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年収300万円以上 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1089

931~960件を表示

株式会社アイシン

【A57】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(製造品質改善)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

610~1,140万円

正社員

東京都(江東区)

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

機械学習

AWS

Microsoft Azure

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

上場企業

【A57】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(製造品質改善)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

610~1,140万円

東京都(江東区)

機械学習

AWS

Microsoft Azure

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社アイシン

株式会社アイシン

【A65】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(グループ伴走リード)

コーポレートIT

610~1,140万円

正社員

愛知県(刈谷市)

生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。 また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン/領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用(KPI・成果)を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

上場企業

【A65】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(グループ伴走リード)

コーポレートIT

正社員

生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。 また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン/領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用(KPI・成果)を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

610~1,140万円

愛知県(刈谷市)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

英語活用

リモート可

時短勤務可

年間休日120日以上

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社サーバーワークス

株式会社サーバーワークス

【SWX_AS】プロジェクトマネージャー/サーバーレス開発PJ担当

クラウドエンジニア

750~1,200万円

正社員

東京都(新宿区揚場町)

【概要】 AWSを活用したアプリケーションの設計やサーバーレス開発におけるプロジェクトマネージャー/プリセールスとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は、短期から運用を含む長期まで幅広く、技術領域もサーバーレス環境でのアプリ開発からインフラ構築まで多岐にわたります。 最新技術を検証しながら活用し、多種多様な規模の案件を対応しながらも、働き方やキャリアを大事にしたい方はぜひご検討ください。 【具体的な仕事内容】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了に至る一連の業務を担当していただきます。具体的には下記のとおりです。 ●提案書の作成 ●要件ヒアリング ●プロジェクト計画の策定 ●プロジェクト管理 ●AWSをつかったアプリケーションの設計 上記に加えて、少人数で行う案件では、手順書や設計のレビュー、技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を支援する案件では、新しい技術やコスト削減の提案を行うプリセールス的な立ち位置としても活躍していただきます。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【組織構成】 <アプリケーションサービス部> ●ミッション:『サーバーレス』を『OSレス』のアーキテクチャと定めたシステム開発の実現 ●メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課3+教育課1)、課員49名

AWS

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【SWX_AS】プロジェクトマネージャー/サーバーレス開発PJ担当

クラウドエンジニア

正社員

【概要】 AWSを活用したアプリケーションの設計やサーバーレス開発におけるプロジェクトマネージャー/プリセールスとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は、短期から運用を含む長期まで幅広く、技術領域もサーバーレス環境でのアプリ開発からインフラ構築まで多岐にわたります。 最新技術を検証しながら活用し、多種多様な規模の案件を対応しながらも、働き方やキャリアを大事にしたい方はぜひご検討ください。 【具体的な仕事内容】 プロジェクトの計画・立案・実行・完了に至る一連の業務を担当していただきます。具体的には下記のとおりです。 ●提案書の作成 ●要件ヒアリング ●プロジェクト計画の策定 ●プロジェクト管理 ●AWSをつかったアプリケーションの設計 上記に加えて、少人数で行う案件では、手順書や設計のレビュー、技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を支援する案件では、新しい技術やコスト削減の提案を行うプリセールス的な立ち位置としても活躍していただきます。 (雇入れ直後)アプリケーションサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 【組織構成】 <アプリケーションサービス部> ●ミッション:『サーバーレス』を『OSレス』のアーキテクチャと定めたシステム開発の実現 ●メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課3+教育課1)、課員49名

750~1,200万円

東京都(新宿区揚場町)

AWS

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ

2512【Product Development||-||CTO(Chief Technology Officer)】 CTO(Chief Technology Officer)

CTO

1,800~3,000万円

正社員

東京都(渋谷区)

ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

生成AI・LLM

PHP

機械学習

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||-||CTO(Chief Technology Officer)】 CTO(Chief Technology Officer)

CTO

正社員

ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,800~3,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

PHP

機械学習

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社リンクアンドモチベーション

シニアSRE

CI・CDエンジニア

800~1,200万円

正社員

東京都(中央区)

●募集背景 現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、 SREチームは、各プロダクトの信頼性・可用性を支える横断的な立場として、 インフラ構築・運用の自動化、監視基盤の整備、リリースプロセス改善などを担っています。 プロダクトの拡大やAI活用、海外展開の加速に伴い、開発基盤の複雑性が増す中で、 「安定稼働」と「開発スピード」の両立が大きなテーマとなっています。 よりスケーラブルで再現性の高い開発環境を整えるため、SREチームとしても体制の強化を進めています。 今回は、こうした変化の中で、設計・技術選定・標準化をリードしながら、 開発組織全体の基盤を進化させていける、リーダーを求めております。 運用改善にとどまらず全体の仕組みを設計し、チームメンバーと共に、 エンジニア組織全体の「未来の技術基盤づくり」を担っていただける方を募集します。 ●業務内容 SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、 主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。 新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズにあります。 ご入社後は、当社のマルチプロダクト体制を支えるSREチームのリードとして、全社の信頼性・スケーラビリティ・生産性向上に向けた設計・改善・チームリードを担っていただきます。 現場に近い距離で課題を発見しながらも、 技術的な意思決定やアーキテクチャ検討にも関与いただくポジションです。 入社後は下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります ●SRE基盤の設計・改善リード AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用および、Terraformを用いたIaC推進 ●信頼性・スケーラビリティの最適化 SLI/SLO設計、モニタリング基盤整備、インシデント対応プロセス改善 ●CI/CD・運用プロセスの自動化・標準化 GitHub Actions 等を活用した継続的デリバリー環境の整備、テスト・デプロイ自動化 ●コスト・パフォーマンス最適化 負荷試験、リソース最適化、インフラコスト可視化の推進 ●チームの技術メンタリング・支援 技術支援・教育・コードレビューなどを通じ、メンバーの技術力向上を支援 ●新技術の導入・検証 AIや自動化ツールを活用した開発効率化・運用改善の検証と実装 ●開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布 OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

Vue.js

Nuxt.js

JIRA

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Kubernetes

Terraform

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

シニアSRE

CI・CDエンジニア

正社員

●募集背景 現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、 SREチームは、各プロダクトの信頼性・可用性を支える横断的な立場として、 インフラ構築・運用の自動化、監視基盤の整備、リリースプロセス改善などを担っています。 プロダクトの拡大やAI活用、海外展開の加速に伴い、開発基盤の複雑性が増す中で、 「安定稼働」と「開発スピード」の両立が大きなテーマとなっています。 よりスケーラブルで再現性の高い開発環境を整えるため、SREチームとしても体制の強化を進めています。 今回は、こうした変化の中で、設計・技術選定・標準化をリードしながら、 開発組織全体の基盤を進化させていける、リーダーを求めております。 運用改善にとどまらず全体の仕組みを設計し、チームメンバーと共に、 エンジニア組織全体の「未来の技術基盤づくり」を担っていただける方を募集します。 ●業務内容 SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、 主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。 新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズにあります。 ご入社後は、当社のマルチプロダクト体制を支えるSREチームのリードとして、全社の信頼性・スケーラビリティ・生産性向上に向けた設計・改善・チームリードを担っていただきます。 現場に近い距離で課題を発見しながらも、 技術的な意思決定やアーキテクチャ検討にも関与いただくポジションです。 入社後は下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります ●SRE基盤の設計・改善リード AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用および、Terraformを用いたIaC推進 ●信頼性・スケーラビリティの最適化 SLI/SLO設計、モニタリング基盤整備、インシデント対応プロセス改善 ●CI/CD・運用プロセスの自動化・標準化 GitHub Actions 等を活用した継続的デリバリー環境の整備、テスト・デプロイ自動化 ●コスト・パフォーマンス最適化 負荷試験、リソース最適化、インフラコスト可視化の推進 ●チームの技術メンタリング・支援 技術支援・教育・コードレビューなどを通じ、メンバーの技術力向上を支援 ●新技術の導入・検証 AIや自動化ツールを活用した開発効率化・運用改善の検証と実装 ●開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布 OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

800~1,200万円

東京都(中央区)

Vue.js

Nuxt.js

JIRA

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Kubernetes

Terraform

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/マネージャー候補】社内ITコンサル / コーポレート領域のDX推進 / グローバル視点でのERP最適化・統合 [BPR]

社内SE

1,200~1,500万円

正社員

東京都(港区)

具体業務例 本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社(MIMS等)や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。 1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進 経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。 ●ガバナンスの統合 経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。 ●経営管理の高度化 海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。 ●M&A・PMI対応: 今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。 2.大規模組織における変革のリード(チェンジマネジメント) 単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。 国内外のステークホルダー(経営陣や各国の業務部門)と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。 シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト(ERPリプレイス等)をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。 3.チームのマネジメント 制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。 ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。 各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール ●既存システム ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR, ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc...  開発言語: Python(Django, Flask)、Access  データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery  クラウド環境: AWS、GCP  認証基盤: Google Workspace  バージョン管理: GitHub  その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

BigQuery

Access

AWS

Python

SQL Server

Amazon Aurora

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/マネージャー候補】社内ITコンサル / コーポレート領域のDX推進 / グローバル視点でのERP最適化・統合 [BPR]

社内SE

正社員

具体業務例 本ポジションは、コーポレート管理領域のDX推進チームのマネージャーとして、国内にとどまらず海外子会社(MIMS等)や今後のM&Aを見据えた「グループ全体の最適化・統合」を牽引していただきます。4,500名規模からさらなる飛躍を目指すグローバル企業において、テクノロジーを活用したダイナミックなチェンジマネジメントを主導することが最大のミッションです。 1.グローバル視点でのコーポレートIT戦略と統合推進 経営戦略と連動し、グループ全体を俯瞰したシステム統合のロードマップを描き、実行します。 ●ガバナンスの統合 経理や購買領域において、グローバルで求められる一定水準の統制・コントロールを効かせるためのシステム基盤・プロセスの構築。 ●経営管理の高度化 海外子会社の状態を一元的に把握し、管理会計の精度をグローバル目線で統合・向上させるためのデータ基盤やBIの構想・推進。 ●M&A・PMI対応: 今後増加するグループ会社のITインフラや業務システムを評価し、全体最適の視点で統合プロジェクトをリード。 2.大規模組織における変革のリード(チェンジマネジメント) 単なるシステム導入にとどまらず、新しい業務プロセスやスタンダードを組織に定着させます。 国内外のステークホルダー(経営陣や各国の業務部門)と密に連携し、変革の意義を浸透させながら、複雑な利害を調整してプロジェクトを前進させます。 シニアなBA陣が起案する複数の業務変革プロジェクト(ERPリプレイス等)をポートフォリオとして俯瞰し、上位の意思決定やブロッカー排除を支援します。 3.チームのマネジメント 制度会計や管理会計などの領域を担うビジネスアーキテクトと、技術的な実装を担うコーポレートITエンジニアが混在するチームを統括します。 ビジネス要件と技術アーキテクチャの橋渡しを行い、職能の垣根を越えたコラボレーションを促進する組織づくりを行っていただきます。 各メンバーの専門性を引き出し、中長期のIT戦略と個人の目標をリンクさせた評価・育成・パフォーマンス管理を行っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール ●既存システム ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR, ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc...  開発言語: Python(Django, Flask)、Access  データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery  クラウド環境: AWS、GCP  認証基盤: Google Workspace  バージョン管理: GitHub  その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

1,200~1,500万円

東京都(港区)

BigQuery

Access

AWS

Python

SQL Server

Amazon Aurora

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆プロダクトマネージャー / PdM [ プロダクト推進(人材紹介事業)]

データアナリスト

690~1,600万円

正社員

東京都(港区)

人材紹介領域のマッチング基盤のプロダクトマネジメントをご担当いただきます。 エス・エム・エスのミッションを体現するために、医療・介護・福祉業界における「働き手の不足解消」に向かって、お客様・ユーザーに新たな価値を提供していきます。 これまでの20年間はプロセス・オペレーションの設計を通じて事業成長してきましたが、さらなる成長のためにはユーザーに受け入れられるプロダクトに今後変容させていく必要があります。 「人によるマッチング」の限界を超え、テクノロジーと生成AIを駆使した「プロダクト起点のマッチング基盤」へ進化させるため、事業の核となるプロダクトをリードするPdMを募集します。 医療・介護・福祉業界向け人材紹介事業における、マッチング基盤の戦略立案から実行までをリードしていただきます。 ・転職体験の再定義: ユーザー(求職者)がより自分らしく働ける場を見つけられるよう、UI/UXの抜本的な改善と体験設計。 ・生成AIを活用した業務変革: キャリアパートナーの業務フローの一部をAIで効率化・自動化し、より”人”が価値を出せる意思決定や行動の時間を創出します ・ステークホルダーとの連携: 開発チーム、事業責任者、マーケター、キャリアパートナー等と連携した、全社横断的なプロジェクト推進。 具体的な業務内容は下記です。 ●ユーザーリサーチ ・顧客理解を通した問題の見極めと課題設定 ・医療・介護を中心とした業界、市場動向の分析 ・既存事業やプロダクトのデータ分析 ●プロダクト(toC、toBサービス)開発のリード ・プロダクト戦略 / ロードマップ / 仕様作成 ・課題を解決するアイデアの創出と、プロダクトの要求/要件決め ●プロジェクト管理 / ステークホルダー調整 ・他チーム(開発,CS,セールス,マーケ等)と連携したプロダクト価値向上の為の施策立案と実行 ※職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆プロダクトマネージャー / PdM [ プロダクト推進(人材紹介事業)]

データアナリスト

正社員

人材紹介領域のマッチング基盤のプロダクトマネジメントをご担当いただきます。 エス・エム・エスのミッションを体現するために、医療・介護・福祉業界における「働き手の不足解消」に向かって、お客様・ユーザーに新たな価値を提供していきます。 これまでの20年間はプロセス・オペレーションの設計を通じて事業成長してきましたが、さらなる成長のためにはユーザーに受け入れられるプロダクトに今後変容させていく必要があります。 「人によるマッチング」の限界を超え、テクノロジーと生成AIを駆使した「プロダクト起点のマッチング基盤」へ進化させるため、事業の核となるプロダクトをリードするPdMを募集します。 医療・介護・福祉業界向け人材紹介事業における、マッチング基盤の戦略立案から実行までをリードしていただきます。 ・転職体験の再定義: ユーザー(求職者)がより自分らしく働ける場を見つけられるよう、UI/UXの抜本的な改善と体験設計。 ・生成AIを活用した業務変革: キャリアパートナーの業務フローの一部をAIで効率化・自動化し、より”人”が価値を出せる意思決定や行動の時間を創出します ・ステークホルダーとの連携: 開発チーム、事業責任者、マーケター、キャリアパートナー等と連携した、全社横断的なプロジェクト推進。 具体的な業務内容は下記です。 ●ユーザーリサーチ ・顧客理解を通した問題の見極めと課題設定 ・医療・介護を中心とした業界、市場動向の分析 ・既存事業やプロダクトのデータ分析 ●プロダクト(toC、toBサービス)開発のリード ・プロダクト戦略 / ロードマップ / 仕様作成 ・課題を解決するアイデアの創出と、プロダクトの要求/要件決め ●プロジェクト管理 / ステークホルダー調整 ・他チーム(開発,CS,セールス,マーケ等)と連携したプロダクト価値向上の為の施策立案と実行 ※職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

690~1,600万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【データ利活用部】データアナリスト/ジュニア

データアナリスト

350~600万円

正社員

東京都

●部門紹介 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ●仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲:会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ●案件事例 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ (※取引実績100社以上) ●入社後の流れ 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。 まずはご自身の得意なスキル(SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など)からスタート。 先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

SAS

AWS

TensorFlow

生成AI・LLM

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

Oracle

PostgreSQL

Elasticsearch

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

業界未経験歓迎

オンライン面接完結

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【データ利活用部】データアナリスト/ジュニア

データアナリスト

正社員

●部門紹介 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ●仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲:会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ●案件事例 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ (※取引実績100社以上) ●入社後の流れ 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。 まずはご自身の得意なスキル(SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など)からスタート。 先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

350~600万円

東京都

SAS

AWS

TensorFlow

生成AI・LLM

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

Oracle

PostgreSQL

Elasticsearch

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

業界未経験歓迎

オンライン面接完結

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[L018] 社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

567~783万円

正社員

東京都(渋谷区)

【新規構築フェーズ】 当社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・利用技術の選定 【実装/運用フェーズ】 ・生成AIを必要とする部門(社内)への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ・追加(アドオン)開発の概要設計 ・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ・必要に応じたサポート対応 その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

[L018] 社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【新規構築フェーズ】 当社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・利用技術の選定 【実装/運用フェーズ】 ・生成AIを必要とする部門(社内)への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ・追加(アドオン)開発の概要設計 ・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ・必要に応じたサポート対応 その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~783万円

東京都(渋谷区)

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【M_68】【2154】_HG_※管理職※エンジニアリングマネージャー (グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域)

エンジニアリングマネージャー(EM)

1,210~1,910万円

正社員

東京都(港区)

●部門(領域)の役割 2030年までに世界3,000万人/年のホンダのお客様と繋がり、「電動事業のさらなる加速」と「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界中のお客様に世界一の品質、効率でアジャイルに提供し続けることを目指しております。 その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法(WF / スクラム etc)を選択し、開発・運用を推進しております。 ●任せる業務の概要 Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービス領域において、Engineering Managerとして、担当組織をリードしていただきます。 組織マネジメントだけではなく、自らもプロダクト・プロジェクトの重要な意思決定を担いながら、開発組織の成長、人材育成、開発プロセス改革、品質向上を推進し、世界中のお客様へ価値を届けるデジタルサービスの継続的な進化を牽引していただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 • 担当グループにおける開発・保守・運用のマネジメントおよびQCDの高い次元での達成 • プロダクト・プロジェクトのリーダーとして、技術的な意思決定および開発推進 • メンバーの育成・評価、組織づくりを通じた開発組織の強化 • DevOps、AI活用、品質向上、開発プロセス改善などの組織横断施策の企画・推進 •車両開発部門、事業部門、海外拠点、パートナー企業など多様なステークホルダーとの連携・プロジェクト推進 ●期待する役割 担当組織のEngineering Managerとして、技術と組織の両面から開発をリードし、プロダクト・プロジェクトの成果創出と開発組織の成長を両立することを期待しています。 また、自らも重要な技術・プロダクトの意思決定に関わりながら、人材育成や開発プロセス改善、DevOps変革を推進し、HondaのSDV時代を支える強い開発組織づくりを牽引していただきます。 ●使用ツール/開発言語など 量産環境:AWS、Google Cloud 使用ツール:Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

管理職・マネージャー候補

英語活用

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【M_68】【2154】_HG_※管理職※エンジニアリングマネージャー (グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

●部門(領域)の役割 2030年までに世界3,000万人/年のホンダのお客様と繋がり、「電動事業のさらなる加速」と「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界中のお客様に世界一の品質、効率でアジャイルに提供し続けることを目指しております。 その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法(WF / スクラム etc)を選択し、開発・運用を推進しております。 ●任せる業務の概要 Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービス領域において、Engineering Managerとして、担当組織をリードしていただきます。 組織マネジメントだけではなく、自らもプロダクト・プロジェクトの重要な意思決定を担いながら、開発組織の成長、人材育成、開発プロセス改革、品質向上を推進し、世界中のお客様へ価値を届けるデジタルサービスの継続的な進化を牽引していただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 • 担当グループにおける開発・保守・運用のマネジメントおよびQCDの高い次元での達成 • プロダクト・プロジェクトのリーダーとして、技術的な意思決定および開発推進 • メンバーの育成・評価、組織づくりを通じた開発組織の強化 • DevOps、AI活用、品質向上、開発プロセス改善などの組織横断施策の企画・推進 •車両開発部門、事業部門、海外拠点、パートナー企業など多様なステークホルダーとの連携・プロジェクト推進 ●期待する役割 担当組織のEngineering Managerとして、技術と組織の両面から開発をリードし、プロダクト・プロジェクトの成果創出と開発組織の成長を両立することを期待しています。 また、自らも重要な技術・プロダクトの意思決定に関わりながら、人材育成や開発プロセス改善、DevOps変革を推進し、HondaのSDV時代を支える強い開発組織づくりを牽引していただきます。 ●使用ツール/開発言語など 量産環境:AWS、Google Cloud 使用ツール:Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode

1,210~1,910万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

管理職・マネージャー候補

英語活用

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[L020] 情報システム・社内SE|<オープンポジション>

ネットワークエンジニア

567~1,000万円

正社員

東京都(渋谷区)

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

Salesforce

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

React

MLOps

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

[L020] 情報システム・社内SE|<オープンポジション>

ネットワークエンジニア

正社員

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~1,000万円

東京都(渋谷区)

Salesforce

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

React

MLOps

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

三菱電機株式会社(神戸製作所)

【神戸】社会インフラ(道路・鉄道・水処理等)向けソリューションアプリケーション開発【神戸製作所】#

プロジェクトマネージャー(PM)

450~1,200万円

正社員

兵庫県(神戸市)

①顧客提供するソリューションアプリケーションの具体的な設計・開発業務 ②顧客に納入・提供するシステムの運用・保守業務 <具体的には> 以下①~②の職務のいずれかもしくは複数を担当いただきます。 ①顧客提供するソリューションアプリケーションの具体的な設計・開発業務 事業推進部門で企画したソリューションについて、具体的にどのようなアプリケーション・機能構成とするのかを設計し、これらの開発プロジェクトを管理する業務。 開発自体は同じ部内の別の課や協力会社と協力しながら進めていきます。 ②顧客に納入・提供するシステム・サービスの運用・保守業務 開発したソリューションアプリケーションに対し、顧客の要望や市場動向からより売上に貢献できるものへと機能追加・機能改良する開発を推進。 クラウドを活用したシステムでは安定的なサービス提供を実現するために稼働状況の管理や定期的なシステムバージョンアップの計画・実施などを協力会社とともに実施。 開発状況等によっては社内関係部署との折衝が必要となります。 プロジェクトをマネージメントする能力も必要です。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

C#

AWS

生成AI・LLM

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

【神戸】社会インフラ(道路・鉄道・水処理等)向けソリューションアプリケーション開発【神戸製作所】#

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

①顧客提供するソリューションアプリケーションの具体的な設計・開発業務 ②顧客に納入・提供するシステムの運用・保守業務 <具体的には> 以下①~②の職務のいずれかもしくは複数を担当いただきます。 ①顧客提供するソリューションアプリケーションの具体的な設計・開発業務 事業推進部門で企画したソリューションについて、具体的にどのようなアプリケーション・機能構成とするのかを設計し、これらの開発プロジェクトを管理する業務。 開発自体は同じ部内の別の課や協力会社と協力しながら進めていきます。 ②顧客に納入・提供するシステム・サービスの運用・保守業務 開発したソリューションアプリケーションに対し、顧客の要望や市場動向からより売上に貢献できるものへと機能追加・機能改良する開発を推進。 クラウドを活用したシステムでは安定的なサービス提供を実現するために稼働状況の管理や定期的なシステムバージョンアップの計画・実施などを協力会社とともに実施。 開発状況等によっては社内関係部署との折衝が必要となります。 プロジェクトをマネージメントする能力も必要です。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

450~1,200万円

兵庫県(神戸市)

C#

AWS

生成AI・LLM

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱電機株式会社(神戸製作所)

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O041] PdM・上流設計担当| AI×クラウドサービス「楽楽請求」(大阪)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

641~929万円

正社員

大阪府(大阪市)

事業サイドとエンジニアリングサイドをつなぐ「上流フェーズの要」として、下記業務をご担当いただきます。 1. 開発内容・ロードマップの検討 ・ 事業サイドと協力して、プロダクトロードマップ・開発リストの検討/作成 ・ 市場動向・競合分析を踏まえた中長期の開発方針の立案 2. 要件定義・概要設計 ・ 事業サイドからの機能要求に対して、要求の深掘りを行い要件定義・概要設計を作成 ・ 営業・カスタマーサポートと連携した顧客運用のヒアリング ・ AIを活用した仕様検討・PRD策定の推進 3. リリース計画の策定 ・ 開発リストの優先順位を考慮して、実装チームと協力した具体的なリリース計画の策定 ・ ステークホルダーとの合意形成・スケジュール調整 ● 今後予定している開発テーマ(抜粋) AIを活用した機能強化 AI-OCR・AIエージェントをはじめとしたAI機能の拡充。 プロダクトにAIを「溶かし込む」開発を推進中 エンタープライズ対応 中小企業向けから大企業利用への拡大に向け、機能面・性能面の拡張を計画中 ● PdM業務におけるAI活用 当社では、プロダクトマネジメントの全フェーズにおいてAIツール(ChatGPT・Claude・Notion AI等)を戦略的に活用しており、PdMが本来の仕事に集中できる環境を整えています。 ・戦略立案・課題理解の深化 ・意思決定と開発推進の加速 ・科学的な効果検証 ※事務作業・単純分析に追われるのではなく、AIを右腕として使いこなし、「顧客価値の最大化」に集中できる環境が整っています。 ※参考:プロダクトづくりにAIを溶かす3つの壁― ラクス流AI浸透のススメ ― https://note.com/ingktks7/n/n1ba5d64b15a5 ●開発環境 開発言語:バックエンド(Java/Kotlin)※メイン言語はJavaになります、フロントエンド(TypeScript) MW:Alma Linux or コンテナ、Cloudian フレームワーク: バックエンド(Spring Boot、jOOQ、JUnit)   フロントエンド(React、MUI)、Playwright/Cypress DB:PostgreSQLIDE:IntelliJ IDEA コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

GitLab

Kotlin

生成AI・LLM

Java

TypeScript

Spring Boot

React

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

[O041] PdM・上流設計担当| AI×クラウドサービス「楽楽請求」(大阪)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

事業サイドとエンジニアリングサイドをつなぐ「上流フェーズの要」として、下記業務をご担当いただきます。 1. 開発内容・ロードマップの検討 ・ 事業サイドと協力して、プロダクトロードマップ・開発リストの検討/作成 ・ 市場動向・競合分析を踏まえた中長期の開発方針の立案 2. 要件定義・概要設計 ・ 事業サイドからの機能要求に対して、要求の深掘りを行い要件定義・概要設計を作成 ・ 営業・カスタマーサポートと連携した顧客運用のヒアリング ・ AIを活用した仕様検討・PRD策定の推進 3. リリース計画の策定 ・ 開発リストの優先順位を考慮して、実装チームと協力した具体的なリリース計画の策定 ・ ステークホルダーとの合意形成・スケジュール調整 ● 今後予定している開発テーマ(抜粋) AIを活用した機能強化 AI-OCR・AIエージェントをはじめとしたAI機能の拡充。 プロダクトにAIを「溶かし込む」開発を推進中 エンタープライズ対応 中小企業向けから大企業利用への拡大に向け、機能面・性能面の拡張を計画中 ● PdM業務におけるAI活用 当社では、プロダクトマネジメントの全フェーズにおいてAIツール(ChatGPT・Claude・Notion AI等)を戦略的に活用しており、PdMが本来の仕事に集中できる環境を整えています。 ・戦略立案・課題理解の深化 ・意思決定と開発推進の加速 ・科学的な効果検証 ※事務作業・単純分析に追われるのではなく、AIを右腕として使いこなし、「顧客価値の最大化」に集中できる環境が整っています。 ※参考:プロダクトづくりにAIを溶かす3つの壁― ラクス流AI浸透のススメ ― https://note.com/ingktks7/n/n1ba5d64b15a5 ●開発環境 開発言語:バックエンド(Java/Kotlin)※メイン言語はJavaになります、フロントエンド(TypeScript) MW:Alma Linux or コンテナ、Cloudian フレームワーク: バックエンド(Spring Boot、jOOQ、JUnit)   フロントエンド(React、MUI)、Playwright/Cypress DB:PostgreSQLIDE:IntelliJ IDEA コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

641~929万円

大阪府(大阪市)

GitLab

Kotlin

生成AI・LLM

Java

TypeScript

Spring Boot

React

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

プライマル株式会社

プライマル株式会社

プライマル【東京】AI×データ:テクニカルプロデューサー

データアナリスト

413~780万円

正社員

東京都(港区)

AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担っていただきます。 また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析 ・SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析 ・分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案 ・データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援 ・分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化 ・分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計 ・生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化 ・Codex、Claude Code、ChatGPTなどを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発 ・AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討 ・データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援 ●社員ブログ 社員記載ブログです。ご参考までにご確認お願いいたします https://www.primal-biz.co.jp/recruit ●CxO事例 https://x.gd/XEBRL ~分析・レポーティングだけでなく“創れる”人材へ~ 顧客の課題を発掘し、目的設定→運用設計→データ分析→改善提案まで一気通貫。さらにAI・ツール・DBで、レポーティングや業務を自動化し、事業の自走化を後押しします。そこから新規事業を共創する中心メンバーを募集。 ~新規事業立上げ×チーム作りを通し起業家に~ 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。 大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及びプロジェクトからカーブアウトする自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チーム・新ビジネスモデルを創っていきます。 上記過程を通し、起業家に必要な修羅場経験(失敗しながら成功の道を見出すハッチング)、チーム組成し率いる真のリーダーシップ形成、実務と直結した営業・マーケティング・財務・法務等の生きた知識習得などを行っていきます。また、直近の全社戦略的として、AI技術を新規事業に組み込むことと、AIを活用したビジネスモデル創出を重視しています。 社員一人一人が事業立上げを通じ、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積み、チーム一丸を作り出せる”起業家”の集団となることを目指しています。 困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、正解がわからない状況を仲間とともに乗り越え、強い事業立上げチームを作ることに全社員が取り組んでいます。 【入社~1年後の成長ステップイメージ】 社員の多くは元々新規事業立上げ未経験者ですが、採用面接から成長工程を意識しており、 下記ステップを着実に進めることで素早い成長を目指します。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強み磨き:クライアントの事業立上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立上げに向けたチーム作りを開始。

Next.js

生成AI・LLM

Python

GitHub

Redux

FastAPI

JavaScript

React

HTML

Express

CSS

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

プライマル【東京】AI×データ:テクニカルプロデューサー

データアナリスト

正社員

AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担っていただきます。 また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析 ・SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析 ・分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案 ・データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援 ・分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化 ・分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計 ・生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化 ・Codex、Claude Code、ChatGPTなどを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発 ・AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討 ・データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援 ●社員ブログ 社員記載ブログです。ご参考までにご確認お願いいたします https://www.primal-biz.co.jp/recruit ●CxO事例 https://x.gd/XEBRL ~分析・レポーティングだけでなく“創れる”人材へ~ 顧客の課題を発掘し、目的設定→運用設計→データ分析→改善提案まで一気通貫。さらにAI・ツール・DBで、レポーティングや業務を自動化し、事業の自走化を後押しします。そこから新規事業を共創する中心メンバーを募集。 ~新規事業立上げ×チーム作りを通し起業家に~ 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。 大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及びプロジェクトからカーブアウトする自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チーム・新ビジネスモデルを創っていきます。 上記過程を通し、起業家に必要な修羅場経験(失敗しながら成功の道を見出すハッチング)、チーム組成し率いる真のリーダーシップ形成、実務と直結した営業・マーケティング・財務・法務等の生きた知識習得などを行っていきます。また、直近の全社戦略的として、AI技術を新規事業に組み込むことと、AIを活用したビジネスモデル創出を重視しています。 社員一人一人が事業立上げを通じ、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積み、チーム一丸を作り出せる”起業家”の集団となることを目指しています。 困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、正解がわからない状況を仲間とともに乗り越え、強い事業立上げチームを作ることに全社員が取り組んでいます。 【入社~1年後の成長ステップイメージ】 社員の多くは元々新規事業立上げ未経験者ですが、採用面接から成長工程を意識しており、 下記ステップを着実に進めることで素早い成長を目指します。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強み磨き:クライアントの事業立上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立上げに向けたチーム作りを開始。

413~780万円

東京都(港区)

Next.js

生成AI・LLM

Python

GitHub

Redux

FastAPI

JavaScript

React

HTML

Express

CSS

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【179】_TE_【大阪勤務】ソフトウェアアーキテクト(車載AI・HPC領域) ※自動運転・運転支援領域

組み込みエンジニア

570~1,040万円

正社員

大阪府(大阪市)

※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース(電力・熱・演算能力)の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 C/C++ , CUDA, Linux, QNX, RTOS, Jenkins, GitLab CI/CD 等

Jenkins

C言語

Linux

GitLab

C++

生成AI・LLM

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【179】_TE_【大阪勤務】ソフトウェアアーキテクト(車載AI・HPC領域) ※自動運転・運転支援領域

組み込みエンジニア

正社員

※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース(電力・熱・演算能力)の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 C/C++ , CUDA, Linux, QNX, RTOS, Jenkins, GitLab CI/CD 等

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

Jenkins

C言語

Linux

GitLab

C++

生成AI・LLM

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

日本システム技術株式会社

日本システム技術株式会社

クラウドエンジニア【AWS/Azure】

クラウドエンジニア

568~830万円

正社員

東京都(港区)

●入社後~中期的にお任せしたいこと 【主な業務内容】 AWS・Azure環境におけるシステム構築案件のアサインを想定しています。 物流・小売業界を中心としたお客様の基幹システムに対し、クラウド基盤の設計・構築からアプリケーション開発、要件定義など上流工程まで幅広く携わっていただきます。 また、生成AIツールを活用したAI駆動型開発にも取り組んでおり、Claude・Kiro等を活用実施も進めております。 ご経験に応じて、要件分析・アセスメント/要件定義/アプリ開発設計/プログラム/テスト/運用保守/PL補佐など最適なポジションからスタート可能です。 上流工程未経験の方でも、経験豊富な先輩社員のフォロー体制が整っているため、実務を通じてスキルアップいただけます。 将来的には、クラウドアーキテクトやPL/PMとして、案件推進や技術選定などにも挑戦いただける環境です。 【業務内容】 雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務 変更の範囲…社内におけるすべての業務

生成AI・LLM

Microsoft Azure

AWS

Java

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

クラウドエンジニア【AWS/Azure】

クラウドエンジニア

正社員

●入社後~中期的にお任せしたいこと 【主な業務内容】 AWS・Azure環境におけるシステム構築案件のアサインを想定しています。 物流・小売業界を中心としたお客様の基幹システムに対し、クラウド基盤の設計・構築からアプリケーション開発、要件定義など上流工程まで幅広く携わっていただきます。 また、生成AIツールを活用したAI駆動型開発にも取り組んでおり、Claude・Kiro等を活用実施も進めております。 ご経験に応じて、要件分析・アセスメント/要件定義/アプリ開発設計/プログラム/テスト/運用保守/PL補佐など最適なポジションからスタート可能です。 上流工程未経験の方でも、経験豊富な先輩社員のフォロー体制が整っているため、実務を通じてスキルアップいただけます。 将来的には、クラウドアーキテクトやPL/PMとして、案件推進や技術選定などにも挑戦いただける環境です。 【業務内容】 雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務 変更の範囲…社内におけるすべての業務

568~830万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

Microsoft Azure

AWS

Java

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

株式会社メドレー

株式会社メドレー

Product Designer & Design Manager/人材プラットフォーム本部

UI・UXデザイナー

984~1,500万円

正社員

東京都(港区)

シニアプロダクトデザイナー兼デザインマネージャーとして、メドレーの人材プラットフォームのサービス・プロダクト開発のデザインプロセス全体をリードしていただきます。 ユーザー体験を向上させ、直感的で効果的なサービスを提供するために、プロダクト企画からにも関与します。さらに、デザイン組織下のデザイナーの育成や業務プロセスの形式化をはじめとした組織設計にも携わっていただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●メドレー人材プラットフォーム事業部に関わるプロダクトデザイン業務全般 事業部メンバーや開発メンバーと共に新規および既存プロダクトコンセプトを策定 事業KPI達成を目的としたデザイン課題の特定と解決策の立案 事業者向け・ユーザー向けのWeb・アプリのUI/UXの設計 プロダクトおよびプラットフォーム全体の一貫性を保つためのデザインシステムの開発 ●デザイン組織のプロダクトデザイン部門を統括 再現性のあるクリエイティブ制作プロセスやナレッジマネジメントなどの仕組みづくり 組織下に所属するプロダクトデザイナーのプロセス改善、目標設定、品質管理 心理的安全性が高く、挑戦と学習が促進されるチームカルチャーの醸成 関わるプロダクト例 ●ジョブメドレー(人材マッチングプラットフォーム) 登録求職者数300万人以上を抱える、日本最大級の医療人材プラットフォーム。 長年の運用で蓄積されたデータとユーザー基盤をもとに、UI/UX改善やアーキテクチャ刷新など、大規模プロダクトの進化に取り組んでいます。 ●Jobley(海外事業) 医療人材領域における海外展開プロダクト。 日本で培ったモデルをベースにしながらも、各国の制度・文化に適応したプロダクト設計が求められる、0→1〜1→10フェーズの挑戦的な環境です。 ●スポットワーク(体験就業の新しい仕組み) 医療・介護領域における新しい働き方を支えるプロダクト。 短期・単発の就業ニーズに応える仕組みづくりを通じて、既存の採用モデルとは異なる価値提供に取り組んでいます。 ●みんかい(介護領域プロダクト) 介護領域に特化した情報・マッチングサービス。 2026年1月にリニューアルし、今後はリアル店舗とWebを掛け合わせたユーザー体験の改善や情報設計の最適化など、ドメインに深く入り込んだプロダクト開発が求められます。

Figma

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数1000名以上

上場企業

Product Designer & Design Manager/人材プラットフォーム本部

UI・UXデザイナー

正社員

シニアプロダクトデザイナー兼デザインマネージャーとして、メドレーの人材プラットフォームのサービス・プロダクト開発のデザインプロセス全体をリードしていただきます。 ユーザー体験を向上させ、直感的で効果的なサービスを提供するために、プロダクト企画からにも関与します。さらに、デザイン組織下のデザイナーの育成や業務プロセスの形式化をはじめとした組織設計にも携わっていただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●メドレー人材プラットフォーム事業部に関わるプロダクトデザイン業務全般 事業部メンバーや開発メンバーと共に新規および既存プロダクトコンセプトを策定 事業KPI達成を目的としたデザイン課題の特定と解決策の立案 事業者向け・ユーザー向けのWeb・アプリのUI/UXの設計 プロダクトおよびプラットフォーム全体の一貫性を保つためのデザインシステムの開発 ●デザイン組織のプロダクトデザイン部門を統括 再現性のあるクリエイティブ制作プロセスやナレッジマネジメントなどの仕組みづくり 組織下に所属するプロダクトデザイナーのプロセス改善、目標設定、品質管理 心理的安全性が高く、挑戦と学習が促進されるチームカルチャーの醸成 関わるプロダクト例 ●ジョブメドレー(人材マッチングプラットフォーム) 登録求職者数300万人以上を抱える、日本最大級の医療人材プラットフォーム。 長年の運用で蓄積されたデータとユーザー基盤をもとに、UI/UX改善やアーキテクチャ刷新など、大規模プロダクトの進化に取り組んでいます。 ●Jobley(海外事業) 医療人材領域における海外展開プロダクト。 日本で培ったモデルをベースにしながらも、各国の制度・文化に適応したプロダクト設計が求められる、0→1〜1→10フェーズの挑戦的な環境です。 ●スポットワーク(体験就業の新しい仕組み) 医療・介護領域における新しい働き方を支えるプロダクト。 短期・単発の就業ニーズに応える仕組みづくりを通じて、既存の採用モデルとは異なる価値提供に取り組んでいます。 ●みんかい(介護領域プロダクト) 介護領域に特化した情報・マッチングサービス。 2026年1月にリニューアルし、今後はリアル店舗とWebを掛け合わせたユーザー体験の改善や情報設計の最適化など、ドメインに深く入り込んだプロダクト開発が求められます。

984~1,500万円

東京都(港区)

Figma

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社メドレー

株式会社メドレー

AIモダナイゼーション/医療プラットフォーム本部

スタッフエンジニア

800~1,800万円

正社員

東京都(港区)

・LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善) ・レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理) ・調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 ・AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理) ●ミッション AIモダナイゼーション室の一員として、LLM(ChatGPT / Claude 等)を前提に、既存プロダクト群のコード品質と開発生産性を引き上げます。特に、レガシーコードに対するリファクタリングや設計改善を、品質・安全性に配慮しながらスピード感をもって推進し、事業の成長に直接つながる改善を実現します。あわせて、AIを活用して改善を進める過程で得られた判断の勘所、プロンプトの工夫、レビュー観点、落とし穴、失敗例と学びなどを整理し、チームや組織が繰り返し活用できる形で知見を蓄積します。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

AIモダナイゼーション/医療プラットフォーム本部

スタッフエンジニア

正社員

・LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善) ・レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理) ・調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 ・AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理) ●ミッション AIモダナイゼーション室の一員として、LLM(ChatGPT / Claude 等)を前提に、既存プロダクト群のコード品質と開発生産性を引き上げます。特に、レガシーコードに対するリファクタリングや設計改善を、品質・安全性に配慮しながらスピード感をもって推進し、事業の成長に直接つながる改善を実現します。あわせて、AIを活用して改善を進める過程で得られた判断の勘所、プロンプトの工夫、レビュー観点、落とし穴、失敗例と学びなどを整理し、チームや組織が繰り返し活用できる形で知見を蓄積します。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

800~1,800万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

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株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

814万円~

正社員

東京都(渋谷区)

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

自然言語処理

React

HTML

Linux

Windows

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

814万円~

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

自然言語処理

React

HTML

Linux

Windows

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/社員数3000名を超える東証プライム上場企業の全社PJを牽引 [コーポレート]

社内SE

770~1,100万円

正社員

東京都(港区)

配属部署 経営管理本部経営インフラ部 ITインフラサービスグループへの配属を想定しております。 少数精鋭の組織となっており、それぞれが各PJをリードしつつ、連携をしながら全社に関わるプロジェクトを推進しています。 ミッション 「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」 従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。 プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。 概要 プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。 特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ(音声・クラウド)の再構築」に注力しています。 本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題(Issue)を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。 「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。 業務内容/プロジェクト例 コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。 1.生成AI推進プロジェクト ・全社活用基盤の展開: 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策 ・各部署への仕組み導入: コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等 2.コミュニケーションインフラの最適化 ・音声環境(固定電話・携帯・クラウド電話)の整理・統合 ・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装 3.プロジェクトマネジメント・共通業務 ・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定 ・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定 ・関連部署(法務・セキュリティ・現場)との調整および橋渡し ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 実際にはリモートでの勤務が多くなる想定です。(もちろん出社いただいても問題ないです) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/社員数3000名を超える東証プライム上場企業の全社PJを牽引 [コーポレート]

社内SE

正社員

配属部署 経営管理本部経営インフラ部 ITインフラサービスグループへの配属を想定しております。 少数精鋭の組織となっており、それぞれが各PJをリードしつつ、連携をしながら全社に関わるプロジェクトを推進しています。 ミッション 「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」 従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。 プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。 概要 プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。 特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ(音声・クラウド)の再構築」に注力しています。 本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題(Issue)を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。 「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。 業務内容/プロジェクト例 コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。 1.生成AI推進プロジェクト ・全社活用基盤の展開: 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策 ・各部署への仕組み導入: コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等 2.コミュニケーションインフラの最適化 ・音声環境(固定電話・携帯・クラウド電話)の整理・統合 ・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装 3.プロジェクトマネジメント・共通業務 ・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定 ・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定 ・関連部署(法務・セキュリティ・現場)との調整および橋渡し ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 実際にはリモートでの勤務が多くなる想定です。(もちろん出社いただいても問題ないです) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

770~1,100万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

805~1,400万円

正社員

東京都(渋谷区)

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

Scala

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Flask

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Vue.js

Firebase

Terraform

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

正社員

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

805~1,400万円

東京都(渋谷区)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

Scala

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Flask

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Vue.js

Firebase

Terraform

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

日本ディクス株式会社

日本ディクス株式会社

【Power Platformエンジニア/SE】業務改善・クラウド導入を担う中核メンバー◎上場企業グループ/年休125日

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

610~755万円

正社員

東京都(港区)

Power Platformを活用した業務改善・システム導入プロジェクトにおいて、開発・設計を中心にご担当いただきます。 案件によっては、顧客との要件整理や改善提案、チーム内での技術面のフォローにも携わっていただきます。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・Power Appsによるアプリケーション設計・画面構築 ・Power Automateによる業務フロー設計・自動化実装 ・Dataverse等を用いたデータ設計・構築 ・既存システムの改修、不具合調査、運用保守対応 ・顧客要望の整理、業務改善に向けた提案 ・案件に応じたMicrosoft 365/Azure/API連携対応

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

AWS Lambda

Java

JavaScript

Oracle

React

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

【Power Platformエンジニア/SE】業務改善・クラウド導入を担う中核メンバー◎上場企業グループ/年休125日

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

Power Platformを活用した業務改善・システム導入プロジェクトにおいて、開発・設計を中心にご担当いただきます。 案件によっては、顧客との要件整理や改善提案、チーム内での技術面のフォローにも携わっていただきます。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・Power Appsによるアプリケーション設計・画面構築 ・Power Automateによる業務フロー設計・自動化実装 ・Dataverse等を用いたデータ設計・構築 ・既存システムの改修、不具合調査、運用保守対応 ・顧客要望の整理、業務改善に向けた提案 ・案件に応じたMicrosoft 365/Azure/API連携対応

610~755万円

東京都(港区)

AWS

Salesforce

生成AI・LLM

AWS Lambda

Java

JavaScript

Oracle

React

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

602~1,197万円

正社員

東京都(渋谷区)

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

正社員

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

602~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

日本ディクス株式会社

日本ディクス株式会社

【上流SE/開発リード候補】Webシステムのスクラッチ開発・DX推進|要件定義・技術選定・設計から参画|上場企業グループ/年休125日

テックリード

610~755万円

正社員

東京都(港区)

金融(クレジット・メガバンク)、流通、サービス、製造業などの業務システム開発プロジェクトに参画いただきます。 Webアプリケーション開発を中心に、スキル・経験に応じて設計~実装フェーズを担当していただきます。 上流工程から設計・開発・レビュー・推進まで一貫して携わることができる環境です。 担当領域は、ご経験や志向に応じて、技術リード寄り・マネジメント寄りのいずれにも調整可能です。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー ・フロントエンド/バックエンドの設計方針策定 ・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理 ・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進 ・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与  など

C#

AWS

Salesforce

Python

Microsoft Azure

Java

JavaScript

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

【上流SE/開発リード候補】Webシステムのスクラッチ開発・DX推進|要件定義・技術選定・設計から参画|上場企業グループ/年休125日

テックリード

正社員

金融(クレジット・メガバンク)、流通、サービス、製造業などの業務システム開発プロジェクトに参画いただきます。 Webアプリケーション開発を中心に、スキル・経験に応じて設計~実装フェーズを担当していただきます。 上流工程から設計・開発・レビュー・推進まで一貫して携わることができる環境です。 担当領域は、ご経験や志向に応じて、技術リード寄り・マネジメント寄りのいずれにも調整可能です。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 ・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー ・フロントエンド/バックエンドの設計方針策定 ・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理 ・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進 ・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与  など

610~755万円

東京都(港区)

C#

AWS

Salesforce

Python

Microsoft Azure

Java

JavaScript

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology

シニアテックリード【AI Powered Worker事業】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,500万円

正社員

東京都(文京区)

PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。 PKSHAでは、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。 具体的には、サーキュレーション(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)やトライアンフ(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。 このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインしたHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。 既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。 【具体的な業務内容】 ●既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定 ●既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定 ●エンジニア採用戦略の立案・実行 【技術スタック】 本ポジションでは、フェーズや課題に合わせて技術選定の裁量をお持ちいただきます。 一般的な想定ケースとして、レガシーな環境からモダンな環境への移行やアーキテクチャ設計を推進していただきます。

生成AI・LLM

機械学習

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

シニアテックリード【AI Powered Worker事業】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。 PKSHAでは、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。 具体的には、サーキュレーション(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)やトライアンフ(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。 このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインしたHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。 既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。 【具体的な業務内容】 ●既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定 ●既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定 ●エンジニア採用戦略の立案・実行 【技術スタック】 本ポジションでは、フェーズや課題に合わせて技術選定の裁量をお持ちいただきます。 一般的な想定ケースとして、レガシーな環境からモダンな環境への移行やアーキテクチャ設計を推進していただきます。

700~1,500万円

東京都(文京区)

生成AI・LLM

機械学習

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology

シニアテックリード【CEO室】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,500万円

正社員

東京都(文京区)

PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じてグループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか? このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。 既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。 【具体的な業務内容】 ●M&A先企業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定 ●既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定 ●CEO室およびM&A先企業のエンジニア採用戦略の立案・実行 【技術スタック】 本ポジションでは、フェーズや課題に合わせて技術選定の裁量をお持ちいただきます。 一般的な想定ケースとして、レガシーな環境からモダンな環境への移行やアーキテクチャ設計を推進していただきます。

生成AI・LLM

機械学習

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

シニアテックリード【CEO室】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じてグループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか? このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。 既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。 【具体的な業務内容】 ●M&A先企業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定 ●既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定 ●CEO室およびM&A先企業のエンジニア採用戦略の立案・実行 【技術スタック】 本ポジションでは、フェーズや課題に合わせて技術選定の裁量をお持ちいただきます。 一般的な想定ケースとして、レガシーな環境からモダンな環境への移行やアーキテクチャ設計を推進していただきます。

700~1,500万円

東京都(文京区)

生成AI・LLM

機械学習

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】日本のモノづくりの根幹をITで変える。大手飲料業界向けSCM変革をリードするプロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト<1440>

プロジェクトマネージャー(PM)

700~1,350万円

正社員

東京都(港区)

大手飲料業界向けITプロジェクトにおいて、SCM(商品開発、調達管理、需給計画・生産・物流)領域の業務変革およびシステム刷新を、業務部門と連携しながら変革に資するシステム開発の上流から下流までトータルにコーディネートする役割を担っていただきます。 業務部門とともに課題を整理し、To-Be像を描く構想フェーズから、要件定義・設計・開発推進・リリース後の改善まで、プロジェクト全体を俯瞰しながら価値創出をリードします。 また、生成AIなどの先進技術や、NTTデータのグローバルリソース(海外グループ会社・ソリューション)を活用し、単なるシステム導入にとどまらない、次世代SCMの実現に向けた提案・実行に携わります。 ●主な業務内容は以下の通りです。 ・お客様事業部門との対話を通じた業務課題整理、構想策定(To-Be) ・SCM領域における業務変革・基幹刷新の企画、要件定義 ・お客様を含むプロジェクトメンバーのマネジメント ・プロジェクト計画策定および進捗・品質・課題管理 ・生成AI・データ活用を含めた業務高度化施策の検討・推進 ・海外グループ会社と連携したグローバルソリューション活用の提案、推進 ご経験・キャリア志向に応じて、将来的には複数案件の統括や、顧客に対するコンサルテーションの参画も可能です。

生成AI・LLM

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

【法人】日本のモノづくりの根幹をITで変える。大手飲料業界向けSCM変革をリードするプロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト<1440>

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

大手飲料業界向けITプロジェクトにおいて、SCM(商品開発、調達管理、需給計画・生産・物流)領域の業務変革およびシステム刷新を、業務部門と連携しながら変革に資するシステム開発の上流から下流までトータルにコーディネートする役割を担っていただきます。 業務部門とともに課題を整理し、To-Be像を描く構想フェーズから、要件定義・設計・開発推進・リリース後の改善まで、プロジェクト全体を俯瞰しながら価値創出をリードします。 また、生成AIなどの先進技術や、NTTデータのグローバルリソース(海外グループ会社・ソリューション)を活用し、単なるシステム導入にとどまらない、次世代SCMの実現に向けた提案・実行に携わります。 ●主な業務内容は以下の通りです。 ・お客様事業部門との対話を通じた業務課題整理、構想策定(To-Be) ・SCM領域における業務変革・基幹刷新の企画、要件定義 ・お客様を含むプロジェクトメンバーのマネジメント ・プロジェクト計画策定および進捗・品質・課題管理 ・生成AI・データ活用を含めた業務高度化施策の検討・推進 ・海外グループ会社と連携したグローバルソリューション活用の提案、推進 ご経験・キャリア志向に応じて、将来的には複数案件の統括や、顧客に対するコンサルテーションの参画も可能です。

700~1,350万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

管理職・マネージャー候補

英語活用

フレックス勤務

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