該当求人数 167 件
121~150件を表示

JAPAN AI株式会社
プロダクトマネージャー(PdM)
600~900万円
正社員
東京都(新宿区)
自社サービスであるJAPAN AI STUDIOを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行う 具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。 ●AIアプリケーションの実装 ・JAPAN AI STUDIO上でのAIエージェント作成(プロンプト設計、パラメータ調整) ・ワークフロー設計と構築(業務フローの可視化と自動化) ・PAGE機能を使ったUI/UX調整(ユーザーインターフェースの最適化) ・AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正 ・データ構造の定義(AIエージェントの補助を活用) ・JSON/Webhook等を使った外部システムとの連携設定 ●品質保証と継続的改善 ・実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト ・ユーザーフィードバックの収集と分析 ・課題の特定と改善案の提案・実装 ・パフォーマンスやユーザビリティの最適化 ●ドキュメント作成とナレッジ共有 ・実装結果の仕様書・手順書作成 ・成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化 ・チーム内での知見共有(勉強会、レビュー会等) ・再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備 ●ステークホルダーとの連携 ・顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング ・顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義 ・開発チームとの技術的な調整と連携 ●プロジェクトの進捗報告と課題共有 ・自社プロダクトの開発優先目標の策定 ・自社プロダクトの開発優先度の検討・策定 ・開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約99名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 本ポジションはPMF HR Domainチームへの配属となります。 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
生成AI・LLM
RAG
Figma
Django
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
自社サービスであるJAPAN AI STUDIOを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行う 具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。 ●AIアプリケーションの実装 ・JAPAN AI STUDIO上でのAIエージェント作成(プロンプト設計、パラメータ調整) ・ワークフロー設計と構築(業務フローの可視化と自動化) ・PAGE機能を使ったUI/UX調整(ユーザーインターフェースの最適化) ・AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正 ・データ構造の定義(AIエージェントの補助を活用) ・JSON/Webhook等を使った外部システムとの連携設定 ●品質保証と継続的改善 ・実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト ・ユーザーフィードバックの収集と分析 ・課題の特定と改善案の提案・実装 ・パフォーマンスやユーザビリティの最適化 ●ドキュメント作成とナレッジ共有 ・実装結果の仕様書・手順書作成 ・成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化 ・チーム内での知見共有(勉強会、レビュー会等) ・再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備 ●ステークホルダーとの連携 ・顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング ・顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義 ・開発チームとの技術的な調整と連携 ●プロジェクトの進捗報告と課題共有 ・自社プロダクトの開発優先目標の策定 ・自社プロダクトの開発優先度の検討・策定 ・開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約99名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 本ポジションはPMF HR Domainチームへの配属となります。 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
600~900万円
東京都(新宿区)
生成AI・LLM
RAG
Figma
Django
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発

JAPAN AI株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 ●顧客課題の探索とプロダクト設計 顧客へのヒアリングや業務観察を通じた課題・業務フローの理解 PdM、デザイナー、ドメインエキスパートと連携したプロダクト体験の設計 顧客課題と技術的な実現可能性を踏まえた機能要件・仕様の策定 プロトタイプを用いた仮説検証と顧客フィードバックの収集 ●LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発 LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装 プロンプトエンジニアリング、コンテキスト設計、RAG等を活用した機能開発 AIエージェントを活用した業務フロー・ユーザー体験の設計 モデルの出力品質を評価する仕組みや評価指標の設計 精度・速度・コスト・再現性を踏まえた継続的な改善 新しいモデルやAI技術の検証とプロダクトへの適用 ●PMFに向けた高速な開発・改善 新規プロダクトや機能のプロトタイピング 顧客利用を通じて得られたフィードバックを踏まえた改善 利用状況や定性・定量データに基づく優先順位の判断 PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携した開発計画の策定 技術的な知見を踏まえたプロダクト戦略・ロードマップへの提案 ●プロダクトの成長を支える技術基盤の構築 プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計 可用性・拡張性・セキュリティ・パフォーマンスの改善 コードレビュー、テスト設計、自動化による開発品質の向上 AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善 複数のAIプロダクトで再利用できる知見・技術基盤の整備 ※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。 ●開発環境 サーバーサイド:Go フロントエンド:React / Next.js / TypeScript インフラ:AWS / Terraform / Fargate / ECR データベース:Aurora PostgreSQL テストツール:Datadog Synthetics / Playwright コミュニケーション・設計・開発支援:Slack Gather Figma Findy Team+ Notion Miro diagrams.net Cursor Claude Code Gemini ※参画プロダクトによって、一部の技術構成が異なる場合があります。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務
700~2,000万円
東京都(港区)
Terraform
Amazon RDS
Datadog
Figma
React
Java
RAG
Go
機械学習
Slack
生成AI・LLM
Next.js
Notion
AWS
TypeScript
社宅・家賃補助制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
株式会社ログラス
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●プロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築 <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 <期待する役割> 当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。 ①プロダクト戦略の策定と実行 ・会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定 ・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案 ・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定 ②プロダクト開発のリード ・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定 ・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進 ・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し ③クロスファンクショナルな連携 ・営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握 ・経営層への報告と戦略的提案 ・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上 ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
900~1,600万円
東京都(新宿区)
生成AI・LLM
社宅・家賃補助制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
SaaSプロダクト開発
生成AI・LLMプロダクト開発

JAPAN AI株式会社

株式会社NTTデータ
DevOpsエンジニア
700~1,100万円
正社員
東京都(港区)
当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤・処理・運用方式)の設計 ・ 設計~実装~試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ● チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 参考情報 ● 利用技術(一例) ・ 言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript ・ FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis ・ DB:PostgreSQL, Oracle ・ インフラ:AWS ・ その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps
Kotlin
JavaScript
TypeScript
Java
Spring Boot
PostgreSQL
Oracle
生成AI・LLM
AWS
Redis
GitHub
Jenkins
Ansible
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
DevOpsエンジニア
正社員
当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤・処理・運用方式)の設計 ・ 設計~実装~試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ● チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 参考情報 ● 利用技術(一例) ・ 言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript ・ FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis ・ DB:PostgreSQL, Oracle ・ インフラ:AWS ・ その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps
700~1,100万円
東京都(港区)
Kotlin
JavaScript
TypeScript
Java
Spring Boot
PostgreSQL
Oracle
生成AI・LLM
AWS
Redis
GitHub
Jenkins
Ansible
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス

株式会社NTTデータ

株式会社Finatextホールディングス
プロダクトマネージャー(PdM)
900~1,200万円
正社員
東京都(千代田区)
●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)
Terraform
AWS
MySQL
生成AI・LLM
Go
HTML
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)
900~1,200万円
東京都(千代田区)
Terraform
AWS
MySQL
生成AI・LLM
Go
HTML
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社Finatextホールディングス
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

株式会社タイミー
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
900~1,200万円
正社員
東京都(港区)
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 本ポジションは単なる機能開発に留まらず、マルチプロダクト化を見据えた共通基盤の切り出し・再構築において、要求整理〜保守運用設計まで一貫した開発と運用をお任せします。 ### 具体的な業務 ・要求背景を踏まえた技術選定や要件定義・設計の策定および、実装・運用までを見据えたタスク分解と推進、及び評価 ・GoやTypeScript、Java等を用いた開発における設計・開発・実装・品質担保 ・大規模データ(数千万件規模)を扱う機能改修や、無停止を前提としたデータマイグレーションの計画および実行 ・ソフトウェアアーキテクチャおよびクラウドインフラ(AWS / GCP)を含めたシステム全体の設計・改善 ・AIエージェントやLLMツールを活用しながら、開発・調査・レビュー・運用を含めた業務の推進 ・可観測性(監視・アラート・ログ)や障害対応を考慮した運用設計および継続的な改善 ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ### 技術スタック(主要な部分の抜粋) ● Backend ・開発言語: Ruby, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系, RSpec ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系, Redis ・ツール: Docker, OpenAPI, GitHub Actions, AWS, Terraform, Datadog, Sentry ※ 現在の主力プロダクトは Ruby on Rails を中心とした構成ですが、マルチプロダクト化・共通基盤化を見据えた新規開発においては、ユースケースに応じて Go / TypeScript / Java 等の採用も検討しています。 ● Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ● Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ● Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ● Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ● Monitoring ・Datadog, Sentry ● CI/CD ・GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ● その他 ・ AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… **
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Rails
Java
JavaScript
React
CSS3
Docker
Elasticsearch
Datadog
Ruby
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
jQuery
Slack
Dart
Node.js
Vue.js
Terraform
Redis
Kotlin
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 本ポジションは単なる機能開発に留まらず、マルチプロダクト化を見据えた共通基盤の切り出し・再構築において、要求整理〜保守運用設計まで一貫した開発と運用をお任せします。 ### 具体的な業務 ・要求背景を踏まえた技術選定や要件定義・設計の策定および、実装・運用までを見据えたタスク分解と推進、及び評価 ・GoやTypeScript、Java等を用いた開発における設計・開発・実装・品質担保 ・大規模データ(数千万件規模)を扱う機能改修や、無停止を前提としたデータマイグレーションの計画および実行 ・ソフトウェアアーキテクチャおよびクラウドインフラ(AWS / GCP)を含めたシステム全体の設計・改善 ・AIエージェントやLLMツールを活用しながら、開発・調査・レビュー・運用を含めた業務の推進 ・可観測性(監視・アラート・ログ)や障害対応を考慮した運用設計および継続的な改善 ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ### 技術スタック(主要な部分の抜粋) ● Backend ・開発言語: Ruby, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系, RSpec ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系, Redis ・ツール: Docker, OpenAPI, GitHub Actions, AWS, Terraform, Datadog, Sentry ※ 現在の主力プロダクトは Ruby on Rails を中心とした構成ですが、マルチプロダクト化・共通基盤化を見据えた新規開発においては、ユースケースに応じて Go / TypeScript / Java 等の採用も検討しています。 ● Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ● Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ● Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ● Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ● Monitoring ・Datadog, Sentry ● CI/CD ・GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ● その他 ・ AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… **
900~1,200万円
東京都(港区)
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
Rails
Java
JavaScript
React
CSS3
Docker
Elasticsearch
Datadog
Ruby
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
jQuery
Slack
Dart
Node.js
Vue.js
Terraform
Redis
Kotlin
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上

株式会社タイミー
Astemo株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
640~928万円
正社員
栃木県(塩谷郡高根沢町)
<具体的な業務内容> 以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。 ・顧客からの要求仕様分析 ・機能実現性の検証 ・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務 ・画像システムのパイプライン設計 ・AIモデルの設計と単体評価 ・画像処理システムの設計評価 ・SoC評価ボードを使用した、システム評価 ●入社後すぐの業務 まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。 入社5~12か月程度でPythonを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。 ●入社6か月~1年以降 業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。 新しいモデルを使った、新しい認識処理システムの評価なども進めて頂きます。 徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。 <携わる製品の名称・特徴> 2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後:「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務
機械学習
生成AI・LLM
Python
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
海外勤務・出張あり
英語活用
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
<具体的な業務内容> 以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。 ・顧客からの要求仕様分析 ・機能実現性の検証 ・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務 ・画像システムのパイプライン設計 ・AIモデルの設計と単体評価 ・画像処理システムの設計評価 ・SoC評価ボードを使用した、システム評価 ●入社後すぐの業務 まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。 入社5~12か月程度でPythonを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。 ●入社6か月~1年以降 業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。 新しいモデルを使った、新しい認識処理システムの評価なども進めて頂きます。 徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。 <携わる製品の名称・特徴> 2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後:「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務
640~928万円
栃木県(塩谷郡高根沢町)
機械学習
生成AI・LLM
Python
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
海外勤務・出張あり
英語活用
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
Astemo株式会社
Terra Drone 株式会社
CTO
800万円~
正社員
東京都(渋谷区南平台町)
経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行 ・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定 ・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括 ・試作から量産(数千~数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進 ・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合 ・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用 ・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント ・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成
生成AI・LLM
育児支援制度あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
上場企業
CTO
正社員
経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行 ・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定 ・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括 ・試作から量産(数千~数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進 ・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合 ・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用 ・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント ・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成
800万円~
東京都(渋谷区南平台町)
生成AI・LLM
育児支援制度あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
上場企業
Terra Drone 株式会社

株式会社ディーバ
プロダクトマネージャー(PdM)
650~900万円
正社員
東京都(港区)
「連結開示の未来を、私たちの手で定義する」 本ポジションは、約1,300社のソフトウェア導入実績と、約300社のBPOで培ったリアルな業務知見を掛け合わせ、連結決算業務の「あるべき姿(正解)」を定義し、プロダクトという形で具現化する役割です。単なる理論や思想を語るだけでなく、AI等の先進技術を駆使し、市場の生産性を飛躍的に高める「具体的な仕組み」を構築します。 (具体的な業務内容) ・プロダクト/サービス進化の最前線で、企画・設計・実装の各フェーズを横断的に牽引していただきます。 ・連結決算業務の「標準化」設計BPO事業部と連携し、属人化している決算業務の可視化・標準化を推進。 ・システムと業務運用の両面から、誰もが効率的に決算を遂行できる「最適解」のフローを設計。 革新的なプロダクト企画・要件定義ユーザーの声(VoC)やBPOの現場データをもとに、製品の改善ロードマップを策定。 ・AIを活用した新しい開発手法を取り入れ、連結会計システム「DivaSystem」および関連製品(Formula-X等)の機能要件を定義。 ・ソリューション戦略の策定市場環境の変化を先読みし、お客様の経理部門が抱える「付加価値の高度化」に応えるための、新しいソリューションモデルを企画・立案。
生成AI・LLM
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
「連結開示の未来を、私たちの手で定義する」 本ポジションは、約1,300社のソフトウェア導入実績と、約300社のBPOで培ったリアルな業務知見を掛け合わせ、連結決算業務の「あるべき姿(正解)」を定義し、プロダクトという形で具現化する役割です。単なる理論や思想を語るだけでなく、AI等の先進技術を駆使し、市場の生産性を飛躍的に高める「具体的な仕組み」を構築します。 (具体的な業務内容) ・プロダクト/サービス進化の最前線で、企画・設計・実装の各フェーズを横断的に牽引していただきます。 ・連結決算業務の「標準化」設計BPO事業部と連携し、属人化している決算業務の可視化・標準化を推進。 ・システムと業務運用の両面から、誰もが効率的に決算を遂行できる「最適解」のフローを設計。 革新的なプロダクト企画・要件定義ユーザーの声(VoC)やBPOの現場データをもとに、製品の改善ロードマップを策定。 ・AIを活用した新しい開発手法を取り入れ、連結会計システム「DivaSystem」および関連製品(Formula-X等)の機能要件を定義。 ・ソリューション戦略の策定市場環境の変化を先読みし、お客様の経理部門が抱える「付加価値の高度化」に応えるための、新しいソリューションモデルを企画・立案。
650~900万円
東京都(港区)
生成AI・LLM
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス

株式会社ディーバ

株式会社ギブリー
データサイエンティスト
720~1,500万円
正社員
東京都(渋谷区南平台町)
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み
MySQL
機械学習
PostgreSQL
React
生成AI・LLM
TypeScript
macOS
Windows
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
AWS
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み
720~1,500万円
東京都(渋谷区南平台町)
MySQL
機械学習
PostgreSQL
React
生成AI・LLM
TypeScript
macOS
Windows
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
AWS
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ

株式会社ギブリー

株式会社クーリエ
CTO
1,800~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
生成AI・LLM
PHP
機械学習
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
CTO
正社員
ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,800~3,000万円
東京都(渋谷区)
生成AI・LLM
PHP
機械学習
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ
UI・UXデザイナー
正社員
シニアプロダクトデザイナー兼デザインマネージャーとして、メドレーの人材プラットフォームのサービス・プロダクト開発のデザインプロセス全体をリードしていただきます。 ユーザー体験を向上させ、直感的で効果的なサービスを提供するために、プロダクト企画からにも関与します。さらに、デザイン組織下のデザイナーの育成や業務プロセスの形式化をはじめとした組織設計にも携わっていただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●メドレー人材プラットフォーム事業部に関わるプロダクトデザイン業務全般 事業部メンバーや開発メンバーと共に新規および既存プロダクトコンセプトを策定 事業KPI達成を目的としたデザイン課題の特定と解決策の立案 事業者向け・ユーザー向けのWeb・アプリのUI/UXの設計 プロダクトおよびプラットフォーム全体の一貫性を保つためのデザインシステムの開発 ●デザイン組織のプロダクトデザイン部門を統括 再現性のあるクリエイティブ制作プロセスやナレッジマネジメントなどの仕組みづくり 組織下に所属するプロダクトデザイナーのプロセス改善、目標設定、品質管理 心理的安全性が高く、挑戦と学習が促進されるチームカルチャーの醸成 関わるプロダクト例 ●ジョブメドレー(人材マッチングプラットフォーム) 登録求職者数300万人以上を抱える、日本最大級の医療人材プラットフォーム。 長年の運用で蓄積されたデータとユーザー基盤をもとに、UI/UX改善やアーキテクチャ刷新など、大規模プロダクトの進化に取り組んでいます。 ●Jobley(海外事業) 医療人材領域における海外展開プロダクト。 日本で培ったモデルをベースにしながらも、各国の制度・文化に適応したプロダクト設計が求められる、0→1〜1→10フェーズの挑戦的な環境です。 ●スポットワーク(体験就業の新しい仕組み) 医療・介護領域における新しい働き方を支えるプロダクト。 短期・単発の就業ニーズに応える仕組みづくりを通じて、既存の採用モデルとは異なる価値提供に取り組んでいます。 ●みんかい(介護領域プロダクト) 介護領域に特化した情報・マッチングサービス。 2026年1月にリニューアルし、今後はリアル店舗とWebを掛け合わせたユーザー体験の改善や情報設計の最適化など、ドメインに深く入り込んだプロダクト開発が求められます。
984~1,500万円
東京都(港区)
Figma
生成AI・LLM
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー

株式会社ラクス
AI・機械学習(LLM)エンジニア
814万円~
正社員
東京都(渋谷区)
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
生成AI・LLM
AWS
画像認識
TensorFlow
PyTorch
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
FastAPI
自然言語処理
React
HTML
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
814万円~
東京都(渋谷区)
生成AI・LLM
AWS
画像認識
TensorFlow
PyTorch
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
FastAPI
自然言語処理
React
HTML
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社アシュアード
テックリード
805~1,400万円
正社員
東京都(渋谷区)
プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
Go
GitHub
GitHub Actions
Kubernetes
React
Figma
Scala
PostgreSQL
Docker
Elasticsearch
Flask
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Notion
TypeScript
Slack
Vue.js
Firebase
Terraform
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
テックリード
正社員
プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
805~1,400万円
東京都(渋谷区)
Go
GitHub
GitHub Actions
Kubernetes
React
Figma
Scala
PostgreSQL
Docker
Elasticsearch
Flask
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Notion
TypeScript
Slack
Vue.js
Firebase
Terraform
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境

株式会社アシュアード
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株式会社アシュアード
システムアーキテクト
602~1,197万円
正社員
東京都(渋谷区)
Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
Docker
PostgreSQL
Figma
React
Kubernetes
GitHub Actions
GitHub
Go
Python
BigQuery
生成AI・LLM
Notion
TypeScript
Slack
Firebase
Terraform
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
システムアーキテクト
正社員
Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
602~1,197万円
東京都(渋谷区)
Docker
PostgreSQL
Figma
React
Kubernetes
GitHub Actions
GitHub
Go
Python
BigQuery
生成AI・LLM
Notion
TypeScript
Slack
Firebase
Terraform
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境

株式会社アシュアード
株式会社メドレー
AI・機械学習(LLM)エンジニア
800~1,200万円
正社員
東京都(港区)
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。具体的には、以下の業務を想定しています。 ・生成AI/LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証(PoC実施を含む) ・AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト ・PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施 ・チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上 ・AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
AWS
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
Elasticsearch
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。具体的には、以下の業務を想定しています。 ・生成AI/LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証(PoC実施を含む) ・AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト ・PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施 ・チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上 ・AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
800~1,200万円
東京都(港区)
AWS
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
Elasticsearch
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー
株式会社メドレー
セキュリティエンジニア(インフラ)
700~900万円
正社員
大阪市(北区)
自社製品「@link」および関連サービスを支えるインフラ基盤およびネットワークの設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。 ●具体的には ・AWS上のサービス群のサーバーおよび医療機関とのネットワークのインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進 ・医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する ・チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。 ・障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。 ・laCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施 ●主な技術スタック ・IaCツール :Terraform、Ansible ・開発言語 :PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux) ・ライブラリ等 :Laravel、jQuery ・データベース :PostgreSQL ・開発ツール :Cursor、Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP ・ソース管理 :GitLab ・インフラ :AWS、オンプレミスサーバ(RHEL) ・業務ツール :Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer ●サービスについて 産婦人科領域に特化した業務支援システム「@link」を提供 ・20年に渡り、日本全国の産婦人科領域に向き合い開発を続けてきたパッケージシステム ・高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化 ・導入実績として900施設を超え、産婦人科領域では30%以上とトップシェア ・@linkを利用される方は年間約1,300万人、全国の妊産婦の30%・不妊治療患者の50%をカバー ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
Shell
GitLab
Matlab
CSS3
HTML5
JavaScript
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
PHP
MySQL
Ansible
AWS
jQuery
SAS
Terraform
Laravel
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
上場企業
セキュリティエンジニア(インフラ)
正社員
自社製品「@link」および関連サービスを支えるインフラ基盤およびネットワークの設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。 ●具体的には ・AWS上のサービス群のサーバーおよび医療機関とのネットワークのインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進 ・医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する ・チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。 ・障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。 ・laCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施 ●主な技術スタック ・IaCツール :Terraform、Ansible ・開発言語 :PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux) ・ライブラリ等 :Laravel、jQuery ・データベース :PostgreSQL ・開発ツール :Cursor、Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP ・ソース管理 :GitLab ・インフラ :AWS、オンプレミスサーバ(RHEL) ・業務ツール :Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer ●サービスについて 産婦人科領域に特化した業務支援システム「@link」を提供 ・20年に渡り、日本全国の産婦人科領域に向き合い開発を続けてきたパッケージシステム ・高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化 ・導入実績として900施設を超え、産婦人科領域では30%以上とトップシェア ・@linkを利用される方は年間約1,300万人、全国の妊産婦の30%・不妊治療患者の50%をカバー ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
700~900万円
大阪市(北区)
Shell
GitLab
Matlab
CSS3
HTML5
JavaScript
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
PHP
MySQL
Ansible
AWS
jQuery
SAS
Terraform
Laravel
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー
株式会社メドレー
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
600~1,500万円
正社員
東京都(港区)
総合医療アプリ「melmo」のグロースに向けて、Androidアプリケーションの開発業務全般をお任せします。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・Android アプリケーションの開発・運用 ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ・ユーザーの行動分析と改善案の提案 開発環境 ●技術スタック ・開発言語: Kotlin ・UI ツールキット: Android View / Jetpack Compose ・開発効率化: OpenAPI Generator ・生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin ・ソースコード管理: GitHub ●周辺ツール ・情報共有: Confluence ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack ・UI 設計: Figma ・データ基盤: BigQuery / Looker Studio ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
Slack
AWS
生成AI・LLM
JIRA
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
Microsoft Azure
Confluence
Figma
Kotlin
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
上場企業
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)
正社員
総合医療アプリ「melmo」のグロースに向けて、Androidアプリケーションの開発業務全般をお任せします。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・Android アプリケーションの開発・運用 ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ・ユーザーの行動分析と改善案の提案 開発環境 ●技術スタック ・開発言語: Kotlin ・UI ツールキット: Android View / Jetpack Compose ・開発効率化: OpenAPI Generator ・生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin ・ソースコード管理: GitHub ●周辺ツール ・情報共有: Confluence ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack ・UI 設計: Figma ・データ基盤: BigQuery / Looker Studio ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
600~1,500万円
東京都(港区)
Slack
AWS
生成AI・LLM
JIRA
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
Microsoft Azure
Confluence
Figma
Kotlin
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー
パーソルクロステクノロジー株式会社
プロダクトマネージャー(PdM)
550~1,319万円
正社員
東京都(江東区)
■システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 NewITソリューション部 【配属先詳細】 私たちはパーソルグループにおいて「AIビジネスのトップランナー」として、顧客のDXを最前線で推進する専門部隊です。 AI、IoT、ロボティクス等の先端技術を統合し、単なるシステム開発に留まらず、「まだ世にない新しいソリューション」を生み出すクリエイティブ集団です。 安定した事業基盤の上で、スタートアップのようなスピード感と先進技術に挑戦できる環境があります。 【業務概要】 生成AIをはじめとする先端技術を活用した、新規サービスの立案から実行推進までをリードしていただきます。 単なる企画書作成にとどまらず、エンジニアやパートナー企業を巻き込み、ビジネスとして成立させるまでの全工程を担います。 ・新規サービスのコンセプト立案・ビジネスモデル検討・事業計画策定 ・プロダクトロードマップの策定と実行管理 ・アライアンス戦略の立案、提携・協業先との交渉 ・Go-to-Market戦略(マーケティングプラン)の策定・実行支援 【自社サービス事例】 既に以下のようなサービスを開発・展開しており、今後もラインナップを拡大していきます。 ・チャット型生成AIサービス / 生成AIエージェントによる業務支援サービス ・生成AIを活用したナレッジ検索サービス ・XRグラス向けAIサービス ・企業向けAI活用ワークショップ / 導入伴走支援 【エンジニアチームとの連携】 Azure AI Foundryや、Python、React.js などの、最新の技術スタックを持つ開発チームと密に連携します。 技術的なバックグラウンドがない方でも、プロジェクトを通じてAIの技術特性や実装の勘所を深く理解することができます。
生成AI・LLM
Python
Microsoft Azure
React
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
■システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 NewITソリューション部 【配属先詳細】 私たちはパーソルグループにおいて「AIビジネスのトップランナー」として、顧客のDXを最前線で推進する専門部隊です。 AI、IoT、ロボティクス等の先端技術を統合し、単なるシステム開発に留まらず、「まだ世にない新しいソリューション」を生み出すクリエイティブ集団です。 安定した事業基盤の上で、スタートアップのようなスピード感と先進技術に挑戦できる環境があります。 【業務概要】 生成AIをはじめとする先端技術を活用した、新規サービスの立案から実行推進までをリードしていただきます。 単なる企画書作成にとどまらず、エンジニアやパートナー企業を巻き込み、ビジネスとして成立させるまでの全工程を担います。 ・新規サービスのコンセプト立案・ビジネスモデル検討・事業計画策定 ・プロダクトロードマップの策定と実行管理 ・アライアンス戦略の立案、提携・協業先との交渉 ・Go-to-Market戦略(マーケティングプラン)の策定・実行支援 【自社サービス事例】 既に以下のようなサービスを開発・展開しており、今後もラインナップを拡大していきます。 ・チャット型生成AIサービス / 生成AIエージェントによる業務支援サービス ・生成AIを活用したナレッジ検索サービス ・XRグラス向けAIサービス ・企業向けAI活用ワークショップ / 導入伴走支援 【エンジニアチームとの連携】 Azure AI Foundryや、Python、React.js などの、最新の技術スタックを持つ開発チームと密に連携します。 技術的なバックグラウンドがない方でも、プロジェクトを通じてAIの技術特性や実装の勘所を深く理解することができます。
550~1,319万円
東京都(江東区)
生成AI・LLM
Python
Microsoft Azure
React
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社

株式会社Works Human Intelligence
テックリード
800~1,200万円
正社員
大阪府(大阪市)
●役割 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 ●主な職務内容 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ● アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ● 開発リード・品質担保 ・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン) ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ● 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ●部門説明 【配属組織】2026年6月現在 製品開発部門 約600名 └ 各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └ モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●チームについて 配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。 テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。 そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。 各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。 ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ●技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini
GitHub
GitHub Actions
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
Figma
PostgreSQL
Datadog
GitLab
DynamoDB
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Bootstrap
生成AI・LLM
Jenkins
Nginx
TypeScript
AWS
jQuery
Apache
Slack
JIRA
COBOL
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
テックリード
正社員
●役割 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 ●主な職務内容 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ● アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ● 開発リード・品質担保 ・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン) ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ● 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ●部門説明 【配属組織】2026年6月現在 製品開発部門 約600名 └ 各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └ モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●チームについて 配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。 テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。 そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。 各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。 ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ●技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini
800~1,200万円
大阪府(大阪市)
GitHub
GitHub Actions
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
Figma
PostgreSQL
Datadog
GitLab
DynamoDB
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Bootstrap
生成AI・LLM
Jenkins
Nginx
TypeScript
AWS
jQuery
Apache
Slack
JIRA
COBOL
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス

株式会社Works Human Intelligence

株式会社リンクアンドモチベーション
テックリード
800~1,200万円
正社員
東京都(中央区)
ご入社後は、以下のような業務・役割のうち、いくつかをお任せします。 すべてを一律に担っていただくのではなく、育成・技術・組織運営など、ご自身の強みや、ご希望のキャリアに応じて役割そのものを共に描いて頂きます。 ●プロジェクト推進・技術意思決定 ・プロダクト開発における技術的リスクの特定とレビュー ・技術的負債の解消や刷新に向けたプロジェクト設計・推進 ・テックリードと連携した中長期の開発計画立案と実行 ●開発プロセスの再設計 ・AI活用を前提とした開発フロー全体の見直しと定着 ・新技術・ツール導入支援 ・技術基盤の刷新 ●ピープルマネジメント ・自律型組織を支えるピープルマネジメントの実践 ・スキルマップや育成体系の設計・運用 ・メンバーとの1on1、育成施策、キャリア支援の実施 ●チーム・組織連携 ・EM間でのナレッジ共有や相互レビューの推進 ・プロダクト間連携における共通基盤・文化の整備 ・組織課題への横断的アプローチ
生成AI・LLM
React
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
テックリード
正社員
ご入社後は、以下のような業務・役割のうち、いくつかをお任せします。 すべてを一律に担っていただくのではなく、育成・技術・組織運営など、ご自身の強みや、ご希望のキャリアに応じて役割そのものを共に描いて頂きます。 ●プロジェクト推進・技術意思決定 ・プロダクト開発における技術的リスクの特定とレビュー ・技術的負債の解消や刷新に向けたプロジェクト設計・推進 ・テックリードと連携した中長期の開発計画立案と実行 ●開発プロセスの再設計 ・AI活用を前提とした開発フロー全体の見直しと定着 ・新技術・ツール導入支援 ・技術基盤の刷新 ●ピープルマネジメント ・自律型組織を支えるピープルマネジメントの実践 ・スキルマップや育成体系の設計・運用 ・メンバーとの1on1、育成施策、キャリア支援の実施 ●チーム・組織連携 ・EM間でのナレッジ共有や相互レビューの推進 ・プロダクト間連携における共通基盤・文化の整備 ・組織課題への横断的アプローチ
800~1,200万円
東京都(中央区)
生成AI・LLM
React
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社マネーフォワード
AI・機械学習(LLM)エンジニア
650~1,100万円
正社員
東京都(港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町)
【主な業務内容】 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 ・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく-- そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら ・https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務
自然言語処理
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
生成AI・LLM
Python
機械学習
RAG
MLOps
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
カジュアル面談可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
【主な業務内容】 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 ・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく-- そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら ・https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務
650~1,100万円
東京都(港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町)
自然言語処理
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
生成AI・LLM
Python
機械学習
RAG
MLOps
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
カジュアル面談可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
上場企業

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