製造sol_Sr.Project Manager

概要 シニアプロジェクトマネージャー(以下Sr.PjM)は、DX推進やデータ整理 / 活用に課題を感じているエンタープライズ企業のクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。 さらにSr.PjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。 テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。 データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか? 【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援(PjMと同じ)】 ・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く ・ 組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 ・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引(PjMと同じ)】 ・複数の大規模 / 複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る ・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 ・QCD(品質・コスト・納期)管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 ・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践(PjMと同じ)】 ・生成AI、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 ・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化(Sr.PjMのみ)】 ・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定 / 実行を主導 ・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 ・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う ・組織の標準化 / プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 【チーム / 組織の成長を牽引し影響力を拡大(Sr.PjMのみ)】 ・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 ・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 ・マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 開発環境 ・開発言語:Java, Python ・フレームワーク:Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI ・モニタリング:Prometheus ・ミドルウェア/インフラ:MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github ・クラウド:AWS, GCP, Azure

「AI Ready」を日本企業へインストール 進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

・プロジェクトマネジメント経験(7年以上) ・フルスクラッチ開発のPjM経験 ・大規模案件(数億規模)のリリース～商用化までの経験 ・チームマネジメントの経験 ・データ / AIに関わる最新技術、顧客課題解決への興味

・RFPの作成経験 ・ITコンサルティング、SIer、での PM経験 ・プリセールスの経験 ・生成AI、データ活用、データ基盤に関わる業務経験 ・顧客向けの技術説明資料・導入ドキュメント作成経験 ・製造業への知見

・エンタープライズの顧客に対しRFPの作成を経験してきた方 ・顧客の成功を自らの成果として捉えられる方 ・複雑なステークホルダーの意向や、抽象的な経営課題を、具体的かつ実行可能な「プロジェクト」へ構造化できる方 ・生成AIという正解のない領域において、リスクを予測しながらもそれを楽しめる方 ・スタートアップ環境で役割を広げ、仕組みづくりにも関わりたい方

正社員

※試用期間:6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様)

900～1,300万円

●年俸制 ・固定残業代(月額):265,836円 〜 383,986円 ※年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり(詳細は面談/面接時にご案内します) ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します ※固定残業代には【時間外勤務手当 45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分】が含まれます(超過分追加支給あり)

東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号 ガーデンエアタワー31階 勤務形態:在宅勤務選択可 転勤:当面想定していません ※就業場所の変更の範囲:なし アクセス 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 東京メトロ有楽町線 / 東京メトロ南北線「飯田橋」駅徒歩6分 都営大江戸線 / JR線「飯田橋」駅徒歩7分 JR線「水道橋」駅徒歩4分 東京メトロ東西線 / 都営新宿線 / 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅徒歩10分

●フレックスタイム制

・1日の標準的な勤務時間:9:00〜18:00(休憩 1時間) ・1日の標準労働時間:8時間 ・時間外労働有無:有 ※フレックスタイム制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする

●毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日、年次有給休暇 ※その他休暇 出産 / 育児 / 看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による ※年次有給休暇 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間(下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする)

●ベビーシッター補助 ●教育制度/資格補助制度:有(書籍購入支援制度) ●手当 ・通勤手当:会社規定に基づき支給(上限5万円/月) ・その他手当:オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 ●副業:申請、承認の上可能 ●PC:会社より貸与 ●服装:自由

雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険

屋内禁煙(屋外喫煙所あり)

書類選考 → 面接(基本3回)→ 内定 ※面接回数は選考状況等に応じて変更になる可能性あり ※最終面接前にリファレンスチェックの実施あり