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システム運用の設計・標準化・改善を担当いただきます。 既存の運用業務を実施するのではなく、システム運用を安定・効率的に実施するための運用設計・運用改善を担当いただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・運用設計(運用フロー/運用ルール/運用手順書の作成) ・運用プロセスの標準化/改善 ・障害対応フロー、エスカレーションルールの設計 ・監視/バックアップ/ジョブ運用などの運用設計 ・SLA/KPI/運用品質管理の設計 ・運用マニュアル/ナレッジ/ドキュメント整備 ・運用業務の可視化/自動化/効率化の推進 ・お客様との要件整理/運用課題のヒアリング/改善提案 ・ITILをベースとした運用プロセスの整備 ・AIや各種ツールを活用した運用高度化/業務改善 ※従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務 想定の技術領域 ・ITIL ・サーバー(Windows/Linux) ・クラウド(Azure/AWS/GCP) ・ネットワーク ・MicrosoftOffice365 ※立ち上げPJになるため必ずしも上記の限りではありません。

想定の技術領域 ・サーバー(Windows/Linux) ・クラウド(Azure/AWS) ・仮想基盤(VMWare) ※企画構想からのスタートになるため必ずしも上記の限りではありません。 想定の体制規模 2年間の長期スパンでじっくりと腰を据え、インフラ刷新の要件定義からリプレイスまで完遂できる環境です。 150〜200人月という潤沢な工数管理のもと、「丁寧な仕事」が評価される現場です。 数に追われる運用ではなく、技術の深掘りに集中したい方に最適です。 基幹システムの大規模刷新プロジェクトにおいて、ご経験や希望するキャリアに応じて以下のいずれかのポジションをお任せいたします。 ① インフラリーダー(上流ポジション) ・インフラ観点での全体構想検討 ・非機能要件の整理 ・要件定義～本番移行までの概算見積もり作成 ・AP要件を踏まえたシステム構成の検討 ・顧客向けの説明および提案対応 ② インフラ設計・構築エンジニア(後続フェーズポジション) ・インフラの基本設計～詳細設計 ・インフラ環境の構築・テスト対応 ・運用設計および本番移行対応 ※従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務

業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 案件内容 ●概要:某通信キャリアにおけるサーバリプレイスに関する構成検討、設計 担当フェーズ:基盤システム構成検討、設計、部署間調整 技術要素:OpenStack、CentOS、Windows、Oracle、PostgreSQL、NetApp、MapR ●概要:某石油販売会社における在庫管理、伝票発行システム更改 担当フェーズ:要件定義から本稼働 技術要素:Vmware、Windows、HULFT、Interstage ●概要:世界大会システム基盤構築 担当フェーズ:要件定義から運用 技術要素:Vmware、Linux、NetApp、IIS、Office365

定型/非定型業務を問わず、ハイブリッドクラウド環境のネットワーク運用で発生する様々な業務へ、主体的に取り組んでいただきます。 案件内容 概要:メーカー系業界大手企業・情シス部門内のネットワーク設計・構築・運用業務 担当フェーズ:運用フェーズ中の追加設計・構築。 業務内容:アプライアンス機器の詳細設計、設定変更作業が中心。 扱う機器:Cisco L2・L3スイッチ、無線LAN AP,PaloAlto,BIG-IP(物理/仮想両方有)、WLC、プロキシ、リバースプロキシ、RADIUS、DNS他 ※勤務形態として自社勤務をご希望の方は、面接時にご相談ください。

大規模データセンターや企業向けサーバシステムの 運用・サポート業務 を担当していただきます。 決められた手順をなぞるだけの運用ではなく、障害が起きた際、なぜ起きたのかを深掘りし、二度と起きないための「仕組み(自動化・スクリプト化)」を自ら提案・実装できるようになることで次フェーズの「設計・構築」を目指すことができます。 具体的な業務内容 ●運用改善・自動化: 既存の運用フローを見直し、スクリプトやツールを用いた定常作業の自動化、業務効率化の提案・実装 ●障害対応・根本原因分析: サーバ・ネットワークの障害対応、トラブルシューティングおよび再発防止策の策定 ●上流工程への参画: システム導入に伴う運用設計、要件定義などの上流フェーズへのチャレンジ(ご経験に応じて) ※従事すべき業務の変更の範囲 【変更の範囲】会社の定める業務 対応環境・技術領域 ・OS:Linux、AIX、Solaris、Windows Server など ・ミドルウェア/DB: Oracle、SQL(MySQL, PostgreSQL, SQL Server など) ・仮想化基盤:VMware、Hyper-V など ・クラウド:AWS、Azure など 上流工程へのチャレンジ(経験に応じて) ・サーバ/ネットワークの設計・構築 ・運用設計の策定・最適化

情シス支援コンサルタント、もしくは情シス立ち上げエンジニアとしてプロジェクトをリードしていただきます。 ●情シス業務の現状整理および可視化 ●業務フローの設計/標準化/改善(BPRの推進) ●ヘルプデスク/運用業務の立ち上げ支援 ●各種運用ルール/手順/ドキュメントの整備 ●IT資産管理/アカウント管理/端末管理などの運用設計 ●課題抽出および顧客への改善提案 ●顧客折衝、社内各部門との調整、ベンダーコントロール ※従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務 想定の技術領域: ・ITIL ・Microsoft365 ・Azure AD ・IT資産管理 ※立ち上げPJも含まれるため必ずしも上記の限りではありません。

AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 案件内容 ●概要:某大手通信キャリアにおけるクラウド移行の提案 担当フェーズ:システム計画、提案(コンサルティング) 技術要素:AWS、CentOS、PostgreSQL、Oracle ●概要:某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行 担当フェーズ:AWS移行提案、サーバ、ネットワークの設計構築 技術要素:AWS(EC2、S3、RDS、Route53、CodePipeline、CloudFormation、ELB)、Windows、Linux ●概要:共済組合のAzure Active Directoryへの移行 担当フェーズ:Azure Active Directory移行提案、サーバ、ネットワーク、Active Directoryの設計構築 技術要素:Azure Active Directory Domain Services、Azure AD Connect、Windows

自動化ソリューション『SkyAuto』始めます! 『SkyAuto』とは・・? IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします! ※従事すべき業務の変更の範囲 ￫【変更の範囲】会社の定める業務 【プロジェクト事例】 ●クラウドを利用したインフラシステムの設計、構築、運用 ●CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援 ●基盤構築に伴うCloudFormationやCDKを利用した構成管理自動化支援 ●開発PJと連携したインフラシステムの提案、改善 技術領域としては、 AWS、Azure、GCP、Docker、kubernetes、Jenkins、Git Python、Terraform、Ansible、CloudFormation、CDK

スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富なエンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう! 自動化ソリューション『SkyAuto』始めます! 『SkyAuto』とは・・? IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします! プロジェクト事例 ●AzureでのWEBサービス基盤設計・構築、運用設計、運用までの一貫したDevOPS案件 └お客様と課題を会話しながら最適なサービス/新技術の導入をコンサルティングし実装までを行います。 ●AWSでのECサイト基盤提供サービス設計・構築・保守案件 └CI/CD基盤での環境構築をIaC技術を用いて実装します。 ●インフラ業務自動化開発案件 └IaC環境開発し、設計、構築、テスト、ドキュメント化をコードで管理します。 ●基幹システムAWS移行案件 └大規模な基幹システムをマルチクラウドへリフト。要件定義から移行までを一貫して対応します。 PM1名+メンバ2~5名(プロジェクトにより変動)のチーム体制となります。 20代後半~30代前半の社員が多く、女性エンジニアも多数活躍中です。

オンプレミス/クラウド環境におけるサーバー、ストレージ、ネットワークなどインフラ基盤全体の設計・構築・運用保守などのプロジェクトマネージャとしてご活躍いただきます。 具体的には ●プロジェクトの提案から受注、チームビルディング、各種マネジメントなどのプロジェクトマネジメント業務 プロジェクトの計画立案、顧客提案、進捗管理、リソース調整、品質管理を実施し、円滑なプロジェクト推進をリードしていただきます。 ●クラウド技術の導入と最適化 最新のクラウドサービス(AWS、Azure、OCIなど)を活用し、システムの効率化やコスト最適化を推進します。 ●ステークホルダーとの調整・交渉 クライアントや社内チームと密に連携し、課題解決や提案活動を通じて顧客満足度の向上に貢献します。 ※従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務 プロジェクト事例 ●「大手通販業様向けECサイト基盤提供サービスインフラ(AWS)対応」 複数の最大手ECサイトの共通基盤の提供を行うPJにて設計構築 ~維持管理まで一気通貫で担当。 コンテナへの移行の提案を実施中。 AWS,CloudFormation,RDS,ElasticCache,Grafana,Ansible 担当工程:基本設計 ~構築/テスト、維持管理 ●「データ分析ツール開発現場におけるインフラ基盤対応および保守開発」 データ分析ツール開発におけるインフラ対応を担当、同案件にて開発・テストもそれぞれスカイウイルにてチーム有。 各種クラウド・コンテナの設計構築やスクリプト作成を担当しながらシステム開発の一部も対応する。 AWS,Azure,GCP,Docker,その他開発ツール(言語はPython、Rustなど、対応するライブラリや開発ツールなど利用) 担当工程:アジャイル開発におけるDevOps対応 ●医療系Webアプリのクラウドシフト(Azure) 運用コストや基盤コスト、メンテナンス性を加味し、クラウドネイティブアプリへの移行を要件定義から対応。 保守開発工数含め、コスト削減を実現。 担当工程:基本設計 ~本稼働

●このポジションの3つの特徴 01　「本番で信頼できるAIエージェント」をサービスにします LLM・RAGを使ったAIエージェントを作るだけでなく、評価・品質の担保まで含めて顧客に届けます。作る側(AI開発)と確かめる側(品質保証)が同じ組織にあるからこそできるサービスです。 02　AI開発・品質保証のエンジニアを率いて、サービスをつくります 一人で作り込む仕事ではありません。社内のエンジニアでチームを組み、役割を分け、設計とレビューを担い、技術の判断をしながら開発を進めます。ご自身も手を動かし、チームに見本を示します。 03　仕事のキモは「チームで提供できる」状態をつくることです 作って終わりではありません。開発の型(AI駆動開発の標準・品質ゲート)と評価の型に落とし、誰が作っても品質を落とさずに提供できるチームをつくることが、このポジションの成果です。 ●このポジションで得られるもの ・AIエージェント×品質保証という、まだ勝者の決まっていない領域で、サービスを立ち上げる経験。 ・作る(AI開発)・確かめる(品質保証)・直すがひとつの組織にそろった環境で、チームを率いて開発できること。 ・自分たちがつくった型に価格がつき、チームで顧客に届く経験。 ・サービスの責任者として、サービスとチームを育てていく道。 ## 業務内容 担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。どれも切り離せない仕事ですが、最も大切にしていただきたいのは「4. チームで提供できるようにする」です。作って終わりではなく、ご自身がいなくても、チームが同じ品質で提供できる状態をつくることが、このポジションの成果です。 【1. 決める ― サービスの中身と、提供の形を決める】 ・顧客の業務と課題から、AIエージェントで何を解き、どの水準の品質を約束するかを決めます。 ・提供メニュー・手順・品質基準・価格の考え方を、事業の責任者と相談しながら決めます。 【2. 作る ― 自らも手を動かし、技術の判断を担う】 ・AIエージェントの設計、RAG・データ基盤との連携、評価の仕組みなど、要となる部分はご自身でも作り、試します。 ・担当する範囲のアーキテクチャ・技術選定・品質の基準について、技術の判断を担います。 【3. 率いる ― AI開発・品質保証のエンジニアを動かして開発する】 ・社内のAI開発・品質保証のエンジニアでチームを組み、役割を分け、開発を進めます。 ・設計・コードのレビュー、評価結果の確認を通じて、チームの成果物の品質に責任を持ちます。 【4. チームで提供できるようにする ― 型にして、誰が作っても品質を落とさない状態にする】 ・開発の手順、AI駆動開発の標準、品質ゲート、評価の設計を「型」として書き起こし、チームで使える状態にします。 ・型をメンバーに教え、ご自身がいなくても、チームが同じ品質でサービスを作り、提供できるようにします。 【5. 届ける ― 顧客の前に立ち、最初の提供をやり切る】 ・営業担当と組み、技術面の提案を担います。 ・最初の案件では、チームを率いて導入・提供をやり切り、社外の実績をつくります。 #### ●技術環境 【言語 / フレームワーク】 React、TypeScript(フロントエンド)/Python、C#(バックエンド) 【クラウド】 Azure(AWS・GCPのご経験も歓迎) 【データベース / 基盤】 PostgreSQL、Databricks 【AI領域】 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 【AI開発ツール】 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 【品質保証・評価】 テスト設計、テスト自動化、CIの品質ゲート、AIの評価設計(評価データセット・自動評価・回帰評価) ●入社後のロードマップ 【入社〜3ヶ月】 進行中のAIエージェント基盤・品質担保の型づくりに加わり、チームと技術の現状をつかみます。あわせて、自社の業務を題材にしたAIエージェントの開発を、評価の設計まで含めてリードし、サービスの原型を1つ形にしていただきます(例:営業支援のAIを、品質の基準まで含めて自社で使える状態にする)。 【3〜6ヶ月】 自社で確かめた結果をもとに、提供メニュー・品質基準・価格の案を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。開発と評価の手順を、チームの型として書き起こします。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。チームのメンバーが型に沿って、品質を落とさずに作れる状態にします。 【1年〜】 サービスの責任者として、サービスとチームを育てていただきます。次のサービスの立ち上げや、型を使えるエンジニアの育成もリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 ●あえてお伝えしたい「厳しいリアル」 【サービスはまだ「売れる形」になっていません】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中で、何を型にするかを決めるところから関わっていただきます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人もいます】 サービス開発に関わるエンジニアの稼働は、事業の責任者と調整しながら確保します。限られた時間の中で、役割を分け、成果につなげるリードが求められます。 【立ち上げの段階は、ご自身が手を動かす場面も多くあります】 チームを率いる役割ですが、型ができるまでは、要となる部分をご自身で作り、見本を示す場面が多くなります。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。一方で、技術面の提案や最初の提供では、ご自身が顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、事業の責任者・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 ●このポジションではないこと ミスマッチを防ぐため、あらかじめお伝えします。 ・全社のDX・変革を企画し、推進する役割ではありません。担っていただくのは、AIエージェント×品質保証のサービスです。 ・資料づくりや取りまとめが中心の、PMO・企画の役割ではありません。技術の判断と、ご自身が手を動かすことが欠かせません。 ・一人で作り込むスペシャリストの役割でもありません。エンジニアのチームを動かし、チームで提供できる状態をつくることが仕事の中心です。 ●担当していただくサービス 【サービスの方向性】 本番で信頼できると担保されたAIエージェントを、顧客に届けるサービス 【サービスの中身(例)】 ① AIエージェントの構築:業務の分解から、AIエージェント・ワークフロー型AIの設計・構築、既存システム・データとの連携(LLM・RAG、AIエージェントを支えるデータ基盤を含む)、運用まで ② 品質の担保:正確性・タスクの完了・権限・安定性・安全性・業務への適合の観点での評価設計、評価データセットと自動評価、モデル更新時の回帰評価 ③ 作り方の型:AI駆動開発で、速く、品質を落とさずに作るための開発標準・レビュー基準・品質ゲート 【いまの進み方】 複数のチームが並行して、AIエージェント基盤と品質担保の型づくりを進めています。自社の業務(営業支援のAIなど)を題材に作り、まず自社で効果を確かめてから社外へ届けます。大手SIerのプロジェクトにはチームで参画し、AIエージェントを支えるデータ基盤の開発も進めています。 【一緒に動くメンバー】 社内のAIソリューション開発のエンジニア、品質保証(QA・テスト)のエンジニア、営業担当 【いまの状態】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中です。 ※ どこから担っていただくか、サービスの中身をどう広げるか、社内のリードエンジニアとどう役割を分けるかは、ご経験と得意な領域をうかがったうえで一緒に決めます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。 ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。 ●クラウドネイティブ環境の総合支援 : AWSまたはAzure環境における、コンテナ(Docker/Kubernetes等)やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。 ●セキュアなアーキテクチャ設計・実装 : ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。 ●技術の掛け合わせと自動化推進 : Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

同社は、エンジニアが100%案件を選択できるSES企業です。 一次請け案件が60%以上あり、還元率は80%～95%と高水準です。 レコチョクやゼクシィ、Cygames、横浜銀行などの取引実績があります。 同社では、エンジニアのステップアップを重視しており、野心や成長意欲のある方を歓迎しています。 具体的には 2024年に東証グロース上場グループ(株式会社TWOSTONE&Sons)入りを果たし、Web系、システム構築、ネットワーク・サーバのインフラ設計など、多彩な案件紹介が可能です。 Go言語、Python、C#、Ruby、インフラ系言語(AWS・Kubernetes)を用いた案件もございます。