東京都 401k（確定拠出年金）ありのITエンジニア求人・転職情報

【事業概要】 「顧客体験を通じて、事業の成長を共にデザインする」 私たちは、デザインを「表層のUI」ではなく「事業成長のレバー」と捉えています。 クライアントの本質課題を発見し、UX戦略を起点に新しい価値を共創する仲間を募集します。 マーケティング事業部(クリエイティブ部門)は、2025年5月より本格始動。 DX推進・新規事業立ち上げ・サービスリニューアルなど、業界を問わず「変革のデザイン」を支援しています。 UI/UX設計・体験戦略・情報設計・UIデザイン・開発ディレクションまで、上流から実装・運用まで一気通貫で手掛ける体制を構築中。 今後はさらに、UX戦略・事業デザインの領域を強化していきます。 【仕事内容例】 クライアントワークを中心とし、Web/アプリを中心としたUIデザインの実務に携わり、画面設計からビジュアル制作まで一貫して推進します。 情報設計の基礎を踏まえ、開発チームと連携しながら、適切なデザイン意図の言語化・共有を行います。 FigmaやXDなどを利用したモダンなデザインプロセスを実施し、生成AIツールの活用にも積極的に取り組んで頂き、クライアントのご支援をしていただきます。 ● UX戦略・上流設計 新規/既存サービスにおけるコンセプト策定・要件定義・情報設計 ビジネスゴールとユーザーゴールを統合する設計思想の策定 ペルソナ/ジャーニー/価値マップ/サービスブループリントなどの設計支援 ● 体験設計・デザイン推進 SaaS・BtoB/BtoC向けプロダクトのUIデザイン・プロトタイプ設計 情報設計・UIデザインのリード、デザインシステム構築 ブランド体験・マーケティング戦略と連動したデザイン企画 【プロジェクト例】 ・大手金融会社:新規事業におけるサービス構想〜UX設計・UIデザインまで一貫支援 ・大手芸能事務所:公式アプリの体験設計からグロース戦略までのUX改善 ・官公庁:DX推進における業務プロセス設計およびUX戦略立案 ・大手通信会社:AIチャットボットの体験設計およびUIUX開発支援 ・大手警備会社:事故対応プロセス全体の再設計(業務UX/UI設計)

お任せしたい業務 ●顧客の課題に合わせた最適なシステムの提案 ●～20名規模のシステム構築プロジェクト全体を俯瞰したプロジェクトマネジメント ●システムの企画からリリース、グロースまで一貫してリード ●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ●急拡大している部門の組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ●若手エンジニアの育成・教育・マネジメント 特色 ●上流工程から一気通貫でのご支援 ●大規模プロジェクト多数! ●チーム体制での参画 ●成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ ●若手から組織づくりにも関わることのできる環境 直近プロジェクト事例 ●官公庁システムの機能追加開発におけるフロント支援 [内容]要件定義〜運用・保守 [使用言語]React/TypeScript、Next.js、Jest [参画規模]20名程 ●SaaSサービス開発支援 [内容]予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発において、基本設計〜運用・保守 [使用言語]Java /SpringBoot、Javascript/TypeScript/React/BootStrap/node.js [参画規模]10名程

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 Java / TypeScript / JavaScript / React / AWS / CloudFormation / CDK / SAML/ OIDC / OAuth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

【職務内容/Mission】 ●UI/UXの圧倒的向上 私たちは、長年にわたり多くの大企業の複雑な業務を支え続け、人事業務に対して圧倒的な業務網羅性を持った製品を開発・保守しています。 人事制度変更や法改正対応など、複雑で膨大な人事業務を支えてきたとともに、年々「COMPANY」に対して柔軟性や使いやすさ、生産性の高さを求める顧客のニーズが大きくなっております。そのため「使いやすさ」の向上への機能改善を積極的に進めることで、顧客満足度を向上し、顧客の問題解決に最大限コミットする製品へ進化しようとしています。 ●ウェブアクセシビリティ改善 私たちの製品「COMPANY」は、多くのお客様の業務を支えるインフラ的役割を担っています。そのため、大規模パッケージシステムとして、さまざまなユーザーに対して業務を円滑に行う土台を提供していく責務を感じています。「はたらく」を楽しくする、というミッションの実現に向けて、はたらくすべての人が製品を支障なく利用できるように、ウェブアクセシビリティ向上に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 人事管理・ワークフローをメインに扱うプロダクトの、UI/UX全般にかかわるチームに所属していただきます。 デザイナーとフロントエンドエンジニアで構成されており、デザイナーは開発チームと協業しながらUI/UXデザイン作成、フロントエンドエンジニアはUI/UX改善などの開発を行います。 フロントエンドエンジニアは、具体的には下記のような業務をお任せいたします。 ・新規機能の設計、実装、UIUXレビューの参加 ・既存機能(機能強化/改善)の設計、実装(ウェブアクセシビリティ改善含む) ・UI/UXの組織文化を浸透させる計画立案と遂行 ・フロントエンドのテストやコーディングのサポート ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含) 　※リーダー候補のみ ・開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Java(ウェブアクセシビリティ対応はJavaが対象になります。) ・ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS ・デザインツール: Figma ・タスク管理: GitHub issues, Redmine ・開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse ・コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

概要 お客様のビジネス課題やDX推進に対し、クラウド技術(AWS/Azure/GoogleCloud)を活用したソリューションを提供するコンサルタント・アーキテクトとしてご活躍いただきます。 単なるインフラ構築に留まらず、顧客の経営層やIT部門との折衝、課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定といった最上流工程からプロジェクトをリードしていただきます。 主なミッション ●クラウド導入コンサルティング: 顧客の経営課題やIT課題ヒアリング、クラウド化の企画・提案、ロードマップ策定。 ●クラウドアーキテクチャ設計: AWS, Azure, GoogleCloud等のパブリッククラウドを用いたシステムの全体設計(データ分析基盤、クラウドネイティブなアプリケーション基盤など)。 ●クラウド移行支援 (マイグレーション): オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行プロジェクトの計画・実行、およびプロジェクトリード。 ●技術リードと標準化: クラウドネイティブ開発(コンテナ, サーバレス)、DevOps/IaC(Terraform, Ansible等)の技術選定、導入推進、およびチームへの技術指導。 携わっていただく案件事例(一部) ●大手製造業向けクラウド環境アセスメント(Azure) :お客様が構築した生成AI基盤(Azure)に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価(アセスメント)を実施、改善推奨事項とクラウドネイティブなアーキテクチャの提示及び実装支援。 ●RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化(Azure) :利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。 ●マルチクラウド(AWS/Azure)のガバナンス策定・CCoE推進 :マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE(Cloud Center of Excellence)の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。 ●CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践 :開発効率・品質・セキュリティ(DevSecOps)を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。

概要 弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるアシスタントプリンシパルとして業務をお任せします。 エンジニアとしてより良い技術を選定したり、最新の技術などにも意識を高く持ち、将来的にプリンシパル/テックリードなどのキャリアを希望することの可能です。 具体的には ●自社発新規事業の製品開発のアシスタントプリンシパルを務めます。 例として、スマートホテルサービスに係る製品開発(モバイルチェックイン等)、スマート介護サービスに係る製品開発(スマート介護記録等)の開発を担います。 ●グループが受託するシステム開発におけるPM(プロジェクトマネージャー)を務めます。 例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。 ●お客様から依頼を受けるシステム開発でのアシスタントプリンシパルを務めます。 例として製造メーカーの生産システム開発/CRM開発の、技術選定や開発を中心に担います。 ●技術特化でエンジニアとしてのスペシャリストとしてのキャリアを歩むことができます。 当該部署のミッション 当グループの強みであるDXと新規事業を支えられるよう、DX/BXソリューションの開発ナレッジを高める役割を担っています。

概要 お客様のビジネス課題を解決するため、AWS, Azure, GoogleCloudなどのパブリッククラウドを活用したインフラ基盤の設計・構築・運用、およびクラウド移行支援プロジェクトに携わっていただきます。 まずはご経験やスキルセットに応じたフェーズ(構築・運用・詳細設計など)からスタートし、徐々に上流工程やクラウドネイティブ技術(コンテナ、サーバレス等)へ挑戦の幅を広げていただきます。 主なミッション ●クラウド環境(AWS/Azure/GoogleCloud)におけるインフラの設計・構築・運用実務 ●Terraform, Ansible等を用いたIaC(Infrastructure as Code)による構成管理と自動化の実装 ●オンプレミス環境からクラウドへのシステム移行(マイグレーション)の実行支援 ●クラウドネイティブ技術(Docker, Kubernetes等)の導入・運用支援 携わっていただく案件事例(一部) ●大手製造業向けクラウド環境アセスメント(Azure) :お客様が構築した生成AI基盤(Azure)に対し、セキュリティやコスト最適化など5つの観点で客観的評価(アセスメント)を実施、改善推奨事項と「あるべき本番環境構成図」の提示。 ●RAGアプリ利用増におけるアーキテクチャ最適化(Azure) :利用者が10倍規模に拡大することを見据え、パフォーマンス分析や負荷テストを実施、可用性・性能を担保するアーキテクチャへの最適化を支援。 ●マルチクラウド(AWS/Azure)のガバナンス策定・CCoE推進 :マルチクラウド利用を前提とした全社的な共通アーキテクチャやガイドラインを策定、CCoE(Cloud Center of Excellence)の推進を支援し、持続的なクラウド活用基盤を整備。 ●CI/CDパイプライン設計ガイドライン策定・実践 :開発効率・品質・セキュリティ(DevSecOps)を向上させるためのCI/CDパイプライン設計ガイドラインを策定、自動化による信頼性の高いリリースプロセスの構築を支援。

概要 弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるテックリードをお任せします。 エンジニアとしてより良い技術を選定したり、最新の技術などにも意識を高く持ち、将来的にCTOなどのキャリアを希望することの可能です。 具体的には ●自社発新規事業の製品開発のテックリードを務めます。例として、スマートホテルサービスに係る製品開発(モバイルチェックイン等)、スマート介護サービスに係る製品開発(スマート介護記録等)の、を担います。 ●お客様から依頼を受けるシステム開発のテックリードを務めます。例として製造メーカーの生産システム開発/CRM開発の、技術選定、品質管理、工程管理などを担います。 ●社内の技術力の底上げをするための研修などにお力添えをしていただきます。 該部署のミッション 当グループの強みであるDXと新規事業を支えられるよう、DX/BXソリューションの開発ナレッジを高める役割を担っています。

セキュリティ組織において、主にプロダクト開発およびソリューション導入におけるセキュリティ観点での技術リードをお任せします。ご経験やご志向に合わせて、以下の業務をお任せします。 立ち上げ間もないセキュリティ組織において、全社的なセキュリティアーキテクチャ設計と実装の指針を示すリードを担っていただきます。 私たちの基盤は、どこまでも本質的なセキュリティエンジニアリングにあります。ISMSや3省2ガイドラインといった既存の枠組みを単に遵守するに留まらず、対象となるシステム構成や情報資産の特性を的確に把握し、プロダクトチームが最適なセキュリティアーキテクチャを実現できるよう強力にサポートいただくことを期待しています。 Governance as Code や AI-Driven Security Reviewといった先進技術を積極的に融合しつつ、開発担当者と密に連携し、ビジネスの加速と堅牢性を両立させる DevSecOps を推進することで、次世代のセキュリティ実装モデルを広く社会へ提示していくことが本ポジションのミッションです。 <主な業務内容> ●エンジニアリングに基づいたセキュリティ設計指針の策定 システム要件や情報資産を深く理解した上で、3省2ガイドライン等の要求事項をクラウド基盤(AWS/GCP等)やIaCへ落とし込むための技術的標準の定義 ●プロダクトチームへのアーキテクチャ設計支援 開発の初期段階からパートナーとして参画し、ビジネス要件に最適化されたセキュアな構成を導き出すアドバイザリー ●DevSecOpsの推進とガードレール構築 Governance as Codeの思想を導入し、堅牢な統制と開発スピードを両立させるCI/CDパイプラインや自動監査の指針策定・実装 ●AIを活用したセキュリティプロセスの高度化 AI-Driven Security Review等の活用により、エンジニアの判断をブーストし、リスク管理を革新する仕組みの実装 ●実効性のある脆弱性管理体制の構築 自動化ツールを使いこなしつつも、原理原則に基づいた精査により本質的な対策を講じるプロセスの定義 ●ゼロトラストを基盤としたID/データガバナンスの実装支援 医療データの機密性を担保するための、ID管理・アクセス制御のエンジニアリング的最適化 ※ご経験やご志向に合わせて、お任せする範囲は柔軟に検討します ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

【役割】 圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。 その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。 ・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現 ・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定 ・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。 【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン ・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案 ・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保 ・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装 ・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導 ・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現 ・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。 仕事の進め方 プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる ●実装する 高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する ●継続して改善する プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む ●成果を横展開する 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●バックエンド Python, Go ●フロントエンド TypeScript, React ●生成AI関連ツール ・基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) ・ツール: LangChain, Langfuse ●インフラ Google Cloud, AWS ●プロビジョニングツール Terraform, CDK ●コード管理 GitHub ●コラボレーション Google Meet, Slack

本ポジションは、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことを期待します。 ●業務イメージの一例 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略・予算の策定 ・海外拠点における全社共通システム/人事/会計/法務などにおける以下のIT業務全般 ・海外拠点における社内IT(インフラ含む)の企画および実行 ・組織横断的な各種ITプロジェクトの企画および推進 ・グループ全体のシステムアーキテクチャーの構想策定および実行 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加　など ●技術環境(全社共通の一例) ・クラウドインフラ 　AWS, Google Cloud, Azure, etc. ・ネットワーク 　FortiGate, Cisco, etc. ・クライアント 　Windows, Mac, Android, iOS, etc. ・コラボレーション 　Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc. ・業務アプリ 　Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc. ・セキュリティ, デバイス管理 　CrowdStrike, Jamf Pro, etc. ・言語 　Google Apps Script, PowerShell, etc. ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

シニアプロダクトデザイナーとして、メドレーの人材プラットフォームのサービス・プロダクト開発のデザインプロセス全体をリードしていただきます。ユーザー体験を向上させ、直感的で効果的なサービスを提供するために、プロダクト企画からにも関与します。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●メドレー人材プラットフォーム事業部に関わるプロダクトデザイン業務全般 ・事業部メンバーや開発メンバーと共に新規および既存プロダクトコンセプトを策定 ・事業者向け・エンドユーザー向けのWeb・アプリのUI/UXの設計 ・プロダクトおよびプラットフォーム全体の一貫性を保つためのデザインシステムの開発 ●デザインチームの運用活動 ・デザインチームのナレッジ共有やデザイン基盤の構築を目的とした活動への参加 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

人材プラットフォーム事業部が展開する複数のモバイルアプリケーションにおいて、Flutterを用いた開発リード、およびエンジニア組織の基盤構築を担っていただきます。 サービスビジョンである「働くをもっと広く支える」を体現するため、技術的な観点から品質基準を策定し、実装へと落とし込む重要な役割です。 <<具体的にお任せしたい業務>> ●ビジョンを体現する技術選定・アーキテクチャ設計 一時のトレンドに流されず、数年先を見据えた保守性と拡張性を兼ね備えた堅牢なアーキテクチャを構築する ●品質基準の策定と実装リード 多様なリテラシーを持つユーザーがストレスなく使えるよう、アクセシビリティ(a11y)対応やパフォーマンスチューニングの基準を作り、実装を主導する ●モバイルチームの文化醸成 複数のプロダクト開発チーム間でのナレッジ共有の仕組み作りや、スケールメリットを活かして開発フローにレバレッジをかける活動を行う ●プロダクトの価値最大化に向けた要件定義 デザイナーやPdM、QA(品質保証)と対等に議論し、技術的制約を超えて「ユーザーにとっての使いやすさ(UX)」を追求する <<現在進行中・予定しているプロジェクト例>> ●サービス群全体のアプリ体験の統合 転職、学習、スポットワークなど、異なるアプリ間で一貫したブランド体験や操作感を実現するための共通基盤整備 ●求職者向けアプリの新規開発・体験構築 これまでWeb中心に提供していた求職機能を、モバイルアプリとして最適化。プッシュ通知や即時性を活かし、よりスムーズで質の高い転職活動体験をプロダクトとして新たに作り 上げる <<使用技術>> ・Flutter / React Native ・Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers ・React / TypeScript / Next.js ・MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery ・AWS / Terraform / Azure OpenAI ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおけるデータ分析基盤の開発・運用をお任せします。 ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える(Analytics-ready)、かつ AI による利活用が可能(AI-ready)』なデータ提供が主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です(一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます)。 ご参考までに、データ組織としての直近の取り組みと今後取り組んでいきたいことをご紹介します。 <直近の取り組み> ●Google BigQuery x Data Transfer Service x Dataform によるデータ基盤の開発・運用 ●Trocco x dbt の導入による、運用効率および拡張性の高い ELT パイプラインの実装 ●dbt による既存 BigQuery 環境のデータリモデリング、および dbt MCP x AI ツール(Cursor, Claude Code など)による効率的なデータモデル開発 ●Metabase の導入による、事業標準ダッシュボード環境の構築に向けた取り組み、および Lightdash x 生成 AI による Generative BI の検証 ●Google 広告や App Store / Play Connect といった 3rd party データの連携、および Kintone などへのリバース ETL 連携開発・運用 ・参考記事:[BigQuery Data Transfer Service を通して学ぶ Google 広告のデータモデル](https://developer.medley.jp/entry/2025/07/24/120228/) ●事業の意思決定支援のための各種アドホック分析、見通しの予測・レポーティング、およびそのための予測モデルの開発・運用 <今後取り組んでいきたいこと> ●dbt docs / Open Metadata などのデータカタログ + MCP 提供による、AI ツールを含めた社内でのデータ利活用のしやすさの改善 ●Snowflake や Iceburg といった基盤技術や、Google Datastream をはじめとする CDC の導入によるデータ連携・運用効率性の改善 ●レコメンドや検索をはじめとしたプロダクト機能への機械学習モデルの導入、および MLOps の実現 ●データサイエンスを通した、マーケティングを含むより精密な事業構造のモデリング、およびそこから得られたインサイトによるプロダクト利用者の課題解消 ●ダッシュボード提供による営業現場の業務効率性改善 ●個人情報の取り扱いからメタデータ管理まで、データマネジメントの更なる強化・運用効率性の改善 <主な技術スタック・利用ツール> ●BigQuery ●dbt, Dataform ●Trocco, Embulk, Datastream, Google BigQuery Data Transfer Service ●Looker Studio, Redash, Metabase ●MySQL, PostgreSQL ●Cursor, Claude Code, Devin ・参考記事 : [メドレーのAI活用戦略:「AI for All」 | MEDLEY Developer Portal](https://developer.medley.jp/entry/2025/04/25/112655/) ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

事業部の運用領域(サーバ・ネットワーク・クラウドの運用、ヘルプデスク、情報システム部門の支援など)を担うエンジニアを束ねるビジネスマネージャとして、既存のSES事業を安定させながら、体制化提案を自ら先導し、既存の顧客と新しい領域の双方へ広げていただきます。 エンジニアとして案件にアサインされるのではなく、内勤のマネージャーとして組織運営を担っていただきます。 ●体制化提案の主導と横展開(中核ミッション) 顧客の業務課題を掴み、チームごと任される提案を組み立て、自ら顧客へ持ち込む 開発側のマネージャーと連携し、運用と開発を組み合わせた提案として案件化する 営業部と一緒に、主要な顧客ごとの深耕計画を立て、組織として提案を重ねる 社内にある体制化提案の型を引き継ぎ、複数の顧客・複数の領域へ広げる ●既存SES事業の運営 既存顧客との関係の維持・深耕(単発の取引から、継続的な信頼関係に基づく取引へ) 担当領域の収益管理(利益率・単価・稼働状況の把握と改善) メンバーの戦略的な育成(育てるべきメンバーを見極め、AI・M365など今後求められるスキルを計画的に伸ばす。 定着のフォローはオンボードの専門チームと連携) 既存メンバーの先頭に立ち、新しい提案の型へ引き上げる ●上流への接続 エンジニアが現場で見つけた課題を吸い上げ、ITコンサルティングや受託開発の提案へとつなげる ● 入社後のロードマップ 1〜3か月 :既存顧客・契約・稼働状況の把握。 自ら顧客の前に立ち、現場の一次情報を掴む。 社内にある体制化提案の中身を理解し、自分で再現できる状態にする。 4〜6か月 :体制化提案を自ら顧客へ提示し始める。 営業部・オンボードの専門チームとの役割分担を固め、新しい運営の形へ移行する。 7〜12か月 :体制化提案を複数の顧客・領域へ広げる。 AIを取り入れた運営の標準化を進める。 1年〜 :体制化の型を他の事業領域へも広げ、さらに規模を拡大する。 ※ 立ち上がりの計画は、これまでのご経験に合わせて入社時にすり合わせます。 ●働く環境と、あえてお伝えしたい「厳しいリアル」 入社後のミスマッチを防ぐため、当社が抱える現実も包み隠さずお伝えします。 ●既存の文化との摩擦 当社には、20年以上にわたり、一人ずつ人材を提供するSESで黒字を出し続けてきた成功体験があります。 新しい提案の型へ移行する過程では、既存のメンバーとの摩擦が避けられません。 この壁から逃げず、対話を重ねて巻き込んでいける方をお待ちしています。 ●決まっていないことが多いフェーズ 当社はいま、SESを土台にしながら、より付加価値の高いビジネスへ段階的に移っていく過渡期にあります。 SESをすぐにやめるわけではなく、いまの事業を守りながら新しいやり方へ移していく。 そのため、営業部・オンボードの専門チームとの役割分担も切り替えの途中です。 整った環境で決められた仕事をこなすのではなく、未確定な状況の中で自ら動き、形を作っていくことが求められます。 ●学び続けることが前提 SES・SI業界特有の商流や契約形態、単価の構造、IT運用の基礎など、ご経験によっては入社後に一から学んでいただく領域があります。 高度な技術知識は求めませんが、学ぶ意欲は欠かせません。 ●原則出社(リモートワーク不可) 変革期においては、経営陣やメンバーとの非言語の情報共有や、その場での意思決定が欠かせないと考えているためです。 楽な環境ではありません。 その代わり、自分の提案が組織のやり方そのものを変えていく手応えは、ほかではなかなか得られないものだと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

【お任せしたい業務】 担当営業と一緒にお客様の課題をうかがい、IIJのID系サービスでどう解決できるかを、技術の立場から提案していただきます。 ・当社ID系サービスのプリセールス支援(ヒアリング、課題整理、サービス紹介・デモ) ・お客様の課題に合わせたデモ・ハンズオントレーニング・PoCの実施 ・当社SI部門やSIパートナーと連携した、サービス導入時の技術支援 ・社内技術者への技術支援、社内向け勉強会実施 【将来的にお任せしたいこと】 経験を積んでいただいた後は、IIJのID領域の「顔」としての活躍も期待しています。 ・当社ID系サービスの新機能・新サービスの企画検討への参画 ・社外向けセミナーや外部イベントでの登壇・講演

● 主な職務内容 当社の主力プロダクト「COMPANY」シリーズおよび新製品における「品質保証」ないし、「セキュリティ検証」のいずれかのテスト領域をお任せします。 ● 具体的な業務内容 【1】品質保証(Quality Assurance) 「COMPANY」シリーズの品質向上:製品に対する統合テスト(シナリオテスト)の設計・実施、機能テストならびにシナリオテストのテストケースレビュー、回帰テストの企画・実行、テスト力強化に向けた施策立案と推進。 重要プロジェクトのリード: 全社的にインパクトの大きい新規機能や重要案件のテスト実行支援。 新製品・機能の品質評価手法の構築: 新製品に対する新しい品質評価手法の確立と検証体制の構築。 「属AI化」の防止とプロセス定義: AIツール利用を前提とした開発において、自律実行と人的承認の境界線を定義するルール策定。 品質の可視化: 品質KPIのモニタリング、重大リスクの把握および再発防止策の推進。 【2】セキュリティ検証(Product Security) セキュリティ検証の実行: 製品自体の脆弱性診断およびセキュリティテストの実施。 最新脅威への対応策策定: フロンティアAI等による高度なサイバー攻撃リスクの動向把握と、製品へのセキュリティ対応策の検討・実装。 インシデント対応支援: 製品セキュリティに関わる問題発生時の検証、および原因分析支援。 ● キャリアパス ご経験・適性に応じて担当領域を決めていきます。スキルに応じて担当職域の拡大、半年～1年後には担当領域のリーダーへのステップアップを期待します。

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

【ポジション概要】 当社(当部)は三菱UFJモルガン・スタンレー証券の基幹業務システム(約定・残高・損益、決済、仕組債、円貨資金、リスク管理、売買審査など)における上流工程からリリースまでの一貫したシステム開発を担っています。 証券システム開発は技術的な変化が激しくサービスも多様化しており、今後も持続的に様々なプロジェクトが同時進行していきます。 また、三菱UFJモルガン・スタンレー証券への出向する場合もあります。 様々なサービスを組み合わせてお客様に付加価値と利便性の向上をもたらすITソリューションを提供しています。 旺盛な開発需要に応えるため、PMエキスパート/ビジネスデザイナー/システムエンジニアを担える方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ①三菱UFJモルガン・スタンレー証券の以下システムに係わる業務システムの開発・維持・管理業務 ・約定・残高・損益管理システム ・決済管理システム ・仕組債管理システム ・円貨資金管理システム ・リスク管理システム ・社内ポータル、ワークフローシステム ・DWH ・業績評価システム ②上記システムを利用して提供されるビジネス・デジタル施策の企画・立案支援 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、以下の役割でリードして頂きます。 ①PMエキスパート ・プロジェクトマネジメントスキルをベースに、プロジェクトの立上げ・計画から終結までの各種プロセスをコントールし、またコミュニケーション管理やステークホルダーとの調整・折衝などプロジェクトが円滑に進むための運営リードを行う。 ②ビジネスデザイナー ・ビジネスアナリシス関連知識や担当業務への深い知見をもとに、複雑なビジネス要求を実現可能なソリューションへと落とし込み課題解決へと導く。 ③システムエンジニア ・広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行する。 【配属想定部署】 証券第一部 、証券第二部 【配属想定部署の人員構成】 証券第一部40名、証券第二部40名、開発をご支援頂いている協力会社の社員も含めると190名(証券第一部110名、証券第二部80名)以上の組織です。風通しはよく、若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土です。 【おもな関係者】 ・三菱UFJモルガン・スタンレー証券の開発部門のご担当。 ・当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。 【想定担当案件(例)】 [約定・残高・損益管理システム] 約定・残高・損益管理システムに関する、レベルアップや、当局規制対応、制度対応、新商品対応等、様々な開発プロジェクトをご担当頂きます。 直近ではTONA先物の取り扱い開始に係わる新商品案件やBloombergを利用したJGB引合STP化案件を対応中。 [その他情報系システム] 以下システムのレベルアップ対応、制度対応の開発プロジェクト、および、維持保守をご担当いただきます。 業務ニーズ踏まえ、その他新規システム構築対応を行う場合もあります。 直近では社内ポータル刷新、外債ビジネス強化プロジェクト、外国株受渡日T+1、外貨建証券決済事務のSTP化、各種EOS案件を対応しています。 ・決済管理システム ・仕組債管理システム ・円貨資金管理システム ・リスク管理システム ・社内ポータル、ワークフローシステム ・DWH ・業績評価システム

人材プラットフォーム事業部が展開する 複数のモバイルアプリケーションにおいて、Flutterを中心としたモバイル開発をリードし、横断的なモバイル体験の設計と基盤構築 を担っていただきます。 <具体的にお任せしたい業務> ●モバイルアーキテクチャ設計・開発・技術選定 ・Flutterを中心としたモバイルアーキテクチャ設計・開発 ・共有モジュールや開発基盤の設計・整備 ・パフォーマンス・保守性を考慮した技術選定 ●モバイル開発の品質向上 ・アクセシビリティ(a11y)やパフォーマンスを考慮した品質基準の策定 ・CI/CDやテスト戦略の整備 ・デザインシステムのモバイル適用 ●プロダクト価値の最大化 ・PdM・デザイナー・QAと連携した要件定義 ・toC / toB両プロダクトのUX改善 ・ユーザー体験を起点とした技術提案 ●モバイルチームの横断した基盤づくり ・モバイル専任組織の立ち上げ ・技術ナレッジ共有の仕組み化 ・開発プロセスの改善 <現在進行中・予定しているプロジェクト例> ●求職者向けアプリの新規開発 Web中心だった転職体験をモバイルアプリとして再設計。プッシュ通知などモバイル特有の機能を活用し、よりスムーズな転職体験を提供します。 ●横断的なモバイル開発基盤の整備 複数アプリに共通するモジュール化やデザインシステム整備を進め、モバイル開発の生産性と品質を高めます。 ●モバイルデータ基盤の整備 データマネジメントチームと連携し、アプリのイベントログ設計や分析基盤の標準化を進めています。 <使用技術> ・Flutter / React Native ・Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers ・React / TypeScript / Next.js ・MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery ・AWS / Terraform / Azure OpenAI ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

-プロダクトロードマップ策定: プロダクト統括本部全体のロードマップ計画の策定、運営、および継続的な改善 -戦略的プロジェクトの推進: 経営戦略に直結する重要プログラムおよびプロジェクトの推進 -レポーティング: 経営層や各部門長への定期的なレポーティング資料の作成と報告 -プロセス最適化:プロダクト統括本部のデリバリー能力を最大化させるために開発プロセス等の継続的な改善 -PayPayグループ連携のハブ:PayPayグループ各社のPMOと連携し、会社の壁を越えたシームレスなプロジェクト推進を実現する ●組織・チームについて 配属先の組織は、PayPay銀行の成長戦略の根幹をなす「全社プロダクトロードマップ」の運営・統括を担当するチームです。 プロダクト本部、テクノロジー本部などの社内ステークホルダー、さらにはPayPayグループ各社のPMOとも密に連携し、多岐にわたる重要なプロダクト開発プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 単なる進捗管理にとどまらず、開発プロセスの改善やグループ標準の手法の導入など、組織のデリバリー能力を最大化させる変革をリードしていただける方をお待ちしています。 ●プロジェクト事例 -預金革命(ドル&円2%預金、ステップアップ円預金)プロジェクト -PayPay店舗専用ローンプロジェクト(AIを活用して与信モデルを構築) -PayPayグループ間サービス連携プロジェクト　　他、多数

-社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義 -詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施 -社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進 ●組織・チームについて 圧倒的なスピードで成長を続けるPayPay銀行において、全領域を支える業務システムの開発・アップデートを担う組織です。 事業スピードを削がない業務フローの構築と、社内IT基盤のモダナイズ推進、SaaSツールの導入・ローコード開発を通じて、全従業員の生産性を最大化させることをミッションとしています。 【開発環境】 Outsystems(ローコードによるWebアプリケーション開発) ●プロジェクト事例 -社内各種申請システムの構築 -社内AI翻訳ツールの開発 -その他、各システム間の自動連携の構築

SalesforceやAmazon Connectによるシステムの要件定義から設計・開発・テストやリリース作業等の上流工程から下流工程まで一貫して担当していただきます。 現在はパートナー企業との協業作業となっていますが、今後は内製化を進めて行きたく、自らが手を動かしながらの業務となります。開発案件は中小規模のものが多く、主担当として案件担当していただきますが、属人化回避や作業フォローのため副担当もアサインします。 SalesforceやAmazon Connectの開発が未経験であっても、日々の業務を通じてスキルアップを図ることが可能です。 ●組織・チームについて 配属先組織は、銀行の勘定系として独自開発しているアプリケーションの開発および維持保守、付随する外部接続用のアプリケーションの開発および維持保守、ASPサービス先管理を行っている部署で、金融システムに関連する、多種多様なサービスや業務処理のアプリケーション開発を実現しています。 また、DX推進やお客さまの問い合わせ窓口となっているカスタマーセンター向けシステムの開発も行っています。SalesforceやAmazon Connectといったクラウドサービスを積極的に活用しながらユーザーファーストなシステムを提供し続けています。 【これまでのプロジェクト事例】 ●LINEでのお客さまサポートを拡充、AIチャットから有人チャットへの連携を開始(PayPay銀行公式) https://www.paypay-bank.co.jp/company/press/2020/0129.html ●450人ものオペレーターを抱える銀行のコンタクトセンターをオンプレミスからAmazon Connectへ移管(クラスメソッド) https://classmethod.jp/cases/paypay-bank-amazon-connect/ ●行内業務のワークフロー化

従業員の生産性を向上させるSaaS導入の提案、企画、選定、評価、導入、運用 -クラウド、オンプレミスが共存している環境に適した社内ITの構成の企画・管理・運用 -全従業員が快適かつ安全にクラウドサービスを利用するためのポリシー/ガイドラインの策定 -社内関係部門(情報セキュリティ部門等)との連携 ●組織・チームについて 配属先組織は、オンプレミス・クラウド問わず、PayPay銀行の社内IT基盤のモダナイズを推進し、SaaSツールを導入・運用するこで、従業員の生産性を向上させることをミッションとするチームです。 PayPay銀行の社員が利用する各種クラウドサービスを安全かつ効率的に管理し、全従業員の生産性向上と情報セキュリティ対策の推進に貢献していただきます。 ●プロジェクト事例 -IDaaSの導入、コミュニケーションツール導入 -オンプレミスサーバのクラウドリフト(セキュリティ対策ソフト等)

AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。 大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト/データエンジニアとして参画いただきます。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて確かな 「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパス をご用意しています。 ●具体的な業務内容 データ基盤の構築・運用 : Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築 データ抽出・加工・可視化 : 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築 その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せす可能性有。 ●具体的実例(入社後のイメージ) 地味な「泥臭い1年」を抜けた先にしか、見えない景色を伝えさせて下さい。 ハイポテンシャルの皆様に率直にお伝えします。最初の1年は、データの抽出・加工・分析、ダッシュボード保守、基盤運用、AI実装(回収)といった「基礎固め」が中心です。決して華やかな仕事ばかりではありません。 しかし、この 「データや実装と真摯に向き合う1年」を抜けたメンバーが、今どんな挑戦をしているかをお伝えさせてください。 ①心理学専攻・未経験から、生成AI連携システムの実装主担当へ(入社2年目) 大学院で心理学を専攻していた実務未経験メンバーが、Next.js/FastAPIを活用した生成AIシステムを開発。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へ(約92%削減)という劇的な成果を上げています。 ②異業種(製造業の生産技術)から、AIエージェントのPLへ AI未経験で入社後、現在は最先端の「AIエージェントのガードレール設計」をプロジェクトリーダー(PL)として牽引しています。 ③入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でPL。20代・30代で部長へ 年功序列は一切ありません。新卒入社から1年強でリーダー層へ駆け上がり、20代〜30代前半で事業部を率いる部長を務めるメンバーも複数在籍しています。 ●役割とプロジェクト推進体制 キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインをAMBLでは行っております。 キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。 ・ミスマッチを防ぐ事前共有 内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。 ・計画的なスキルアップ 意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。 課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。 クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。 ・技術的なリード 要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。 ●データ・AIインフラ領域(モダンデータ・クラウド) Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化 クラウドAI実行環境(AWS / Azure)の構築 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計 ※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。 ● 生成AI・LLM領域(最先端エンジニアリング) グラフRAG(GraphRAG)/Advanced RAGの構築 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装 AIエージェントの設計・実装 LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発 LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計 LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減 ● 機械学習・高度アナリティクス領域 需要予測・異常予兆検知モデルの設計 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

「AIを作る」から「AIを動かす」へ。ガバナンスと構造で挑む、社会実装の仕組みづくり。 つくるのはAIそのものではなく、AIが正しく動く「仕組み」です。 私たちのミッションは、単なるプログラミング(実装)ではありません。AIがビジネス現場で安全かつ確実に機能するための「統治(ガバナンス)」と「構造」を設計することです。 ※AI領域の専門知識は、入社後に実案件の中で身につけていただけます。 【具体的な役割・業務内容】 実行境界・信頼性の設計: アクセス権限策定、AIガードレール構築、監査対応、データガバナンスの設計 定量的評価・コスト最適化: LLM基盤の品質評価モデル策定、運用コスト構造の最適化 次世代アーキテクチャの定義: Advanced RAG(GraphRAG等)の設計、マルチエージェント構成のグランドデザイン ビジネス変革の要件定義: クライアントの曖昧な課題からAIが解くべき「真の問題」を抽出し、本番展開へ牽引 【キャリアパスと得られる成長】 調整役で終わらない。AI社会実装をリードし、次世代「AI PM」へ駆け上がりませんか? ・意思決定の主導権を握る 単なる受け身の調整役にとどまらず、技術選定からアーキテクチャ構築、評価指標の策定まで、顧客と共に主導権を持って決定します。 ・実戦派「AI PM」への最短ルート 現場でのアーキテクチャ設計と高度な顧客折衝を同時並行で経験。理論にとどまらない、市場価値の高いプロジェクトマネジメント能力を磨けます。 ・プロジェクトを導く司令塔 顧客の対等なパートナーとして、AI導入の構想策定から本番展開に至る全工程を牽引する役割を担っていただきます。 【成長を支えるバックアップ体制と働く環境】 確かなキャリア形成と柔軟な働き方。プロフェッショナルとして輝き続けられる環境がここに。 ・伴走型キャリア形成 定期的な1on1を通じて目指すPM像を深く理解し、成長に最適なプロジェクトへ優先的にアサインします。 ・知の共有コミュニティ 現場で一人抱え込むことはありません。社内コミュニティを通じ、トップクラスの有識者にいつでも技術相談ができる環境です。 ・持続可能なハイパフォーマンス 基本は週4リモート・週1出社(※プロジェクト状況により客先常駐の可能性あり)。リモートの比率より、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。 ・実力に報いる正当評価 年間平均昇給率6%という実績が示す通り、高めた市場価値や成果に対して確かな還元で応える評価体制を整えています。 ・育成環境 資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。機会は最大限・平等に用意します。 【どのような市場価値向上が出来るか】 一生モノの市場価値を、AI時代の「ルールメイカー」として手に入れる ・「境界」を語れる希少な人材へ PoCで終わらせず、AIを本番運用まで牽引できるPM・アーキテクトは、現在の市場において極めて稀有な存在です。 ・経営と技術を繋ぐ視座を獲得 ガバナンス・コスト構造・要件定義を一手に担うことで、経営層と対等に渡り合い、事業成長を牽引する高度な視座が身につきます。 ・人間にしかできない「思考」の最大化 定型作業はAIアシスタントに委任。あなたは人間にしかできない「真の問いの定義」と「アーキテクチャの創造」に全エネルギーを注げます。 【具体的なプロジェクト例】 最先端AIからエンタープライズ基盤まで。【AI開発プロジェクトへの参画を前提に配属します】 ・LLM基盤最適化 トークン消費最適化と出力精度の定量評価による品質・コスト設計 ・GraphRAGエージェント 複雑な社内規定を構造化し、AIが論理的回答を行う自動化基盤構築 ・Azure/AKSインフラ エンタープライズ水準を満たす高信頼なSRE・AI基盤の運用設計 ・製造予兆検知 センサーデータ分析によるダウンタイム削減・予兆保全モデルの設計・実装

●具体的実例(入社後のイメージ) 年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。 当社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。 ・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ 大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js/FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。 ・年次を問わない早期キャリアアップ 新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。 ・自分らしく描ける3つのキャリアパス 技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト(MLOps/LLMOps)」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。 【職務内容】 AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。 AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。 ・AIプラットフォームの設計・構築 ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築 ・Web/バックエンド開発 堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発 ・高品質なデータ基盤の構築 AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備 ・クラウドネイティブ環境での開発・運用 AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援 【役割とプロジェクト推進体制】 キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインをAMBLでは行っております。 キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。 ・ミスマッチを防ぐ事前共有 内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。 ・計画的なスキルアップ 意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。 課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。 クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。 ・技術的なリード 要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。 【事業部としてのバックアップ体制と働く環境】 一人にしない、事業部のバックアップ体制 ● 助け合い、高め合える「チーム体制」 当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。 ● 柔軟でメリハリのある「働き方」 基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合があります。リモートの比率より、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。 ● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」 270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システム「AMBL PANEL」や社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。 ●具体的なプロジェクト例 現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。 1.生成AI・LLM領域 グラフRAG・Advanced RAGの構築 AIエージェントの設計・実装(LangGraph/Dify等) LLM基盤の最適化(Context Engineering等) 2.AI・データインフラ領域 MLOps/LLMOps基盤の構築 Snowflake/dbtによるデータ基盤構築 Azure OpenAI/AWS Bedrock上でのシステム構築 3.高度技術・社会実装領域 画像解析・数理最適化の社会実装

●具体的実例(入社後のイメージ) 【キャリア実例】24時間監視からのスタート。8年でデータ基盤の要件定義・プリセールスへ ネットワーク機器の24時間365日監視からキャリアをスタートしたメンバーがいます。仮想PC基盤8,000台の運用保守を経て、IaCによる基盤構築、Snowflakeを用いたデータ基盤構築へと領域を広げ、8年目で上流工程へと到達しました。 転機となったのは、運用の枠にとどまらず「リリース管理・構成管理の設計」を自ら取りにいったこと。「手順を設計する」「作業をコード化する」「改善を提案する」——日々の運用の中で発揮した主体性こそが、上流エンジニアへ突き抜けるための確かな土台です。 【スピード昇進】年功序列なし。微経験入社から2年でリーダー、翌期にはマネージャーへ 当社に年功序列の壁はありません。 微経験で中途入社したあるメンバーは、1年目から大手ガバメントクラウド案件(6名体制)の要件定義へ参画。2年目で同チームのリーダーへ昇格し、翌期には組織を率いるマネージャーへの昇格が決定しています。年齢や社歴に関係なく、成果と意欲に応じたスピード感のあるキャリアアップが可能です。 ●職務内容 【上流×マルチクラウド】AWSの「その先」へ。要件定義からマルチクラウドを設計する“希少エンジニア”へ 【上流工程】どこまで深く関われるか ゼロベースでの基本設計 既存システムへの単純な機能追加ではなく、顧客の要件をもとにゼロからアーキテクチャを設計します。 技術選定・アーキテクチャ設計への主体的な参与 「AWSやAzureの採用」といった大枠方針に対し、その内部構成や技術スタックの選定は自ら決定・提案。「なぜその構成なのか」を説得し、形にする裁量があります。 非機能要件の全体設計 セキュリティ・可用性・パフォーマンスをはじめとする、システム全体の堅牢性を担保する非機能要件定義・設計を自ら担います。 技術提案からプリセールスまで 単なる設計担当にとどまらず、顧客との技術ディスカッションやプリセールスまで領域を広げていける環境です。 【先端技術】AIが動く基盤を“設計する側”へ AIエージェントが自律的に動く時代において、最大の課題となるのが「セキュリティ」と「堅牢な基盤」です。 生成AIと連携するアーキテクチャ設計、データレイク/データマートの構築、AI推論環境の整備など、クラウドを単なる「システムの土台」ではなく、ビジネス価値を生み出す仕組みとして自ら設計・構築できます。 ●キャリア伴走体制 【放置されないアサイン体制|希望のキャリアへ進むための「3ステップ伴走システム」】 1. キャリアカウンセリング: 上長が個人のキャリア希望をヒアリングし、必要な準備・スキルを明確化します。 2. 案件開拓・アサイン: 準備完了のタイミングに合わせて、営業チームがご希望のプロジェクトを獲得し、エンジニアに提案をします。 3. 成果還元(昇給): 案件が変わるタイミングで、担える役割とお客様への提供価値が広がります。その成果は、半期ごとの評価(賞与)と、再現性のある成長の評価(給与改定・昇格)に反映されます。 ●働き方･育成環境 【働き方×育成】成果を出す最適な環境で働き、豊富な学習機会で市場価値を高める ● 働き方:成果と貢献を最優先にする柔軟なスタンス リモートワークを併用するプロジェクトがメイン ですが、顧客やプロジェクトの状況に応じて客先でのフル出社となる場合もあります。 私たちは「リモートの割合」にこだわること以上に、プロジェクトや顧客にとって「必要な場所で最大限の成果を出すこと」を大切にできる、プロフェッショナルな姿勢をお持ちの方を求めています。 ● 育成環境:成長の機会は全社で最大限提供(自ら掴む文化) エンジニアの成長を後押しする豊富なサポート体制を全社平等に提供しています。 ●資格取得支援制度 : 270種類以上が対象(AWS関連多数)。前期は221名が利用し、さらに33種を追加指定。 ●豊富な学習コンテンツ : 約460コンテンツを学べる「AMBL PANEL」の利用や、社外研修費の全額会社負担。 ●ビジネススキル研修 : 社内アカデミーにて、マネジメントやクリティカルシンキングなどの講義も整備。 チャンスや環境は最大限に用意しています。その機会を自らの成長へ活かしていく主体性のある方を歓迎します。 ●具体的なプロジェクト例 大手金融・医療からガバメントクラウドまで|要件定義から挑む多彩な実績 1.医療・介護領域|業務改善データ分析基盤の構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 保守 チーム体制: 4名(PM + 3名) 主要技術: AWS(EC2, Lambda, Glue, RDS) 2.大手金融|住宅ローンアプリ基盤の構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 保守 チーム体制: 7名(PM + メンバー6名/うちインフラ2名) 主要技術: AWS(EC2, EKS, RDS) 3.大手サービス|店舗入退店・売上分析基盤の構築 担当フェーズ: データ蓄積・分析基盤の構築 チーム体制: 20名規模の大規模プロジェクト 特徴: 自社AIプロダクトを活用した高度なデータ基盤構築 4.公共・行政|クラウドリフト&ガバメントクラウド案件 概要: オンプレミス環境(Oracle)からのクラウドリフト(全面移行)、およびガバメントクラウドの要件定義〜基盤構築