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QAエンジニア(Node.js)の求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

jinjer株式会社

NEW

【キャリア採用】QAエンジニア

QAエンジニア

400～650万円

Ruby

MongoDB

Linux

JavaScript

React

正社員

東京都新宿区

●クラウド型人事労務システム「ジンジャー」のQAエンジニアをお任せします ●ジンジャーの各プロダクトのテスト自動化、負荷テスト、セキュリティテストの設計・実装・テスト実行を行っていただきます ●テストの分析・解析を行っていただきます使用している技術・ツール ●バックエンド:PHP/Ruby/Go ●バックエンドFW:Laravel/CodeIgniter/Ruby on Rails ●フロントエンド:HTML/CSS/JavaScript ●フロントエンドFW:Vue.js/React.js/Node.js ●データベース:MySQL/MongoDB ●アプリ言語:Swift/Kotlin ●インフラ:AWS(EC2, ECS) ●監視・BI:Mackerel ●仮想環境:Docker ●開発環境:Linux ●ドキュメント:Confluence/JIRA/Figma/Google Drive ●テスト:JMeter(負荷試験)/Postman/Mocky ●コミュニケーション:GoogleMeet/Slack/ChatWork

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【キャリア採用】QAエンジニア

QAエンジニア

正社員

400～650万円

東京都新宿区

Ruby

MongoDB

Linux

JavaScript

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jinjer株式会社

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株式会社カオナビ

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QAリードエンジニア(労務管理システム/CoreHR部)

700～1,200万円

Figma

GitHub

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

正社員

東京都渋谷区

●テスト戦略・計画複雑なビジネスロジック(年末調整等)に対し、投資対効果を考慮したテスト計画とテスト戦略の立案設計の一貫性が不十分な既存コードに対するリスク分析と、影響範囲を考慮したテスト分析仕様書や開発背景が不明確な機能について、PdM・エンジニアと連携し期待値を定義 ●テスト自動化の推進テスト自動化に対する費用対効果を見極め、適切に適用するマネジメント E2Eテスト、APIレイヤーでの自動テスト基盤の構築・運用 ●品質管理・改善テストプロセス全般の管理・改善を通じた、効率的かつ効果的なテスト手法の確立各種リリースにおけるリスク評価と、品質リスクを最小限に抑える戦略の策定開発エンジニア、PdM、ビジネス部門と協力し、製品の品質に関する期待やリスクの把握 ●組織・採用カオナビ労務のQAエンジニア採用における候補者のスキル評価 QA同士の横の連携強化、メンバー育成計画の立案・推進開発環境開発言語: Go, JavaScript, TypeScript フレームワーク: Echo, React ライブラリ: React Hooks, webpack, Biome 開発/運用環境: Rancher Desktop, GoLand, Visual Studio Code, Figma, GitLab 構成管理: Terraform インフラ環境: AWS (EC2, ALB, RDS, ElastiCache for Redis, S3, Secrets Manager), Mailgun 監視・運用: Mackerel, Amazon CloudWatch ツール: Confluence, JIRA, Miro, Slack, Google Meet, Zoom

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QAリードエンジニア(労務管理システム/CoreHR部)

正社員

700～1,200万円

東京都渋谷区

Figma

GitHub

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

株式会社カオナビ

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株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

【PROEVER】AIエンジニア

AIエンジニア

500～1,000万円

Figma

Next.js

Tailwind CSS

機械学習

自然言語処理

RAG

正社員

東京都港区

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988) ●仕事内容現在は少人数体制のため、定型的なマネジメント業務よりも、自ら手を動かして品質課題を解決していく姿勢を重視しています。・テスト計画・設計・実行(システムテスト、受け入れテスト等)の実践およびプロセス整備・要件定義・仕様レビューへの参加(不具合の未然防止) ・現状の課題に合わせたテスト自動化の検討・導入推進・(将来的に)QAチームの拡大に向けた採用・育成、組織作り・AI機能(回答精度検証等)における品質評価手法の確立 ※入社後はまず、既存のテストプロセスの整理と実行から入っていただき、徐々に品質戦略の立案や自動化、組織拡大へと役割を広げていただくことを期待しています。【入社後のステップ】 ▼入社～3ヶ月:現状把握と信頼関係の構築まずは実際のテスト実務(システムテスト等)に入っていただき、プロダクト仕様と現状の品質課題を肌感覚で把握していただきます。開発チームと密にコミュニケーションを取り、QAとしての信頼関係を築く期間です。 ▼～6ヶ月:テストプロセスの標準化・整備属人的になりがちなテスト業務のルール化・標準化を進めます。リグレッションテストの整備や、効果が見込める部分からの自動化ツールの選定・トライアルなど、効率的な品質保証の土台作りを行います。 ▼～1年:QA体制の基盤確立と領域拡大整備したプロセスを定着させつつ、AI機能など難易度の高い領域の検証手法を確立します。また、将来的なメンバー増員や組織拡大に耐えうる、QAチームとしての運用基盤(オンボーディング資料やガイドラインの整備など)を整えます。 ●技術環境・OS: Windows Server, Linux ・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui ・バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) ・データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) ・インフラ:Azure / Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:PROEVER ・デザイン管理:Figma / Storybook ・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 ・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

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