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クラウドエンジニア(GitHub Actions)の求人・転職情報

該当求人数 65 件

1~30件を表示

株式会社日立ハイテク

AI開発基盤エンジニア(半導体製造装置・計測検査装置)【MN366】

クラウドエンジニア

694～1,000万円

Terraform

AWS

Ansible

TensorFlow

PyTorch

Jenkins

正社員

東京都中央区

●職務内容本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。 AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス/GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。 ●職務詳細以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。 1.インフラ・基盤設計/運用・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習/AI開発基盤の整備・最適化・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討 2.開発支援・DevOps領域・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援・コンテナ環境の構築・運用(開発～検証フェーズ中心) ・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備 3.横断的な役割・改善活動・複数のAI開発チーム(約4チーム)を横断し、・基盤・運用面から支援・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上 ※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。 ●開発環境・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー・CI/CD: GitHub Actions ・コンテナ技術: Kubernetes、Docker ・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール・監視・可観測性: Prometheus、Grafana ・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境

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AI開発基盤エンジニア(半導体製造装置・計測検査装置)【MN366】

クラウドエンジニア

正社員

694～1,000万円

東京都中央区

Terraform

AWS

Ansible

TensorFlow

PyTorch

Jenkins

株式会社日立ハイテク

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日本ビジネスシステムズ株式会社

フルスタックエンジニア(クラウド共通基盤/CoE領域)

クラウドエンジニア

420～1,000万円

CSS

Amazon RDS

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

業務内容近年、企業では CoE(Center of Excellence)や DX(デジタルトランスフォーメーション)を軸とした、ビジネススピードと柔軟性の向上が求められています。特に、マルチベンダー環境での開発やクラウド移行を契機として、全社的な最適化を推進する動きが加速しています。こうした市場環境の変化により、Web・クラウド・モバイルなどの多様な領域を横断的に担えるフルスタックエンジニアに加え、幅広い技術知識を活かして計画立案やガイドライン策定をリードできるエンジニアのニーズが高まっています。このため、当部門ではナレッジや人的リソースの拡充を目的として、採用体制を強化し、開発および支援体制のさらなる充実を図っています。【仕事概要】 ① メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニアメディア・エンターテインメント業界向けのシステムやサービスの開発において、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで、一貫して携わります。フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラまで幅広い技術領域を担当し、プロジェクトの技術的な中核を担います。 ② CoE 領域フルスタックエンジニア業界を問わず相談を受ける中で、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。具体的には、お客さまの状況に応じて現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備や、それを実現する共通基盤(インフラ、アプリケーション、CI / CD 環境など)の構築を担っていただきます。【具体的な業務内容】・お客さま要件のヒアリングおよび技術的な課題の整理・調査・提案・システムやサービス開発におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進(アジャイル / スクラムマスターなど) ・Web アプリケーションの設計・開発(React、Next.js、Vue.js など) ・サーバーサイド開発(Node.js、Python、Java、C#、Go など) ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP など)でのインフラ設計・構築・データベース(PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、Aurora、Cosmos DB、MongoDB など)の設計・構築・データ基盤やデータパイプライン(ETL / ELT 処理など)の設計・構築・CI / CD パイプラインの構築・運用(GitHub Actions など) ・技術選定やアーキテクチャ設計への参画＜プロジェクト例＞ ①メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニア・営業放送システム・ネット局番組情報連携システム・コンテンツ販売・Web 番版・メディアアセットマネジメント(MAM) ・広報情報連携システム・スポット自動作案・視聴率分析システム・ニュース情報システム・選挙システム・日経サステナブルリンク・コミックス情報管理システム・新世代ゲーム開発環境のクラウド化・放送設備系システムの端末セキュリティ対策・エンタメ企業向け Google Identity 導入支援 ②CoE 領域フルスタックエンジニア・Azureクラウドにおける環境払い出し整備および自動化・API開発向け標準アプリケーション払い出し整備および自動化・Azureクラウドにおける社内ポリシー考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策・GitHub環境導入およびオンボーディング支援・GitHub環境移行支援・開発プロジェクト伴走によるプロジェクト標準定着化および育成支援・開発系ガイド検討およびドキュメント作成・社内システム連携用APIハブ環境構築・UI/UXプロセス検討および環境構築

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フルスタックエンジニア(クラウド共通基盤/CoE領域)

クラウドエンジニア

正社員

420～1,000万円

東京都港区

CSS

Amazon RDS

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

日本ビジネスシステムズ株式会社

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株式会社電通総研テクノロジー

NEW

【東京】クラウドIaC/DevOpsエンジニア

クラウドエンジニア

350～1,276万円

Terraform

AWS

Ansible

PHP

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

正社員

勤務地未定

【職務概要】・AWS、Azure、GCPを始めとするインフラ開発、運用保守インフラ分野におけるIaC/AIを活用した標準化、自動化、DevOpsの推進上記にかかるリーダ/リーダ候補【業務概要】・IaC/AIを用いた自動化、テンプレート化、展開、テスト・CI/CD環境構築、運用検討、構成管理・コンテナを中心としたクラウドインフラ設計開発/運用設計開発/運用保守管理・アプリケーションエンジニアに対するインフラ・ミドルウェア方式検討展開、技術支援・開発プロジェクトの計画策定、進捗管理、品質管理・提案活動、要件定義、顧客折衝、ベンダーコントロール

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NEW

【東京】クラウドIaC/DevOpsエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

350～1,276万円

勤務地未定

Terraform

AWS

Ansible

PHP

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

株式会社電通総研テクノロジー

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Sansan株式会社

研究開発部門 ML Architect

クラウドエンジニア

1,152～2,250万円

Amazon Aurora

Redis

Terraform

AWS

Python

正社員

東京都渋谷区

●組織ミッション当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。 ●具体的な業務研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。mlopsやplatform engineeringの領域において、強みに応じて業務を決定します。・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有・AWS(Amazon Web Services)やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備(Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用) ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 ●開発環境、使用するツールなど - 開発言語:go, python, shell script, c#, c++ - データベース:amazon aurora, amazon dynamodb, amazon redshift, opensearch, - bigquery, google cloud sql - 構成管理:kubernetes(kustomize、helm), terraform - ci・cd:github actions, argo cd - マネージドmlサービス:amazon sagemaker, vertex ai - 管理ツール:github, notion - インフラ:aws, kubernetes(eks), google cloud - 運用・監視:datadog, aws cloudwatch logs, google cloud monitoring ●従事すべき業務の変更の範囲会社の定める業務 ●記載内容に関する注意事項本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

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研究開発部門 ML Architect

クラウドエンジニア

正社員

1,152～2,250万円

東京都渋谷区

Amazon Aurora

Redis

Terraform

AWS

Python

Sansan株式会社

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ウェルスナビ株式会社

SRE

クラウドエンジニア

650～1,000万円

Notion

TypeScript

GitHub Actions

PostgreSQL

MySQL

正社員

東京都品川区

【具体的な業務内容】 ●アプリケーションやデータベースのパフォーマンス分析、最適化の推進 ●インフラの設計・開発・運用 ●開発・運用業務のプロセス改善や自動化 ●インシデント管理とオンコール対応 ●クラウドコストの可視化や最適化 ●監査対応や脆弱性対応、セキュリティのエンハンス ●共通基盤/内部開発者ポータルの設計・開発・運用 ●共通サブシステムの設計・実装・運用(例: Goによるメール送信基盤実装) ●運用業務をAIで効率化し、ナレッジをAI基盤やプロダクトに還元する直近の取り組みは( https://zenn.dev/wn_engineering/articles/79f8cc1d047861 )をご確認ください。期待する役割上記の業務について、能力やキャリア志向を考慮した上で担当いただきます。背景に記載のある通り、非常に早いスピードで事業が成長しているため、そのボトルネックになっている箇所を見つけ、技術やコミュニケーションを駆使して解決する事を期待します。リーダーシップを発揮し、チームメンバーと共に粘り強く目標を達成することを期待します。 SRE文化の醸成など、開発組織全体に好影響を与えるような取り組みにも期待します。【チーム構成】正社員8名(責任者1名、シニア1名、ミドル4名、ジュニア2名) 【キャリアステップ】キャリア志向に合わせて選択いただくことができます。 ●マネジメント職(例: ユニット・チームマネージャー) ●エキスパート職(例: 高度な技術を要する案件の推進、基盤技術戦略の策定・推進) 技術スタックインフラ:ECS(新規プロダクトはEKS) 開発言語: Go, Terraform データベース:Aurora MySQL(新規プロダクトはPostgreSQL) 認証基盤: Auth0 CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD モニタリング: Datadog データ基盤: BigQuery ドキュメント/コミュニケーション: Notion, Slack, Zoom AI: GitHub Copilot, Notion AI, Bedrock, Open AI Service セキュリティ: Orca Security, Keeper

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SRE

クラウドエンジニア

正社員

650～1,000万円

東京都品川区

Notion

TypeScript

GitHub Actions

PostgreSQL

MySQL

ウェルスナビ株式会社

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株式会社本田技術研究所

【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転・先進安全運転技術開発におけるCI/CDパイプライン構築・運用

クラウドエンジニア

570～1,040万円

CentOS

Shell

C++

GitLab

Matlab

Docker

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【期待役割】・自動運転/先進安全システム開発におけるCI/CDパイプラインの設計・構築・運用リード・クラウド技術やコンテナ技術を活用した、スケーラブルなビルド・テスト環境の実現・開発チーム(数100名規模)のDevOps文化醸成と開発プロセス効率化の推進【具体的には】 CI/CDパイプラインのアーキテクチャ設計・構築ソースコード管理からビルド、テスト(単体・結合・シミュレーション)、デプロイまでの自動化フローの構築 Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions 等を用いたパイプラインの実装シミュレーション環境のパイプライン統合 MILS/SILS等の仮想シミュレーションツールをCIパイプラインに組み込み、夜間ビルドやPRごとの自動検証を実現する仕組みづくり開発インフラのクラウド化・IaC化 AWS/Azure等のパブリッククラウド上での計算リソース管理 Docker/Kubernetesを用いた実行環境のコンテナ化 Terraform/Ansible等によるインフラのコード化 ※自動車業界の経験は不問です。「Webサービスのバックエンド開発でCI/CDを回していた」「大規模なクラウドインフラを構築していた」といった経験が、そのまま自動運転開発のスピードアップに直結します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【開発ツール・環境】 ●CI/CD・構成管理:Jenkins, GitLab, GitHub, Ansible, Terraform ●コンテナ・仮想化:Docker, Kubernetes ●クラウド:AWS, Azure, GCP ●OS:Linux (Ubuntu, CentOS等), Windows ●使用言語:Python, Groovy, Bash, Go, C++ 等 ●シミュレーション(入社後習得可):CarMaker, MATLAB/Simulink 等

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【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転・先進安全運転技術開発におけるCI/CDパイプライン構築・運用

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

栃木県芳賀郡芳賀町

CentOS

Shell

C++

GitLab

Matlab

Docker

株式会社本田技術研究所

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株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

【DXSOL_ATC_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア DX04(受託開発・DXソリューション統括部)

クラウドエンジニア

600～900万円

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

正社員

東京都港区

本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報 (スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます: スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装自然言語処理・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 Webアプリケーション( React+FastAPI)によるフロント・バックエンド開発 AWS/Azureなとクラウド環境での実装・運用モブプロやスクラムを活用したチーム開発社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。

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【DXSOL_ATC_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア DX04(受託開発・DXソリューション統括部)

クラウドエンジニア

正社員

600～900万円

東京都港区

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

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株式会社SI&C

【全BU】インフラ/メンバー・サブリーダー

クラウドエンジニア

450～1,100万円

Ubuntu

AWS

MySQL

Jenkins

GitHub Actions

Windows

正社員

勤務地未定

●システムの設計開発(要件定義～総合試験・リリース) ●サーバ構築、性能改善 ●システム基盤の方式設計、技術調査、環境構築【プロジェクト例】 ●製造業界クラウドリフト案件:提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築 ●保険業界ハイブリット基盤構築案件:要件定義、オンプレ+Azure環境の設計・構築 ●金融業界インフラ刷新案件:要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【技術環境の例】 ●OS:Linux(RHEL、CentOS、Ubuntu)、Windows Server ●クラウド:AWS(EC2、S3、VPC、CloudFormation)、Azure(VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates) ●仮想化:VMware vSphere、Hyper-V ●コンテナ・オーケストレーション:Docker、Kubernetes(EKS、AKS、GKE) ●IaC(Infrastructure as Code):CloudFormation ●CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins ●DB:Oracle, PostgreSQL, MySQL

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【全BU】インフラ/メンバー・サブリーダー

クラウドエンジニア

正社員

450～1,100万円

勤務地未定

Ubuntu

AWS

MySQL

Jenkins

GitHub Actions

Windows

株式会社SI&C

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クラウドエース株式会社

BREサービスエンジニア

クラウドエンジニア

600～1,000万円

Terraform

Slack

TypeScript

MySQL

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都千代田区

「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」生成AIの登場により、開発スピードは飛躍的に向上しました。しかし、システムが実際に動く「本番環境」の複雑さは増し続けています。 AIが生み出した成果を、いかに高い信頼性で動かし続け、ビジネスの成長へと変換するか。クラウドエースは2025年4月、この課題に対する答えとして、次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering(BRE)」を始動しました。本ポジションのミッションは、インフラからアプリケーションコードまでを横断的に捉え、AIを強力なパートナーとして活用しながら、システムの「信頼性」をビジネスの価値へと高め続けることにあります。 ●業務内容顧客システムの「信頼性」を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。・アプリケーション&インフラのトラブルシューティング:ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。・システムの最適化・リアーキテクチャ提案:コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。・AIエージェントによる運用自動化:自社開発のAIプラットフォームや、最新の生成AIツールを活用し、「人間が介在しない運用フロー」の構築に挑戦します。・信頼性指標(SLO)の維持:顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル(定型作業)の削減を提案し、共に実行します。・顧客とのテクニカル・コミュニケーション:SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点(リスクやコスト等)を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。・オンコールによる信頼性保守:24時間365日の安定稼働を実現するため、チーム内での持ち回り制(オンコール体制)を敷いています。・待機スタイル:常駐監視や張り付きではなく、アラート検知時の電話対応が可能な状態での待機です。私的な時間の制限は最小限(即応できる状態の維持)で、夜間は就寝いただいて構いません。・サポート体制:現在は各時間 1 名体制ですが、複雑な障害時には上位レイヤーのエンジニアへエスカレーションできる体制を整えています。・待遇:通常の給与とは別に、オンコール担当日には規定の待機手当(日当)の支給があります。 ●開発関連情報自社プラットフォーム開発環境・Cloud Platform:Google Cloud ・AI Assistants:Cursor, Devin, Gemini, ChatGPT 等(全社共通ツールに加え、部門での個別ツール導入も積極的に検証) ・Languages:Python, Go, TypeScript 等・IaC / DevOps:Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, GitHub Actions 等・Monitoring:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, OTel 等 ● 顧客システム環境 Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 等)を用いた、エンタープライズからスタートアップまで多種多様な構成のシステムが対象となります。 ●組織体制本ポジションは、SREやDevSecOpsの専門性を持つ「DevSecOps事業部」に所属します。現在は6名程度の少数チームで、BREという新サービスの土台を創り上げているフェーズです。大規模組織のような分業制ではなく、個々の裁量が大きい「スタートアップ的な機動力」を持って、運用フェーズにおける高度な改善実績を積み上げています。 ●風土/カルチャー「安定化」より「最適化」を志向する現状維持にとどまらず、コスト削減や構成のモダン化など、より良い状態へシステムをアップデートし続けることを重視します。単純作業を AI 等で自動化し、エンジニアはより高度な課題解決に集中できる環境を目指しています。境界なきエンジニアリング: 「それは自分の領域外です」と言わず、問題の根本解決を優先する。 AIとの協働:AIを運用を効率化するための「強力なパートナー」と捉え、新しいツールや手法を積極的に試行する。知見のオープン化:得た知見はブログや登壇で発信し、業界の「新しい運用の標準」を創る気概を持つ。キャリアパス本ポジションでは、実務を通じたスキルの拡張に合わせ、将来的に以下のようなスペシャリスト像を目指すことが可能です。 BRE プロフェッショナル:複数顧客の難易度の高い課題を解決し、信頼性エンジニアリングの第一人者としてチームを牽引する。 AIプラットフォーム・テックリード:運用を自動化・自律化させるAIエージェントのプロダクト開発をリードする。信頼性コンサルタント:運用知見を武器に、新規案件の「設計段階」から信頼性を注入し、ビジネスを成功へ導く。 ●職務内容【雇入れ直後】BREサービスエンジニア【変更の範囲】会社の定める業務 ●配属部署事業推進本部

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BREサービスエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都千代田区

Terraform

Slack

TypeScript

MySQL

生成AI・LLM

Python

クラウドエース株式会社

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デロイトトーマツノード合同会社（D.Node）

クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※

クラウドエンジニア

TypeScript

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

AWS

GitHub Actions

Terraform

正社員

勤務地未定

● D.Node(デロイトトーマツノード合同会社)とは? DTCグループの一員として企業のDX戦略実現支援を担っています。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それがD.Nodeです。 ● 業務内容大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。 ● 具体的な業務内容 ①現行システムの分析と移行戦略の策定(最上流) ・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定 ②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計 ③マイグレーションの実行・テスト・検証・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム) ・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行 ④クラウド環境での開発・継続的な運用改善・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保 ● 案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●取り扱うソリューションビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデルデータベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1　★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2　 2025年12月時点 ● 働き方全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 ①社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 ②バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート ③LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 ④全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 ⑤地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。

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クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※

クラウドエンジニア

正社員

勤務地未定

TypeScript

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

AWS

GitHub Actions

Terraform

デロイトトーマツノード合同会社（D.Node）

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株式会社本田技術研究所

【1490】_TE_【大阪勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

正社員

大阪府大阪市

【こんな方におすすめ】 ●製品開発の現場で、クラウドを使って開発効率化や新しい仕組みづくりをしてきた方 ●「クラウドで作ったものが、そのまま製品や車両機能の価値に直結する」環境に挑戦したい方 ●自動車開発という巨大なスケールで、クラウド技術の応用に挑みたい方 ●クラウド×車載という新しい開発領域で、自動車業界の常識を変える開発基盤づくりに携わりたい方 ●単なるインフラ整備ではなく、開発者体験(Developer Experience)を向上させる仕組み設計に興味のある方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD・自動化:Jenkins, GitHub Actions, IaC/構成管理:Terraform, Ansible, CloudFormation モニタリング・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog 開発言語:Python, JavaScript, C++, Shell Script チーム開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence 車載連携領域(参考):AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform等のALMツール

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【1490】_TE_【大阪勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

大阪府大阪市

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1866】_HG_【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア(MLOps・自動化)

クラウドエンジニア

570～1,040万円

CSS

GitLab

Docker

HTML

PostgreSQL

自然言語処理

正社員

東京都港区

1.MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 2.自動テスト・品質評価環境の構築 AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

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【1866】_HG_【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア(MLOps・自動化)

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

東京都港区

CSS

GitLab

Docker

HTML

PostgreSQL

自然言語処理

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1484】_TE_【東京勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

正社員

東京都港区

【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS, GCP, Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker 監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack 構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation 開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script (連携領域):AUTOSAR, Enterprise Architect, PREEvision, Doors, Jazz Platform等のALMツール

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【1484】_TE_【東京勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

東京都港区

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1495】_TE_【大阪勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

Docker

Confluence

自然言語処理

JavaScript

正社員

大阪府大阪市

【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開プロセス改革と自動化推進 CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速開発効率化の推進バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減最新技術の活用シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現生成AIやシミュレーション技術の活用コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure 開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script 自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツールデータ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools

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【1495】_TE_【大阪勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

大阪府大阪市

Shell

C++

Docker

Confluence

自然言語処理

JavaScript

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1483】_TE_【栃木勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【こんな方におすすめ】 ●インフラ構築・運用にとどまらず、開発プロセスを根本から変革する仕組みづくりに関わりたい方 ●大規模なユーザー(数千人規模のエンジニア)に利用される環境を設計し、スケールの大きな影響力ある仕事に挑戦したい方 ●新たなモビリティ開発の基盤を創りたい方 ●技術選定やプロセス刷新など、上流から関わり主体的に環境を進化させたい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS, GCP, Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker 監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack 構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation 開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script (連携領域):AUTOSAR, Enterprise Architect, PREEvision, Doors, Jazz Platform等のALMツール

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【1483】_TE_【栃木勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

栃木県芳賀郡芳賀町

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1488】_TE_【東京勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

C言語

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

JavaScript

正社員

東京都港区

【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ● プロセス革新の仕組みづくりクラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ● クラウドと車載開発の橋渡し組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ● 最新技術の導入・実装生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD・自動化:Jenkins, GitHub Actions, IaC/構成管理:Terraform, Ansible, CloudFormation モニタリング・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog 開発言語:Python, JavaScript, C++, Shell Script チーム開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence 車載連携領域(参考):AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform等のALMツール

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【1488】_TE_【東京勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

東京都港区

C言語

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

JavaScript

株式会社本田技術研究所

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【1485】_TE_【栃木勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

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【1485】_TE_【栃木勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

栃木県芳賀郡芳賀町

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

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【1486】_TE_【名古屋勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

正社員

愛知県名古屋市

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【1486】_TE_【名古屋勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

愛知県名古屋市

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

Confluence

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【1493】_TE_【東京勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

Docker

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure 開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script 自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツールデータ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools

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【1493】_TE_【東京勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure 開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script 自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツールデータ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools

570～1,040万円

東京都港区

Shell

C++

Docker

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

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【1491】_TE_【栃木勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

Docker

Confluence

自然言語処理

JavaScript

正社員

栃木県芳賀郡芳賀町

【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進　└ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用　└ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure 開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script 自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツールデータ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools

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【1491】_TE_【栃木勤務】組込み開発経験を活かすクラウド基盤エンジニア ─ Hondaの次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

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【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進　└ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用　└ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure 開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script 自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツールデータ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools

570～1,040万円

栃木県芳賀郡芳賀町

Shell

C++

Docker

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自然言語処理

JavaScript

株式会社本田技術研究所

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株式会社本田技術研究所

【1489】_TE_【名古屋勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

570～1,040万円

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

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愛知県名古屋市

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【1489】_TE_【名古屋勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

クラウドエンジニア

正社員

570～1,040万円

愛知県名古屋市

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

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株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

【PROEVER】プロダクトエンジニア(バックエンド、セキュリティ設計)|リーダークラス

クラウドエンジニア

600～1,000万円

Figma

Next.js

Tailwind CSS

RAG

GitHub

Slack

正社員

東京都港区

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない(Security by Design)」形で設計し直すフェーズに入ります。専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般」 ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

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【PROEVER】プロダクトエンジニア(バックエンド、セキュリティ設計)|リーダークラス

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600～1,000万円

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Next.js

Tailwind CSS

RAG

GitHub

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株式会社エス・エム・エス

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

クラウドエンジニア

730～1,000万円

React

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Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

正社員

東京都港区

ミッション事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。業務詳細新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。 ※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。 ①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討/提案/実行・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計/実装 ②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進・生成AIを活用した開発の推進 ③品質担保と技術的負債管理・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある開発環境、利用ツール(例) ※チームにより環境は異なります ※チームにより環境は異なります・Kotlin、Java、Python、JavaScript(node.js、react.js)、TypeScript ・AWS(RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline) ・GCP(BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild) ・Docker、Google Kubernetes Engine ・hono、vitest、Vue、zod、biome ・Salesforce(Apex / LWC / Visualforce)、Kintone、Pentaho、LINE Developers ・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定(技術選定/アーキテクチャ検討)に携わるテックリード・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー・プロダクトのあるべきを考え、方向性/ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。働き方 ●出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ●残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ●フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。その他環境・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

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◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

クラウドエンジニア

正社員

730～1,000万円

東京都港区

React

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

株式会社エス・エム・エス

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株式会社SI&C

【クラウド】アプリケーションエンジニア/メンバー・サブリーダー

クラウドエンジニア

500～800万円

AWS

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

AWS Lambda

Kubernetes

正社員

勤務地未定

当社が展開するクラウドネイティブサービスのアプリケーション開発において、主に設計・実装・テスト・運用などを担当していただきます。モダンなクラウド技術を活用し、先進的なシステム開発に携われる環境です。・ AWS、Azure、Oracle Cloudなどのクラウド環境上でのアプリケーション設計・開発・運用・ Docker、Kubernetesなどコンテナ技術を用いたシステム構築・ CI/CDパイプラインの設計・構築・運用(GitHub Actions、CodePipelineなど) ・ AWS Lambda等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発・ Databricks、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤と連携したアプリケーション開発・インフラエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、安定性・セキュリティを考慮した開発の実施プロジェクト例 1.防災減災サービス構築環境:AWS、GoogleCloud 内容:サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築範囲:設計～リリース 2.金融業界向け、社内システム環境構築環境:Azure 内容:社内システムのクラウド化移行工程:企画/設計～リリース/保守 3.小売業向け、データ基盤構築環境:AWS 内容:ECサイトのデータ基盤構築工程:企画/設計～リリース/保守 4.IPO準備企業向け、WEBサイトクラウドシフト環境:OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 内容:公開WEBサイトのクラウドシフト工程:要件定義～リリース/保守

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【クラウド】アプリケーションエンジニア/メンバー・サブリーダー

クラウドエンジニア

正社員

500～800万円

勤務地未定

AWS

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

AWS Lambda

Kubernetes

株式会社SI&C

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株式会社SI&C

【クラウド】アプリケーションエンジニア/PM

クラウドエンジニア

700～1,300万円

Terraform

AWS

MySQL

GitHub Actions

Snowflake

Docker

正社員

勤務地未定

当社が展開するクラウドネイティブサービスのアプリケーション開発において、主に設計・実装・テスト・運用などを担当していただきます。モダンなクラウド技術を活用し、先進的なシステム開発に携われる環境です。・ AWS、Azure、Oracle Cloudなどのクラウド環境上でのアプリケーション設計・開発・運用・ Docker、Kubernetesなどコンテナ技術を用いたシステム構築・ CI/CDパイプラインの設計・構築・運用(GitHub Actions、CodePipelineなど) ・ AWS Lambda等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発・ Databricks、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤と連携したアプリケーション開発・インフラエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、安定性・セキュリティを考慮した開発の実施【プロジェクト例】 1.防災減災サービス構築環境:AWS、GoogleCloud 内容:サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築範囲:設計～リリース 2.金融業界向け、社内システム環境構築環境:Azure 内容:社内システムのクラウド化移行工程:企画/設計～リリース/保守 3.小売業向け、データ基盤構築環境:AWS 内容:ECサイトのデータ基盤構築工程:企画/設計～リリース/保守 4.IPO準備企業向け、WEBサイトクラウドシフト環境:OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 内容:公開WEBサイトのクラウドシフト工程:要件定義～リリース/保守

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【クラウド】アプリケーションエンジニア/PM

クラウドエンジニア

正社員

当社が展開するクラウドネイティブサービスのアプリケーション開発において、主に設計・実装・テスト・運用などを担当していただきます。モダンなクラウド技術を活用し、先進的なシステム開発に携われる環境です。・ AWS、Azure、Oracle Cloudなどのクラウド環境上でのアプリケーション設計・開発・運用・ Docker、Kubernetesなどコンテナ技術を用いたシステム構築・ CI/CDパイプラインの設計・構築・運用(GitHub Actions、CodePipelineなど) ・ AWS Lambda等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発・ Databricks、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤と連携したアプリケーション開発・インフラエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、安定性・セキュリティを考慮した開発の実施【プロジェクト例】 1.防災減災サービス構築環境:AWS、GoogleCloud 内容:サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築範囲:設計～リリース 2.金融業界向け、社内システム環境構築環境:Azure 内容:社内システムのクラウド化移行工程:企画/設計～リリース/保守 3.小売業向け、データ基盤構築環境:AWS 内容:ECサイトのデータ基盤構築工程:企画/設計～リリース/保守 4.IPO準備企業向け、WEBサイトクラウドシフト環境:OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 内容:公開WEBサイトのクラウドシフト工程:要件定義～リリース/保守

700～1,300万円

勤務地未定

Terraform

AWS

MySQL

GitHub Actions

Snowflake

Docker

株式会社SI&C

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株式会社SI&C

【クラウド】アプリケーションエンジニア/PL

クラウドエンジニア

600～900万円

AWS

SASS・SCSS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

AWS Lambda

Kubernetes

正社員

勤務地未定

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【クラウド】アプリケーションエンジニア/PL

クラウドエンジニア

正社員

600～900万円

勤務地未定

AWS

SASS・SCSS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

AWS Lambda

Kubernetes

株式会社SI&C

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パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】エンジニア(インフラ)/doda法人向けプロダクトのクラウドエンジニア(AWS)

クラウドエンジニア

750～1,000万円

Terraform

AWS

Amazon CloudFront

GitHub Actions

Docker

Datadog

正社員

東京都千代田区

<主なミッション> ・doda CONNECT / doda ダイレクトのインフラ基盤の継続的改善と安定運用・全社リアーキテクチャ方針に基づく共通基盤・運用標準の設計・推進・プロダクト開発チームと連携したDevOps の実践と高度化 <具体的な業務例> ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・共通基盤を前提としたネットワーク/セキュリティ/監視設計・CI/CDパイプラインの設計・改善(リリース自動化、品質担保) ・IaC(Terraform 等)によるインフラのコード化・再現性向上・Datadog / CloudWatch を用いた監視・アラート設計、障害対応の高度化・既存システムのリアーキテクチャ検討(可用性・拡張性・コスト最適化) ・開発チーム・他インフラチームへの技術支援、レビュー、意思決定支援 ●技術スタック・関連技術クラウド:AWS 基盤 / ネットワーク:VPC, ALB/NLB, CloudFront, WAF, ECS, Lambda CI/CD:GitHub Actions IaC:Terraform 監視 / ログ:Datadog, CloudWatch セキュリティ:IAM設計、ログ監査、外形監視 Terraform / GitHub Actions は、単なる自動化ではなく「プロダクトが増えても破綻しない基盤」を目的に整備します

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【フルリモート可】エンジニア(インフラ)/doda法人向けプロダクトのクラウドエンジニア(AWS)

クラウドエンジニア

正社員

750～1,000万円

東京都千代田区

Terraform

AWS

Amazon CloudFront

GitHub Actions

Docker

Datadog

パーソルキャリア株式会社

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パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

クラウドエンジニア

650～1,200万円

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

RAG

正社員

東京都千代田区

●ポジション概要パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤(インフラ)」として再構築しています。本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。 ●業務内容 ① AI基盤アーキテクチャ設計・LLM/AIエージェントを前提としたシステム全体設計・APIゲートウェイ/非同期処理/キャッシュ/キュー設計・マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成設計・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装・LLM APIや外部サービスとの統合設計・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ③ AIインフラ・運用設計・推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理) ・レイテンシ最適化・コスト最適化・ログ/モニタリング/トレーシング設計・セキュリティ・ガバナンス設計(権限管理・データ保護) ④ 技術選定・標準化・LLM/AIエージェント技術の選定・導入判断・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計・再利用可能な基盤コンポーネントの設計 ⑤ テックリード・チーム推進・技術的意思決定のリード・コードレビュー・設計レビューによる品質担保・メンバー育成・ナレッジ共有・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討 ●プロジェクト例・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新・カウンセリング機能/経歴書自動生成機能の開発 ●技術環境 ●言語:Python/TypeScript　など ●クラウド:AWS/GCP/Azure ●コンテナ:Docker/Kubernetes ●データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL　など ●プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ●その他:API Gateway/Redis/Airflow など

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【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)

クラウドエンジニア

正社員

650～1,200万円

東京都千代田区

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

RAG

パーソルキャリア株式会社

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セーフィー株式会社

サーバーサイドエンジニア(オープン)

クラウドエンジニア

Datadog

Docker

PostgreSQL

Java

GitHub Actions

正社員

東京都品川区

サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。 <カルチャー> コード/設計レビューを重視:品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っていますフラットな議論ができる:役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています個々のチャレンジを推奨:新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります主な業務内容既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進カメラやビューアーの新規機能開発(API開発) パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発サーバコストを抑えるための各種最適化画像‧動画の解析システムの設計‧開発ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 (※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります) リーダー候補について開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。 <具体の業務イメージ> 既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント 5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有 ※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれますセーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。使っている技術・ツール開発言語:Python、Go、Java インフラ:AWS データベース:MySQL、 Redis、PostgreSQL 構成管理ツール:Terraform、Ansible、Packer 監視:Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog CI/CD:Github Actions その他:Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash 部署全体の今後の目標‧現在の課題 ●クラウド録画サービスの品質向上現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発動画データ録画配信サービスとしての更なる強化競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現 AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

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サーバーサイドエンジニア(オープン)

クラウドエンジニア

正社員

東京都品川区

Datadog

Docker

PostgreSQL

Java

GitHub Actions

セーフィー株式会社

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HENNGE株式会社

Webエンジニア

クラウドエンジニア

550～930万円

Angular

Terraform

Vue.js

Node.js

AWS

TypeScript

正社員

勤務地未定

企業のクラウドサービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを活用するための社内向けの Web アプリケーション開発を担っていただきます。 Web サービスの要件定義から仕様策定、AWS 上での開発・テスト・リリースまで、一貫して携わっていただきます。データ可視化ツールの UI/UX 改善や、業務効率化に繋がる機能開発などといった地道な作業も含まれますが、これらは社内メンバーの生産性向上に直結する重要なプロセスです。具体的な業務内容 ●具体的なプロジェクト例 HENNGE One ビジネスを支える各部門における業務のボトルネックにを横断的に解決するためのツールの選定・開発・運用支援を行うことで、会社全体の業務効率を向上する顧客がどのようにサービスを利用しているかの状況を把握するための利用ログの可視化ツールを構築することで HENNGE One の製品開発の方針策定を支援する <依頼元とチーム体制> 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 <業務の裁量範囲> Web エンジニアとして、HENNGE One のデータ活用のための社内向け Web アプリケーションの開発全体に責任を持って取り組んでいただきます。要件定義から開発、リリースまで、業務改善の施策を主体的に立案し、実行できる大きな裁量があります。あなたのアイデアとスキルで、ビジネス部門の生産性向上に貢献し、HENNGE One の成長を加速させるコアメンバーとなることができます。 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の裁量により、変更となる可能性があります。入社後のキャリアパスまずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。フルスタックエンジニア : フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い開発スキルを習得し、フルスタックエンジニアとして活躍できます。クラウドアーキテクト : AWSに関する深い知識と経験を活かし、クラウドアーキテクトとして大規模システムの設計・構築を担えます。セキュリティエンジニア : Webアプリケーション開発で培ったセキュリティ知識を活かし、セキュリティエンジニアとして活躍できます。データエンジニア : 大規模データ処理の経験を活かし、データエンジニアとしてデータ基盤の構築やデータパイプラインの開発を担えます。テクニカルプロダクトマネージャー : 技術知識とビジネス理解を活かし、Webアプリケーション開発をリードするテクニカルプロダクトマネージャーとして活躍できます。

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