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株式会社スカイウイル

多様な環境で、セキュリティを“運用できる強さ”にする 守る対象:顧客情報資産(クラウド/オンプレを問わず)。 あなたの役割は、顧客環境のリスクを見立て、対策を設計し、導入・改善までつなげることです。 なお、当社は「人材像を最初から固定しない」方針です。まずは経験者と出会い、役割設計と提供価値をアップデートしていきます。 〖Discovering〗現場の課題を捉える(相談・引き合いの整理) 顧客の相談内容をヒアリングし、課題をセキュリティ観点で構造化(何がリスクで、何を優先すべきか)。 既存のネットワーク/クラウド構成を踏まえ、実現可能な対策の方向性を提示 〖Delivering〗対策を実装する(導入/診断/設計) セキュリティ製品の選定・提案・導入(ネットワーク系/ゼロトラスト系 等)。 セキュリティ診断(脆弱性診断、設定レビュー、運用改善提案 等)。 セキュリティ要件を設計に落とし込む(クラウド/ネットワークの設計・運用に統合)。 〖Scaling〗仕組みにする(標準化・ナレッジ化・育成) ※主にリード枠 再現性ある進め方の整備(チェックリスト、テンプレ、手順の標準化)。 チーム内のナレッジ共有、勉強会や教育の企画・実施。 従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務

株式会社スカイウイル

お任せしたいこと 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ● 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ● 半年〜1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。 お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。 まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。 入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 このポジションならではの希少性 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。 そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。 この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック 言語 / フレームワーク React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド) クラウド Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎) データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務