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従業員数100名〜1000名未満 AWS LambdaのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 37

1~30件を表示

株式会社インフキュリオン

株式会社インフキュリオン

NEW

社内PMO(新規カード事業)

PMO

-

正社員

東京都(千代田区麹町)

・当社側プロジェクト管理(進捗・課題・リスク・品質)実務 ・クライアント(システム部門・業務部門)および社内開発チームとのブリッジ実務 ・MTGやSlack等における会話から能動的にPJ状況をとらえタスク化/課題化 ・各チームのタスクフォローと必要に応じたコミュニケーション機会の設置 ・現場の状況を確実に捉え、必要な情報をエスカレーション 【組織について】 ・スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 ・プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 ・コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【技術スタック】 ※本事業における技術スタックは未定となります。 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion ●Wallet Station 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ    :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール   :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン     :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール  :Slack,Confluence ●Xard 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :React, TypeScript データベース  :MySQL, DynamoDB インフラ     :AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack,Confluence その他 :Datadog ●Anywhere 言語       :Java, Kotlin, Swift, Objective・C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP インフラ     :AWS, オンプレミス ミドルウェア   :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight DB       :AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL Monitoring    :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics 環境       :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

Kotlin

Go

GitHub

GitHub Actions

AWS Lambda

Microsoft Azure

Flutter

Objective-C

Java

JavaScript

Oracle

React

Confluence

Figma

Docker

Datadog

DynamoDB

Redis

Terraform

Vue.js

JIRA

CircleCI

Dart

Slack

Apache

Swift

AWS

Spring Boot

PHP

Amazon CloudWatch

BigQuery

Python

C言語

MongoDB

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

NEW

社内PMO(新規カード事業)

PMO

正社員

・当社側プロジェクト管理(進捗・課題・リスク・品質)実務 ・クライアント(システム部門・業務部門)および社内開発チームとのブリッジ実務 ・MTGやSlack等における会話から能動的にPJ状況をとらえタスク化/課題化 ・各チームのタスクフォローと必要に応じたコミュニケーション機会の設置 ・現場の状況を確実に捉え、必要な情報をエスカレーション 【組織について】 ・スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 ・プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 ・コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【技術スタック】 ※本事業における技術スタックは未定となります。 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion ●Wallet Station 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ    :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール   :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン     :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール  :Slack,Confluence ●Xard 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :React, TypeScript データベース  :MySQL, DynamoDB インフラ     :AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack,Confluence その他 :Datadog ●Anywhere 言語       :Java, Kotlin, Swift, Objective・C, Flutter(Dart),C#, C++, C, Python, PHP インフラ     :AWS, オンプレミス ミドルウェア   :Apache, NGINX, AWS Lambda, Hashicorp Vault, HAProxy, Corosync, Pacemaker, Redis, HULFT, Athena, QuickSight DB       :AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL Monitoring    :CloudWatch, PagerDuty, Crashlytics 環境       :Terraform, Docker, AWS CodePipeline, Github, Firebase

-

東京都(千代田区麹町)

Kotlin

Go

GitHub

GitHub Actions

AWS Lambda

Microsoft Azure

Flutter

Objective-C

Java

JavaScript

Oracle

React

Confluence

Figma

Docker

Datadog

DynamoDB

Redis

Terraform

Vue.js

JIRA

CircleCI

Dart

Slack

Apache

Swift

AWS

Spring Boot

PHP

Amazon CloudWatch

BigQuery

Python

C言語

MongoDB

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社インフキュリオン

株式会社インフキュリオン

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

フロントエンドエンジニア(メディア)

フロントエンドエンジニア

480~600万円

正社員

東京都(豊島区)

自社サービスを展開する弊社の新規・既存のプロダクト、プロモーションクリエイティブ領域を横断的にフロントエンドに特化した業務を担って頂きます。 社内外からの要望をPMとともに要件定義をしていき、ユーザーにとって価値のある機能を実装していただきます。 【具体的な業務内容】 ・ヘルスケアサービス(既存/新規)におけるWebアプリケーションのフロントエンド開発業務全般 ・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計/開発/運用/改善 案件は弊社の各サービスを横断しますので開発案件内容は様々です。 案件例 ・地図検索など外部APIを用いたフロント実装 ・google analyticsなど計測系タグの非同期実装 ・フロント側のレイアウトに合わせたポップアップやスライダーの実装 【開発環境】 ■フロント 言語:HTML/Css/JavaScript/jQuery ※モダンなフレームワークへのリプレイスを検討しており上記に+αでreactなどのご経験やリプレイス経験があると尚可 ■サーバーサイド 言語:PHP(cake/fuel/laravel) ※サブサービスでpython/DainamoDB/lambdaを用いた環境でのサービスもあり サーバ:AWS(EC2/S3/他AWS提供サービス) DB:MySQL、Redis Elasticsearch/varnish(キャッシュ)/jenkins バージョン管理:GitHub/AWS code commit プロジェクト管理:Slack/Redmine/Backlog

GitHub

Slack

Backlog

AWS

AWS Lambda

Jenkins

PHP

JavaScript

Rails

Django

jQuery

MySQL

Redis

DynamoDB

Elasticsearch

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

フロントエンドエンジニア(メディア)

フロントエンドエンジニア

正社員

自社サービスを展開する弊社の新規・既存のプロダクト、プロモーションクリエイティブ領域を横断的にフロントエンドに特化した業務を担って頂きます。 社内外からの要望をPMとともに要件定義をしていき、ユーザーにとって価値のある機能を実装していただきます。 【具体的な業務内容】 ・ヘルスケアサービス(既存/新規)におけるWebアプリケーションのフロントエンド開発業務全般 ・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計/開発/運用/改善 案件は弊社の各サービスを横断しますので開発案件内容は様々です。 案件例 ・地図検索など外部APIを用いたフロント実装 ・google analyticsなど計測系タグの非同期実装 ・フロント側のレイアウトに合わせたポップアップやスライダーの実装 【開発環境】 ■フロント 言語:HTML/Css/JavaScript/jQuery ※モダンなフレームワークへのリプレイスを検討しており上記に+αでreactなどのご経験やリプレイス経験があると尚可 ■サーバーサイド 言語:PHP(cake/fuel/laravel) ※サブサービスでpython/DainamoDB/lambdaを用いた環境でのサービスもあり サーバ:AWS(EC2/S3/他AWS提供サービス) DB:MySQL、Redis Elasticsearch/varnish(キャッシュ)/jenkins バージョン管理:GitHub/AWS code commit プロジェクト管理:Slack/Redmine/Backlog

480~600万円

東京都(豊島区)

GitHub

Slack

Backlog

AWS

AWS Lambda

Jenkins

PHP

JavaScript

Rails

Django

jQuery

MySQL

Redis

DynamoDB

Elasticsearch

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社

AI推進 / リードメンバー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

800~1,200万円

正社員

品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

GitHub

Notion

AWS

Datadog

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Amazon Aurora

AWS Lambda

MySQL

DynamoDB

GitHub Actions

Kubernetes

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

AI推進 / リードメンバー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

800~1,200万円

品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

GitHub

Notion

AWS

Datadog

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Amazon Aurora

AWS Lambda

MySQL

DynamoDB

GitHub Actions

Kubernetes

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社

新規事業プロダクトエンジニア(フロントエンド)

フロントエンドエンジニア

700~1,200万円

正社員

東京都(品川区)

・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB       :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他     :Figma ・CI環境     :GitHub Actions ・生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

CSS

HTML

Figma

Java

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

AWS Lambda

Amazon Aurora

JavaScript

MySQL

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

新規事業プロダクトエンジニア(フロントエンド)

フロントエンドエンジニア

正社員

・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB       :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他     :Figma ・CI環境     :GitHub Actions ・生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

700~1,200万円

東京都(品川区)

CSS

HTML

Figma

Java

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

AWS Lambda

Amazon Aurora

JavaScript

MySQL

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社

新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

700~1,200万円

正社員

東京都(品川区)

期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

Figma

Confluence

Java

GitHub Actions

GitHub

生成AI・LLM

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

JavaScript

HTML

CSS

AWS Lambda

Amazon Aurora

MySQL

JIRA

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

700~1,200万円

東京都(品川区)

Figma

Confluence

Java

GitHub Actions

GitHub

生成AI・LLM

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

JavaScript

HTML

CSS

AWS Lambda

Amazon Aurora

MySQL

JIRA

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社

AI推進エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

600~900万円

正社員

東京都(品川区)

●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価

GitHub

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

AWS Lambda

Datadog

GitHub Actions

Amazon Linux

Python

MySQL

DynamoDB

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

AI推進エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価

600~900万円

東京都(品川区)

GitHub

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

AWS Lambda

Datadog

GitHub Actions

Amazon Linux

Python

MySQL

DynamoDB

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

AI・機械学習エンジニア ※システム開発部

AI・機械学習(LLM)エンジニア

504~900万円

正社員

東京都(豊島区)

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など) ②OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など) 生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など) データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など) AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用) パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

FastAPI

自然言語処理

GitHub

AWS

Docker

Python

Flask

生成AI・LLM

AWS Lambda

機械学習

MLOps

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

AI・機械学習エンジニア ※システム開発部

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など) ②OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など) 生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など) データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など) AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用) パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

504~900万円

東京都(豊島区)

FastAPI

自然言語処理

GitHub

AWS

Docker

Python

Flask

生成AI・LLM

AWS Lambda

機械学習

MLOps

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

オープン系・C#エンジニア(プロダクト:コメットケア)

システムエンジニア(業務系)

648~900万円

正社員

東京都(豊島区)

コメットケア開発チームのリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理、開発チーム(約3名)のタスク設計・進捗管理・品質担保、他システム(CareDaisy/見守りシステム)との連携設計・実装を推進します。 【ミッション】 コメットケアの機能改善を通じて介護現場の業務効率化とデータ活用を推進。現場課題を要件として整理・優先度付けし、開発リーダーシップを発揮していただきます。 募集要項 【入社後すぐにアサインするプロダクト】 コメットケア 介護職の方が日々入力するバイタル/食事摂取量/排泄・失禁/服薬/ご様子といった『生活のリアルなデータ』を蓄積する介護記録システムです。現在、お薬手帳・薬局システムと連携する医療連携プラットフォームへ進化しようとしています。 【技術スタック】 ・言語:C# ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:SQL Server ・フレームワーク:ASP.NET ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

HTML

CSS

JavaScript

C#

SQL Server

AWS

Windows

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

オープン系・C#エンジニア(プロダクト:コメットケア)

システムエンジニア(業務系)

正社員

コメットケア開発チームのリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理、開発チーム(約3名)のタスク設計・進捗管理・品質担保、他システム(CareDaisy/見守りシステム)との連携設計・実装を推進します。 【ミッション】 コメットケアの機能改善を通じて介護現場の業務効率化とデータ活用を推進。現場課題を要件として整理・優先度付けし、開発リーダーシップを発揮していただきます。 募集要項 【入社後すぐにアサインするプロダクト】 コメットケア 介護職の方が日々入力するバイタル/食事摂取量/排泄・失禁/服薬/ご様子といった『生活のリアルなデータ』を蓄積する介護記録システムです。現在、お薬手帳・薬局システムと連携する医療連携プラットフォームへ進化しようとしています。 【技術スタック】 ・言語:C# ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:SQL Server ・フレームワーク:ASP.NET ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

648~900万円

東京都(豊島区)

HTML

CSS

JavaScript

C#

SQL Server

AWS

Windows

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

Web(PHP)エンジニアリーダー(プロダクト:CareDaisy)

エンジニアリングマネージャー(EM)

648~900万円

正社員

東京都(豊島区)

介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システム「CareDaisy」の中核を担うリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理・優先度付け、開発チーム(約5名)のタスク設計・進捗管理・品質担保を担当。請求・加算・伝送に関わる複雑な仕様を整理し、実装に落とし込みます。 ●ミッション CareDaisyの機能改善を通じて介護事業の生産性向上に貢献。制度変更・新サービスへの追従、コメットケア/見守りセンサーとの連携強化を推進します。 ●入社後すぐにアサインするプロダクト CareDaisy 介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システムです。ケアプラン/サービス実績/加算管理/国保連請求・伝送を一つのプロダクトで支え、介護記録(コメットケア)との連動によって『請求を人の手から解放する』プラットフォームへ進化しています。 ●部署 システム開発部 ●チーム構成 社員1名+SES4名(ベテランSE2名・若手エンジニア2名)。SEが要件をまとめ、若手が設計・実装、SEがシステム試験を作成する流れです。 ●(参考)技術スタック ・言語:PHP ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:MySQL ・フレームワーク:Laravel/jQuery ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

AWS

Linux

HTML

PHP

CSS

JavaScript

MySQL

Laravel

生成AI・LLM

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

Web(PHP)エンジニアリーダー(プロダクト:CareDaisy)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システム「CareDaisy」の中核を担うリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理・優先度付け、開発チーム(約5名)のタスク設計・進捗管理・品質担保を担当。請求・加算・伝送に関わる複雑な仕様を整理し、実装に落とし込みます。 ●ミッション CareDaisyの機能改善を通じて介護事業の生産性向上に貢献。制度変更・新サービスへの追従、コメットケア/見守りセンサーとの連携強化を推進します。 ●入社後すぐにアサインするプロダクト CareDaisy 介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システムです。ケアプラン/サービス実績/加算管理/国保連請求・伝送を一つのプロダクトで支え、介護記録(コメットケア)との連動によって『請求を人の手から解放する』プラットフォームへ進化しています。 ●部署 システム開発部 ●チーム構成 社員1名+SES4名(ベテランSE2名・若手エンジニア2名)。SEが要件をまとめ、若手が設計・実装、SEがシステム試験を作成する流れです。 ●(参考)技術スタック ・言語:PHP ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:MySQL ・フレームワーク:Laravel/jQuery ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

648~900万円

東京都(豊島区)

AWS

Linux

HTML

PHP

CSS

JavaScript

MySQL

Laravel

生成AI・LLM

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

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アルサーガパートナーズ株式会社

アルサーガパートナーズ株式会社

【東京】インフラエンジニア(AWS)

運用・監視・保守(インフラ)

400~1,000万円

正社員

東京都

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラ構築を自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・AWSを中心的なパブリッククラウドとして利用しつつ、AzureやGCPなど、必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が30代で意欲のある若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ●過去の開発案件事例 ・オンライン不動産販売「sumune for LIVIO」:日鉄興和不動産が運営。マンション販売のオンライン完結DXサービスの開発をコンサルティングフェーズから支援。 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」:株式会社サンシャインシティが運営する複合施設の利用者向け。戦略コンサルティング、要件定義、システム開発、保守・運用を一貫して提供。 ・介護・看護職人材のスポット・単発バイトアプリ「キャリオス1DAY」:株式会社ベネッセMCMが提供。介護・看護業界特化型マッチングサービスのシステム構築、アプリ開発、デザイン制作、保守運用を一貫して提供。 ・学級経営支援システム「結-EN(ゆいえん)」:塩野義製薬グループが新規デジタルヘルスケア事業として開始。UX/UI設計・デザインおよび開発を提供。 ・オンラインカラオケアプリ「UTAO」:株式会社TOAIが提供。2万曲以上を無料で歌えるコンシューマ向けアプリ開発。 ・マンション管理システム「KURASEL」:イノベリオス株式会社(三菱地所コミュニティ)。管理組合業務の効率化DXサービス開発。年間約100万円のコストダウンを実現した事例あり。 ・店舗運営向けAIレコメンド機能:株式会社トリドールホールディングスと共同開発。従業員の感情データと顧客体験データを統合分析し、アクションをAIが自動生成・提案するシステムを開発。 ・教育用インサイトエンジン「Ai+Me」:自社開発プロダクトを複数の中学校、高等学校に導入済。学校現場から生まれた教育特化型AIで、先生・生徒の声を反映した授業で使えるAIソリューション。 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

AWS Lambda

Terraform

Linux

PHP

Python

MySQL

TypeScript

生成AI・LLM

Laravel

FastAPI

Node.js

PostgreSQL

年俸制(12分割)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【東京】インフラエンジニア(AWS)

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラ構築を自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・AWSを中心的なパブリッククラウドとして利用しつつ、AzureやGCPなど、必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が30代で意欲のある若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ●過去の開発案件事例 ・オンライン不動産販売「sumune for LIVIO」:日鉄興和不動産が運営。マンション販売のオンライン完結DXサービスの開発をコンサルティングフェーズから支援。 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」:株式会社サンシャインシティが運営する複合施設の利用者向け。戦略コンサルティング、要件定義、システム開発、保守・運用を一貫して提供。 ・介護・看護職人材のスポット・単発バイトアプリ「キャリオス1DAY」:株式会社ベネッセMCMが提供。介護・看護業界特化型マッチングサービスのシステム構築、アプリ開発、デザイン制作、保守運用を一貫して提供。 ・学級経営支援システム「結-EN(ゆいえん)」:塩野義製薬グループが新規デジタルヘルスケア事業として開始。UX/UI設計・デザインおよび開発を提供。 ・オンラインカラオケアプリ「UTAO」:株式会社TOAIが提供。2万曲以上を無料で歌えるコンシューマ向けアプリ開発。 ・マンション管理システム「KURASEL」:イノベリオス株式会社(三菱地所コミュニティ)。管理組合業務の効率化DXサービス開発。年間約100万円のコストダウンを実現した事例あり。 ・店舗運営向けAIレコメンド機能:株式会社トリドールホールディングスと共同開発。従業員の感情データと顧客体験データを統合分析し、アクションをAIが自動生成・提案するシステムを開発。 ・教育用インサイトエンジン「Ai+Me」:自社開発プロダクトを複数の中学校、高等学校に導入済。学校現場から生まれた教育特化型AIで、先生・生徒の声を反映した授業で使えるAIソリューション。 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!

400~1,000万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

AWS Lambda

Terraform

Linux

PHP

Python

MySQL

TypeScript

生成AI・LLM

Laravel

FastAPI

Node.js

PostgreSQL

年俸制(12分割)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

アルサーガパートナーズ株式会社

アルサーガパートナーズ株式会社

HENNGE株式会社

HENNGE株式会社

データエンジニア

データエンジニア

550~930万円

正社員

東京都

●事業概要 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考:[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/hennge/company-introduction) ●具体的な業務内容 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 ●具体的なプロジェクト例 HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データエンジニアとして、HENNGE One のデータ管理基盤の全体に責任を持って取り組んでいただきます。 ETL プロセスの設計・開発はもちろん、データパイプラインのアーキテクチャ改良、AWS リソースの最適な運用方法の提案と実行まで、大きな裁量があります。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の新たな可能性を切り開き、ビジネスの成長を加速させることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

AWS

MySQL

Python

Linux

AWS Lambda

Amazon Redshift

PostgreSQL

Docker

Amazon RDS

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

データエンジニア

データエンジニア

正社員

●事業概要 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考:[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/hennge/company-introduction) ●具体的な業務内容 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 ●具体的なプロジェクト例 HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データエンジニアとして、HENNGE One のデータ管理基盤の全体に責任を持って取り組んでいただきます。 ETL プロセスの設計・開発はもちろん、データパイプラインのアーキテクチャ改良、AWS リソースの最適な運用方法の提案と実行まで、大きな裁量があります。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の新たな可能性を切り開き、ビジネスの成長を加速させることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

550~930万円

東京都

AWS

MySQL

Python

Linux

AWS Lambda

Amazon Redshift

PostgreSQL

Docker

Amazon RDS

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

HENNGE株式会社

HENNGE株式会社

データベースエンジニア

データベースエンジニア

550~930万円

正社員

東京本社

●業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種データベース サービスを活用した最適なデータベース アーキテクチャの設計・構築から運用、パフォーマンス改善まで一貫してお任せします。 単にデータベースを管理するだけでなく、定期的な改善活動を通じて常に最適な状態を追求し、データベース運用のデザインやデータ取り扱いルールの策定など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 ●具体的な業務内容 HENNGE One のビジネスを支える、AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 膨大なユーザーログを扱うシステムのパフォーマンス最適化や、セキュリティを考慮したデータベース設計など、技術的な挑戦に満ちたプロジェクトが待っています。 データクレンジングやバックアップといった地道な作業も、サービスの信頼性を支える重要な業務です。 ●具体的なプロジェクト例 最新技術を常に吸収しながらデータベース基盤のパフォーマンスを最適化し、データのリアルタイム性を向上させることで、ビジネスの成長に不可欠な迅速かつ正確なデータ分析環境を構築する ビジネス部門のマネージャーへのヒアリングを通して必要な情報を把握し、データの要件定義やデータベース設計などの技術支援をもってデータ活用の可能性を最大化する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データベースエンジニアとして、堅牢性・可用性・完全性をデータのデータベース基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。 データベースのアーキテクチャ設計から運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定まで、幅広い業務をあなたの裁量で立案・実行できる環境です。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させるコアメンバーとなることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

AWS

MySQL

Linux

AWS Lambda

Oracle

Amazon Redshift

PostgreSQL

Amazon RDS

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

データベースエンジニア

データベースエンジニア

正社員

●業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種データベース サービスを活用した最適なデータベース アーキテクチャの設計・構築から運用、パフォーマンス改善まで一貫してお任せします。 単にデータベースを管理するだけでなく、定期的な改善活動を通じて常に最適な状態を追求し、データベース運用のデザインやデータ取り扱いルールの策定など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 ●具体的な業務内容 HENNGE One のビジネスを支える、AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 膨大なユーザーログを扱うシステムのパフォーマンス最適化や、セキュリティを考慮したデータベース設計など、技術的な挑戦に満ちたプロジェクトが待っています。 データクレンジングやバックアップといった地道な作業も、サービスの信頼性を支える重要な業務です。 ●具体的なプロジェクト例 最新技術を常に吸収しながらデータベース基盤のパフォーマンスを最適化し、データのリアルタイム性を向上させることで、ビジネスの成長に不可欠な迅速かつ正確なデータ分析環境を構築する ビジネス部門のマネージャーへのヒアリングを通して必要な情報を把握し、データの要件定義やデータベース設計などの技術支援をもってデータ活用の可能性を最大化する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データベースエンジニアとして、堅牢性・可用性・完全性をデータのデータベース基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。 データベースのアーキテクチャ設計から運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定まで、幅広い業務をあなたの裁量で立案・実行できる環境です。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させるコアメンバーとなることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

550~930万円

東京本社

AWS

MySQL

Linux

AWS Lambda

Oracle

Amazon Redshift

PostgreSQL

Amazon RDS

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

テックタッチ株式会社

テックタッチ株式会社

【Prod】AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

786~1,270万円

正社員

東京都( 中央区)

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」をミッションに、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム の開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 ● Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ● 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。 テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります . RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ● チームの開発スタイル 少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論 仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ● 直近の技術的な取り組み 現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。 回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立 非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築 エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底 スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化 言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear

Datadog

React

FastAPI

AWS Lambda

RAG

GitHub

Python

機械学習

生成AI・LLM

MySQL

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【Prod】AIアプリケーションエンジニア (LLM/RAG)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

≪DAP市場シェアNo.1プロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ テックタッチは、「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」をミッションに、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム の開発をリードするAIアプリケーションエンジニア(LLM/RAG)を募集します。 ● Techtouch AI Hub とは DAP(Digital Adoption Platform)を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ● 担当する機能:テックタッチナレッジベース(RAG機能) 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。 テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF(プロダクト・マーケット・フィット)を目指すフェーズにあります . RAG の応答品質・レイテンシ・スケーラビリティ・セキュリティ・コストをバランスさせながら、MVP(Minimum Viable Product) から 1→10 へと伸ばしていくための機能・非機能の両面に取り組んでいます。 ● チームの開発スタイル 少数精鋭のチームで、以下の通りプロダクト志向かつオーナーシップ高く開発を進めています。 PdM(Product Manager)・エンジニアが同じテーブルでロードマップを議論 仕様検討〜設計〜実装〜運用までを一気通貫で担当 ● 直近の技術的な取り組み 現在は PMFの達成に向け、主に次のような技術課題に取り組んでいます。 回答精度の追求:ユーザーの期待値を満たす回答精度と、実用的なレスポンス速度の両立 非構造化データの処理:様々なフォーマットの文書を適切にチャンク化・ベクトル化するパイプラインの構築 エンタープライズ品質の担保:マルチテナント環境におけるデータ分離とセキュリティの徹底 スケーラビリティ:複数組織からの同時アクセスを安定して捌けるアーキテクチャへの進化 言語/フレームワーク:Python, FastAPI, LangChain, React インフラAWS(CDK, ECS Fargate, Lambda, Step Function, OpenSearch, MySQL) その他:Open API, Datadog, GitHub, Slack, Linear

786~1,270万円

東京都( 中央区)

Datadog

React

FastAPI

AWS Lambda

RAG

GitHub

Python

機械学習

生成AI・LLM

MySQL

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社クラブネッツ

株式会社クラブネッツ

CTO

CTO

1,000~1,200万円

正社員

東京都(渋谷区)

●配属部署 事業開発本部 【業務概要】 CTOという経営層ポジションで、当社の主力事業の企画から実行を主導していただきます。 既存サービスのアップデートや新規プロダクトの事業開発を通じて、更なる組織の成長を一緒に実現していきましょう。 ・様々な業界のマーケティング支援を行う販促DX事業 ・介護業界/エネルギー業界/教育業界/地方自治体向けの業務DX事業 ・企業内部の効率性や生産性の向上し新たな価値創造を実現する社内DX事業 上記の3つ事業をより伸ばしていくための業務を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・中長期的な技術ロードマップの作成と実行 ・新技術の導入検討と事業への適用 ・プロダクト設計や開発プロセスの最適化 ・ユーザー体験を向上させる技術的ソリューションの提供 ・組織文化の構築と技術者同士のコラボレーション促進 ・経営戦略に基づいた技術的意思決定のサポート ・CEOやCFOと連携し、技術面から事業成長を支える ・業界の最新動向やトレンドのリサーチ ・現在のシステムやプロセスの課題を特定し、改善を主導 【自社SaaSプロダクトについて】 ・CNポイント ⇒有名なポイントカードと同じようなポイントシステム+顧客管理分析ができるシステム ・+ダイレクト(プラスダイレクト) ⇒LINE公式アカウントのマーケティングの効果を最大化するためにクラブネッツが独自に開発しているDMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)です。LINE公式アカウントをマーケティングツールとして運用するための機能が実装されていて、効率なマーケティング施策を実現。 ・CoNnect Board(コネクトボード) ⇒LINE公式アカウントをプラットフォームとした紙の請求書のWEB明細化や遠隔督促WEB決済サービスで郵送コストや労力を大幅カットするガス・エネルギー業界専門のDXサービス。 ・CN GovTech(シーエヌガブテック) ⇒自治体向けに提供するDXサポートパッケージ。全国の自治体に広がるLINE公式アカウント導入の動きをサポート。自治体が住民へ発信したい情報をLINE公式アカウントで配信が可能な仕組みを提供。(地域のイベント情報 ワクチン接種日 災害時の避難所の案内) ・Care Loop(ケアループ) ⇒CareLoopは介護事業者と利用者・ご家族をLINEやメール等のデジタル技術でつなぐコミュニケーションDXサービス。介護事業者と利用者のご家族をLINEでつなぎ、請求書や介護記録のデジタル化などでより良い介護を実現させるシステム 【開発チームについて】 ・ポイントシステム開発チーム →PM1名 + バックエンド3名 ・DMP開発チーム →PM1名+バックエンド4名+業務委託2名 ・採用管理システム開発チーム ⇒PM1名+バックエンド2名+業務委託5名 ・デザインチーム →WEBデザイナー2名+DTPデザイナー3名+フロントエンド1名 ・情報システムチーム →PM1名+バックエンド2名+運用1名+業務委託3名 【開発環境】 ・開発言語(メイン): PHP(Laravel), JavaScript, Python ・開発言語(サブ): Java, C++, JavaScript(JQuery, React) ・データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) ・OS: Linux (RedHat, CentOS) ・ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat ・インフラ環境: AWS ・各種SaaS:STS、Route53、ACM、S3、EFS、Lambda、Cognito、CloudFront、API Gateway、EKS、SQS、DLQ、RDS Proxy、CloudWatch、CloudFormation、IAM、AWS WAFなど ・ツール類:Slack、Backlog、Git、Docker

Red Hat

C++

Docker

PostgreSQL

JavaScript

Java

AWS Lambda

Linux

Python

Backlog

Nginx

MySQL

Amazon CloudFront

AWS

jQuery

Apache

Slack

Laravel

Amazon Aurora

PHP

React

Amazon CloudWatch

年俸制(12分割)

転勤なし

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

CTO

CTO

正社員

●配属部署 事業開発本部 【業務概要】 CTOという経営層ポジションで、当社の主力事業の企画から実行を主導していただきます。 既存サービスのアップデートや新規プロダクトの事業開発を通じて、更なる組織の成長を一緒に実現していきましょう。 ・様々な業界のマーケティング支援を行う販促DX事業 ・介護業界/エネルギー業界/教育業界/地方自治体向けの業務DX事業 ・企業内部の効率性や生産性の向上し新たな価値創造を実現する社内DX事業 上記の3つ事業をより伸ばしていくための業務を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・中長期的な技術ロードマップの作成と実行 ・新技術の導入検討と事業への適用 ・プロダクト設計や開発プロセスの最適化 ・ユーザー体験を向上させる技術的ソリューションの提供 ・組織文化の構築と技術者同士のコラボレーション促進 ・経営戦略に基づいた技術的意思決定のサポート ・CEOやCFOと連携し、技術面から事業成長を支える ・業界の最新動向やトレンドのリサーチ ・現在のシステムやプロセスの課題を特定し、改善を主導 【自社SaaSプロダクトについて】 ・CNポイント ⇒有名なポイントカードと同じようなポイントシステム+顧客管理分析ができるシステム ・+ダイレクト(プラスダイレクト) ⇒LINE公式アカウントのマーケティングの効果を最大化するためにクラブネッツが独自に開発しているDMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)です。LINE公式アカウントをマーケティングツールとして運用するための機能が実装されていて、効率なマーケティング施策を実現。 ・CoNnect Board(コネクトボード) ⇒LINE公式アカウントをプラットフォームとした紙の請求書のWEB明細化や遠隔督促WEB決済サービスで郵送コストや労力を大幅カットするガス・エネルギー業界専門のDXサービス。 ・CN GovTech(シーエヌガブテック) ⇒自治体向けに提供するDXサポートパッケージ。全国の自治体に広がるLINE公式アカウント導入の動きをサポート。自治体が住民へ発信したい情報をLINE公式アカウントで配信が可能な仕組みを提供。(地域のイベント情報 ワクチン接種日 災害時の避難所の案内) ・Care Loop(ケアループ) ⇒CareLoopは介護事業者と利用者・ご家族をLINEやメール等のデジタル技術でつなぐコミュニケーションDXサービス。介護事業者と利用者のご家族をLINEでつなぎ、請求書や介護記録のデジタル化などでより良い介護を実現させるシステム 【開発チームについて】 ・ポイントシステム開発チーム →PM1名 + バックエンド3名 ・DMP開発チーム →PM1名+バックエンド4名+業務委託2名 ・採用管理システム開発チーム ⇒PM1名+バックエンド2名+業務委託5名 ・デザインチーム →WEBデザイナー2名+DTPデザイナー3名+フロントエンド1名 ・情報システムチーム →PM1名+バックエンド2名+運用1名+業務委託3名 【開発環境】 ・開発言語(メイン): PHP(Laravel), JavaScript, Python ・開発言語(サブ): Java, C++, JavaScript(JQuery, React) ・データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) ・OS: Linux (RedHat, CentOS) ・ミドルウェア: Apache, Nginx, Tomcat ・インフラ環境: AWS ・各種SaaS:STS、Route53、ACM、S3、EFS、Lambda、Cognito、CloudFront、API Gateway、EKS、SQS、DLQ、RDS Proxy、CloudWatch、CloudFormation、IAM、AWS WAFなど ・ツール類:Slack、Backlog、Git、Docker

1,000~1,200万円

東京都(渋谷区)

Red Hat

C++

Docker

PostgreSQL

JavaScript

Java

AWS Lambda

Linux

Python

Backlog

Nginx

MySQL

Amazon CloudFront

AWS

jQuery

Apache

Slack

Laravel

Amazon Aurora

PHP

React

Amazon CloudWatch

年俸制(12分割)

転勤なし

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ジール

株式会社ジール

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

データエンジニア

450~650万円

正社員

東京都(品川区)

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSを用いたビジネスの拡大が著しく、AWS人材の増員を図るものです。 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

Amazon RDS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

データエンジニア

正社員

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSを用いたビジネスの拡大が著しく、AWS人材の増員を図るものです。 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会

450~650万円

東京都(品川区)

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

Amazon RDS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

NEW

Webアプリ・データ基盤エンジニア(MFA認証基盤/製薬データ分析)

データエンジニア

504~900万円

正社員

東京都(豊島区)

くすりの窓口では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 担当システム ① MFA認証基盤 各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 ② 製薬会社向け情報連携基盤 製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 ③ Dify基盤運用 生成AI基盤(Dify)を利用した社内システムの運用・改善 ④ 製薬会社向けデータ連携 AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 ・Python / React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、 Claude Code や Dify を利用した業務効率化も進めています。 【開発課題】 ・複数システム間のデータ連携 ・製薬会社向けデータ分析基盤の強化 ・MFA認証基盤の拡張 ・AIを活用した運用改善 ・大量データ処理の性能改善 ・運用が属人化している箇所がある ・データ連携処理が複雑化している ・AWS利用拡大に伴うコスト最適化 ・既存バッチやデータ処理の整理

AWS

生成AI・LLM

Python

GitHub

AWS Lambda

React

Elasticsearch

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

NEW

Webアプリ・データ基盤エンジニア(MFA認証基盤/製薬データ分析)

データエンジニア

正社員

くすりの窓口では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 担当システム ① MFA認証基盤 各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 ② 製薬会社向け情報連携基盤 製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 ③ Dify基盤運用 生成AI基盤(Dify)を利用した社内システムの運用・改善 ④ 製薬会社向けデータ連携 AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 ・Python / React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、 Claude Code や Dify を利用した業務効率化も進めています。 【開発課題】 ・複数システム間のデータ連携 ・製薬会社向けデータ分析基盤の強化 ・MFA認証基盤の拡張 ・AIを活用した運用改善 ・大量データ処理の性能改善 ・運用が属人化している箇所がある ・データ連携処理が複雑化している ・AWS利用拡大に伴うコスト最適化 ・既存バッチやデータ処理の整理

504~900万円

東京都(豊島区)

AWS

生成AI・LLM

Python

GitHub

AWS Lambda

React

Elasticsearch

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

NEW

Web(Python)エンジニア(リーダー)※システム開発部

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

504~650万円

正社員

東京都(豊島区)

プロダクトのバックエンド開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 Webアプリケーションの設計・開発・運用 システム要件定義、仕様設計 実装およびテストのリード 既存機能の改善およびパフォーマンス最適化 プロダクトの保守・運用 チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) プロダクトの成長に伴い、新機能の開発や既存システムの改善など、サービスの価値を高めるための開発に幅広く関わっていただきます。 本ポジションでは、以下いずれかのサービス開発に携わっていただきます。 音声予約システム 電話や音声を通じて予約を受け付けるためのシステムです。 Web操作に不慣れなユーザーでも利用できるよう、AIを活用した音声認識や対話処理と連携しながら、予約受付からデータ管理までをデジタル化しています。 多様なユーザー層に対応する予約インフラとして、サービス全体の利便性向上を支えています。 Hospital Support 医療機関向けの業務支援システムです。 予約管理や患者情報の管理、各種業務フローの効率化など、医療現場のオペレーションを支える機能を提供しています。 医療機関と他サービス(健診・薬局・健保など)をつなぐ役割も担い、医療DXの推進に貢献しています。 ※ご経験や志向に応じて担当プロダクトを決定します。 【技術スタック】 言語/フレームワーク:Python、AWS Lambda            PHP/FuelPHP,Laravel            Next.js RDS:MySQL クラウド:AWS 【AIツール】 Claude Code 【開発課題】 現在EoL対応中 社員手薄による保守体制面の課題 【チーム構成】 病院事業開発:SE9名 +PM1名 部署 システム開発部 職種 Web(Python)エンジニア(リーダー)※システム開発部

Laravel

AWS

MySQL

Next.js

PHP

生成AI・LLM

Python

AWS Lambda

FastAPI

React

Django

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

NEW

Web(Python)エンジニア(リーダー)※システム開発部

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

プロダクトのバックエンド開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 Webアプリケーションの設計・開発・運用 システム要件定義、仕様設計 実装およびテストのリード 既存機能の改善およびパフォーマンス最適化 プロダクトの保守・運用 チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) プロダクトの成長に伴い、新機能の開発や既存システムの改善など、サービスの価値を高めるための開発に幅広く関わっていただきます。 本ポジションでは、以下いずれかのサービス開発に携わっていただきます。 音声予約システム 電話や音声を通じて予約を受け付けるためのシステムです。 Web操作に不慣れなユーザーでも利用できるよう、AIを活用した音声認識や対話処理と連携しながら、予約受付からデータ管理までをデジタル化しています。 多様なユーザー層に対応する予約インフラとして、サービス全体の利便性向上を支えています。 Hospital Support 医療機関向けの業務支援システムです。 予約管理や患者情報の管理、各種業務フローの効率化など、医療現場のオペレーションを支える機能を提供しています。 医療機関と他サービス(健診・薬局・健保など)をつなぐ役割も担い、医療DXの推進に貢献しています。 ※ご経験や志向に応じて担当プロダクトを決定します。 【技術スタック】 言語/フレームワーク:Python、AWS Lambda            PHP/FuelPHP,Laravel            Next.js RDS:MySQL クラウド:AWS 【AIツール】 Claude Code 【開発課題】 現在EoL対応中 社員手薄による保守体制面の課題 【チーム構成】 病院事業開発:SE9名 +PM1名 部署 システム開発部 職種 Web(Python)エンジニア(リーダー)※システム開発部

504~650万円

東京都(豊島区)

Laravel

AWS

MySQL

Next.js

PHP

生成AI・LLM

Python

AWS Lambda

FastAPI

React

Django

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

株式会社サーバーワークス

株式会社サーバーワークス

NEW

【SWX_AS】 フロントエンドエンジニア

CI・CDエンジニア

600~850万円

正社員

勤務地未定

顧客の業務課題を解決する Web アプリケーションのフロントエンド開発を中心に担っていただきます React / Next.js(SPA / SSR)を用いた UI 構築がメインとなり、AWS サーバーレスバックエンドと連携しながら、使いやすく価値のある画面を顧客に届けます。 要件定義から設計・実装・運用まで一気通貫で携わるのが私たちのスタイルです。 顧客との距離が近い環境で、オーナーシップを持ってプロジェクトに向き合えます。 また、AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)や Spec Kit を活用した「AI 仕様駆動開発」をベースに開発を進めています。 仕様を構造化し、生成 AI がコードや設計を補助することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境を目指しています。 具体的な業務内容 ① 顧客向け Web アプリケーションの開発(フルスタック) ・ React / Next.js(SPA / SSR)を用いた業務 Web アプリケーションの開発 ・ Lambda / API Gateway / DynamoDB 等を活用したサーバーレスバックエンドの設計・実装 ② BI ツールの活用 ・ Amazon Managed Grafana / Amazon Quick を活用したダッシュボード構築 ・ 要件に応じた可視化手法の選定(スクラッチ vs BI ツール) ③ データ収集・加工基盤の構築(IoT) ・デバイス・ゲートウェイから AWS 上にデータを収集するパイプラインの設計・実装 ・ 集計処理・外部 API 連携による付加価値化 ④ インフラのコード化・CI/CD ・AWS CDK / AWS SAM による再現性の高いインフラ管理 ・GitHub / GitHub Actions を活用したソース管理・CI/CD パイプラインの構築 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

DynamoDB

React

JavaScript

AWS Lambda

GitHub Actions

GitHub

Python

生成AI・LLM

Next.js

TypeScript

AWS

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

NEW

【SWX_AS】 フロントエンドエンジニア

CI・CDエンジニア

正社員

顧客の業務課題を解決する Web アプリケーションのフロントエンド開発を中心に担っていただきます React / Next.js(SPA / SSR)を用いた UI 構築がメインとなり、AWS サーバーレスバックエンドと連携しながら、使いやすく価値のある画面を顧客に届けます。 要件定義から設計・実装・運用まで一気通貫で携わるのが私たちのスタイルです。 顧客との距離が近い環境で、オーナーシップを持ってプロジェクトに向き合えます。 また、AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)や Spec Kit を活用した「AI 仕様駆動開発」をベースに開発を進めています。 仕様を構造化し、生成 AI がコードや設計を補助することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境を目指しています。 具体的な業務内容 ① 顧客向け Web アプリケーションの開発(フルスタック) ・ React / Next.js(SPA / SSR)を用いた業務 Web アプリケーションの開発 ・ Lambda / API Gateway / DynamoDB 等を活用したサーバーレスバックエンドの設計・実装 ② BI ツールの活用 ・ Amazon Managed Grafana / Amazon Quick を活用したダッシュボード構築 ・ 要件に応じた可視化手法の選定(スクラッチ vs BI ツール) ③ データ収集・加工基盤の構築(IoT) ・デバイス・ゲートウェイから AWS 上にデータを収集するパイプラインの設計・実装 ・ 集計処理・外部 API 連携による付加価値化 ④ インフラのコード化・CI/CD ・AWS CDK / AWS SAM による再現性の高いインフラ管理 ・GitHub / GitHub Actions を活用したソース管理・CI/CD パイプラインの構築 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

600~850万円

勤務地未定

DynamoDB

React

JavaScript

AWS Lambda

GitHub Actions

GitHub

Python

生成AI・LLM

Next.js

TypeScript

AWS

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

Japan Digital Design 株式会社

Japan Digital Design 株式会社

NEW

テクニカルプロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

800~1,600万円

正社員

東京都(中央区日本橋本石町)

業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤・クラウド技術・生成AI/AI Agentを活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するテクニカルプロジェクトマネージャーは、AIアプリケーションや次世代金融プロダクトを開発対象とするプロジェクトのゴール達成に向けた役割を担います。 通常のプロジェクトマネジメントに加え、技術的な知見をもとに、金融機関に求められるセキュリティ・信頼性の要件とモダンな技術スタックを両立させながら、プロジェクトのデリバリーに責任を持つロールです。 職務内容 ・スコープの定義、要件定義・仕様策定 ・スケジュールやリソース面のプランニング ・技術的な難易度の評価、課題のハンドリング ・金融機関のセキュリティ基準を考慮した設計・開発の推進とその説明責任 ・プロジェクトのファシリテート、情報の整理、優先順位決め ・プロジェクト推進におけるエンジニアメンバのサポート、メンタリング、フォローアップ 会社とメンバー Japan Digital Design(以下、JDD)は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のグループ企業として、MUFGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAI Agentの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AI Agentを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 開発言語・技術スタック・フレームワーク ※プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します。近年はTypeScriptをメインの開発言語に据えつつ、AI/LLM領域ではPythonも活用しています。 ●フロントエンド ・TypeScript, Next.js, React, Vite, Storybook ●バックエンド ・TypeScript, Next.js, Express ・Python, Fast API ●インフラ ・AWS (ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..) ・Google Cloud (Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform) ●AI / LLM / Agent ・OpenAI API / Azure OpenAI Service / Anthropic / Gemini等のLLM API ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMアプリケーションフレームワーク ・RAG、Tool Calling、Function Calling、Multi-Agent Workflow ・Vector Database / Embedding / Semantic Search ・Prompt Engineering / Context Engineering ●開発ツール ・Slack, GitHub (GitHub Copilot), Claude Code などの AI コーディングアシスタントツール / 各種 LLM ツール, JIRA, Confluence, Microsoft Teams 変更の範囲 会社の定める業務

RAG

AWS Lambda

FastAPI

JIRA

Confluence

Terraform

React

Next.js

Slack

GitHub

AWS

生成AI・LLM

Python

TypeScript

社宅・家賃補助制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

NEW

テクニカルプロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤・クラウド技術・生成AI/AI Agentを活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するテクニカルプロジェクトマネージャーは、AIアプリケーションや次世代金融プロダクトを開発対象とするプロジェクトのゴール達成に向けた役割を担います。 通常のプロジェクトマネジメントに加え、技術的な知見をもとに、金融機関に求められるセキュリティ・信頼性の要件とモダンな技術スタックを両立させながら、プロジェクトのデリバリーに責任を持つロールです。 職務内容 ・スコープの定義、要件定義・仕様策定 ・スケジュールやリソース面のプランニング ・技術的な難易度の評価、課題のハンドリング ・金融機関のセキュリティ基準を考慮した設計・開発の推進とその説明責任 ・プロジェクトのファシリテート、情報の整理、優先順位決め ・プロジェクト推進におけるエンジニアメンバのサポート、メンタリング、フォローアップ 会社とメンバー Japan Digital Design(以下、JDD)は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のグループ企業として、MUFGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAI Agentの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AI Agentを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 開発言語・技術スタック・フレームワーク ※プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します。近年はTypeScriptをメインの開発言語に据えつつ、AI/LLM領域ではPythonも活用しています。 ●フロントエンド ・TypeScript, Next.js, React, Vite, Storybook ●バックエンド ・TypeScript, Next.js, Express ・Python, Fast API ●インフラ ・AWS (ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..) ・Google Cloud (Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform) ●AI / LLM / Agent ・OpenAI API / Azure OpenAI Service / Anthropic / Gemini等のLLM API ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMアプリケーションフレームワーク ・RAG、Tool Calling、Function Calling、Multi-Agent Workflow ・Vector Database / Embedding / Semantic Search ・Prompt Engineering / Context Engineering ●開発ツール ・Slack, GitHub (GitHub Copilot), Claude Code などの AI コーディングアシスタントツール / 各種 LLM ツール, JIRA, Confluence, Microsoft Teams 変更の範囲 会社の定める業務

800~1,600万円

東京都(中央区日本橋本石町)

RAG

AWS Lambda

FastAPI

JIRA

Confluence

Terraform

React

Next.js

Slack

GitHub

AWS

生成AI・LLM

Python

TypeScript

社宅・家賃補助制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||Software Engineering||バックエンドエンジニア】 バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

500~1,300万円

正社員

東京都

【業務概要】 Webサービスを中心としたシステム開発や各種APIの設計/開発、ログ基盤の設計/構築/運用、コードレビュー、テスト設計/運用、パフォーマンスチューン、BIツールの導入/運用、各種サーバ・インフラ設計など、幅広い業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・Webサービスを中心としたシステム開発 ・各種APIの設計/開発 ・ログ基盤の設計/構築/運用 ・コードレビュー、テスト設計/運用 ・パフォーマンスチューン ・BIツールの導入/運用(Tableau 等) ・各種サーバ・インフラ設計(AWSメイン) 【ミッション】 他エンジニアやステークホルダーを巻き込みながら、既存/新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進していくことがミッションです。エンジニアリングだけではなく、要件定義の段階から提案をして現状に満足せずに物事に取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・開発言語:PHP、HTML、CSS(Sass)、JavaScript(TypeScript/React/next.js)等 ・フレームワーク:Laravel、FuelPHP、Flutter 等 ・データベース:MySQL(Aurora) ・バージョン管理:Git、GitLab・インフラ:AWS(EC2、S3、CloudFront、Aurora、CloudWatch、Lambda 等) ・その他:Docker ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

CSS

GitLab

Docker

HTML

React

Flutter

Google Cloud Platform(GCP)

PHP

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

Laravel

AWS Lambda

Amazon CloudFront

FuelPHP

Amazon Aurora

JavaScript

Amazon CloudWatch

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||Software Engineering||バックエンドエンジニア】 バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

【業務概要】 Webサービスを中心としたシステム開発や各種APIの設計/開発、ログ基盤の設計/構築/運用、コードレビュー、テスト設計/運用、パフォーマンスチューン、BIツールの導入/運用、各種サーバ・インフラ設計など、幅広い業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・Webサービスを中心としたシステム開発 ・各種APIの設計/開発 ・ログ基盤の設計/構築/運用 ・コードレビュー、テスト設計/運用 ・パフォーマンスチューン ・BIツールの導入/運用(Tableau 等) ・各種サーバ・インフラ設計(AWSメイン) 【ミッション】 他エンジニアやステークホルダーを巻き込みながら、既存/新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進していくことがミッションです。エンジニアリングだけではなく、要件定義の段階から提案をして現状に満足せずに物事に取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・開発言語:PHP、HTML、CSS(Sass)、JavaScript(TypeScript/React/next.js)等 ・フレームワーク:Laravel、FuelPHP、Flutter 等 ・データベース:MySQL(Aurora) ・バージョン管理:Git、GitLab・インフラ:AWS(EC2、S3、CloudFront、Aurora、CloudWatch、Lambda 等) ・その他:Docker ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

500~1,300万円

東京都

CSS

GitLab

Docker

HTML

React

Flutter

Google Cloud Platform(GCP)

PHP

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

Laravel

AWS Lambda

Amazon CloudFront

FuelPHP

Amazon Aurora

JavaScript

Amazon CloudWatch

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||Software Engineering||フロントエンドエンジニア】 フロントエンドエンジニア

フロントエンドエンジニア

500~1,300万円

正社員

東京都

【業務概要】 自社Webアプリケーションサービスのフロントエンド開発を中心に、自社サービスの開発に取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 ・React、TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発 ・自社サービスのUI/UX改善、新機能の実装 ・モダンなフロントエンド技術を活用したパフォーマンス最適化 ・バックエンドエンジニアと連携したAPIの設計と実装 ・介護業界向けメディアプラットフォームの機能拡張と保守 ・コードレビューや技術選定などチーム全体の開発力向上に向けた取り組み 【ミッション】 他エンジニアやステークホルダーを巻き込みながら、既存/新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進していくことがミッションです。エンジニアリングだけではなく、要件定義の段階から提案をして現状に満足せずに物事に取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・開発言語:PHP、HTML、CSS(Sass)、JavaScript(TypeScript/React/next.js)等 ・フレームワーク:Laravel、FuelPHP、Flutter 等 ・データベース:MySQL(Aurora) ・バージョン管理:Git、GitLab ・インフラ:AWS(EC2、S3、CloudFront、Aurora、CloudWatch、Lambda 等) ・その他:Docker ・MacBook Pro(※Windowsも必要に応じて別途貸与) ・フルHDのディスプレイ2枚 ・キーボード、マウスその他業務上必要な備品は全てご要望に合わせて購入 従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

CSS

GitLab

Docker

React

Flutter

AWS Lambda

Amazon CloudWatch

PHP

Next.js

SASS・SCSS

MySQL

Amazon CloudFront

TypeScript

AWS

Laravel

JavaScript

HTML

Amazon Aurora

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||Software Engineering||フロントエンドエンジニア】 フロントエンドエンジニア

フロントエンドエンジニア

正社員

【業務概要】 自社Webアプリケーションサービスのフロントエンド開発を中心に、自社サービスの開発に取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 ・React、TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発 ・自社サービスのUI/UX改善、新機能の実装 ・モダンなフロントエンド技術を活用したパフォーマンス最適化 ・バックエンドエンジニアと連携したAPIの設計と実装 ・介護業界向けメディアプラットフォームの機能拡張と保守 ・コードレビューや技術選定などチーム全体の開発力向上に向けた取り組み 【ミッション】 他エンジニアやステークホルダーを巻き込みながら、既存/新規サービスの事業成長を見据えたシステム開発を推進していくことがミッションです。エンジニアリングだけではなく、要件定義の段階から提案をして現状に満足せずに物事に取り組んでいただきます。 【開発環境】 ・開発言語:PHP、HTML、CSS(Sass)、JavaScript(TypeScript/React/next.js)等 ・フレームワーク:Laravel、FuelPHP、Flutter 等 ・データベース:MySQL(Aurora) ・バージョン管理:Git、GitLab ・インフラ:AWS(EC2、S3、CloudFront、Aurora、CloudWatch、Lambda 等) ・その他:Docker ・MacBook Pro(※Windowsも必要に応じて別途貸与) ・フルHDのディスプレイ2枚 ・キーボード、マウスその他業務上必要な備品は全てご要望に合わせて購入 従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

500~1,300万円

東京都

CSS

GitLab

Docker

React

Flutter

AWS Lambda

Amazon CloudWatch

PHP

Next.js

SASS・SCSS

MySQL

Amazon CloudFront

TypeScript

AWS

Laravel

JavaScript

HTML

Amazon Aurora

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社サーバーワークス

株式会社サーバーワークス

【SWX_Xi1】クラウドアプリケーションエンジニア

クラウドエンジニア

600~750万円

正社員

東京都(新宿区揚場町)

●⼊社後にお任せしたいこと お客様からヒアリングした要件を基にプログラムを設計し、実装するまでをご担当いただきます。 お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いアプローチがあれば、それを取り入れながら最適な設計を目指します。 なお、利用技術はAWS導入(オンプレミスからクラウドへの移行)からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。案件規模(小中規模)によってはエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。 お客様への提案として、EC2やRDSを利用したAWSの汎用的な構成での提案ではなく、AWSのマネージドサービス(ECSやAWS Lambda)を積極的に活用し、アプリとインフラの境界線がないシステム作りに携わることができ、システム全体について見渡して提案ができるエンジニアとしての成長ができます。 ●具体的な業務内容 プログラムの設計/構築を推進していくエンジニアとして、AWSを基盤したシステムの設計や構築を実施いただきます。 お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング アプリケーションの要件定義、設計、実装・運用 顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます) アジャイルメイン、ウォーターフォールもあるが社風からもプロジェクトを主体的にすすめることが多くなります。 スキルセットベースでなく、作りたいアプリケーションベースなので、自由度高く提案できるので最新の技術を取り入れて提案できます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部クラウドモダナイズ課はアプリケーションの要件定義、設計、開発、実装をしています ・部長:1名、課長:1名、メンバー:13名 ●案件について これまでの会社としての導⼊実績は累計で 1,130社、プロジェクト数は16,100(※2023年2⽉末現在)です。 そのうちの90%以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 ⾦額規模も100万円単位のものから数千万以上のものまで多岐に渡ります。 プロジェクトを担当するメンバーは最⼩で2〜3名、⼤規模のものでは数⼗⼈で対応しています。 本ポジションにおいては案件スパンは3か月となっており、案件の大小に関わらず3か月程度の区切りをつけ案件対応を行っています。

Vue.js

AWS

Python

GitHub

AWS Lambda

React

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【SWX_Xi1】クラウドアプリケーションエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

●⼊社後にお任せしたいこと お客様からヒアリングした要件を基にプログラムを設計し、実装するまでをご担当いただきます。 お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いアプローチがあれば、それを取り入れながら最適な設計を目指します。 なお、利用技術はAWS導入(オンプレミスからクラウドへの移行)からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。案件規模(小中規模)によってはエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。 お客様への提案として、EC2やRDSを利用したAWSの汎用的な構成での提案ではなく、AWSのマネージドサービス(ECSやAWS Lambda)を積極的に活用し、アプリとインフラの境界線がないシステム作りに携わることができ、システム全体について見渡して提案ができるエンジニアとしての成長ができます。 ●具体的な業務内容 プログラムの設計/構築を推進していくエンジニアとして、AWSを基盤したシステムの設計や構築を実施いただきます。 お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング アプリケーションの要件定義、設計、実装・運用 顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます) アジャイルメイン、ウォーターフォールもあるが社風からもプロジェクトを主体的にすすめることが多くなります。 スキルセットベースでなく、作りたいアプリケーションベースなので、自由度高く提案できるので最新の技術を取り入れて提案できます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部クラウドモダナイズ課はアプリケーションの要件定義、設計、開発、実装をしています ・部長:1名、課長:1名、メンバー:13名 ●案件について これまでの会社としての導⼊実績は累計で 1,130社、プロジェクト数は16,100(※2023年2⽉末現在)です。 そのうちの90%以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 ⾦額規模も100万円単位のものから数千万以上のものまで多岐に渡ります。 プロジェクトを担当するメンバーは最⼩で2〜3名、⼤規模のものでは数⼗⼈で対応しています。 本ポジションにおいては案件スパンは3か月となっており、案件の大小に関わらず3か月程度の区切りをつけ案件対応を行っています。

600~750万円

東京都(新宿区揚場町)

Vue.js

AWS

Python

GitHub

AWS Lambda

React

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社サーバーワークス

株式会社サーバーワークス

【SWX_AS】サーバーレス開発エンジニア

DevOpsエンジニア

600~850万円

正社員

勤務地未定

●概要 ①サーバーレス・アーキテクチャの要件定義から導入の支援 Lambda, Fargate, DynamoDB等を用いた「OSレス」なシステムの要件定義、および高可用・スケーラブルな構成設計。 ②クラウドネイティブなセキュリティ・基盤設計 多層防御の原則に基づくVPC, IAM, KMS, WAF等のセキュリティ設計、およびガバナンス統制の自動化。 ③IaC / 自動化基盤の設計・実装 AWS CDK, Terraform等を用いたインフラ構成のコード化、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築。 ④モダンなアプリケーションの技術検証・プロトタイピング(PoC) Amazon Bedrock等の最新サービスを含む、クラウドネイティブな機能実装の技術検証およびアーキテクチャの有効性の評価 ●具体的な業務内容 具体的には、以下のような「モダン開発のスタンダード」を実践していきます。 ①「インフラ管理」からの解放 EC2などの仮想サーバ管理(OSパッチ当てやミドル設定)は基本的には行いません。 LambdaやFargate、S3、DynamoDBなどを組み合わせ、ビジネスロジックの実装に100%集中できる環境を構築します。 ②ヒューマンエラー低減のための自動化 AWS CDKやTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)で実施し、手動設定によるヒューマンエラーを排除し、コードによる高速なデプロイを実現します。 ③「イベント駆動」によるスマートな処理 EventBridgeやStep Functionsを活用し、複雑な業務フローを疎結合でスケーラブルなシステムにします ④「変化に強い」多層防御アーキテクチャ WAF、IAM、KMSなどを設計の初期段階から組み込み、セキュリティと拡張性を両立させた「壊れにくく、守りやすい」システムを作り上げます。 これまで、OS / ミドルウェアのバージョンアップ・バグフィクス等のメンテナンスに費やしていた時間がなくなることで、ビジネスロジックの改善にリソースを集中することが可能となります。 市場の変化に遅れることなく、より良いサービスをデリバリーする為のアーキテクチャを定義し、プロトタイプの実装から本番導入・運用までをリードします。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務

DynamoDB

PostgreSQL

Oracle

JavaScript

Java

Microsoft Azure

AWS Lambda

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Node.js

SQL Server

Terraform

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【SWX_AS】サーバーレス開発エンジニア

DevOpsエンジニア

正社員

●概要 ①サーバーレス・アーキテクチャの要件定義から導入の支援 Lambda, Fargate, DynamoDB等を用いた「OSレス」なシステムの要件定義、および高可用・スケーラブルな構成設計。 ②クラウドネイティブなセキュリティ・基盤設計 多層防御の原則に基づくVPC, IAM, KMS, WAF等のセキュリティ設計、およびガバナンス統制の自動化。 ③IaC / 自動化基盤の設計・実装 AWS CDK, Terraform等を用いたインフラ構成のコード化、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築。 ④モダンなアプリケーションの技術検証・プロトタイピング(PoC) Amazon Bedrock等の最新サービスを含む、クラウドネイティブな機能実装の技術検証およびアーキテクチャの有効性の評価 ●具体的な業務内容 具体的には、以下のような「モダン開発のスタンダード」を実践していきます。 ①「インフラ管理」からの解放 EC2などの仮想サーバ管理(OSパッチ当てやミドル設定)は基本的には行いません。 LambdaやFargate、S3、DynamoDBなどを組み合わせ、ビジネスロジックの実装に100%集中できる環境を構築します。 ②ヒューマンエラー低減のための自動化 AWS CDKやTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)で実施し、手動設定によるヒューマンエラーを排除し、コードによる高速なデプロイを実現します。 ③「イベント駆動」によるスマートな処理 EventBridgeやStep Functionsを活用し、複雑な業務フローを疎結合でスケーラブルなシステムにします ④「変化に強い」多層防御アーキテクチャ WAF、IAM、KMSなどを設計の初期段階から組み込み、セキュリティと拡張性を両立させた「壊れにくく、守りやすい」システムを作り上げます。 これまで、OS / ミドルウェアのバージョンアップ・バグフィクス等のメンテナンスに費やしていた時間がなくなることで、ビジネスロジックの改善にリソースを集中することが可能となります。 市場の変化に遅れることなく、より良いサービスをデリバリーする為のアーキテクチャを定義し、プロトタイプの実装から本番導入・運用までをリードします。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務

600~850万円

勤務地未定

DynamoDB

PostgreSQL

Oracle

JavaScript

Java

Microsoft Azure

AWS Lambda

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Node.js

SQL Server

Terraform

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

日本ディクス株式会社

日本ディクス株式会社

【Power Platformエンジニア/SE】業務改善・クラウド導入を担う中核メンバー◎上場企業グループ/年休125日

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

610~755万円

正社員

東京都(港区)

Power Platformを活用した業務改善・システム導入プロジェクトにおいて、開発・設計を中心にご担当いただきます。 案件によっては、顧客との要件整理や改善提案、チーム内での技術面のフォローにも携わっていただきます。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・Power Appsによるアプリケーション設計・画面構築 ・Power Automateによる業務フロー設計・自動化実装 ・Dataverse等を用いたデータ設計・構築 ・既存システムの改修、不具合調査、運用保守対応 ・顧客要望の整理、業務改善に向けた提案 ・案件に応じたMicrosoft 365/Azure/API連携対応

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

AWS Lambda

Java

JavaScript

Oracle

React

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

【Power Platformエンジニア/SE】業務改善・クラウド導入を担う中核メンバー◎上場企業グループ/年休125日

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

Power Platformを活用した業務改善・システム導入プロジェクトにおいて、開発・設計を中心にご担当いただきます。 案件によっては、顧客との要件整理や改善提案、チーム内での技術面のフォローにも携わっていただきます。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・Power Appsによるアプリケーション設計・画面構築 ・Power Automateによる業務フロー設計・自動化実装 ・Dataverse等を用いたデータ設計・構築 ・既存システムの改修、不具合調査、運用保守対応 ・顧客要望の整理、業務改善に向けた提案 ・案件に応じたMicrosoft 365/Azure/API連携対応

610~755万円

東京都(港区)

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

AWS Lambda

Java

JavaScript

Oracle

React

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

アルサーガパートナーズ株式会社

アルサーガパートナーズ株式会社

【福岡】インフラエンジニア(AWS/Azure)

DevOpsエンジニア

-

正社員

福岡県

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラを自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・Azure, GCPなど必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が20代で若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援  等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!

Docker

PostgreSQL

Oracle

Java

Microsoft Azure

AWS Lambda

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Ruby

PHP

MySQL

AWS

Slack

Terraform

C#

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【福岡】インフラエンジニア(AWS/Azure)

DevOpsエンジニア

正社員

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラを自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・Azure, GCPなど必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が20代で若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援  等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!

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