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リモート可 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2808 件

2701~2730件を表示

AIエンジニア (Python) |安全保障×AI

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

このポジションは TSA(テクニカルソリューションアーキテクト)と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。 ●このポジションのメンバーがやること ・TSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する ・AI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む ・顧客環境まで、自分の手で届ける ML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。 ●業務内容 1.顧客現場での実装伴走 ・TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する ・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する ・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する ・データを見ながらシステム要件などを微修正する 2.AI モデルの設計・開発・組み込み ・衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う ・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う ・学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する ・現場で得た情報(使われ方、制約、エッジケース)をそのままモデル改善に反映する 3.セキュアな環境でのシステム構築 ・セキュリティ要件を満たすクラウド構成(AWS / GCP / Azure)、必要に応じてオンプレ環境での実装 ・IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築 ・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計 ●入社後の流れ 〜3ヶ月: 既存案件に TSA とペアでサブ参画。並行して GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 4ヶ月〜: 実際に現場で顧客と話しながら運用を担当(徐々にカバー範囲を広げていただきます)

800~1,500万円

東京都(千代田区大手町)

AWS

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

Kaggle

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者(AIエージェント特化)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。 AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。 業務内容 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。 「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ●AIエージェント/LLMアプリケーション開発 LLM(Claude、GPT、Gemini等)を活用したAIエージェントの設計・実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ●RAG・ナレッジ基盤の構築 検索拡張生成(RAG)システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ●ワークフロー自動化・ツール連携 外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ●LLMOps・評価基盤の構築 LLMOpsパイプライン、観測性(Langfuse等)、評価(LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト)の設計・実装。

600~1,200万円

東京都(千代田区大手町)

AWS

TypeScript

Next.js

生成AI・LLM

Python

GitHub

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

英語活用

リモート可

副業OK

土日祝日休み

AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発(特にTypeScript・Mastra)

フルスタックエンジニア

正社員

●このポジションの位置付け Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。 AIエージェントソリューション開発エンジニア(AI基盤・RAG・LLMOps担当)とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI/UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。 業務内容 AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ●AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 TypeScript / React / Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。 LLMストリーミング表示(Server-Sent Events)、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。 ●バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 Node.js / TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。 TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。 ●業務要件の理解とソリューションへの反映 顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI/UX・機能設計に反映します。 ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。 ●本番運用・改善サイクルの実行 デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。 顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。

700~1,300万円

東京都(千代田区大手町)

Node.js

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Java

React

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

AIエンジニア(第二新卒・若手)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。 エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 事業領域について 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 *AI活用コンサルティング・AI開発サービス* ●DX、AI活用アドバイザリー ●AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 ●AIシステム開発 *人工衛星データ・AI解析サービス* ●衛星活用アドバイザリー契約 ●GRASP EARTH Forestレポートの提供 ●AI解析エンジンの開発 ●AI解析レポートの提供 *MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス* ●AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー ●パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア ●継続学習環境の提供と追加学習支援 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 主な業務内容 ●クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ●AIシステム設計・開発・テスト ●クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ●ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

500~650万円

東京都(千代田区大手町)

Terraform

Slack

AWS

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

GitHub Actions

自然言語処理

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

第二新卒歓迎

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

Androidアプリ開発エンジニア(基盤・デバイス制御)(タイムズパーキングシステム開発部)

モバイルアプリエンジニア

正社員

●概要 ・自社オリジナルの駐車場精算機「タイムズタワー」のアプリケーション開発をお任せします ・街に点在する駐車場内に設置されているタイムズタワーをチームで開発/保守していくことがメインのミッションとなります ・タイムズタワーの新規機能開発を行う際には、導入される物件(駐車場)へ赴き(出張)、動作や初動の確認などを行うこともございます ・駐車場オーナー様やデベロッパ様、様々なクライアント様を始めとして、事業運営側の営業や事業企画担当とすり合わせながら、案件に応じた最適な機器/機能/システムを1から作り上げていきます ・当社オリジナルの精算機のため、上流工程から下流工程まで全て自社で手がけていくことになるため、ご自身に合った得意分野で活躍することが可能です ●詳細 ・精算機及び周辺機器向けAndroidアプリの開発(Java/Kotlin) ・デバイス制御(ICリーダー/カードリーダー/QRコードリーダー/現金処理機器 等) ・サーバーサイドAPIとの通信設計・実装 ・新しい決済手段やデバイス対応に伴う機能追加 ・新規サービス機能追加 ●開発環境 ・開発スタイル:アジャイル, ウォーターフォール ・開発言語:Java, Kotlin, C, shell ・フレームワーク:AndroidStudio, eclipse ・インフラ:Linux ・データベース:SQLite, Oracle 19c ・CI/CDツール:Gitlab ・バージョン管理:Gitlab, Subversion ・コミュニケーションツール:Teams ・その他ツール(あれば):Gradle, Growi, TestRail, Wiki ●配属部門 ・タイムズパーキングシステム開発部 ソフトウェア開発グループ プロダクト開発チーム ・プロダクト開発チームは現在7名の社員で構成されています ・20代〜30代の社員が中心です

500~750万円

東京都(品川区)

Kotlin

TypeScript

MySQL

C言語

Java

Oracle

GitLab

SQLite

Shell

CentOS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

PM/開発ディレクター【経験者】(福岡)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

大手企業の新規DX推進プロジェクトや、既存業務改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、開発・Webディレクターとして従事していただきます。 #### プロジェクト例 ●大手ゼネコン向け業務DX推進プロジェクト 大手ゼネコンの建物の企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営までの各情報を全てデジタル化し、それらを仮想空間上にリアルタイムに再現する「デジタルツイン」を推進しています。 当社ではIoT/UI・UX/クラウド/bigdataの技術分野を提供しており、業務DXの推進を行っています。 ●大手商社向けグループファイナンス部門のDX支援 大手商社にてグループファイナンスを提供している部門のDX組織立上げの支援を行います。 グループ各社へ財務部門が持つ情報のスムーズな提供や、グループ全体で利用可能なデジタルプラットフォームの立上げなどを、クライアントと相談しながら進めていきます。 ●国産No1 SaaSプロダクト開発のPM/ディレクター業務 国産No1のユーザ数を誇るSaaSプロダクト開発のPM業務を実施しています。 製品戦略・企画との要件定義、UIUX部門との要件定義などを行いつつ、システム開発方針提案・見積・スケジュール管理、設計/開発メンバーの指示などを行っております。 AWSなどのクラウドを活用したシステムの運用・保守に関する計画も立案・推進も実施しております。 #### 得意領域 ●CDOやDX推進責任者へのDX組織開発支援 ●大手企業のプロダクト/サービス内製化チーム構築支援 ●先進技術を用いたPoC/R&Dプロジェクト推進 ●アジャイル開発やプロトタイプ型開発の支援 ●通信大手キャリアの新規事業プロジェクト推進 ●建設系企業のデジタルツイン/3D(AR/VRなど)関連プロジェクト #### 主な技術環境 ●PHP(Laravel), Java(Spring), Ruby(Ruby on Rails), Unity ●PostgreSQL, MySQL ●TypeScript, Vue.js, React, Three.js, Node.js, HTML, CSS, JavaScript ●AWS, Azure, Google Cloud ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

400~1,000万円

福岡県(福岡市)

CSS

HTML

PostgreSQL

React

JavaScript

Java

Rails

Microsoft Azure

Unity

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

Vue.js

Laravel

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

月平均残業20時間以内

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、 最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。 #### 本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします #### 開発環境 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub #### 案件例 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。 AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

400~500万円

東京都(千代田区)

C#

Node.js

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

Kaggle

HTML

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

プロダクトマネージャー(商品開発本部 ソリューション企画部)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●概要 パーク24グループの主力事業の一つである駐車場事業について、利用者戦略の中核となるスマホアプリ・WEBサービスのプロダクトマネジメントをお任せします。 タイムズパーキングは、決済手段の多様化やキャッシュレス化、スマホアプリで完結するUXの促進、駐車場内のカメラを活用した次世代駐車場の開発、カーシェアとのサービス連携強化など、デジタル投資を拡大させています。 国内に約25,000ヶ所(2024年9月時点)以上ある駐車場のユーザー様の移動をより便利に、快適にしていくことをミッションに、誰もが街角で一度は見たことのある黄色い看板の「タイムズ」の駐車場を介して、日本の交通インフラの進化にも携われる業務となっています。 ●詳細 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した、駐車場利便性向上に資するサービス側のシステム改修案件の管理・コントロール ・駐車場利便性向上に資する駐車場サービスの立案・実行 ・駐車場利便性向上に資するタイムズクラブアプリ・WEBサービスのUX・UI改善案の立案・実行 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した駐車場利用者の拡大・新たな事業の可能性調査 ・上記を実行するための他部署との連動コミュニケーション

580~750万円

東京都(品川区)

JavaScript

React

HTML

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

【BC_東京・大阪】(HR子会社専任担当)システム企画開発◆AI活用した新規プロダクト開発予定/週1回リモート勤務可

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●募集ポジション 国内外8社で構成されるグループの情報化戦略、DX、プロダクト開発をリードする情報システム部門の募集です。 グループ内で人事・戦略コンサルティング、研修提供を手掛けているホスピタリティ&グローイング・ジャパン(以降H&G)において、今後、新規プロダクトの開発を計画しており、企画・開発からローンチ後の保守運用まで関与頂く専任担当として募集します。 ●業務内容 ・顧客向けクラウドサービス(e-learning、LMS、動画CMS等)の企画・開発・運用・保守全般 新規プロダクトの開発も進めていただきますが、現在、既にLMSやe-learningを提供しており、UI/UXの改善や、場合によってはリプレイス検討なども業務範囲となりえます。 ※運用保守はボリュームにより外部委託も検討 ・自社で利用する業務アプリケーション(SFA、CRM等)の企画・開発・導入・運用 ※開発作業は外部委託の為、ベンダー管理がメインとなります ●組織 ホールディングスの情報システム部は、国内各社のシステム・インフラの企画整備、ヘルプデスク・技術サポート、DX推進などを広範囲で担っており、東京5名、大阪2名が在籍。 H&G専任担当の採用は一人目となりますが、H&Gの既存システムにはこれまでの情報システム部の社員が関与しており、サポートが得られる環境ですのでご安心ください。

500~800万円

東京都(新宿区)

AWS

PHP

Java

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

転勤なし

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

03. エンジニアリングマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●不動産の取引、運用、管理をよりなめらかにするための新規Webサービスもしくはモバイルアプリの開発 ●10以上存在する既存プロダクトの運用および継続的な品質向上 ●若手中心の開発組織における、開発力 / 技術力 / 組織力の強化 ●PdMと協力する形での事業部門からの要望の整理、あるべき仕様への落とし込み ●開発力を向上させるためのエンジニア組織のマネジメント、育成、評価 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

800~1,800万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

React

JavaScript

Rails

GitHub

生成AI・LLM

Ruby

Backlog

AWS

Swift

CircleCI

Vue.js

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

上場企業

01. テックリード / シニアEM

テックリード

正社員

●以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ・経営戦略と連携する形での、グループ全体の技術的な方針や、短期・中長期の技術戦略の策定・実行 ・複数プロダクトにまたがるエンジニアリング組織全体のマネジメント(目標設定、評価、育成、採用 など) ・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善のリード ・技術的負債の解消を目指した長期的な視点での計画策定・実行 ・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dの推進 ・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定への貢献 開発環境 ●技術スタック詳細 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 ・主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ・ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js ・インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog ・その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence ・チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog ・継続的インテグレーション:CircleCI ・生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ●開発手法・文化 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 開発組織についてさらに知る ●Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ●公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies

1,800~3,000万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

React

JavaScript

GitHub

生成AI・LLM

Ruby

Backlog

CakePHP

AWS

Swift

CircleCI

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

上場企業

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JIRA

Notion

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

カジュアル面談可

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

Apache

Nginx

MongoDB

Docker

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

TypeScript

TensorFlow

Go

Snowflake

React

Confluence

GitLab

Unreal Engine

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【大阪/在宅勤務可】PL候補◇業務用システム開発/スキルアップ・福利厚生◎/全社平均残業10h以下

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

PL候補としてまずはメンバークラスからスタートし、少しずつ上流工程の開発やメンバーの管理、顧客折衝などをお任せする中で、技術者として確実にスキルアップできます。 製造・メディア・臨床検査と社会生活の基盤となるシステムの開発を行うプロジェクトが多数進行しております。 ご自身が開発されたシステムが「社会を支える原動力」となることを、エンドユーザーであるクライアントとの密な関わりの中でより実感できるはずです。 製造・メディア・医療系の業務用システム開発に特化した当社の関西支社にて、大手上場企業のシステム開発案件をご担当頂きます。 ●自動車メーカーの部品管理/生産情報管理のシステム ●化学メーカー/医薬メーカーの製造管理工程システム ●工業製品メーカーの倉庫管理システム ●テレビ局の視聴率システム ●テレビ局のアーカイブ倉庫管理システム ●臨床検査の分析/解析システム等 〇例 大手放送局の制作・企画支援システム @当社オフィス 期間:2年以上 工程:設計・開発・テスト・客先導入 規模:約15名 開発環境:ASP.Net(MVC)、C#、Vue.js/SQL Server/Windows Server 2016+IIS

450~550万円

大阪府(大阪市)

C#

Vue.js

Windows

PostgreSQL

.NET

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

転勤なし

リモート可

フレックス勤務

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

低離職率

C#

SQL Server

Python

Oracle

Matlab

MySQL

VBA

.NET Framework

.NET

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

低離職率

データ基盤エンジニア/課長相当

データアーキテクト

正社員

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化/事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。​ ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用​ ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討​ ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進​ ・顧客との折衝/リレーションの確立​ ■ 具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:顧客定例 → 要件深掘り/設計レビュー PM:実装レビュー/PM 連携 → Doc整備

1,049~1,246万円

東京都(港区)

Ansible

BigQuery

Python

Snowflake

Amazon Redshift

R言語

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

転勤なし

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

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