フルフレックス ITエンジニアの求人・転職情報

株式会社電通総研テクノロジー

<プロジェクト> ・大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。 案件:電通グループ、或いは一般法人顧客向けの大規模案件が中心 案件規模:小規模〜大規模まで幅広く、平均10名程度のチーム体制が多い 要件定義から基本・詳細設計、開発、保守等、全てのフェーズを担当する案件が豊富にあります。 <役割> ・要件定義から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名～5名程度です。 ・自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダから将来的にはリーダーとして案件やメンバーの牽引もして頂きます。PMへとステップアップすることも出来ます。 <メッセージ> IT技術の発展によるビジネス環境の大変革期の中、当社は売上規模・人員規模ともに拡大することを計画しています。さらなる成長を一緒に目指していきたい方、安定した働きやすい環境で長く働きたい方はぜひご応募ください。

Trust株式会社（トラスト）

本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。 具体的な業務内容 ●金融機関向け高度案件のデリバリー(60%) ・金融データを用いた高度分析・モデリング設計 ・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証 ・技術的難度の高いPoC設計・実装 ・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案 ・プロジェクトにおける技術的リード ●研究活動(40%) ・自身で設定した研究テーマの推進 ・学会投稿論文の執筆 ・国内外カンファレンスでの発表 ・研究成果のプロダクト/案件への還元 研究テーマ例 ・金融×LLM ・金融業務自動化 ・エージェント活用 など ※変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

JFEエンジニアリング株式会社

【お任せする業務内容】 ●全社ITインフラ企画 / 構築 / 運用を担当 ・全社ネットワークの構築 / 運用の企画 ・全社ネットワーク構築 　プロジェクト管理 / 要件定義 / 設計 / 構築 / テスト ・全社ネットワークの運用 / 保守 ●障害対応および恒久改善検討 ●自動化などによる運用改善 ・事業部門のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 ・国内、海外グループ会社のネットワーク構築 / 変更に関する相談 / 要望対応 職種の変更範囲:当社業務全般

JFEエンジニアリング株式会社

【お任せする業務内容】 全社員向けの社内システムの企画、開発、運用、保守に従事いただく。 <主な業務> ・プロジェクト推進(社内承認取得、関係者との調整、PM/PL、ユーザ説明・教育) ・社内システムの計画立案、要件定義、設計、開発、展開(グループ会社への展開含む)、運用保守 ・ベンダー管理(見積取得、契約発注、作業管理) <当部が担当するシステム> ・Box及びBox向け管理ツール ・Okta ・Microsoft 365(PowerApps等での開発含む) ・RPA ・ワークフローシステム ・ID管理システム ・建設現場、工場で利用するツール 等 ※社内外の状況に応じて、当部の業務範囲・役割が変化する場合がある。 上記に限らず柔軟な対応が可能であること。 【仕事の進め方】 ・社内他本部のメンバ、外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進 ・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行 職種の変更範囲:当社業務全般

株式会社電通総研テクノロジー

大手製造業のお客様に向けて、電通総研グループが取り扱っている製造設計ソリューション「iQUAVIS」 および 「3D-SUITE」 の導入・構築・運用サポートを担当いただきます。担当分野はスキル・ご経験・希望等でアサインをご相談させていただきます。 iQUAVISや3D-SUITEの経験者は市場にほとんどいないため、入社時点で製品知識は必須ではありません。Windows Serverを中心としたシステム構築・運用経験を重視しています。 これまでのWindows Server、認証、DB、運用保守、障害対応などの経験を活かしながら、入社後に製品知識を習得し、徐々に専門性を高めていただけるポジションです。 導入時の環境構築から、稼働後の問い合わせ対応、保守運用、活用支援まで、お客様に長く伴走するエンジニアとしてご活躍いただきます。 【 主な業務内容 】 ご経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。 ・パッケージ製品の導入支援、環境構築 ・Windows Serverを中心としたシステム設定・構築・運用 ・システム管理、保守運用 ・バージョンアップ、システム更改対応 ・顧客からの問い合わせ対応、障害対応 ・操作説明、トレーニング、利用支援 ・お客様への活用提案、改善提案

株式会社電通総研テクノロジー

大手製造業の CAD/PLM など設計領域の製造DXを支える Windows Server基盤の設計・構築・運用エンジニア を募集しています。 サーバー構築、インフラ設計、運用保守、要件定義、クラウド(Azure/AWS) などの経験を活かしながら、製造業DXの中核を担うインフラエンジニアとして“上流工程”へステップアップ可能です。電通総研グループの安定基盤のもと、“メーカーの枠を超えた横断的な経験” × “最新技術” を得ながら、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境があります。 ●業務内容 大手製造業のお客様向けに、製造DXの基盤となる設計ソリューション(CAD/PLM等)のインフラ構築および運用を担当します。 具体的には: ・Windows Serverを中心としたインフラ構築(オンプレ・クラウド) ・顧客の課題ヒアリング～要件定義/提案 ・システム導入支援(設計・検証) ・導入後の技術サポート・トラブルシューティング ・システム保守・更改・改善提案 ・業務プロセス理解に基づいた活用提案・コンサルティング

株式会社電通総研テクノロジー

● 職務内容 (1)SAPシステムの導入・移行 ・SAP導入/移行における提案支援 ・システム環境の設計・構築 ・SAP BASIS業務全般 ・オンプレミスからクラウドへの移行業務 (2)SAPシステムの運用・保守 ・SAP BASIS領域の運用・保守(障害調査、設定変更、調整業務など) ・システム改修・品質改善対応 ・AMO(Application Management Outsourcing)サービスの提案支援 ● 入社後の流れ ・SAP/BASISの基礎知識をキャッチアップ ・OJT形式で運用・保守案件に参画 ・先輩社員と一緒に作業を進めながら業務を習得いただきます ・ご自身の希望があれば機会が与えられる風土です ● 働き方 ・社内平均残業時間20程度、過度な残業はありません。 ・夜間・休日対応はリリース/切替時のみ限定的 ・育児・私用による中抜け、時間調整も柔軟に対応可能 ・基本的に在宅勤務が可能です(ご担当案件によっては出社もございます)

株式会社電通総研テクノロジー

<プロジェクト> ・グループ内製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。 <役割> ・生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

株式会社電通総研テクノロジー

●プロジェクト ・主に金融機関向けシステム開発や稼働中システムのメンテナンス作業 ・経験に応じたプロジェクトへ参画頂き、専門性を高めながらキャリアアップ出来ます。 ・上流工程～下流工程までの全開発工程と保守工程の経験ができます。 ●役割 サーバ、ミドルウェアの設計、実装、運用設計、システムの保守を担当していただきます。 経験に応じ、メンバーもしくはサブリーダの役割を担っていただきます。

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●業務内容 MSOLグループ全体のコーポレートエンジニアリングに携わっていただきます。グループ全体の業務DXにおける推進役として企画から運用までを担当いただき、現場と一緒に業務改善を推進いただきます。 ・経営層や現場部門への要件ヒアリングとIT要件への落とし込み ・人事基幹システムなど重要プロジェクトにおけるベンダーコントロールと品質管理 ・新規導入SaaSの選定およびアーキテクチャ設計 ・業務効率化を見据えたAPI連携施策の企画・実行(iPaaS含む) ・SlackやGWS/M365等を用いた特定業務の自動化(GAS/VBA等) ・財務会計・PJ管理会計・販売管理システム間のデータIF連携設計および実装管理 ・社内データの有効活用に向けたデータモデル設計 ●主な社内プロジェクト ・IF連携(財務会計・PJ管理会計・販売管理) ・人事基幹システム構築(要件定義～設計開発・テスト工程のベンダーコントロール) ・チャット運用改善 MSOLが持続的に成長するために、社内に蓄積しているデータの有効活用が重要であると考えています。 クラウドファーストを基にしたアーキテクチャ検討をしていますが、今後は業務効率化(特定業務の自動化)も見越したAPI連携施策を進めていきたいと考えています。 ●社内利用クラウドツール一例 Google Workspace、Microsoft365 Slack、Zoom、カオナビ、Sansan Salesforce、TeamSpirit、Soarize、Snowflake、trocco、dbt、workato AWS、Azure、ASTERIA Warp、Alteryx、Tableau ※業務の変更範囲について:会社の定める業務 ●配属先について 2025年11月時点、グループも含めた社員数は1,500名強、コーポレートIT本部は執行役員直下で本部長1名、部長2名、課長3名、メンバ14名のチーム構成です。この成長を支える上で、SaaS間の連携やデータ統合の「自動化・効率化」が不可欠です。私たちは、その中核となるAPI群やデータ連携基盤を内製で開発・構築しており、今回の募集は、将来的な大規模なデータ連携やグループ拡大を見据え、システムの根幹を支え、ビジネスに直結する開発に挑戦したい方を募集します。 ●所属部門 コーポレートIT部・データエンジニアリング課への配属(課長以下4名)です。 部門全体の特徴として、コミュニケーション力の高い社員が多く、分からないことについてはお互いに助け合いながら業務を行っています。 自部門だけで完結することはなく、他の課とチームを組んだり、他事業部との折衝を経てシステムに変化を加えたりしていくため、 「チームで仕事をしたい」「自身が改善を企て実行したことで、その後どのような効果を生んだのか知りたい(今の環境だとなかなか知ることができない)」といった方にはおすすめ の環境です。

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

株式会社ディスコ

半導体製造装置に付帯して使用される、超音波応用製品(加工ユニットやセンサー関連)のソフトウェア設計開発業務をご担当頂きます。 少人数部署のため、要素開発から量産設計、および顧客対応まで、幅広くご担当頂くのが特徴です。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 java / typescript / javascript / react / aws / cloudformation / cdk / saml/ oidc / oauth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

株式会社Works Human Intelligence

職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 　└ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 　└静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 配属組織 2025年1月現在 製品開発部門 約600名 └配属先は4～5名のチームに加わっていただきます 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 　　　　　　その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。 企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。 【主な職務内容】 自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務 基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。 ・(AI活用も含めた)既存プロダクトの機能強化/改善案件 ・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援 ・新規サービス(マイクロサービス)の企画開発 ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。 具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装 ・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発 ・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携) ・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング ・サービス企画の立案 ・要件定義、詳細設計、レビュー等 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等 ・実装、レビュー等 ・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

株式会社Works Human Intelligence

国内最大級のスケールを持つSaaSである「COMPANY」の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。 ● AWSを活用したインフラの設計・開発・運用 ・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用 ・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善 ・サーバー、データベース(Oracle、PostgreSQLなど)のパフォーマンスチューニング ・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化 ● サービスのモニタリング、測定および改善 ・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用 ・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善 ・インフラログやメトリクスの集約と可視化(オブザーバビリティ)の高度化 ● セキュリティ強化のための取り組み ・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定 ・ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明 ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●組織体制 COMPANYのSRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3～10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。 ・監視など運用基盤を開発、改善するグループ ・運用自動化(AIOps含む)を進めるグループ ・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ ・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ 採用後には1on1を実施し、お持ちのスキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。 ●配属組織 SRE部門 約40名 ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 java / typescript / javascript / react / aws / cloudformation / cdk / saml/ oidc / oauth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。 企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。 【主な職務内容】 自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務 基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。 ・(AI活用も含めた)既存プロダクトの機能強化/改善案件 ・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援 ・新規サービス(マイクロサービス)の企画開発 ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。 具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装 ・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発 ・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携) ・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング ・サービス企画の立案 ・要件定義、詳細設計、レビュー等 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等 ・実装、レビュー等 ・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 java / typescript / javascript / react / aws / cloudformation / cdk / saml/ oidc / oauth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 java / typescript / javascript / react / aws / cloudformation / cdk / saml/ oidc / oauth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

株式会社Works Human Intelligence

【職務内容/Mission】 本ポジションの所属部署は製品間連携部門として、認証連携サービスの開発・運用に取り組んでいます。 安全性と利便性を両立させた認証サービスの開発を追求します。 【具体的な業務内容】 4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・サービス機能の立案 ・サービス機能要件の定義、設計レビュー実施 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、UIUXレビュー実施 ・実装開発、コードレビュー実施 ・テストケース作成、シナリオレビュー実施 ・テストケース打鍵 ・リリースノート作成 ・マニュアル作成 ・サービス運用 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 【技術スタック】 java / typescript / javascript / react / aws / cloudformation / cdk / saml/ oidc / oauth 2.0 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang(Echo), Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ～CTO桑田の自己紹介～ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 2023年度上期に全社総会でベストマネジメント賞を受賞。 自称「4年で2億の売り上げを作るシステムを開発したおじさん」。 好きな技術領域はgolang, Goa, Amazon CloudFront, Google App Engine. 一時、桑田が執筆したQiita記事がバズり、Salesforce qiita organization ranking top 3 にランクインしたことも。 《エンジニアのためのsalesforce超入門 #ポエム》 https://qiita.com/tarokamikaze/items/0bc2988534f63d4b65c5

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

React.jsを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang, Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、バーチャルオフィス、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ～CTO桑田の自己紹介～ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 2023年度上期に全社総会でベストマネジメント賞を受賞。 自称「4年で2億の売り上げを作るシステムを開発したおじさん」。 好きな技術領域はgolang, Goa, Amazon CloudFront, Google App Engine. 一時、桑田が執筆したQiita記事がバズり、Salesforce qiita organization ranking top 3 にランクインしたことも。 《エンジニアのためのsalesforce超入門 #ポエム》 https://qiita.com/tarokamikaze/items/0bc2988534f63d4b65c5

パーク２４株式会社　（登記上　パーク二四株式会社）

当社グループは、持続的な成長に向けた中期事業戦略として、 「4つのネットワーク(人(会員)・クルマ(モビリティ)・街(目的地)・ 駐車場)の拡大とシームレス化」を掲げています。 コロナ禍を経て、駐車場数や車両数は再び拡大基調に入り、タイムズクラブ会員数は1000万を超える巨大なプラットフォームへと成長しています。 この成長し続ける各事業を更に便利に使いやすくするためのシームレス化に欠かせないのが「デジタル戦略」 当社サービスの特徴は無人運営です。 無人の裏にはデジタルがあり、デジタルの裏にはITがありITのベースにはインフラがあり、インフラは当社すべてのサービスを司る根幹です。 交通インフラの一翼として、このインフラ環境をさらなる高みにもっていくためにあなたの力を必要としています。 インフラはクラウドへと広がりを見せハイブリッドな世界に突入してきており、当社の次のスタンダードを共に創造していきましょう。 ●仕事領域 大きく以下の2つがあります。組織はサーバやネットワーク、運用などで部署割りしておらずフラットで様々な領域にタッチ可能 ①今あるインフラに対する最適化 スマート駐車場、アプリ内決済などデジタル化の施策がどんどん進行しています。 増え続けるサーバ&ネットワークを制御しながら安定性と拡張性を両立させることにフォーカスした業務 ②次期インフラを実現していくシステム企画や設計 クラウド・AI・セキュリティなど新しい技術と掛け合わせた次期インフラ環境を創造し、具現化する上流工程にフォーカスした業務 当社は、事業部門やアプリケーション開発部門の垣根を超えて、自身の考えを自由に発信できる社風であり、事業の成長の中で様々な案件にチャレンジし、技術側も管理側も経験できる環境にあります。

株式会社SmartHR

【役割】 配属先によって職務内容の詳細は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、風通しの良いオープンな社風を良しとしているため、エンジニアリング領域のみならず全社的・組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、チームとして課題を解決していくことを最重要視しています。 また、事業拡大に向けたエンジニアの採用も組織として重視しており、様々な形での採用活動への貢献も期待しています。 【具体的な業務の例】 ・ウェブアプリケーション開発 ┗開発関連：実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます ┗問い合わせ対応：仕様確認、不具合調査など ┗仕様検討：チームで行う仕様検討への貢献、ユーザーヒアリングなど ┗プロジェクト進行：多くの場合スクラムをフレームワークとして利用しているため、各種スクラムイベントの進行・改善を通してチームとしてプロジェクト進行に取り組んでいただきます ・採用活動 ┗面談・面接等の選考への参加 ┗テックブログや登壇などの発信活動 【チームについて】 配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームは多くの場合5〜9名程度で構成され、そこにプロダクトエンジニア、PM、プロダクトデザイナー、QAエンジニア、UXライターといった多様な職能を有するメンバーが所属しています。 各チームはプロダクトの着想からリリースまでを一貫して担えるよう、職能横断的な構成を取っており、また職能を越えた協働も積極的に行われています。 ひとつのチームが着想からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ※業務内容変更範囲：会社の定める業務

AMBL株式会社

●事業部の使命(ミッション) 【AI活用×最上流×残業7h】技術的挑戦と働きやすさが共存する最先端な事業部です 「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」 私たちは、デジタルの力でお客様の挑戦に伴走し、新しい時代の付加価値を共に創り出すことを使命としています。 具体的実例(入社後のイメージ) ただ言われたシステムを納品して終わりではありません。例えば、お客様の新規事業立ち上げにおいて、当社のエンジニアが企画・構想段階からワークショップに同席します。 「技術的に何が可能か」をその場で提案し、最新技術を用いたプロトタイプを迅速に開発して、共にお客様のビジネスを形にしていきます。あなたの技術とアイデアが、直接お客様の挑戦を支える原動力になります。 ●職務内容 通信、金融、小売、公共、製造、エンタメなど、幅広い業界の大手クライアントに対するシステム開発およびAX･DX推進を行っています。 ①ワンストップ開発の提供 単なる開発にとどまらず、プロジェクト立案・要件定義から設計・開発、テスト、リリース後の運用保守・継続的な機能拡張や改善提案までを一気通貫で手掛けます。 ②柔軟な開発体制(AMBL内) 数十人規模の大規模業務システムから、少人数のアジャイル開発まで、特定の技術に依存せず案件に合わせた最適な開発体制を構築し、プロジェクトを推進します。 ●役割とプロジェクト推進体制 「作る」から「創る」を体現する、AMBLのプロジェクト推進スタンス ①お客様の「チームの一員」としての伴走支援 リモートワークとオフィス出社を柔軟に織り交ぜたハイブリッドな環境を中心に、顧客企業と一体となって課題を解決していただきます。顧客現場のコンテキストを深く理解した上で、最適なソリューションを導き出します。 ②主体的な改善提案と仕組み作り 指示されたものをただ作るのではなく、日々の業務効率化や新しい技術の導入提案など、仕組み作りまでをお客様と一緒に実現していただきます。 ③チーム開発の牽引・協働 個人プレーではなく、チームでの成果を重視します。若手からリーダー、さらにお客様も含めて一体となって進めるチーム開発を体現していただきます。 ●具体的なプロジェクト例 【生成AI・社会貢献・大規模】求職者様の「やりたい」が必ず見つかります! ①【社会貢献軸】 被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発 被災エリアの自治体等と連携し、復興支援給付金配布などを支えるプラットフォーム開発です。技術で社会課題を解決する実感が得られます。 ②【先端技術軸】 生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築 最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、AIを用いた開発プロセスそのものを再定義するプロジェクトです。 ③【大規模安定軸】 国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト 長年稼働したレガシーシステムからモダンなシステムへのマイグレーションを行います。大規模かつミッションクリティカルな開発経験が積めます。

コクヨ株式会社

データドリブン経営の推進がミッションです。 エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記①、②が主な業務となります。 <①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進> 1.データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 2.データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 3.データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 4.データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 5.データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 <②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援> 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム(講座と実践)のテクニカルサポート 【部門について】 <データドリブン推進ユニット> データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足し、コクヨ内でデータとテクノロジー利活用において最先端を走るチームです。 私たちは、開発とユーザーサポート活動のスピードと質を継続的に高めるために、アジャイル(スクラム)手法を導入しています。 2週間を1スプリントとし、スプリントプランニング(計画)、スプリントレビュー(成果確認)、レトロスペクティブ(振り返り)のサイクルを回しながら、日々の業務に取り組んでいます。 <組織構成> ①データテクノロジーグループ:ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名(データエンジニア、データサイエンティスト) ②データアナリティクスグループ:グループリーダー1名、メンバー3名 他、コクヨの人材プログラムである「20%チャレンジ(全工数の20%を社内複業として別ミッションに充てる)」で参画しているメンバーが4名所属 【ビジネスサプライ事業について】 配属先となるビジネスサプライ事業は、文具や家具にとどまらずオフィスで使うものをトータルでお届けする流通事業を担っています。ニーズに合わせてサービスを多角化させながら、オフィス用品購入の効率化と販売店側の受発注業務の効率化をサポートしています。EC購買のニーズが高まっている法人向け通販市場をベースに継続的な事業拡大を目指しています。

JFEエンジニアリング株式会社

JFEが手掛けるごみ焼却プラントEPCの受注に向けた応札対応業務(見積計画・技術提案書の作成など)から、受注後の基本設計(フローシート・配置図・動作手順書などの仕様書関係の作成、など)～性能試験報告まで、プラント全体の基本計画立案と、施設性能を確認する業務を担当いただきます。 ごみ焼却プラントは、焼却炉だけでなく、ボイラ・蒸気タービン・発電機などの回転機器、排ガス処理設備、クレーン、搬送設備、ポンプ、排水処理など、様々な産業機械の要素技術で成り立っていますが、プロセス設計担当は各種バランス計算、設備の仕様決定、配置計画を行い、電気・建築を含めた・関連部署のリードエンジニアとやり取りをしながら全体を取り纏めていきます。 職種の変更範囲:当社業務全般

JFEエンジニアリング株式会社

【配属部署】 環境本部　開発センター　DX推進部 【配属部署の説明】 当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。 廃棄物処理プラントにおけるITシステムの設計・開発・運用・保守 【具体的な仕事内容】 ・具当社の多様なITシステムを統合的に活用し、データドリブンな意思決定を実現するデータベース構築が主担当となります。 廃棄物処理プラントの設計データから運転データまでを一元管理する革新的なデータベースの構築を目指し、プラント設計情報、設備情報、点検記録など多岐にわたるデータを構造化し、必要な情報を瞬時に引き出せる柔軟なシステム開発を担当していただきます。 ・廃棄物処理分野では例のない、効率的なデータ管理・活用システムの創造に挑戦できます。 ・AWS、Microsoft Azureなどの最新クラウド技術を駆使し、要件定義から基本設計まで上流工程から携わることができます。技術力を高めながら、環境技術とITの融合による社会貢献を実感できるポジションです。 <開発環境> 言語　　　:Java Pythonなど クラウド　:AWSなど データ基盤:Snowflake 【仕事の進め方】 ・当社環境本部が構築を進めている総合データベースに関して、全社DXを担当するDX本部と協業して業務を進めます。DX本部に在籍するエンジニアとのコラボレーションを通じて、技術的な相乗効果を生み出しながら、革新的なデータプラットフォームの創造に取り組んでいただきます。 ・ユーザーのニーズを反映したシステム構築を重視しています。設計部署や運営部署との直接対話を通じて具体的なユースケースを発掘し、実務に即した実用的なデータベース構築を行います。ビジネス課題と技術解決を結びつける貴重な経験を積むことができます。 ・働き方は柔軟に対応可能です。在宅勤務制度(週2日以上の出社が条件)やフレックスタイム制度を活用いただけます。ただし、業務上必要な場合は上長の判断により出社をお願いすることがあります。 【出張頻度】 ・ベンダー訪問や展示会参加など必要に応じて短期間の出張が発生することがあります。 ・廃棄物処理プラントは全国に存在するため、現場訪問のために短期間出張することがあります。 【キャリアパス】 ・配属予定部署はIT開発を担う部署であり、幅広いITシステム開発に従事するチャンスがあります。最新技術に常に触れながら、クラウドアーキテクチャ、データサイエンス、AI活用など、次世代デジタル人材としてのキャリアを築くことが可能です。 ・本ポジションは全社横断的な価値創出の要となるため、DX本部、設計部門、運用保守部門など多様な部署との深い連携が生まれます。この過程で構築される幅広い社内ネットワークは、キャリアの選択肢を大きく広げます。 ・当社では専門性を極める「スペシャリスト系」と事業戦略を牽引する「マネジメント系」の両方のキャリアパスを用意しています。データとITを軸に、環境ビジネスの未来を創る中核人材として、持続的な成長と挑戦の機会を提供します。 【中途入社者への期待】 ・ご自身が培ってきたシステム要件定義や設計、開発等のITスキルは、私たちの環境プラント事業に新たな価値をもたらす原動力となります。廃棄物処理プラントの知識も必要になりますが、入社後、様々な部門のプロフェッショナルとの協働を通じて、自然と習得することができます。その過程で、ITスキルと環境技術の両方の視点を持つ、業界でも希少な存在へと成長していただきたいと考えています。 ・当社では、経験やスキルを最大限に尊重しながらも、新たな挑戦の機会を提供します。「技術を通じて社会課題解決に貢献したい」「データの力で業界に変革をもたらしたい」という想いを持つ方に活躍していただきたく思います。 【JFEエンジニアリングについて】 エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。 職種の変更範囲:当社業務全般