【AMBL】AX/AXアーキテクト

日本のAXを、現場から動かす。25年の技術基盤を持つAMBLで、企業のAI変革をリードする。 AX事業について 生成AIの進化により、企業に求められる変革は「AIを導入すること」から、「AIを活用して業務・組織・ビジネスそのものを変えること」へ進化しています。 AMBLは、25年以上培ってきたシステム開発、クラウド、データ活用、UXデザイン、AI技術などの専門性を掛け合わせ、企業のAI変革を支援するAX(AI Transformation)領域に注力しています。 AX事業部は、企業のAI活用を単なる導入やPoCで終わらせず、実際の業務変革や事業成果につなげるための専門組織です。AI活用テーマの整理、導入ロードマップ策定、AIソリューション設計、開発、現場への定着支援まで、企業ごとの課題に合わせて一気通貫で伴走しています。 AIを実際の業務プロセスに組み込み、継続的に成果を生み出す仕組みづくりまで支援することが、AMBLのAX支援の特徴です。 ポジション概要 本ポジションは、従来のDX(デジタルトランスフォーメーション)の枠を超え、最先端のAI技術を駆使して顧客のビジネスモデルそのものを変革する「AX(AI Transformation)」を推進する中核・リードアーキテクト職です。 AX事業部にて、顧客の課題ヒアリングからAIを活用した戦略提案、最適なAIシステムアーキテクチャの設計、プロトタイプ(PoC)開発、プロジェクトの実装・リード、さらには社内AI人材の育成まで、最上流から開発リードまでを一気通貫で担っていただきます。技術力を活かしてビジネスに大きなインパクトを与えたい方に最適なポジションです。 業務内容 1.AXコンサルティング&ソリューション提案 ● 顧客課題の抽出とAI活用提案:営業担当と同行してクライアント企業の経営・現場の課題をヒアリングし、生成AI等の最先端AI技術を用いたビジネスモデルの変革・業務改革・コスト削減策を企画・立案・提案します。 ● AIシステムアーキテクチャの設計:生成AI、LLM、RAG、機械学習などの技術群をどのように組み合わせれば、顧客の高度な要望を実現できるか、実用性と精度を担保した最適なアーキテクチャを設計します。 2.生成AI等を活用したプロトタイプ開発およびプロジェクト参画 ● プロトタイプの迅速な開発(PoC):生成AIなどの最新技術を活用し、提案したソリューションの実現可能性や精度をスピーディーに検証するためのプロトタイプ(PoC)構築を行います。 ● 本開発プロジェクトへの参画・リード:提案した案件が受注・プロジェクト化された際、主要メンバーとしてプロジェクトへ入り、自ら手を動かす実装支援から技術リーダーとしてチームを牽引・開発管理を行います。 3.最先端技術のR&D(研究開発)および産学連携プロジェクトの推進 当社では以下のような高度な技術研究や先進ソリューション開発に直接携わることができます。 ● システム運用の無人化・自動化ソリューション(AIOps) ○ Grafana等のオブザバビリティツールと連携した、ログやメトリクスの高度な異常検知。 ○ 異常検知を起点にGitHub(GitHub MCP等)と連携させ、ソースコードの自動解析から、プルリクエストの自動作成までを連動させる仕組みの構築。 ○ GitHub Actions(CI/CD)や自動テストツールをシームレスに組み合わせ、開発からテスト、本番環境への自動デプロイまでを無人化・自動サイクル化するシステムの開発。 ● RAG(検索拡張生成)の精度向上&共同研究: ○ 大学との産学共同研究として、グラフニューラルネットワーク(GNN)やGraphRAG技術を取り入れた超高精度なRAGソリューションの開発。 ○ コールセンター等のQA業務効率化に向け、膨大な非構造化データを国際基準(KCS:Knowledge Centered Serviceなど)に準拠した形式へ構造化し、ナレッジをグラフ化するアプローチの実践・システム構築 4.社内AIネイティブ化の推進・教育支援 ● 従来のSES在籍エンジニアや社内開発メンバーを対象に、AI技術の普及を踏まえたマインドセット・技術シフトを促す啓発活動を行います。 ● メンバーが「AIが存在する前提で業務やシステム設計を行える(AIネイティブな思考)」状態へと成長できるよう、教育カリキュラム作成のサポートや、教育用の社内システムの開発・提供を担当します。 プロジェクト例 <案件事例①:製造業向けAIプロセス最適化・可視化検証プロジェクト> 大手食品製造メーカーの粉体製造ラインにおける、製造プロセスの可視化・最適化を目指した検証プロジェクトです。天候、湿度、温度、原材料の状態、設備設定など、製造現場に蓄積される多様なセンサーデータを「Grafana」を用いて可視化。製造現場に蓄積されるセンサーデータを活用し、熟練者の経験や判断に依存していた製造条件について、データ分析やAIによる数理最適化を活用し、品質安定化と生産プロセスの高度化を支援しました。 <案件事例②:メーカー向け営業DX支援AI「トークジェネレーター」開発プロジェクト> 家電・スマートフォンメーカー向けに、競合情報の収集や販売スタッフ向けの提案トーク作成を効率化する生成AIシステム開発プロジェクトです。新製品発売時に発生する競合製品の調査、比較情報の整理、販売現場向けトーク作成などの業務負荷や属人化を解消するため、生成AIと市場データ分析技術を活用。 公開されている製品情報や市場トレンドをAIで収集・分析し、自社製品の強みや差別化ポイントを踏まえた最適なカウンタートークを自動生成する仕組みを構築しました。 情報収集から営業現場での活用までを支援し、業務効率化と販売品質向上を実現しました。

① 技術統括役員直下で新規事業立ち上げに携われる 本ポジションは、技術統括役員直下の組織で、AX事業の立ち上げフェーズから参画できます。サービス設計、技術選定、顧客提案、プロジェクト推進など、決められた領域だけではなく、事業そのものを成長させる経験を積むことができます。 ② AI導入構想から実装まで一気通貫で経験できる 顧客課題の整理やAI活用方針の策定だけではなく、PoC開発、AIアプリケーション実装、導入後の改善まで関われます。 コンサルティング視点とエンジニアリング視点の両方を磨きながら、AI時代に必要な実践的なスキルを身につけられる環境です。 ③ 技術×ビジネス推進力を高められる AI技術を理解するだけではなく、「どの業務に、どのようにAIを組み込めば価値につながるのか」を考え、顧客と共に変革を進める経験ができます。 また、AMBLでは全社員のAI人材化に向けた取り組みも進めており、社内外のAI活用推進や人材育成にも関われます。

必須スキル・経験 ・java・Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発経験 ・クラウド環境(AWS / GCP / Azureなど)の利用経験 ・LLM(大規模言語モデル)等を用いた開発経験、あるいは社内外における生成AIを活用した業務改善の企画・提案経験

歓迎スキル・経験 ・システムアーキテクトの提案経験 ・エンジニア実務経験3〜6年程度 ・受託開発、SIer、Web系自社開発でのシステム開発経験 ・フロントエンドからバックエンドまでの幅広い開発経験 ・データ分析、機械学習系の実務経験

「即戦力」よりも「伸びしろと素直さ」を最重視します。 ・新技術を自らリサーチし、試す習慣がある方 ・わからないことを素直に質問・相談できる方 ・指示待ちではなく、意図を汲み取って自走できる方 ・ブログやGitHub等でのアウトプット習慣がある方

正社員

●試用期間:3ヵ月 試用期間中、条件面・待遇面に相違なし

600～1,000万円

基本給 379,000円～ 固定残業代 29,610円～/10時間分を含む 賞与:年2回 ※スキルに応じ、決定します ※グレードにより裁量労働制での業務となります。

東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階 ・東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階(本社) ・在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません

フルフレックス制

所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度 ※例)9:00-18:00、10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無:有

●年間休日125日 ●完全週休2日制(土日祝) ●有給休暇(入社日付与) ●夏季休暇(有給に含まれる) ●記念日休暇(有給に含まれる) ●年末年始休暇 ●時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能) ●産休育休取得実績(復職率100%) ●子の看護休暇 ●介護休暇 ●慶弔休暇 ★産前産後休暇★　復職率100%! ★育児休暇★　男性の取得実績あり! ★有給休暇★　取得率74.5%!

●在宅勤務制度 ●フルフレックス制 ●入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による) ●テレワーク手当 ●副業可 ●資格取得支援制度(200種以上/5,000円～80,000円+受験費用/1資格) ●企業型確定拠出年金制度(選択制) ●交通費支給 ●社員紹介制度 ●結婚祝金制度 ●慶弔見舞金制度 ●産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり) ●インフルエンザ予防接種

社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

書類選考 ⇒ 1次面接(オンライン)⇒ 最終面接(対面) ※ 選考回数が変更になる可能性もございます。