年収400万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

【職務概要】 SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットを開発するロボティクススタートアップです。 人手不足が深刻化する警備業界において、ロボットとクラウドを活用した新しい警備インフラの構築を推進しています。 今回募集するポジションでは、自社開発のロボットを統合的に管理するクラウドシステムの開発を担当いただきます。ロボットの遠隔監視・運行管理・データ活用など、サービスの中核となるシステム開発を通じて、社会実装フェーズのロボティクス事業に携わることができます。 【具体的には】 自律移動ロボットの管理システムのバックエンド開発 Golang、gRPCを利用した非同期処理システムやサービス間通信システムの開発 Go、Ruby on Rails、PostgreSQL、Redisを利用したWebアプリケーション開発 ライブラリや言語の継続的なアップデート(Renovateを活用して最新を保っています) 管理システムを運用するインフラの構築、メンテナンス(AWS、Terraform)

入社直後は神戸製鋼所 素形材事業部門 高砂製作所に所属する3ユニット(鋳鍛鋼、チタン、鉄粉)が保有しているシステムの全体像の把握とシステム改修案件のプロジェクト責任者、経費予算管理などの業務を担当していただきます。 その後、具体的にレガシーシステム(ホストコンピュータ)の刷新に関係するプロジェクトに参画していただき、工場メンバーとの業務プロセス整理(As Is-To Be整理)やパッケージシステムのFit&Gapなどを主担当として実施していただくことを期待しています。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

当社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。 グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施いただきます。 ●主な業務内容 ・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理 ・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用) ・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整 ・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底 ・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)

高砂製作所のシステム企画グループに所属し、製造拠点における基幹システム・生産システムの企画・刷新プロジェクトを推進していただきます。 開発業務はグループ会社やSIerへアウトソースしているため、社内SEとして担当するのは企画・要件定義・プロジェクトマネジメントが中心です。 工場部門や各事業部門と密に連携しながら、システムを通じた業務改革・DX推進を担っていただきます。 <具体的には> 入社後は既存システムや業務への理解を深めながら、プロジェクト推進業務を担当いただきます。 ●レガシーシステム(ホスト)の刷新プロジェクト推進 ●MES・パッケージシステム導入に向けた企画・要件定義 ●Fit & Gapの実施 ●ユーザー部門との要件整理・業務プロセス整理(As-Is/To-Be) SIerへの見積依頼・成果物レビュー ●ベンダーマネジメント・進捗管理 ●システム改修案件のプロジェクトマネジメント ●プロジェクト報告、予算管理、活動計画策定 <今後のロードマップ> 現在、高砂製作所ではレガシーシステム(メインフレーム)の刷新を軸とした大規模プロジェクトを推進しています。営業系システムはERP、生産系システムはMESや各種パッケージシステムへの移行を進めており、段階的に基幹システム全体のモダナイゼーションを実現していきます。 ▼現在(企画・構想フェーズ) ●現行業務・システムの整理 ●Fit & Gapの実施 ●SIerとの要件整理・概算見積取得 ●予算申請・プロジェクト計画策定 ▼2027～2030年 ●鋳鍛鋼・チタン事業を対象としたホストシステム刷新プロジェクトを本格推進 ●ERP・MES・パッケージシステムの導入 ●要件定義、ベンダーマネジメント、プロジェクト推進を担当 ▼2030年以降 ●その他システムも含めたレガシー刷新を完了予定 ●次世代のシステム基盤を活用した継続的なDX・業務改革へ移行 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

素形材事業部門(全6ユニット)のうちメインで2つのユニット(チタンユニット、鉄粉ユニットなど/現状はチタン系テーマが中心)を担当。 現場からのテーマアップ(課題の相談)を受け、製造工程から事務作業まで幅広く現場の業務整理を行い、DXツールの活用や業務フロー再構築を伴走支援します。 <As-Is / To-Be(現状と目指す姿)> 現状(As-Is): ●現場(特に生産管理や事務プロセス等)に紙伝票・Excel手作業・熟練者のノウハウ依存などアナログ運用が残存。 ●現場だけでは課題整理や「あるべき姿」の構造化が難しく、個別最適の改善にとどまりがち。 目指す姿(To-Be): ●現場とITの架け橋となり、業務フローが標準化・デジタル化された整然としたものづくり・業務プロセスを実現。 ●Power PlatformやKintone等のノーコードツールを現場へ展開し、現場自らが自律的にDXを継続できる環境(市民開発体制)を構築。 <具体的には> 工場現場のような日常のルーティン業務はなく、プロジェクト単位で要件定義や企画を推進します。 ●現場ヒアリング・As-Is整理:現場からのテーマアップに応じ、生産管理や製造現場へ出向いてヒアリングを実施。散在する課題や手作業のボトネックを整理・可視化。 ●あるべき姿(To-Be)の要件定義:現場の困りごとを「ITや新プロセスの要件」へ翻訳し、To-Be像の策定と実行プランの立案。 ●利害関係者のファシリテーション:各部署の立場や意見を汲み取り、全体最適な解決策へ合意形成。 ●ローコードツールの導入・定着伴走:Power Platform(Power Apps, Automate, BI)やKintone等の現場展開と市民開発支援。 ●S109(システム企画グループ)への引き継ぎ・横展開:大規模システム化が必要な場合は要件を整理してS109へバトンタッチ。成功事例の他ユニットへの横展開。 <1人当たりの担当ボリューム・案件の進め方> 担当規模:1人あたり常時3～4テーマ程度の規模感を並行して担当。 進め方:現場からの相談・テーマアップを起点に、まずは現場出向・ヒアリングからスタートする伴走スタイルです。過度なマルチタスクにならず、1つひとつのテーマにじっくり向き合える環境です。 <入社後にお任せしたい業務> 入社直後～半年: 担当ユニット(チタン系等)に入り込み、生産管理や製造現場のキーパーソンとの信頼関係を構築。現場ヒアリング、As-Is/To-Beの描画、要件定義、簡易ツール(Power Platform等)の導入伴走を中心にお任せします。 半年後以降: 担当ユニットでの推進に加え、事業部全体が自律的にDXに取り組むための教育支援や、他ユニットへの成功事例の横展開活動にも関わっていただきます。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

積層造形プロジェクトのシステム担当として、以下の業務を一気通貫で主導いただきます。 ・次世代システムの設計・構築: 試作システムの課題を抽出し、上市を見据えた柔軟で堅牢なシステムアーキテクチャの設計・再構築。 ・要件定義・PM業務: 制御系・強度系の専門研究員と連携し、物理現象をデジタルで制御するための要件定義およびプロジェクト管理。 ・ハードウェア連携実装: 溶接ロボットや電源の制御技術をシステムへ統合する実装支援。 ・技術資産のドキュメント化: 試行錯誤のプロセスをナレッジ化し、将来の「標準化(業界ルール作り)」へと繋げる活動。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

【業務概要】 物流業界の輸配送・倉庫領域に関わる事業を担当しています。物流業界の課題をはじめ、サプライチェーンに関わる国内企業の課題解決に向けた取り組みを強化すべく、パートナーとの業務提携を図り、顧客事業のDX実現を通して社会課題解決を推進しています。本募集の大手飲料メーカー様をはじめとして物流専門の倉庫・運輸関連業の中小規模の顧客20社ほどを担当しています。 当部門では、地方銀行・信用金庫向け国際勘定系システム 「OpenE’ARK-ONE」 の適用(導入)および保守業務を担当しています。 現在、新規2ユーザの適用プロジェクトを進行中であり、あわせて 16ユーザの稼働システム保守 を実施しています。 「OpenE’ARK-ONE」は、Windows Server および SQL Server を基盤としたオープン勘定系システムで、国際業務における 事務プロセスの自動化(STP:Straight Through Processing) を実現することにより、外為事務フローの効率化とペーパーレス化を支援するソリューションです。(製品の詳細は公開情報をご参照ください) https://www.biprogy.com/solution/service/openeark.html 主に地銀・信金における　国際勘定系システム(OpenE’ARK-ONE )の適用と保守をご担当いただきます。 システム開発経験を活かしながら、金融・外為業務に関する知識を入社後に習得し、顧客・関係者と連携して担当領域を推進いただくことを期待しています。 ※本求人はリーダー/PMの役割に限定するものではありません。 具体的には、以下の職務のうち1つまたは複数をリーダー/既存メンバーと連携しながらメンバーとしてご担当いただきます。 ●OpenE’ARK-ONE の主管部として制度が変更になった際のパッケージの開発(要件整理・設計から開発まで) ●新規ユーザーへのパッケージ適用(要件ヒアリング・設計から開発導入まで) ●既存ユーザからの要望に対する開発(要件ヒアリング・設計から開発導入まで) ※慣れてきたらリーダーという立場で、プロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 平均的な体制は、当社メンバー1～2名+パートナー企業5～10名程度のプロジェクト規模が中心です。 業務内容(保守作業等)によっては出社対応となる場合がありますが、客先常駐は基本なく、テレワーク併用も可能です。 ※変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

データ活用基盤再構築プロジェクトに、リーダーまたはコアメンバーとして参画いただきます。 具体的には以下を担当いただきます(適性・経験に応じて配置)。 ・新データ活用基盤の企画・要件定義:クラウド技術を活用したDWH・データプラットフォーム・データ連携基盤の構築、データモデル設計、権限管理・データ抽出基盤の整備。 ・データ移行計画と実行管理:段階的なデータ移行の対象選別・データクレンジング方針の策定、関連する基幹システム刷新プロジェクトとの整合確保。 ・データマネジメント体制の構築:データ主管部署との連携、マスタ・実績データの品質管理ルール策定、データガバナンスの定着化。 ・利用部門との業務効率化推進:多数の利用部門に対するヒアリング、データ活用ニーズの整理、新BIツールによる業務改善企画。 ・ベンダーマネジメント、プロジェクトのQCD(品質・コスト・納期)管理 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

●業務内容 鋼材製品やアルミ板製品の営業部、原料部、各管理部門の業務システムの改善や構築を行います。また、働き方の変革やDXの推進に向けた企画を利用部門と共に進めます。これには、予算の計画からシステムの導入までのプロジェクト管理が含まれます。スタッフの生産性を向上させるために、RPAやローコード開発を活用して業務の効率化を支援し、その取りまとめを行います。また、従業員のITリテラシーを向上させるための企画も立案していただきます。さらに、管轄するITインフラの更新計画や、新しい技術への移行についても検討していただきます。 <キャリアパス> 本社地区での業務システムの開発やDX推進の経験をもとに、当社の各事業所における基幹システムの刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に携わることを想定しています。また、適性に応じてグループ内のIT部門の責任者や高度な専門職としても幅広く活躍していただきたいと考えています。 <その他> ・在宅勤務:月10日まで利用可能(育児・介護などあれば上限は柔軟に対応) ・フレックスタイム:柔軟に対応可能(育児対応等で活用している社員も多く在籍) ・平均残業時間:約18時間/月(23年度実績) ・出張頻度:担当プロジェクトによって月1.2回の遠方出張あり 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ●配属先について <配属組織> 鉄鋼アルミ事業部門　システム技術部　東京グループ <配属予定部署のミッション、目指す姿> 当部門では、主力製品である鉄鋼製品やアルミ板製品に関する基幹システムの企画、提案、開発管理、運用管理を行います。私たちは、業務の構想からシステムの導入、保守運用までを一貫して担当します。基幹システムは、受注、販売、生産、品質管理、会計、購買など、製造業において重要な役割を果たします。このシステムの品質が業務の生産性や業績に大きく影響します。 当部署のミッションは、利用部門(ユーザー)と協力して理想的なビジネスの姿を考え提案し、それを実現する柔軟なシステムを導入することです。上流工程からの企画構想やアーキテクチャの検討を通じて、実現と運用を行います。 <配属予定グループのミッション、目指す姿> 東京グループは、当部門において、本社地区の業務システムの企画、立案、開発、運用管理を担当しています。主に営業部門、物流部門、原料購買部門における受注売上管理や購買管理など、営業系のシステムを中心に取り組んでいます。 本社地区では、働き方の変革を目指してRPAやワークフローの導入、ローコード開発を活用し、業務の効率化を進めています。また、営業支援や販売管理支援のためのシステム導入も検討しています。利用部門と協力し、業務プロセスの見直しやパッケージソフトの適用提案を通じて、生産性の向上や事業の競争力強化に貢献するシステムの企画、立案、導入を進めることが私たちのミッションです。

●業務内容 加古川製鉄所のシステム技術部に所属し、工場での生産管理、品質管理、原価管理といった基幹システムの構築や、DX推進に向けた企画を現業部門と共に進めます。予算の計画からシステムの導入までのプロジェクト管理を担当していただきます。 今後予定されるカーボンニュートラルへの対応や、資材購買管理、請負管理、文書管理システムの再構築プロジェクトに、メンバーまたはリーダーとして参加してもらいます。業務構想からシステム導入、運用まで一貫して携わります。また、加古川製鉄所のITインフラやネットワークの更新、5G通信の活用に関するプロジェクトも担当していただきます。 <キャリアパス> 事業所や工場での基幹システムの開発やDX推進の経験を活かし、当社の各事業所での基幹システム刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に関わることを想定しています。適性に応じて、グループ内のIT部門の責任者や専門職としても幅広く活躍していただくことを期待しています。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ●配属先について <配属組織> 鉄鋼アルミ事業部門　システム技術部　加古川グループ <配属予定部署のミッション、目指す姿> 当部門では、主力製品である鉄鋼製品やアルミ板製品に関する基幹システムの企画、提案、開発管理、運用管理を行います。私たちは、業務の構想からシステムの導入、保守運用までを一貫して担当します。基幹システムは、受注、販売、生産、品質管理、会計、購買など、製造業において重要な役割を果たします。このシステムの品質が業務の生産性や業績に大きく影響します。 当部署のミッションは、利用部門(ユーザー)と協力して理想的なビジネスの姿を考え提案し、それを実現する柔軟なシステムを導入することです。上流工程からの企画構想やアーキテクチャの検討を通じて、実現と運用を行います。 <配属予定グループのミッション、目指す姿> 加古川グループは、当社の主力製造拠点である加古川製鉄所の基幹システムとITインフラの企画、立案、開発、運用管理を担当しています。主に製造系のシステム、特に生産管理に焦点を当てています。 加古川では、5G通信を活用してクレーンや搬送設備の自動化を進め、IoT技術を用いたデジタルツインを目指したシステム基盤の構築に取り組んでいます。また、古くなった基幹システムやオープン系システムの移行にも力を入れ、システムの最新化と業務の変革を進めています。 これらの取り組みを着実に進めるため、マネジメントを行い、製造現場や利用部門と密接に連携して企画や構想を立て、システム導入を進めることがグループのミッションです。

電力事業部門における業務改革に向けたDX推進業務をお任せします。 具体的には下記の業務を主にご担当いただきます。 ①企画・推進 ・業務課題の整理および改善方針の立案 ・データ活用、AI、IoT等を活用したDX企画・推進 ②プロジェクトマネジメント ・システム導入/改修プロジェクトの進行管理 ・ベンダコントロール、課題・リスク管理 ③業務の特徴 ・業務部門と連携し、企画から実行まで一貫して担当 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

●業務内容 真岡製造所で、事業部門のIT組織であるシステム技術部に所属し、工場での生産管理、品質管理、原価管理といった基幹システムの構築や、DX推進に向けた企画立案を現業部門と共に進めます。予算の計画からシステムの導入まで、プロジェクト管理をお任せします。まずは、工場のスマート化に向けたDX推進の取り組みにメンバーとして参加し、業務構想からシステム導入、運用まで一貫して携わっていただきます。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 <キャリアパス> 事業所や工場での基幹システムの開発やDX推進の経験を活かし、当社の各事業所での基幹システム刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に関わることを想定しています。適性に応じて、グループ内のIT部門の責任者や専門職としても幅広く活躍していただくことを期待しています。

自治体向け業務パッケージシステムの設計・開発・テストを担当します。 Java、Oracle、PostgreSQLを用いた開発環境にて、法改正に伴うシステム改修や機能追加を行います。 2〜5名程度のチーム単位で、住民記録や税務などの業務ごとに担当を分け、要件定義からリリースまでの一連の工程を遂行します。 <変更の範囲> 会社の定める業務

自治体向け業務パッケージシステムの設計・開発・テストを担当します。 Java、Oracle、PostgreSQLを用いた開発環境にて、法改正に伴うシステム改修や機能追加を行います。 2〜5名程度のチーム単位で、住民記録や税務などの業務ごとに担当を分け、要件定義からリリースまでの一連の工程を遂行します。 <変更の範囲> 会社の定める業務

自治体向け業務パッケージシステム(ADWORLD)の導入・運用保守作業です。 自治体向け業務パッケージ(ADWORLD)における日次、週次、月次、年次処理のサポート、ユーザからの問い合わせ対応をしていただきます。 →他社から自治体向け業務パッケージシステム(ADWORLD)に入れ替えるための、システムの説明、要件定義などのフロントSEです。(お客様のところに行って対応)導入後の使い方の支援 自治体により要望が異なるため、各種調整を行いながら作業を進めていただきます。 部内の人数は20名前後となり、業務ごとにチーム編成をしています。 勤務場所は作業を担当する自治体により変動し、基本的には出勤しての作業となります。 <変更の範囲> 会社の定める業務

自治体向けパッケージシステムの導入支援および運用保守を担当します。 SQLを用いたデータ調査・分析、顧客・ベンダー・社内との定例報告・調整、運用改善(MTTR短縮等)を行います。 各勤務地(愛知/広島/東京)にて、地域社会の基盤システムを支える業務に従事していただきます。 <変更の範囲> 会社の定める業務

・Webアプリケーションの設計・開発(詳細設計以上の経験必須) ・上流工程(要件定義・設計)への参画機会多数 ・キャリアパス面談を通じて、PM・PL・テックリードなどへのステップアップも可能 ・将来的には、受託開発やAIを活用した自社サービス開発にも挑戦可能 ●成長支援・環境 ・資格取得支援制度や、当社独自の人材育成プラットフォームでスキルアップを支援 ・1on1キャリア面談で「なりたい自分」を明確に ・社内チャットで気軽に相談できる環境。プロジェクト先での悩みもサポート

【開発エンジニア】 様々な業種/業界のシステム開発をお任せします。 【担当フェーズ】 いずれも、要件定義から設計、製造/構築、テスト、運用・保守まであなたの経験・スキルを十分に考慮の上、適正に合わせた業務をご担当いただきます。 (プロジェクトはチームでの参画を基本としています)

●業務内容 当社では、今後のSI事業における新たな成長領域として、「データエンジニアリング/データ活用領域の新規事業立ち上げ」を進めています。 今回募集するのは、すでに完成された組織を管理するポジションではありません。 現在は事業・組織ともに立ち上げフェーズにあるため、まずはプレイングマネージャーとして自ら顧客・プロジェクトの最前線に立ち、案件創出、提案、プロジェクト推進を担いながら、事業の成長に合わせて組織をつくっていただきます。 将来的には、「データエンジニアリング領域の事業部長・部長として、事業・組織を牽引いただくことを期待するポジション」です。 「既存組織を管理する」のではなく、経営・営業・エンジニアと連携しながら、「自ら事業と組織をつくっていくこと」に魅力を感じる方を歓迎します。 ●仕事内容例 ・顧客のデータ活用課題のヒアリング、構想策定、提案 ・要件定義、データ基盤のアーキテクチャ設計 ・Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、BigQuery等を活用したデータ基盤案件の推進 ・PM/PLとしてのプロジェクトマネジメント ・営業部門と連携したプリセールス、案件創出 ・データエンジニアリング領域におけるサービス・技術方針の検討 ・プロジェクト体制の構築、パートナー企業との連携 ・事業拡大に合わせた採用活動、メンバー育成 ・データエンジニア組織の立ち上げ ・将来的な事業計画、売上・利益、組織計画の策定・推進 ●案件例 <案件例①:製造業向けマスターデータ基盤構築> 業界:大手製造業 期間:6か月 体制:3名 役割:PL兼データエンジニア 内容: 社内に散在する製品・顧客・仕入先マスタの統合基盤を構築 ETL/ELTパイプライン設計・実装 データ品質ルールの策定および運用設計 BIツール向けデータマートの整備 <案件例②:小売業向けデータ分析基盤構築> 業界:大手小売業 期間:8か月 体制:5名 役割:データエンジニア 内容: POSデータ・ECデータ・会員データを統合する分析基盤構築 クラウドDWH(Snowflake、Fabric等)の設計・構築 データパイプライン開発および自動化 マーケティング施策向けダッシュボードデータ整備 案件によって異なりますが、リモートワークやフレックス制度を活用しながら、裁量を持って働ける環境を整えています。 ●ポジションのミッション 入社直後から管理業務だけをお任せするのではなく、事業立ち上げ期はご自身もプレイヤーとして案件に入り、顧客・技術・プロジェクトを理解しながら事業基盤をつくっていただきます。 事業の拡大に伴ってメンバーを増やし、チーム化・組織化を進め、将来的には「事業部長・部長としてデータエンジニアリング領域を担っていただくこと」を想定しています。 中長期的には、データ基盤 → BI・Analytics → AI活用までを一気通貫で提供できる組織へ発展させ、データ・AI領域を当社の新たな事業の柱として成長させることを目指しています。 ●キャリアについて 【入社時】 プレイングマネージャーとして、顧客提案・PM・技術リードを中心に事業立ち上げを推進 　　↓ 【事業拡大期】 案件拡大、採用・育成を通じてデータエンジニアチームを形成 　　↓ 【組織化】 複数案件・チームを統括する部長クラスへ 　　↓ 【事業拡大】 データ・AI領域の事業部長として、事業計画・売上利益・組織を統括 ●配属部署 Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。 社員人数:約60名 ●配属事業本部 Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です! 今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI　QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。 また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます 生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。 AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します! ●研修 キャリア採用の方は、入社して慣れるまでは、担当マネージャーからサポートさせていただきます。 また、ヒューマンスキル研修(集合研修)やIT技術研修(オンライン)等の制度もあり、積極的にスキルを身に着けられる環境です。

〈プロジェクト概要〉 関西の大手鉄道会社における、新規システム開発および既存システム刷新プロジェクトです。BIPROGYは、オンプレミスやアプリケーション領域を含む複数のシステムを長年にわたり支援しており、現在はシステム基盤のクラウドリフトとAI駆動開発を推進しています。 対象システムは、すでにクラウド環境で稼働しているものから、クラウド化の構想・検討段階にあるものまで多岐にわたり、複数のプロジェクトが同時並行で進行しています。 今後は、クラウド化とAI活用をさらに拡大するとともに、周辺システムの高度化やデータ活用にも取り組み、顧客のDX戦略とサービス価値の向上に貢献していきます。 〈入社後想定する業務〉 鉄道会社向けシステム構築プロジェクトにおいて、顧客と密に連携しながら、企画・設計・開発・運用まで一貫して携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 　・システム化構想・要件定義の実施 　・顧客とのディスカッション/要件整理・合意形成 　・生成AIを活用したシステム設計・開発・テストの推進 　・プロジェクト管理(進捗・課題・品質管理・協力会社管理) 　・社内外ステークホルダーとの調整 　・運用改善・DX推進・AX推進に向けた提案活動 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。 ●最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計 ●GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ●GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築) ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ●GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計 ●GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用して「やりたい」ことを「できる」に変える多くの人々の活動を支えるための、サーバ、ストレージ、ネットワーク機器などを用いたクラウドプラットフォーム(基盤)の設計・開発・運用を行っています。 エンジニアリングを通じてお客様や社会のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支え、組織やチームとともにインフラの信頼性向上とスケーラビリティの拡大を促進し、次なるスタンダードとなる基盤を築くことを目指しています。ガバメントクラウドや生成AI向けGPU基盤などクラウドプラットフォームの大規模な拡張を図るインフラ組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことが、エンジニアリングマネージャ/インフラのミッションとなります。 また、チームマネジメントに加え、経営層や各プロダクト組織と連携しながら、全社横断で利用されるインフラ基盤の品質向上と標準化をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・さくらのクラウド、専用サーバPHY、高火力PHYなど、IaaSにおけるサーバ・ネットワーク基盤を構築、運用するチームがもつ能力を最大化することで、事業成果を生み出す ・クラウドプラットフォームの開発・運用に携わる個々のエンジニアの成長と能力の発揮にコミットするピープルマネジメント ・当社のバリューに基づく行動や、心理的安全性を重視した組織の理想的な姿を具現化する ・エンジニア採用活動およびオンボーディング施策の企画・実行 ・プロジェクト推進を加速させるためのファシリテーションやコミュニケーション改善 ・属人化解消に向けた業務標準化やナレッジ共有の推進 ・セキュリティ強化施策、運用改善、統制強化の推進 ・経営層および関係部門との調整・意思決定支援

さくらのVPSのインフラ構築・運用保守を担い、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 さくらのVPSは基本機能として、お客様が安心して利用できる仮想サーバー環境を提供します。ホストサーバーが複数の仮想環境を提供し、それらの仮想環境をコントロールパネルから操作できるのが基本機能となりますが、付加価値としてパケットフィルタやOS再インストールなどの拡張機能が提供されています。クラウドコンピューティングがメインストリームとなる昨今ですが、VPSはシンプルな仮想サーバーが必要な法人、個人顧客に根強い人気があるサービスになります。エンジニアチームはいち組織のためフロントエンド、バックエンド、インフラなど領域を横断する業務なども担当することが出来ます。 【具体的な業務】 インフラ構築、運用においてはホストサーバ、ネットワーク機器などの選定、構築からホストサーバーOS、管理スクリプトの開発、運用まで一貫して対応します。また、バックエンドエンジニアやサービス企画のディレクターと協働して、「さくらのVPS」というプロダクトのマネージメントにも関わることができます。

さくらインターネットは、企業や社会の多様なデジタル活用を支えるデジタルインフラの提供を通じて、国内トップクラスのクラウドプラットフォームを目指しています。DXやAIの活用が加速する中、AI・HPC・バックアップなどさまざまな用途に対応する、ペタバイト級の高性能ストレージ基盤の重要性が一層高まっています。本ポジションでは、こうした大規模ストレージ環境の設計・構築・運用・自動化・最適化を担い、ストレージスペシャリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 【具体的な業務】 ●数PB〜数十PBクラスの大規模ストレージ基盤の設計・構築・運用(例:Lustre、Ceph、ZFSなど) ●ストレージ要件に応じたアーキテクチャ設計(性能/耐障害性/拡張性/コスト最適化) ●AIやHPCワークロードに最適化されたストレージの検証とチューニング ●ストレージ運用における監視・障害対応・パフォーマンス分析・最適化 ●冗長構成、データ保護、バックアップ戦略の立案・実装 ●インフラ構成管理ツール(Ansible、Terraform等)による運用自動化 ●ハードウェアベンダー(例:DDN、VAST Data、HPE、NetAppなど)との技術的折衝・導入支援 【期待する将来像】 ●ストレージシステムの設計、運用を起点にクラウド、GPU、AIサービスの新機能・基盤設計に携わって頂くことを期待しています ●データセンターやクラウド基盤など、広範なインフラ設計に携わるアーキテクトとして、技術的な影響力を発揮していただきたいと考えています

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用したい多くの方々の活動を支えるプラットフォームの設計・開発・運用を行っています。お客様に満足度高く継続的に利用していただくため、サービスに対する多様なニーズに対応する基盤をより早く提供し、また高品質に保つことが必要です。 先進的な技術・従来の技術を駆使し、価値の高いサービスを提供するため、既存の規則やルールに縛られず能動的に取り組んでいただける方を募集しています。 ※本募集職種はさくらインターネットでのインフラ開発エンジニアにご興味をお持ちで、募集中のポジションに適合する職種が見つからない、もしくは複数以上ある方を対象としています。 【業務内容】 さくらのクラウド、VPS、レンタルサーバ、CDNなどいったさくらインターネットにおけるIaaS、PaaS、SaaSにおいて、コントロールパネル、APIといったフロントエンドからバックエンドまで、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 当社のソフトウェア開発チームはフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しております。コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。また、開発においてはGitHub Enterprise　Serverを使用しチームでの開発環境を整えております。

さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。 本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。 AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。 【具体的には】 ・GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用 ・AIインフラ領域における開発・運用体制の整備 ・機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築 ・国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携 ・サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案 ・AIインフラ技術の調査、検証および社内展開 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する ・AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化 ・GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化 ・サービス品質向上および運用負荷の削減 ・事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現 【期待する将来像】 ・AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する ・GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する ・インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する ・サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるというビジョンのもと、GPUを含むIaaSなど、国内有数の多様で大規模なインフラサービスを提供しています。生成AI需要の拡大に伴い、高性能なGPU基盤、大規模ストレージ、ネットワーク、管理・制御基盤に対する要求はますます高まっています。また、事業成長に伴うサービス拡大や設備増強に対応するため、インフラ基盤全体の継続的な進化、標準化、自動化、品質向上を推進しています。 本ポジションでは、GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用を担うインフラエンジニアを募集します。入社後は、候補者の経験や志向性、その時点の組織状況を踏まえ、サーバ・ストレージ、ネットワーク、管理基盤のいずれか、または複数領域を担当いただきます。特定領域の専門性を活かしながら、周辺領域のエンジニアとも連携し、プロダクトインフラ全体の品質向上や運用高度化を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの設計・開発・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤領域におけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・プロダクト基盤の性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・自動構築の実装および、それを支える物理機器制御用のAPI開発 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・Infrastructure as Codeを活用した運用自動化・効率化 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・事業成長を支える大規模クラウド・GPU基盤の継続的な進化 ・AI時代に求められる高性能かつスケーラブルなインフラ基盤の設計・運用 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク、管理基盤の標準化と運用品質向上 ・インフラ運用の自動化・効率化と属人化解消 ・ハードウェアライフサイクル管理の高度化 ・セキュリティ要件・監査要件に対応できる運営基盤の強化 ・複数プロダクトを支える共通インフラプラットフォームの進化 【期待する将来像】 ・GPUを含むIaaSを支えるプロダクトインフラの中核人材として活躍する ・担当領域の専門性を深めながら、インフラ全体を俯瞰した技術的な意思決定をリードする ・標準化、自動化、品質向上を推進し、持続可能な運用体制の実現に貢献する ・テックリードとしてチーム内外へ知見を展開し、組織全体の技術力向上に寄与する ・次世代のクラウド・AIインフラ基盤づくりを牽引する

当社のネットワーク設計、構築を中心に業務をお任せします。 さくらインターネットのサービスを支えるために必要なネットワークについて、組織を横断し要件を整理し、技術情報の収集・動作検証・構築作業や業務フロー設計、監視システムや自動化のためのシステム開発、運用及び監視フローの整備などネットワークの業務全般を担って頂きます。 ●具体的には ・ネットワークインフラの設計・構築・運用 ・ネットワーク運用に関するサーバ、ネットワークアーキテクチャ設計および技術選定 ・性能改善、品質向上、運用改善の推進 ・機材の評価・検証・導入および標準化の推進 ・機材調達からリプレースまでを含むライフサイクル管理 ・運用自動化・効率化 ・ネットワーク運用に必要なデータフローの整備 ・障害分析、再発防止、キャパシティプランニングによる継続的改善 ・セキュリティ強化、脆弱性対応、監査対応の推進 ・複数プロダクトを横断した運用標準化とプラットフォーム強化 ・関係部署や開発チームとの技術的な調整・連携 ・チーム内外への知見展開や技術的リーディング ●期待する将来像 ご本人と対話しながら、将来は下記のようなスペシャリストやマネジメントの道を選択できます。 <スペシャリストとして> 当社のネットワークを深く理解し、最適に設計・構築できるネットワークのスペシャリストを目指していただきます。 新技術やソリューションを調査・検証し、それを当社のネットワークに導入することで、競争力を一層高める役割を担っていただきます。 <ネットワークオペレーションスペシャリストとして> ネットワークの信頼性、スケーラビリティ、およびパフォーマンスの最適化に重点を置き、運用と保守を行うスペシャリストを目指していただきます。 自動化ツールの開発やモニタリングシステムの強化を通じて、サービスの安定性を確保し、継続的な改善を推進します。 <マネジメントとして> 複数のプロジェクトを効果的に管理し、チームのメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるようにサポートする役割を担っていただきます。 チーム全体のスキルアップを図り、組織の成長を促進するとともに、戦略的な視点からネットワークインフラの最適化と進化を推進します。 ●利用している技術 EVPN/VXLAN BGP SRv6 Kubernetes Terraform Ansible Python GO PHP Zabbix Grafana