該当求人数 147 件
91~120件を表示

Sansan株式会社
NEW
AI・機械学習(LLM)エンジニア
1,152~2,917万円
正社員
東京都(渋谷区桜丘町)
●サービスについて AI契約データベースである、取引管理サービス「Contract One」は、企業の契約に関わるあらゆる意思決定を支援するデータソースとして機能します。契約データの活用は企業によりさまざまであり、あらゆるユースケースに対応するデータ表現、および検索インターフェースが「Contract One」の根幹となります。当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制と、最先端AI技術や高度な情報検索領域のエンジニアリングを組み合わせることにより、他社では実現できない多くの機能がエンジニアの手によって開発されています。 ●組織のミッション 契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。Contract OneのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。 ●具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用 ●開発環境、使用するツールなど ・フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS ・サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python ・データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch ・運用・監視:Splunk, Cloud Logging ・CI:GitHub Actions, Cloud Build ・バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
CSS
Elasticsearch
HTML
React
自然言語処理
Microsoft Azure
RAG
GitHub Actions
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
Spring Boot
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
Kotlin
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー
NEW
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●サービスについて AI契約データベースである、取引管理サービス「Contract One」は、企業の契約に関わるあらゆる意思決定を支援するデータソースとして機能します。契約データの活用は企業によりさまざまであり、あらゆるユースケースに対応するデータ表現、および検索インターフェースが「Contract One」の根幹となります。当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制と、最先端AI技術や高度な情報検索領域のエンジニアリングを組み合わせることにより、他社では実現できない多くの機能がエンジニアの手によって開発されています。 ●組織のミッション 契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。Contract OneのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。 ●具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用 ●開発環境、使用するツールなど ・フロントエンド:TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS ・サーバーサイド:Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python ・データベース:Cloud SQL(PostgreSQL), Elasticsearch ・運用・監視:Splunk, Cloud Logging ・CI:GitHub Actions, Cloud Build ・バージョン管理・コラボレーションツール:GitHub, Notion, Gather ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Cloud Functions/Cloud Tasksなど), Cloudflare ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
1,152~2,917万円
東京都(渋谷区桜丘町)
CSS
Elasticsearch
HTML
React
自然言語処理
Microsoft Azure
RAG
GitHub Actions
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
Spring Boot
MySQL
Notion
TypeScript
AWS
Kotlin
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー

Sansan株式会社

SB C&S株式会社
NEW
プロダクトマネージャー(PdM)
735~1,154万円
正社員
東京都(港区)
【募集部署のミッション】 部署のミッションは、FinTech事業戦略やプロダクト戦略全般の策定、決済を基盤とした店舗向けDXソリューション商品やサービスの企画開発となります。 新しいビジネスの構想から、企画・開発・グロースまでを主導し、PayCAS顧客基盤から新たな価値を産み出していきます。 (ご参考) SB C&Sの決済サービス「PayCAS(ペイキャス)」<https://www.paycas.jp/> 【業務内容】 PayCAS事業における商品・サービス企画ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。 プロダクトロードマップの策定 加盟店ヒアリングや競合分析、市場調査などを通じた新規プロダクト企画 新サービスの企画・推進・エコノミクス(事業の経済性)分析 開発チームとの連携による実行支援 決済端末メーカーや外部サービスプロバイダーとの交渉や契約締結 各種外部パートナーや社内関連部署との調整 業務プロセス構築やプロジェクトマネジメント (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
NEW
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
【募集部署のミッション】 部署のミッションは、FinTech事業戦略やプロダクト戦略全般の策定、決済を基盤とした店舗向けDXソリューション商品やサービスの企画開発となります。 新しいビジネスの構想から、企画・開発・グロースまでを主導し、PayCAS顧客基盤から新たな価値を産み出していきます。 (ご参考) SB C&Sの決済サービス「PayCAS(ペイキャス)」<https://www.paycas.jp/> 【業務内容】 PayCAS事業における商品・サービス企画ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。 プロダクトロードマップの策定 加盟店ヒアリングや競合分析、市場調査などを通じた新規プロダクト企画 新サービスの企画・推進・エコノミクス(事業の経済性)分析 開発チームとの連携による実行支援 決済端末メーカーや外部サービスプロバイダーとの交渉や契約締結 各種外部パートナーや社内関連部署との調整 業務プロセス構築やプロジェクトマネジメント (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務
735~1,154万円
東京都(港区)
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス

SB C&S株式会社

株式会社クラブネッツ
NEW
プロジェクトマネージャー(PM)
700~900万円
正社員
東京都(渋谷区)
“回すPM”から“価値創出のPM”へ 顧客事業×自社プロダクト、両軸を動かすNextステージへ進みませんか クラブネッツのプロジェクトマネージャーには下記2つの側面があり、その両方に携わることにより、幅広い経験とスピード成長を後押ししています。 AI共生時代にも代替されにくいとされる領域であなたの更なる「価値創出」を目指すことが可能です。 ●プライムベンダー(受託案件) 弊社のプライム案件は顧客別にカスタマイズ開発やスクラッチ開発を受託しているため、全て一次受けとなります。 お客様と直接対話しながら上流の提案~リリースの運用まで携わり、一気通貫で伴走することができます。 ●SaaSベンダー(自社開発案件) 当社は販促領域を中心としたDXサービスを展開しており、毎年のように新規プロダクトを企画・リリースしています。 新規プロダクトの企画からマネタイズまで一連の工程を経験することができます。 業務内容 ・LINE関連の企業向けマーケティングDXプロダクト ・業界に特化したDXプロダクト(ガス業界 / 介護業界 /自治体 /採用 など) ・プライム案件(販促/経営支援のシステム受託開発) ・新規プロダクトの立ち上げ 上記のプロジェクトマネジメント業務を希望に合わせてお任せ致します。 自社プロダクトやプライム案件など様々なプロジェクト経験や新規プロダクトの企画を経験できやりがいも大きい役割です。 PM⇒PdM⇒BizDev(事業開発)⇒CTOなど幅広いキャリアステップをイメージしています。 ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語: PHP(Laravel), TypeScript (Next.js, Nest.js) データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat インフラ環境: AWS ●配属部署について システムデベロップメント本部 ITイノベーション部 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
CentOS
PostgreSQL
NestJS
Linux
PHP
Nginx
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Apache
Laravel
年俸制(12分割)
転勤なし
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
NEW
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
“回すPM”から“価値創出のPM”へ 顧客事業×自社プロダクト、両軸を動かすNextステージへ進みませんか クラブネッツのプロジェクトマネージャーには下記2つの側面があり、その両方に携わることにより、幅広い経験とスピード成長を後押ししています。 AI共生時代にも代替されにくいとされる領域であなたの更なる「価値創出」を目指すことが可能です。 ●プライムベンダー(受託案件) 弊社のプライム案件は顧客別にカスタマイズ開発やスクラッチ開発を受託しているため、全て一次受けとなります。 お客様と直接対話しながら上流の提案~リリースの運用まで携わり、一気通貫で伴走することができます。 ●SaaSベンダー(自社開発案件) 当社は販促領域を中心としたDXサービスを展開しており、毎年のように新規プロダクトを企画・リリースしています。 新規プロダクトの企画からマネタイズまで一連の工程を経験することができます。 業務内容 ・LINE関連の企業向けマーケティングDXプロダクト ・業界に特化したDXプロダクト(ガス業界 / 介護業界 /自治体 /採用 など) ・プライム案件(販促/経営支援のシステム受託開発) ・新規プロダクトの立ち上げ 上記のプロジェクトマネジメント業務を希望に合わせてお任せ致します。 自社プロダクトやプライム案件など様々なプロジェクト経験や新規プロダクトの企画を経験できやりがいも大きい役割です。 PM⇒PdM⇒BizDev(事業開発)⇒CTOなど幅広いキャリアステップをイメージしています。 ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語: PHP(Laravel), TypeScript (Next.js, Nest.js) データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat インフラ環境: AWS ●配属部署について システムデベロップメント本部 ITイノベーション部 雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 変更の範囲:会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
700~900万円
東京都(渋谷区)
CentOS
PostgreSQL
NestJS
Linux
PHP
Nginx
Next.js
MySQL
TypeScript
AWS
Apache
Laravel
年俸制(12分割)
転勤なし
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

株式会社クラブネッツ

MNTSQ株式会社
NEW
テックリード
900~1,300万円
正社員
東京都(中央区)
<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて ・テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割 担当開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 [デリバリーを担保するリードエンジニア](https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/10/17/173401) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[ MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)
Tailwind CSS
Elasticsearch
Docker
自然言語処理
JavaScript
Rails
Snowflake
FastAPI
RAG
Python
機械学習
生成AI・LLM
Amazon CloudWatch
PHP
TypeScript
AWS
Vue.js
Google Spanner
Photoshop
Terraform
育児支援制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
NEW
テックリード
正社員
<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて ・テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割 担当開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 [デリバリーを担保するリードエンジニア](https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/10/17/173401) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[ MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)
900~1,300万円
東京都(中央区)
Tailwind CSS
Elasticsearch
Docker
自然言語処理
JavaScript
Rails
Snowflake
FastAPI
RAG
Python
機械学習
生成AI・LLM
Amazon CloudWatch
PHP
TypeScript
AWS
Vue.js
Google Spanner
Photoshop
Terraform
育児支援制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

MNTSQ株式会社
NEW
テックリード
正社員
<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて <テックリードの役割> ・アーキテクチャー設計 ・全体最適をふまえた技術意思決定 <リードエンジニアの役割> ・担当開発アイテムのリード ・技術的意思決定・テックリード補佐 ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 [MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)
1,100~1,500万円
東京都(中央区)
Datadog
Tailwind CSS
Elasticsearch
Docker
自然言語処理
JavaScript
FastAPI
RAG
Python
機械学習
Ruby
Amazon CloudWatch
MySQL
TypeScript
AWS
Vue.js
Terraform
Laravel
育児支援制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

MNTSQ株式会社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 ●顧客課題の探索とプロダクト設計 顧客へのヒアリングや業務観察を通じた課題・業務フローの理解 PdM、デザイナー、ドメインエキスパートと連携したプロダクト体験の設計 顧客課題と技術的な実現可能性を踏まえた機能要件・仕様の策定 プロトタイプを用いた仮説検証と顧客フィードバックの収集 ●LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発 LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装 プロンプトエンジニアリング、コンテキスト設計、RAG等を活用した機能開発 AIエージェントを活用した業務フロー・ユーザー体験の設計 モデルの出力品質を評価する仕組みや評価指標の設計 精度・速度・コスト・再現性を踏まえた継続的な改善 新しいモデルやAI技術の検証とプロダクトへの適用 ●PMFに向けた高速な開発・改善 新規プロダクトや機能のプロトタイピング 顧客利用を通じて得られたフィードバックを踏まえた改善 利用状況や定性・定量データに基づく優先順位の判断 PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携した開発計画の策定 技術的な知見を踏まえたプロダクト戦略・ロードマップへの提案 ●プロダクトの成長を支える技術基盤の構築 プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計 可用性・拡張性・セキュリティ・パフォーマンスの改善 コードレビュー、テスト設計、自動化による開発品質の向上 AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善 複数のAIプロダクトで再利用できる知見・技術基盤の整備 ※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。 ●開発環境 サーバーサイド:Go フロントエンド:React / Next.js / TypeScript インフラ:AWS / Terraform / Fargate / ECR データベース:Aurora PostgreSQL テストツール:Datadog Synthetics / Playwright コミュニケーション・設計・開発支援:Slack Gather Figma Findy Team+ Notion Miro diagrams.net Cursor Claude Code Gemini ※参画プロダクトによって、一部の技術構成が異なる場合があります。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務
700~2,000万円
東京都(港区)
Terraform
Amazon RDS
Datadog
Figma
React
Java
RAG
Go
機械学習
Slack
生成AI・LLM
Next.js
Notion
AWS
TypeScript
社宅・家賃補助制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
株式会社ログラス
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株式会社NTTデータ
DevOpsエンジニア
700~1,100万円
正社員
東京都(港区)
当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤・処理・運用方式)の設計 ・ 設計~実装~試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ● チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 参考情報 ● 利用技術(一例) ・ 言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript ・ FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis ・ DB:PostgreSQL, Oracle ・ インフラ:AWS ・ その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps
Kotlin
JavaScript
TypeScript
Java
Spring Boot
PostgreSQL
Oracle
生成AI・LLM
AWS
Redis
GitHub
Jenkins
Ansible
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
DevOpsエンジニア
正社員
当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤・処理・運用方式)の設計 ・ 設計~実装~試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ● チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 参考情報 ● 利用技術(一例) ・ 言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript ・ FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis ・ DB:PostgreSQL, Oracle ・ インフラ:AWS ・ その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps
700~1,100万円
東京都(港区)
Kotlin
JavaScript
TypeScript
Java
Spring Boot
PostgreSQL
Oracle
生成AI・LLM
AWS
Redis
GitHub
Jenkins
Ansible
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ
プロダクトマネージャー(PdM)
850~1,100万円
正社員
東京都(江東区)
メディア業界向け開発組織として、AI活用したお客様業務の自動化を行うことで事業部門の課題解決を狙いさらにレイヤーを上げてお客様の経営課題そのものに踏み込むとともに、バリューチェーン全体への展開を加速していきます ●主なプロジェクト内容・提案テーマ ① IPホルダー様のクリエイティブ業務変革案件 ・IPライセンスビジネスを行っている大手ライセンサー様に対して、生成AIを活用してキャラクターデザインや監修等のクリエイティブ業務の効率化・高度化を推進 ・関係者と連携しながら、業務プロセスの最適化および新たな価値創出を推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・お客様向けに提供したプロダクトを他IPホルダーのお客様に展開 ② 広告業界DXプロダクト開発 ・大手広告代理店様に対して、サービス企画フェーズから参画し、プロダクトオーナー(事業部門)と連携しながら業務DXを推進 ・ユーザとの対話を通じたAs-Is/To-Be整理およびサービス設計 ・開発優先順位の整理および要件定義の推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・開発後の社内ユーザ導入支援および定着化推進 ●アサイン先想定 ※上記①②の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
画像認識
生成AI・LLM
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
JavaScript
React
HTML
フレックス勤務
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
メディア業界向け開発組織として、AI活用したお客様業務の自動化を行うことで事業部門の課題解決を狙いさらにレイヤーを上げてお客様の経営課題そのものに踏み込むとともに、バリューチェーン全体への展開を加速していきます ●主なプロジェクト内容・提案テーマ ① IPホルダー様のクリエイティブ業務変革案件 ・IPライセンスビジネスを行っている大手ライセンサー様に対して、生成AIを活用してキャラクターデザインや監修等のクリエイティブ業務の効率化・高度化を推進 ・関係者と連携しながら、業務プロセスの最適化および新たな価値創出を推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・お客様向けに提供したプロダクトを他IPホルダーのお客様に展開 ② 広告業界DXプロダクト開発 ・大手広告代理店様に対して、サービス企画フェーズから参画し、プロダクトオーナー(事業部門)と連携しながら業務DXを推進 ・ユーザとの対話を通じたAs-Is/To-Be整理およびサービス設計 ・開発優先順位の整理および要件定義の推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・開発後の社内ユーザ導入支援および定着化推進 ●アサイン先想定 ※上記①②の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
850~1,100万円
東京都(江東区)
画像認識
生成AI・LLM
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
JavaScript
React
HTML
フレックス勤務
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社NTTデータ

株式会社Finatextホールディングス
プロダクトマネージャー(PdM)
900~1,200万円
正社員
東京都(千代田区)
●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)
Terraform
AWS
MySQL
生成AI・LLM
Go
HTML
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)
900~1,200万円
東京都(千代田区)
Terraform
AWS
MySQL
生成AI・LLM
Go
HTML
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社Finatextホールディングス

株式会社日立製作所
事業企画・新規事業開発
830~1,080万円
正社員
東京都(千代田区)
職務概要 保険業界における顧客ニーズから具体的な課題を探ることで新しい事業機会を創出、チームメンバーと協働しながらソリューション開発やコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。 職務詳細 生命保険・損害保険および共済事業におけるビジネスバリューチェーン(例えば、募集、引受、保全、支払など)での現場経験を生かした新規事業の企画や推進やコンサルティング提案などを担っていただきます。業務における課題を捉え効果的なソリューションを考案し、自らの人脈も活用したニーズ検証を行っていただくことを期待します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●保険/共済事業者向けDX活用サービス・ソリューションの企画、各種コンサルティング、新規顧客開拓 保険・共済業界のお客様に対してDX推進に関連するサービスやソリューションを提供するための事業創生、コンサルティングを通じた業務課題解決支援、新規顧客開拓を目的とした各種提案活動など ソリューション例:Risk Simulator for Insurance https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/RiskSimulator-for-Insurance/index.html
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
事業企画・新規事業開発
正社員
職務概要 保険業界における顧客ニーズから具体的な課題を探ることで新しい事業機会を創出、チームメンバーと協働しながらソリューション開発やコンサルティングプロジェクトへ参画いただきます。 職務詳細 生命保険・損害保険および共済事業におけるビジネスバリューチェーン(例えば、募集、引受、保全、支払など)での現場経験を生かした新規事業の企画や推進やコンサルティング提案などを担っていただきます。業務における課題を捉え効果的なソリューションを考案し、自らの人脈も活用したニーズ検証を行っていただくことを期待します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●保険/共済事業者向けDX活用サービス・ソリューションの企画、各種コンサルティング、新規顧客開拓 保険・共済業界のお客様に対してDX推進に関連するサービスやソリューションを提供するための事業創生、コンサルティングを通じた業務課題解決支援、新規顧客開拓を目的とした各種提案活動など ソリューション例:Risk Simulator for Insurance https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/RiskSimulator-for-Insurance/index.html
830~1,080万円
東京都(千代田区)
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

ソフトバンク株式会社
カスタマーサクセスエンジニア
773~1,411万円
正社員
勤務地未定
【ミッション】 クルマのマッチングだけではなく、クルマをきっかけに出会ったたくさんのお客さまに業務課題の解決に向けさまざまなソリューションをご紹介し、伴走して課題解決しています。 クルマ業界のさまざまな役割の企業(部品の供給、買取、EV化支援など本当にさまざまです)やその他ソリューションをお持ちの企業を発掘し、交渉し、仲間にすることがミッションです。 【主な業務】 新たなパートナーの新規開拓および関係構築、Win-Winになる契約条件の策定や仕組み作り、商品やサービスの品質管理まで全般をお任せします。 【具体的な業務】 顧客企業の課題をしっかりとキャッチし解決策を念頭に戦略を立案し、解決できるパートナーを発掘し自ら交渉から契約まで実行します。場合により海外のパートナーと契約する場合もあります。
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
副業OK
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上
カスタマーサクセスエンジニア
正社員
【ミッション】 クルマのマッチングだけではなく、クルマをきっかけに出会ったたくさんのお客さまに業務課題の解決に向けさまざまなソリューションをご紹介し、伴走して課題解決しています。 クルマ業界のさまざまな役割の企業(部品の供給、買取、EV化支援など本当にさまざまです)やその他ソリューションをお持ちの企業を発掘し、交渉し、仲間にすることがミッションです。 【主な業務】 新たなパートナーの新規開拓および関係構築、Win-Winになる契約条件の策定や仕組み作り、商品やサービスの品質管理まで全般をお任せします。 【具体的な業務】 顧客企業の課題をしっかりとキャッチし解決策を念頭に戦略を立案し、解決できるパートナーを発掘し自ら交渉から契約まで実行します。場合により海外のパートナーと契約する場合もあります。
773~1,411万円
勤務地未定
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
副業OK
BtoB向けサービス
従業員数1000名以上

ソフトバンク株式会社
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キャディ株式会社
データサイエンティスト
900~1,400万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。 いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定 ・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理 ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定 -プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計 ・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence
JIRA
Discord
Slack
生成AI・LLM
Confluence
Apache
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
GitHub
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Python
Java
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。 本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は 個社ソリューションの企画・推進 です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目は ソリューションプラットフォームの設計・構築 です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。 いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定 ・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理 ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定 -プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計 ・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence
900~1,400万円
東京都(台東区)
JIRA
Discord
Slack
生成AI・LLM
Confluence
Apache
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
GitHub
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Python
Java
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
UI・UXデザイナー
1,000~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
UI・UXデザイナー
正社員
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
1,000~1,800万円
東京都(台東区)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社

株式会社ギブリー
データサイエンティスト
720~1,500万円
正社員
東京都(渋谷区南平台町)
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み
MySQL
機械学習
PostgreSQL
React
生成AI・LLM
TypeScript
macOS
Windows
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
AWS
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み
720~1,500万円
東京都(渋谷区南平台町)
MySQL
機械学習
PostgreSQL
React
生成AI・LLM
TypeScript
macOS
Windows
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
AWS
Python
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
スタートアップ

株式会社ギブリー

株式会社ドリーム・アーツ
プロダクトマネージャー(PdM)
800~1,200万円
正社員
東京都(渋谷区)
当社は大企業のDXを支援する「SmartDB」「Shopらん」「InsuiteX」などのSaaS事業を展開しています。 それらのプロダクトの責任者として、ステークホルダーと連携しながらサービスの開発・運営をリードする役割です。 ●主な業務 ・製品開発の方針やロードマップの策定 ・新機能や改善の企画、優先度整理 ・顧客インタビューと課題発見 ・主要KPIの設定と改善活動の推進 ・マーケティング・営業部門と、事業拡大やサービス品質向上に向けた施策を推進 ・デザイナーや開発チームと連携し、新機能の企画や既存機能改善の企画・設計を推進 ・サポートチームと連携し、問い合わせ対応の品質改善に向けた取り組みを推進 ・QAエンジニア・SREとともに、品質や生産性改善のための仕組みづくりを推進 ・開発組織のマネジメント、開発チームのリーダー陣の統括、メンバーの育成・評価 ・トラブル発生時の問題解決に向けた陣頭指揮 <開発体制> ・プロダクトの開発組織は100名程度です。 ・プロダクト別のチームと、プロダクトを横断したSREチームとデザイナーのチームが存在します。 ・大きなプロダクトについては、プロダクトチーム内に複数のサブチームが存在し、チームリーダーがいます。 <利用技術> 以下のように多様な技術を経験できます。 品質と生産性の両立に向けて、積極的に技術への投資をおこなっています。 バックエンド: Java, Node.js, Go, MySQL, Oracle, NoSQL, Redis フロントエンド: React, Angular モバイルアプリ(iOS/Android): Swift, Java クラウド運用: Azure, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Linux, Datadog, New Relic CI/CD: GitHub Actions, CodeArtifact, codecov, Storybook, happo.io, browser stack 開発環境: GitHub, Copilot, IntelliJ IDEA, GoLand, Visual Studio Code 製品やチームによって、利用技術が異なるため、全てを経験している必要はありません。
Datadog
Docker
Android
React
Oracle
Java
GitHub Actions
Linux
GitHub
Go
MySQL
AWS
Swift
Node.js
Redis
Angular
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
当社は大企業のDXを支援する「SmartDB」「Shopらん」「InsuiteX」などのSaaS事業を展開しています。 それらのプロダクトの責任者として、ステークホルダーと連携しながらサービスの開発・運営をリードする役割です。 ●主な業務 ・製品開発の方針やロードマップの策定 ・新機能や改善の企画、優先度整理 ・顧客インタビューと課題発見 ・主要KPIの設定と改善活動の推進 ・マーケティング・営業部門と、事業拡大やサービス品質向上に向けた施策を推進 ・デザイナーや開発チームと連携し、新機能の企画や既存機能改善の企画・設計を推進 ・サポートチームと連携し、問い合わせ対応の品質改善に向けた取り組みを推進 ・QAエンジニア・SREとともに、品質や生産性改善のための仕組みづくりを推進 ・開発組織のマネジメント、開発チームのリーダー陣の統括、メンバーの育成・評価 ・トラブル発生時の問題解決に向けた陣頭指揮 <開発体制> ・プロダクトの開発組織は100名程度です。 ・プロダクト別のチームと、プロダクトを横断したSREチームとデザイナーのチームが存在します。 ・大きなプロダクトについては、プロダクトチーム内に複数のサブチームが存在し、チームリーダーがいます。 <利用技術> 以下のように多様な技術を経験できます。 品質と生産性の両立に向けて、積極的に技術への投資をおこなっています。 バックエンド: Java, Node.js, Go, MySQL, Oracle, NoSQL, Redis フロントエンド: React, Angular モバイルアプリ(iOS/Android): Swift, Java クラウド運用: Azure, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Linux, Datadog, New Relic CI/CD: GitHub Actions, CodeArtifact, codecov, Storybook, happo.io, browser stack 開発環境: GitHub, Copilot, IntelliJ IDEA, GoLand, Visual Studio Code 製品やチームによって、利用技術が異なるため、全てを経験している必要はありません。
800~1,200万円
東京都(渋谷区)
Datadog
Docker
Android
React
Oracle
Java
GitHub Actions
Linux
GitHub
Go
MySQL
AWS
Swift
Node.js
Redis
Angular
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社ドリーム・アーツ
UI・UXデザイナー
正社員
シニアプロダクトデザイナー兼デザインマネージャーとして、メドレーの人材プラットフォームのサービス・プロダクト開発のデザインプロセス全体をリードしていただきます。 ユーザー体験を向上させ、直感的で効果的なサービスを提供するために、プロダクト企画からにも関与します。さらに、デザイン組織下のデザイナーの育成や業務プロセスの形式化をはじめとした組織設計にも携わっていただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●メドレー人材プラットフォーム事業部に関わるプロダクトデザイン業務全般 事業部メンバーや開発メンバーと共に新規および既存プロダクトコンセプトを策定 事業KPI達成を目的としたデザイン課題の特定と解決策の立案 事業者向け・ユーザー向けのWeb・アプリのUI/UXの設計 プロダクトおよびプラットフォーム全体の一貫性を保つためのデザインシステムの開発 ●デザイン組織のプロダクトデザイン部門を統括 再現性のあるクリエイティブ制作プロセスやナレッジマネジメントなどの仕組みづくり 組織下に所属するプロダクトデザイナーのプロセス改善、目標設定、品質管理 心理的安全性が高く、挑戦と学習が促進されるチームカルチャーの醸成 関わるプロダクト例 ●ジョブメドレー(人材マッチングプラットフォーム) 登録求職者数300万人以上を抱える、日本最大級の医療人材プラットフォーム。 長年の運用で蓄積されたデータとユーザー基盤をもとに、UI/UX改善やアーキテクチャ刷新など、大規模プロダクトの進化に取り組んでいます。 ●Jobley(海外事業) 医療人材領域における海外展開プロダクト。 日本で培ったモデルをベースにしながらも、各国の制度・文化に適応したプロダクト設計が求められる、0→1〜1→10フェーズの挑戦的な環境です。 ●スポットワーク(体験就業の新しい仕組み) 医療・介護領域における新しい働き方を支えるプロダクト。 短期・単発の就業ニーズに応える仕組みづくりを通じて、既存の採用モデルとは異なる価値提供に取り組んでいます。 ●みんかい(介護領域プロダクト) 介護領域に特化した情報・マッチングサービス。 2026年1月にリニューアルし、今後はリアル店舗とWebを掛け合わせたユーザー体験の改善や情報設計の最適化など、ドメインに深く入り込んだプロダクト開発が求められます。
984~1,500万円
東京都(港区)
Figma
生成AI・LLM
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
管理職・マネージャー候補
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー

株式会社ラクス
AI・機械学習(LLM)エンジニア
814万円~
正社員
東京都(渋谷区)
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
生成AI・LLM
AWS
画像認識
TensorFlow
PyTorch
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
FastAPI
自然言語処理
React
HTML
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
814万円~
東京都(渋谷区)
生成AI・LLM
AWS
画像認識
TensorFlow
PyTorch
機械学習
Python
Google Cloud Platform(GCP)
GitHub
FastAPI
自然言語処理
React
HTML
Linux
Windows
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社ラクス
事業企画・新規事業開発
正社員
主に大手証券会社様/信託銀行様向けの新規企画~システム開発を担当しています。お客様はデジタル技術を活用したビジネス変革を行うことで新しい証券像/信託銀行像を模索しております。システム開発案件の実施推進だけでなく、お客様と共に新規ビジネスを創出し実現する、また、業界全体を巻き込みビジネス変革を行うといった企画より立ち上げ、推進を行っていただきます。 ・新規システム開発プロジェクト(デジタル案件含む)の開発リーダとして設計・開発・試験を推進 ・デジタル案件を中心とした新規ビジネス/サービスの企画推進 ・業界全体/業際向けサービス・アセットの新規企画~開発・導入の推進 ※適性に応じ、企画~開発立ち上げ、システム開発、のどちらかの役割を担って頂きます。
700~1,050万円
東京都
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社ディーバ
プロダクトマネージャー(PdM)
800~1,300万円
正社員
東京都(港区)
ミッション アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。 ▶配属先(2025年7月期初時点) プロダクト開発本部:約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。 ▶共通リーダーシップ 要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。 また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。 ・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック) コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。 将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。 ・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性) 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。 ~自社開発における環境利点~ ・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。 ・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。 これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。 開発環境 言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / New Relic クラウドシフトフェーズ 当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。 そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。 まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。
C++
PostgreSQL
Oracle
Java
Windows
Go
Python
TypeScript
AWS
SQL Server
Terraform
Angular
C#
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
フレックス勤務
時短勤務可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
ミッション アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。 ▶配属先(2025年7月期初時点) プロダクト開発本部:約110名のエンジニアが所属しており、少数精鋭部隊で開発を行っております。 ▶共通リーダーシップ 要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー(BP含む)の設計・製造活動に対する技術的なリード(指導・支援)を行います。 また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。 ・バックエンド領域(システム基盤・コアロジック) コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。 将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。 ・フロントエンド領域(ユーザー体験・操作性) 会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。 ※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。 ~自社開発における環境利点~ ・安定した基盤と進化への投資: 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。 ・顧客視点でのプロダクト開発: 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客(エンドユーザー)”が社内に存在します。 これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。 開発環境 言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / New Relic クラウドシフトフェーズ 当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。 そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。 まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。
800~1,300万円
東京都(港区)
C++
PostgreSQL
Oracle
Java
Windows
Go
Python
TypeScript
AWS
SQL Server
Terraform
Angular
C#
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
フレックス勤務
時短勤務可
自社プロダクト・サービス開発
自社内開発メイン
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発

株式会社ディーバ

株式会社エス・エム・エス
UI・UXデザイナー
730~1,400万円
正社員
東京都(港区)
●「カイポケ」のUXまたはUIデザイン ●デザイン組織の戦略立案 ●オペレーション整備のリード ●デザイナー採用 ●UIデザイナー、UXデザイナーのピープルマネジメント ●プロジェクトチームにおけるUIデザインまたはUXデザイン ●その他、デザイン、プロダクト改善に関わる業務 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 配属部署 ●部署のミッション ・デザインの力で高齢社会の難題を解決し続ける ・ 成長に向かう ・自ら信頼を勝ち取り、仲間を作る ・社会から選ばれるプロダクトを作る ●任せたい範囲と役割 最初はプレイヤーとしてプロダクトデザインのプロセスを経験しながら介護ドメインの理解を深めていただき、徐々にマネジメント領域へ活躍の場を広げていただきたいと考えています。 ●チームの特徴 社内初のプロダクトデザイナーチームです。2023年4月に発足しました。 ・横断組織としてクロスファンクショナルな活動ができます。 ・インタビューや検証が盛んに行われており、ユーザーに近い距離でプロダクト作りを行うことができます。 ●チームの課題 ・事業の成長スピードにあわせたデザイン組織の組織能力の拡張や変容 ・プロダクト開発部内の他事業部へのデザイン組織の拡張 プロダクトのフェーズと課題 「カイポケ」は2024年4月1日時点で50,400の介護事業所にご利用頂いておりますが、まだまだ成長過程にあるプロダクトです。 事業としては第二創業期のようなフェーズなので、裁量を大きくもって、デザインの力で顧客へのさらなる価値提供に貢献することができます。 また、組織としては成長中のチームであるため、組織能力の向上やデザインチームとしての文化の構築、カルチャー浸透のための情報発信などが必要な状況です。 開発環境・利用ツール デザイン・プロトタイピング: Figma コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom, miro ドキュメント: esa,Notion プロジェクト管理:JIRA キャリアイメージ ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
JIRA
Slack
Notion
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
業界未経験歓迎
管理職・マネージャー候補
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー
UI・UXデザイナー
正社員
●「カイポケ」のUXまたはUIデザイン ●デザイン組織の戦略立案 ●オペレーション整備のリード ●デザイナー採用 ●UIデザイナー、UXデザイナーのピープルマネジメント ●プロジェクトチームにおけるUIデザインまたはUXデザイン ●その他、デザイン、プロダクト改善に関わる業務 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 配属部署 ●部署のミッション ・デザインの力で高齢社会の難題を解決し続ける ・ 成長に向かう ・自ら信頼を勝ち取り、仲間を作る ・社会から選ばれるプロダクトを作る ●任せたい範囲と役割 最初はプレイヤーとしてプロダクトデザインのプロセスを経験しながら介護ドメインの理解を深めていただき、徐々にマネジメント領域へ活躍の場を広げていただきたいと考えています。 ●チームの特徴 社内初のプロダクトデザイナーチームです。2023年4月に発足しました。 ・横断組織としてクロスファンクショナルな活動ができます。 ・インタビューや検証が盛んに行われており、ユーザーに近い距離でプロダクト作りを行うことができます。 ●チームの課題 ・事業の成長スピードにあわせたデザイン組織の組織能力の拡張や変容 ・プロダクト開発部内の他事業部へのデザイン組織の拡張 プロダクトのフェーズと課題 「カイポケ」は2024年4月1日時点で50,400の介護事業所にご利用頂いておりますが、まだまだ成長過程にあるプロダクトです。 事業としては第二創業期のようなフェーズなので、裁量を大きくもって、デザインの力で顧客へのさらなる価値提供に貢献することができます。 また、組織としては成長中のチームであるため、組織能力の向上やデザインチームとしての文化の構築、カルチャー浸透のための情報発信などが必要な状況です。 開発環境・利用ツール デザイン・プロトタイピング: Figma コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom, miro ドキュメント: esa,Notion プロジェクト管理:JIRA キャリアイメージ ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
730~1,400万円
東京都(港区)
JIRA
Slack
Notion
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年俸制(12分割)
業界未経験歓迎
管理職・マネージャー候補
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数1000名以上
メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社アシュアード
フルスタックエンジニア
756~1,197万円
正社員
東京都(渋谷区)
プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース 他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 開発プロセス改善、生産性向上施策 PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 顧客からの問い合わせ・不具合対応 データ整備、分析、モニタリング 採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●技術スタック インフラ: Google Cloud バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 フロントエンド: TypeScript, React データベース: PostgreSQL, Firestore コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun 構成管理: Terraform, Kubernetes CI/CD: GitHub Actions データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash その他API等: Algolia, SendGrid 監視: Sentry, DataDog ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。 」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
Docker
PostgreSQL
Figma
React
GitHub Actions
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
Notion
TypeScript
Slack
Firebase
Terraform
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
フルスタックエンジニア
正社員
プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース 他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 開発プロセス改善、生産性向上施策 PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 顧客からの問い合わせ・不具合対応 データ整備、分析、モニタリング 採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●技術スタック インフラ: Google Cloud バックエンド: Scala, Python, Go ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 フロントエンド: TypeScript, React データベース: PostgreSQL, Firestore コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun 構成管理: Terraform, Kubernetes CI/CD: GitHub Actions データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash その他API等: Algolia, SendGrid 監視: Sentry, DataDog ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。 」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)
756~1,197万円
東京都(渋谷区)
Docker
PostgreSQL
Figma
React
GitHub Actions
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
Notion
TypeScript
Slack
Firebase
Terraform
育児支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
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機械学習・データ活用
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