【基盤運用構築部】データエンジニア・データアーキテクト/ミドル

ご経験や適性に応じて、以下の「開発・構築案件」および「リード・推進案件」をお任せします。 開発・構築案件 AI活用・データ活用のための基盤設計・開発(データ統合・自動化・可視化) ・将来的なLLM・生成AI(RAG等)活用を見据えた先進的なAI-Ready基盤構築 ・社内データ・外部ナレッジのベクトル化パイプラインの構築 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)向けの高精度な検索基盤の整備 ・非構造化データ(PDF・画像・ログ等)のマルチモーダル前処理パイプラインの開発 ・データパイプラインの構築、業務プロセスの自動化、およびデータ可視化・分析環境の整備 ・DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化 ・ETL/ELTパイプライン(dbtやAirflow等)によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携 ・データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備(Atlan, Alation等) データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築 ・基幹オンプレミス環境からクラウド(AWS/Google Cloud/Azure)環境、またはハイブリッド環境へのデータシステムの大規模マイグレーション設計・構築 リード・推進案件 上流工程の牽引・技術リード ・クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント(PL/PMサポート、または兼務による推進) ・技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS / Google Cloud / Azure ・ オンプレミス / ハイブリッド環境 : 各種基幹データベース(Oracle Database / SQL Server / PostgreSQL等) ・ データプラットフォーム・ツール : Snowflake / Databricks / ベクトルDB(Pinecone / Milvus / pgvector等) / データパイプライン構築ツール(dbt / Apache Airflow / Fivetran等) ・開発言語 : SQL, Python ※技術スキルについては、十分な実務経験をお持ちであれば、記載されている技術・ツールを網羅している必要はありません。

※以下、「①実務経験」と「②技術スキル」をいずれも満たすこと ①実務経験:オンプレミス環境またはクラウド環境における、データ基盤のマイグレーション・設計・開発の実務経験(目安2年以上) ②技術スキル: 以下のいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築実務経験(2年以上) 1. オンプレミス/クラウド環境(AWS/GoogleCloud/Azure)におけるデータ基盤構築ツール・サービス 2. Databricks / Snowflake / BigQuery等の主要データプラットフォーム 3. SQL / Python等の開発・データパイプライン構築言語 ※技術スキルについては、十分な実務経験をお持ちであれば、記載されている技術・ツールを網羅している必要はありません。

上流工程の実務経験 クライアントおよび各所関係者との交渉/調整対応、要件定義、技術提案などの上流経験 データ基盤アーキテクチャの構築経験データパイプライン設計開発経験 構造化・非構造化データの処理層設計開発経験 AI-Readyなデータ基盤構築経験 データガバナンス・セキュリティ・アカウント関連の設計開発経験

変化の激しいAI・データ領域において継続的にインプットを行い、得た知見を実務へ適用するだけでなく、チームや社内へのナレッジ共有で組織全体の技術力底上げに貢献したい方 「言われたものを作る」のではなく、技術的知見を活かした顧客への技術提案や要件定義など、上流工程から主体的にプロジェクトに関わりたい方 将来のコアメンバーとして、プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア(PL/Tech Lead等)を実現したい方

正社員

500～750万円

【内訳】 ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円～ ②約14万～33万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③残業代は1分単位で実働分支給 平均15時間!(みなし残業無し) ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など) 案件により勤務地が異なります。 受託:藤沢本社 SES:一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。 　　　東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など) リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。 ●変更の範囲:会社が指定した場所

9:00～18:00

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 残業代は1分単位で実働分支給 平均15時間!(みなし残業無し) リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。 案件により出勤形態が異なります)

●完全週休2日制(土日) ●祝日 ●創立記念日(8月15日) ●年末年始休暇 ●年次有給休暇 ●慶弔休暇 ●産前・産後休暇 ●育児休暇 ●サポート休暇(有給取得前3日間付与)

<手当・福利厚生> 通勤手当(実費)※月上限3万円/時間外勤務手当※固定残業無し/在宅手当/休日勤務手当/深夜勤務手当/組織貢献手当※2年目以降/子ども手当/各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)/退職金制度(確定拠出年金)/社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担/資格取得支援制度/健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)/湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス <その他　労働環境> ・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり ・産休・育休取得率　女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績) 　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境です 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り 常駐:勤務先により異なる

1.書類選考 2.面接(1～2回) 3.内定 4.内定後面談(選考FB、条件提示など) ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 <対象資格> 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 <研修内容> ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール(Tableau)研修 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※