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テックリード(RAG)の求人・転職情報

該当求人数 13 件

1~13件を表示

株式会社日立ハイテク

クラウドプラットフォームアーキテクト(マネージャー)/東京勤務【D345】

テックリード

1,123～1,453万円

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

Kubernetes

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

日立グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。 ●具体的な業務内容 ①クラウド環境の最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト) ・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装 ②マルチクラウドソリューションの企画・推進・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進 ③クラウド環境上の生成AI環境構築・LLM活用検証・トラストモデルの検証・技術強化部門へPoC環境提供 ④プロジェクト運営・プロジェクト参画(プロジェクトリーダ、プロジェクトマネジメントオフィス等) ・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、ステークホルダ管理等・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成等 ●現状推進しているプロジェクト・マルチクラウド間データ連携基盤の構築・クラウド基盤アーキテクチャデザイン・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築・RAGのマルチテナント環境の構築と検証 ●以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけます < AWS > ・AWS Certified SysOps Administrator - Associate ・AWS Certified Solutions Architect - Professional < Azure > ・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate ・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert < Google Cloud > ・Associate Cloud Engineer ・Professional Cloud Architect 【業務の変更範囲】会社の定める業務 ●キャリアパス当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。 ●働き方フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。 ●教育/育成支援に関して・日立ハイテクでは、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます。・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております。

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クラウドプラットフォームアーキテクト(マネージャー)/東京勤務【D345】

テックリード

正社員

1,123～1,453万円

東京都港区

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

Kubernetes

Microsoft Azure

株式会社日立ハイテク

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FPTソフトウェアジャパン株式会社

シニアAIエンジニア・データサイエンティスト/東京/FPTソフトウェアジャパン

テックリード

800～1,500万円

画像認識

RAG

MLOps

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

●業務概要・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 ●詳細業務・AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー) ・お客様の課題や要件のヒアリング・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業・FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積・最新技術のリサーチやソリューション検討・AIエンジニアチームのリーダー(チーム管理など)など ●主なクライアント国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

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シニアAIエンジニア・データサイエンティスト/東京/FPTソフトウェアジャパン

テックリード

正社員

800～1,500万円

東京都港区

画像認識

RAG

MLOps

生成AI・LLM

FPTソフトウェアジャパン株式会社

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株式会社クラウドワークスコンサルティング

AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】

テックリード

550～900万円

RAG

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。

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AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】

テックリード

正社員

550～900万円

東京都港区

RAG

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

株式会社クラウドワークスコンサルティング

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株式会社Works Human Intelligence

NEW

フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

テックリード

800～1,200万円

GitHub

RAG

Flutter

Java

React

正社員

広島県広島市

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタックチームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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NEW

フルスタックエンジニア(広島)(テックリード候補)

テックリード

正社員

800～1,200万円

広島県広島市

GitHub

RAG

Flutter

Java

React

株式会社Works Human Intelligence

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株式会社Works Human Intelligence

NEW

フルスタックエンジニア(福岡)(テックリード候補)

テックリード

800～1,200万円

DynamoDB

Figma

React

Oracle

Java

RAG

正社員

福岡市博多区博多駅前4-14-1 博多深見パークビルディング 10階

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

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NEW

フルスタックエンジニア(福岡)(テックリード候補)

テックリード

正社員

【役割】圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明【所属部署・配属組織】2026年6月現在アドバンスドテクノロジー部門約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在【特徴・チームワーク】・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

800～1,200万円

福岡市博多区博多駅前4-14-1 博多深見パークビルディング 10階

DynamoDB

Figma

React

Oracle

Java

RAG

株式会社Works Human Intelligence

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パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

テックリード

650～1,200万円

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

RAG

正社員

東京都千代田区

●ポジション概要パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤(インフラ)」として再構築しています。本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。 ●業務内容 ① AI基盤アーキテクチャ設計・LLM/AIエージェントを前提としたシステム全体設計・APIゲートウェイ/非同期処理/キャッシュ/キュー設計・マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成設計・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装・LLM APIや外部サービスとの統合設計・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ③ AIインフラ・運用設計・推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理) ・レイテンシ最適化・コスト最適化・ログ/モニタリング/トレーシング設計・セキュリティ・ガバナンス設計(権限管理・データ保護) ④ 技術選定・標準化・LLM/AIエージェント技術の選定・導入判断・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計・再利用可能な基盤コンポーネントの設計 ⑤ テックリード・チーム推進・技術的意思決定のリード・コードレビュー・設計レビューによる品質担保・メンバー育成・ナレッジ共有・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討 ●プロジェクト例・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新・カウンセリング機能/経歴書自動生成機能の開発 ●技術環境 ●言語:Python/TypeScript　など ●クラウド:AWS/GCP/Azure ●コンテナ:Docker/Kubernetes ●データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL　など ●プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ●その他:API Gateway/Redis/Airflow など

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【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

テックリード

正社員

650～1,200万円

東京都千代田区

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

RAG

パーソルキャリア株式会社

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AMBL株式会社

【AMBL株式会社】AD/自然言語処理アーキテクト

テックリード

500～1,000万円

機械学習

Python

RAG

自然言語処理

生成AI・LLM

MySQL

正社員

東京都港区

生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。【具体的な業務】以下を想定しております。・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)

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【AMBL株式会社】AD/自然言語処理アーキテクト

テックリード

正社員

500～1,000万円

東京都港区

機械学習

Python

RAG

自然言語処理

生成AI・LLM

MySQL

AMBL株式会社

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AMBL株式会社

【AMBL株式会社】AD/AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー

テックリード

1,000万円～

AWS

生成AI・LLM

Python

RAG

Java

正社員

東京都港区

AIで「改善」から「革新」へ!最先端技術で社会を動かすプロジェクトをリードしませんか? AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。AMBLでは、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI 、画像AI 、数理最適化、 AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。具体的には ●プリセールス支援 :営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。 ●受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント: 要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。 ●チームマネジメント: 開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。 ●顧客との関係構築: 顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。 ●予算・進捗管理: 限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。組織のミッション AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI 、そして AIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。 20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。キャリアパス ●専門性の深化と最新技術への挑戦 AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。 ●新規事業・サービス開発への参画あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。 ●組織の中核を担う存在へ AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

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【AMBL株式会社】AD/AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー

テックリード

正社員

1,000万円～

東京都港区

AWS

生成AI・LLM

Python

RAG

Java

AMBL株式会社

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株式会社エンジニアのミカタ

NEW

04. AIエンジニア

テックリード

700～1,800万円

Terraform

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

Python

GitHub Actions

正社員

勤務地未定

首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。・LLM/生成AIを活用したシステム開発(AIエージェント、RAG、自動化ツール等) ・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx(開発体験)向上の推進・クラウド基盤(AWS/Google Cloud等)の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化・Clean Architecture/DDD/マイクロサービス/モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計

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NEW

04. AIエンジニア

テックリード

正社員

700～1,800万円

勤務地未定

Terraform

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

Python

GitHub Actions

株式会社エンジニアのミカタ

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株式会社スカイウイル

NEW

【自社開発/受託PM】Python経験5年～|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補

テックリード

650～900万円

AWS

TypeScript

TensorFlow

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都品川区

お任せしたいこと未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ● 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ● 半年〜1年後開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。このポジションならではの希少性生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。技術スタック言語 / フレームワーク React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド) クラウド Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎) データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

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NEW

【自社開発/受託PM】Python経験5年～|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補

テックリード

正社員

650～900万円

東京都品川区

AWS

TypeScript

TensorFlow

生成AI・LLM

Python

株式会社スカイウイル

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株式会社GROWTH VERSE

NEW

Forward Deployed Engineer(FDE)

テックリード

700～1,700万円

AWS

TypeScript

MySQL

生成AI・LLM

Python

Kaggle

正社員

東京都港区

ミッション(優先度順) クライアント事業変革の技術的な主体となるクライアント(主に金融・規制産業の大手企業)の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。 AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂するプロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証(PoC)で終わらせない。クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。 FDEとしての知見を組織に還元するクライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。主な業務内容 [顧客業務のAI Agent化・Platform構築] ・顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計・GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用・LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計(PoC ではなく本番実装) ・予測・最適化モデル(需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等)の設計・社会実装・運用定着KPIの設定とモニタリング(活用率・業務インパクトの数値化) [顧客への伴走・定着] ・課題定義・要件定義・提案(技術担当者〜経営層まで幅広いオーディエンスへの説明) ・定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理・顧客担当者(非エンジニア含む)へのハンズオン・研修設計・障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり [セキュリティ・コンプライアンス対応] ・金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件(ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等)への対応・クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠活用する技術スタック(例) AIエージェント:OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装言語:Python / TypeScript が中心(実装言語は案件により異なります) クラウド:AWS 等(クラウド種別は顧客環境により異なります) Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用 LLM / RAG を活用した本番システム開発(PoC ではなく本番実装) ※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。チーム構成 FDEは、案件ごとに4〜5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

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NEW

Forward Deployed Engineer(FDE)

テックリード

正社員

700～1,700万円

東京都港区

AWS

TypeScript

MySQL

生成AI・LLM

Python

Kaggle

株式会社GROWTH VERSE

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ソフトバンク株式会社

NEW

AIリードエンジニア(社会実装開発)

テックリード

701～2,004万円

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

正社員

竹芝本社(東京都港区

【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装【具体的な業務】・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード・LLMや生成AIAPIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

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AIリードエンジニア(社会実装開発)

テックリード

正社員

701～2,004万円

竹芝本社(東京都港区

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

ソフトバンク株式会社

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株式会社メドレー

開発エンジニア・テックリード/MALL 東京

テックリード

700～1,200万円

.NET Framework

RAG

GitHub

Slack

Confluence

AWS

正社員

東京都港区

自社サービスである病院向け電子カルテ「MALL(モール)」の開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。 ●具体的には ※適正やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。・プロダクトの技術戦略の立案・推進・エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計・クラウドネイティブアーキテクチャへの移行設計・推進・Web技術強化に向けたクロスコンパイル可能な言語の技術選定・評価・AIコーディングツールを前提とした開発プロセス・ワークフローの設計と推進・LLMのファインチューニングを含むAI機能の設計・開発・プロダクトへの組み込み・開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決・プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理・チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援・新技術の選定・導入の推進 ●サービス説明・MALL(モール)は、病院・有床診療所向けの電子カルテで、医師・看護師等の働き方改革を推進します・メインターゲットとしている中小病院は依然として約4割が電子カルテ未導入であり、国が掲げる2030年普及率概ね100%の目標に向けてDX化を推進します・高いコストパフォーマンス・拡張性などを強みに、累計200件を超える導入数と利用継続率99%を実現しており、さらなる事業成長を見越しています・システムのパフォーマンス等を考慮し、現在はオンプレのパッケージシステムで提供をしていますが、クラウド化対応を推進中です。開発言語はC#を中心としつつ、Web技術強化のためクロスコンパイル可能な言語への移行も検討しています・今後、LLMのファインチューニング等を活用したAI機能のプロダクトへの組み込みも計画しています ●開発環境・開発言語:C# / .Net Framework / Windows Forms 　(→ クラウド対応予定・クロスコンパイル可能な言語を検討中) ・DB:SQL Server ・AI:Claude Code 等のAIコーディングツールを全面導入予定・開発環境: Visual Studio / GitHub ・コミュニケーション: Slack / Confluence / kintone ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

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