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株式会社エス・エム・エス

ミッション Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。 ・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する ・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる 事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。 ●具体業務例 下記をご経験に合わせてお任せいたします。 ・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース ・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング ・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ ・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消 ・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング ・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発 ・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー ・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討 ・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール 【開発環境、利用ツール】 ・Salesforce関連 (Apex、Visualforce、Lightning Web Component) ・ツール (Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等) 【以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。】 ・Salesforce関連 (Salesforce CLI、Salesforce DataLoader) ・GCP関連 (Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ・Web関連 (Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM) ・LINE関連 (LINE Developers、LineChat、Messaging API) ・Pentaho ・Chatwork、Slack その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム 12:00～16:00) を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00～18:00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。 ・残業時間はチーム平均で20～30時間/月ほどです(リリース前の繁忙期などは変動あり)。 将来のキャリアパス 入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。 ①テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 ②エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 ③ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

株式会社ギブリー

Givery AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。 単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。 ・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む ・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開 ・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用 ・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献 ・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装 ・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です フロントエンド:TypeScript, React バックエンド:Python AI開発:Python データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <選考環境構築:地方銀行様> 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍 技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授　竹内 郁雄(技術顧問) https://givery.co.jp/news/n20160601/ 東京大学大学院教授　江崎 浩(技術アドバイザー) https://givery.co.jp/news/20240809_1/ 東京工業大学大学院教授　岡崎 直観(技術顧問) https://givery.co.jp/news/20240902_1/