仕事内容
仕事内容
●プロダクト実装・拡張開発 ・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤(CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど)に統合 ・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計 ・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計 ●技術検証・プロトタイピング ・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発 ・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証 ・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化 ●チーム連携・プロダクト改善 ・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華 ・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計 ・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上 技術スタック ・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL ・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB ・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI
この求人の魅力
このポジションの魅力 ・生成AIプロダクトをエンタープライズ環境に実装する最前線で働ける ・経営課題をコードで解決し、事業そのものを変える技術実装をリードできる ・生成AI / 対話データ / 業務プロセスの交点で、新しい産業標準をつくる挑戦 ・SaaS × AI × 現場導入の知見を横断的に活かし、技術戦略設計やプロダクト進化の方向性にも関与可能 勤務環境・条件 ・フルリモート/フレックス勤務(全国どこからでも勤務可) ・副業可/ストックオプション制度あり ・育児中メンバー多数(全メンバーの約8割が子育てと両立)
採用条件
必須条件
●開発経験 ・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上(OSS貢献等も可) ・チームでのプロダクト開発経験(toB / toC / 受託問わず) ●技術スキル ・Python または TypeScriptの熟練使用(プロダクションコードレベル) ・クラウド環境(AWS / Azure / GCP いずれか)での開発・運用経験 ●AI知識 ・プロンプトエンジニアリング、LLM統合(OpenAI、Anthropic 等)、RAGシステムの基礎知識 ・プロダクション級AIシステム構築経験 ●コミュニケーション ・非エンジニアチーム(ビジネス/ステークホルダー)と技術議論をリードした経験 ・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績
歓迎要件
・商談/会話データなど非構造データの解析・構造化経験 ・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験 ・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験 ・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験 ・AIフレームワーク(PyTorch、TensorFlow、LangChainなど)の実務経験 ・LLMアプリケーション開発(LangChain、CrewAI、AutoGenなど)の実装経験 ・OSS貢献・技術発信・テックリード経験
求める人物像
・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる ・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ ・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる ・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
・試用期間は入社年月日より3カ月です。
想定年収
年収下限～上限
1,000～2,000万円
給与備考
・候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討 ・試用期間は入社年月日より3カ月です。 ・半期ごとにミッションシートを設定し評価を実施
勤務地
勤務地
リモートワーク
勤務時間
勤務時間
フレックスタイム
備考
・始業 8:00から10:30まで ・終業 15:00から20:00まで ・コアタイム 10:30から15:00まで ・労働時間 月160h + みなし残業40h以内 ※実態として、チームMTG等の都合で9:30-17:00位に稼働している従業員が場合が多い、未就学児のお子さんを持つ家庭が多く、夜に稼働している方は少ない
休日・福利厚生
休日・休暇
・週休2日(土日)、祝日 ・有給休暇 年間10日 ・年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで) ・慶忌休暇
福利厚生・諸手当
・社会保険完備 ・健康診断(年1回) ・育休産休制度 ・交通費支給 ・出先での会議の場合の会議室代全額支給 ・リモートワーク手当(ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助) ・PC支給(ビズ15万円以内、開発20万円以内)
社会保険
・社会保険完備
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙所あり)
補足情報
補足情報
ポジション概要 AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。 FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。 当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。
株式会社ブリングアウトの詳細情報
設立年月日
2020年12月22日
代表者
中野 慧
資本金
90,000,000円
従業員数
11名
本社所在地
東京都千代田区丸の内二丁目2番1号岸本ビルヂング6F
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