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千葉県 年収550万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 134 件

61~90件を表示

NEW

オペレーションエンジニア(全社サービス基盤)<全国(フルリモートワーク可)>EN0118

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

さくらインターネットでは、クラウドやインターネットインフラをはじめとする多様なサービスを開発、提供しています。 これらのサービスを安定して提供するためには、DNS、メール、NTPなど、複数のサービスから共通して利用される基盤の信頼性が重要です。 またサービスの継続的な開発を支えるGitHub Enterprise ServerやCI/CDを実行するための基盤の欠かすことができません。 事業やサービスの拡大に伴い、全社サービス基盤に求められる可用性、セキュリティ、運用品質も高まっています。 今後も安定したサービス提供を継続するため、基盤の運用体制を強化するとともに、運用の標準化、自動化、システムの継続的な改善を推進していきます。 本ポジションでは、全社サービス基盤の運用・保守を担いながら、監視や障害対応、運用プロセスの改善、システム更新などに取り組んでいただきます。 日々の安定運用に加え、中長期的な視点で、持続可能で信頼性の高い基盤をチームとともにつくるポジションです。 ●具体的には ・DNS権威サーバおよびDNSキャッシュサーバの運用・保守 ・メール送受信、メールリレー、認証などの関連基盤の運用・保守 ・NTPサーバおよび時刻同期基盤の運用・保守 ・GitHub、CI/CDなど開発基盤サービスの運用・保守 ・対象サービスにおけるOSやミドルウェアのアップデート、脆弱性対応 ・障害発生時の調査、切り分け、復旧対応、障害原因の分析および再発防止策の実施 ・設定変更、メンテナンス、リリース作業の計画と実施 ・運用手順、障害対応手順、システム構成のドキュメント整備 ・手作業となっている運用業務の標準化・自動化 ・監視項目、アラート条件、ダッシュボードの改善 ・開発、ネットワーク、セキュリティなどの関連部門との連携 ●利用している技術 ・Linux、UNIX系OS ・DNS、SMTP、IMAP、POP、NTP ・BIND、NSD、Knot DNS、Unbound、Postfix、Dovecot、chronyなど ・Prometheus、Grafana、Zabbixなど ・Ansible、Terraformなど ・Python、Go、Shell Scriptなど ・Git、GitHubなど ・オンプレミス環境、さくらのクラウド ●期待する将来像 ・技術領域を広げると共に自身の専門性を発揮し、幅広く活躍出来る人物に成長すること ・全社基盤を横断的に担当するSRE、運用自動化やシステム刷新を主導すること ・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただくこと

580~1,000万円

全国

GitHub

Unix

Terraform

Ansible

Shell

Python

Go

Linux

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

さくらインターネット株式会社

さくらインターネット株式会社

NEW

オペレーションエンジニア(サービス運用・SRE)<全国(フルリモートワーク可)EN0006

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

本ポジションでは、24時間365日稼働するシステムを支える最前線として、リアルタイムでサービスの挙動や課題を把握し、安定稼働に向けた運用業務の自動化、運用フローの改善、プロダクション環境で稼働するシステムやコードの改善・修正提案に取り組みます。 また、全社の開発体制を支えることを目的として、社内の開発チームが利用する運用ツールの開発・運用、新規サービスの提供に向けた運用体制の構築、付随サービスの提供なども担当します。 新しい技術を積極的に取り入れながら、監視・運用ツールの開発、業務設計、運用ドキュメントの作成など、幅広い業務に携わります。 多種多様なサービスの運用を通じて、お客様に提供するサービスの信頼性と可用性の向上に責任を持って取り組める環境に魅力を感じる方を募集しています。 主に関わりの深いサービス:さくらのレンタルサーバ、さくらのVPS、さくらのクラウドなど ●具体的には ・サービス提供前の運用フローの準備・構築 ・開発部門からの業務移管に伴う運用設計 ・トラブルシューティング業務 (不具合調査、サービス運用における障害対応など) ・運用作業のコード化・自動化 ・Elastic Stack、Zabbix等を活用した監視基盤の構築・運用 ・社内開発チーム向け運用支援ツール、基盤の開発・提供 ・電話、メールでの問い合わせ対応 さくらインターネットのエンジニアとして、開発チームと運用チームが共通のゴールを持ち、運用性に優れたサービスの開発と文化の醸成を推進していきます。 ●利用している技術 ・Linux, FreeBSD, Windows ・Javascript, React, Vue.js ・Python, PHP, Go, Perl, shellスクリプト ・MySQL, PostgreSQL ・Nginx, Apache ・Kubernetes ・Elasticsearch ・Ansible, Terraform ・Zabbix, Xymon ・Redmine ●目指す将来像 ・サーバエンジニアからインフラエンジニアとして技術領域を広げると共に自身の専門性を発揮し、幅広く活躍出来る人物に成長すること ・お客様に選ばれるサービスを目指し、継続的な機能改善や利便性向上を推進することでサービスの価値向上に貢献出来ること ・チームを技術的に牽引し、後輩の育成やチーム全体のスキル向上に貢献いただくこと

580~1,400万円

全国

JavaScript

Linux

Terraform

Ansible

Kubernetes

Elasticsearch

Apache

Nginx

Perl

PHP

Go

Python

Vue.js

MySQL

Shell

React

PostgreSQL

Windows

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

大規模トラフィック環境

ソフトウェアエンジニア(ホスティングサービス・新領域開発)<フルリモート可>EN0129

DevOpsエンジニア

正社員

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティングサービスを提供しています。 本ポジションでは、ホスティングサービスに関する既存機能の改善だけでなく、新技術の検証や新機能のプロトタイピング、社内向け共通基盤や運用支援ツールの開発など、複数サービスを横断した技術課題の解決に取り組んでいただきます。 特定のサービス専任として決まった業務を担当するポジションではありません。候補者の経験や志向性、その時点のプロジェクト状況を踏まえながら、ホスティングサービス領域の開発・改善や新しい技術への取り組みを推進していただきます。PoCのみを行う研究開発ポジションではなく、調査・検証から実装、サービスへの適用、継続的な改善まで一貫して関われることが特徴です。 ●具体的には ・ホスティング関連サービスの設計・開発・改善 ・Web API、管理画面、サービス管理システムの設計・開発 ・新技術、OSS、クラウドネイティブ技術の調査・検証 ・新サービスや新機能のPoC、プロトタイプ開発 ・社内向けツール、運用支援ツール、共通ライブラリ、共通基盤の開発 ・運用自動化や開発生産性向上に向けた改善活動 ・技術的負債の解消、モダナイズ、リファクタリング ・監視、可観測性向上、障害予防に向けた改善 ・複数プロジェクトへの技術支援や技術レビュー ・テックリード、エンジニアリングマネージャー、サービス企画との協働 開発ではアプリケーション領域からミドルウェアや運用基盤まで幅広い技術を扱います。サービスの特性や課題に応じて技術選定や改善提案を行いながら、ホスティングサービスの継続的な進化を支えていただきます。 ●期待する将来像 ホスティングサービス領域の技術課題に対して中心的な役割を担うエンジニアとして活躍する 新技術の検証からサービス適用までをリードし、サービス品質や開発生産性の向上に貢献する 特定の技術領域に閉じず、アプリケーション、ミドルウェア、運用基盤を横断して価値を発揮する 将来的にはテックリードやアーキテクトとして組織全体の技術力向上に貢献する ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

700~1,600万円

全国

Perl

Shell

Unix

Docker

PostgreSQL

Kubernetes

Linux

GitHub

Go

Python

PHP

Nginx

MySQL

Ansible

Apache

Terraform

Redis

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

Slack

Shell

Python

フレックス勤務

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

【995】_HM-A_スマートファクトリー推進(DX企画・実行)

データエンジニア

正社員

二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。 ●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化 ●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援 ●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証 ●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進 ●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション ※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

570~1,040万円

全国

生成AI・LLM

Python

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

本田技研工業株式会社

【2227】_HM_全社DXを推進するAIプラットフォームエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。 <具体的には> ●AIプラットフォームの企画・構築・運用 ・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用 ・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用 ・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備 ・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計 ●全社AI活用の推進 ・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計 ・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング ・AI活用事例の創出・横展開 ・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施 ●プロジェクト推進 ・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝 ・関係部門(セキュリティ・調達・IT等)との調整 ・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計 ・最新AI技術の調査・評価・導入 ●利用データの分析・最適化 ・AI利用状況・コスト・効果の可視化 ・ROI分析・運用改善 ・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【利用技術・サービス】 Microsoft 365(Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint) Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service Power Platform(Power Automate/Power Apps/Power BI) Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform

570~1,040万円

全国

生成AI・LLM

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

研修・勉強会あり

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ●統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

570~1,040万円

全国

Python

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【2061】_HM_Hondaの製品開発・先端研究開発を支えるAI基盤構築~運用

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

Hondaの研究開発部門のAIドリブン開発を支えるAIエンジニアリング基盤の構築と運用に携わっていただく仲間を募集いたします。 【具体的には】 ご経験や適性に応じて、以下業務をお任せ致します。 ・研究開発領域ユーザー部門と連携、AI開発基盤として必要な要件を定義、その要件を備えた基盤の構築 ・コーポレートIT部門が管理するクラウド基盤の上で、POC環境、開発環境、本番環境を如何に早く提供していくかを、クラウド技術知識をバックグラウンドとして議論し定める ・情報セキュリティ部門と連携、AIエンジニアリング基盤としてのセキュリティを如何に担保するかを議論し定める ・上記活動を外部委託業者、クラウド業者、関連部門、ユーザー部門と多岐にわたる利害関係者とコミュニケーションを取りながら同じ目標に向かって業務を推進する 【技術スキル・関連ターゲット】 ネットワーク、クラウド、ローコード/ノーコード、AI、DX、業務効率化、価値創造、AWS、Azure、OCI、GCP、Claude、Codex、OPEN AI、Copilot、GPT、Gemini、AIエージェント、RAG、生成AI ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

570~1,040万円

全国

Terraform

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Docker

JavaScript

GitHub

Python

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

【2048】_HM-A_バッテリーシェアリングサービス事業アフターサービス企画・運用(市場品質領域)

テクニカルサポート

正社員

●市場品質情報の収集と発信、及び、重要品質問題の対策適用推進 開発・生産・品質部門、各国拠点と連携し、市場で発生する品質課題を迅速に把握。関係者を巻き込みながら、主体的に課題解決をリードしていただきます。 ●BaaS事業のアフターサービス体制の構築 事業・営業部門や各地域法人と連携し、グローバルで通用するアフターサービスの仕組みを企画・構築。保証データを活用した故障対応や予防保全など、オペレーション全体を自ら設計・改善していく役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【交換式バッテリーMPPについて】 電動動バイクや小型モビリティ、さらには建設機械や家庭用電源まで、幅広い製品で共通して使用できる着脱式可搬バッテリーです。1個あたり約10kg。大人の手で持ち運び可能なサイズながら、1.3kWh以上の大容量を誇ります。 最大の特長は、「充電を待つ」というEVの課題を、ステーションで「数秒で交換する」という体験へと変革できる点です。また、内部にバッテリーマネジメントシステム(BMS)を搭載し、充放電データや劣化状態、使用履歴を常に記録・分析。データに基づく高度な品質管理とサービス提供を可能にしています。

570~1,040万円

全国

研修・勉強会あり

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【2030】_HM-A_二輪事業における先進安全技術の研究開発エンジニア

研究開発(R&D)エンジニア

正社員

【業務内容】 ・研究開発テーマのプロジェクト企画、推進、マネジメント (プロジェクト例:カメラを使った運転支援システムのプロジェクト、) ・システム設計およびセンサ搭載・機能の要求定義 ・画像認識技術の探査および評価 ・机上および実車による機能・性能の評価 ・計測器およびHILS等の開発環境の構築、運用 ・最新技術動向の調査・事故データ分析 ●プロジェクトリーダーまたはメンバーとしての業務 ・研究開発プロジェクトのプロジェクトリーダーまたはメンバーとして参画し、関係者と連携しながら、担当するシステム・機能の設計、評価、検証などの技術開発業務を担当します。 ・プロジェクトリーダーの方針のもと、技術検討や実験・解析を通じて、開発課題の解決および品質向上に貢献します。 ・複数の研究開発プロジェクトに関わりながら、専門性を深めつつ、段階的に業務領域を拡張していくことが可能です。 ●ラージプロジェクトリーダー(LPL)としての業務 ・研究開発プロジェクトのラージプロジェクトリーダー(LPL)として、担当するシステム・機能の企画立案から開発推進までを統括します。 ・社内の関連部門およびサプライヤと連携しながら、開発方針の策定、技術的な意思決定、進捗管理を行い、プロジェクト全体をリーディングします。 ・複数の研究開発プロジェクトを並行して担当し、中長期視点での開発計画立案や課題解決を通じて、開発成果の最大化を担います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 プログラミング言語:MATLAB/Simulink/C/Python 計測器:CANoe/CANape/CANalyzer 【キャリアパス】 研究開発プロジェクトのメンバーまたはプロジェクトリーダー(PL)として経験を積んだ後、研究開発テーマの企画および推進をリーディングするラージプロジェクトリーダー(LPL)、プロジェクト全体を統括するマネジメントポジションへのキャリアアップが可能です。 参考リンク [Honda二輪製品について](https://www.honda.co.jp/motor/)

570~1,040万円

全国

Matlab

Python

C言語

英語活用

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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【中途】開発エンジニア_ハイクラス 経営と技術の両軸で“価値”を創る。リーダーとして、組織を動かすあなたへ。

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

SES企業の枠を超え、“人と事業を動かすエンジニアリング”を掲げるこだわり。 理念「価値にこだわる」、行動指針「進化・絆・成果にこだわる」を体現できるリーダーを求めています。 マネジメント層には、経営や事業戦略と連動した組織設計・育成・営業連携を担っていただきます。 代表や役員との距離が近く、自らの考えを直接経営に反映できる環境です。 「技術を理解したマネジメント」「人を育てるリーダー」「事業を動かす戦略家」 -そのすべてを兼ね備えた人材を目指せるのが、こだわりの最大の魅力。 AI・グローバル・地方人材など多様なテーマにも挑戦でき、あなたの経験と意思がそのまま会社の未来を形づくります。 “勝ち”を創るのは、技術だけではない。 一緒に「カチにこだわる」企業を作り上げていきませんか? 詳細 当社では、業務系の開発が70%、B2BのWebサービスの開発が30%となっています。 要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。 リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。 現場業務での経験やご希望を加味したうえで将来的に組織作りに携わっていただくキャリア実現も可能です。 案件例 案件例① 案件概要: 大手小売業向け 販売・在庫管理システム刷新PJ 工程:要件定義-基本設計-ベンダーコントロール-テスト計画策定-進捗/品質管理 言語:Java / Spring Boot DB:Oracle OS:Windows Server / Linux 案件例② 案件概要: 物流業向け 配送最適化システム再構築プロジェクト 工程:要件定義-基本設計-詳細設計レビュー-ベンダー調整-進捗/課題管理 言語:C# / .NET Core DB:SQL Server OS:Windows 案件例③ 案件概要:造業向け IoTデータ可視化システム開発 工程:要件定義-基本設計-製造-単体テスト-結合テスト-運用設計 言語:Python / FastAPI / JavaScript(Vue.js) DB:PostgreSQL OS:Linux 案件例④ 案件概要:医療系 SaaSプロダクトの新機能開発プロジェクト 工程:要件定義-基本設計-製造-単体テスト-結合テスト-リリース 言語:Java / Spring Boot / TypeScript(React) DB:MySQL OS:AWS(ECS / RDS)

700~1,000万円

千葉県

Vue.js

Spring Boot

.NET

FastAPI

TypeScript

Java

JavaScript

Python

C#

MySQL

PostgreSQL

AWS

Windows

Linux

SQL Server

Oracle

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

【中途】インフラエンジニア_ハイクラス 経営と技術の両軸で“価値”を創る。リーダーとして、組織を動かすあなたへ。

クラウドエンジニア

正社員

担当業務 SES企業の枠を超え、“人と事業を動かすエンジニアリング”を掲げるこだわり。 理念「価値にこだわる」、行動指針「進化・絆・成果にこだわる」を体現できるリーダーを求めています。 マネジメント層には、経営や事業戦略と連動した組織設計・育成・営業連携を担っていただきます。 代表や役員との距離が近く、自らの考えを直接経営に反映できる環境です。 「技術を理解したマネジメント」「人を育てるリーダー」「事業を動かす戦略家」 -そのすべてを兼ね備えた人材を目指せるのが、こだわりの最大の魅力。 AI・グローバル・地方人材など多様なテーマにも挑戦でき、あなたの経験と意思がそのまま会社の未来を形づくります。 “勝ち”を創るのは、技術だけではない。 一緒に「カチにこだわる」企業を作り上げていきませんか? 詳細 ネットワーク、サーバー、クラウド各領域でご自身の強みを生かした案件参画が可能です。 要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。 リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。 現場業務での経験やご希望を加味したうえで将来的に組織作りに携わっていただくキャリア実現も可能です。 案件例 案件例① 案件概要:大手金融機関向け 次期インフラ更改プロジェクト(基盤統合) 工程:要件定義 -基本設計-ベンダーコントロール-テスト計画-品質/進捗管理 環境:Linux(RHEL)/ Windows Server VMware vSphere JP1 / Zabbix 案件例② 案件概要:製造業向け グローバルネットワーク再構築プロジェクト 工程: 要件定義-基本設計-構成設計レビュー-ベンダー調整-品質/課題管理 環境:Cisco / FortiGate / Palo Alto Linux ServiceNow 案件例③ 案件概要:不動産業向け Azure基盤構築および運用設計プロジェクト 工程:要件定義-基本設計-構築-テスト-ドキュメント整備 環境:Microsoft Azure(VM / AD DS / Backup / Monitor) Windows Server / Linux Ansible 案件例④ 案件概要:医療関連システム 工程:要件定義-基本設計-詳細設計-構築-テスト計画-テスト 環境:AWS Lambda DynamoDB,AuroraECS Zabbix

700~1,000万円

千葉県

AWS

AWS Lambda

Linux

DynamoDB

Amazon Aurora

Ansible

生成AI・LLM

Windows

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

【フルリモート可】データサイエンティスト(エキスパート)/人材マッチング領域の進化を支える全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

正社員

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

1,000~1,500万円

全国

GitLab

PostgreSQL

Scala

Confluence

Amazon Redshift

Java

RAG

GitHub

C言語

Python

生成AI・LLM

Backlog

MySQL

AWS

Slack

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

JIRA

Oracle

BigQuery

MLOps

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【SWX_Xi1/2】プロジェクトマネージャー/エンタープライズ担当

クラウドエンジニア

正社員

●概要 AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。 ●仕事内容 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューや技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●プロジェクト事例 ・コンビニエンスストアフランチャイザー様 スマホアプリインフラ環境の構築 約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している ・グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様 ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減 クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能(当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった)を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。 ・規模感 小規模では2~3名程度でプロジェクトを管理していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 ・期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月~1年ほどの案件もございます。 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部・第2本部に分かれています。 スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。 ●クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 ●クロスインダストリー第2本部 ミッション:主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リセール顧客へのリテンションメンバー構成:部長1名、課長4名(営業課1+技術課3)、課員50名 期待する役割:短期的にはPL・PMとしての役割を期待します。長期的にはプリセールスなどへキャリアの幅を広げていただくこともできます。また社外への発信活動(ブログや書籍の執筆・イベントでの登壇など)、運用メンバーのリーダーとなっていただくことを想定しています。 入社後の業務イメージ:SRE顧客に対する活動(要望のヒアリング、設計、構築、運用保守)をしつつ、比較的小規模な初期構築案件を担当いただきます。ゆくゆくはPLとして案件を対応していただきます。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

750~1,200万円

全国

SQL Server

Node.js

AWS

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

Oracle

PostgreSQL

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

プロダクトマネージャー(情シス領域)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

情シス領域の既存プロダクトまたは新規プロダクトにおけるプロダクトマネジメント業務を担当いただきます。 【担当領域(3つのテーマ)】 ・SaaS(プロダクト) ・BPaaS ・SmartHR自体の基盤強化(認証・認可、可用性、セキュリティ) ※担当領域は、経験や志向、事業フェーズに応じて主担当を決定します。 SmartHRのプロダクトマネージャーは、「何を作るか」「なぜ作るか」の意思決定に責任を持ち、デザイナー・エンジニアといった開発チームと協働しながら、ユーザーへ価値を届ける役割を担います。 ・プロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・開発アイテムの起案・優先度付け ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・要求定義、要件定義 ・メトリクス設計・データ分析 2026年からはCEOの管掌領域に4つの「事業領域」を新設し、その1つとして「情シス(情報システム)ソリューション事業本部」を立ち上げました。プロダクトだけでなくビジネス組織との距離が近い体制(製販一体)で、スケールアップ企業の中の新規事業(1→10)を推進できます。 また、BPaaS事業を加速させるため、KICK ZA ISSUE社をグループに迎え、プロダクト×コンサルの体制を強化しています。 【参考情報】 ・事業戦略を実現する、2026年からの新しい組織体制  https://real.smarthr.co.jp/articles/voices_0009 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入  https://smarthr.jp/release/69501/ ・“もうやることがない会社”なんて誤解です──SmartHRのPMが語る、いまこそ入社すべき理由https://tech.smarthr.jp/entry/2025/04/25/122659 ・強くてニューゲームなメンバーと挑む、情シス領域のプロダクト開発の今までとこれからhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/11/12/121708 ・情シス領域参入の第一歩として、IdP機能をリリースしましたhttps://tech.smarthr.jp/entry/2024/08/28/144133 ・SmartHR、共通基盤を活かしたマルチプロダクト展開でID管理や従業員ポータルなど新領域に参入https://smarthr.jp/release/69501/ なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ・プロダクトマネージャー職の詳細については、下記の記事もご参照ください。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

770~1,400万円

全国

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

従業員数1000名以上

スタートアップ

メガベンチャー

プロダクトマネージャー(プロダクト基盤領域)

データエンジニア

正社員

プロダクト基盤グループでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤グループは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するグループで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・従業員データ基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API基盤 SmartHRにおけるプロダクトマネージャーの役割は、「何を作るか」「なぜ作るか」の2点に責任を持ち、開発チームと協働しながらユーザーにプロダクトを届けることです。 具体的には以下のような業務を担当していただきます。 ・共通基盤のプロダクトビジョンや目標、ロードマップの策定 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・解像度を高めるためのディスカバリー(ヒアリングやデータ分析など) ・メトリクス設計・データ分析 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

770~1,400万円

全国

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

従業員数1000名以上

スタートアップ

メガベンチャー

Node.js

DynamoDB

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

従業員数100名未満

Director of Deployment Strategist

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

Directorは、マッキンゼー、BCG、アクセンチュアなどコンサルファーム出身者を中心に構成される Deployment Strategist 部門をリードします。当部門では、最先端のデータ解析AIを活用して顧客の一次情報を自由自在に解析し、様々な業界・業種の経営課題を解くための新たなユースケースの開拓を担っています。戦略提言に留まらず、見つけ出した経営示唆をプロダクトに埋め込むことで、顧客の意思決定を変革し続けます。 また、業界ごとの変革テーマを定義し、トップマネジメントとの関係を築き、戦略から実装まで一気通貫で事業を組み立てる責任者です。若手・中堅メンバーをリードし、エンジニアを含む各領域のプロフェッショナルと組んだ総力戦チームで顧客に成果を届け、そこから事業ポートフォリオを広げていく。コンサルティング・プロダクト・事業創造を一つの組織で握る役割です。 個別顧客レベルで担う「経営視点 × 現場視点 × AI 実装力」の三点を束ねる経験を、業界 Practice として束ね直す立場でもあります。 対話データ × AI を活用した新規変革テーマの構想 業界別 Practice の立ち上げと、勝ちパターンのユースケース化 事業ポートフォリオ戦略の立案 大企業トップマネジメントとの関係構築 経営アジェンダに基づく提案活動と意思決定リード 戦略パートナーシップの設計 DS(Deployment Strategist)チームを率いた受注案件のデリバリー Prompt Expert / Adaption Success / Engineer との連携による実装品質の担保 経営層レビューと成果検証 各ユースケースのサブプロダクト化・アライアンス形成 メンバー育成・採用への関与 再現性ある成長モデルと組織体制の構築

1,500~2,500万円

全国

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

フルリモート(出社なし)

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

スタートアップ

メガベンチャー

P05_サクセスエンジニア

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

・事業KPIを上げるための機能追加・改善の開発   ∟ 事業戦略上、課題となっている業務領域を中心に対応します   ∟ 決済・会計業務、カスタマーサクセス業務(toB/toC両面)、開発のトイル業務など ・各事業部における課題のディスカバリー   ∟ 要望の受け付けやヒアリングだけではなく、実際の業務にdeep diveして一次情報を取りにいきます ・事業のトップラインを上げるために必要な業務効率化のためのツール・プラットフォーム設計と開発 【一緒にやりたいこと】 ・マルチプロダクト化を見据え、サクセスエンジニアチーム体制の構築・仕組み化・強化 ・サクセスエンジニアチームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長させるための体制強化 ・事業のトップライン向上に直結する業務改革を推進するための、業務プラットフォーム・ワークフローの設計と構築 ・個別最適の業務改善から一歩進んだ、事業成長を支える業務プラットフォームの設計・構築 【技術環境】 ・使用言語:TypeScript, Python ・フレームワーク:  ∟ フロントエンド: React, Next.js  ∟ デスクトップアプリ: Electron  ∟ バックエンド: Express, Hono  ∟ テスティングフレームワーク: vitest  ∟ GASツール:Google App Script(Rollup + clasp) ・エディタ:VS Code, Cursor ・AI支援:GitHub Copilot, Claude Code ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ※開発組織全体では、以下も使用しています※ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・品質保証:Autify ・ミドルウェア:Redis, Nginx ※業務内容 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

700~1,000万円

全国

Django

Express

Datadog

PostgreSQL

Confluence

React

Microsoft Azure

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Amazon CloudWatch

Nginx

Next.js

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Redis

Angular

Amazon Aurora

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

P07_SRE

DevOpsエンジニア

正社員

●具体的な仕事内容 ・マルチプロダクト化に向けた取り組み ・新規プロダクト/開発チームを迅速に立ち上げるためのプラットフォームエンジニアリング ・グロースに耐えうる信頼性やオブザーバビリティを容易に導入するための仕組みづくり ・信頼性向上に向けた取り組み ・組織への信頼性イネーブリング戦略立案・推進 ・クラウドインフラセキュリティの向上 ・プロダクト開発のアジリティ向上に向けた取り組み ・開発環境改善やリリースエンジニアリングの最適化 ・トイル削減を目的としたツールや仕組みを構築することによる自動化 ・SRE x AIの分野における新たな価値創出、開発者体験の向上 ●使っている技術・サービス ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS(ECS、S3、Lambdaなど), Terraform ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:redash ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・Knowledge Tool:Confluence ●組織体制 組織体制については以下の体制をとっております ・プラットフォームG SREチーム └主務メンバー3名 ※SREチームの取り組みについては、以下のnoteもご覧ください。 ・SREチーム発足から2年間の取り組み〜急成長するモビリティSaaSで信頼性とアジリティの両立を指す~ (https://note.nealle.com/n/n530c5238836d) ・ニーリーのSREによるリリースサイクルの改善〜「隔週深夜1回→1日2回」にリリース頻度を向上させた道のり〜 (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ・SREチームのSLI/SLO策定への取り組み ~3つの視点から観測する信頼性~ (https://note.nealle.com/n/n245a1069b089) ●ニーリーのプロダクト組織のことが分かるコンテンツ エンジニア向け会社説明資料 https://speakerdeck.com/nealle/nirienziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao Nealle Developer’s Blog https://nealle-dev.hatenablog.com/ 公式note(エンジニアの入社エントリなど) https://note.nealle.com/m/m061b64cfaed8 ●改正職業安定法に基づく記載 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務

700~1,200万円

全国

Datadog

PostgreSQL

Confluence

React

GitHub Actions

Go

Python

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

Nginx

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

Redis

Angular

Amazon Aurora

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

オープンポジション【システムエンジニア/PM・PL】プライム上場/大規模開発を最上流から/5期連続過去最高実績

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

・Javaをメインとしたさまざまな環境でのシステム開発のマネジメント ・プライム比率50%以上!上流工程(最上流から参画できるプロジェクト多数!!)から保守まで、システム開発全般を幅広く担当!大規模開発のPM、PLとしてスキルアップを目指せます! ・ご経験や能力次第でチームのマネジメントだけではなく、プロジェクト全体のマネジメント(品質やコスト、スケジュール、売上等の管理やスタッフ育成)もお任せします!ご自身のがんばり次第で早期にキャリアアップが可能です!! 【特徴】 ◎要件定義~設計、開発、テスト、リリース後の運用・保守にいたるまで一貫して担当できるプロジェクトが多数 ◎オープン系、WEB系システムまで多様なプロジェクトがあり、業種も金融や公共を中心に、製造、サービスなど多岐にわたります ◎「社会インフラ」を支える重要案件等、多種多様な案件があり、希望に合わせたスキルを磨くことができます。 【部署】 開発部署は3部署あり、下記いずれかの部署に配属となります。 ご希望の部署がある際は希望で選考を進めますので、事前にご相談ください。 ①金融ビジネス事業部:メガバンクのATMシステムから大手クレジットカード会社の管理システム、保険商品の管理システムまで。 様々な金融業界の開発を行っております。 30年以上参画している開発もあり、お客様との信頼関係も厚く、身近で誰もが利用したことがあるようなサービスのシステム開発に携わることができます。 ②公共ビジネス事業部:官公庁や自治体から公営競技まで様々な開発に携わっております。 特に官公庁に関して、大規模システムを直接入札で受注しており、エンドユーザーと近い距離で社会インフラを支える重要な開発に携わることができます。 ③DX事業部:お客様のDX化を推進。 新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画ができます。 今注目のBI(ビジネス・インテリジェンス)やクラウドに力を入れており、CC-Bizmateをはじめとした、自社ブランド製品も490社以上の企業に利用いただいております。 【勤務地】 ・本社/東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス ・品川フロントオフィス(自社)/東京都港区港南 2-13-34 NSS-Ⅱビル 8 階(JR品川駅 徒歩8分) ・お客様が用意した開発環境【東京都近郊(東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県)】 ※テレワークは開発先により変動 ※勤務地の変更の範囲:当社の定める範囲内

860~550万円

千葉県

Kotlin

C#

TypeScript

PHP

Python

Java

JavaScript

.NET Framework

Perl

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

土日・夜間面接対応

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

クライド社:【フルRW可】経営層と連携しプロダクトを推進するプロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

プロダクトの成長をミッションとし、事業部門・開発部門・経営層と連携しながら、リサーチ・要件定義・ディレクション・リリースまでを一気通貫で担うポジションです。 複数のプロダクト・プロジェクトを横断しながら、定量・定性両面の分析をもとに課題を設定し、打ち手の検討から実行まで主体的にリードします。 ①情報収集・調査 ・競合プロダクト・市場動向の情報収集・整理(専門的な分析スキルは不要) ・顧客・社内ステークホルダーへのヒアリングと課題抽出 ・事業計画に関わる法令・制度調査 ②ディレクション ・ロードマップの作成・優先順位付け ・開発・デザインチームへの作業依頼・進捗管理 ・定例MTGの設計・進行(事業部門×開発部門合同含む) ・リリース判定・動作確認・事業部門への展開 ③要件定義 ・機能の価値検討・要求整理・プロダクト要件定義 ・プロダクト戦略・ビジョンの策定と現場への落とし込み ・ビジネス成果と技術的実現可能性のバランスを取った意思決定 ④コミュニケーション ・ドキュメンテーション・プロトタイピング ・経営層・意思決定者向けの資料作成・進捗報告 ・関係部署・外部ベンダーとの調整・合意形成 【主なステークホルダー】 ①開発者:要件・仕様のすり合わせ、進捗管理、技術的実現可能性の検討 ②事業部門・営業 / 受託先・顧客:機能要件の収集、リリース連携、現場展開、技術的課題の提案 ③経営層:プロダクト戦略の合意形成、進捗報告、予算調整 【プロジェクトの具体例】※ご本人のスキル等を踏まえご相談 ・「StandAlone」…俳優やアーティスト自身が情報発信できるプラットフォームをモバイルファンアプリとして提供(アーティスト 例:坂口健太郎、山本舞香、ディーンフジオカ、上白石萌歌…etc) ・「医療系アプリ」…Web3の技術を活用して医療分野でのDXサービスを推進 ・その他 自社DSP, フリービットグループ新規事業 等 ●現在の組織構成 部署の人数:25

600~950万円

全国

Figma

HTML

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

カジュアル面談可

オンライン面接完結

英語活用

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

プロダクトマネージャー(労務領域 / 給与計算)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【従来の給与計算業務の課題】 多くの企業では、給与計算に必要なデータの収集・加工・連携作業に多くの時間がかかっていて、給与計算担当者の大きな負担となっています。 【実現したい給与計算業務】 既存の労務管理機能(入退社手続き、勤怠管理、従業員情報管理、年末調整機能など)と給与計算機能を連携させることで、データの加工や取り込みに必要な作業を限りなくゼロにします。 この革新的なユーザー体験の設計と実現を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・目標・ロードマップの策定 ・開発アイテムの企画・優先順位付け ・ユーザーインタビューと課題設定 ・課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・指標設計・データ分析など なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画の策定や予算の管理 ・開発メンバーの人的マネジメント ・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務

770~1,400万円

全国

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

従業員数1000名以上

スタートアップ

メガベンチャー

生成AI・LLM

Linux

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

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