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クラウドエンジニア(Amazon Redshift)の求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

データ分析基盤エンジニア

450～700万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

正社員

藤沢本社

当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用を担っています。本ポジションでは、データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。単にデータ基盤を作るだけでなく、お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事です。データ活用プロジェクトにおける要件定義〜設計〜実装〜運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・ DWH / データマート設計・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築・可観測性・パフォーマンスの改善・データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備・サーバレスアーキテクチャの設計・モニタリング、ログ設計、CI/CD整備・セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション・データ要件の整理、実現方式の検討・分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援・データ構造の最適化提案業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応案件特性により変動しますが、全体としてビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割程度となります。顧客折衝の割合ウォーターフォール型案件: ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) アジャイル型案件: ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。案件事例分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力が磨かれていく環境です。データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。・大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築・小売メーカー: 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化・家電メーカー: 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築・コスメブランド: 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用・小売業: アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施・ソーシャルゲーム企業: 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援使用ツール・開発環境・クラウド環境 : AWS、GoogleCloud、Azure ・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他　　　 : Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。入社後の流れ入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義～レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。入社時研修について ①導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 ②実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 ③定期的なフォロー・キャリア相談月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多めなど)をすり合わせていきます。「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 ④キャリアの方向性・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト・顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイントボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※

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【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

データ分析基盤エンジニア

正社員

450～700万円

藤沢本社

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

株式会社分析屋

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株式会社ジール

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

データプラットフォームエンジニア

420～600万円

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

正社員

東京都品川区

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSを用いたビジネスの拡大が著しく、AWS人材の増員を図るものです。弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。お客様が持っている散在したデータを活用するため、データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会

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AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

データプラットフォームエンジニア

正社員

420～600万円

東京都品川区

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

株式会社ジール

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株式会社NTTデータ

【TC＆S】Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援<1102>

データエンジニア／クラウドエンジニア／PM

550～1,350万円

AWS

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Snowflake

Amazon Redshift

正社員

勤務地未定

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 ●業務例基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

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【TC＆S】Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援<1102>

データエンジニア／クラウドエンジニア／PM

正社員

550～1,350万円

勤務地未定

AWS

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Snowflake

Amazon Redshift

株式会社NTTデータ

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株式会社SI&C

【クラウド】アプリケーションエンジニア/メンバー・サブリーダー

アプリケーションエンジニア/メンバー・サブリーダー

500～800万円

AWS

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

AWS Lambda

Kubernetes

正社員

勤務地未定

当社が展開するクラウドネイティブサービスのアプリケーション開発において、主に設計・実装・テスト・運用などを担当していただきます。モダンなクラウド技術を活用し、先進的なシステム開発に携われる環境です。・ AWS、Azure、Oracle Cloudなどのクラウド環境上でのアプリケーション設計・開発・運用・ Docker、Kubernetesなどコンテナ技術を用いたシステム構築・ CI/CDパイプラインの設計・構築・運用(GitHub Actions、CodePipelineなど) ・ AWS Lambda等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発・ Databricks、Snowflakeなどのクラウドデータ基盤と連携したアプリケーション開発・インフラエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、安定性・セキュリティを考慮した開発の実施プロジェクト例 1.防災減災サービス構築環境:AWS、GoogleCloud 内容:サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築範囲:設計～リリース 2.金融業界向け、社内システム環境構築環境:Azure 内容:社内システムのクラウド化移行工程:企画/設計～リリース/保守 3.小売業向け、データ基盤構築環境:AWS 内容:ECサイトのデータ基盤構築工程:企画/設計～リリース/保守 4.IPO準備企業向け、WEBサイトクラウドシフト環境:OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 内容:公開WEBサイトのクラウドシフト工程:要件定義～リリース/保守

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