仕事内容
仕事内容
「AIを作る」から「AIを動かす」へ。ガバナンスと構造で挑む、社会実装の仕組みづくり。 つくるのはAIそのものではなく、AIが正しく動く「仕組み」です。 私たちのミッションは、単なるプログラミング(実装)ではありません。AIがビジネス現場で安全かつ確実に機能するための「統治(ガバナンス)」と「構造」を設計することです。 ※AI領域の専門知識は、入社後に実案件の中で身につけていただけます。 【具体的な役割・業務内容】 実行境界・信頼性の設計: アクセス権限策定、AIガードレール構築、監査対応、データガバナンスの設計 定量的評価・コスト最適化: LLM基盤の品質評価モデル策定、運用コスト構造の最適化 次世代アーキテクチャの定義: Advanced RAG(GraphRAG等)の設計、マルチエージェント構成のグランドデザイン ビジネス変革の要件定義: クライアントの曖昧な課題からAIが解くべき「真の問題」を抽出し、本番展開へ牽引 【キャリアパスと得られる成長】 調整役で終わらない。AI社会実装をリードし、次世代「AI PM」へ駆け上がりませんか? ・意思決定の主導権を握る 単なる受け身の調整役にとどまらず、技術選定からアーキテクチャ構築、評価指標の策定まで、顧客と共に主導権を持って決定します。 ・実戦派「AI PM」への最短ルート 現場でのアーキテクチャ設計と高度な顧客折衝を同時並行で経験。理論にとどまらない、市場価値の高いプロジェクトマネジメント能力を磨けます。 ・プロジェクトを導く司令塔 顧客の対等なパートナーとして、AI導入の構想策定から本番展開に至る全工程を牽引する役割を担っていただきます。 【成長を支えるバックアップ体制と働く環境】 確かなキャリア形成と柔軟な働き方。プロフェッショナルとして輝き続けられる環境がここに。 ・伴走型キャリア形成 定期的な1on1を通じて目指すPM像を深く理解し、成長に最適なプロジェクトへ優先的にアサインします。 ・知の共有コミュニティ 現場で一人抱え込むことはありません。社内コミュニティを通じ、トップクラスの有識者にいつでも技術相談ができる環境です。 ・持続可能なハイパフォーマンス 基本は週4リモート・週1出社(※プロジェクト状況により客先常駐の可能性あり)。リモートの比率より、必要な場所で成果を出すことを優先できる方を求めます。 ・実力に報いる正当評価 年間平均昇給率6%という実績が示す通り、高めた市場価値や成果に対して確かな還元で応える評価体制を整えています。 ・育成環境 資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。機会は最大限・平等に用意します。 【どのような市場価値向上が出来るか】 一生モノの市場価値を、AI時代の「ルールメイカー」として手に入れる ・「境界」を語れる希少な人材へ PoCで終わらせず、AIを本番運用まで牽引できるPM・アーキテクトは、現在の市場において極めて稀有な存在です。 ・経営と技術を繋ぐ視座を獲得 ガバナンス・コスト構造・要件定義を一手に担うことで、経営層と対等に渡り合い、事業成長を牽引する高度な視座が身につきます。 ・人間にしかできない「思考」の最大化 定型作業はAIアシスタントに委任。あなたは人間にしかできない「真の問いの定義」と「アーキテクチャの創造」に全エネルギーを注げます。 【具体的なプロジェクト例】 最先端AIからエンタープライズ基盤まで。【AI開発プロジェクトへの参画を前提に配属します】 ・LLM基盤最適化 トークン消費最適化と出力精度の定量評価による品質・コスト設計 ・GraphRAGエージェント 複雑な社内規定を構造化し、AIが論理的回答を行う自動化基盤構築 ・Azure/AKSインフラ エンタープライズ水準を満たす高信頼なSRE・AI基盤の運用設計 ・製造予兆検知 センサーデータ分析によるダウンタイム削減・予兆保全モデルの設計・実装
採用条件
必須条件
・要件定義から技術選定・設計・実装までを、一人称で通しで担当した経験(規模は問いません) ・コードを読んで、技術的な妥当性を判断できること(実装経験は必須ではありません) ・クラウド(AWS/GCP/Azure いずれか)の設計・構築経験 ・成果を定量で説明できること(何がどう変わったか) ※AI/LLM/機械学習の実務経験は必須ではありません。
歓迎要件
・権限設計・アクセス制御・IAM設計・ゼロトラスト・監査対応・データガバナンスを主導した経験 ・Terraform/IaCによる基盤構築、SRE実務(信頼性設計・監視・インシデント対応) ・Snowflake/Databricks等のデータ基盤の要件定義・設計 ・機械学習モデルの本番運用(MLOps)、効果測定・精度改善の経験 ・マルチエージェント設計、RAG・動的コンテキスト注入の実装、AI導入効果(ROI)の定量化 ・IT以外の領域で、指標を定義し改善を主導した経験(製造業の生産技術・品質管理、業務改革、経営企画、コンサルティング、リサーチ等) ・現職で、業務上求められていない中での自分でPython/BI/自動化を導入した経験
求める人物像
AI経験は不問。必要なのは、物事を「定義」し「改善」し続ける姿勢です。 私たちが求めるのは、特定の技術スタックよりも、あなたの「マインドセット」と「思考の型」です。 ・プロジェクトの全工程(要件定義〜実装〜運用)に責任を持ち、やり遂げた経験 ・混沌とした状況から、論理的に「解くべき課題」を抽出できる定義力 ・数値(KPI)に基づき、現状をより良くするための飽くなき改善意欲 ・自ら進んで効率化ツールや新技術を試行錯誤してきた知的好奇心
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
3ヵ月※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし
想定年収
年収下限~上限
700~1,300万円
給与備考
※スキル・経験・市場価値により決定します ※年収帯により裁量労働制または固定残業30時間〜の適用となります。超過分は別途支給 ※給与改定 年2回/賞与支給 年2回 ※当社に住宅手当はありません。現年収に住宅手当・固定残業代が含まれる場合は、比較可能なベースで擦り合わせいたします
勤務地
勤務地
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階 本社および各プロジェクト先(都内および近郊・リモートワーク併用)
勤務時間
勤務時間
フルフレックス制
備考
※部署・プロジェクトにより異なります 1日8h勤務(月160h/コアタイムなし) ※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
休日・福利厚生
休日・休暇
●年間休日125日 ●完全週休2日制(土日祝) ●有給休暇(入社日付与 初年度最大14日) ●夏季休暇(3日有給付与に変更) ●記念日休暇(1日有給付与に変更) ●年末年始休暇(12/29~1/3) ●時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能) ●産休育休取得実績(復職率100%) ●子の看護休暇 ●介護休暇 ●慶弔休暇
福利厚生・諸手当
●入社時有給付与(初年度最大14日付与※入社月に異なる) ●テレワーク手当(一律4,000円支給) ●資格取得奨励金制度(11,000円~141,000円/1種につき) ●結婚祝金制度(30,000円+休暇5日付与) ●企業型確定拠出年金制度(選択制) ●社員紹介制度(100,000円~500,000円) ●副業制度(規定あり) ●定期健康診断 ●慶弔見舞金制度 ●産休・育休制度(100%復帰)
社会保険
社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
選考形式
選考フロー
書類選考 →(カジュアル面談・任意)→ 一次面接(部長)→ 最終面接(事業本部長)→ オファー面談 → 内定 ・1次面接では現場の技術責任者が技術の深掘りをさせていただきます。 ・オファー面談には、一緒に働くメンバーの同席をリクエストいただけます。 ・最終面接から2週間以内のオファー提示を目標としています。
補足情報
補足情報
●どのような方にご入社頂きたいか 「PoCの墓場」から、確実な社会実装へ。あなたの経験が鍵になる。 「PoCは成功した。しかし、本番運用には至らない——。」 いわゆる「PoCの墓場」へ追い込まれるAIプロジェクトの多くは、技術力の不足ではなく、現場運用を見据えた「ガバナンス(運用基準やリスク制御)の設計」の欠如が原因です。 PM、コンサルタント、品質管理として、あなたがこれまでのキャリアで培ってきた「要件を定義し、秩序を整え、プロジェクトをやり切る力」。それこそが、AIの社会実装における“ラストワンマイル”を突破する最大の武器となります。 単なるエンジニアの枠を超え、AIエージェントが安全かつ確実に稼働する「環境の設計者」へ。ビジネスを本気で動かす確かな手応えを、ここで掴みませんか。
AMBL株式会社の詳細情報
設立年月日
2001年3月9日
代表者
毛利 政弘
資本金
7,992万円
従業員数
708名
本社所在地
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
事業内容
DX支援事業
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