資格取得支援制度あり 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

日本ビジネスシステムズ株式会社

新組織のフィジカル AI & プラットフォーム事業推進室では、生成 AI、ロボティクス、 IoT、デジタルツイン などを活用し、現実世界(フィジカル空間)とデジタル技術を融合した新たな価値創出を推進します。 製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、 AI エージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携 などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。 また、生成 AI を活用した AI 駆動開発( AI-Driven Development )にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。 単なる PoC に留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内外パートナーと共創していきます。 対象領域は、生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。 お客さまや現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 ●具体的な業務内容 ・生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・お客さま課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 ●案件で使用する主な技術 開発言語:C#、 .NET、 Python、 JavaScript / TypeScript、 React など DB: SQL Database、 Cosmos DB など クラウド: Azure / AWS、 Azure OpenAI、 Azure AI Foundryなど AI・データ活用: 生成 AI、 AI エージェント、 RAG、画像・映像解析など プラットフォーム・基盤: Docker、 Kubernetes、 API 連携、データ基盤、 IoT 連携など 開発手法: AI 駆動開発(AI-Driven Development)、アジャイル開発、 DevOpsなど ●プロジェクト例 ・ IoT デジタルプラットフォーム開発 ・ フィジカル AI の PoC ・ AI 駆動開発の伴走支援 組織構成 5名(室長、マネージャー、メンバー) 既存メンバーも、フィジカル AI や AI 駆動開発について、試行錯誤しながら学んでいる最中です。 アプリケーション開発を通じて実践的にスキルを磨きながら、 AI、クラウド、データ、プラットフォームを横断できるフルスタックエンジニアを目指し、共に新しい事業を創り上げていきましょう。 ●従事すべき業務の変更の範囲 その他会社が指定した業務 ※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

株式会社日立製作所

職務概要 ・CoE(部門横断の専門組織)の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード ・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。 ・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。 職務詳細 「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。 ・開発ライフサイクル(企画・設計・開発・運用)全体におけるセキュリティ施策の設計・実装 ・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化 ・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開 ・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化) ・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●以下に関連する新規ソリューション創出 日立の基盤・アプリケーション開発に関するセキュリティレベルの高度化と事業拡大(受注貢献、利益貢献)に貢献できるようなソリューション ●社内向け技術コンサルティング 基盤・アプリケーション開発プロジェクDevSecOps導入提案や、開発の高度化や効率化のための技術コンサルティング活動 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 　金融デジタルイノベーション本部　第3部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、高度な開発/セキュリティ技術とAIやパブリッククラウド、DevSecOpsなどを掛け合わせ開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence:部門横断の専門組織)です。 DevSecOps×AIで次世代のセキュア開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなくグループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ展開 また社内で培った高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして提供し、金融事業部の案件受注・収益拡大に直接貢献しています ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●提供サービス・製品 基盤、アプリケーション開発を伴う案件向けのソリューションの創出/技術コンサルティング/ソリューションの事業部内展開 ●組織構成 部長1名、課長4名、主任16名、担当10名 キャリアパス ・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

株式会社インターネットイニシアティブ

セールスイネーブルメント課のメンバーとして、新人(新卒・中途)の早期戦力化をミッションに、教育プログラムの企画と仕組み化を担っていただきます。 マネージャーや先輩社員のサポートのもと、以下の業務から段階的に担当領域を広げていただきます。 ●新人オンボーディングの最適化と運用 ・新卒・中途入社者が早期に成果を出すための育成プログラム(OJT/Off-JT)の企画・運営。 ・現場の課題をヒアリングし、教育コンテンツやプレイブックを最新の状態へアップデート。 ●育成イベント・ナレッジ共有の推進 ・新人ルーキーを表彰するイベントの企画・運営を通じた、成功事例の言語化と組織展開。 ・営業現場での成功パターンを抽出し、ナレッジとして標準化する活動。 ●ITツール・生成AIを活用した営業支援 ・早期立ち上がりに向けた、SFAや生成AI等のテクノロジー活用の検討および定着支援。 ・ツールを用いた営業活動の可視化と、オンボーディング運営の効率化に向けた活用推進。 <将来的にお任せしたい業務内容> ・セールスイネーブルメント施策全体の推進リーダー ・当社の営業全体戦略の立案と推進を担うリーダー ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

KDDI Biz Edge株式会社

●携わることができる分野 ネットワーク/クラウド/音声/モバイル/オフィスソリューション ※ご希望や現在までのご経験、スキルにより適性ポジションへの配属を予定しております ●業務内容 ニーズを正しく捉えた本質的な課題解決に向けて、営業担当者とともに お客さま企業の経営層やさまざまな部門へ直接ヒアリングを行い、提案を行います。 要件定義から設計までを行い、自社サービスだけでなく お客さまのニーズに合った機器やサービスを使用してシステムを構築します。 提案(プリセールス)から構築・納品(インテグレーション)まで一貫して携わることで、 技術力や専門的なスキルのほか、対話力や交渉力、プロジェクト管理能力、調整力が身につきます。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション　 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予 算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●配属先について 20代～50代の幅広い年代の社員が活躍しています。 ●当社のミッション 人手不足など、課題を多く抱える中堅・中小企業に対し、オフィス環境・インフラ環境の整備など、 ワンストップでお困りごとを解決することで、 お客さまの「はたらく未来を変えていく。」ことがミッションです。 はたらく環境は、企業の競争力や、社員のはたらきがいにも関わる、経営の重要事項といえます。 日本の大部分を占める中堅・中小企業が主要なお客さまだからこそ、 私たちの仕事は、日本の経済を明るくするポテンシャルを持っている。 そんな私たちと課題意識を共有し、つくりがいがある未来の実現をともに 目指していただける方からのご応募をお待ちしています。 ●研修制度 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 <キャリアパス> 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ⚫︎プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、 より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ⚫︎マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年~3年目は一般メンバーとしての案件対応、 3年目~5年目にはチームを牽引するリーダー、 リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして 組織全体を牽引する人材としてご活躍頂きたいと考えています。 ※従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

テクバン株式会社

当社のIT戦略および情報セキュリティ戦略の企画・推進を担当いただきます。 現在、本領域は担当役員が情報システム部門・情報セキュリティ部門を統括しながら推進していますが、事業拡大に伴い、 役員と現場をつなぐ中核人材を募集します。 本ポジションでは、システム運用やセキュリティ運用そのものではなく、会社全体の課題発見から改善企画、経営提案、 プロジェクト推進までを担います。 具体的には、 全社IT・情報セキュリティ課題の分析・可視化 IT戦略・情報セキュリティ戦略の立案 経営層への提案および投資計画策定 DX推進・AI活用に関する企画立案 情報セキュリティリスクの評価と改善施策立案 ISMS運営高度化に向けた企画推進 情報資産管理やガバナンス強化施策の推進 情報システム部門・情報セキュリティ部門との連携 全社横断プロジェクトの推進・統括 などを担当いただきます。 実務運用は各担当部門が行うため、本ポジションでは経営視点と現場視点の双方を理解しながら、 会社として進むべき方向性を描き、変革を推進する役割を期待しています。

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

ランディット株式会社

AI×カメラで管理業務を自動化する自社サービス「AIMO」の事業本部にて、構築及び導入後の顧客管理が重要となる為、提案から受注後の顧客支援を担っていただくカスタマーサクセスを募集致します。 本ポジションは営業の提案段階から伴走型ソリューション提案をサポートしていただきます。 ・大手の駐車場運営事業者、スーパーゼネコン、デベロッパーなどの法人顧客へ当社のAI×カメラで管理業務を自動化のソリューション提案支援 ・お客様の状況に合わせたカスタマイズ導入支援 ・契約書作成、締結 ・製品の在庫管理及び発注処理

ランディット株式会社

当社プロダクトである、AI×カメラで管理業務を自動化する「AIMO」の事業本部にて、顧客の課題を解決するソリューションを提案～受注までを担っていただくソリューションセールスをお願いいたします。 ●商談機会の獲得　 ●提案資料作成・プレゼンテーション ●顧客の課題やニーズの把握、その課題解決方法の提案 ●顧客との折衝　 ●契約交渉・納期等の各種条件交渉 ●品質・納期管理　 ●社内プロジェクトマネジメント ●導入決定後のオンボーディング支援 ●受注後～利用開始までのスケジュールマネジメント、進捗管理

株式会社マイベスト

マイベストは、「最高の選択体験を実現する」というミッションのもと、月間3,000万人以上に利用される商品比較サービス「マイベスト」を運営しています。 世の中には商品やサービスに関する情報があふれている一方で、本当に自分に合った選択肢を見つけることは、必ずしも簡単ではありません。 私たちは、実際に商品を比較・検証し、その結果をわかりやすく構造化して届けることで、ユーザーが納得感を持って選べる体験の実現を目指しています。 現在のマイベストは、これまで蓄積してきた豊富な商品データベースや比較・検証の知見を基盤に、単なる比較メディアにとどまらず、ユーザー一人ひとりに合った選択を支援するサービスへと進化を続けています。 プロダクトの改善、新たな体験設計、データベースの拡張、検証品質の高度化など、事業・組織ともに大きな変化と成長のフェーズにあります。 本ポジションは、第二新卒・若手ポテンシャル層を対象としたオープンポジションです。 ご経験やご志向、強みを踏まえながら、以下いずれかの部署・ポジションへの配属を想定しています。 まずはそれぞれの領域で専門性を磨き、役割を担っていただくことを想定していますが、その後は事業や組織の成長に応じて担当範囲を広げながら、将来的には職種にとらわれず横断的にご活躍いただくことも期待しています。 【ポジション(想定)】 ●プロジェクトマネージャー プロジェクトマネージャーは、ヘルスケア・コスメ・日用品・家電・金融サービスなど幅広いジャンルを担当しながら、ユーザーが意思決定しやすいサービスをつくるための企画・設計・推進を担うポジションです。 単なる進行管理にとどまらず、担当領域における事業成長を見据え、どのような商品を扱うべきか、どのような比較軸がユーザーにとって有益か、どのように流入・回遊・収益を伸ばすかまで含めて考えながらプロジェクトを推進していきます。 具体的には、商品選定や比較軸の設計、コンテンツ制作のディレクション、SEOや各種データ分析をもとにした改善施策の立案・実行などを担います。 また、ユーザー行動や市場環境を踏まえながら、担当ジャンルの成長戦略を考え、サービス全体の価値向上につなげていくことも重要な役割です。 多様なジャンルを横断しながら、マーケティング・企画・プロジェクト推進・改善まで一気通貫で関われることが、このポジションの特徴です。 ●PdM(プロダクトマネージャー) PdMは、ユーザー課題を起点に「何をつくるべきか」を考え、プロダクトの価値定義・要件整理・改善施策の推進を担うポジションです。 単に既存機能を改善するだけではなく、ユーザー理解やデータ分析をもとに、どのような体験がマイベストに求められているのかを整理し、プロダクト開発の方向性を形にしていく役割を担います。 具体的には、定性・定量両面でのユーザー理解を深めながら、課題の特定、優先順位づけ、施策の企画、KPI設計、仮説検証などを行い、エンジニア・デザイナーなど他職種と連携しながら開発を推進していきます。 「ユーザーにとって価値のある体験とは何か」を考え抜き、事業成長とUX向上の両立を目指すポジションです。

株式会社Sun Asterisk

当社は、事業企画・システム開発・デザインの三位一体で、顧客の「新規事業創出と持続成長」に伴走しています。 その実現には、顧客自身も整理しきれていない曖昧な課題を紐解き、関係者の合意を取りながら実行可能な計画に落とし込めるPMの存在が不可欠です。 今後も更なる事業拡張を目指すため、進捗管理だけに留まらずに自ら要件を整理し、不確実性の高いプロジェクトの「事業成功」を導くプロジェクトマネージャーを増員募集します。 【業務詳細】 ・顧客の抽象的な事業課題や潜在ニーズのヒアリング、ビジネス要件・システム仕様への落とし込み ・QCDS(品質・コスト・納期・スコープ)を考慮したプロジェクト計画の自律的な策定・推進 ・実現性の高いプロセス設計(主にアジャイル・スクラム)と進捗管理、リスク検知と解決策の実行 ・国内外(主にベトナム拠点)のエンジニアやデザイナーのタスク差配と品質管理 └※日本語教育を受けたブリッジSEが仲介するため、海外拠点とも日本語での円滑なコミュニケーションが可能です 【求める役割とミッション】 ・未定義な要件を、図解やドキュメントを用いて論点・業務フローを整理。開発チームが迷わず開発を進められる状態を作る。 ・リソースやスケジュールの制約、または開発途中の要求変動に対して、機能要件・非機能要件のトレードオフを整理。 ・必要な場合には顧客にも明確に「No」を伝えながら、適切な交渉と合意形成を行う。 ・指示待ちにならず、プロジェクト完遂に必要なタスクを自ら拾う。 ・問題発生時は体制や進行フローを柔軟に再設計し、ステークホルダーと連携して解決に導く。 ・プロジェクトの重要局面において、論点と責任分界を整理し、各ステークホルダーとの信頼関係を保ちながら案件を着地させる。 【入社後のイメージ】 ●入社1ヶ月後: 案件の主担当PMとしてアサイン。Sun*流のベトナムチーム連携や顧客接点のプロセスをキャッチアップ。 担当案件の直面している課題の構造化とステークホルダーとの期待値調整を主導。 ●入社6ヶ月後: 難局な案件でも単独でデリバリーを牽引。 非定型な期待値コントロールや顧客交渉を自走し、事業企画やテックの専門家も巻き込み、プロジェクト全体をリード。 ●入社12ヶ月後: 大型案件の立ち上げや、属人化を防ぐためのナレッジの型化を推進。 PM組織の中核として、新卒や後輩PMの育成指導などチームの再現性構築の一端も担う。 【プロジェクト事例】 ・累計1,000万人を超えるユーザーが利用する人材プラットフォームサービスの、時価総額1,000億円規模のIPOに向けた開発支援 ・大手食品系企業のマインドフルネス領域における新規事業の0→1企画立案・サービス設計及びリリースまでの一連のサービス開発 ・大手通信会社が運営するWebアプリケーションサービスのUX/UI再設計、及びプロダクトの大規模な刷新・アップデート ・多種多様な保険商品をユーザーに届けるための保険会社向けB2B2Cサービス(SaaS型の保険基幹システム)のプロダクト開発 ・Fintech業界を代表するSaaS企業の、IPO前から現在に至るまでの複数プロダクトの共同開発と伴走 【組織体制】 日本には100名ほどのPMが在籍していますが、プロジェクト単位で事業企画、エンジニア、デザイナーのプロフェッショナル達がチームを結成します。 多様なバックグラウンドをもつ中途入社者も多く、年齢や社歴・国籍に関係なくお互いの意見やWILLを尊重し合うフラットな組織です。 【キャリアパス】 Sun*での業務に慣れていただいたあとは、ご志向に合わせて役割を広げたり、キャリアパスも柔軟にご相談いただけます。 PM組織の再現性構築やメンバー育成、ピープルマネジメントを担うマネジメント職を目指していただくことや、 より大規模かつ複雑な新規事業開発を極めるプロフェッショナルとして専門性を伸ばしていただくことも可能です。

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

パーソルクロステクノロジー株式会社

基幹システムや業務システムの刷新プロジェクトにおいて、ローコードプラットフォームを活用したシステム設計・開発をご担当いただき、顧客のDX推進を行います。 大規模案件であればツール選定から対応することもあり、上流から下流まで一気通貫で開発に携わっていただきます。 <具体的には> ・既存システムの仕様・構造・業務ロジックの調査 ・現行業務およびシステム要件の整理 ・ローコードツールを用いた設計・開発 ・APIや外部システムとの連携開発 ・データ移行および移行後の検証 【プロジェクト例】 ・DX推進PJ:PowerPlatformの導入支援、課題解決支援 ┗業務フローの全体見直しから、最適ツールの提案 ┗要件定義から設計・開発 ┗内製化の伴走支援、運用も加味した設計 ・グループ向けServiceNowの導入・開発支援 ┗業務フローの全体見直しから、最適ツールの提案 ┗要件定義から設計・開発 ・生成AIプラットフォーム(Ai Workforce等)を使用したワークフロー開発 ┗要件定義から設計、開発 ┗業務自動化、業務フローの効率化、 ・デジタル・アダプション・プラットフォーム(WalkMe、Techtouchなど)を用いた開発 ┗既存システムの利便性を向上のためのツール提案、業務効率化、生産性の個工場の提案 ┗要件定義、設計、開発 ┗既存システムとの連携やパフォーマンス最適化 ・AI活用基盤の構築 ┗生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化 ┗AI活用のPoC・技術検証、実現性検証と精度検証・改善、プロンプトエンジニアリング

株式会社豆蔵

ロボットの要素技術及びロボットソフトウェア開発等を行います。 ●技術的難易度の高いロボットシステムの開発 ●要素技術の開発(AI、画像認識、経路計算) ●研究開発のPOC開発 ●ロボットの要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計

フリー株式会社

私たちのチームの使命は、お客様に最高のサービスを届けるfreee自らを「世界で最も生産性が高く、最先端な組織」に進化させ続けることです。AIの進化が企業の在り方を根本から変えようとしている今、私たちはその変化を自ら作り出す側として社会をリードします。AIを単なる「ツール」ではなく、経営と業務の「核」に据える。2,000人以上の規模の組織がAIによって爆速化する、その基盤をゼロから構想し、実装する。そんな、歴史の転換点を自らの手で創り出す挑戦をしませんか? ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは、全社員が「マジ価値(本質的価値)」を届け切ることに集中できるよう、理想の業務環境を追求しています。 ・現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。 -全社横断的なRAG(検索拡張生成)の構築 -自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入 -AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備 ・今期よりAI開発体制を大幅に強化し、freeeの経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。 ・この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。 ●業務内容詳細 ・単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。 ・AIネイティブな業務体験の設計: n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する ・技術選定とアーキテクチャ設計: LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入 ・データ基盤の高度化: RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備 ・LLM Opsの確立: 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり ・(マネージャー候補として) AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

フリー株式会社

freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ（BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等）をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ●現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します 1.コンテキストの分断 : 社内データ（議事録、ドキュメント、顧客データ）が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 2.AIツール活用の障壁：エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 3.ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ●業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。 プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有 業務内容の変更範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

フリー株式会社

・人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析 ・業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行 ・下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守 ・Amazon Web Services, Google Cloud ・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python ・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。 ・AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。 ・手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。 ・特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 エンタープライズ企業のAI活用やデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定

株式会社スカイウイル

お任せしたいこと 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ● 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ● 半年〜1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。 お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。 まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。 入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 このポジションならではの希少性 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。 そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。 この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック 言語 / フレームワーク React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド) クラウド Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎) データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

株式会社イースト・コースト・ワン

募集ポジション お客様先にて、業務用各種デバイス(PC、スマートフォン、タブレット)及び、ソフトウェア運用サポート業務になります。 単なる問い合わせ対応に留まらず、現場の課題解決と業務効率化に貢献できるポジションです。 グループウェアの導入から利用法(各種アプリ開発)などを含めオフィス業務のDX化などの支援も行う等、業務の幅が広がっています。 ●業務用各種デバイスの運用サポート ・PC、スマートフォン、タブレット端末のユーザーヘルプデスク ・アカウント管理 ・IT 資産管理 ・運用改善支援(自動化など) ・各種デバイスのキッティング、展開、配布 ・業務自動化のためのツール開発 ・グループウェア導入から利用法までの支援 ・オフィス業務のDX 化支援 ●案件例 ・大手通信企業グループ向けPC環境ヘルプサポートデスク ・大手通信企業グループ向けセキュリティシステム導入支援 ・IT企業向けグループウェア(GWS)導入及び運用支援

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)

AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ●課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ●ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。 ●プロジェクト推進 社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。 ●ビジネスインパクト検証 導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

株式会社ギブリーコンサルティング

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引していただきます。 【具体的な業務イメージ】 ●ローコードツールを用いたハイスピード開発 Power Apps、Power Automate、Power BI等を用いた、企業の業務効率化・自動化・可視化を支えるアプリケーションやワークフローの設計および構築 ●Microsoft Copilot Studio等を活用したAIエージェントの構築 各種生成AIモデルや社内データと連携したカスタムCopilot(AIチャットボット/エージェント)の構築、および社内コミュニケーションツール(Teams等)への実装 ●業務プロセスの可視化とソリューション提案 コンサルタントと協働し、顧客が抱える複雑な業務フローを可視化(BPR/BPMN等)。 ローコードツールを活用し、いかに短期間で課題を解決できるかの実現可能性(PoC)検証とアーキテクチャ選定 ●パブリッククラウド(Azure/AWS)との連携および環境構築 構築したローコードアプリやAIエージェントが、顧客企業のセキュアな自社環境下で安定して動作するためのクラウドインフラ(Azure、AWS等)との連携設計・環境ガバナンスの構築 ●顧客の課題解決起点で行う要件定義および上流設計 顧客企業の「どの業務に課題があり、どうAIやローコードで解決すべきか」という本質的な課題の特定から伴走。 言われたものを作るのではなく、要件定義などの最上流工程から主体となってシステム設計へと落とし込みます。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

株式会社ギブリーコンサルティング

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。 <具体的な業務> ●顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。 ●プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。 ●システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。 ●技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。 ●プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元(ワンプール制の強みを活かした連携)。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

株式会社ギブリーコンサルティング

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。 特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。 【具体的な業務イメージ】 ●プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 ●データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化) 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング ●AIエージェント・マルチエージェントの実装 定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 ●コンサルタントやSaaS開発チームとの連携 ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。 必要に応じてギブリー本体のプロダクト(MANA、Track、DECA等)の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します ●Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築 開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。 セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

株式会社ギブリー

エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。 技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。 主な業務内容 ●「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 :AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社プロダクトを活用した演習・評価設計を構築。 ●新技術の本質的なカリキュラム化 :CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。 ●最先端テクノロジー研修の登壇 :AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。 ●講師チームの技術標準化 :AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。 ※業務変更の範囲:会社内での全ての業務

株式会社ギブリー

Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般 、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール ・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用

株式会社ギブリー

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。 ・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート(WBS作成補助など) ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携・調整補助 ・ステークホルダーとのコミュニケーション補助(議事録作成やタスク整理など) ・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート ・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務 ※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。 1日のスケジュール例 ※フルリモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 09:30～ ログイン・Slackやメールの確認 10:00～ トレンド調査・情報収集 (AI関連の最新トピックをチェック) 10:30～ PJタスク進捗確認 (担当タスクの進行状況やフィードバック受け取り) 11:30～ お昼休憩 13:00～ チームMTG・PMとのWBS確認・資料作成 (共同で成果物のレビュー) 14:30～ お客様向け資料のドラフト作成や議事録整理 16:00～ データ分析・レポート作成 (得意な方は分析プロジェクトをサポート) 17:00～ チーム内共有・開発メンバーとの状況共有 18:00～ その日の作業内容まとめ、翌日のタスク整理 18:30～ 退勤 お客様事例 自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 専用環境構築:大手銀行様 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 社内プロダクトへのAI実装:弊社 ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ●実施内容 ・ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

株式会社ギブリー

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み