【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案
パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職
募集ポジション例
(あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます)
【データサイエンティスト】
社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の活用
【データエンジニア】
業務詳細①
現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。
現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。
・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定
・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施
・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備
・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施
・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等)
業務詳細②
データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。
今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。
・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト)
・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計)
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
【生成AIエンジニア】
生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。
単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。
日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。
企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。
●技術リード・アーキテクチャ設計
・生成AI/LLM/AIエージェント/MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定
・非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等)を考慮した設計判断
・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案
●生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断
・最新の生成AI/LLM/エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施
・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割
・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与
●バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード
・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装
・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード
・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成
・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり(設計指針・ベストプラクティスの整備)
●チーム・プロジェクト推進
・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討
・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有
・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動 等
