クラウドエンジニア(GitHub Actions)の求人・転職情報

株式会社GA technologies

● 本ポジションにおけるミッション グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK(Data Management Body of Knowledge)の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。 単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ● 仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 ・データ基盤の設計・構築・運用 ・データパイプラインの設計、開発、改善 ・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計 ・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備 ・CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備 ・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化 ・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援 ・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む) ● 開発環境 主要:Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細:Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS(ECR, ECS Fargate, S3, DMS) ● Data Managementチームについて 当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。 これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。 今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。 ● 私たちが大切にしている価値観 ・高品質で安全なデータ提供を大前提とする ・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する ・手作業やトイル(作業的負荷)を放置せず、エンジニアリングで解消する ・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける ・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

燈株式会社

DX Solution事業本部では、多様なプロジェクトが並行して進行しており、それぞれで必要とされるインフラ要件は異なります。 しかし、全体として統一されたセキュリティ水準と品質を備えたクラウド基盤を整備し、横断的に展開していくことは不可欠です。 本ロールでは、クラウド環境の設計・構築・運用に加え、CI/CD パイプラインやIaC(Infrastructure as Code)の整備、監視・ログ基盤の標準化など、DevOpsプラクティスを取り入れた基盤の構築と運用を担います。 これにより、各プロジェクトがスピーディかつ安心して開発・運用できる環境を実現します。 【具体的には】 ・IaCを用いたクラウドインフラの構築 ・Github Actionを用いたCI/CDパイプラインの構築 ・エンジニア全体の開発効率化のためのツールの導入 ●AI開発支援ツールの導入 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

ランスタッド株式会社

GCP領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。 クラウドインテグレーターとして、AWS/Azureにおいては組織が確立されてきていますが、GCPについてはこれから拡大を目指していくフェーズになります。 初めのうちはテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。 中長期的にはGCP領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。 【具体的な案件/業務内容】 ★要件定義・アーキテクチャ設計: ビジネス要件に基づいたシステム構成(VPC設計、IAM権限設計、可用性設計)の策定。 オンプレミスや他クラウド(AWS/Azure)からの移行計画(マイグレーション)の立案。 ★インフラ構築・実装: Terraform などの IaC(Infrastructure as Code)を用いたリソースの自動プロビジョニング。 Compute Engine, Cloud Run, GKE 等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。 ★データ基盤・AI活用支援: BigQuery を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。 Vertex AI 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。 ★運用設計・セキュリティ対策: Cloud Monitoring / Logging を活用した監視体制の構築。 組織ポリシーの設定、VPC Service Controls によるデータ漏洩防止策の実装。