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株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

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国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

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国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

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国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。 SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 【アーキテクチャ設計・技術選定】 ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン ・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み(AIOps)の共通基盤の設計 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化 【開発リード・技術的品質担保】 ・難易度の高いコアコンポーネント(自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等)の自らによる実装(ハンズオン) ・PoC(概念実証)の実施による新技術の検証と本番適用のリード ・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計 ・コードレビューやADR(アーキテクチャ決定記録)を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング 技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、当社の開発プロセスにおける技術的支柱(テックリード)として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。 プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

株式会社Works Human Intelligence

【組織体制】 COMPANYのSRE組織には、以下のようなグループがあります。 1グループは3～10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。 ・監視など運用基盤を開発、改善するグループ ・運用自動化(AIOps含む)を進めるグループ ・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ ・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ 採用後には1on1を実施し、お持ちのスキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。 【配属組織】 SRE部門 約40名 国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。 技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。 ● 組織・ピープルマネジメント ・3～10名規模のSREチーム(メンバー・リーダー)のマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ● 運用効率化・自動化の技術戦略リード ・大規模環境(数千〜数万インスタンス)における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定 ・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化(AIOps)の共通基盤化の推進 ・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード ・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進 ・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整 技術がわかるマネージャー(プレイングマネージャー)として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

アヴァント株式会社

● クライアント向け業務(客先・プロジェクト業務) ・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得 ・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成 ・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走 ● 社内組織向け業務(AI利活用促進・開発プロセスの再構築) ・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開 ・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備 ・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定 ・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化

NSW株式会社

●役割 PM/PLとして、製造業のお客様のシステム導入プロジェクトを主体的に推進していただきます。 ●具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト計画の策定および進行管理 ・顧客折衝、ステークホルダー調整 ・システム導入支援、テスト、本番稼働支援 ・プロジェクトチームのマネジメント(PM/PLとして) ●対象領域 ERP、CRM、生産管理、PLM/PDM、MES など (製造業ソリューションの中核として、生産スケジューラAsprovaを軸とした生産計画業務や、基幹システムとのデータ連携・インターフェース開発に注力しています) ●組織体制 所属:サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 プロダクションシステム部 拠点・人員:福岡 44名/北九州 5名 ※九州の顧客を中心に製造系ソリューションの導入支援(九州以外の地区へ出張する可能性があります) 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 プロダクションシステム部

NSW株式会社

PLMを用いて製造業DXを実現するために、顧客の業務改善、3Dデータや設計データの活用、周辺システム(ERPやMES)との連携、PLMシステムの構築など、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 特にWindchill(PTC)を用いたアドオン開発および導入経験のある方を歓迎します。 将来的にはプロジェクトリーダーの立場で案件を推進していただきます。 開発期間は3カ月程度のものから1年以上継続するものがございます。 <具体的な業務内容> PLMシステムの導入・カスタマイズ開発において、以下のような業務をご担当いただきます ・顧客との要件定義、仕様設計、開発スコープの明確化 ・新規PLMシステムの導入 ・新規/導入済PLMシステムのカスタマイズ開発 ・運用/改善フェーズにおける継続的な改善提案・開発 ・アプリ・インフラ・運用における各種アーキテクチャ設計への技術支援 ・プロジェクトの進行管理(品質・コスト・納期) ・開発メンバーへの指示・レビュー・調整 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 スマートプロダクト部

NSW株式会社

●役割 SAPの実務担当・PM業務・事業推進など、これまでのご経験や希望に応じた役割に携わっていただきます。 新規立ち上げフェーズのため、実務に従事しながら、サービスメニューの設計や事業計画にも幅広く関わっていただける環境です。 ●具体的な業務内容 ・SAP関連プロジェクトへの参画 ・NSWプライムによるSAPサービスの企画・提供(運用保守の他、エンドユーザ教育、顧客のSAP活用伴走など、提供メニューは企画中) ・SAP事業の立ち上げ推進(案件管理、要員管理、実行管理) ・中長期的にはSAP導入のプライム実施、既存事業との融合まで視野に ※担当領域は、選考を通じてご経験・ご希望を踏まえ、双方で擦り合わせて決定します。 ●組織体制 現在、東京拠点を中心に社員10名+パートナー企業様の体制を構築しております。 さらなる事業拡大に向け、組織の基盤を共に創り上げる「立ち上げフェーズ」のメンバー募集です。 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 マニュファクチャリングソリューション部

NSW株式会社

●役割 PM/PLとして、製造業のお客様のシステム導入プロジェクトを主体的に推進していただきます。 ●具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト計画の策定および進行管理 ・顧客折衝、ステークホルダー調整 ・システム導入支援、テスト、本番稼働支援 ・プロジェクトチームのマネジメント(PM/PLとして) ●対象領域 ERP、CRM、生産管理、PLM/PDM、MES など (製造業ソリューションの中核として、生産スケジューラAsprovaを軸とした生産計画業務や、基幹システムとのデータ連携・インターフェース開発に注力しています) ●組織体制 所属:サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 プロダクションシステム部 拠点・人員:福岡 44名/北九州 5名 ※九州の顧客を中心に製造系ソリューションの導入支援(九州以外の地区へ出張する可能性があります) 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 プロダクションシステム部

NSW株式会社

IoT・M2Mを通した製造業DXを実現するために、データの蓄積・見える化からデータと機械学習・統計的手法ソリューションの連携、IoTプラットフォームの構築まで、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 当社では、IoT・M2M領域における「スマートプロダクト」を通した顧客企業のDX推進に注力しています。 具体的には、顧客の実態に即したIoT・M2Mプラットフォームのカスタマイズ導入(既存の機械や機器にIoT技術を導入することで、遠隔監視やデータ収集を可能にし、付加価値を高めるソリューション※例えば監視体制のDX化やモニタリングプロセスの自動化・稼働率改善に向けた自動化)を様々な業界に対し提供しています)等を実現することで、大手顧客の顧客企業のDXを支援していきます。 本ポジションでは、IoTプラットフォーム開発のプロジェクトリーダー(PL)として、要件定義から開発・運用フェーズまで一貫してプロジェクトを牽引していただける方を募集します。 ●具体的な業務内容 スマートプロダクトにおけるIoTアプリ(Web/モバイル)の開発PLとして、以下の業務をご担当いただきます: ・顧客との要件定義、仕様設計、開発スコープの明確化 ・アプリ開発におけるクラウド基盤(AWS・Azure)構築に伴うアーキテクチャの設計 ・プロジェクト全体の進行管理(品質・コスト・納期) ・開発メンバー(社内・パートナー含む)への指示・レビュー・調整 ・UI/UXやアーキテクチャ設計への技術的アドバイス ・運用・改善フェーズにおける継続的な機能提案・改善 ●体制規模 各プロジェクトは数千万～1億程度の規模となり、PM・PL・メンバーにて組成されます。 PL候補メンバーは案件規模の小さいPJからご参画いただき、OJTベースでPLとしてのいろはをキャッチアップいただく想定です。 ●顧客について 大手～中堅企業様を中心として、プライムのお取引企業になります。 ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 スマートプロダクト部 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む)

NSW株式会社

製造業のDX化を実現するスマートファクトリー領域にて、業務システム導入プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 当社では、製造業に対するノウハウとあらゆるソリューションを提供してきた実績をベースに、 製造業、特に工場のデジタル化を通した業務革新支援を強みにしています。 具体的には、PLC設計から現場データ活用、機械制御を通した自動化、データマネジメント、MES、スマートメンテナンスシステム等、顧客の課題に応じて幅広いソリューションを提案し、SIプロジェクトを通してスマートファクトリー化を実現しています。 本ポジションでは、このスマートファクトリー化の推進に向けた各種PJをPMとしてリードするメンバーを募集しています。 ●具体的な業務内容 ・製造業クライアントへの要件ヒアリング ・要件定義〜設計・実装・テストの全体管理 ・プロジェクトの進捗・品質・コスト・リスク管理 ・協力会社の管理、チームビルディング ・製造現場との連携や業務フロー改善支援 ●主なプロジェクト例 ・製造実行システム(MES)の構築・導入 ・生産・品質管理システムの構築・導入 ・IoTセンサーデータ等を活用した見える化システムの構築・導入 ●体制規模 東京拠点は80名ほどの体制で、各プロジェクト数百万～数千万規模のプロジェクトが中心になっています。 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 マニュファクチャリングソリューション部

NSW株式会社

●役割 SAPの実務担当・PM業務・事業推進など、これまでのご経験や希望に応じた役割に携わっていただきます。 新規立ち上げフェーズのため、実務に従事しながら、サービスメニューの設計や事業計画にも幅広く関わっていただける環境です。 ●具体的な業務内容 ・SAP関連プロジェクトへの参画 ・NSWプライムによるSAPサービスの企画・提供(運用保守の他、エンドユーザ教育、顧客のSAP活用伴走など、提供メニューは企画中) ・SAP事業の立ち上げ推進(案件管理、要員管理、実行管理) ・中長期的にはSAP導入のプライム実施、既存事業との融合まで視野に ※担当領域は、選考を通じてご経験・ご希望を踏まえ、双方で擦り合わせて決定します。 ●組織体制 現在、東京拠点を中心に社員10名+パートナー企業様の体制を構築しております。 さらなる事業拡大に向け、組織の基盤を共に創り上げる「立ち上げフェーズ」のメンバー募集です。 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む) ●配属先 サービスソリューション事業本部 ビジネスイノベーション事業部 マニュファクチャリングソリューション部

NSW株式会社

PLMを用いて製造業DXを実現するために、顧客の業務改善、3Dデータや設計データの活用、周辺システム(ERPやMES)との連携、PLMシステムの構築など、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 特にWindchill(PTC)を用いたアドオン開発および導入経験のある方を歓迎します。 将来的にはプロジェクトリーダーの立場で案件を推進していただきます。 開発期間は3カ月程度のものから1年以上継続するものがございます。 <具体的な業務内容> PLMシステムの導入・カスタマイズ開発において、以下のような業務をご担当いただきます ・顧客との要件定義、仕様設計、開発スコープの明確化 ・新規PLMシステムの導入 ・新規/導入済PLMシステムのカスタマイズ開発 ・運用/改善フェーズにおける継続的な改善提案・開発 ・アプリ・インフラ・運用における各種アーキテクチャ設計への技術支援 ・プロジェクトの進行管理(品質・コスト・納期) ・開発メンバーへの指示・レビュー・調整 【業務の変更範囲】 すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む)

ランディット株式会社

新規事業の中核メンバーとして、事業開発と0→1の営業拡大を一気通貫で担当いただきます。 エンタープライズからSMBまで、幅広い層の顧客に対して提案を行い、顧客が本当に必要としている課題解決に伴奏します。 ・プロダクトセールス ・ソリューションセールス ・ターゲット選定 / 開拓 ・ターゲット顧客設定、キーアカウントへの戦略的アプローチ ・第一人者として自らによる商談・クロージング(事業の成功モデルの確立)

ランディット株式会社

駐車場管理SaaS、「SYNC PORT」を2024年10月にリリースし、顧客(貸主様)獲得や顧客との商談創出が重要となるため、商談獲得を担っていただくインサイドセールスのリーダー候補を募集します。 ・顧客コミュニケーションの戦略立案と実行　 ・顧客とコミュニケーションを取り課題を特定し、商談調整　 ・顧客からの問い合わせによる商談調整　 ・見込み顧客の育成(ナーチャリング)　 ・商談機会の創出(電話やメールでのアプローチ)　 ・ランディット他商材へのクロスセル商談の創出　 ・アウトバウンド、掘り起こしの管理　 ・架電接触に伴う顧客情報の収集/蓄積と組織全体へのフィードバック　 ・社内との連携サポート

株式会社メドレー

CLINICS プロダクトにおける開発・運用保守業務全般 プロダクト開発業務 PdM や デザイナーと協業し、企画・業務体験の評価 及び アーキテクチャ設計、実装・テスト・リリース 運用保守業務 CS と協業し、顧客の問い合わせに対する調査／回答 ＜主な技術スタック＞ バックエンド Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq フロントエンド TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod インフラ Amazon Web Service ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda Google Cloud Firebase, BigQuery その他 MongoDB Atlas 監視・運用 Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty 開発ツール Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions 業務の変更の範囲：会社の定める業務

株式会社メドレー

インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のMEDIXSプロダクト（レセコン・電子薬歴・在庫システム）をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。 具体的にお任せしたい業務は下記になります。 ・Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備 ・Terraformを用いたAWS環境の構築 ・AWS移行の計画・基本設計の作成 ・AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成 ・負荷試験の計画・実行およびチューニング対応 ・同時運用（オンプレ・AWS）における方式・構成・運用設計 ・同時運用（オンプレ・AWS）における構築・改善作業 ・アプリケーション担当者との要件調整・環境整備 ※これまでのご経験に合わせて業務をお任せいたします。 また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジしていただきます。 ・パフォーマンス改善のためのシステム設計 ・コスト削減のためのシステム設計 ・新しい指標（メトリクス）の導入と定期監視と改善のサイクル構築 業務の変更の範囲：会社の定める業務

株式会社プテロン・コンサルティング

業務概要 事業成長を支える営業担当として営業戦略立案/実行から大企業を中心としたクライアントの課題解決に向けた提案活動(新規開拓/深耕営業)などの幅広い業務をご担当いただきます。 業務内容 ●営業戦略立案/実行 ●予実管理 ●大企業の課長 ～ CXOクラスへの新規/深耕営業活動 ●コンサルタントのマネジメント

株式会社ARISE analytics

●概要 通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。 ●詳細 ・ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発 ・AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化 ・既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善 ・KDDI業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案 ・社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進

株式会社マイベスト

月間3,000万人が利用する日本最大級の商品比較サービス「マイベスト」において、ユーザーの購買意思決定を支えるベビー用品コンテンツの商品選定・品質管理を担当するポジションを募集します。 私たちは、特定のメーカーやブランドに偏ることなく、市場全体を俯瞰しながら、ユーザーが「自分に合った良い商品」を選べるようにするサービスを展開しています。 本ポジションでは、「とても満足できる商品」を見つけるための商品選定・検証プロセスの確立、コンテンツ品質の管理まで、一貫して担当します。 ベビー用品のバイヤー・MD・商品企画として培ってきた市場分析力や“モノを見る目”を活かし、企業の販売戦略に縛られず、中立的な立場で市場全体を比較・評価できる環境です。 また、データ分析や検証結果をもとに、よりロジカルに「本当に良い商品」を導き出す経験が積めます。 「売るための商品選定」ではなく、「ユーザーが自分にあったものを選べるサービスをつくるための商品選定」をしていただきます。 ●職務詳細 ・商品選定・検証プロセスの品質管理 ┗検証項目の過不足チェック ┗評価項目の適切性チェック ┗検証コンテンツの記載情報の正確性チェック ┗商品選定の妥当性評価(市場動向や販売データをもとに、掲載商品の網羅性・公平性を確保) ・コンテンツの品質管理・担保 ┗人気ランキング掲載商品の妥当性評価と選定基準のアップデート ┗コンテンツのクオリティチェックと改善提案 ┗掲載商品のデータ(検証結果・スペック情報)の正確性チェック ┗選び方・商品紹介文・検証データの整合性チェック

株式会社マネーフォワード

入社直後は「お金の相談」サービスの相談体験向上とパートナーサクセスを軸に担っていただきます。 さらに、フェーズの変化に合わせて、担当領域を柔軟に拡大していただきます。 1.相談体験領域のグロース(当面の最注力事項) ・パートナー企業(FP/IFA/保険代理店/不動産会社等)のイネーブルメント、リレーション強化、品質管理 ・ユーザー満足度の向上に向けたオペレーション構築・改善 ・相談体験データに基づくボトルネックの特定と、改善施策の立案 2.サービスラインナップの拡張 ・ユーザーの資産形成に資する全く新しい領域のサービス構築や、新たな提携先とのアライアンス推進 ・クロスセル・アップセルを実現するためのユーザー導線設計 ・新たな領域の素早いキャッチアップとビジネスモデルへの落とし込み 3.中長期的な事業推進・戦略立案 ・AI活用による相談品質の標準化や、業務効率化プロジェクトのリード ・市場環境やユーザーニーズの変化を捉えた、次なる事業戦略の立案・実行 ・将来的には、FP組織の立ち上げやM&A検討など、組織の根幹に関わるプロジェクトへの参画可能性もあり ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

株式会社CARTA HOLDINGS

●概要 薬局ネットワークや患者データを活用した自社メディアを軸に、 製薬企業を中心としたクライアントに対して ・広告営業 ・プロモーション企画 ・マーケティングプランニング ・提案 ・施策運用 まで一気通貫で担っていただきます。 ●主な業務内容 ・マーケティングプランニング 各種クライアントに対してマーケティング課題を洞察し、ヘルスケア事業本部が展開する各種アセットもとに戦略立案、企画、施策実行を行いクライアントの事業成長支援を牽引します。 (業務参考例) 　・クライアントの製品特徴を理解し、最適な患者コミュニケーション戦略を立案。 　・独自のデータアセットを起点としたリアルとデジタルを融合させた、独自価値の施策立案と実行支援。 　・施策結果の分析、PDCAサイクルを回すことによる費用対効果の最大化。 (今後) 　・TV、デジタル広告 　・グループ媒体 　・各種データとの連携 などを組み合わせた統合プロモーション提案も行っていきます。 ・提案資料作成 PowerPoint等を用いてクライアントごとの提案資料を作成します。 ベースとなる資料はありますが、クライアントの課題に応じて内容をカスタマイズします。 ・広告営業 広告代理店や製薬企業に対して提案・プレゼンを行います。 現在はパートナー企業と連携しながら製薬メーカーのマーケティング担当者と直接コミュニケーションを取る機会も増えています。 ・プロジェクト推進 社内メンバーやパートナー企業と連携しながら 　・施策実行 　・分析・インパクト評価(効果検証、エビデンス創出) 　・改善提案 まで推進します。

株式会社CARTA HOLDINGS

概要 コスメやアパレル、食品メーカーを中心としたクライアントのマーケティング支援を担当します。 特定の媒体に限らず、デジタル広告・イベント施策、PRなどを複合的に組み合わせながらマーケティング課題に対してグループや外部アセットを活用したソリューション提案を行います。 詳細 クライアントのフロント担当として、課題発見から戦略実行、効果検証までを一気通貫で担当します。 ●新規クライアントの開拓 └広告イベント参加、既存クライアントからのご紹介、テレアポ等でリード獲得 ●既存クライアントへの提案活動 ●広告主の課題抽出、整理 ●オンオフ統合のマーケティング戦略立案　※1 ●提案資料の作成、プレゼンテーション ●プロジェクト進行 └運用型広告のディレクション └クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション ●各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証、改善提案 ※1　テレビCM/Web広告/PR/インフルエンサー/データ/リサーチ/イベント/制作/CRM　など 顧客種別 クライアントジャンル:国内D2Cメーカー/大手美容メーカー/大手健康食品メーカー/toCサービスを展開する事業者など 規模感:1クライアントあたり月間数百万円～数千万円規模 取り扱い媒体 Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/Zucks/PORTO/その他媒体、オフラインメディア メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

株式会社CARTA HOLDINGS

概要 国内最大級の通信会社をメインクライアントとし、マーケティング課題の抽出からダイレクトレスポンス戦略の立案・実行をリードしていただきます。 既存の広告枠売りに留まらず、LTV最大化に向けたプロジェクトの司令塔として、組織強化やメンバー育成も担っていただきます。 詳細 ・広告主の課題抽出・KPI(CPA/ROAS/LTV)の設定 ・ダイレクトマーケティングを主軸とした戦略立案・提案 ・クリエイティブ/LPの制作ディレクション(CVR向上のためのデータ分析含む) ・メディアプランニング・運用型広告の全体ディレクション ・電通グループ及び自社開発のデータソリューションを活用した効果検証 ・新設チームの強化、メンバーの育成、ナレッジの型化 案件規模感 ・1キャンペーン数億円～ ・年間数十億円 業務効率化について 入稿やレポーティングなどのオペレーティブな業務をグループ会社 CARTA KNOTと連携することで省力化し、クライアントの課題解決に向き合うための本質的な時間を確保しています。 キャリアイメージ ・シニアデジタルマーケティングプロデューサー→局長・局次長 ・シニアデジタルマーケティングプロデューサー→新設局の責任者(局長・事業部長等) ・シニアデジタルマーケティングプロデューサー→新規事業開発・経営参画 取り扱い媒体 ・プラットフォームの広告管理ツール:Google/Yahoo!/Meta/X/LINE/等の主要プラットフォーム ・サイト分析に用いるアナリティクスツール:GA4/Adobe Analytics/等 ・LP制作/改善に用いるLPOツール:Clarity/Optimize Next/ミエルカヒートマップ/等 ・クリエイティブ制作関連ツール:Canva/Photoshop/Figma/等 ・メディアプランニングに用いる市場分析ツール:Similarweb/Knowns/ ・オンオフ統合プランニングに用いるプランニングツール※電通グループ独自で保有しているツール等 他、多数 ※変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

株式会社CARTA HOLDINGS

概要 コスメやアパレル、食品メーカーを中心としたクライアントのマーケティング支援を担当します。 特定の媒体に限らず、デジタル広告・イベント施策、PRなどを複合的に組み合わせながらマーケティング課題に対してグループや外部アセットを活用したソリューション提案を行います。 ※ゆくゆくはリーダーやマネージャーとしてピープルマネジメント、チームビルディングをお任せします 詳細 クライアントのフロント担当として、課題発見から戦略実行、効果検証までを一気通貫で担当します。 ●新規クライアントの開拓 └広告イベント参加、既存クライアントからのご紹介、テレアポ等でリード獲得 ●既存クライアントへの提案活動 ●広告主の課題抽出、整理 ●オンオフ統合のマーケティング戦略立案　※1 ●提案資料の作成、プレゼンテーション ●プロジェクト進行 └運用型広告のディレクション └クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション ●各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証、改善提案 ※1　テレビCM/Web広告/PR/インフルエンサー/データ/リサーチ/イベント/制作/CRM　など 顧客種別 クライアントジャンル:国内D2Cメーカー/大手美容メーカー/大手健康食品メーカー/toCサービスを展開する事業者など 規模感:1クライアントあたり月間数百万円~数千万円規模 取り扱い媒体 Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/Zucks/PORTO/その他媒体、オフラインメディア メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

株式会社CARTA HOLDINGS

業務概要 「メディア特性」「ターゲット」「クリエイティブ」の観点から戦略的な設計を行い、具体的なクリエイティブへと落とし込んでディレクションいただくポジションです。 運用型広告において「このメディアの、このユーザー行動特性なら、どんなクリエイティブを当てれば成果が最大化するか」を、データとロジックから逆算して設計・具現化していただきます。 詳細 ・リサーチ・分析 ∟クライアントの商材・サービスの強みや市場/競合の分析 ∟ターゲットのユーザーインサイトの理解、分析 ∟各広告媒体の特性や最新アルゴリズムの把握 ∟(案件によって)ドコモデータを掛け合わせた成果要因の多角的な検証 ・戦略・企画立案 ∟勝ちパターン抽出のためのクリエイティブ最適化戦略の立案 ∟各広告媒体(SNS、WEB広告等)に適したクリエイティブアイデアの立案 ∟ブランドコンセプトに則ったトンマナ(世界観)の設計 ・提案・ディレクション ∟提案書の作成、およびクライアントへのプレゼンテーション ∟広告クリエイティブ(バナー・動画等)の企画、制作ディレクション(デザイナーとの連携) 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) 案件例 ・主要取引先:大手通信会社、放送局、食品・飲料メーカー、家電・美容家電メーカー、飲料系家電メーカー、大手ECプラットフォーム、EC・D2C企業、SaaS企業、不動産・住宅関連企業、人材企業、大手ゲームアプリ運営会社、漫画アプリ運営会社、韓国コスメメーカー、航空会社 など ・月額予算:数百万円～二桁億円 ・対応領域:認知・獲得 ・案件アサイン方法:クライアント担当制と案件担当制のハイブリッド 展開クリエイティブ LP、各種広告媒体(Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/自社プロダクト(Zucks・PORTO)/その他DSP/Ad Networkなど)の静止画・動画 案件の特徴 ～約1億のドコモデータを武器にした『Single ID Marketing』でデータドリブンな戦略設計を実施～ 当社では、Web・アプリの行動履歴から実店舗の購買履歴までを1つのIDで統合する『Single ID Marketing』の実施案件を多数保有しています。 デジタルクリエイティブプランナーとして、施策やクライアントの与件に応じて、この国内最大級のデータアセットを企画の武器にできる環境です。 ◎「勘」に頼らない、確度の高いデジタルプランニング 案件によっては、配信前の膨大なデータから深いペルソナ設計や課題抽出を行う「0次分析」が可能。憶測ではなく、リアルな行動データに基づいた説得力のある企画・構成案を生み出せます。 ◎画面の向こうの「実購買」まで動かす体験設計 SNSやWeb広告が、最終的に「実店舗でどう買われたか」まで追跡・検証できる案件も。 Web完結のCPA/CPI最適化にとどまらず、デジタルの力でリアルの行動まで変える、一歩先を行くデジタルプランニングのナレッジが身につきます。 将来のキャリアパスについて ・配属部署のグループリーダー、マネージャーなど ・ブランディング領域でオンオフ統合のクリエイティブ戦略を担うクリエイティブディレクター ・オンオフ統合の戦略を設計するストラテジックプランナー/統合プランナー ・ドコモデータを基に戦略設計を行うデータプランナー　など