっているか ・技術的な改善が開発速度や営業生産性、粗利などの数値に変化を生み出しているか こうしたアウトカムまで見届け、必要な改善を続けることを開発チーム共通の責任としています。

企業向けネットワーク(Alaxala、FortiGate、Cisco、Aruba等)の運用業務を主担当としてお任せします。 日々の運用・保守に加え、オフィス増設や機器更改に伴う構築・設定変更にも携わり、要件確認から設計書作成、試験、切替まで担当いただきます。 これまでの経験を活かしながら、運用だけでなく設計・構築領域にも携われる環境です。 ・ネットワークの運用・保守(運用手順の改善や作業の標準化も含む) ・障害・インシデント対応(ログ調査、原因の切り分けから復旧、再発防止策の検討まで) ・脆弱性情報の確認、影響調査、対策方針の検討および設定変更 ・設計・構築・更改(移行)案件の担当(要件確認、設計書作成、設定、試験、切替対応) ・社内関係者との技術的な調整・説明 ・見積作成、進捗管理などの案件推進業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

上流工程・顧客折衝にもっと関与したい、現場に近い立場でプロジェクト全体に関わりたい方へ! ◎プレイングマネージャーとして現場に深く関われる ◎中小企業顧客だからこそ実現できる裁量と提案余地 ◎PLとしてプロジェクトを「自分の意思」で動かせる環境 当社では「管理だけ」のPMではなく、現場に入り顧客と向き合うプレイングPLが中心です。 要件定義を軸に、プロジェクト全体とモジュール双方を見渡しながら、自ら意思決定しプロジェクトを前に進めたい方を募集します。 ●業務内容 中小企業向けシステム開発プロジェクトにて、PLとして参画いただきます。 主な業務は、顧客との打ち合わせ準備・要件定義を起点とした上流工程の推進です。 プロジェクト規模は1億円前後が中心で、場合により全体PLとモジュール別PLを兼務します。 期間は半年～1年超の案件が多く、1年半規模の大型案件に複数並行で携わることもあります。 開発工程では詳細設計まで関与し、現場の状況を把握しながら進行管理・課題整理・リスク対応を実施。 顧客の現場担当者だけでなく、部長クラスと折衝する場面もあります。 開発と管理の比重は約9:1で、数字管理のみを行う立場ではありません。 PL/PM/メインSEを兼務しながら、コミュニケーション力と当事者意識をもってプロジェクトを自走させる役割を期待しています。 ●商材 公共向けシステムのスクラッチ開発・パッケージ製品

●複数プロダクトの開発統括・チームマネジメント ・複数サービスの開発計画・ロードマップ策定 ・複数チーム(エンジニア、QA、デザイナー、保守要員等:全体40〜50名規模)の進捗・リスク管理と意思決定 ・開発体制の最適化・外部パートナーディレクション・開発プロセス(アジャイル/スクラム等)の改善 ●顧客折衝・要件定義・プロダクト企画 ・顧客(大手企業)や事業責任者からの要求ヒアリング、業務/システム要件・仕様への落とし込み ・顧客との仕様調整・合意形成、非機能要件(性能・セキュリティ等)の整理 ・ワイヤーフレーム・画面仕様・業務フロー等の策定および管理 ●技術・アーキテクチャ・開発方針の意思決定 ・エンジニアと対等に議論を行い、技術的フィージビリティやアーキテクチャ・技術選定を判断 ・技術的負債の解消方針や、複数プロダクト間における共通基盤・機能の統合方針策定 ●品質管理・リリースマネジメント ・テスト計画/品質基準の策定と品質リスクのコントロール ・リリース判定、本番リリース後の障害・インシデント分析および再発防止策の推進 ●仮説検証(PoC・プロトタイピング)と継続改善 ・AI/ノーコード/ローコード等を活用したPoC・MVP・プロトタイプの検証 ・定量/定性データ(KPI・利用状況)の分析に基づくプロダクトのPDCA推進 詳しくは面接でお話させていただきますので是非お気軽にご応募ください。

流通・製造業を中心に全国のクライアントから依頼される各種業務システムにおいて、サーバーおよびネットワーク基盤のコンサルティング、設計、構築を担当します。案件は自社パッケージ「GrowOne シリーズ」を活用した人事管理、給与計算、会計システムなどが中心で、クラウド技術を用いた基盤構築から運用支援までを一貫して担います。 業務は2～3か月程のプロジェクト単位で進行し、アプリケーション担当や顧客担当と連携しながら、要件に応じた最適なインフラ構成を検討します。仮想化基盤(VMware、Hyper-V 等)の知見を活かしつつ、クラウド環境への移行や新規導入にも関わります。 月に数回出張が発生する場合もありますが、基本は自社勤務です。経験に応じて、設計方針の検討や後進メンバーへの技術共有など、チーム全体の品質向上に寄与する役割も担います。 ●インフラ設計・構築/クラウド活用/プライム案件/自社勤務中心/流通・製造業向け案件/チーム対応 インフラ領域で専門性を高めたい/設計フェーズに深く関わりたい、自身の経験を活かし、チーム全体の品質向上に寄与したい方へ! ◎インフラ設計・構築を主軸にできる専門性 ◎クラウド・仮想化を実務で活かせる環境 ◎チーム対応・自社内完結による安定した案件推進

上流工程・顧客折衝にもっと関与したい、現場に近い立場でプロジェクト全体に関わりたい方へ! ◎プレイングマネージャーとして現場に深く関われる ◎中小企業顧客だからこそ実現できる裁量と提案余地 ◎PLとしてプロジェクトを「自分の意思」で動かせる環境 当社では「管理だけ」のPMではなく、現場に入り顧客と向き合うプレイングPLが中心です。要件定義を軸に、プロジェクト全体とモジュール双方を見渡しながら、自ら意思決定しプロジェクトを前に進めたい方を募集します。 ●業務内容 中小企業向けシステム開発プロジェクトにて、PLとして参画いただきます。主な業務は、顧客との打ち合わせ準備・要件定義を起点とした上流工程の推進です。プロジェクト規模は1億円前後が中心で、場合により全体PLとモジュール別PLを兼務します。期間は半年～1年超の案件が多く、1年半規模の大型案件に複数並行で携わることもあります。 開発工程では詳細設計まで関与し、現場の状況を把握しながら進行管理・課題整理・リスク対応を実施。顧客の現場担当者だけでなく、部長クラスと折衝する場面もあります。開発と管理の比重は約9:1で、数字管理のみを行う立場ではありません。PL/PM/メインSEを兼務しながら、コミュニケーション力と当事者意識をもってプロジェクトを自走させる役割を期待しています。 ●商材 製造業向けシステムのスクラッチ開発・パッケージ製品

電力系統システム技術部では、電力系統網を監視制御するシステムの開発を行っています。 今後、益々拡大する新エネルギーの活用、新規事業者参入、電力業務の効率化に対応するために「電力系統制御システム」のソフトウェア開発に従事頂きます。 また将来のシステム開発に向けた次世代の電力系統システムのフレームワークの検討およびプロト開発・検証作業も実施頂きます。 社会インフラのシステム開発の中でも特に基盤に近いソフトウェア(OS/ミドルウェア/セキュリティ)の設計・製作・試験を担当しており、専門的な知識・知見を得ることができます。 <働き方> ・残業時間:月平均30時間程度(状況に応じ変動) ・フレックスタイムを導入しており、生活スタイルにあわせたフレキシブルな働き方が可能) ・リモートワークの柔軟性:課内社員の一部は、週1～2回のリモートワークをしています。 また、試験作業もリモートワークに対応する環境を整備しており、リモート実施可です。 ただし、会社で定められたリモートワーク月別上限回数があります。 ※実機でのシステム試験の都合上でリモートで実施できない項目もあります。 出張:あり 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

既設の大規模カメラシステムを一括管理し、複数拠点の映像を表示、解析することで駅員の業務効率化と高度化を支援する映像解析システムや、列車の状態や位置情報をクラウド経由で取得し、Web上にリアルタイムで表示するリモートモニタリングシステムのソフトウェア開発を担当いただきます。 業務詳細: 映像解析システムは、ブラウザーで操作できる監視画面を備え、ライブ映像の確認、録画映像の再生・保存、画像解析結果に応じた通知などを通じて、駅構内やビルなど、監視業務の効率化や状況の迅速な把握・対応を支援します。 開発対象は、Web画面、バックエンド、映像配信制御、カメラ・録画装置・解析システムとの通信連携など多岐にわたります。 業務イメージ: 案件毎のプロジェクトリーダ-のもとに、案件規模に応じて2～10名のチームを組みます。 業務の習熟度により将来はプロジェクトリーダーを担っていただくことを想定しています。 働く環境: ・リモート:実機を扱うフェーズは出社メインとなりますが、開発フェーズでは業務内容や習熟度によって、上長と相談の上、週に2日程度リモートワークをする社員もいます。 ・出張:システム納入の際に、現地試験のため1日～3日程度国内出張をすることがあります。 ・転勤:将来的にキャリアアップによる転勤の可能性はありますが、基本的には同じ事業拠点で継続的に活躍されることが多いです。尚、転居を伴う異動については、ご本人の希望や、事前に家庭状況を確認するなど一定の配慮を行いながら進めています。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

【主な業務内容】 フィリピンからの開発移管に伴う、コードベースの品質改善・バグ修正・リファクタリング PHP (Laravel) を用いたバックエンドの新規機能開発・APIバージョン管理 生成AIツール(GitHub Copilot, Cursor等)を活用した効率的な開発実践 プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した上流からの仕様検討 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド:React, TypeScript(フロントエンドポジション必須) バックエンド:PHP, Laravel(バックエンドポジション必須) インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ●入社直後〜3ヶ月: 既存コードの解読、バグ修正や小さな機能追加を通じてドメイン(アルムナイ領域)とコードベースの理解を深める。先輩エンジニアのサポートのもとで業務を進める。 ●半年後: 「詳細な要件定義から実装・テスト・リリースまでの一連のプロセスを1人で完遂できる」状態を目指す。

【主な業務内容】 老朽化UIの刷新:レガシーになりつつあるフロントエンドコードのTypeScript化・Reactでのコンポーネント再設計・リファクタリング ユーザー体験(UX)の向上:B向け管理画面の操作性向上、およびC向けSNS(コミュニティ機能)のレスポンシブ・UI改善 CS(カスタマーサクセス)やデザイナー・プロダクトチームとの連携:ユーザーの声をもとにした画面仕様の検討 生成AIを活用した開発実践:CursorやGitHub Copilot等の生成AIツールをフル活用した効率的なフロントエンド実装・テストの推進 技術的リード・育成:ジュニアエンジニアへのコードレビュー、開発ナレッジの共有、フロントエンド品質基準の策定 ※ご志向に合わせたアサインや挑戦が可能です。 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド: React, TypeScript バックエンド: PHP, Laravel インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ ※上記スタックの経験年数や種類に強く固執せず、「課題に対して最適な技術を選択・適用できるか」を重視します。 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。 ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 ●描けるキャリア例: テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット

【主な業務内容】 ・オフィシャル・アルムナイの機能開発、運用保守、リファクタリング・バグ修正 ・日本国内チームへの移管に伴うコードベースの品質改善・開発プロセスの再構築 ・生成AI(GitHub Copilot等)を活用した開発スピード(D)・品質(Q)の向上施策 ・業務要件に基づいた技術的なアーキテクチャ選定・設計・実装・テスト ・プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した上流からの仕様検討 ・ジュニアエンジニアのフォロー・ナレッジ共有 ※ご志向に合わせたアサインや挑戦が可能です。 【開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド: React, TypeScript ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ:AWS (EC2, Aurora など) ・その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ ※上記スタックの経験年数や種類に強く固執せず、「課題に対して最適な技術を選択・適用できるか」を重視します。 【働き方】 ・ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 ・経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 ・個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 ・「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 ・テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 ・EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 ・PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ・入社直後〜3ヶ月: 不具合修正や小〜中規模開発を通じた、既存コード構造およびプロダクト(ドメイン)の理解 ・半年後: 中規模な機能開発において、要件の整理からリリースまでを自律的に完遂できる状態

【主な業務内容】 老朽化UIの刷新:レガシーになりつつあるフロントエンドコードのコンポーネント再設計・リファクタリング ユーザー体験(UX)の向上:B向け管理画面の操作性向上、およびC向けSNS(コミュニティ機能)のレスポンシブ・UI改善 CS(カスタマーサクセス)やデザイナー・プロダクトチームとの連携:ユーザーの声をもとにした画面仕様の検討 品質改善・パフォーマンス向上:移管に伴う既存バグ解消および動作パフォーマンスの改善 生成AIを活用した開発実践:CursorやGitHub Copilot等の生成AIツールをフル活用した効率的なフロントエンド実装・テストの推進 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド:React, TypeScript(フロントエンドポジション必須) バックエンド:PHP, Laravel(バックエンドポジション必須) インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 ●個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 ●「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ●入社直後〜3ヶ月: 既存のReact/TypeScriptコードベースの理解、CSから上がる小さな不具合修正や既存コンポーネントの修正。 ●半年後: 1つの機能における「画面の仕様検討・設計〜Reactでの実装・テスト〜リリース」までを、先輩のサポートを受けつつ1人で完遂できる状態。

「Winvoice(ウィンボイス)」のバックエンドエンジニア(フルスタックも可)としてプロダクト開発をお任せします。 Winvoiceは自社サービスに請求書のカード決済(カード請求/カード支払いなど)を低コスト&スピーディーに構築することができる「請求書支払いプラットフォーム」です。 Winvoiceを取り巻くB2B決済領域では、電子帳簿保存法改正やインボイス制度への適応など、会計・経理業務のデジタル化が急速に進んでいます。特に請求書のデジタル化が進むと共に、カード払いなど決済のデジタル化も加速しています。当社ではXardに続く法人領域の新規プロダクトとしてWinvoiceをリリースしました。 お陰様でWinvoiceは順調にテナント数、ユーザー数、取引件数、取引高共に想定以上に伸びてきており、今まさにグロースが目に見えてきている状況です。 【具体的には】 ・ 「Winvoice」の機能改善およびWebアプリケーション設計/ 開発 / 運用 ・ 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・ 機能開発における技術提案及び改善、これらを障害を発生させずに遂行 ・プロダクトチームやBizDevチームと共に要求から仕様への落とし込み ・AIがより正確に生産性高くアウトプットが出せる様にスキルやドキュメントのチューニング 【組織について】 Winvoice部のエンジニアリングチームに配属となります。 Winvoice部: BizDevチーム:マネジャー1名・メンバー3名(1名プロダクトチームと兼務) エンジニアリングチーム:マネジャー1名・メンバー8名 オペレーションチーム:マネジャー 1名・メンバー 7名 プロダクトチーム:マネジャー 1名・メンバー2名 ※社員平均年齢:約34.2歳 ※2026年4月1日時点 ●技術スタック 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion < Winvoice > ・アーキテクチャ:サーバーレス/マイクロサービス ・言語/フレームワーク ・バックエンド:Java 21, Go ・フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js ・データベース:Amazon Aurora PostgreSQL, DynamoDB ・インフラ:AWS(API Gateway, Lambda, SQS, SNS, StepFunctions, S3, SES, etc) ・環境構築:SAM, Terraform ・CI/CD:GitHub Actions ・IDE:JetBrains InteliJ IDEA Ultimate ・デザイン:Figma, Pencil ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Linear ・ドキュメント管理:Notion ・情報共有ツール:Slack, Google Meet ・AI:Claude, Codex, Gemini, AI Assistant Pro

【業務概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社として内側から支援し、クラウド / データ / AIを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出を実現します。 今回募集するソリューションアーキテクト(インフラアーキ)は、MUFGグループ各社に対してアーキテクチャの検討、企画・提案活動を行い、プロジェクトにおける技術リードを担当するポジションです。特に、組織内にAIツール / AIエージェント / LLMプロダクトを構築・展開するためのAIプラットフォームの全体設計を専門とします。また、AI / LLM領域に限らず、クラウドプラットフォーム全般の全体設計や個別プロダクトのクラウドアーキテクチャ策定も担当します。 ※異業界出身者歓迎(これまでのご経験をぜひ金融領域で活かしてください) 【職務内容】 ・AIプラットフォーム / クラウドインフラの全体設計を専門とするインフラアーキテクト ・要件が柔らかい構想段階からMUFGグループ各社・各部における検討に参画。ビジネス特性を踏まえたシステム要求・制約事項を整理(状況に応じて、JDDのDXコンサルタント等と協働) ・最新の技術動向を踏まえた初期的な全体アーキテクチャの策定・提案、開発規模見積による案件立ち上げの推進 ・金融グレードの統制・セキュリティ要件を満たすアーキテクチャを策定し、セキュリティ所管部等への技術面の説明責任も担う ・案件立ち上げ後はアーキテクトとして設計指針を策定、インフラエンジニア等とともにアーキテクチャの決定と実装をリード 【会社とメンバー】 Japan Digital Design(以下、JDD)は、MUFGグループ各社に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心・安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAIエージェントの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AIエージェントを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融業界の経験者に限らず、大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたスタートアップからも経験豊富な人材が集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、Tech PM、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の専門人材でプロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 【カルチャー】 ・フルフレックス・フルリモート可能な柔軟な働き方(地方からの勤務も可能ですが、対面が有効な場面ではJDDやMUFG各社のオフィスにスポットで出社することはあります) ・職種横断でプロダクトや業務課題に向き合うチーム開発文化 ・新しい技術を実際の金融業務・金融サービスに適用するチャレンジを歓迎 ・AI、クラウドなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できるIT環境 ・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実 【技術スタック】 クラウドインフラ/IaC ・Amazon Web Services / Google Cloud / Microsoft Azure ・Databricks ・Terraform / AWS CDK コミュニケーションツール / 開発ツール / AIツール ・Slack / Microsoft 365 など ・GitHub Enterprise Cloud / JIRA / Confluence など ・Claude Enterprise(Claude Code)/ ChatGPT(Codex)など ※既存プロジェクトにおける主な利用技術だけを記載しており、プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します ※変更の範囲 業務:会社の定める業務

システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)​ 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3～15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。 ●具体的な業務内容 ・システムエンジニアとしての開発業務 ・場合によって、インフラの開発業務 ・PJメンバーのコードレビュー ・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価 ・DB設計やアーキテクチャ設計 ・要件定義・基本設計 など 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。 ・皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。 ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援 等 ​​【使用スキル】※一例​ ​​●開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript​ ​​●フレームワーク: <サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core <フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)​ ​​●インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP​ ​​●ツール:Git/GitHub, Backlog​

システムエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です。)​ ​​当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 ​​また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3～15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。 ●具体的な業務内容​ ​​・システムエンジニアとしての開発業務​ ​​・場合によって、インフラの開発業務​ ​​・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価​ ​​・DB設計​ ​​・要件定義・基本設計の補佐​ ​​など​ ​​【 既存メンバーの雰囲気 】 ​​・成長意欲の高い社員が活躍しています。 ​​・皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。 ​​●過去の開発案件事例​ ​​・生成AIを活用した業務効率化システム開発​ ​​・不動産向け業務改善システム開発​ ​​・製造業向けWEB受発注サービス開発​ ​​・データ分析基盤構築​ ​​・金融系業務システム開発支援 等​

顧客先のプロジェクトに参画し、主にWebサイトやランディングページ等の制作ディレクションに携わっていただきます。 ・顧客折衝 ・Webサイト全体の要件定義、方針策定、情報設計 ・ワイヤーフレーム作成/制作スケジュール作成 ・デザイナーやエンジニアなど、クリエイティブチームとのすり合わせ ・制作案件進捗管理　 など、ご経験やスキルに応じてご担当いただきます。 ●期待する役割 まずはすでに要件や仕様が決まっているプロジェクトの「詳細な画面設計(ワイヤーフレーム作成)」や、 デザイナー・エンジニアへの指示出し、スケジュール管理などの実務ディレクション・進行管理業務からお任せし、 徐々に上流工程にもチャレンジしていただきます。 手を動かすディレクション業務(ワイヤー作成や進行管理)も一部担当しつつ、 お客様の現場担当者から直接「こんなサイトにしたい」「こんな課題がある」といった要望をヒアリングし、 形にしていく顧客折衝のコアメンバーとして活躍を期待しています。 ●プロジェクト例 ・大手ECパッケージ開発企業でのECサイト制作ディレクション ・Jリーグチームのサイト制作ディレクション ・大手鉄道グループ会社のサービスサイト制作ディレクション ※業種は人材サービス、小売業、出版業、EC関連、ロボットメーカーなど多岐にわたります。

クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・クラウドなどを活用し、業務改善からシステムの設計・開発・導入まで一気通貫で支援します。 一般的な開発会社との大きな違いは、 「何をつくるか」が最初から決まっているとは限らないこと。 まず現場の業務を知り、 課題を見つける ↓ どう変えるかを考える ↓ 最適なテクノロジーを選ぶ ↓ 実際につくる ↓ 現場で使われるところまで支援する ところまでがITSOの仕事です。 ＜具体的には＞ ・クライアントへのヒアリング、業務整理 ・業務フロー/課題の可視化 ・AIや自動化を活用した改善案の検討 ・システム/アプリケーションの設計 ・AI、RPA、ローコード等を活用した開発 ・API/データベース/クラウドを利用したシステム連携 ・テスト、導入、運用支援 ・マニュアル作成、ユーザー教育 ・経験に応じて要件定義、PoC、顧客提案 プロジェクトでは、生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、RPA、Power Automate、Power Platform、Salesforce、AWS、Azureなど、幅広い技術を活用しています。

ITSOでは、大手企業を中心に、AI・RPA・ローコード・ERP/CRMなどのテクノロジーを組み合わせ、企業の業務改革・DX/AXを支援しています。 本ポジションでは、Microsoft Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementを中心としたERP導入プロジェクトに参画いただきます。 ただパッケージを設定・開発する仕事ではありません。 顧客の会計・販売・購買・在庫・SCMなどの業務を理解し、現状業務を理解する → 課題を整理する → 標準機能とのFit/Gapを考える → To-Be業務を設計する → システムへ落とし込む → 導入・定着まで支援する ところまで関わります。 Dynamics 365に加えてPower Platform、AI、RPA、クラウド等を組み合わせながら、企業全体の業務をどう最適化するかまで考えることができます。 現在の求人でも、D365 Finance/SCMの要件定義から運用保守、既存システムからのデータ移行、他システム連携、グローバル展開、Power Platformによる業務効率化までを業務範囲としています。 ### 具体的な仕事内容 ●ERP導入/業務設計 ・顧客業務のヒアリング ・会計/販売/購買/在庫/SCM等の業務整理 ・As-Is/To-Be業務設計 ・Fit & Gap分析 ・業務要件/システム要件定義 ・Dynamics 365標準機能を活用したソリューション設計 ●設計・開発・導入 ・Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementの設計・設定 ・追加開発/カスタマイズ設計 ・テスト計画/テスト実施 ・データ移行 ・既存システム/外部サービスとのシステム連携 ・本番移行/ユーザー教育 ●導入後支援 ・運用/保守 ・ユーザー問い合わせ対応 ・業務/システム改善提案 ・追加機能開発 ・Power Platform等を活用した周辺業務の自動化 ●経験に応じて ・顧客との要件調整 ・プロジェクト管理 ・ベンダー/開発チーム管理 ・グローバルロールアウト ・ERP導入ロードマップ策定 ・業務改革/BPR支援