仕事内容
仕事内容
●配属予定チーム・体制 ・入社後はまず客先常駐からのスタートを想定 入社当初の配属先はお客様先のプロジェクトです。 そのため、CI/CD基盤や技術スタックの選定、開発プロセスの改廃について、最終的な決裁権がお客様側にある場合があります。 並行して自社内での受託・ラボ型案件の新規開拓を進めており、体制が整い次第そちらへの展開も想定していますが、着任時点で配属をお約束できるものではありません。 ・自動化の社内標準を整備 共通ライブラリ、テスト設計ガイドライン、フレームワーク選定基準といった組織としての資産を整備します。 参照できる前例が少ない中で、自ら判断して形にしていく必要があります。 ・生成AI活用の社内標準化を推進 生成AIのテスト業務への活用は、配属プロジェクト単位では実績があり、お客様からのご相談も増えています。 一方で社内標準としての整備はこれからです。 適用範囲の見極め、実用性の評価、適用基準の策定までを担っていただきます。 ・制約のある環境での実現力を重視 常駐先ごとに使用技術も開発プロセスも異なります。 理想形をそのまま持ち込むのではなく、その現場で実行可能な打ち手に翻訳できることを、本ポジションの中核的な能力と位置づけています。 ●業務内容 ●配属プロジェクトでのテスト自動化の実装・改善 ・仕様・要件からのテストケース導出と、コードベースでのテスト実装 ・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)と連携した自動テストの組み込み・運用改善 ・Flaky Testの原因分析と、待機処理・テスト設計の見直しによる安定化 ・既存のテスト運用プロセスに対する課題抽出と改善提案 ●自動化ノウハウの標準化・組織資産化 ・プロジェクトを跨いで再利用できる共通ライブラリ・テンプレートの設計と整備 ・フレームワーク選定基準、テスト設計ガイドラインの策定 ・個人に蓄積されている実装ノウハウの言語化・ドキュメント化 ・SQA部門メンバーへの技術共有・コードレビュー ●生成AIを活用した自動化の推進・標準化 ・生成AIによるテストケース生成・テストコード生成の実装と、実用性の評価 ・既存のテスト仕様書・手順書から自動化対象を抽出し、テストコードへ変換する仕組みづくり ・画面変更への追従やFlaky Test対応など、テストコード保守工程へのAI活用 ・AIエージェントによるテスト実行(Agentic Testing)関連ツールの調査・適用可否の判断 ・活用ノウハウの適用基準への落とし込みと、2の社内標準への組み込み ※配属プロジェクトでの活用実績はありますが、社内標準としての整備はこれから着手する段階です。 ●技術環境 ※すべての経験は必要ありません。 プロジェクトにより使用技術・活用範囲は異なります。 テストフレームワーク :Playwright, Selenium, Appium 等(プロジェクトにより採用状況は異なり、全社標準は未確定です) 開発言語 :Python, Java, JavaScript, TypeScript 等 インフラ・CI/CD :GitHub Actions, Docker, Kubernetes 等 生成AI・LLM活用 :LLM API、生成AIコーディング支援ツール、RAG、Agentic Testing関連ツール 等 (テストケース生成、テストコード生成・保守、ログ解析等に活用。 プロジェクトにより適用範囲は異なります) ●従事すべき業務の変更の範囲 →変更の範囲 会社の定める業務
この求人の魅力
●生成AI×テスト自動化を標準化する経験 ツールの利用者ではなく、適用範囲の見極めから標準化までを設計する側に回れます。 案件単位の活用にとどまりがちな領域を、組織として再現できる形に落とし込む経験が得られます。 ●組織横断で品質を設計する経験 単一プロジェクトの自動化に閉じず、複数現場に展開する標準づくりに関与できます。 個人の実装力を、他者が再現できる仕組みへ翻訳する力は、社内に閉じないポータブルなスキルになります。 ●裁量の大きさ 社内標準の整備を進めるため、フレームワーク選定からガイドライン策定まで、設計判断そのものを担っていただきます。 既存ルールへの追従ではなく、ルールを作る側の経験です。 ●多様な現場での実装経験 常駐先ごとに異なる技術スタック。
採用条件
必須条件
・コードベースでのテスト自動化の実務経験(通算2年程度) 仕様・要件からテストケースを導出し、実装できる粒度まで落とし込んだご経験を含みます。 対象言語:Python / Java / JavaScript / TypeScript のいずれか フレームワーク:Playwright / Selenium / Appium などのいずれか ・過去の成功体験や従来の手法に固執せず、生成AI等の新しい手段を用いて自ら変化・成長しようとする姿勢 ※本ポジションはコードでの実装を担っていただきます。 MagicPod / Autify / mabl 等のノーコード・ローコードツールの操作経験のみの場合は、対象外とさせていただきます。 ※経験年数が2年に満たない場合でも、テスト設計から実装まで一貫して担当されたご経験があればご相談ください。
歓迎要件
・開発工程に入り込み、上流から品質を作り込むインプロセスQAの経験 ・生成AIツールを活用した開発・テスト業務の実務経験(業務外での継続的な活用経験も含む) ・LLM APIを用いた開発経験、またはプロンプト設計・出力評価に関する知見 ・複数プロジェクトで再利用可能な自動化基盤・共通ライブラリの構築経験 ・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)へのテスト自動化の組み込み・連携経験 ・E2E(End-to-End)テストに関する知識および構築経験 ・自身の実装ノウハウをドキュメント化し、他メンバーへ展開した経験 ・新しい技術の導入可否を、検証を設計したうえで判断した経験 ・ノーコード/ローコードツールとコードベース自動化の双方を用いた、使い分けの判断経験
求める人物像
・QA領域で専門性を積み上げ、スペシャリストとしてキャリアを築いていきたい方 ・業務が特定の人に依存している状態を良しとせず、仕組み化・標準化を志向する方 ・自ら現場に入り込み、制約のある環境でも実現可能な打ち手を見つけられる方 ・整備されていない領域に、自分で構造を作りにいくことを楽しめる方 ・前例のない技術でも、期待値を鵜呑みにせず自分で検証して判断できる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月
想定年収
年収下限~上限
600~800万円
給与備考
※ご経験・スキルを踏まえて個別に決定します。ご経験により上限を超えるご相談も可能です。 ・月給制 ・給与改定:年2回(6月・12月) ・賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) ・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働20時間を超えた場合) ・役割給
勤務地
勤務地
東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 ●就業場所の変更の範囲→変更の範囲 東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
勤務時間
勤務時間
9:30~18:00
備考
(所定労働時間7時間30分、休憩60分) ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は10時間程度です。
休日・福利厚生
休日・休暇
★年間休日124日 完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める) 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
福利厚生・諸手当
・交通費全額支給 ・資格取得支援制度 ・企業年金(確定拠出年金)制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ・定期健康診断 ・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など
社会保険
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
本社(品川区北品川5-9-11 敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有)
株式会社スカイウイルの詳細情報
設立年月日
2002年(平成14年)11月18日
代表者
長谷川 恵三
資本金
3,000万円
本社所在地
東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
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