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jinjer株式会社

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BizOpsエンジニア

機械学習・データ活用土日祝日休み自社内開発メインフレックス勤務資格取得支援制度あり育児支援制度あり従業員数100名〜1000名未満

職種

パッケージ導入・システム導入

年収

700~1,200万円

勤務形態

リモート可

勤務地

東京都(新宿区)

スキル

BigQuery生成AI・LLMSalesforce

入力は最短60秒

無料

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エンジニア専門の担当が開発体制や技術面接の内容まで、求人票に載らない情報をお伝えします

仕事内容

仕事内容

ビジネスプロセス・トランスフォーメーション本部 事業推進部の中核として、 全社横断の業務・システムアーキテクチャの改編と、IS〜Sales〜CSを横断するRevOps/BizOpsの機能を担っていただきます。 数千万円規模のシステム導入・リプレイスを企画から設計・実装まで内製で主導し、経営層との議論から現場との要件詰め、泥臭いデータ加工までを往復していただくポジションです。 1)業務内容 ・大規模システム導入・リプレイスの内製主導:数千万円規模のシステム導入/リプレイスの企画立案・要件定義・設計・実装・推進を、外注任せにせず内製で完遂 ・営業〜販売管理プロセス改革(Theモデル/Q2C):Salesforceを用いた営業業務改善、受注〜販売管理〜会計接続(Q2C)の設計・最適化。サブスク管理/SF連携ツールの選定・導入・運用 ・RevOps〜BizOps/目標設計・計数管理:IS〜営業〜CSの各ファネルのオペレーション設計・改善、組織のKGI/KPI設計・目標分解、予算策定〜予実管理・KPIモニタリング ・全社横断の業務・システム改革:部門を跨ぐ業務プロセス改善、システムアーキテクチャの改編企画・推進、事業統合(分社化・M&A・PMI・DD)に伴う制度/システム統合 ・事業分析・データ基盤〜AI基盤:データ収集・加工・整形(名寄せ・クレンジング・突合・集計等)、分析による意思決定支援、データ基盤の構築からAI活用基盤への発展構想と実装 ・AI基盤の全レイヤー設計・実装:AIエージェントが企業データ上で機能するための三層(データ層/意味定義・オントロジー層/ハーネス層)を一気通貫で設計・実装。全社データの"AI Ready"化 ・クラウドアプリケーション/自動化開発:GCP(Cloud Run等)上でのアプリケーション開発、AI Bot・SFA連携アプリ・Chrome拡張の開発、RPA/iPaaS/GAS、LLM/MCP連携等を用いた業務自動化 ・コスト最適化:SaaSライセンス/システム費用の最適化(利用実態分析、重複・過剰ライセンスの整理、契約更改・ベンダー交渉、投資対効果の評価) ・情報セキュリティ・内部統制:ISMS(ISO27001)/SOC2等の取得・維持プロセスの企画・推進 ・経営層との連携・部門調整:経営層とのディスカッション、社内稟議・部門間調整の推進 ・運用・データ整備:Salesforce/各SaaSのデータメンテナンス、細かい改修・バッチ処理・不整合是正など、地に足のついた運用改善 ※チームマネジメントは必須業務ではありませんが、状況に応じてメンバー育成・チーム牽引を担っていただきます 2)システム・ツール ・CRM:Salesforce / Gainsight / HubSpot / Zendesk ・データ基盤/ETL:GCP(BigQuery・Cloud Run等)/ dbt / trocco ・LLM/AI:Anthropic(Claude)/ Gemini ・Automation:UiPath / AUTORO / Power Automate / Google Apps Script / AskOne ・開発/コラボレーション:VS Code / GitHub / Slack / Backlog / Zoom

採用条件

必須条件

●ミッション、バリューへの共感 ●事業会社(自社の事業・業務を対象)での業務改革・システム企画の経験 ●Salesforceの管理・開発実務(SOQL/Flow/Apexのいずれかを含む設計・改修) ●数千万円規模のシステム導入/リプレイスを、企画立案〜設計〜実装〜推進まで内製で主導した経験 ●全社横断で業務プロセスまたはシステムアーキテクチャの改善を企画・推進した経験 ●事業分析のためのデータ収集・加工・整形〜分析による意思決定支援の経験(SQL等でのデータハンドリング含む) ●現場メンバーと並走して業務要件を定義・すり合わせた経験 ●経営層とのディスカッション、社内稟議・部門間調整を主導した経験 ●細かい実装・データメンテナンスまで自ら手を動かして遂行できること

歓迎要件

●SaaS/サブスクビジネスにおける営業〜販売管理(Theモデル、Q2C)プロセスの設計・改善経験 ●RevOps(ISOps/SalesOps/CSOps)としての予実・計数管理(KPIモニタリング)、KGI/KPI設計・目標分解の経験 ●AIエージェント基盤の全レイヤー(データ/オントロジー・意味定義/ハーネス)の設計・実装経験 ●コンテキスト設計・ハーネスエンジニアリング・データのAI Ready化の知見 ●LLM/MCP等を用いたAIアプリケーション・自動化の企画開発 ●GCP(Cloud Run等)上でのアプリケーション開発経験(AI Bot・SFA連携・Chrome拡張等) ●事業統合(分社化・M&A・PMI・DD)の実務関与 ●データ基盤(BigQuery/dbt/ETL等)の構築〜AI基盤への発展の設計・実装 ●Q2Cの会計接続、サブスク管理/SF連携ツール(Zuora・Scalebase・ソアスク・ハヤサブ・サブスクONE等)の導入・運用経験 ●RPA(UiPath等)/iPaaS/GAS等による業務自動化の開発経験 ●SaaSライセンス/システムコストの最適化(利用実態分析・契約更改等)の経験 ●ISMS(ISO27001)/SOC2等の取得・維持プロセスを推進した経験 ●Gainsight・HubSpot等の運用・活用 ●データ可視化・ダッシュボード構築の経験(特定BIツールの習熟は不問) ●簿記・管理会計の基礎理解(証憑、収益認識、期間按分、前受等)

求める人物像

●理論より実証を優先し、まず動かして検証できる方 ●構想(アーキテクチャ・オントロジー・予算計画)と、泥臭い実装・データ加工の両方を厭わず往復できる方 ●生のデータを自分で加工・整形し、事業課題の分析まで一気通貫でやり切れる方 ●経営層から現場まで、相手に応じて巻き込み・調整できる方 ●現場の目線に降りて、オペレーションメンバーと一緒に手を動かしながら要件を固められる方 ●コスト意識を持ち、投資対効果で判断できる方 ●マネジメント経験があり、必要になればチーム運営・育成をいつでも担える方

雇用形態

雇用形態

正社員

試用期間

試用期間3ヶ月(試用期間中の条件変更はありません)

想定年収

年収下限~上限

700~1,200万円

給与備考

(ベース給+業績連動給) ※報酬は、スキル・経験に基づき当社基準にて個別決定いたします ※固定残業代45時間分を含む(45時間を超える時間外労働時間分は別途支給) ※試用期間3ヶ月(試用期間中の条件変更はありません) ●昇給・賞与 昇給:年2回(5月、11月)※規定に基づく ●諸手当 通勤手当(月額上限 50,000円) 育児サポート手当(月額上限 50,000円) 育児休業から復職される方のお子さまが保育所等に預けないと勤務できない場合で、 認可保育所に預けられず、無認可保育所等に預けざるを得ない場合の保育料の負担を月額上限5万円まで支給支援しています

勤務地

勤務地

東京都新宿区西新宿 6-11-3 WeWork Dタワー西新宿 ※出社とリモートのハイブリットとなります(例:週3日出社、週2日リモート ) ※入社後3ケ月間は出社となります

勤務時間

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム10:00~16:00)

備考

●標準労働時間1日8時間 (休憩時間60分)

休日・福利厚生

休日・休暇

●完全週休2日制(土・日)、祝日 ●年次有給休暇(入社日に5日、6ヶ月後に5日付与) ●リフレッシュ休暇 ●夏季休暇 ●年末年始休暇 ●慶弔休暇 ●Hugタッチ休暇 子供の入学式や卒業式、発表会など、「成長を見逃したくないタイミング」で、特別休暇を取得できる制度です。 中学校入学前までのお子様を持つ社員に対して、入学式や卒業式、運動会、授業参観などの行事への参加を理由に 事前に申し出ることによって利用できます。

福利厚生・諸手当

●各種社会保険完備 ・財形貯蓄制度 ・資格取得支援制度 ・ジンジャー福利厚生 ・飲食店、映画館、その他サービスなどを優待割引で利用できます ●定例会(月1回) ●社員総会(年1回)

社会保険

●各種社会保険完備

受動喫煙対策

●屋内原則禁煙(受動喫煙対策/ビル内に喫煙室あり)

選考形式

選考フロー

書類選考 面接(2-3回) 内定 オファー面談 【補足】 ●選考期間はおおむね2〜6週間を想定しています。 選考スケジュールのご相談も承りますので、お気軽にご相談ください。 ●選考プロセスの中で一度オフィスにお越しいただき、面接をさせていただきます。 ●選考の途中で性格適性検査(ミキワメ)を受検いただきますが、これによる合否判定は行いません。 ●選考フローは状況に応じて変更となる場合がございます。

補足情報

補足情報

【jinjerについて】 ●「人事データ × AI」で、人事の"これからの当たり前"をつくる 人事労務・勤怠・給与・評価・サーベイ・分析・採用など、人事業務に関わるすべてのデータを一元管理できる統合型人事システム「ジンジャー」を提供しています。 取り扱う人事データの「広さ(全領域)」と「深さ(過去履歴・整合性)」を併せ持つ統合型人事データベース(People Data Platform=PDP)だからこそ、正確性・一貫性・遡行性を担保し、これからの業務で活用が期待されるAIの価値を最大限に引き出します。 ●PEファンド参画の「第二創業期」。グローバルテック出身陣と市場トップへ PEファンドからの出資を受け、次なる急成長を描く「第二創業期」を迎えています。 グローバルテック出身の経営陣と共に、業界のパワーバランスを塗り替える“下剋上”を成し遂げるための仲間を募集しています。 ●年30%成長の市場で、2030年までに国内HR Tech企業のNo.1を目指す 私たちは単なる業務効率化にとどまらず、定型業務の自動化から人的資本経営の推進までを一気通貫で支援します。 AI companyとしてテクノロジーの力で人事業務を戦略的に変革し、ひとの可能性を最大解放する未来を創り出します。 【jinjer’s Statement】   ※詳しくは[こちら](https://jinjer.co.jp/news/post-12949/) ◎Philosophy(大切にしている価値観)  世界で最もお客様を大切にする ◎Vision(目指す未来・実現したい世界)  「ひと」の可能性のすべてが見える世界へ ◎Mission(使命・存在意義)  人事の「これからの当たり前」をつくり、お客様とともに進化する 【jinjerの「今」を知る動画コンテンツ】 ・[【PIVOT出演】元PayPay社員番号9番・AI起業家がjinjerに賭けた理由](https://youtu.be/IVIFhsk6eIU?si=3_PD7p1UDrH7UeXj) ・[【PIVOT出演】「統合型人事データベース」×「AI」が実現する人事の進化](https://youtu.be/EdzWDHpORVo?si=8pcJEciObblQiXkA) ・[AIの進化を追い風にしたプロダクト思想と、日本一を目指す開発組織](https://youtu.be/83zAvITNOP8?si=vtR1kOU0I0XBDJRF) ・[なぜ今、日本一を目指すjinjerの開発組織に飛び込むべきなのか?](https://youtu.be/swYg9fviEns?si=LbH26fwMH8zats4R)

jinjer株式会社の詳細情報

設立年月日

2021年10月1日

代表者

冨永 健

資本金

5,144,455,000円

従業員数

509名

本社所在地

〒160-0023 東京都新宿区西新宿 6-11-3 WeWork Dタワー西新宿

事業内容

クラウド型人事労務システム「ジンジャー」の企画・開発・運営

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