401k（確定拠出年金）あり QAエンジニアの求人・転職情報

株式会社JSOL

「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 当社では年3回のメジャーバージョンアップと4か月ごとのサービスパックを提供しており、品質保証の継続的な改善を実践できる環境です。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社JSOL

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 当社では年3回のメジャーバージョンアップと4か月ごとのサービスパックを提供しており、品質保証の継続的な改善を実践できる環境です。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める場所

PayPay銀行株式会社

監査チームの一員として、システム領域の個別監査計画の策定、実査、報告書のとりまとめ業務を行っていただきます。 ・リスクの変化を踏まえた個別監査計画および点検項目の設計 ・データ分析や現場ヒアリングを通じた実態把握 ・重大リスクの分析/評価および事業成長につながる改善提案の立案 ・監査結果の取りまとめ、経営層とのディスカッションを通じた意思決定支援

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。 サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。 【主な業務】 Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。 【具体的な業務】 ・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義 ・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発 ・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理 ・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務

ウェルスナビ株式会社

期待する役割 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わっていただきます。 入社後、WealthNaviのシステムについて理解を深めていただきながら、QA業務の実施を行い、その後QA業務の高度化・改善に携わっていただきます。 将来的には、テスト自動化や開発工程全体の品質向上などにも携わっていただけます。 チーム拡大のタイミングのため、体制・プロセスの改善やテスト自動化に積極的にチャレンジしたいという意欲のある方を歓迎しております。 業務内容 QAエンジニアとして、プロダクトの品質を保証するQA業務全般に携わるポジションです。ロボアドバイザーサービスに加え、新規で立ち上がるサービスのQAをお任せします。 複数サービスが立ち上がる際にはサービスを横断した幅広い仕様の把握や、体系的なQA工程の構築、QA活動の提案と合意、推進が必要になるため、QAプロセスの構築や標準化・ツールの開発・属人的な業務の解消・自動化等の改善にも関わっていただきます。 ●定常QA業務の実施 └ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 └新規サービスのテスト戦略・計画立案・テスト設計・テスト実施、不具合管理 ●品質管理業務の強化 └テスト実施体制及びQAプロセスの提案・改善・運用 └第三者検証会社を利用したテスト対象範囲の拡大と管理 └不具合の管理や分析、改善の推進 ●自動テストの維持・拡大 └自動テストのメンテナンス └新規に開発されたアプリケーションのテスト 技術スタック DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:JavaScript,TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright QAチームについて 現在、QA業務を担当する「QAチーム」には5名のQAエンジニアが在籍しており、フロント/バックエンド開発を担当する各チームのアウトプットに対するQAを中心に担当しています。 今後は事業のグロースに対応する体制を築くべく、全社的なテスト工程の拡充とリリース段階の品質保証業務全般のマネジメントに取り組みます。特にソフトウェアテスト自動化プラットフォームの導入をはじめとするテスト自動化を推進し、マンパワーに頼らない効率的なQA範囲の拡大が目下のテーマです。 チーム内には、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社から入社したメンバーがいます。一年半前まではQAチームは2名しか在籍しておらず、テスト実施にしか工数を割けず改善ができなかったことから、なるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名

ウェルスナビ株式会社

●期待する役割 金融庁の監督指針やCRI Profile、NIST SP800シリーズ等を始めとしたフレームワークやガイドラインを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。 リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。 ●主な業務内容 ・開発部門やリスク管理部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施 ・開発部門のリスク対応推進・リスク対応支援 ・開発管理/インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用 ・開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育 ・システム障害等に関わる当局報告対応

ジャパニアス株式会社

【システム領域】 ・Webアプリケーション(ECサイト、Webサービスなど)のソフトウェア評価検証業務 ・業務系システムのテスト(金融や仮想通貨関連など)のシステム評価 ・スマートフォン向けアプリケーションのソフトウェア評価検証業務 ・組み込み製品のソフトウェア評価検証業務 【主な業務内容】 ・テスト管理:テスト計画の立案と見積、テスト計画書と報告書の作成とレビュー、進捗管理と報告、メンバー管理と育成、業務指示などマネージメント業務全般 その他:テスト設計、実行業務も含む マネージメント人数:3～10人程度を想定しています。

ジャパニアス株式会社

【システム領域】 ・Webアプリケーション(ECサイト、Webサービスなど)のソフトウェア評価検証業務 ・業務系システムのテスト(金融や仮想通貨関連など)のシステム評価 ・スマートフォン向けアプリケーションのソフトウェア評価検証業務 ・組み込み製品のソフトウェア評価検証業務 【主な業務内容】 ≪テスト設計≫ 設計仕様や要件仕様より観点や条件を抽出、テスト設計書やテストケースの作成とレビュー ≪テスト実行≫ テスト実施、不具合報告、テスト環境の構築 【キャリアステップ】 ≪テスト管理≫ テスト計画の立案と見積、テスト計画書と報告書の作成とレビュー、進捗管理と報告、メンバー管理と育成、業務指示などマネージメント業務全般

ジャパニアス株式会社

【システム領域】 ・Webアプリケーション(ECサイト、Webサービスなど)のソフトウェア評価検証業務 ・スマートフォン向けアプリケーションのソフトウェア評価検証業務 ・組み込み製品(医療機器・デジタル複合機など)のソフトウェア評価検証業務 【主な業務内容】 ・テスト管理:テスト計画の立案と見積、テスト計画書と報告書の作成とレビュー、進捗管理と報告、メンバー管理と育成、業務指示 ・テスト設計:機能仕様書からのテスト設計書とテストケースの作成とレビュー ・テスト実行:テスト実施、不具合報告、テスト環境の構築

株式会社エクストリーム

システム開発におけるQA工程を担当していただきます。 └テストの計画・設計 └仕様の確認と設計上の問題の抽出 └テスト実行・結果分析 └結果報告と改善案の作成・提出 【アピールポイント】 弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、有名なシステムやコンテンツを扱った業務に携わることができます。 【キャリアプラン】 近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、QAエンジニアのニーズが高まっております。 ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace ●入社後のフォロー体制 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います. 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します. ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です. ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社ログラス

【仕事内容】 生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。 ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。 ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。 そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。 また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進 生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開 QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計 顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築 QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務 開発に使っている主なツール インフラ Terraform, Fargate, ECR DB Aurora PostgreSQL サーバーサイド Kotlin, SpringBoot フロントエンド React, Next.js, TypeScript テストツール Datadog synthetics , Playwright

株式会社TRAILBLAZER

WESTER、tabiwaなどのプロダクトの内製化チームに参加し、QA業務に従事していただきます。 ・QA戦略の策定および実行 ・QA活動における定量的モニタリングと継続的改善 ・ インプロセスQA として開発チームに内包される形での品質保証推進 ・一連のテストプロセス(テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実装・テスト実行・テスト完了)

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動

株式会社こだわり

担当業務 QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。 テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。 案件例 案件例① 業務概要:販売管理・店舗システム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:C# DB:Oracle OS:Windows 案件例② 案件概要:配送システムの大規模改修 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Java DB:PosgreSQL 案件例③ 案件概要:Webサイト刷新 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:PHP DB:MySQL 案件例④ 案件概要:不動産業界のフロントシステム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Python DB:PostgreSQL OS:Windows,Linux

テクバン株式会社

●配属先 品質サービス事業本部 単なるテスト実行の管理に留まらず、プロジェクト全体の品質戦略の策定から実行まで、裁量を持ってご担当いただきます。 ●テスト計画の立案: プロジェクト特性に応じた最適なテスト戦略・スケジュールの構築 ●テスト分析・設計: 複雑な仕様を紐解き、漏れがなく効率的なテストケースの構造化 ●品質分析・改善提案: 蓄積されたデータに基づき、開発プロセスの根本的な課題を特定・改善 ●チームリード: 現場の自律性を促し、品質意識の高い組織文化の醸成

テクバン株式会社

●配属先 品質サービス事業本部 ● テスト仕様書にもとづくテストケースの実行(手動テスト) ● テスト結果の記録・バグレポートの作成(Jira / Redmine / Excelなど) ● 不具合の再現確認・開発チームへの報告・確認対応 ● テスト環境の構築・設定(先輩リーダーのサポートのもと実施) ● 回帰テスト・リグレッションテストの実施

テクバン株式会社

●配属先 品質サービス事業本部 ● 要件定義書・仕様書を読み込んだテスト計画・テストケースの設計 ● 同値分割・境界値分析・デシジョンテーブルなどの技法を活用した効率的なテスト設計 ● テスト実行者(後輩)へのテスト手順指示・レビュー・品質チェック ● バグレポートの品質管理・トリアージ・開発チームとの連携 ● テスト完了報告書の作成とクライアントへの説明 ● テスト自動化の検討・提案・導入(経験・意欲に応じて)

テクバン株式会社

●配属先 品質サービス事業本部 ●クライアント先でのSESプロジェクトのリード(要件定義〜リリース後まで一気通貫) ●テスト計画・テスト設計のレビューおよびチームへのフィードバック・品質管理 ●3〜10名のメンバーマネジメント(進捗・品質・モチベーション管理) ●新規案件の提案活動、クライアントとの折衝・関係構築(営業担当と協力) ●若手エンジニアのOJT支援・育成(1on1・技術指導・キャリア相談) ●部署内の品質標準・プロセス改善プロジェクトへの貢献(希望者)

テクバン株式会社

【ミッション】 ソフトウェア品質サービス事業の一部門を率いる責任者として、事業目標の達成と人材育成の両立を担っていただきます。 自身の成功よりも、若いエンジニアや管理職候補の成長を通じて事業を拡大させることを使命とし、持続的に成果を生み出す組織づくりを実現していただきます。 【業務内容】 部門責任者として、ピープルマネジメントを軸に、社員エンゲージメント向上や離職防止、次世代管理職・エンジニアの育成を推進します。 また、現場に根差した営業支援(プリセールス)を通じて、顧客との信頼関係構築や案件拡大にも関与します。 売上達成を前提としながら、人と現場の両面から事業成長を牽引する役割です。

株式会社ログラス

次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

株式会社ログラス

次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Go / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright AI 開発環境 Cursor / Claude Code ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

INTLOOP株式会社

業務概要 業界を問わず、要件定義、設計、実装、テストといった開発各工程の技術分野を担っていただきます。 ご経験次第では、弊社ラインマネジメントも含むプレイングマネージャーとしてご活躍いただきたく考えております。 職種としては下記の様な業務系SE/クラウド/QAコンサルタントといった枠でご案内いたします。 上流工程やプロジェクト推進(PM/PL)を担える方には、ご経験とご希望に応じて要件定義〜推進・品質管理までをリードいただく役割も想定しています。 ※その後、ご経験に合わせて「IT Director/IT Architect/SE/PG」に振り分け、業務をお任せします。 IT Directorの定義:システム構築にあたり採用する技術を選定し指針を定め推進することができるスキルを持つ人 IT Architectの定義: システム構築にあたり効率性あるいは発展性を担保するにはどういう設計にしたら良いか考え推進することができるスキルを持つ人 ・システム全体に関する設計やディレクション ・アプリ設計やAPI設計 ・プログラム実装(オブジェクト指向世代以降の各種言語) ・クラウドインフラ設計 ・インフラ構築(IaC等) ・ミドルウェアパッケージ展開および構築 ・各種テスト推進 ・その他諸々の関連作業、リーダーとしてのとりまとめ、など 職務詳細 下記のような職種/プロジェクト例がございます。 業務系システムエンジニアの場合 ●販売管理システム刷新に伴うシステム領域の要件定義支援 マネジメント業務領域のToBe業務に基づくシステム機能設計、システム要件及び機能設計の支援 併せてそれに付随するインターフェース・データ基盤の設計とマスターへの落とし込みの支援 ●クレジットカード決済システム開発業務支援 社内業務システムの新規/保守開発プロジェクトにおけるエンドユーザ支援 ユーザサイドに立った、要件定義/運用構築等の支援や開発ベンダー管理/社内調整等のコミュニケーション管理を支援 クラウドエンジニアの場合 ●製造業におけるIoTプラットフォーム事業推進支援 IoTプラットフォームを稼働させるクラウド基盤の構築検討支援 業務要件定義やクラウドの選定から構築までを一貫して支援 ●オンプレ環境からAWSへの移行支援 現行のオンプレ環境での機能調査・要件調整とAWS移行後の適応試験の支援 AWS移行においては、移行計画の策定から基盤構築までを一貫して支援 QAコンサルタントの場合 ●テスト業務全般支援 テスト計画から設計、実施、結果検証レポートの作成、報告 テスト自動実行ツールの実行準備と結果検証、専用設計書の作成、ツールの実行結果検証 上記プロジェクト推進のための管理ポジションとしてPMの枠もございます。

株式会社スカイウイル

ISTQB/JSTQB認定資格に準拠した国際標準のテストプロセスをベースに、製造業、金融、通信、医療、建設業など、幅広い業界のお客様へSQAサービスを提供しています。 テスト分析・設計・実行といった基本的なテスト業務に加え、テストマネジメント、テスト自動化、複雑な業務システムやデータ分析を伴う領域での専門的な検証など、多様なニーズに対応しています。 本ポジションでは、以下のような役割を担っていただきます。 ・お客様から受注したテストプロジェクトへの参画 ・テスト分析～設計～実行までの一連の業務推進 ・品質・進捗・リスクを意識したプロジェクト運営の補佐 ・顧客との仕様確認・調整、改善提案 ・チーム内の業務改善・ナレッジ共有 入社後は、JSTQB資格体系を活用した体系的な品質知識の習得と、 実プロジェクトでの実践を通じて、SQAエンジニアとしての専門性を高めていただきます。 将来的には、リーダーとしてチームを牽引し、品質戦略の立案・実装にも関わっていただくことを期待しています。 プロジェクト事例 国際標準のテスト手法を用い、Webアプリの基本検証から「機械学習によるデータ分析」の妥当性評価まで、付加価値の高い品質保証をワンストップで提供します 。 ∟ 案件内容 :Webアプリケーション検証: 機能・非機能テスト全般の遂行 。 ∟ データサイエンス評価 : 機械学習を用いたデータ分析結果の妥当性検証およびソフトウェア評価 。 技術要素 : 検証技術: ソフトウェアテスト(分析、設計、実装、実行) 。 自動化技術: テスト自動化(レコーディングベースのツール活用)。 担当工程: テスト設計、テスト実行、顧客折衝、チームマネジメント、QAプロセス改善提案 。 勤務地: 本社(品川区北品川/大崎駅 徒歩8分 )およびリモート環境。 勤務体系: リモート可(※プロジェクト状況に応じたハイブリッドワーク形式 ) 経験できること : 上流工程からの品質コミット:要件定義・設計段階からテスト設計に携わり、プロダクトの品質を根本から支える経験が積めます 。 顧客との直接対話を通じた提案・コンサルティング:クライアントとのコミュニケーションを通じ、品質課題の整理や最適な検証戦略の提案力を磨けます 。 QA組織・プロセスの改善実践:単なる「テスター」に留まらず、チーム運営や業務フロー自体の最適化を主導するリーダーシップを発揮できます 。 身につくスキル : 国内標準(JSTQB)に基づく高度なテスト設計力:体系化された知識に基づき、抜け漏れのない論理的なテスト設計スキルを習得できます 。 品質マネジメント・監査視点:プロジェクト全体の品質目標を達成するための分析能力と、多角的な品質評価視点が身につきます 。 次世代QAリーダーとしてのマネジメント能力:ステークホルダーとの合意形成や、後進育成を含めたプロジェクト管理の基礎を実践的に学べます 。 1)従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務