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愛知県テックリードの求人・転職情報

該当求人数 6 件

1~6件を表示

FPTソフトウェアジャパン株式会社

FA / アプリケーション開発リーダー/東京/名古屋/FPTソフトウェアジャパン

アプリケーション開発リーダー

700～1,000万円

C言語

C++

正社員

東京都港区

所属部署:FPTオートモティブジャパン事業本部(社内通称:FA) 【業務内容】自動運転・先進運転支援システム(ADAS)におけるアプリケーション開発のリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。【技術的リーダーシップ・開発】 ●アダプティブクルーズコントロール(ACC)、レーンキープアシスト(LKA)、自動運転機能などのアプリケーション開発を主導 ●高度な開発および量産フェーズでのアプリケーション設計・改善 ●ADASアルゴリズムの設計および組み込み実装【プロジェクト・チーム管理】 ●開発チームのマネジメント、育成、技術支援 ●システムエンジニア、ハードウェアエンジニア、アプリケーション開発者などとの部門横断的な連携 ●スケジュールやタスクの計画、成果物の進捗管理 ●チームがASPICE準拠の開発プロセスを遵守するようマネジメント【コンプライアンス・品質保証】 ●ISO 26262(機能安全)などの自動車業界標準への適合確認 ●ソフトウェアアーキテクチャ、設計仕様、テスト結果などのドキュメント管理

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FA / アプリケーション開発リーダー/東京/名古屋/FPTソフトウェアジャパン

アプリケーション開発リーダー

正社員

700～1,000万円

東京都港区

C言語

C++

FPTソフトウェアジャパン株式会社

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FPTソフトウェアジャパン株式会社

FA / ADAS Perception 開発リーダー /東京/名古屋/FPTソフトウェアジャパン

700～1,000万円

機械学習

画像認識

C言語

C++

Python

正社員

東京都港区

所属部署:FPTオートモティブジャパン事業本部(社内通称:FA) 自動運転・ADAS(先進運転支援システム)向けのセンシングアプリケーションにおいて、Perception(認識)開発の技術的リーダーとして以下の業務を担当いただきます。【技術的リーダーシップ・開発】 ●センシングアプリケーション向けの組み込みソフトウェア/アルゴリズム開発の主導 ●コンピュータビジョン、オブジェクト検出、AI/MLベースの認識アルゴリズム開発 ●対象ハードウェア(GPU/SoCなど)へのアプリケーション実装 ●認識アルゴリズムの設計、学習、検証、テストに関する技術文書の作成・管理【プロジェクト・チーム管理】 ●認識アルゴリズム開発チームの指導・育成および技術サポート ●システムエンジニアやハードウェア開発者など他部門との連携 ●プロジェクト進捗管理(スケジュール・タスク・成果物管理) ●ASPICEに準拠した開発体制の推進【コンプライアンス・品質保証】 ●ISO 26262(機能安全)および自動車業界標準への適合 ●各工程におけるドキュメントの作成・レビュー・維持

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FA / ADAS Perception 開発リーダー /東京/名古屋/FPTソフトウェアジャパン

正社員

700～1,000万円

東京都港区

機械学習

画像認識

C言語

C++

Python

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FPTソフトウェアジャパン株式会社

FA【シニアオートモーティブシステムエンジニア】/東京/名古屋/大阪 / FPTソフトウェアジャパン

シニアオートモーティブシステムエンジニア

500～1,000万円

正社員

東京都港区

●所属部署:FPTオートモティブジャパン事業本部(社内通称:FA) 次世代モビリティ開発を牽引する、シニアオートモーティブシステムエンジニアとして、CDC(コックピットドメインコントローラー)、IVI(車載情報エンターテイメント)、AUTOSAR、ECU(電子制御ユニット)、MBD、クラウド接続車、EV-BMS(電池管理システム)、ADASなど、幅広い分野で活躍いただきます。具体的な業務内容は、最先端技術を活用したアーキテクチャ設計、新技術ソリューションの研究・評価・導入、自動車業界標準および規制への準拠確保など。プロジェクトチームの技術リーダーとして、メンバーを指導・育成しながら、プロジェクトを成功に導く役割も期待されています。将来的には、技術領域のスペシャリストとして、あるいはマネジメントにも携わりながら、自動車業界の未来を創造していく中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。 ●CDC、IVI、AUTOSAR、ECU、MBD等のアーキテクチャ設計 ●クラウド接続車、EV-BMS、ADAS関連技術の研究・評価・導入 ●自動車業界標準・規制への準拠推進 ●プロジェクトチームの技術リード ●新技術ソリューションの調査・導入 ●技術文書作成、技術レビュー ●他部署・関係会社との技術連携

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FA【シニアオートモーティブシステムエンジニア】/東京/名古屋/大阪 / FPTソフトウェアジャパン

シニアオートモーティブシステムエンジニア

正社員

500～1,000万円

東京都港区

FPTソフトウェアジャパン株式会社

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株式会社クラウドワークスコンサルティング

AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】

550～900万円

RAG

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

●クラウドワークスグループにジョイン! 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ 2025年10月、クラウドワークスコンサルティングは社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト・グループ内の自社サービス開発・改善・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加 "会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、今がまさに“チャンスのタイミング”です。企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。

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AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】

正社員

550～900万円

東京都港区

RAG

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

株式会社クラウドワークスコンサルティング

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株式会社クラウドワークスコンサルティング

【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

機械学習テックリード

600～1,000万円

機械学習

自然言語処理

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

●クラウドワークスグループにジョイン! 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ 2025年10月、クラウドワークスコンサルティングは社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト・グループ内の自社サービス開発・改善・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加 "会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、今がまさに“チャンスのタイミング”です。【具体的なプロジェクト例】大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

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【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

機械学習テックリード

正社員

●クラウドワークスグループにジョイン! 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ 2025年10月、クラウドワークスコンサルティングは社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト・グループ内の自社サービス開発・改善・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加 "会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、今がまさに“チャンスのタイミング”です。【具体的なプロジェクト例】大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

600～1,000万円

東京都港区

機械学習

自然言語処理

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社クラウドワークスコンサルティング

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フリー株式会社

テックリード(freee申告)

690～1,235万円

jQuery

AWS

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

React

正社員

東京都品川区

●現状の課題/今後取り組みたいこと会計事務所のリアルタイム化を通じてスモールビジネスを世界の主役に・freee会計はさまざまなユーザー様に使われるサービスになってきましたが、全ての会計業務をユーザー様だけで行うわけではなく、税理士資格を持つ方たちが顧問として会計業務を一緒に行うことが実は多いです。・ただ、歴史の長い業界でもあるため、手作業による入力コストや紙を必要とする業務がいまだに多い世界でもあるのが実情です。・この手作業のコストを自動化することで削減したり、紙をデジタル化していくことで自動化に繋げやすくしてあげることで、税理士及び顧問先であるユーザー様の業務効率を上げていきたいと思っています。複雑なドメインをシンプルに使えるようにしたい・自動化を標榜しているサービスなため、ただのCRUDな機能ではなく次の業務を行うための推測データを作ったり、自動で業務を進めてしまったりといった開発が多いのが特徴です。なのでドメインロジックは複雑になりがちという課題があります。・そのためリファクタリングも常に行いながら開発していきつつ、ドメイン駆動な設計を意識したアーキテクチャの導入など、常に将来のメンテナンスコストを意識していく必要があります。大規模データとの戦い・サービスの性質上、検索や集計といったヘビーな処理も多く、データストアのパフォーマンス改善も継続的に行う必要があります。クエリチューニングからスライド内に書いているようなAWSコンポーネントを活用した設計の見直しまで、方途を尽くしています。・税務申告は複数の帳票が絡む複雑な計算が必要です。独自の計算ロジックをフレームワーク化した仕組みが使われていますが、関連する帳票が増えていくにつれパフォーマンス課題も出てきています。継続可能なシステムであるため、ただのリファクタリングではなくリアーキテクチャも考慮して検討していく段階です。 ●freee申告、freee顧問先管理の開発運用 ●Ruby on Rails と React によるWebアプリケーション開発 ●企画・設計・実装・テスト(PdM, PD, QAとのチーム開発) ●リファクタリング、パフォーマンスチューニング、アラート対応 ●サービス安定運用のための DevOps 業務、およびその運用改善 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

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