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テックリード(Go)の求人・転職情報

該当求人数 56 件

1~30件を表示

株式会社ドリームキャリア

NEW

シニアエンジニア+PM

テックリード

600～1,000万円

PHP

Ruby

Java

正社員

東京都渋谷区

【概要】 ●クライアント企業に対し、様々な技術を用いてソリューションを提供 ●技術選定や設計、構築から携わることが可能 ●希望次第で、エンジニア育成に向けたサポートやフォローも ●ポジションによっては、新規、既存クライアントとのプロジェクトにおける事業責任者や営業責任者と連携しながら事業推進/事業部全体の予算を考慮し、利益の最大化を目指した現場のマネジメントや中堅、若手社員のポジション構築もおまかせいたします【案件例】 ●レッスン予約システム構築 ●美術館の予約システム構築/美術館内の物理扉の開錠を連携させるシステム開発 ●Go+RESTFull APIを利用したサーバレスな管理画面のAPI設計・開発【業務の特徴】一次請け案件の為、上流工程の開発案件がメインです。リーダーとして他メンバーを引っ張り、プロジェクトを牽引していただける方をお待ちしております。 ※常駐勤務の求人です。

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シニアエンジニア+PM

テックリード

正社員

600～1,000万円

東京都渋谷区

PHP

Ruby

Java

株式会社ドリームキャリア

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GO株式会社

バックエンドエンジニア

テックリード

700～1,200万円

Discord

Shell

C++

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

正社員

東京都港区

●仕事概要タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●仕事内容タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。 ●解決したい課題・支払請求処理の精緻化・早期化・大量のトランザクションデータの高速な集計処理・社内外ユーザーの業務負荷軽減・決済の不正利用対策 ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般 ●開発環境バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js) インタフェース定義: OpenAPI (Swagger) その他 (関わる可能性があるもの) インフラ: GCP ●所属組織決済基盤チーム・支払請求基盤チーム各7名前後(派遣社員含む)

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バックエンドエンジニア

テックリード

正社員

700～1,200万円

東京都港区

Discord

Shell

C++

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

GO株式会社

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アクセンチュア株式会社

サーバーサイドリードエンジニア_Staff_Agent_Song

テックリード

GitHub

Kotlin

Rust

Linux

Unix

Java

正社員

勤務地未定

スマートフォン・タブレット・ウェアラブルデバイスを活用したサービスの設計～開発に携わっていただきます。 ●具体的な業務内容・プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー・顧客側プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整・詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビュー・開発プロセス(KPT、dailymeeting、ブランチ戦略、Issue/Pull Requestの運用)の継続的な改善を行いチームをリードする・新規技術導入の為の技術調査及び検証

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サーバーサイドリードエンジニア_Staff_Agent_Song

テックリード

正社員

勤務地未定

GitHub

Kotlin

Rust

Linux

Unix

Java

アクセンチュア株式会社

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株式会社エクストリーム

【紹介会社/東京】IT/テックリードエンジニア

テックリード

650～900万円

React

TypeScript

Java

JavaScript

Python

正社員

勤務地未定

開発のスペシャリストとして、要件定義、設計、開発をリードしていただきます。技術リードだけでなく、お客様の課題ヒアリング、提案、技術選定、技術検証、アーキテクチャ設計から、開発まで幅広く対応いただきます。・各種システム開発業務・アーキテクチャ設計、技術選定・コードの品質基準の標準化、コードレビュー・開発タスクの割り振り、スケジュール管理 IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

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【紹介会社/東京】IT/テックリードエンジニア

テックリード

正社員

650～900万円

勤務地未定

React

TypeScript

Java

JavaScript

Python

株式会社エクストリーム

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株式会社Finatext

230.アーキテクト|Fintech SHIFT

テックリード

900～1,350万円

Terraform

Slack

AWS

MySQL

TensorFlow

Python

正社員

東京都千代田区

金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。【開発環境】・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)

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230.アーキテクト|Fintech SHIFT

テックリード

正社員

900～1,350万円

東京都千代田区

Terraform

Slack

AWS

MySQL

TensorFlow

Python

株式会社Finatext

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株式会社Finatext

234.テックリード

テックリード

1,000～1,500万円

Datadog

Docker

React

GitHub

生成AI・LLM

正社員

東京都千代田区

・グループの展開する金融インフラ(資産運用、保険、その他)の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用・新規金融インフラビジネスの立ち上げ、開発、運用・開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード・チームメンバーへの技術面でのサポート【使用技術】 <サーバーサイド> Amazon Web Services Terraform / Packer Docker Go MySQL (Aurora) <フロントエンド> TypeScript (Vue.js / React.js) Webpack 5 【使用サービス】 Google Workspace Slack 1Password GitHub Kibela Backlog Datadog Opsgenie Bitrise

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234.テックリード

テックリード

正社員

1,000～1,500万円

東京都千代田区

Datadog

Docker

React

GitHub

生成AI・LLM

株式会社Finatext

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株式会社エス・エム・エス

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

テックリード

730～1,000万円

React

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

正社員

東京都港区

ミッション事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。業務詳細新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。 ※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。 ①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討/提案/実行・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計/実装 ②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進・生成AIを活用した開発の推進 ③品質担保と技術的負債管理・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある開発環境、利用ツール(例) ※チームにより環境は異なります ※チームにより環境は異なります・Kotlin、Java、Python、JavaScript(node.js、react.js)、TypeScript ・AWS(RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline) ・GCP(BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild) ・Docker、Google Kubernetes Engine ・hono、vitest、Vue、zod、biome ・Salesforce(Apex / LWC / Visualforce)、Kintone、Pentaho、LINE Developers ・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定(技術選定/アーキテクチャ検討)に携わるテックリード・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー・プロダクトのあるべきを考え、方向性/ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。働き方 ●出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ●残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ●フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。その他環境・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

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◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

テックリード

正社員

730～1,000万円

東京都港区

React

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

株式会社エス・エム・エス

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株式会社Works Human Intelligence

NEW

フルスタックエンジニア(名古屋)(テックリード候補)

テックリード

800～1,200万円

Amazon RDS

DynamoDB

Figma

React

Oracle

JavaScript

正社員

愛知県名古屋市

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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フルスタックエンジニア(名古屋)(テックリード候補)

テックリード

正社員

800～1,200万円

愛知県名古屋市

Amazon RDS

DynamoDB

Figma

React

Oracle

JavaScript

株式会社Works Human Intelligence

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株式会社Works Human Intelligence

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フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

テックリード

800～1,200万円

GitHub

RAG

Flutter

Java

React

正社員

広島県広島市

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタックチームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

テックリード

正社員

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタックチームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

800～1,200万円

広島県広島市

GitHub

RAG

Flutter

Java

React

株式会社Works Human Intelligence

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パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

テックリード

650～1,200万円

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

RAG

正社員

東京都千代田区

●ポジション概要パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤(インフラ)」として再構築しています。本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。 ●業務内容 ① AI基盤アーキテクチャ設計・LLM/AIエージェントを前提としたシステム全体設計・APIゲートウェイ/非同期処理/キャッシュ/キュー設計・マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成設計・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装・LLM APIや外部サービスとの統合設計・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ③ AIインフラ・運用設計・推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理) ・レイテンシ最適化・コスト最適化・ログ/モニタリング/トレーシング設計・セキュリティ・ガバナンス設計(権限管理・データ保護) ④ 技術選定・標準化・LLM/AIエージェント技術の選定・導入判断・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計・再利用可能な基盤コンポーネントの設計 ⑤ テックリード・チーム推進・技術的意思決定のリード・コードレビュー・設計レビューによる品質担保・メンバー育成・ナレッジ共有・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討 ●プロジェクト例・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新・カウンセリング機能/経歴書自動生成機能の開発 ●技術環境 ●言語:Python/TypeScript　など ●クラウド:AWS/GCP/Azure ●コンテナ:Docker/Kubernetes ●データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL　など ●プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ●その他:API Gateway/Redis/Airflow など

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【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

テックリード

正社員

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東京都千代田区

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

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RAG

パーソルキャリア株式会社

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正社員

東京都品川区

サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。 <カルチャー> コード/設計レビューを重視:品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っていますフラットな議論ができる:役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています個々のチャレンジを推奨:新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります主な業務内容既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進カメラやビューアーの新規機能開発(API開発) パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発サーバコストを抑えるための各種最適化画像‧動画の解析システムの設計‧開発ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 (※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります) リーダー候補について開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。 <具体の業務イメージ> 既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント 5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有 ※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれますセーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。使っている技術・ツール開発言語:Python、Go、Java インフラ:AWS データベース:MySQL、 Redis、PostgreSQL 構成管理ツール:Terraform、Ansible、Packer 監視:Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog CI/CD:Github Actions その他:Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash 部署全体の今後の目標‧現在の課題 ●クラウド録画サービスの品質向上現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発動画データ録画配信サービスとしての更なる強化競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現 AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

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サーバーサイドエンジニア(オープン)

テックリード

正社員

東京都品川区

Datadog

Docker

PostgreSQL

Java

GitHub Actions

セーフィー株式会社

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:リーダー/EM候補エンジニア

テックリード

700～1,200万円

AWS

TypeScript

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

・フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する・当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する・実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ・チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード・開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行・メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与・将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ(入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません) 【変更の範囲】会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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トランスフォーメーション領域:リーダー/EM候補エンジニア

テックリード

正社員

700～1,200万円

東京都港区

AWS

TypeScript

Python

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社ABEJA

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株式会社 Laboro.AI

リード機械学習エンジニア

テックリード

850～1,200万円

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

GitHub

正社員

東京都中央区

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。・オーダーメイドによるAI開発　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発・企業のコア業務をAIで変革　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。・技術者がお客様に対して直接提案をすること・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●キャリアパスについて右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ●技術スタック使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。・チームビルディング施策　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ● 業務の変更範囲:なし

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リード機械学習エンジニア

テックリード

正社員

850～1,200万円

東京都中央区

AWS

TensorFlow

PyTorch

Python

GitHub

株式会社 Laboro.AI

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フューチャー株式会社

アプリケーションスペシャリスト(Technology Innovation Group)

テックリード

650～1,800万円

Vue.js

Spring Boot

TypeScript

Java

JavaScript

正社員

東京都品川区

●採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 Technology Innovation Group(TIG)は、　「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。同ポジションは、アプリケーションの設計・開発経験と先進IT技術を駆使し、システムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で自ら推進していけるスペシャリスト層を想定しています。ミッションクリティカルな大規模エンタープライズシステムのアーキテクトチームの一員として活躍したい方、テクノロジーを軸に顧客のDXを伴走型スタイルで支援したい方は是非ご応募ください。 ●職務内容の概要以下のようなポジションを想定しています。・アーキテクト・テックリード・チーフエンジニア ※経験や希望に応じて検討いたします。 ●職務内容の詳細・システムの技術選定と規約整備・システム横断の要件整理と実現・技術調査・検証・高難易度の共通機能の設計・開発・テスト設計・品質保証・CI/CD環境の設計・構築 ●Technology Innovation Groupのプロジェクト事例・中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。 https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726B ・グルメ回転寿司に必要なDXとは? フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクト https://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPb ・コンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/ ●募集部門のビジョン・ミッション Vision: 　「企業<業界<社会」の変革と実装 Mission: ・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

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アプリケーションスペシャリスト(Technology Innovation Group)

テックリード

正社員

650～1,800万円

東京都品川区

Vue.js

Spring Boot

TypeScript

Java

JavaScript

フューチャー株式会社

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株式会社マイナビ

NEW

【デジタルテクノロジー戦略本部】新規/既存プロダクトの開発リーダー(テックリード)

テックリード

530～800万円

Linux

GitHub Actions

FastAPI

Microsoft Azure

Snowflake

正社員

東京都新宿区

<業務概要> 今後リリース予定の新サイト・サービスや既存プロダクトの開発リーダーをご担当いただきます。社内で企画されたサイト・サービスについて、内製環境で開発・運用を行います。 <具体的な業務例> ・開発チームをリードし、技術的な方向性を示します・ソフトウェアアーキテクチャ設計と実装を担当し、技術的な課題を解決します・プロジェクトの要件を分析し、最適な技術スタックを選定します・コードレビューを行い、コードの品質を維持します・チームメンバーの育成や指導を行い、技術力の向上を図ります・ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑にし、プロジェクトの進捗状況を報告します・新しい技術やツールの導入を検討し、チームに適用しますご経験やご希望に合わせて、さまざまな業務をお任せしたいと考えています。 <担当サービス一例> ・マイナビジョブサーチ(求人情報まとめサイト) ・Locus(高校生向け探究学習プログラム) ・マイナビLIVING(家具家電付き賃貸サービス) ・マイナビ転職向け新サービス・マイナビ転職インサイドセールス向けシステム・マイナビバイト toC向けサブサイト・AIによる議事録作成サービス ※ご経験、スキルによってお任せするサービス・システムを決定いたします。 <チームのミッション(目指している方向性)> 【ミッション】マイナビグループのデジタル戦略の実行部隊として、システムの内製開発化をリードし、ビジネススピード向上やデジタルイノベーション創出、ビジネスプロセス改善を実現する【ビジョン】・ソフトウェア開発領域でマイナビグループ内で最も信頼されている組織・多様な人材が活躍し、内製開発を起点としたイノベーションを起こせる組織【バリュー】マイナビのパーパス・感謝と敬意・先見性と想像力・つなげる力と巻き込む力・挑戦心と実践力・ウェルビーイング【カルチャー】・フラットカルチャー

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NEW

【デジタルテクノロジー戦略本部】新規/既存プロダクトの開発リーダー(テックリード)

テックリード

正社員

530～800万円

東京都新宿区

Linux

GitHub Actions

FastAPI

Microsoft Azure

Snowflake

株式会社マイナビ

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株式会社Copia

NEW

バックエンドエンジニアテックリード_Copia

テックリード

900～1,500万円

Express

Docker

HTML

Figma

React

JavaScript

正社員

東京都港区

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

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NEW

バックエンドエンジニアテックリード_Copia

テックリード

正社員

900～1,500万円

東京都港区

Express

Docker

HTML

Figma

React

JavaScript

株式会社Copia

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イグニション・ポイント株式会社

NEW

【IGPF】SRE/DevOpsエンジニア

テックリード

500～1,000万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Datadog

Jenkins

正社員

勤務地未定

SREエンジニアとしてサービスの信頼性向上を担い、将来は技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも描けるポジション【仕事内容】・サービスの可用性・信頼性向上のための設計・開発・運用・システム監視、障害対応、パフォーマンスチューニング・インフラ自動化(IaC)、CI/CDパイプラインの構築・運用・SREプラクティスの導入・推進、運用プロセスの改善・開発チームや他エンジニアとの連携によるサービス品質向上・技術選定や新技術の導入検証【開発・運用環境(例)】・クラウド:AWS, GCP, Azure ・コンテナ:Docker, Kubernetes ・IaC:Terraform, CloudFormation ・モニタリング:Prometheus, Datadog, NewRelic ・CI/CD:GitHub Actions, CircleCI, Jenkins ・言語:Python, Go, Shell, JavaScript など

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【IGPF】SRE/DevOpsエンジニア

テックリード

正社員

500～1,000万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Datadog

Jenkins

イグニション・ポイント株式会社

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株式会社ヤマシタ

NEW

テックリード(リネンサプライ事業)

テックリード

900～1,500万円

生成AI・LLM

Slack

Notion

Terraform

PostgreSQL

React

正社員

東京都港区

【役割・ミッション】リネンサプライ事業の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、技術面からプロジェクトをリードしていただきます。エンジニアリングだけでなく、必要に応じて現場に出向くなど価値創出にコミットをリードしていただきます。・データ基盤や原価管理システムなど、担当領域のアーキテクチャ設計・技術選定・実装をリードする・事業部の役員・事業部長クラスをカウンターパートとして、要件定義や仕様調整を推進する・Claude Codeなど最新のAIツールを活用した高速開発を実践し、チームの開発生産性を高める・業務委託メンバーと並走しながら、正社員としてプロジェクトの中核を担う・自分とプロジェクトとAIの役割を再定義し、トークンあたりの生産性と品質を最大化することで、実質的に品質に問題を起こすことなく、24時間稼働し続けられる開発体制の実現を推進する【業務内容】ご経験や志向性を踏まえて、以下いずれかの領域を中心にお任せします。 ▼原価管理リネンサプライ事業の原価計算・収益管理システムを構築するプロジェクトです。工場費、物流費、洗剤材料費などの原価構造を可視化し、標準原価・実際原価の算出からKPI管理、プライシングへの活用まで、事業の収益性を支えるシステムを設計・実装します。工場の業務フローを深く理解しながら、データ取得設計や現場メンバーとの要件整理を行っていただきます。 ▼データ基盤リネンサプライ事業全体のデータ基盤を構築するプロジェクトです。工場の生産データ、物流データ、営業データなど、各システムに散在するデータを統合し、経営判断に活用できる基盤を整備します。MDM(マスターデータ管理)や他システムとの連携設計も含め、事業全体のデータアーキテクチャをリードしていただきます。【組織体制】 2025年4月にデジタル本部を新設。DX推進部・システム開発部・コーポレートIT課の3部門で構成され、正社員だけで40名を超える体制です。配属先のシステム開発部は正社員20名が在籍し、スタートアップやメガベンチャーなどで活躍してきたメンバーが参画しています。そのほとんどが介護・リネンサプライ業界未経験で、入社後にキャッチアップしています。リネンサプライ領域では、CTO経験者を含む業務委託メンバーが中心的に開発を推進しており、入社後はこれらのメンバーと並走しながらプロジェクトを進めていただきます。【開発環境】・フロントエンド:TypeScript、Next.js(React)、Nuxt.js(Vue) ・バックエンド:Go ・データベース:PostgreSQL ・インフラ:AWS、Terraform ・監視:Datadogや、AWS DevOps Agent等・CI/CD:GitHub Actions ・AI開発ツール:Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot ・ハーネスエンジニアリング: 自然言語で、設計が成立するかの検証基準、複数の選択肢から一つを選ぶ基準、設計に迷ったときの問い生成についてのガードレール・Agentコラボレーション:　あるAIエージェントが他のAIエージェントの生産性を下げずにコラボレーションする仕組み・コンテキストエンジニアリング: 1箇所に業務知識等ナレッジを貯めて、AIエージェントが参照する仕組み・コラボレーション:GitHub、Notion、Slack、Teams、Miro、Figma 責任/アカウンタビリティ・担当領域の技術的意思決定(アーキテクチャ設計、技術選定、開発方針の策定) ・要件定義から実装、リリース、運用改善まで一気通貫でのプロジェクト推進・事業部の役員・事業部長クラスとの要件調整と合意形成・高品質なコードの実装と、システム全体の保守性・拡張性の担保【業務内容の変更範囲】当社業務全般

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テックリード(リネンサプライ事業)

テックリード

正社員

900～1,500万円

東京都港区

生成AI・LLM

Slack

Notion

Terraform

PostgreSQL

React

株式会社ヤマシタ

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株式会社ギブリーコンサルティング

NEW

【ギブコン】フルスタックエンジニア

テックリード

600～1,500万円

Vue.js

AWS

TypeScript

Next.js

生成AI・LLM

正社員

渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。【具体的な業務イメージ】 ●プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 ●データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化) 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング ●AIエージェント・マルチエージェントの実装定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 ●コンサルタントやSaaS開発チームとの連携ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。必要に応じてギブリー本体のプロダクト(MANA、Track、DECA等)の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します ●Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ●業務の変更の範囲会社内での全ての業務

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【ギブコン】フルスタックエンジニア

テックリード

正社員

600～1,500万円

渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F

Vue.js

AWS

TypeScript

Next.js

生成AI・LLM

株式会社ギブリーコンサルティング

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株式会社タイミー

NEW

データエンジニアマネージャー候補(DRE /AE)

テックリード

800～1,500万円

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Slack

BigQuery

Terraform

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案 ●技術スタック・クラウド └Google Cloud ・開発言語 └Python ・データ基盤 └BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 └Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール └Looker / Looker Studio ・IaC └Terraform ・開発環境・ツール └Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ●扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチング・勤怠に関する情報・レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報・各種マスタデータなど

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データエンジニアマネージャー候補(DRE /AE)

テックリード

正社員

800～1,500万円

東京都港区

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Slack

BigQuery

Terraform

生成AI・LLM

株式会社タイミー

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株式会社サイバーエージェント

NEW

フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

テックリード

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

正社員

東京都渋谷区

BucketeerはABEMA発のフィーチャーフラグマネジメント・ABテストシステムで、ABEMAの開発高速化、仮説検証に大きく貢献してきました。この開発体験と文化をメディア管轄およびCAグループに広めるために組織的に開発生産性向上のスキーム作りや文化醸成にコミットする全社組織Developer Productivity室へ移管を行い、トランクベース開発の文化やフィーチャーフラグ・ABテストといったプラクティスのBucketeerでの実践方法を広くアウトプットしてきました。今後もBucketeerを通じて、フィーチャーフラグ・A/Bテスト・トランクベース開発のベストプラクティスを社内に浸透させていきます。また、Bucketeerは2022年9月にOSSとして公開されました。OSS化で市場認知を広げ、多くのフィードバックを獲得してさらなるプロダクト強化に繋げたいとか考えています。フィーチャーフラグ・A/Bテスト領域ではまだこれといったデファクトなプロダクトは存在しておらず、その開発手法も広く定着しているとは言い難いところがあります。それ故に、この領域でデファクトを狙えるチャンスが訪れているとも言えます。今後は、Bucketeerを通してこの開発文化を当たり前に浸透させていくこと、社内SaaSとOSS開発を両立する難しいチャレンジを引き続き行っていきます。このチャンレンジを担う開発メンバーを募集します。

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フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

テックリード

正社員

東京都渋谷区

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

株式会社サイバーエージェント

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株式会社ドリーム・アーツ

NEW

【★UIJターン歓迎★/はよ広島に帰ってきんさい】50万人が利用しとる!上場SaaS企業で自社プロダクト・サービスの企画・開発エンジニア

テックリード

504～1,005万円

Datadog

Docker

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

正社員

広島県広島市

広島へのU/I/Jターン歓迎!東京と同水準の開発技術と待遇! 自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・改善業務全般をお任せしたい思っとるんよ。 ●主な業務下記いずれかのミッション任せるけんね・プロダクトの新機能の企画・開発・改善・プロダクトのテクニカルサポート・運用・改善・プロダクトのリファクタ・リアーキ等による品質・生産性改善

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NEW

【★UIJターン歓迎★/はよ広島に帰ってきんさい】50万人が利用しとる!上場SaaS企業で自社プロダクト・サービスの企画・開発エンジニア

テックリード

正社員

504～1,005万円

広島県広島市

Datadog

Docker

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

株式会社ドリーム・アーツ

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株式会社ディーバ

NEW

【自社プロダクト開発】フルスタックエンジニア|国内シェアNo.1 SaaS「DivaSystem」開発

テックリード

800～1,300万円

C++

PostgreSQL

Oracle

Java

Windows

正社員

東京都港区

ミッションアプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。 ▶配属先(2025年7月期初時点) プロダクト開発本部:約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。 ▶共通リーダーシップ要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック) コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性) 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。～自社開発における環境利点～・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。開発環境言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / New Relic クラウドシフトフェーズ当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境を統制・自動化することに注力しています。まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

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NEW

【自社プロダクト開発】フルスタックエンジニア|国内シェアNo.1 SaaS「DivaSystem」開発

テックリード

正社員

800～1,300万円

東京都港区

C++

PostgreSQL

Oracle

Java

Windows

株式会社ディーバ

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株式会社アシュアード

NEW

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

805～1,400万円

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

正社員

東京都渋谷区

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。【主な業務】・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース・アーキテクチャ設計、技術選定への参画・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営・開発プロセス改善、生産性向上施策・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働・顧客からの問い合わせ・不具合対応・データ整備、分析、モニタリング・採用活動への参画【チームの文化】新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go 　※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他【勤務地及び業務の変更範囲】業　務:会社の定める業務(出向等を含む)

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【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

正社員

805～1,400万円

東京都渋谷区

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

株式会社アシュアード

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株式会社Finatext

NEW

231.シニアアーキテクト|Fintech SHIFT

テックリード

1,200～1,800万円

Terraform

AWS

MySQL

Docker

Java

正社員

東京都千代田区

金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。「シニアアーキテクト(リードエンジニア)として以下を担当して頂きます。・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く ●サービス事例 https://finatext.com/news/20210902/ 証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる、デジタル金融の統合基盤システムを三菱UFJ銀行様のにご提供。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく、新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しているだけでなく、金融機関の厳しいセキュリティ条件を満たしたシステム構築を実現しています。 ●開発環境・Amazon Web Services ・Terraform ・Docker ・Go ・MySQL (Aurora)

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231.シニアアーキテクト|Fintech SHIFT

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正社員

1,200～1,800万円

東京都千代田区

Terraform

AWS

MySQL

Docker

Java

株式会社Finatext

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コクヨ株式会社

NEW

【品川/KOKUYO】内製開発エンジニア/テックリード候補

テックリード

600～800万円

Kotlin

AWS

Notion

Next.js

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都港区

内製エンジニア組織メンバーとして、現状環境の理解と整備、課題発見、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの協業など、開発業務のみでなくその周辺の取り組みまで、様々なアクションをしていただくことを想定しています。 2026年度の業務テーマとしては以下を想定しています。・現行システム開発プロセス改善・新規マイクロサービス開発・生成AIエージェント開発・DevSecOps推進・エンジニアリングでの全社価値創出現環境での開発業務、新しいサービス開発、業務改善アプリケーションなど、さまざまな業務に関わることができます。開発業務のみでなく上流工程から関わるため、エンジニアリング全般の経験を積むことができます。 ●開発環境言語:Java, Next.js, Python, Kotlin, Go インフラ:AWS ツール:Claude Code, GitHub, Notion, 各種ツール ●部門について配属先となるビジネスサプライ事業は、同社において、文具や家具にとどまらずオフィスで使うものをトータルでお届けする流通事業・EC事業を担っています。ニーズに合わせてサービスを多角化させながら、オフィス用品運用の効率化と販売店側の受発注業務の効率化をサポートしています。所属となる部門は、これらに関わるシステム開発の内製化を進める組織です。 ※社内の基幹システムなどを対象とする情報システム部門は別組織です。 noteにてさまざまな情報を発信しておりますので、ぜひご覧ください。 https://note.com/kokuyo_engineer/ ●弊社担当者より当社は2025年10月に創業120年を迎え、今後は提供価値を国内だけではなくグローバルで貢献していくことを視野にリブランディングを実施しました。これを機に当社として初となるコーポレートメッセージを「好奇心を人生に」を設定、企業ロゴを含むコーポレートアイデンティティを刷新しました。「好奇心」はすべての始まりであり、「好奇心」を持つことで学ぶことの楽しさ、働くことへの発見、生きることへの喜びが生み出されると考えます。当社は生活者の「学びたい」「働きたい」「暮らしたい」という思いがうまれ、それぞれの好奇心がつながり、協働することで社会を良くしていくこと、すべての人生を豊かにできるよう、新しいものづくり、コトづくりを通じて、「好奇心」を世界中へ届けていくことを目指します。

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【品川/KOKUYO】内製開発エンジニア/テックリード候補

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600～800万円

東京都港区

Kotlin

AWS

Notion

Next.js

生成AI・LLM

Python

コクヨ株式会社

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株式会社メドレー

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Webアプリケーション開発エンジニア/MEDIXS レセコン

テックリード

500～800万円

Redis

Laravel

TypeScript

MySQL

PHP

正社員

福岡県福岡市

シニアエンジニアとして、これまで培った高度な開発スキルと知識を活かしながらメンバーの技術的課題を解決し、チーム全体の開発スピードとアウトプット品質を引き上げる役割をお任せします。具体的には、実装・設計レビューを通じた品質保証、ペアプログラミングや技術相談による育成支援、さらに定期的な勉強会や技術記事の発信を通じて社内外に知見を共有し、組織の技術レベル底上げに寄与していただきます。具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。・テクニカルリード(設計指針提示・ボトルネック解消) ・コードレビュー/品質管理(テスト戦略・リファクタリング推進) ・メンタリング・育成(ペアプロ/勉強会企画・実施) ・ナレッジシェア/発信(社内技術ブログ、登壇、OSS コントリビュート) <主な技術スタック> ●開発言語・TypeScript, Go, PHP, C# ●フレームワーク・Electron, React, Laravel ●データベース・MySQL, Redis ●インフラ監視・Mackerel ●エラー監視・Sentry ●リポジトリ管理・GitHub ●CI/CD ・GitHub Actions ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

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Webアプリケーション開発エンジニア/MEDIXS レセコン

テックリード

正社員

500～800万円

福岡県福岡市

Redis

Laravel

TypeScript

MySQL

PHP

株式会社メドレー

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ソフトバンク株式会社

NEW

Tech Lead【MaaS事業】/MONET Technologies出向

テックリード

735～1,385万円

Terraform

AWS

Kubernetes

Flutter

Docker

正社員

東京都千代田区

【ミッション】トヨタ・ソフトバンクの合弁企業であるMONET Technologiesにおいて、MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI/CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。【主な業務】・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用(Fargate/EKSなどを活用したAWS環境) ・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション・不具合発生時のテクニカルリード(迅速な原因究明と対応策の策定) ・技術的負債の解消とIaC推進(Terraformなどを活用) 【具体的な業務】・AWS環境(Fargate/EKSなど)を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計/アップデート・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム/ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳/落とし込みを行い、両者のギャップを埋める・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる

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Tech Lead【MaaS事業】/MONET Technologies出向

テックリード

正社員

735～1,385万円

東京都千代田区

Terraform

AWS

Kubernetes

Flutter

Docker

ソフトバンク株式会社

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ソフトバンク株式会社

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AIリードエンジニア(社会実装開発)

テックリード

701～2,004万円

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

正社員

竹芝本社(東京都港区

【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装【具体的な業務】・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード・LLMや生成AIAPIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

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AIリードエンジニア(社会実装開発)

テックリード

正社員

701～2,004万円

竹芝本社(東京都港区

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

ソフトバンク株式会社

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株式会社Works Human Intelligence

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プロダクト開発エンジニア(名古屋) (テックリード候補)

テックリード

800～1,200万円

GitLab

Figma

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

正社員

愛知県名古屋市

●役割大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 ●主な職務内容担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ● アーキテクチャ設計・技術選定・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ● 開発リード・品質担保・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン) ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ● 技術メンタリング・チーム支援・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ●部門説明【配属組織】2026年6月現在製品開発部門約600名 └ 各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └ モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●チームについて配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5～10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ●技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

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プロダクト開発エンジニア(名古屋) (テックリード候補)

テックリード

正社員

800～1,200万円

愛知県名古屋市

GitLab

Figma

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

株式会社Works Human Intelligence

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シニアエンジニア+PM

シニアエンジニア+PM

バックエンドエンジニア

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サーバーサイドリードエンジニア_Staff_Agent_Song

サーバーサイドリードエンジニア_Staff_Agent_Song

【紹介会社/東京】IT/テックリードエンジニア

【紹介会社/東京】IT/テックリードエンジニア

230.アーキテクト|Fintech SHIFT

230.アーキテクト|Fintech SHIFT

234.テックリード

234.テックリード

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

フルスタックエンジニア(名古屋)(テックリード候補)

フルスタックエンジニア(名古屋)(テックリード候補)

フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

サーバーサイドエンジニア(オープン)

サーバーサイドエンジニア(オープン)

トランスフォーメーション領域:リーダー/EM候補エンジニア

トランスフォーメーション領域:リーダー/EM候補エンジニア

リード機械学習エンジニア

リード機械学習エンジニア

アプリケーションスペシャリスト(Technology Innovation Group)

アプリケーションスペシャリスト(Technology Innovation Group)

【デジタルテクノロジー戦略本部】新規/既存プロダクトの開発リーダー(テックリード)

【デジタルテクノロジー戦略本部】新規/既存プロダクトの開発リーダー(テックリード)

バックエンドエンジニア テックリード_Copia

バックエンドエンジニア テックリード_Copia

【IGPF】SRE/DevOpsエンジニア

【IGPF】SRE/DevOpsエンジニア

テックリード(リネンサプライ事業)

テックリード(リネンサプライ事業)

【ギブコン】フルスタックエンジニア

【ギブコン】フルスタックエンジニア

データエンジニア マネージャー候補(DRE /AE)

データエンジニア マネージャー候補(DRE /AE)

フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

フィーチャーフラグ＆ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

【★UIJターン歓迎★/はよ広島に帰ってきんさい】50万人が利用しとる!上場SaaS企業で自社プロダクト・サービスの企画・開発エンジニア

【★UIJターン歓迎★/はよ広島に帰ってきんさい】50万人が利用しとる!上場SaaS企業で自社プロダクト・サービスの企画・開発エンジニア

【自社プロダクト開発】フルスタックエンジニア|国内シェアNo.1 SaaS「DivaSystem」開発

【自社プロダクト開発】フルスタックエンジニア|国内シェアNo.1 SaaS「DivaSystem」開発

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

231.シニアアーキテクト|Fintech SHIFT

231.シニアアーキテクト|Fintech SHIFT

【品川/KOKUYO】内製開発エンジニア/テックリード候補

【品川/KOKUYO】内製開発エンジニア/テックリード候補

Webアプリケーション開発エンジニア/MEDIXS レセコン

Webアプリケーション開発エンジニア/MEDIXS レセコン

Tech Lead【MaaS事業】/MONET Technologies出向

Tech Lead【MaaS事業】/MONET Technologies出向

AIリードエンジニア(社会実装開発)

AIリードエンジニア(社会実装開発)

プロダクト開発エンジニア(名古屋) (テックリード候補)

プロダクト開発エンジニア(名古屋) (テックリード候補)

バックエンドエンジニアテックリード_Copia

バックエンドエンジニアテックリード_Copia

データエンジニアマネージャー候補(DRE /AE)

データエンジニアマネージャー候補(DRE /AE)