土日祝日休み 年収350万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【お任せする業務】 主にパソコンなどに搭載されるSSD(記憶装置)に関する顧客への技術的なサポート(カスタマーテクニカルサポート)のミッションをお任せします。御本人の成長や資質に合わせて、商品企画や事業戦略についても挑戦いただけるポジションとなります。 主な役割は、市場のトレンドや顧客(大手PCメーカーなど)のニーズを捉えて新しいSSDのコンセプトを立ち上げること、そしてその製品が顧客の環境(実際のパソコンなど)で問題なく動作する状態に仕上げることです。 社内の開発・評価・品質・営業部門、さらには海外拠点とも緊密に連携しながら、スケジュール通りに「量産承認(顧客の製品に正式に採用され、大量生産がスタートする許可)」を獲得し、ビジネスを成功に導く重要な調整・推進役を担っていただきます。 【具体的な仕事内容】 新製品の企画段階から、顧客の製品に正式に採用されるまでの各プロセスにおいて、以下の具体的な実務を担当いただきます。 1) 製品の企画・ニーズの具体化業務: ・市場・顧客ニーズの分析:顧客の要求仕様の把握、および新しいSSDのコンセプトや製品仕様の原案作成 ・仕様のすり合わせ(新製品のコンセプトレビュー):作成した製品仕様の顧客へ説明、要望との乖離(ズレ)の確認、および社内設計チームへのフィードバック 2)プロジェクトの進行管理・社内連携業務: ・検証計画の立案:顧客要望に応じた、試作品(サンプル)提供やテスト結果報告スケジュール(マイルストーン)の立案 ・関係部門への依頼・進捗管理:社内開発部門や評価部門(海外拠点含む)に対する製品開発・テストの依頼、およびその進捗管理 3)テスト(評価)および顧客への報告業務: ・性能確認の計画・依頼:顧客要件の充足性を検証するためのテスト計画立案、および社内専門評価部門への依頼 ・評価結果の確認と資料作成:テスト結果の確認、および顧客提出用の報告資料作成 ・成果の共有と承認獲得(デザインレビュー):テスト結果の顧客への共有、および次ステップ(サンプル出荷など)への承認獲得 4)トラブル発生時の対応(窓口・調整業務): ・不具合解析(Failure Analysis)の連携:顧客のテスト中に発生した問題(エラーなど)の社内共有、および原因究明の促進 ・原因と対策のレポート:判明した原因や今後の対策の取りまとめ、および顧客への報告・説明の実施 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・Microsoft Officeツール:ExcelやPowerPointなど ・コミュニケーション言語:日本語および英語 ※海外顧客、海外現地法人とのコミュニケーションが必要になります。中国語の素養があることは歓迎いたしますが必須ではございません。

【お任せする業務】 NANDコントローラLSIに搭載する高速シリアルI/Fのデジタル回路設計・検証 【具体的な仕事内容】 高速シリアルI/Fコントローラ(プロトコル層)に関する以下の業務を担っていただきます。 1.システムアーキテクチャ設計・要件定義: ・高速シリアルI/F規格に基づく内部構造(アーキテクチャ)の定義 ・PPA(性能・電力・面積)最適化、CDC考慮、スループット最大化の検討 2.デジタル回路設計(RTL設計): ・Verilog/SystemVerilogを用いた、プロトコル層の論理設計および実装 ・論理合成・静的タイミング解析(STA)に基づく、タイミング収束および低消費電力設計の適用 3.UVMを用いた検証: ・UVM検証環境を用いて、プロトコル動作を網羅的に検証 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・RTL設計:Verilog HDL, System Verilog ・検証環境:UVM, System Verilog ・Linux環境,プログラミング言語(C言語, Python, Perlなど)

【お任せする業務】 OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。 ●ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー ●装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー 【具体的な仕事内容】 ●ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。 [業務内容] ・バックログ作成、スプリント運営、設計～開発～テスト～リリース～運用改善を一気通貫でリード ・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化)を検討・実行 ・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当 ●装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。 [業務内容] ・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用 ・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング ・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【言語】 Python、SQL、Java、JavaScript、VBA 【環境】 Linux 【技術】 Web:React、FastAPI ビッグデータ: Hadoop、HBase、Hive、Spark 時系列データ処理: Flink、Kafka、時系列データベース(DB) 生成AI:生成AI/RAG活用技術

【お任せする業務】 エンタープライズ、データセンター及びAIサーバ向けSSDのファームウェア開発 【具体的な仕事内容】 ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めており、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。 ●設計業務: ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・担当モジュール開発:機能設計、コーディング、デバッグ ・仕様管理:各種関連ドキュメントの作成 ●評価業務 ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・計画策定:設計者と連携した評価計画の立案 ・テスト実行:テストコードの作成・実行 ・品質管理:不具合や問題点の調査・分析 ※育成・サポート体制(SSD開発未経験者向け) ・基礎教育:SSDの基礎知識を習得するための導入研修の受講 ・実務サポート:OJTによる継続的なスキルアップ支援 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 C/C++, Python, AIツール Linux, Windows, Redmine. Jira, Jenkins 等

【お任せする業務】 <業界未経験の方> 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。 また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。 また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。 分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。 これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 <プロフェッショナル/リーダー候補の方> インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI(AIDX)技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ●大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。 分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ●物理化学解析による不良モデル解明(探求) ・透過型電子顕微鏡(TEM)、熱脱離質量分析(TDS)など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ●大規模データ解析と異常検知(実装) ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築(データパイプライン設計など)にも積極的に取り組みます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Linux、AWS

【お任せする業務】 エンタープライズSSD開発に参画し、SSDコントローラのファームウェアをテストする業務を担当していただきます。ハイパースケーラー*等の各顧客要求に基づく製品要求仕様を理解し、必要なテスト項目を選定し、選定した全テスト項目を実行します。なお新機能等の新しい製品要求に対しては、新規にテスト設計・実装を行います。検出した不具合については国内/海外拠点のファームウェアチームと協力し解決まで導き、タイムリーな製品の出荷をサポートします。 *ハイパースケーラーとは:世界規模で巨大なデータセンターを運営し、膨大な計算リソースとストレージ容量を提供するクラウド事業者のこと 【具体的な仕事内容】 主な開発フローは下記の通りです。 ①製品企画部門から発行される製品要求仕様から必要なテスト項目を検討 ②(新規要求がある場合) 新規要求を確認するためのテスト仕様書を作成し、テストプログラムを実装 ③テストプログラムを国内/海外テスト拠点に展開し、テストを実施する(テストプログラムを実行する) ④検出した不具合を報告し、国内/海外のファームウェアチーム等の関係者と協力し、解決まで導く ⑤全てのテスト結果を集計し、テスト結果レビュー会にて報告し、製品の品質を総合的に判定する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 ・作業環境:Linux(Ubuntu) ・使用言語:主にC/C++を使用、各種サポートツールとしてPythonも併用

【お任せする業務】 海外子会社に開発を委託しているPC向けSSDのファームウェア開発の委託管理を担当します。 開発チームが実施する要件分析から設計、実装、テストまでの開発プロセス全体を監督し、プロジェクトの進捗管理や品質管理を実施します。 新製品の開発に向けては、顧客からの新しい要求、最新の技術動向や競合分析を通じて、製品に搭載する新機能について技術検討を行います。 【具体的な仕事内容】 現在、PC向けSSDのファームウェア開発は台湾の子会社に委託しています。 入社後は、いずれかの製品開発に携わり、以下の業務を行っていただきます。 A)設計・開発管理: 台湾子会社の開発チームと連携し、要求分析や設計方針の決定に関与します。 主要なマイルストーンと評価基準を設定し、プロジェクトの進捗をモニタリングします。 B)テスト管理: 開発したファームウェアの品質を確保するために実施するテスト計画策定に関与し、テスト実施を監督します。 テスト結果に基づき、必要な修正を指示し、品質向上に貢献します。 C)コミュニケーション: 定期的にステークホルダーにプロジェクトの進捗を報告します。 問題発生時は迅速に対応し、適切なソリューションを提案します。 D)継続的なプロセス改善: 開発プロセスをより効果的にするための提案を行い、実行に移します。 業務の効率化や品質向上を目指し、ベストプラクティスを導入します。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 開発言語/環境、ツール:C/C++, Python, Linux, Windows, ARM Coretexシリーズなどの組み込み向けプロセッサ, ARM DS, IAR compiler, Redmine, Jira, Git など

【お任せする業務】 ・エンタープライズ/データセンター向けSSD製品開発におけるシステム通信インターフェース技術の立上げ ・インターフェース通信関連の解析・調査業務 ・上記関連案件の取りまとめ 【具体的な仕事内容】 エンタープライズ/データセンター向けSSD製品の内製開発において、システムとのインターフェース通信規格であるPCIe技術をサポートする 通信インターフェース技術エンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 1)新世代技術のSSD製品への取り込みおよび解析・調査 2)高速通信・関連プロトコルの知識を活かした、部門内外の技術者との連携と製品の技術確立 3)パラメータ最適化、バスデータおよびログ解析によるトラブルシューティングの推進 4)量産フェーズにおける各種課題解決と品質向上への寄与 【サポート体制・その他】 ・SSD基礎知識習得のための導入教育の実施(未経験者向け) ・OJTによる継続的なSSD製品技術のスキルアップサポート [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 Python, Redmineなどのproject management/task管理tool, TableauやSpotfireなどのデータ解析tool,バスアナライザ、プロトコルアナライザ, PCIe switch, enterprise server

【職務内容】 ●LSIの論理検証戦略の策定業務 ●LSIの論理検証実施業務 【具体的な仕事内容】 ① 検証戦略策定業務 検証対象(DUT)の仕様や実装を考慮し、効果的かつ効率的に検証品質を向上させるための戦略を立てます。 具体的には、ベクタベース検証や機能等価性検証(フォーマル検証)の適用判断や、検証チームの活動方針を策定します。 ② 検証実施業務: UVM(Universal Verification Methodology)を基にした検証環境を構築します。 ●カバレッジ取得環境の設計 ●チェッカの作成と組み込み ●性能モニタの作成 検証項目やテストシナリオ・アサーション等を作成し、ベクタベース検証とフォーマル検証及び検証結果の取り纏めを実施します。 ※入社後の適正に応じて、将来的に論理検証だけではなく、論理設計まで活躍の幅を広げてご活躍いただける機会もございます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ●作業環境:Linux/Windows ●使用言語:SystemVerilog、Verilog-HDL、C/C++、スクリプト言語(Python、Perl、Rubyなど) ●ツール:Verilogシミュレータ, 波形ビューワー, Formal検証ツール, 検証IP(VIP) 【想定されるキャリアパス】 新規コントローラ開発において検証経験を積んでいただき、数年以内には検証リーダーを目指していただきたいと考えています。また、将来的にはSSD試作品の評価業務や解析業務にも参画し、コントローラの品質を維持するためのキーパーソンとして成長することを期待しています。 なお、下記どちらでもご自身のキャリアデザインに合わせて、進路をご相談頂けます ・技術面を追求し、専門性の高いキャリアを築きたい方 ・マネジメント面でエンジニアを牽引したい方 毎年実施されるインタビューの際に、自分が進みたいキャリアパスについて話し合う機会がございます。

【お任せする業務】 新設された2D-OCTRAMチームにおいて、特定の回路ブロック(周辺アナログ回路、周辺ロジック回路、または高速IO/メモリーインターフェース回路)の主担当として、仕様策定から回路設計、シミュレーション検証までの一連の業務を担っていただきます。 国内外のデバイス開発者と対等に議論しながら、回路が物理的に動作するための「境界条件(仕様の閾値)」をご自身で定義し、設計を牽引していく役割をお任せします。 ※新しいチームへの配属となりますので、担当する回路ブロックはご経験を踏まえ決定いたします。 【具体的な仕事内容】 A)デバイス物理層との連係による仕様策定・境界条件の定義: デバイスエンジニアから共有されるメモリセルの物理特性(評価・シミュレーションデータ)に基づいた、次世代メモリアーキテクチャが製品レベルで動作するための電気的・時間的境界条件の定義、および周辺回路に対する仕様策定とマージン設計。 B)新規メモリ向け周辺回路・ロジック回路のトポロジー考案およびカスタム設計: 2D-OCTRAMの高速・低遅延特性を最大化するための、周辺アナログ回路(センスアンプブロック等)や周辺デジタル回路(デコーダ・ロジックブロック等)の最適な回路トポロジーの考案・検討、および各種EDAツールを用いたカスタム回路設計の主導。 C)PVTコーナーおよび最悪条件を想定した高精度回路シミュレーション・波形検証: HSPICEやPrimeSimなどの最先端EDA環境を駆使した、PVT(Process / Voltage / Temperature)コーナー条件や製造ばらつき(モンテカルロ解析等)を包括的に考慮した過渡解析・ノイズ解析、およびチップ全体のロバスト性を担保する波形検証。 D)レイアウト依存効果(LOD等)の抑制に向けた設計指示およびポストシミュレーション: LOD(Layout Dependent Effect)や微細化に伴う各種寄生効果をあらかじめ考慮したフロアプランニング・配置配線の設計指示、および寄生RC抽出(PEX)後のポストレイアウトシミュレーションを通じた理想回路とのギャップ検証・補正。 E)シャトル試作実機データに基づく回路の最適化・フィードバックループの推進: ファブリケーションされた試作実機チップの測定・評価レポートに基づく、実測値とシミュレーションモデルとの相関分析(ギャップ解析)と、その知見の回路トポロジーや設計手法へのフィードバックによる製品化へのブラッシュアップ。 F)技術ノウハウの共有とメンタリングによるチームの技術的底上げ: 立ち上げ期にある新設組織のコアメンバーとして、自身が培ってきたLSI設計・検証の知見(高度な波形解析、トポロジー選定の思想など)の若手メンバーへの伝承、およびピアレビューや勉強会を通じたチーム全体の研究開発力最大化への貢献。(※管理職採用の方のみ) [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ●Synopsys社・Cadence社の回路設計ツール: ・Virtuoso(アナログ/カスタム回路) ・IC compiler(デジタル/ロジック回路) ・HSPICE(小～中規模のアナログ回路) ・PrimeSim(大規模なメモリ・ミックスド回路)等

【お任せする業務】 AI・機械学習やビッグデータを活用した内製システムの企画・開発・運用を担当します。 技術者の困りごとをシステムからサポートして改善活動を進めていきます。 【具体的な仕事内容】 下記のようなAI/機械学習を活用した歩留まり解析および改善システムの開発をお任せします。 開発は要件に応じてウォーターフォール、アジャイル開発を使い分けて行っており、一部外部委託先を連携しながら進めていきます。 ・課題抽出・要件定義:ユーザー部門と連携し、現場課題を分析し要件を整理 ・システム企画・設計:改善策を立案し、データベース設計やWebアプリ開発を実施 ・開発・運用:システム導入から改修、効果検証、保守まで一貫して担当 ・外部委託管理:一部開発を委託する場合、ベンダーとの調整・品質管理を実施 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用言語】 Python / SQL / Java / C / C++ / C# / JavaScript / VBA 機械学習:Hadoop / HBase / Hive / PyTorch Web:Django / FastAPI その他:PostgreSQL / Kubernetes / Ceph

【お任せする業務】 エンタープライズ/データセンター向けSSD製品開発の取りまとめのサポート、開発推進業務 【具体的な仕事内容】 エンタープライズ/データセンター向けSSD製品の内製開発/委託開発において、プロジェクトリーダーと共に製品開発の取りまとめを行うサブプロジェクトリーダーとして開発推進業務を行っていただきます。 部門内外の開発関係者と連携し、製品開発に必要な検討、評価、試作といった種々の業務を取りまとめて管理し、製品の企画から上市に至るまでの全開発工程を推進します。 【サポート体制・その他】 ・SSD基礎知識習得のための導入教育の実施(未経験者向け) ・OJTによる継続的なSSD製品技術のスキルアップサポート [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 Redmine等のproject management, task管理tool

【お任せする業務】 AIサーバー・データセンター向け高性能SSDの心臓部となる、コントローラSoCのアーキテクチャ設計および性能検証を担います。 アーキテクチャ設計はチップ実装設計に先立ち、ハードウェア(HW)とファームウェア(FW)の最適な役割分担を定義し、製品性能を最大化させる「論理的設計指針=アーキテクチャ」の策定を主導します。また、策定したアーキテクチャの正当性を、シミュレーションモデルを構築して検証します。 【具体的な仕事内容】 ●SoCアーキテクチャの論理定義と最適化 SoCの論理設計を行うHW設計チーム、SoCに搭載する制御ソフト設計を行うFW設計チームと連携した、コントローラのアーキテクチャ設計開発 ●シミュレーションモデルの開発・実装 SystemC/C++等を用い、SoC内部の複雑な挙動を高度に再現する、高精度な性能シミュレーションモデルの設計・実装 ●性能評価およびボトルネックの解析・解消 構築した性能シミュレーションモデルを用い、データ転送の停滞箇所を定量的・論理的に特定。解析結果に基づき、性能目標達成に向けた仕様変更の具体的な方針を提示 ●HW/FW実装仕様への要件落とし込みと整合 検証結果に基づき、HW(回路設計)およびFW(制御ソフト開発)の両チームと実装レベルでの仕様整合(アライメント)を行い、実機における目標性能の達成を実現 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・使用言語:C++(SystemC), Python ・ツール:波形ビューワー, データ分析ツール(Spotfire等) ・開発環境:Linux, LSF, GNU開発ツールチェイン

【お任せする業務】 ・UFSのFW/システム評価 【具体的な仕事内容】 UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。 1.製品仕様の共同定義と評価戦略の立案: FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する 2.評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント: 製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。 3.高度な不具合解析と品質改善のリード: UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する 4.自社独自の評価インフラ開発: 評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する 5.AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進: 膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 必須:Windows 推奨:Python/Linux/C++/Perl など

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 　-UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 　-UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語　　　　　　:Swift ・フレームワーク　:SwiftUI,UIKit ・バージョン管理　:Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー 　-コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている 　-プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境 　-『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境 　-基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている 　-金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。

期待する役割 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わっていただきます。 入社後、WealthNaviのシステムについて理解を深めていただきながら、QA業務の実施を行い、その後QA業務の高度化・改善に携わっていただきます。 将来的には、テスト自動化や開発工程全体の品質向上などにも携わっていただけます。 チーム拡大のタイミングのため、体制・プロセスの改善やテスト自動化に積極的にチャレンジしたいという意欲のある方を歓迎しております。 業務内容 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わるポジションです。ロボアドバイザーサービスに加え、新規で立ち上がるサービスのQAをお任せします。 複数サービスが立ち上がる際にはサービスを横断した幅広い仕様の把握や、体系的なQA工程の構築、QA活動の提案と合意、推進が必要になるため、QAプロセスの構築や標準化・ツールの開発・属人的な業務の解消・自動化等の改善にも関わっていただきます。 ●定常QA業務の実施 └ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 └新規サービスのテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 ●品質管理業務の強化 └テスト実施体制及びQAプロセスの提案・改善・運用 └第三者検証会社を利用したテスト対象範囲の拡大と管理 └不具合の管理や分析、改善の推進 ●自動テストの維持・拡大 └自動テストのメンテナンス └新規に開発されたアプリケーションのテスト 技術スタック DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:JavaScript,TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright QAチームについて 現在、QA業務を担当する「QAチーム」には5名のQAエンジニアが在籍しており、フロント/バックエンド開発を担当する各チームのアウトプットに対するQAを中心に担当しています。 今後は事業のグロースに対応する体制を築くべく、全社的なテスト工程の拡充とリリース段階の品質保証業務全般のマネジメントに取り組みます。特にソフトウェアテスト自動化プラットフォームの導入をはじめとするテスト自動化を推進し、マンパワーに頼らない効率的なQA範囲の拡大が目下のテーマです。 チーム内には、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社から入社したメンバーがいます。一年半前まではQAチームは2名しか在籍しておらず、テスト実施にしか工数を割けず改善ができなかったことから、なるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名

●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価

JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。 ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。 その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。 JDSCはUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。 そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

デジタルグリッドでは電力取引プラットフォームのバックエンド開発をお願いできるソフトウェアエンジニアを募集しています。 例として以下のようなサービス機能の企画・開発・運用に携わっていただきます。 ■役割 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせ、需要家が必要な電力量を売買する市場の取引ロジックを開発します。 ・機械学習エンジニアと連携しながら需要量・発電量を予測するサービスを提供します。MLOps 環境の整備や運用を行います。 ・顧客の各種契約を管理や、顧客が調達した電力量・使用した電力量等に基づいた請求を行います。社内メンバーの運用を効率化し、少ないメンバーでスケールする運用を支える社内ツールの開発も行います。 ■具体的な業務内容 基本的には以下の業務をお願いします。 ・要件定義 ・モデリング ・設計 ・実装 ・コードレビュー ・障害対応 ・ドキュメントの記載と更新 また必要に応じてスクラッチでの新規システム開発が発生します。 2025年7月時点での主要技術スタックと使用しているツールは以下の通りです。 ・Python(FastAPI) ・JavaScript(TypeScript, React) ・PostgreSQL ・AWS ・GitHub ・Slack ・Notion スタートアップやメガベンチャーでウェブアプリケーションの開発を行っていた方はフィットすると思います。 ドメイン知識が固有で広く深く、既存の他社のシステムとの連携もあるため、設計自体も非常にチャレンジングで面白いです。 ぜひ一緒にあーでもないこーでもないと悩みながらスケーラブルなシステムを作っていきましょう! どの職種に応募してよいか不明な場合、事業やポジションについてより詳細に知りたい場合はカジュアル面談を実施しております。 お気軽にご連絡ください。 -2025年4月東証グロース市場へ新規上場いたしました!- 「電力を生む発電家」と「電力を買う需要家」が直接売買できるシステムを備えたプラットフォームを提供しています。 未来の子どもたちがエネルギーの制約にとらわれずに過ごせるように。 電力取引に参入しやすいプラットフォーム=市場を整えることで、人と地球に優しい「再エネ」をスタンダードにすることを目指します。 *ーデジタルグリッドはこんな会社ですー* ●経済情報番組「PIVOT」に出演しました https://www.youtube.com/watch?v=y1z0B97e1j4 ●デジタルグリッド社長の一日に密着～セミナーの裏側を大公開～ https://youtu.be/Ix4fZF_lSHs?si=MlSz4deEvLE2SCgX ●【蓄電所を初公開】いま注目の系統用蓄電池ーデジタルグリッドが蓄電所をつくる理由とはー https://youtu.be/zRDlmHxB0XQ?si=jiu2E7GEtvfYyiYE ●"売るだけじゃない” 営業の仕事と成長の裏側 https://youtu.be/M0NM3kp0Ec0?si=iH-8PSof4TuBJpZV

●役割と期待内容 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 ●案件例 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件

様々な専門家やステークホルダーと協力し、オポチュニティ(ユーザーやプロダクトの抱える課題、ニーズ、アイデア)の発見、探索を通じた掘り下げ、プロダクトの開発、顧客に届けるためのプランニング、使い続けてもらうためのグロース推進などをリードしていただきます。 ・プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ・定性、定量調査をもとにしたオポチュニティの発見や価値の探索と優先順位の検討 ・エンジニアやデザイナー、プロダクトアナリスト、また事業本部・マーケティング・セールス・PR・CS等の経営/本部長レイヤー等と協力しての、プロダクト開発のリード ・リリース内容の効果検証と改善の実施 ・マーケットプレイスの需給マッチング・レコメンド・リテンション・ファネル改善など、既存プロダクトのグロースドライバーを特定し、データドリブンに継続的な成長サイクルを回すリード ・エンタープライズプロダクトにおいて、横断的な優先順位づけ・意思決定のリード(部・グループの目標設計や、複数開発ラインの調整・推進への貢献)

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など) ②OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など) 生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など) データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など) AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用) パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

薬局・病院・介護施設向けサービスの安定稼働を支えるインフラエンジニアを募集しています。AWSを活用し、スケーラブルで高可用性な環境を構築・運用しています。 設計から運用まで幅広く携われます。医療業界のDXを支える社会貢献性の高い仕事に挑戦しながら、スキルを磨きませんか? 成長意欲のある方をお待ちしています。 【仕事内容】 ●担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 ●担当サービスの保守、監視、トラブルシューティング、バグ改修 ●担当サービスのシステム改善(リファクタリング、最適なアーキテクチャの選定・導入・評価、負・荷測定およびパフォーマンス改善)の実施

コメットケア開発チームのリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理、開発チーム(約3名)のタスク設計・進捗管理・品質担保、他システム(CareDaisy/見守りシステム)との連携設計・実装を推進します。 【ミッション】 コメットケアの機能改善を通じて介護現場の業務効率化とデータ活用を推進。現場課題を要件として整理・優先度付けし、開発リーダーシップを発揮していただきます。 募集要項 【入社後すぐにアサインするプロダクト】 コメットケア 介護職の方が日々入力するバイタル/食事摂取量/排泄・失禁/服薬/ご様子といった『生活のリアルなデータ』を蓄積する介護記録システムです。現在、お薬手帳・薬局システムと連携する医療連携プラットフォームへ進化しようとしています。 【技術スタック】 ・言語:C# ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:SQL Server ・フレームワーク:ASP.NET ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

くすりの窓口では、各施設で利用している基幹システムと連携を行い、患者の利便性やクライアントの業務効率改善のサービスを提供しています。お薬手帳自動連携サービス、在庫管理システムetc 本システムはサービスレスアーキテクチャで開発しています。AWSを活用したスケーラブルな基盤のもと、医療・介護現場の業務負担を軽減し、正確かつリアルタイムな情報連携を可能にする仕組みを構築。利用者や現場スタッフにとって“なくてはならない”システムを目指し、常に現場の声を起点にした改善・進化を続けています。インフラからアプリ層まで、広い視野で挑戦できる環境です。

● C#/.NETを中心とした業務系システム開発 製造・金融・物流・公共などの業務システム開発を中心に、 設計・開発・テスト・保守まで幅広いプロジェクトがあります。 <具体的な業務内容> ・業務系Webシステム開発 ・基本設計/詳細設計 ・C#/VB.NETを用いた開発 ・データベース設計・SQL対応 ・既存システムの改修 ・テスト/リリース ・運用保守 ・顧客/ベンダーとの仕様調整 <使用技術例> C#/VB.NET/ASP.NET/.NET Core JavaScript/TypeScript SQL Server/Oracle/PostgreSQL Windows/Linux AWS/Azure

Javaを中心とした業務システム・Webシステムの開発業務をお任せします。 これまでのご経験やスキル、今後のキャリア希望を踏まえ、金融・通信・官公庁・製造業などのプロジェクトへ配属いたします。 ～業務内容～ ・Web/業務システムの開発 ・既存システムの改修、機能追加 ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計、基本設計 ・単体/結合/総合テスト ・運用保守、改善対応 経験を積んだ後は、要件定義やベンダーコントロール、PL/PMなど上流工程・マネジメントへのキャリアアップも可能です。 ～プロジェクト例～ ・官公庁向け業務システム開発 Java/Spring/Angular/PostgreSQL/Azure ・製造業向け基幹システム刷新 Java/Spring Boot/React/TypeScript ・金融・通信系基幹システム開発 Java/Oracle/Linux/AWS

介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システム「CareDaisy」の中核を担うリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理・優先度付け、開発チーム(約5名)のタスク設計・進捗管理・品質担保を担当。請求・加算・伝送に関わる複雑な仕様を整理し、実装に落とし込みます。 ●ミッション CareDaisyの機能改善を通じて介護事業の生産性向上に貢献。制度変更・新サービスへの追従、コメットケア/見守りセンサーとの連携強化を推進します。 ●入社後すぐにアサインするプロダクト CareDaisy 介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システムです。ケアプラン/サービス実績/加算管理/国保連請求・伝送を一つのプロダクトで支え、介護記録(コメットケア)との連動によって『請求を人の手から解放する』プラットフォームへ進化しています。 ●部署 システム開発部 ●チーム構成 社員1名+SES4名(ベテランSE2名・若手エンジニア2名)。SEが要件をまとめ、若手が設計・実装、SEがシステム試験を作成する流れです。 ●(参考)技術スタック ・言語:PHP ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:MySQL ・フレームワーク:Laravel/jQuery ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

※リモート勤務可能のポジションです! ●当社の主力商品『Hi-story』の開発 C#、.NET Framework(WPF)が基本、機能追加や不具合修正等。 ●電子薬歴クラウド版の運用、保守 AWS インフラのメンテナンス ●電子薬歴iPad版の開発 mobile(Objective-C)、server(C#)機能の追加や不具合修正。

●ミッション 本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。 事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。 ●業務内容 ・顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務 ・顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務 ・ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務 ・技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務 ・顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務 ・実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務 ・社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり