SEからの転職で後悔しない!おすすめの転職先や転職活動の手順を解説
2026年10月05日更新
SEとして経験を積んできたけれど、次のキャリアをどこに向けるべきか迷っている。そう感じているエンジニアは多いです。
SEはIT業界のなかでも転職市場での評価が高く、選択肢が広い職種です。ITコンサルタントやPMへのキャリアアップはもちろん、事業会社のWebエンジニアやPdM、異業種のマーケティング・経営企画まで、SEとして培ったスキルが活きる転職先は思っているより幅広くあります。
ただし、選択肢が多いぶん「どこを目指すべきか」の軸を決めないまま動くと、入社後にミスマッチが起きやすいのも事実です。
この記事では、以下の内容を解説します。
- 転職で後悔する人・しない人の決定的な違い
- SEが転職市場で評価されるポータブルスキルの整理方法
- IT専門性を深める職種、スキルを活かしてキャリアチェンジする職種、未経験から挑戦できる職種の一覧と年収の目安
- 1〜3年目・4〜6年目・7年目以降の経験年数別転職戦略
- 転職活動を成功させる具体的なステップとよくある失敗の対策
転職先の選び方から活動の進め方まで、SEとしての次のステップを検討している方に向けて整理しているので、ぜひ参考にしてください。

著者
江原 万理
(Ehara Mari)
大学を卒業後、事業会社を楽天グループにてマーケティングコンサルタントとしてMVPを受賞。ITエンジニアやCRM領域からIT系コンサルファームへの転職支援に強みを持つ。特に面接対策を強みとしており、量・質ともに業界トップクラスの転職成功率を有する。
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監修者
伊東 光雄
(Ito Mitsuo)
専門学校卒業後、約12 年間IT サービス事業会社にてシステム開発、インフラ運用管理、自社製品の新規開拓営業に従事。その後、2014 年に株式会社ワークポートに就業しキャリアアドバイザーとして転職相談にお越し頂く求職者に対し、キャリアに関する相談業務~求人企業のご紹介~内定・入社までのサポート及び、入社後のアフターフォロー業務全般に従事。
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目次
CONTENTS
SEの転職で後悔する人・しない人の違いとは
転職の結果に差が出る原因は、スキルや経歴よりも、転職前の思考プロセスにあることが多いです。同じようなSE経験を持っていても、動き方と意思決定の質で、入社後の満足度は大きく変わります。
ここでは、後悔しやすい人のパターンと、うまくいく人のパターンを対比で整理します。それぞれのパターンを見ていきましょう。
後悔する人①:転職理由が「逃げ」だけで、得たいものが曖昧だった
「今の現場がつらい」「残業が多い」「上司と合わない」といった不満は、転職を考えるきっかけとして十分です。ただし、それだけを動機に転職活動を進めると、入社後に同じ不満が出やすくなります。
不満から逃げるための転職は、次の職場でも似た状況に直面しやすいのが実態です。なぜなら、不満の根本が「職場環境」にあるのか、「仕事の内容」にあるのか、「IT業界の構造」にあるのかを整理できていないまま動くと、似た条件の会社を選んでしまうからです。
転職で状況を変えたいなら、「逃げたい理由」だけでなく「転職によって何を手に入れたいのか」を言語化することが先決です。
後悔する人②:年収・社名・職種名だけで転職先を選んだ
年収アップ、有名企業、聞こえのいい職種名。これらは転職先を選ぶ判断材料として魅力的に映りますが、それだけで決めると入社後にギャップが生じやすいです。
よくあるのは、年収が上がったものの業務の実態は運用保守中心だったケースや、職種名はPMでも実際には上流工程には関われないケースです。また、社名で選んで入ったものの、自分のスキルが活かせる案件が少なく、成長実感を持てなかったというケースも出てきます。
表面的な条件だけでなく、業務の実態・チームの体制・担当できる工程を事前に確認することが、ミスマッチを防ぐうえで欠かせません。
後悔する人③:一人で転職活動を完結させようとした
求人サイトを使って自分で応募し、面接を受けて内定をとる。この流れ自体は問題ありませんが、一人で完結させると「見えている求人の中から選ぶ」だけになりがちです。
公開求人に出ている情報だけでは、職場の実態や選考でのアピール方法は判断しにくいです。とくにSEの場合、経験年数や扱ってきた技術・工程によって市場での評価が細かく異なるため、自分の強みがどの職種・企業に刺さるかを一人で見極めるのは難しいです。
また、年収交渉や面接対策も、外部の視点を持たずに進めると精度が落ちやすくなります。最終的な転職活動をどう進めるかにかかわらず、転職エージェントの手を借りるのは賢明な選択肢といえるでしょう。
後悔しない人①:転職の「push要因」と「pull要因」を両方整理していた
転職の動機には2種類あります。今の職場への不満や限界感から生まれる「push要因」と、次の職場でやりたいこと・手に入れたいものへの期待から生まれる「pull要因」です。
転職に成功する人は、この両方を整理しています。push要因だけで動くと「逃げ」の転職になり、pull要因だけ先走ると現職への不満が蓄積されたまま動けなくなります。「今の現場のどこが限界なのか」を整理しつつ、「次では何を実現したいのか」を具体的に言語化できている人は、転職先の選び方も面接での伝え方も軸がぶれません。
push要因とpull要因の両方が揃ったとき、転職活動は本来の力を発揮します。
後悔しない人②:自分のスキルが転職先でどう活きるかを言語化していた
「SE経験があります」という言い方は、転職市場では伝わりにくいです。企業が知りたいのは、どの工程を・どんな規模のプロジェクトで・どんな役割で担当してきたかという具体的な内容です。
うまくいく人は、要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テストのどのフェーズに関わってきたか、チームの何人規模でどんな役割を果たしてきたか、どの業界・業務領域の知識を持っているかを整理したうえで、転職先で活かせるポイントを言語化しています。この作業をしておくと、応募先ごとに「自分がどう貢献できるか」を具体的に伝えられるようになります。
職務経歴書と面接の質がまとめて上がるため、選考通過率にも直接影響するのです。
後悔しない人③:プロに相談して選択肢を広げてから意思決定した
転職エージェントを使う最大の意義は、「自分では気づけなかった選択肢を知れること」にあります。自分で求人を探すと、知っている職種名・企業名の中から選ぶことになりがちですが、エージェントに相談すると、経歴や志向から想定外の職種や非公開求人を提案してもらえることがあります。
選択肢を広げてから比較・検討するのと、最初から選択肢を絞って動くのとでは、意思決定の質が変わります。 転職後に「もっと選択肢を見ておけばよかった」と後悔するケースは多いです。
選んだ結果が同じでも、他の選択肢を把握したうえで選んだ人のほうが、入社後に迷いが出にくいのも事実です。
SEが転職で評価されるポータブルスキルとは?
SEが転職市場で強いのは、技術力だけが理由ではありません。要件定義から設計・開発・テストまで一連の工程に関わるなかで、職種や業界が変わっても通用するスキルが自然と身についています。これを言語化できるかどうかが、転職活動の質を左右します。
- 論理的思考力・問題解決力
- プロジェクトマネジメント経験
- ITリテラシーと技術的な素養
- ドキュメント作成力とコミュニケーション能力
それぞれ、転職先でどう活きるかを整理しておきましょう。
論理的思考力・問題解決力
要件定義や設計の工程では、クライアントの要望を整理し、矛盾や抜け漏れをなくしながら解決策を組み立てる作業を繰り返します。この過程で身につく「問題を構造的に捉えて解決策を導く力」は、IT業界に限らず評価されるスキルです。
たとえばITコンサルタントへの転職では、クライアントの経営課題を分析して提案に落とし込む場面で直接活きます。マーケティング職や経営企画でも、データを根拠に施策を立案するプロセスは論理的思考力が前提です。
「システムの話ができる」だけでなく、課題を分解して筋道を立てて解決できる人材として、異業種でも評価を受けやすいのがSEの強みです。
プロジェクトマネジメント経験
納期・予算・品質という制約のなかで複数の関係者と連携しながらプロジェクトを進める経験は、SEが日常的に積んでいるものです。進捗管理、リスクの洗い出し、課題が出たときの調整といった動き方は、他の職種ではなかなか身につきません。
PMやPLの肩書きがなくても、チームのなかで調整役を担った経験や、スケジュールを自分で管理して納品まで完遂した経験は、転職市場で評価されます。特定のプロジェクト規模や役割を具体的に示せるほど、評価の解像度が上がります。
「5人チームのリーダーとして3ヶ月の案件を完遂した」のような形で言語化できると、面接でも伝わりやすくなります。
ITリテラシーと技術的な素養
クラウド・API・データベース・セキュリティといった技術的な概念を実務ベースで理解しているSEは、IT化やDXを進めたい事業会社にとって即戦力になりえます。深いコーディングスキルがなくても、システムの全体像を把握して関係者と技術的な会話ができること自体が、非エンジニア職には持てない強みです。
社内SEや事業会社のPdM、セールスエンジニアといった職種では、この素養が選考の入口になります。また、マーケティング職や経営企画でも、分析ツールやシステムへの理解がある人材は重宝されます。
技術力そのものより、技術とビジネスの両方の言語で話せることが、転職先の幅を広げる要因になります。
ドキュメント作成力とコミュニケーション能力
要件定義書・設計書・議事録・報告書など、SEは日常的に多くのドキュメントを作成します。読み手が誰かを意識しながら情報を整理して伝える習慣は、職種を問わず評価されるスキルです。
クライアントや他部署との折衝経験も、異業種転職では強みになります。技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明してきた経験は、営業・コンサルタント・PdMなど、社外や他部門と連携が多い職種で直接活きます。
これらは意識して言語化しておかないと、職務経歴書に書かれないまま終わりやすいスキルでもあります。当たり前にやっていたことが、転職先では希少なスキルになるケースは多いです。
SEからの転職先一覧|キャリアパス別の職種の選び方
SEからの転職先は大きく3つの方向性に分かれます。IT専門性をさらに深めるか、SEのスキルを活かして別の職種に軸足を移すか、IT経験を武器に異業種に挑戦するかです。どれが正解かは、現在の経験年数・スキルの深さ・転職で優先したいものによって変わります。
転職先を選ぶ際に最初に決めたいのは、「技術・専門性をさらに伸ばしたいのか」「ビジネス寄りの仕事にシフトしたいのか」という方向性です。この軸が決まると、職種の絞り込みがしやすくなります。
以下に、SEからの主な転職先を3つのカテゴリで整理しました。まずはどのような転職先があるのかを見てみましょう。
| 職種 | 概要 | 活かせるSEのスキル |
|---|---|---|
| ITコンサルタント | ITでクライアントの経営課題を解決する上流職種 | 要件定義・業務分析・論理的思考力 |
| プロジェクトマネージャー(PM) | プロジェクト全体の計画・進行・品質を統括する | 進捗管理・リスク管理・ステークホルダー調整 |
| ITアーキテクト | システム全体の設計思想・技術選定を担う | システム設計・技術選定の知見・上流工程経験 |
| ITスペシャリスト (クラウド・セキュリティ・データサイエンスなど) | 特定の技術領域を深掘りして専門家として活躍する | 各技術領域での実務経験・継続的な学習姿勢 |
| 社内SE | 自社のITシステム全般を企画・運用・保守する | システム開発・運用経験・社内調整力 |
| 大手SIer・一次受けSES | 大規模案件の上流工程から関与できる環境で働く | 開発・設計経験・プロジェクト遂行力 |
| Webエンジニア(事業会社) | 自社サービスの開発・改善を内製チームで担う | 開発スキル・設計経験・技術キャッチアップ力 |
| セールスエンジニア | 技術知識を武器に顧客へのIT提案・受注活動を担う | 技術理解・要件ヒアリング力・ドキュメント作成力 |
| プロダクトマネージャー(PdM) | プロダクトの企画・優先順位・ロードマップを担う | 要件定義・開発チームとの連携経験・課題解決力 |
| カスタマーサクセス | 顧客のシステム活用を支援し成果につなげる | 技術的素養・ヒアリング力・課題解決力 |
| データアナリスト | データを分析してビジネス上の意思決定を支援する | データ処理・SQL・論理的思考力 |
| マーケティング職 | データ分析やデジタル施策でITスキルが活きる職種 | データ分析力・ITツールへの理解・論理的思考力 |
| 経営企画・事業企画 | 経営課題の分析・施策立案・推進を担う職種 | 論理的思考力・ドキュメント作成力・システム理解 |
| M&Aアドバイザリー | 企業の合併・買収を財務・戦略面から支援する職種 | 論理的思考力・資料作成力・業界知見 |
| コンサルティングファーム(総合・戦略系) | 経営課題の解決策を立案・実行支援する職種 | 課題分析力・IT知見・プロジェクト推進経験 |
| 公務員(情報システム職・DX推進) | 省庁・自治体のデジタル化・システム整備を担う職種 | システム開発経験・要件定義力・ITリテラシー |
| 営業職 | ITリテラシーを活かした提案型営業として活躍する職種 | 技術理解・ヒアリング力・課題解決力 |
IT専門性をさらに深める職種
SEとして培った技術力・上流工程の経験をそのまま伸ばしたい人に向いているカテゴリです。
職種によって求められる経験年数やスキルの方向性が異なるため、自分の現在地と照らし合わせながら読んでください。
ITコンサルタント
ITコンサルタントは、クライアント企業の経営課題をITの力で解決へ導く職種です。システムの要件定義や設計といった技術的な知見に加えて、課題の分析・提案・プロジェクトの推進まで一気通貫で担います。SEよりも上流のフェーズから関与するため、ビジネスへの影響が直接見える仕事です。
SEからの転職先として親和性が高く、要件定義や設計の経験があるSEは即戦力として評価されやすいです。テックゴーの集計データによると平均年収は約997万円で、SEの平均的な年収水準と比べると、転職によって年収を大幅に引き上げられる職種のひとつといえます。
転職時の現実的なルートとしては、SIerでのSE経験をもとにコンサルファームへ転職し、コンサルタントクラスからスタートして数年でマネージャーに昇進するパターンが多いです。要件定義・業務分析の経験が長いSEほど、選考で評価されやすい職種です。
プロジェクトマネージャー(PM)
プロジェクトマネージャーは、システム開発プロジェクトの責任者としてスケジュール・予算・品質・リスクを一手に管理するポジションです。クライアントへの定期報告、チームメンバーの進捗管理、問題発生時の意思決定まで、プロジェクトの成否を左右する役割を担います。
SEからPMへのキャリアパスは、IT業界における最も一般的な昇進ルートのひとつです。プログラマー・SE・PL(プロジェクトリーダー)という段階を経てPMを目指す流れが多く、小規模チームのリーダー経験を積んでから転職で狙うケースも増えています。
PMへの転職で評価されるのは、管理した案件の規模・期間・チーム人数といった具体的な数字です。「何人のチームで・何ヶ月のプロジェクトを・どんな役割で完遂したか」を言語化できると、選考での説得力が増します。 PMP(プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル)やIPAのプロジェクトマネージャー試験の取得も、選考でのアピールになります。
プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報
部長・グループ長
想定年収
800~1,400万円
勤務地
東京都(中央区日本橋馬喰町)
業務内容
●具体的な仕事内容 配属事業部の部長orグループ長として、エンジニアやPM、PLを束ね、開発プロジェクトまたは運用・インフラ領域の統括をお任せします。プロジェクトの成功とメンバー育成をリーディングいただきます。 <事業成長への貢献> 既存事業の運用改善・収益性向上、新規案件の創出・アップセル、採用・組織拡大への貢献 <プロジェクト管理> 進捗・品質・予算管理、および顧客との折衝(超上流工程から参画)、アップセル <技術選定・アーキテクチャ設計> 現場のテックリードと連携した最適なソリューションの提案 <組織マネジメント> メンバーの評価、1on1、キャリア開発支援 【配属想定】 事業部長と連携し、事業推進いただく部長orグループ長として、下記いずれかの部門への配属を想定しております。 ・フィナンシャルソリューション事業部 創業時からの金融開発や大規模開発 PJ が多数。Java による Web アプリケーション開発を得意とし、500 人月以上の大規模開発実績も遂行可能。銀行向け Web システム・営業店システムをフルスタックで担当する部、システムアーキテクチャを一から提案できる部、プライム案件で LLM を用いたシステム開発に取り組む部など、部ごとに特色があります。大型 PJ が多く、マネジメント経験を積める点も魅力です。 ・フューチャーリンク事業部 業界問わずコンシューマ向け案件が多く、PHP・TypeScript 等での Web アプリケーション開発を得意とします。1 名〜10 名程度まで大小さまざまな案件があり、大規模システムの構築やパブリッククラウドの活用を学べる部、業務アプリケーションを中心にミドルウェア設定・運用保守・移行まで幅広く経験できる部など、部ごとに強みが異なります。今後はスマホアプリ開発領域の拡大も予定しています。 ・アドバンストテクノロジー事業部 プライム案件を中心に、モダンなものからマイナーな技術まで幅広く対応。Web フロントエンド(React/Vue.js)、バックエンド(Go/Node.js/Python)、クラウド(AWS/GCP)を活用し、AI を活用した SDD(仕様駆動開発)など開発効率と品質を高める新しい手法を積極的に取り入れています。デイリーユーザー 100 万人超のモバイルアプリ開発など大企業の重要案件も複数担当し、勉強会もエンジニア主体で盛んに開催しています。 ・ビジネスプロセスアウトソーシング事業部 運用専門部隊として、障害対応をはじめ様々な IT 運用管理をアウトソーシング。開発から運用までトータルで提案できる組織を目指しています。AI の進化により運用保守費用は中長期的に低下していくと見据え、それだけに依存しない新たな収益の柱を自ら生み出すべく、AIOps プロダクト開発にも注力していく予定です。 ・RGA 事業部 AWS/GCP/Azure 等のパブリッククラウドに加え、オンプレミス・プライベートクラウド環境(2 拠点→1 拠点への移行等を含む)の設計・構築・運用も担当。SRE、CI/CD 構築・改善、監視の自動化まで、上流から下流までワンストップで経験でき、アプリケーション側の自動化アーキテクト業務を通じて DevOps 文化にも触れられます。エネルギー企業のサーバーレス基盤や社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービス基盤など、様々な案件がございます。
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Senior Engineering Manager
想定年収
800~2,000万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
アグリゲーション事業・DS事業の開発チームを対象に、以下の業務を担当いただきます。 事業・チームの状況に応じて、優先度や比重は調整します。 ① 開発マネジメント・プロセス改善 • スクラムを中心とした開発プロセスの運営と改善(スプリント計画、見積もり、進捗・リスク管理) • 品質担保の仕組みづくり(設計レビュー・コードレビューの運用、テスト方針、リリースプロセス) • 開発生産性の可視化と改善(開発メトリクスの計測・分析) • 技術的負債の把握と、返済計画の立案・実行 • 障害・インシデント発生時の対応リードと、再発防止策の推進 ② 事業・プロダクトとの連携 • CTO・プロダクトマネージャー・事業部門と連携した、開発ロードマップの策定と優先順位付け • アグリゲーション事業・DS事業それぞれの要件を踏まえた、開発リソースの配分と調整 • 要件が固まりきらない状況での論点整理と、実現可能性・工数の見立て • DS事業における、複数顧客への展開を前提としたパッケージプロダクトの開発推進 • 両事業のチーム間の連携促進、ナレッジ・開発基盤の共有による重複の削減 ③ 技術・アーキテクチャへの関与 • CTO・テックリードと連携した、アーキテクチャ・技術選定への関与 • 技術標準・開発ルールの整備と浸透 • 必要に応じた設計レビュー・コードレビュー ④ピープルマネジメント・組織づくり • 組織拡大に向けた、チーム構成・役割分担の設計 • 将来のマネージャー候補・リードの育成 • メンバーの目標設定、1on1、評価、フィードバック • エンジニア採用への参画(採用要件の定義、面接、候補者へのアトラクト) • メンバーの育成とキャリア支援(技術面・行動面の両方) • チームの心理的安全性の醸成と、エンジニアリング文化の構築 • メンバーの稼働状況・負荷の把握と、適切なアサインメント ⑤AI活用の推進 • AIコーディングエージェント(Claude Code 等)を活用した開発スタイルの定着(全エンジニアにClaude Code Max(5x)を会社負担で支給) • AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化と、改善の推進 <開発環境・技術スタック> バックエンド:C#/ASP.NET Core/Entity Framework Core/REST API フロントエンド:TypeScript/React インフラ:Microsoft Azure/Azure SQL Database 開発・運用:GitHub Enterprise/Azure DevOps(Azure Boards)/Microsoft Teams AI開発環境:Claude Code Max(5x)を全エンジニアに支給。 必要に応じてClaude Code Max(20x)やOpenAI Codex Proも会社負担で利用可能
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【VSL】業務系システム/案件推進・顧客調整(言語不問/開発・保守・運用経験者経験者)|金融業界|都内勤務
想定年収
450~600万円
勤務地
東京都(千代田区麹町)
業務内容
金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。(開発そのもの対応はございません) 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 これまでの業務システム経験を次の仕事でも活かしたい方に活躍いただけます。 これまで開発・保守の現場で積み重ねてきた知識をベースに、顧客との距離を縮め、案件推進やチーム運営まで仕事の範囲を広げていくキャリアです。 プロジェクト責任者や管理専任者としてではなく、現場実務を理解する立場で案件に入り、顧客・ベンダー・メンバーとともに業務を進めていただきます。 ●働く環境 ・所属 :業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10~20時間)で、ワークライフバランスが取りやすい ※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2~3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。
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【VSL】金融系システム/案件推進・顧客調整(言語不問/上流工程経験者)|プライム案件で顧客の案件推進|都内勤務
想定年収
450~600万円
勤務地
東京都(千代田区麹町)
業務内容
システム開発プロジェクトを円滑に進めるために、顧客・パートナー企業をつなぎながら案件を推進するポジションです。 設計や開発そのものではなく、スケジュール管理、進捗確認、テスト調整、リリース対応などを通じてプロジェクト全体を支えます。 金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず(別担当にて実施)、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 ●これまで培ってきた金融・システム開発の経験を活かし、仕事の範囲を広げたい方に適したポジションです。 「開発だけではなく、もう少し顧客に近いところで仕事をしたい」 「これまでの金融案件経験を活かしながら、案件全体を見る経験を積みたい」 「管理専任になるのではなく、現場経験を活かしながらチームや案件にも関わりたい」 など、これまでのご経験を一段階上げていきたい方に適しています。 ●活かせるご経験例 ・銀行・金融系システムの開発、保守、改修経験 ・COBOLからJavaへのマイグレーションなど、既存システムの更改・移行経験 ・Java、COBOL、SQL、Oracle、DB2等を使用した業務システム経験 ・帳票、バッチ、データ処理・連携等に関わった経験 ・要件定義、設計、開発、テスト等、複数工程への参画経験 ・SES・SIer等で顧客先プロジェクトに参画した経験 ・小規模なチームでのリーダー、サブリーダー、メンバーフォロー経験 ●働く環境 ・所属 :業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10~15時間)で、ワークライフバランスが取りやすい ※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2~3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。
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006-009SH_ソリューション開発エンジニア
想定年収
600~800万円
勤務地
神奈川県(横浜市)
業務内容
<業務概要> 今回の募集は、ソリューション開発(クラウド、Web)です。 <業務詳細> クラウドネイティブで開発するWebアプリを前提としたソリューション開発(管理)を担当いただきます。スクラムでの開発が多く、プロダクトオーナーやスクラムマスターなどの役割を担当できる方。 <開発PJの一例> 現場向け対話ソリューション「MelBridge」 https://www.mitsubishielectric.co.jp/communication-solution/ 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。
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ITアーキテクト
ITアーキテクトは、システム全体の設計思想を定め、技術選定・アーキテクチャ設計・標準化の方針策定を担う職種です。個別の機能開発よりも、システム全体の構造をどう設計するかという視点で動きます。開発チームへの技術的な方針提示や、上位マネジメントへの説明責任も伴うポジションです。
テックゴーの集計データによると平均年収は約964万円で、IT専門職のなかでも高い水準にあります。求められる経験の深さから、SE7年目以降を目安に狙うポジションです。上流工程での設計経験が長く、複数のシステムや技術スタックを横断して携わってきたSEが転職先として選びやすいです。
技術力の高さだけでなく、設計の意図を関係者にわかりやすく説明できるコミュニケーション力が選考で問われます。 IPAの「システムアーキテクト試験」の合格歴があると、専門性の証明として有効です。
システムアーキテクトの求人情報
【兵庫(尼崎)】デジタル設計(航空機搭載用の防衛レーダー/電子戦装置に搭載される通信機器)<兵庫/尼崎>【三菱電機ディフェンス&スペーステクノロジーズ株式会社】
想定年収
500~700万円
勤務地
兵庫県(尼崎市)
業務内容
・三菱電機(電子通信システム製作所)構内にて、防衛省から発注を受けた自衛隊航空機搭載用の防衛レーダーや、電子戦装置に搭載される通信機器・電源機器のソフトウェア設計業務を担当します。 《詳細》 ・要求仕様の定義 クライアントのニーズ及び防衛関連規制に基づき、システム要件を明確化し文書化。関係部門との打ち合わせを通じて、機能要件や性能要件の取りまとめを行います。 ・設計、コーディング ソフトウェアアーキテクチャの設計を行い、システム全体の構成を決定。モジュール設計やインターフェース設計を含み、ハードウェアとの統合を考慮した設計を行います。C/C++を用いて、リアルタイム処理や信号処理アルゴリズムの実装を行います。 ・テスト及び検証 開発したソフトウェアのユニットテスト、統合テスト、システムテストを実施し、品質管理基準を定め、テスト結果を文書化し、必要に応じた改善処理を行います。 ・運用、保守 ソフトウェアが実際の運用環境で正常に動作するかを確認し、各フィードバック内容を元に改修を行います。トラブルシューティングや障害対応を行い、迅速な復旧を図ります。 <担当製品> ※課ごとに担当製品が異なります。配属先はご経験と適性に応じて判断いたします。 EW(電子戦)、レーダー ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのレーダー関連機器等 ・レーダーシステム ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのデータリンク・無線機関連 ・電波監視システム ・セキュリティ関連システム ※変更の範囲:会社の定める業務※
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中途_SI事業部_テックリード(2026/10/23~)
想定年収
1,000~1,300万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手~ミドル層エンジニア(別募集のジュニア~ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux/Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般
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中途_SI事業部_テックリード候補
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手~ミドル層エンジニア(別募集のジュニア~ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux / Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般
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【PG】【オープンポジション】ITエンジニア(システムコンサル出身者歓迎)/数十〜数百億円規模の自社インフラ・システム企画開発
想定年収
500~1,200万円
勤務地
愛知県(名古屋市)
業務内容
●ポジション概要 ITエンジニアとして、電力インフラにおける基幹業務システム、電力制御システム、または通信インフラシステムの構想・要件定義・プロジェクト推進に携わっていただきます。 ご自身の適性や、「どのような形でインフラに貢献したいか」という志向に基づき、システム部、系統運用部、電子通信部のいずれかの最適なポジションへ配属を決定するオープンポジション型の求人です。貴方のコンサルタントとしての要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。 具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者よりご説明しますので、お気軽にご応募ください! ●業務内容 【システム部】 数十〜数百億円規模の基幹系システム(配電系・顧客管理・設備管理など)の刷新に向けた、業務部門との要件整理、IT投資計画策定、システム企画・構想のリード。 【系統運用部】 再生可能エネルギーの導入拡大や電力システム改革に伴う、24時間365日稼働する電力制御系システム・自動給電システムの上流設計、パートナー折衝、開発マネジメント。 【電子通信部】 電力システムの「神経」となる大規模ネットワーク管理システムや、スマートメーター関連システム、ビッグデータ活用基盤の要件定義とプロジェクト推進。 (業務内容) 雇入れ時と将来の変更範囲は以下のとおり 経営戦略部門、法務部門、総務部門、広報部門、環境・地域共生部門、新規事業部門、グローバル事業部門、人事部門、経理部門、調達部門、用地部門、パワーグリッド営業部門、法人営業部門、リビング・ビジネス営業部門、電力調達・需給部門、ガス事業部門、カーボンニュートラル推進部、再生可能エネルギー部門、原子力部門、電子通信部門、配電部門、系統運用部門、送変電部門、ミライズエンジニア部門、土木部門、建築部門、IT部門
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社内SE|セキュリティリード
想定年収
1,100~1,300万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務
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ITスペシャリスト(クラウド・セキュリティ・データサイエンス)
特定の技術領域に特化してキャリアを積む道です。クラウドエンジニア・セキュリティエンジニア・AIエンジニア・データエンジニアといった職種が該当します。テックゴーのデータによると平均年収は、AIエンジニアが約834万円、データエンジニアが約813万円、セキュリティエンジニアが約812万円でした。
クラウドはAWS・Azure・GCPの実務経験と認定資格、セキュリティは情報セキュリティ分野の専門知識と資格(情報処理安全確保支援士など)、データサイエンス・AI領域はPythonや機械学習の実務経験が評価の中心になります。SEとしてこれらの領域に関わった経験があれば、転職のハードルは下がります。
ただし、スペシャリスト系の職種は「広く知っている」だけでは評価されにくく、特定領域での実務経験の深さと、それを証明できる資格・成果物の有無が選考を左右します。 現職で担当できる領域を意図的に絞り込み、転職前に実績を積んでおくことが近道です。
クラウドエンジニアの求人情報
AIOpsプロダクト開発エンジニア
想定年収
600~1,400万円
勤務地
東京都(中央区日本橋馬喰町)
業務内容
ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。 ●運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア) ・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善 ・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築 ・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC) ・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化 ●運用マネージャーとして(運用プロセス高度化) ・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード ・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進 ・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化 ・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築 ・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現 ●AI戦略ディレクターとして(事業部横断) ・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進 ・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築 ・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計 ・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価 ・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括 ・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行
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【システム開発部】インフラエンジニア(リーダー)
想定年収
648~900万円
勤務地
東京都(豊島区)
業務内容
薬局・病院・介護施設向けサービスの安定稼働を支えるインフラエンジニアを募集しています。 AWSを活用し、スケーラブルで高可用性な環境を構築・運用しています。 設計から運用まで幅広く携われます。 医療業界のDXを支える社会貢献性の高い仕事に挑戦しながら、スキルを磨きませんか? 成長意欲のある方をお待ちしています。 【仕事内容】 担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施 担当サービスの保守、監視、トラブルシューティング、バグ改修 担当サービスのシステム改善(リファクタリング、最適なアーキテクチャの選定・導入・評価、負・荷測定およびパフォーマンス改善)の実施
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【広島・中途】エンジニア職(組み込み開発(C/C++)
想定年収
450~850万円
勤務地
広島県(広島市)
業務内容
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 ●プロジェクト例 【開発実績】 ・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします!
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アプリケーションエンジニア | 最先端のAI・クラウドを極め、キャリアの選択肢を広げられる開発環境
想定年収
500~1,000万円
勤務地
東京都(渋谷区)
業務内容
Google Cloud プレミアパートナーとして培ったインフラ基盤の技術力と、生成AI・データ分析基盤・クラウドネイティブ技術を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するアプリケーション開発エンジニアを募集します。 本ポジションでは、実務で培ったスキルを重視します。アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。 経験を重ねた先には、自ら設計・実装に携わりながら、技術面とプロジェクトの両方をリードする役割も担っていただきます。 具体的な業務 ご経験やキャリア志向に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ●Webアプリケーション:設計・開発・運用 ・Google Cloud / AWS / Azure の最適なマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計・実装 ・生成AI (LLMなど)を活用した新規機能・PoCの提案および開発 ・既存アプリケーションをクラウドネイティブ環境へ刷新するモダナイゼーション ●データ分析基盤:開発・運用 ・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発 ・意思決定支援のためのKPI可視化・パイプライン構築 ●PL / リード業務(志向性に応じて担当) ・プロジェクト推進、タスク管理、技術選定の主導 ・若手エンジニアのコードレビューや技術メンタリング ・クライアントへの技術提案・要件定義支援 開発環境 ●開発言語 ・バックエンド:Python ・フロントエンド:TypeScript(React) ●クラウドサービス • Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ●ミドルウェア・コンテナ ・コンテナ:Docker, Podman ・データベース:MySQL, PostgreSQL, etc... ●ツール・開発環境 ・IDE:VS Code, JetBrains系(PyCharm等), etc... ・ソース・プロジェクト管理:GitHub, Bitbucket, Backlog, etc... ・ドキュメント管理:Google Workspace, DocBase, Box, etc... 案件例・実績 ●Agent Search(旧Vertex AI Search)を組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発 【課題】 ・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。 【アプローチ】 ・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Agent Search(旧Vertex AI Search)」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。 チーム体制 所属部署: CloudTech Division / Cloud Development Sec. CloudTech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.: Webアプリケーション開発 ・Cloud Infrastructure Sec.: クラウドインフラ ●変更の範囲 ・入社後1年間は、原則として業務内容の変更なし。その後、本人のスキルやキャリアプランを考慮し、双方合意の上で変更する場合あり。
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エンジニアリングマネージャー(EM)
想定年収
900~1,100万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 当社の開発組織では「誰もが簡単に使えるM&Aプラットフォームを提供し、より多くの方にM&Aの成功体験を届ける」をミッションに掲げています。本ポジションでは、以下の役割を期待しております。 ①各エンジニアリンググループのピープルマネジメント ②開発ロードマップに沿ったプロダクト戦略の立案/実装 CTOに伴走する形で実施していただきます。 <業務詳細> ・Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行 ・アプリケーションのコンテナ化推進および最適化(Docker/AWS Fargate等) ・DB(PostgreSQL)やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング ・レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 ・開発組織の開発生産性やDevEx(Developer Experience)向上に向けたCI/CD環境の整備 ・機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー ・エンジニア採用や育成計画の立案・実行経験 ・複数チームを横断した開発ロードマップの策定経験 <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <開発環境> ●開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec ●インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry ●その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB
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セキュリティエンジニア(インフラ)の求人情報
【紹介会社/東京】IT/セキュリティエンジニア
想定年収
360~630万円
勤務地
東京都
業務内容
あなたにお任せしたいお仕事は、セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などといったセキュリティエンジニア業務のお仕事になります。 • 企業のセキュリティ方針(ISMSなど)の策定や、リスク評価、対策の立案。 • クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案。 • 設計(セキュリティ・バイ・デザイン) └要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成。 └ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造を検討。 • 実装・構築 └ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定。 └データの暗号化、アクセス権限(IAM等)の管理、セキュアなコーディングや環境構築。 • テスト(脆弱性診断・ペネトレーションテスト) └構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査。 └ソースコードの静的・動的解析。 • 運用・保守(監視・インシデント対応) └SOC(セキュリティオペレーションセンター)での24時間365日の通信監視・ログ解析。 └OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理。 └サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT(緊急対応チーム)としての原因究明と復旧作業。 リクルートグループ、楽天グループ、サイバーエージェントグループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
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【PG】セキュリティスペシャリスト 巨大社会インフラの最前線を守る
想定年収
500~1,200万円
勤務地
愛知県(名古屋市)
業務内容
●業務概要 情報セキュリティ技術のエキスパートとして、情報セキュリティ管理業務全般をお任せします。 (1)情報系・制御系システムのセキュリティマネジメント (2)セキュリティ基盤整備 (3)セキュリティに関する各種施策の企画・実施、モニタリング (4)その他会社の命ずる業務 など ●業務内容詳細 ・セキュリティ対策の企画・立案・制定と継続的なセキュリティ運用の推進 ・情報セキュリティへの効果的で具体的なセキュリティ施策の推進 ・セキュリティ教育、脆弱性診断、BCP訓練などの計画作成 ・担当部門との協働による内部監査 ・セキュリティログ・アラートの確認、インシデント対応 ・システム変更や新設備導入に伴うリスク評価 ・役員・従業員へのセキュリティスキル向上施策の推進 ・社内各部門からのセキュリティ問い合わせ対応 ●配属組織のミッション 中部電力3社(中部電力、中部電力パワーグリッド、中部電力ミライズ)は、「電気事業の強靭化」、「カーボンニュートラルへの貢献」、「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。 その中でシステム部 総括グループは、パワーグリッド全社で利用する情報システム・制御システムの情報セキュリティを推進する部署です。情報セキュリティに関わる方針策定、対策の実施、セキュリティ教育のほか、情報セキュリティマネジメントを推進します。また、情報セキュリティ対応機能(Security Incident Response Team)としての役割を担います。
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社内SE|セキュリティリード
想定年収
1,100~1,300万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務
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セキュリティエンジニア
想定年収
800~1,500万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
当社のアグリゲーション事業とデジタルソリューション事業(以下、DS事業)の両方を対象に、サイバー攻撃への対策を軸としたセキュリティ基準の策定と運用を担うセキュリティエンジニアを募集します。 全社のセキュリティ方針・基準・ガイドラインをゼロから設計・整備し、開発・インフラ・コーポレートの各部門に浸透させる役割です。 <主な業務内容> アグリゲーション事業・DS事業の両方を対象に、以下の業務を担当いただきます。 経験や状況に応じて、優先度や比重は調整します。 ① セキュリティ基準・ポリシーの策定と運用 • 全社セキュリティ方針、各種基準、ガイドライン、運用ルールの策定と改訂 • リスクアセスメントの実施と、対策の優先順位付け • アグリゲーション事業・DS事業それぞれの特性を踏まえた、事業別のセキュリティ要件の整理 • 策定したルールの社内への浸透と、遵守状況のモニタリング ② クラウド(Azure)環境のセキュリティ設計・改善 • ID・アクセス管理(権限設計、最小権限、特権アクセスの管理) • ネットワーク・データ保護(Azure SQL Databaseを含む暗号化、アクセス制御、バックアップ方針) • クラウド設定の継続的な点検と、設定不備の是正 • インフラエンジニアと連携した、セキュリティを組み込んだ基盤設計のレビュー ③ プロダクトセキュリティ(アプリケーション・開発プロセス) • 脅威モデリングとセキュリティレビュー(設計段階から実施) • DS事業における、複数顧客に展開するパッケージプロダクトのセキュリティ設計(顧客データの分離、認証・認可など) • GitHub Enterprise・Azure DevOps上のCI/CDパイプラインのセキュリティ対策(脆弱性・依存ライブラリ・シークレット管理) • AIコーディングエージェントの活用を前提とした、セキュアな開発ルール・ガイドラインの整備 ④ 脆弱性管理 • 脆弱性情報の収集・分析と、対処の推進 • 脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画、外部ベンダーの選定、指摘事項への対応管理 ⑤ 監視・インシデント対応 • セキュリティ監視(ログ収集・検知)の仕組みづくりと運用 • インシデント対応フロー・体制の整備と、発生時の対応リード • 事後分析と再発防止策の立案 ⑥ 顧客対応・認証取得・監査 • 大手企業の顧客からのセキュリティ要件・チェックシート・問い合わせへの対応 • ISMS等のセキュリティ認証取得・監査対応の推進 ⑦ 教育・啓発 • 従業員・開発者向けのセキュリティ教育、啓発活動 • セキュリティに関する社内の相談窓口対応 <開発環境・技術スタック> クラウド:Microsoft Azure/Azure SQL Database アプリケーション:C#/ASP.NET Core/Entity Framework Core/TypeScript/React 開発・運用:GitHub Enterprise/Azure DevOps/Microsoft Teams AI開発環境:Claude Code Max(5x)を全エンジニアに支給。 OpenAI Codex Proも会社負担で利用可能
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情報セキュリティ担当<東京>AD0075
想定年収
580~700万円
勤務地
東京都(新宿区)
業務内容
当社およびグループ会社における各種認証の維持・運用、監査・審査への対応、情報セキュリティ管理業務を担当していただきます。 また、ISMAP登録の維持に必要な統制の運用をはじめ、各種認証を継続的かつ安定的に維持できるよう、運用体制や業務プロセスの改善にも取り組んでいただきます。 【具体的には】 ISMS・ISO27017等の認証運用・監査対応 情報セキュリティ規程・ルールの運用および改善 証跡収集・教育・点検等の日常運用 業務の標準化・文書整備・運用改善への参画 ISMAPの登録維持に向けた統制運用、証跡管理および監査・審査対応
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社内SE
社内SEは、自社のITシステムの企画・開発・運用・保守を幅広く担う職種です。外部のクライアントではなく、自社の従業員や経営層がシステムの利用者になります。ヘルプデスク対応からシステム導入の企画・ベンダーマネジメントまで、業務の幅は広いです。
テックゴーのデータによると平均年収は約623万円と、他のIT職種と比べると低めです。ただし、残業が少なくワークライフバランスが整いやすい企業が多く、勤務環境の改善を目的に転職先として選ぶSEは多いです。
一方で、転職市場での倍率は高い傾向にあります。大手SIerやコンサルファーム出身者も応募してくるため、選考の競争率を甘く見ないほうがいいです。
社内SEへの転職で評価されるのは、技術力よりも「社内の多様な関係者と連携しながらシステムを動かし続けた経験」です。複数の部署や役職のステークホルダーと折衝した経験があるSEは、選考で差をつけやすいポジションです。
社内SE・情報システムの求人情報
Head of IT(IT戦略責任者)
想定年収
1,000~2,500万円
勤務地
東京都(中央区日本橋馬喰町)
業務内容
●IT戦略の策定・実行 ・全社IT戦略・情シスロードマップの策定とアップデート ・IT投資計画/予算策定/ベンダーマネジメント ・経営陣・各事業部門と連携した、業務プロセス変革・DX推進 ●パブリッククラウド・SaaS のガバナンス ・AWS / Google Cloud / Azure を含むパブリッククラウドの全社統制(権限・監査・コスト・セキュリティ) ・Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion などの SaaS ガバナンス設計 ・IDaaS(Okta / Entra ID / Google など)を中核としたシングルサインオン・ゼロトラスト設計 ・デバイス管理(MDM/EDR)、ネットワーク、VPN/ZTNA の設計運用 ●生成AI/Claude などの全社活用とガバナンス ・Claude をはじめとした生成AIツールの全社導入・運用設計 ・生成AI利用ポリシー、データ取扱いガイドライン、監査・ログ統制の設計 ・社員が安心して『触りに行ける』環境作り(過度な制限ではなく、賢いガードレール設計) ・AI起点での社内業務自動化、生産性向上施策のリード ●情報セキュリティ・コンプライアンス ・ISMS / Pマーク / SOC2 などの認証・監査対応(必要に応じて) ・インシデント対応体制、ログ・監視基盤の設計運用 ・リスクベースでの統制設計(『何を厳しく、何を緩く』のメリハリ)
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【CP】情報システム部門 リーダー【正社員】
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都(文京区)
業務内容
JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。本ポジションは、JDSCおよびグループ各社の情報システムチーム(PIT)の実務をリードし、ご自身も手を動かしながらチームを牽引していただく役割です。情シス実務そのものの高いスキルとチーム運営に必要なマネジメントスキルが求められます。 ●業務内容 ・チームマネジメント:メンバー育成・評価、業務配分。日々発生する業務の優先順位判断、勤務シフト・アサイン調整、対応品質のコントロール、エスカレーション対応の受け皿 ・情シス実務のリード:ヘルプデスク・PCキッティング・デバイス管理・SaaS運用など、情シス業務全般の遂行状況を管理 ・ITサービスデスク運用:JDSCおよびグループ各社の従業員からのITリクエスト対応チームの運営、対応品質・スピードの管理 ・デバイス管理・SaaS運用のリード:Windows/Mac端末の選定・キッティング・配送回収ロジスティクス、Google Workspace・Microsoft 365・Slack・Netskope等の運用管理 ・権限管理・一次審査:新規SaaS・ソフトウェア導入時の一次審査、権限付与の実務対応 ・予算・ベンダー管理:ITベンダーとの契約交渉、コスト最適化 ・部署間連携:他部門・グループ会社との調整、チームの業務方針の実行
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【正】_本社_ヘルプデスク設計・構築(SV・リーダー候補)
想定年収
410~600万円
勤務地
東京都
業務内容
クライアント企業の社内ヘルプデスク、あるいはユーザー向けの「製品・ITシステム・サービスに関する問い合わせ窓口(インバウンド・メール対応含む)」を代行するBPOプロジェクトにおいて、リーダーまたはSV候補として、チーム運営および応対品質の向上・改善をリードしていただきます 。 単に言われたことをこなすだけでなく、問い合わせデータを分析して「どうすれば入電数が減るか」「一次解決率を上げられるか」をお客様と同じ視点で考えて提案・実行できる環境です 。 具体的な業務内容 ●リーダー・SV業務 ・メンバーマネジメント 自社社員およびビジネスパートナーを含むオペレーターの管理・育成 ・二次対応(エスカレーション先)としてのサポートを行います。 ・数値・品質管理 応答率、放棄率、平均対応時間(AHT)、一次解決率などのKPI設計・進捗管理。 また、FAQの整備やマニュアルのアップデートを通じた生産性向上策の実行をお願いします。 ・顧客折衝・レポーティング クライアントへの週次・月次レポーティング、問い合わせ傾向から見えたシステムやサービス課題の報告、BPR(業務改善)の提案 、契約内容の整合 。 ・新規立ち上げ 新規ヘルプデスクの垂直立ち上げ支援、業務巻取り設計、運用フローの構築などをお任せします。 当社はクライアントと直接契約を行う「プライム案件」が中心です。 言われたことをこなすだけでなく、お客様と同じ視点で「どうすればより良くなるか」を考え、提案・実行できる裁量があります。 【入社後すぐにお任せする業務想定】 まずは配属されたプロジェクトにて、問い合わせ対応の実務(FAQの使い方やシステム操作、顧客対応の流れなど)を習得いただきます 。 専門的な知識を研修で身に付け、実務はOJT形式で丁寧に指導します 。 現場の業務をマスターした後は、早期にオペレーターの教育や品質管理、チームの数値改善といったマネジメント業務をお任せしていく想定です 。 業務一例 ●自動車メーカー社内向けヘルプデスク ・情報システム室内でのPC及びシステムに関する問い合わせ業務 ・Jira、Intra-martに関わる運用 ●自動車メーカー1.5次ヘルプデスク対応 ・CRMシステムに関わるヘルプデスク業務 ・申請書管理、システム権限付与など ●情報システム部門サービスデスク支援業務 ・情報システム部門のITサポートデスク立上げ ・対応範囲の調査、計画策定、提案 ●製品開発製造に関わる社内システム運用業務 ・ユーザサポート対応(メール・チャット) ・ライセンス管理 ・バリデーション文書作成 ・各種会議議事録作成 ●国際物流業界ITヘルプデスク ・システムに関わる問合せ対応 ・PCに関わる問合せ対応 配属先の組織構成 5~10名程度 ※配属先のプロジェクトによります
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【PG】【コンサル出身者向け・ポテンシャル採用】【オープンポジション】社内SE/数十〜数百億円規模の自社インフラ・システム企画開発
想定年収
500~1,200万円
勤務地
愛知県(名古屋市)
業務内容
●ポジション概要 ご自身の適性や、「どのような形でインフラに貢献したいか」という志向に基づき、最適なポジションへ配属を決定するオープンポジション型の求人です。貴方のコンサルティングファーム/SIerでの要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。 求人を絞らず、当社に興味のある方・どの職種が自分にマッチするか聞いてみたい方はご活用ください。ご経験に応じたポジションにて選考します。具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者よりご説明しますので、お気軽にご応募ください。 ●業務内容 中部電力グループの送配電事業担う当社にて、以下のような業務をお任せします。 ▽ システムコンサルタント 当社事業やサービスを行うにあたり、システムコンサルタントとして必要なシステムや最適なシステムを検討、また、システムの計画~導入までの取りまとめを行っていただきます。また、最先端デジタル技術(AI・DX推進)を活用したITシステムの企画、開発、保守業務にも携わっていただけます。 ▽ PM/PL 業務アプリケーションエンジニアとして、大規模システム開発のプロジェクトマネージャーをお任せします。要件定義から設計(外部設計/内部設計/詳細設計)、運用保守に至るまで、幅広く携われるところが当ポジションの魅力です。なお、開発に関しては外部ベンダーへ委託しているため、ベンダーコントロールがメインとなります。 ▽ セキュリティスペシャリスト 情報系・制御系システムのリスクアセスメントや、ペネトレーションテストの企画・実施、セキュリティ基盤整備、サービスの安全性向上のための各種施策の企画・実施、モニタリングなどをお任せします。 ●プロジェクト事例 中部電力パワーグリッドはグループ3社の中でも業務システムの保有量が最も多く、数億円以上のシステムが100システム程度稼働しています。 100億円超の大規模プロジェクト例は下記です。 ・配電業務総合支援システム再開発プロジェクト ・CIS物理分割プロジェクト 100億円超の大規模プロジェクトの他にも、数億円~10億円超の開発案件が20件程度並走しています。
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【東京エリア】 社内SE
想定年収
400~700万円
勤務地
東京都(日野市)
業務内容
●ソフトウエア開発・システム構築 ・WEBデータベース 業務システム開発(Javascript,HTML,CSS) ・RPA UiPath 業務自動化 ・SalesForce関連 ・エクセル構築(帳票,リスト,データ分析)/エクセルマクロ開発 ●インフラ業務 ・社内ネットワーク構築、メンテナンス ・複合機関連 手配、設定、保守 ・サーバー構築、メンテナンス(Windowsサーバー/Linuxサーバー/仮想サーバ) ・クラウドサービス利用/SaaSの利用
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大手SIer・一次受けSES
多重下請け構造の下位に位置しているSEが、商流を上げることを目的に転職するルートです。二次請け・三次請けのポジションから、エンドユーザーや元請けと直接取引する一次受けSIerや大手SIerに移ることで、上流工程への関与・年収・キャリアの幅が一気に変わります。
テックゴーのデータによると、SE(要件定義・設計・開発含む)の平均年収は約698万円、開発エンジニアは約710万円です。現職が下請け構造の中にある場合、商流を上げるだけで年収が100〜200万円単位で変わるケースは珍しくありません。
選考では、これまで担当してきた工程の幅と、案件の業種・規模が評価の対象になります。要件定義や基本設計に関わった経験があるSEほど、一次受けへの転職で評価されやすいです。下請けポジションに長くいると経験の幅が狭まりやすいため、転職のタイミングは早めに検討したほうが選択肢を広く持てます。
SEスキルを活かしてキャリアチェンジする職種
IT専門性を深める方向とは異なり、SEとして培ったスキルを別の職種に応用するカテゴリです。
技術職からビジネス職へ軸足を移すイメージに近く、「コードを書き続けるよりビジネス側に近い仕事がしたい」「上流工程よりもプロダクトやユーザーに近い仕事をしたい」と感じているSEに向いています。
Webエンジニア(事業会社)
SIerや受託開発会社からWeb系の事業会社に移るルートです。受託開発との最大の違いは、自社サービスの成長に直接関われる点にあります。リリースしたものがユーザーにどう使われているかが見え、フィードバックをもとに改善を繰り返すサイクルを経験できます。
開発スピードが速く、技術的な裁量が大きい環境が多いです。テックゴーが保有する求人データベースでのWebエンジニアの平均年収は約712万円です。SIerの多重下請け構造の中にいたSEにとっては、商流・裁量・技術環境のすべてが変わる転職になります。
選考で問われるのは、使用できる言語・フレームワークの種類と実務経験の深さです。SIerでの開発経験があれば土台はありますが、Web系で使われる技術スタックとのギャップがある場合は、転職前に個人開発やOSSへの貢献などで補っておくと選考通過率が上がります。
開発経験の幅よりも、特定の技術への習熟度と学習継続の姿勢が評価の軸になりやすい職種です。
システムエンジニア(Web)の求人情報
【広島・中途】エンジニア職(Web開発)
想定年収
450~850万円
勤務地
広島県(広島市)
業務内容
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。 社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。 今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。 現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。 ●プロジェクト例 【開発実績】 ・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux) ・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows) ・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer) ・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker) ・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++) ・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring) 【インフラ実績】 ・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS) ・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript) ・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper) ・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1) ・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux) ・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation) 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。 会社からの案件おしつけはなく、 希望の条件をヒアリングしてから プロジェクトをご紹介いたします!
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006-009SH_ソリューション開発エンジニア
想定年収
600~800万円
勤務地
神奈川県(横浜市)
業務内容
<業務概要> 今回の募集は、ソリューション開発(クラウド、Web)です。 <業務詳細> クラウドネイティブで開発するWebアプリを前提としたソリューション開発(管理)を担当いただきます。スクラムでの開発が多く、プロダクトオーナーやスクラムマスターなどの役割を担当できる方。 <開発PJの一例> 現場向け対話ソリューション「MelBridge」 https://www.mitsubishielectric.co.jp/communication-solution/ 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。
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関東エリア・Webオープンソフトウェア開発/多数の業界(銀行・保険・官公庁・介護業界など
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
業務内容
●オープン系 ソフトプログラマーとして、放送システム、医療システムなどのソフトウェア開発に携わります。 入社後、プロジェクト参画が確定するまでは当社にて研修を実施します。 幅広いプロジェクトに携わり、オープン系プログラマーとしての知識を身に付け、経験を積んでいきます。 その後、自身の興味のある分野でご活躍頂けます。 ●Web系 エンジニアとして、ご経験やご興味に合わせて案件にアサインさせていただきます。 【案件例】 ・生産・工程・設備等の管理システム ・エネルギーマネジメントシステム ・動画配信システム 等 【開発言語】 ・Java、C++、C#、Python、PHP、Ruby、JavaScript (Django、Laravel、React、Angular、Vue.js、Node.js、Ruby on Rails)
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【経験者向け】ソフトウェア開発職/ワイドバリューグループ
想定年収
-
勤務地
神奈川県
業務内容
<メーカーの研究所や開発拠点で、新商品のソフトウェア開発業務を担当して頂きます> ワイドバリューグループは、プログラミング以上の上流工程業務に対応する部門です。 <職務内容例> ・輸送用機器(自動車、車載用電装品等) └自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 └燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 └コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 └その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器(スマートフォン、タブレット等)向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット・生産設備機械・半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 ※使用言語:C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ※使用ツール:MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 ※雇入れ直後:各種研修、変更の範囲:顧客企業業務
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Webアプリケーションエンジニア
想定年収
500万円~
勤務地
東京都(目黒区)
業務内容
●業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの設計〜開発〜運用までを担当します。 ●<主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 ●プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 ●技術スタック 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible
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セールスエンジニア
セールスエンジニアは、IT製品やシステムの導入を検討している顧客に対して、技術的な観点から提案・デモ・提案書作成をおこなう職種です。営業担当と連携しながら、顧客の課題をヒアリングして最適なソリューションを提案する役割を担います。受注後の支援はITコンサルタントやカスタマーサクセスが担当するケースが多く、受注前の技術提案フェーズに特化しているのが特徴です。
SEとしての技術理解とヒアリング・説明力の両方が求められるため、「技術はわかるが人と話す仕事もしたい」というSEに向いています。顧客の前に立つ機会が多い分、コミュニケーションへの抵抗感が低い人が活躍しやすいです。
選考では、技術の説明を非エンジニアにわかりやすく伝えた経験が直接評価されます。 クライアントへのプレゼンや、社内の関係者に対して技術的な内容を噛み砕いて説明した場面を、具体的なエピソードとして準備しておくことが選考対策になります。
ITセールス・セールスエンジニアの求人情報
【広島】ネットワークSE (セールスエンジニア) / KDDIの戦略子会社で上流工程へ挑戦
想定年収
540~660万円
勤務地
広島県(広島市)
業務内容
●携わることができる分野 ネットワーク・セキュリティを主としたICTインフラ系 └KDDIネットワークサービス(イントラネット・インターネット) └クラウドサービス(AWS/Azure/KDDIクラウドサービス) └セキュリティサービス(SASE/SWG/EDR等) └ネットワーク機器・ライセンスなど上記に付随するソリューション提供 ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じられる ニーズを正しく捉えた本質的な課題解決に向けて、営業担当者とともにお客さま企業の経営層やさまざまな部門へ直接ヒアリングを行い、提案を行います。 以下、2つがメインミッションとなります。 ①プリセールス アカウント営業担当者と共に、お客さまから直接ヒアリングした内容をもとに要件を確立し、提案~商談クローズまでを担当いただきます。 ②インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、サービスインへと導きます。 ※割合は、プリセールス業務が6~7割、インテグレーションが3~4割となります。 <詳細> ・商談(ヒアリング~提案設計~提案) └要件定義、提案書など └商談は訪問とweb、対面訪問は週2~3回程度 社内業務の割合は全体の7~8割程度 ・受注案件の構築:プロジェクトリーダーとして案件管理 └基本・詳細設計書、導入計画書など ・納品後、お客さまに利用感などをお聞きし、更なる顧客貢献のためのヒアリングをしていただきます。 <目標数字について> プリセールスの役割を担っていただきますが、個人予算はございません。 グループ予算達成に向け、全メンバー一丸となり日々努力しています。 <相対するお客さま> 西日本エリア中国ブロック(5県)では、エンタープライズ層(従業員数500名以上)、SMB層(500~300名)MO層(300名~70名)の法人顧客がお客さまとなります。 幅の広い法人企業がお客さまとなるため、知見の向上や、それぞれの視点からDX導入課題に携われる事が魅力の一つでもあります <具体的な案件事例> ・KDDI WANサービスを利用した法人向け社内ネットワークの設計・構築 ・KDDI インターネットサービス、及び付随するセキュリティー機器の設計・構築 ・ゼロトラストネットワーク(SASEサービス等)の設計・構築 ・クラウドサービス(AWS・Azure等)の設計・構築 ・LAN環境の更改等に関わるネットーワーク機器の設計・構築 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連はもちろんのことAIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の座学研修後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●配属部署 配属予定先のグループでは、20代~60代の社員が活躍しています。 セールスエンジニア部隊として、営業部門の技術サポート、及びプロジェクト型案件の構築を行う専任部隊です。 社内コミュニケーションツールは主にTeamsを使用、出社時はメンバーと対面で話す機会も充分にあり、風通しの良い雰囲気です。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務
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44.【ALPHA】Account Lead(CX領域)
想定年収
-
勤務地
東京都(中央区)
業務内容
担当アカウントおよびインダストリー全体の事業成長に責任を持ち、案件の創出・提案からプロジェクトマネジメント、成果検証を通じた中長期的なアカウント拡大までを一気通貫で統括する役割です。 クライアントが抱える課題に対し、CXの側面から自社プロダクト(KARTE等)やAI基盤(Context Lake等)を掛け合わせ、高付加価値なソリューションを導きます。 また、受注後も社内の専門チームと協業してプロジェクトを円滑に推進するとともに、成果の可視化・効果検証を通じて中長期的なアカウントプラン策定するポジションです。 職務内容 CXを起点とした事業の構想から実装・運用までを一気通貫で伴走するポジションです。 CX領域の専門性を軸に、当社のデータ基盤やAIプロダクトを掛け合わせることで、深い顧客理解とこれまでにない顧客体験の創出をリードしていただきます。 単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。 経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化 複数のステークホルダーを巻き込み プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る 1.データ基盤やリサーチを活用した新規案件の創出 CXプラットフォーム「KARTE」等の自社プロダクトや、各種リサーチ(N1分析・定量調査)を組み合わせた独自のCX変革提案を通じて、新規クライアントの開拓および案件受注を牽引します。 2.行動データに基づくCX戦略・サービス設計 クライアントが抱える課題に対し、膨大な行動データから顧客の文脈を深く分析。課題解決・事業成長に直結するCX戦略や具体的な施策へと落とし込み、経営層との合意形成をリードします。 3.データ×AIによる先進的なCXプロジェクトのマネジメントと実行推進 社内の各種専門チームや外部パートナーと協業し、戦略の実行まで責任を持って伴走します。ご自身のこれまでの経験を軸に据えつつ、1st Party Customer Dataと社内外のAI技術を柔軟に組み合わせ、新たなユースケース開発や高度なパーソナライズなど、より先進的な顧客体験の創出を推進します。 【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
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【電通総研テクノロジー】【営業】【東京】ソリューション営業
想定年収
350~1,276万円
勤務地
東京都
業務内容
今回募集する営業ポジションでは、インフラプラットフォーム導入・構築及び運用保守に関する提案営業を行っていただきます。 営業1部(電通グループ内販)、営業2部(外販)、営業3部(電通総研グループ内販)で人員を募集しています。組織としては各10名程度で構成されております。 具体的には、 ・新規顧客の開拓(営業2部)、および既存顧客の案件拡大活動(営業1,2,3部共通) ・新規ソリューションの企画・営業活動 ・見積・受注・フォローなどの営業活動 ・パイプライン管理、サービスメニュー管理 ・提携先企業の発掘とリレーションシップ構築 等 【商材】 顧客が利用するITインフラ環境について幅広く扱います。 ・クラウド(AWS、Azure、GoogleCloud等) ・セキュリティ(CSIRT、SOC、EDR、CNAPP、セキュリティ診断、情報セキュリティ等) ・Microsoft365関連(Office365、PowerPlatform、Copilot) ・OA関連(PC、スマートフォン、電話、複合機、リモートツール等) ・ネットワーク、サーバー 等に関して顧客のニーズに応じて提案を行い、必要に応じてエンジニアや他部署とのハブとしても機能する重要な立ち位置です。 担当顧客との定例から課題をヒアリングしつつ新規提案を行っていきます。 【キャリアについて】 大手企業を顧客とした営業経験を積むことができます。 スペシャリストを目指す道、マネージャーへ進む道と選択いただけます。 募集部門 【テクノロジー】営業ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般
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10. オープンポジション[社員][業務委託]
想定年収
-
勤務地
東京都(渋谷区)
業務内容
●AXRの強み ―― なぜ、結果を出せるのか このポジションで「売る」ものの中身は、次の4つの構造的な違いです。 ①ナレッジの蓄積: これまで3年以上にわたり、200社・累計20,000名以上の変革を通じて、業種別・職種別の業務ナレッジをため続けてきました。 研修を開発するたびに、AI-BPRを実行するたびに、顧客の業務をヒアリングするたびに、このナレッジは増えていきます。 業界を横断してこの密度で業務データを持つ会社は、他にありません。 ②再現性のあるフレームワーク: 我々はあらゆる仕事をタスクベースで捉えます。業務を棚卸ししてAIで代替可能な単位まで分解し、 タスクごとにAI適用度を判定し、人間もAIも扱いやすい形式知化されたタスクへ変換する─ ─このAIタスクアプローチは、業種・職種を問わず同じ型で機能します。 よって着手前から「どこを、どれだけ」改善できるかを定量的に示すことができ、研修にも コンサルティングにも人材提供にもAI-BPRにも、同じコアが展開できるのです。 ③統合力: AXの成功には、戦略とKPI設計、業務の分解と形式知化、人材育成、AI実装、現場定着という複数の機能が必要です。 しかし、研修会社は教育だけ、戦略コンサルは構想だけ、ベンダーは開発だけを担い、機能の間に断絶が生まれます。 我々はHX・DX・BXを統合し、この全部を1社で担う。だから変革が途中で止まることはありません。 ④我々自身が最も徹底的にAIを使う会社であること: ビジョンも業務もナレッジもmd化し、AI経営OSとして自社で実践しています。 自分たちで実証していない方法論を、お客様に提案することはありません。 ●上場企業や開発のプロ企業やが選ぶ実績 レポートだけの提案も中身のない研修も一瞬で見抜く「プロ企業」自身が、AXRを選び、共に変革を取り組んでいます。 上場企業や開発を得意とするエンタープライズ企業が「AXRと組むことで企業価値を上げている」これは、あなたが商談で背負う信用の裏付けになります。 ●業務内容 以下のような方はこちらからエントリーください。 ・公開されているポジションではないが、弊社にエントリーしたい職種がある方 ・公開されているポジションで、社員以外の働き方(業務委託など)を希望される方 ●一緒に働く仲間 当社の代表・前田は、これまで70社以上への投資・設立をしてきた事業家であり、投資家です。 また、前田自身が設立した関連会社代表への抜擢もあり、設立初期に株式を得ながら事業を牽引するポジションへのアサイン実績もあります。 「入社後に、自分のキャリアを活かして勝てる市場で自分の事業を持てる」 ―前田のキャリアがあるからこそ提供できる当社のベネフィットです。 また、当社の技術を担うメンバーは、まだ世界でも定義が曖昧であるFDE(Forward Deployed Engineer)の要件定義をし、 FDEの育成するためのAI駆動開発研修やカリキュラムを日本で最速級に形にしているチームです。 AI領域に強いとされる開発のプロ企業にも、AXRが最新技術をお伝えし、ご支援させていただいています。 一人一人の実力を考えれば、個人でも事業が成り立つメンバーが、 今、このタイミングだからこそAXRというチームで仕事をしている理由は、今であれば日本を変えられる可能性があるから。 商談で語る技術的裏付けは、この本物のチームが支えます。
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【816】_HG_【和光勤務】ソフトウェアアップデート(OTA)配信プロセス・オペレーション企画
想定年収
570~1,040万円
勤務地
埼玉県(和光市)
業務内容
私たちの部門では、 ・ 新たなファームウェア商材の価値を最大化し ・ グローバルで収益につなげるために ソフトウェアの「配信企画・システム開発・運用」までを一貫して担っています。 OTA(Over The Air)による無線配信、販売店での有線アップデートの両軸を用い、グローバル規模でサービスを展開しています。 【具体的には】 以下の領域において、自ら課題を定義し、主体的に企画・推進いただきます。 ・車両開発部門と連携したソフトウェア配信企画の立案 ・ソフトウェアアップデート/サイバーセキュリティ法規(SUMS/CSMS)への対応 ・国内外拠点と連携した配信オペレーションの構築・展開・改善 ・配信システムの企画・開発・および業務プロセス改革 ※適性や、事業ニーズに応じて、会社が定める業務へ変更する場合があります。 【使用ツール】 ・チケット管理ツール(JIRA) ・文書管理ツール(Confluence, Sharepoint等) ・コミュニケーションツール(Teams, Slack等) ・構成管理ツール(Git、 Bitbucket、Subversion 等) ・デバッガ、シミュレータ(CANoe 等)
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プロダクトマネージャー(PdM)
プロダクトマネージャーは、自社プロダクトの企画・優先順位付け・ロードマップの策定を担う職種です。開発チーム・デザイナー・ビジネス側の関係者をつなぐ役割を果たし、「何を・いつ・なぜ作るか」を意思決定します。技術的なコードは書きませんが、開発チームと対等に議論できる技術的素養が必須です。
SEからの転職先として近年注目度が高まっているポジションです。テックゴーが保有する求人データベースでのPdMの平均年収は約946万円と、IT職種のなかでも高い水準にあります。要件定義の経験が長いSEは、ユーザーの要求を整理して開発可能な仕様に落とし込む作業に慣れているため、PdMへの適性が高いです。
ただし、SEからPdMへの転職は「技術がわかる人材」としての評価だけでは内定まで至りにくいです。プロダクトの方向性をビジネス視点で考えた経験、ユーザーの声を集めて仕様に反映した経験など、開発の外側に踏み出した実績を示せるかどうかが選考の分かれ目になります。
Web・PdM・クリエイティブの求人情報
サービス開発リード(AI×情報システム)
想定年収
800~1,250万円
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。 出発点は「1. 捉える」で、経営の構想を売れるサービスに落とし込む「3. 形にする」も同じ比重です。サービスとして最も大切なのは「5. 型にする」です。 【1. 捉える ― 技術トレンドを誰よりも早くキャッチし、自社での実践につなげる】 ・AIエージェント・生成AI・データ基盤の新しい技術・サービス・トピックスを、国内外の情報源から誰よりも早くキャッチし、何が変わるのか、いまの仕組みを置き換えられるのか、判断の軸を整理します。 ・見極めた技術を、立ち上げリーダーとともに自社の情報システム部門・問い合わせ対応などの社内の環境で実践し、効果と課題を確かめます。 ・AIの中核は先端企業の進化に任せ、当社はその周辺のどこで価値を出すか。 その切り分けと、サービスのアーキテクチャを考えます。 【2. けん引する ― 立ち上げリーダーを、技術でリードする】 ・キャッチした情報と判断の軸、実践の結果をチームに広げ、メンバーそれぞれの情報収集を、チームの知見と技術の標準に変えます。 ・立ち上げリーダーの相談相手として、技術の選定・組み合わせ、セキュリティ・権限・運用のしやすさを含めた要となる判断をリードします。 ・相談相手として関わる範囲は、立ち上げリーダー層に絞ります。 メンバーのマネジメントは立ち上げリーダーが担い、顧客先に分かれて働く多数のエンジニアを直接管理することは求めません。 【3. 形にする ― 経営の構想と顧客の課題を、売れるサービスに設計する】 ・経営トップや顧客の構想・要望の意図をくみ取り、誰のどの課題を解くか、どの範囲で、どの順番で出すかを決め、優先順位をつけてエンジニアが動ける単位に落とし込みます。 ・経営トップの構想や新しい提案について、技術と市場の両面から実現性を確かめて優先順位をつけ、「いま何をやるか」を決めて、チームが迷わず進める状態をつくります。 ・価値(工数削減・期間短縮などの効果を数字で示す)、段階別のメニューと対象範囲、成果物、価格と契約の形、収支と体制を設計します。 ・段階ごとの計画と、進めるかどうかの判断の基準を決め、経営層とすり合わせながら進めます。 出発点は技術ではなく顧客の課題で、最新の技術はそれを解く手段として選びます。 【4. 出して磨く ― 自社・既存顧客で試行し、事業として育てる】 ・自社・既存顧客での試行で効果を測り、本格的な提供へ広げるかを経営と判断します。 ・入り口となる提案メニュー(診断・アセスメントなど)、提案書、導入事例、価格表を整え、営業担当と組んで顧客の前に立ち、技術を語れるプリセールスとして提案と最初の提供を担います。 ・提供を始めたあとも、粗利・受注件数・継続率などの指標を追い、顧客の声をサービスに組み込み、メニュー・提供方法・価格を見直し続けます。 【5. 型にする ― 誰が提供しても同じ品質で届けられる状態にする】 ・提供の手順、成果物のテンプレート、規模別の見積りの算定表、品質の基準、AIの仕組みの構築・運用手順を「型」として整え、立ち上げリーダーとともに現場に広げます。 ・案件ごとの学びを型に戻し、提供するたびにサービスが強くなる仕組みをつくります。 【入社後のロードマップ】 【入社〜3ヶ月】 進行中のサービス(AIの利用ルールの運用支援、AIヘルプデスクなど)と経営の構想をつかみ、使っている技術を棚卸しします。 技術の最新の動向を捉え、自社の環境での実践につなげながら、最初に出すサービスの対象・範囲・優先順位を経営層とすり合わせて決めます。 【3〜6ヶ月】 自社・既存顧客で試行し、効果を測ります。 価値・メニュー・価格・提案書を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。 技術の判断の軸をチームに広げ、立ち上げリーダーの技術の標準をそろえます。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。 提供の手順・見積り・品質の型を整え、指標を追いながら、メニュー・価格を改善します。 【1年〜】 サービスの責任者(オファリングオーナー)として、サービスとチームを育てていただきます。 技術の先端を取り込み、AI導入の伴走など次のサービスの立ち上げもリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。 どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 【あえてお伝えしたい「厳しいリアル」】 【最新の技術を追い続けることが、仕事そのものです】 AIエージェント・データ基盤の領域は、数か月で前提が変わります。 業務の中で情報を集め、見極め続けることが仕事の一部です。 それを楽しめる方には面白く、そうでない方には負担の大きい環境です。 【サービスの形は、これから一緒につくります】 どのサービスを、どの範囲で、どの順番で出すかは、経営と議論しながら具体化している段階です。 決まった計画をなぞる仕事ではなく、経営の構想と市場の動きを踏まえて、目的に立ち返りながら優先順位をつけ、前に進める力が求められます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人がほとんどです】 運用・ヘルプデスクのエンジニアの多くは、顧客の情報システム部門の現場で日々の業務を担っています。 サービスづくりに関わる時間は、事業の責任者と調整しながら確保します。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。 一方で、試行の段階の提案と最初の提供では、ご自身が技術を語れる立場として顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、経営層・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 【担当していただくサービス】 【サービスの方向性】 情報システム部門の業務を、生成AIを組み込んだ「型のある商品(オファリング)」として届ける(人月の支援からの転換) 【サービスの中身(例)】 ① AIの利用ルールの運用支援:当社のAI活用の知見をもとに、生成AIの利用規程の策定と運用を、実際に動く画面とあわせて提供(顧問・研修へも展開) ② AIヘルプデスク:社内の問い合わせ対応へのAIの組み込み。 対応記録の蓄積と分析、ナレッジ(RAG)・AIエージェントを使った回答の自動化 ③ 情報システム部門の運用の標準メニュー:既存の顧客の業務を棚卸しし、標準メニュー・運用手順・サービスレベル・価格にまとめる 【立ち上げの進め方】 課題の発見 → 対象と提供範囲の絞り込み → 事業計画(価値・価格・収支・体制)→ 型づくり(手順・テンプレート・ツール)→ 自社・既存顧客での試行と効果測定 → 販売開始と改善。 段階ごとに、経営と「進めるか、直すか」を判断しながら進めます。 【いまの進み方】 立ち上げリーダーが自ら手を動かして、サービスの形をつくっています。 自社の情報システム部門・人事の問い合わせ対応と、その記録の蓄積も進めています。 サービスの形は経営と議論しながら具体化している段階で、顧客に出してフィードバックを得るサイクルは、これからつくります。 【一緒に動くメンバー】 サービスの立ち上げリーダー、営業担当、経営層。 必要に応じて、顧客の情報システム部門で運用・ヘルプデスクを担う社内のエンジニア、システム開発のエンジニア ※ どのサービスから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 将来は、AI導入の伴走など、次のサービスの立ち上げにも広げていきます。 【技術環境】 【生成AI】 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI、Dify(LLM/RAG/AIエージェント) 【データ】 Databricks、問い合わせ対応の記録を蓄積・分析するデータ分析基盤 【Microsoft 365】 Microsoft 365、Entra ID、Intune、Exchange Online、SharePoint、Teams 【自動化】 Power Automate、Power Apps、PowerShell 【運用】 ITサービスマネジメント(ITSM)、AIOps 【AI開発ツール】 Cursor、Claude Code ※ 上記にとらわれず、新しい技術・サービスを試し、取り入れることを歓迎します。 従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務
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<プロダクトマネージャー>
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都(豊島区)
業務内容
当ポジションのミッションは、GTNが展開する複数事業の課題やユーザー行動データをもとに、 「次に何を作るべきか」を定義し、プロダクトを通じて事業成長を実現することです。 GTNでは、外国人が日本で安心して暮らすための「信頼創造プラットフォーム」の構築を目指し、 住まい・金融・通信・生活支援など、外国人の暮らしに関わる複数領域でサービスを展開しています。 今後さらに事業を拡大していくためには、事業部から上がってくる要望をそのまま開発に渡すのではなく、 ユーザー価値、事業インパクト、開発コスト、緊急度を踏まえ、 何を優先して作るべきかを見極めるプロダクトマネジメント機能が重要になります。 本ポジションでは、経営層・事業責任者・開発チーム・デザイナーと連携しながら、 事業KPIやユーザー行動データを読み解き、プロダクトの方向性、 優先度、仕様、ロードマップを設計していただきます。 単なる要件整理や進行管理ではなく、「言われたものを作る」のではなく、 「事業成長とユーザー価値のために何を作るべきか」を意思決定するポジションです。 ●プロダクト戦略・ロードマップの設計 ・複数事業・複数チームから上がる課題や要望の整理 ・事業KPI、ユーザー行動データ、現場課題を踏まえたプロダクト課題の特定 ・事業インパクト、ユーザー価値、開発コスト、緊急度を踏まえた優先度設計 ・経営層・事業責任者・開発責任者との合意形成 ●仮説検証・データ分析・グロース企画 ・CVR、LTV、契約数、利用率などの事業KPIをもとにした課題分析 ・SQL、GA等を活用したデータ確認、分析 ・プロダクト主導での事業KPI改善に向けた施策立案 ●要件定義・仕様策定 ・抽象的な事業要望を、ユーザー価値とビジネスインパクトの両面から整理 ・実装すべき機能、対象ユーザー、提供価値、期待効果の定義 ・ワイヤーフレーム、プロトタイプ、機能要件の作成 ・リリース後の効果測定を見据えた要件設計 ●ステークホルダーとの合意形成 ・経営層、事業責任者、ビジネスサイドとの優先度調整 ・開発チーム、デザイナー、PjMとの連携 ・優先度のトレードオフ設計 ・プロダクト方針やロードマップに関する社内説明 ●プロダクト品質・UXへの関与 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト改善提案 ・リリース前の仕様確認、品質確認 ・サービス利用者・社内利用者双方にとって使いやすいプロダクト設計の推進 ※変更の範囲:当社で発生するすべての業務
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コミュニティエヴァンジェリスト<フルリモート可>EN0146
想定年収
700~900万円
勤務地
北海道
業務内容
社内外のコミュニティ活動を企画・推進し、当社セキュリティ活動の認知向上およびコミュニティエコシステムの形成を担っていただきます。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 1:コミュニティ戦略の企画・推進 ・年間活動計画の策定 ・KPIの設計および効果測定 2:コミュニティイベントの企画・運営 ・勉強会、Meetup、カンファレンス等の企画・開催 ・登壇者や協賛企業との調整 3:エヴァンジェリズム活動 ・ブログ、SNS、動画等を活用した情報発信 ・セキュリティに関する啓発活動 4:社外コミュニティとの連携 ・業界団体や技術コミュニティとの関係構築 ・他社や有識者とのネットワーク形成 5:社内外の橋渡し ・コネクションを活かしたリードの創出 ・顧客やコミュニティからのフィードバック収集 ・社内のセキュリティ施策やサービス改善への提言
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【神奈川/WEB面接可】ソリューション開発エンジニア(ファシリティ分野)【横断事業推進プロジェクトグループ】
想定年収
800~1,200万円
勤務地
神奈川県(横浜市)
業務内容
データセンターを主とした事業領域をターゲットに、お客様との共創活動(PoC等)や当社グループ関連部門が保有する技術・情報を収集、連携体制を構築することで新規ソリューションの創出と事業化に向けたプロジェクトの推進を担当いただきます。 ●具体的な仕事内容 ・顧客訪問、コンサル活用による顧客課題のヒアリング、顧客価値となるソリューション案の具現化 ・ソリューション案の事業化を見据えたビジネス企画 ・顧客との共創によるソリューション案のPoC開発・実行 ・製品開発に向けた要件定義、設計、運用、販売、カスタマーサクセスまでの一連のプロセスのリーディング ・AIを活用した業務の生産性改善・新たな価値創出 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によって会社外の職務に従事するため出向または転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・使用言語:不問 ・環境:Windows、Web業務システム環境 等 ・ツール:Excel、PowerPoint、Teams、Confluence、Jira など ・資格等:海外ビジネス経験があれば望ましい。
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DX推進業務(データ分析/利活用)
想定年収
550~1,100万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
<「DX&VX推進部」欠員によるメンバーの募集/正社員> DXという新しい領域で活躍いただだける方を募集します! MIRARTHホールディングスならびにグループ各社(規模:約1,500名)へ向けた情報システム部としての一般的な業務およびDX戦略~推進をお任せ致します。 その中でも特にデータ活用/分析/業務改善周りの業務を主軸として、お願いしたいと考えております。 【具体的には】 ●DX/IT施策検証(企画立案〜計画実施・検証報告まで) ●DX/IT施策における部門間調整 ●DX/IT関連ソリューションの調査、選定 ●DXソリューションの導入、グループ会社への展開導入・定着化 ●・ITシステムの導入、運用業務(インフラ・ネットワーク・セキュリティ・開発等)・社内教育 ※適性や希望を考慮し、できる範囲からお任せしていきます。 【部署の特徴】 メンバー構成:男性6名、女性5名 年齢:20代半ば〜40代 落ち着いた性格の社員が多いです。 効率よく仕事を進めており、ワークライフバランスの改善も叶えられる環境です!
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カスタマーサクセス
カスタマーサクセスは、SaaSをはじめとするITサービスを導入した顧客が、そのサービスを使いこなして成果を出せるよう継続的に支援する職種です。導入後の活用支援・定期的なフォローアップ・課題のヒアリングと解決策の提案が主な業務になります。顧客の契約継続率や活用度合いが成果指標になることが多いです。
SEの経験が活きるのは、顧客のシステム環境を理解しながら課題を整理できる点です。技術的な質問に的確に答えられるだけでなく、顧客の業務フローを把握して「どう使えば成果が出るか」を提案できる人材は、カスタマーサクセスとして即戦力になりえます。SaaS企業の拡大に伴い求人数は増加傾向にある職種です。
コードを書く機会はほぼなく、顧客との関係構築が仕事の中心になります。「技術はわかるが、顧客と長く関わる仕事がしたい」というSEにとって、キャリアチェンジの入口として選びやすい職種のひとつです。
サポート・カスタマーサクセスの求人情報
【正】_本社_ヘルプデスク設計・構築(SV・リーダー候補)
想定年収
410~600万円
勤務地
東京都
業務内容
クライアント企業の社内ヘルプデスク、あるいはユーザー向けの「製品・ITシステム・サービスに関する問い合わせ窓口(インバウンド・メール対応含む)」を代行するBPOプロジェクトにおいて、リーダーまたはSV候補として、チーム運営および応対品質の向上・改善をリードしていただきます 。 単に言われたことをこなすだけでなく、問い合わせデータを分析して「どうすれば入電数が減るか」「一次解決率を上げられるか」をお客様と同じ視点で考えて提案・実行できる環境です 。 具体的な業務内容 ●リーダー・SV業務 ・メンバーマネジメント 自社社員およびビジネスパートナーを含むオペレーターの管理・育成 ・二次対応(エスカレーション先)としてのサポートを行います。 ・数値・品質管理 応答率、放棄率、平均対応時間(AHT)、一次解決率などのKPI設計・進捗管理。 また、FAQの整備やマニュアルのアップデートを通じた生産性向上策の実行をお願いします。 ・顧客折衝・レポーティング クライアントへの週次・月次レポーティング、問い合わせ傾向から見えたシステムやサービス課題の報告、BPR(業務改善)の提案 、契約内容の整合 。 ・新規立ち上げ 新規ヘルプデスクの垂直立ち上げ支援、業務巻取り設計、運用フローの構築などをお任せします。 当社はクライアントと直接契約を行う「プライム案件」が中心です。 言われたことをこなすだけでなく、お客様と同じ視点で「どうすればより良くなるか」を考え、提案・実行できる裁量があります。 【入社後すぐにお任せする業務想定】 まずは配属されたプロジェクトにて、問い合わせ対応の実務(FAQの使い方やシステム操作、顧客対応の流れなど)を習得いただきます 。 専門的な知識を研修で身に付け、実務はOJT形式で丁寧に指導します 。 現場の業務をマスターした後は、早期にオペレーターの教育や品質管理、チームの数値改善といったマネジメント業務をお任せしていく想定です 。 業務一例 ●自動車メーカー社内向けヘルプデスク ・情報システム室内でのPC及びシステムに関する問い合わせ業務 ・Jira、Intra-martに関わる運用 ●自動車メーカー1.5次ヘルプデスク対応 ・CRMシステムに関わるヘルプデスク業務 ・申請書管理、システム権限付与など ●情報システム部門サービスデスク支援業務 ・情報システム部門のITサポートデスク立上げ ・対応範囲の調査、計画策定、提案 ●製品開発製造に関わる社内システム運用業務 ・ユーザサポート対応(メール・チャット) ・ライセンス管理 ・バリデーション文書作成 ・各種会議議事録作成 ●国際物流業界ITヘルプデスク ・システムに関わる問合せ対応 ・PCに関わる問合せ対応 配属先の組織構成 5~10名程度 ※配属先のプロジェクトによります
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関西勤務【ヘルプデスク業務枠】
想定年収
400~440万円
勤務地
大阪府
業務内容
エンジニアとしてキャリアアップしていく為に、まずはヘルプデスク業務からスタートしていただきます。 ユーザーサポートやIT問合せ対応業務からスタートしていただきます。 ヘルプデスクといっても、現場ごとに扱うOS・ネットワーク・クラウド・社内ツールなどの構成は様々。 多様なIT環境でリアルなトラブル解決に触れながら知識の幅を広げ、 将来的により頼れるITエンジニアへステップアップしていける環境です! ●プロジェクト例 ・M365のActive Directoryの管理・ヘルプデスク業務 ・臨床検査システムにおけるヘルプデスク業務 ・製造業向け基幹システムのヘルプデスク業務 ●部署 人事部
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関東勤務【ヘルプデスク業務枠】
想定年収
400~440万円
勤務地
東京都
業務内容
エンジニアとしてキャリアアップしていく為に、まずはヘルプデスク業務からスタートしていただきます。 ユーザーサポートやIT問合せ対応業務からスタートしていただきます。 ヘルプデスクといっても、現場ごとに扱うOS・ネットワーク・クラウド・社内ツールなどの構成は様々。 多様なIT環境でリアルなトラブル解決に触れながら知識の幅を広げ、 将来的により頼れるITエンジニアへステップアップしていける環境です! ●プロジェクト例 ・M365のActive Directoryの管理・ヘルプデスク業務 ・臨床検査システムにおけるヘルプデスク業務 ・製造業向け基幹システムのヘルプデスク業務 ●部署 人事部
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【システム開発部】C#エンジニア(リーダー)|マイナ保険証・オンライン資格確認と薬局端末の連携システム
想定年収
648~900万円
勤務地
東京都(豊島区)
業務内容
くすりの窓口が提供する「PFCS」は、薬局でマイナ保険証(マイナンバーカード)が読み取られた際の情報を起点に、オンライン資格確認とクラウド連携を行う仕組みです。 薬局のレセコン(調剤報酬の請求に使うコンピューター)と連携し、オンライン資格確認等システムから取得したデータをAWS上のデータ基盤へ安全に連携する一連の流れを支えています。 薬局側では、各店舗に配布しているC#製のWindowsアプリケーションと、C++製のドライバが稼働しています。全国の薬局端末の安定稼働が、サービスの前提です。 現在は保守・運用が中心のフェーズです。お客様窓口(CRM部)からの問い合わせを起点に、薬局端末の調査・課題解決やデータ抽出を担いながら、チームのリーダーとして仕組みの改善と内製化を進めていただきます。 【仕事内容】 ・CRM部などからの問い合わせに対する調査・対応 ・薬局端末(Windows)上のアプリ/ドライバの不具合の切り分けと解決 ・C#アプリ・関連コンポーネントの改修、リリース、配布 ・オンライン資格確認~AWS連携まわりの障害調査、運用改善 ・オンライン資格確認データなどの件数確認、データ抽出 ・パートナー企業メンバーへのタスク指示、進捗管理、ナレッジの整備 ・関係部署(CRM・データ基盤チームなど)との調整 【チーム構成】 エンジニア3名程度 - SES 3名(リーダー〜メンバー) ※リーダーSESの契約終了に伴い、社員リーダーへの移行を進めています 年齢層:幅あり(SES中心) 【入社後すぐにアサインするプロダクト名:PFCS】 薬局でマイナンバーカードをかざすと、レセコンPCに処方箋情報およびマイナンバーカード関連情報が保存されます。 PFCSはその情報を取得し、オンライン資格確認で厚生労働省からデータを取得したうえでAWSへ送信、DWH側で保存する連携基盤です。 端末側のC#アプリ/C++ドライバの配布・インストール運用を含み、薬局現場の端末安定稼働とデータ連携の信頼性を支えるプロダクトです。 ●AIツール Claude Code(調査・改修の効率化で利用・拡大予定) ●開発課題・技術負債の概要 【開発課題】 ・CRM起点の問い合わせ・クレームへの迅速な調査・恒久対応 ・薬局端末ごとの環境差(OS・権限・既存ソフト)に起因するインストール/ドライバ不具合の低減 ・オン資データに関する抽出・説明対応の効率化 ・SES依存からの脱却と、社員によるナレッジ定着 【技術負債】 ・現場端末固有のトラブルが残りやすく、再現・切り分けコストが高い ・自動インストール/配布まわりの運用ノウハウが属人化しやすい ・連携経路(端末→オン資→AWS→DWH)を跨ぐため、一次切り分けの難易度が高い ※止まっているシステムではなく、薬局展開・制度連携を続けてきた結果の運用課題です 【入社後3ヶ月でやること】 1ヶ月目: ・CareDaisy、コメットケア、見守りシステム、Life Webサービスの概要理解 ・各チームの体制、メンバー、開発フロー、課題の把握 ・介護事業部の主要KPI、事業課題、現在の開発テーマを理解 2ヶ月目: ・各開発テーマの優先度整理 ・短期〜中期の開発スケジュール作成 ・事業部・開発メンバーとの定例運用、課題管理の整備 3ヶ月目: ・メンバーのタスク管理、進捗管理、レビュー運用をリード ・介護事業部との要件調整、リリース判断に関与 ・売上貢献、業務削減、品質改善につながる開発テーマの提案 ●仕様変更の頻度 ・制度・連携仕様の変更や、CRM経由の現場要望により改修が発生します ・一方で日常の中心は、問い合わせ・障害対応と安定稼働のための改善です ・大きな改修は関係部署とすり合わせのうえ優先度を整理して実施します ・「仕様が完全に固まってから作る」よりも、現場事象を起点に原因特定→恒久対応するスタイルです
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OSテクニカルサポート/エスカレーションエンジニア(AIX・UNIX・Linux経験者歓迎)
想定年収
720~800万円
勤務地
神奈川県(横浜市)
業務内容
当社が提供するエンタ-プライズサーバ「EP8000シリーズ」および、「EP8000シリーズ」で採用されているOS製品「AIX」におけるスペシャリストとして、技術的な専門知識や製品を駆使して調査を行い、顧客からの質問や顧客環境で発生した問題の解決をお任せします。 【職務詳細】 具体的には以下の業務に携わっていただきます。 ・顧客からの問合せに対して調査を行い、技術的な根拠を元に回答を行う ・システム障害が発生した場合に顧客の復旧支援や、障害の原因調査を実施する ・調査の延長で、開発元ベンダ(海外)と原因究明や対策について議論を行う ・開発元ベンダが提供する製品品質やサポート品質について、改善要求の交渉を行う 基本的には、当社および日立グループが「EP8000シリーズ」を活用してお客様向けに提供するシステムにおいて、上記の職務を行っていただきます。システム障害時における一次対応は委託先の会社がメインで対応を行うため、当組織では、一次対応で解決が難しく、より高い技術的専門性が求められるフェーズの案件を中心に対応を行います。 そのため、製品に関する知識や技術を駆使しながら、高度な課題を解決していくことがミッションとなります。 【働く環境】 ①チーム人数規模 15人 (日本人員14人、海外人員1人) 年齢層 30~50代で構成され、40代の人員が大半です。ワークライフバランスを重視するタイプが多いです。 ②在宅勤務可能、出社は週一の対面ミーティングあり。 (ただし、緊急サポート案件の対応時に限り原則出社。頻度は2~3カ月に1回, 3日程度) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
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データアナリスト
データアナリストは、事業データを収集・加工・分析し、経営や事業部門の意思決定を支援する職種です。SQLを使ったデータ抽出・BIツールでの可視化・分析結果のレポーティングが中心業務になります。データエンジニアがデータ基盤の整備を担うのに対し、データアナリストはビジネス課題の解決に向けた分析と提言を担います。
テックゴーが保有する求人データベースでのデータアナリストの平均年収は約719万円です。SEとしてデータベース設計・SQLの実務経験があれば、技術的なハードルは低めです。分析結果を非エンジニア向けにわかりやすく伝えるプレゼン力・ドキュメント作成力も、SEの経験から自然と活かせます。
データサイエンティストとの違いは、統計モデルや機械学習よりも、ビジネス課題に対する分析と示唆の導出に重きを置く点にあります。データを触る仕事はしてきたが機械学習の専門性は深くないというSEにとって、データアナリストはキャリアチェンジのハードルが比較的低く、ビジネス側への接点を増やせる現実的な選択肢です。
データアナリストの求人情報
IVT1/データアナリスト/データエンジニア ハイポテンシャル
想定年収
400~650万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。 大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト/データエンジニアとして参画いただきます。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて確かな 「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパス をご用意しています。 ●具体的な業務内容 データ基盤の構築・運用 : Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築 データ抽出・加工・可視化 : 案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築 その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せす可能性有。 ●具体的実例(入社後のイメージ) 地味な「泥臭い1年」を抜けた先にしか、見えない景色を伝えさせて下さい。 ハイポテンシャルの皆様に率直にお伝えします。最初の1年は、データの抽出・加工・分析、ダッシュボード保守、基盤運用、AI実装(回収)といった「基礎固め」が中心です。決して華やかな仕事ばかりではありません。 しかし、この 「データや実装と真摯に向き合う1年」を抜けたメンバーが、今どんな挑戦をしているかをお伝えさせてください。 ①心理学専攻・未経験から、生成AI連携システムの実装主担当へ(入社2年目) 大学院で心理学を専攻していた実務未経験メンバーが、Next.js/FastAPIを活用した生成AIシステムを開発。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へ(約92%削減)という劇的な成果を上げています。 ②異業種(製造業の生産技術)から、AIエージェントのPLへ AI未経験で入社後、現在は最先端の「AIエージェントのガードレール設計」をプロジェクトリーダー(PL)として牽引しています。 ③入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でPL。20代・30代で部長へ 年功序列は一切ありません。新卒入社から1年強でリーダー層へ駆け上がり、20代〜30代前半で事業部を率いる部長を務めるメンバーも複数在籍しています。 ●役割とプロジェクト推進体制 キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインをAMBLでは行っております。 キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。 ・ミスマッチを防ぐ事前共有 内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。 ・計画的なスキルアップ 意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。 課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。 クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。 ・技術的なリード 要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。 ●データ・AIインフラ領域(モダンデータ・クラウド) Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築 大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化 クラウドAI実行環境(AWS / Azure)の構築 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計 ※その他 データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。 ● 生成AI・LLM領域(最先端エンジニアリング) グラフRAG(GraphRAG)/Advanced RAGの構築 複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装 AIエージェントの設計・実装 LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発 LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計 LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減 ● 機械学習・高度アナリティクス領域 需要予測・異常予兆検知モデルの設計 統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築
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DX推進業務(データ分析/利活用)
想定年収
550~1,100万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
<「DX&VX推進部」欠員によるメンバーの募集/正社員> DXという新しい領域で活躍いただだける方を募集します! MIRARTHホールディングスならびにグループ各社(規模:約1,500名)へ向けた情報システム部としての一般的な業務およびDX戦略~推進をお任せ致します。 その中でも特にデータ活用/分析/業務改善周りの業務を主軸として、お願いしたいと考えております。 【具体的には】 ●DX/IT施策検証(企画立案〜計画実施・検証報告まで) ●DX/IT施策における部門間調整 ●DX/IT関連ソリューションの調査、選定 ●DXソリューションの導入、グループ会社への展開導入・定着化 ●・ITシステムの導入、運用業務(インフラ・ネットワーク・セキュリティ・開発等)・社内教育 ※適性や希望を考慮し、できる範囲からお任せしていきます。 【部署の特徴】 メンバー構成:男性6名、女性5名 年齢:20代半ば〜40代 落ち着いた性格の社員が多いです。 効率よく仕事を進めており、ワークライフバランスの改善も叶えられる環境です!
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【M_74】【2194】_HG_※管理職※【名古屋勤務】SDV開発における全社品質標準化・プロセス改善推進
想定年収
1,210~1,910万円
勤務地
愛知県(名古屋市)
業務内容
【ミッション】 新設された全社横断の品質改革組織において管理職として、以下のテーマをリードしていただきます。 【業務内容】 1.品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 蓄積すべき品質データの検討および品質メトリクスの抽出・定義 開発状況をリアルタイムに把握し、リスクを早期検知するためのデータ可視化環境の構築 ●開発品質データの構築と運用 定義したメトリクスに基づき、各開発現場から効率的に品質データを抽出・自動収集する仕組みの検討 開発状況や不具合収束性をいつでも俯瞰・把握できるダッシュボードの構築と、日常的な運用の確立 2.開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 開発の途中で「開発状況の是非」をリアルタイムに定量判断するためのアラート閾値の策定 ●上記基準の実行と運用 策定した基準に基づき、開発状況のモニタリングを実行 リスクや異常を検知した際、開発現場へのタイムリーなフィードバックや、マネジメント層への迅速なエスカレーションフローの運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 不具合の定義、ステータス遷移(起票からクローズまで)、深刻度の全社統一ルール策定 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 Jira等のツールにおいて、放置されがちなバグを無くすためのワークフロー設計および入力ルールの標準化 現場が迷わず正しく入力・管理するための、Jira標準化ルールのマニュアル整備と運用定着 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 SDVの各開発組織に設置される窓口担当者と密に連携し、策定した各種品質基準やプロセス、Jiraルール等を能動的に展開・導入 四輪開発センターの品質組織とも連携し、将来的には独立した立場から品質を担保する「第三者評価・品質監査」の仕組みづくりの推進 ●品質意識向上に向けた取り組み 市場で発生した不具合要因の分析結果や再発防止策を、SDV全体の開発プロセス・環境へ横串でフィードバック・共有 勉強会の開催や成功事例の共有を通じ、開発者一人ひとりのソフトウェア品質に対する意識向上と文化の醸成 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【職場環境・風土】 Hondaは三つの喜び(買う喜び、売る喜び、創る喜び)を基本理念に、創業より数々の製品を生みだしてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
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【M_73】【2193】_HG_※管理職※【東京勤務】SDV開発における全社品質標準化・プロセス改善推進
想定年収
1,210~1,910万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
【ミッション】 新設された全社横断の品質改革組織において管理職として、以下のテーマをリードしていただきます。 【業務内容】 1.品質可視化要件の構築と運用及び品質データ活用による改善サイクルの確立 ソフトウェア開発の総量や生産性、品質状況をリアルタイムで「見える化」するためのデータ基盤を構築し、データ駆動型の改善サイクルを回します。 ●開発品質データの要件定義 蓄積すべき品質データの検討および品質メトリクスの抽出・定義 開発状況をリアルタイムに把握し、リスクを早期検知するためのデータ可視化環境の構築 ●開発品質データの構築と運用 定義したメトリクスに基づき、各開発現場から効率的に品質データを抽出・自動収集する仕組みの検討 開発状況や不具合収束性をいつでも俯瞰・把握できるダッシュボードの構築と、日常的な運用の確立 2.開発状況アラート判定基準と運用 プロジェクトの遅延や、重大な品質低下をイベント前に早期検知するためのガバナンス体制を構築します ●開発品質における不具合基準の要件定義 開発の途中で「開発状況の是非」をリアルタイムに定量判断するためのアラート閾値の策定 ●上記基準の実行と運用 策定した基準に基づき、開発状況のモニタリングを実行 リスクや異常を検知した際、開発現場へのタイムリーなフィードバックや、マネジメント層への迅速なエスカレーションフローの運用 3.バグ状況可視化方法の標準化 事業領域や開発チームごとにバラつきがある不具合管理を統一し、全社的なソフトウェア品質の横串管理を実現します ●ソフトウェア用の不具合管理方法における要件定義 不具合の定義、ステータス遷移(起票からクローズまで)、深刻度の全社統一ルール策定 ●不具合JIRAルールの標準化構築と運用 Jira等のツールにおいて、放置されがちなバグを無くすためのワークフロー設計および入力ルールの標準化 現場が迷わず正しく入力・管理するための、Jira標準化ルールのマニュアル整備と運用定着 4.ソフトウェア品質の浸透・定着活動 ●各開発組織に対する品質基準等の展開 SDVの各開発組織に設置される窓口担当者と密に連携し、策定した各種品質基準やプロセス、Jiraルール等を能動的に展開・導入 四輪開発センターの品質組織とも連携し、将来的には独立した立場から品質を担保する「第三者評価・品質監査」の仕組みづくりの推進 ●品質意識向上に向けた取り組み 市場で発生した不具合要因の分析結果や再発防止策を、SDV全体の開発プロセス・環境へ横串でフィードバック・共有 勉強会の開催や成功事例の共有を通じ、開発者一人ひとりのソフトウェア品質に対する意識向上と文化の醸成 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
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新規サービス企画・推進/SynapSpark出向【スマートシティ・ビル事業】
想定年収
773~1,587万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
【ミッション】 ソフトバンクおよびSynapSparkに関連するスマートビルやオフィスの市場をリードする新たなソリューション開発 【主な業務】 スマートビル、オフィスサービスの具体的な事業デザイン~検証~事業化までお任せします。 【具体的な業務】 ・市場調査の実施やデータ分析(グローバル現地法人とも協働して行います) ・サービスの立ち上げ~提供・運用に必要な要件の抽出 ・"0→1" サービスアイデア創出(初期仮説アイディエーション~ビジネスモデルキャンバス相当作成) ・予算策定、PoC推進 ・外部協働パートナー(コンサルタント企業・スタートアップ企業など)との連携マネジメント ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務 ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)
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未経験から挑戦できる職種
SEのスキルをITの外に持ち出すカテゴリです。技術職からの転身になるため、転職後は一時的にキャッチアップが必要な場面も出てきます。
ただし、SEとして培った論理的思考力・課題分析力・ドキュメント作成力は、このカテゴリのどの職種でも評価される素養です。
マーケティング職
Webマーケティングを中心に、SEのITリテラシーが直接活きる異業種転職先として評価が高いです。GoogleアナリティクスやBIツールを使ったデータ分析、広告運用ツールの管理、施策の効果測定といった業務では、数値を根拠に判断する習慣が身についているSEは早期に活躍しやすいです。
SEからマーケティング職への転職で強みになるのは、ツールへの抵抗感の低さと、データを見て仮説を立てる力です。一方で、広告・コンテンツ・ユーザー体験といったマーケティング固有の知識は転職後に積み上げる必要があります。転職前にGoogle アナリティクスやSQLの基礎を整理しておくと、選考でのアピールになります。
データをもとに施策を立案して結果を出す仕事に面白みを感じるSEには、選びやすいキャリアチェンジ先のひとつです。
経営企画・事業企画
経営企画は、中期経営計画の策定・予算管理・新規事業の立案・経営層へのレポーティングを担う職種です。事業企画は特定の事業部に紐づき、売上拡大や業務改善のための施策を企画・推進します。どちらも「課題を構造的に整理して、解決策を提案する」という思考プロセスが中心業務です。
SEが持つ論理的思考力・資料作成力・システムへの理解は、この職種で直接評価されます。とくにDX推進や社内システムの刷新を担当した経験があるSEは、IT投資の意思決定に関わる経営企画業務との親和性が高いです。ただし、財務・会計の基礎知識が求められる場面も多く、転職前に簿記やファイナンスの基礎を押さえておくと選考で差がつきます。
求人の絶対数がITエンジニア職と比べて少なく、競争率が高い傾向にあります。経営や事業の全体像に関わりたいという意欲を、SEとしての具体的な経験と結びつけて伝えられるかどうかが選考の分かれ目です。
M&Aアドバイザリー
企業の合併・買収(M&A)のプロセスを財務・法務・戦略の観点から支援する職種です。買収先の企業価値評価・デューデリジェンス・交渉支援・契約締結まで、案件の全工程に関わります。このカテゴリのなかでは転職難易度が高く、財務モデリングや会計知識が前提として求められます。
SEからの転職として現実的なのは、IT系のデューデリジェンス(ITデューデリジェンス)を担うポジションです。買収先企業のシステム構成・技術的負債・セキュリティリスクを評価する業務では、SEとしての実務経験が直接活きます。大手のM&Aアドバイザリーファームへの転職は難しいですが、IT特化のM&Aファームやコンサルファームのテクノロジー部門であれば、SE経験者を採用しているケースがあります。
転職後の年収水準は高いですが、財務知識の習得と長時間労働への耐性が求められます。「高年収・難易度高め」という前提を理解したうえで、IT領域での専門性を武器に挑戦するポジションです。
コンサルティングファーム(総合・戦略系)
アクセンチュア・デロイト・PwCといった総合系コンサルファームや、戦略系コンサルファームへの転職です。DXや業務改革に関するプロジェクトが増加したことで、SE出身者のポテンシャル採用が活発になっています。とくに総合系ファームのテクノロジー部門・デジタル部門では、ITの実務経験があるSEを積極的に採用している状況です。
ITコンサルタントとの違いは、関与するプロジェクトの上流度にあります。戦略立案・業務改革・組織設計といった、システム導入より手前のフェーズから携わるケースが多く、ビジネス課題への関与度がより高いです。SE経験を持ちながらビジネス視点で考えられる人材は、ファーム内で希少な存在になりえます。
選考では、ケース面接への対策が必要です。論理的思考力自体はSEが得意とするところですが、ビジネス課題を素早く分解して口頭で説明するトレーニングは転職前から積んでおくべきです。28〜33歳前後のSEが最も選考に通りやすい年齢層で、この時期を逃すとポテンシャル採用の枠は急激に狭まります。
公務員(情報システム職・DX推進)
各省庁・自治体が設けているデジタル人材向けの採用枠です。行政のシステム整備・デジタル化推進・ベンダーマネジメントを担うポジションで、SEとしての実務経験が評価の中心になります。デジタル庁の設立以降、国・地方を問わずIT人材の採用ニーズが高まっており、民間のSE経験者を対象とした中途採用が増えています。
民間のIT職種と比べると年収水準は低くなる場合が多いですが、雇用の安定性・残業の少なさ・転勤リスクの低さといった点で、ワークライフバランスを重視するSEからの関心が高い転職先です。試験が課される職種もあるため、転職活動の開始から入職まで時間がかかる点は念頭に置いておきましょう。
大規模なシステム調達・ベンダーコントロール・セキュリティ対応など、民間では得にくい行政特有の業務に携われる点が魅力です。安定した環境で公共インフラのデジタル化に関わりたいSEにとって、現実的な選択肢として検討する価値があります。
営業職
IT製品・SaaSサービス・システムインテグレーションの営業として転職するルートです。技術的な素養がある営業担当は、顧客の課題をヒアリングして技術的な観点から提案できるため、純粋な営業出身者との差別化になります。とくにSaaS企業や外資系IT企業のインサイドセールス・フィールドセールスでは、ITリテラシーの高い人材を採用したいニーズが高いです。
SEからの転職では、技術理解をそのまま活かせる一方で、数字目標に向き合う働き方への適応が求められます。受注・売上といったKPIを持ち、その達成度で評価される仕事であることは、技術系の仕事との大きな違いです。向いているのは、クライアントとのコミュニケーションに苦手意識がなく、成果が数字で見えることにやりがいを感じられるSEです。
転職後に一時的な年収ダウンが生じる場合もありますが、成果次第でインセンティブが加算される報酬体系の企業が多く、中長期では年収を大きく伸ばせる可能性があります。「技術はわかるが人と関わる仕事のほうが向いている」と感じているSEには、検討する価値のある転職先です。
【年代・経験別】SEの転職戦略と成功するためのポイント
SEの転職は、経験年数によって「何を武器にするか」が変わります。同じSE経験でも、1〜3年目と7年目以降では市場での見られ方が異なり、アピールすべきポイントも転職先の選び方も違います。
自分の経験年数がどのフェーズにあるかを確認しながら読んでください。
1〜3年目はポテンシャルを武器に職種・業界の選択肢を広げる
1〜3年目のSEが転職市場で持つ最大の強みは、年齢と伸びしろです。スキルの絶対量はまだ多くないですが、第二新卒として扱われる場合もあり、ポテンシャルと成長意欲を前面に出した転職ができます。この時期は、職種・業界・企業規模の選択肢が最も広く開いているフェーズです。
転職先の選び方としては、「今後どのSEになりたいか」を起点に動くことをすすめます。たとえば上流工程に携わりたいなら、一次受けのSIerや規模の大きい開発案件を持つ企業を狙いましょう。ビジネス寄りにシフトしたいなら、この時期に事業会社のWebエンジニアやマーケティング職にチャレンジするのがおすすめです。
異業種へのキャリアチェンジが最も現実的なのもこの時期で、年齢的なポテンシャル評価が受けやすい分、ハードルが相対的に低いです。
注意したいのは、「今の現場が嫌だ」という気持ちだけで転職先を決めてしまうことです。1〜3年目は経験が浅い分、転職後の環境次第でスキルの伸び方が大きく変わります。転職先が「自分が経験を積みたい工程・技術・業界に関われるか」を選考前に確認しておくことが、この時期の転職で最も大切な判断軸です。
4〜6年目は即戦力アピールで年収・ポジションのアップを狙う
4〜6年目は、SEの転職市場で最も需要が高い時期のひとつです。開発・設計の実務経験が積み上がり、プロジェクトのなかで一定の役割を担ってきた実績があります。25〜29歳前後のこの層は、「即戦力かつ成長余力もある」と評価されやすく、転職市場での市場価値がピークに近い状態にあります。
この時期の転職戦略は、年収・ポジション・環境の3つを同時に上げることを狙えます。ITコンサルタントやPMへのステップアップ転職、一次受けSIerへの商流改善、事業会社のWebエンジニアへのキャリアチェンジなど、選択肢の幅が広いのがこのフェーズの特徴です。異業種転職もまだ現実的な選択肢として残っており、コンサルファームのポテンシャル採用に挑戦できる最後の時期でもあります。
選考でのアピールは、「何をやってきたか」に加えて「どんな成果を出したか」を数字で示すことが重要です。担当した案件の規模・期間・チーム人数・自分の役割を整理し、職務経歴書に具体的に落とし込んでおきましょう。
この時期に転職を迷っているなら、早めに動いたほうが選択肢は広く保てます。30代に入るにつれて、求められる経験レベルが上がり、ポテンシャル採用の枠は急速に狭まります。
7年目以降は専門性とマネジメント経験を組み合わせて希少価値を出す
7年目以降のSEは、ポテンシャルではなく実績と専門性で勝負するフェーズです。転職市場では即戦力としての評価が前提になり、「何ができるか」を具体的に示せるかどうかが選考の入口になります。一方で、経験の深さを正しく言語化できれば、ITコンサルタント・ITアーキテクト・PMといった高年収ポジションへの転職現実的に狙えます。
この時期に転職で差がつくのは、専門性とマネジメント経験の掛け合わせです。たとえば、クラウド設計の深い知識とチームリードの経験を持つSEは、アーキテクト職やテックリードポジションで希少な存在になります。業務系システムへの深い知見とプロジェクト統括の経験を持つSEは、大規模案件のPMやITコンサルタントとして評価されやすいです。
どちらか一方だけでは市場に埋もれやすく、「技術の深さ×人・プロジェクトを動かした経験」の組み合わせが、この時期の転職価値を決める要素になります。
注意点として、35歳を過ぎると未経験職種への転職難易度は急激に上がります。異業種・異職種への転向を考えているなら、このフェーズに入る前に動くほうが現実的です。7年目以降で転職を検討する場合は、これまでの専門性をさらに深める方向か、マネジメント職への移行かを明確にしたうえで、転職先を絞り込んでいきましょう。
SEからの転職を成功させる具体的なステップ
転職活動の進め方を知らないまま動き始めると、応募数だけ増えて内定が出ない、あるいは内定が出ても入社後にミスマッチが判明するという結果になりやすいです。
ここでは、SEが転職を成功させるための進め方を順番に整理します。
- 自己分析とキャリアの棚卸しで強みを言語化する
- 転職の軸(希望条件の優先順位)を整理する
- IT特化型転職エージェントに登録して情報収集を進める
- 企業・職種のリサーチを徹底して応募先を絞り込む
- SEの強みが伝わる職務経歴書を作成する
- 面接対策で想定質問への回答を準備する
各ステップを確認していきましょう。
STEP1:自己分析とキャリアの棚卸しで強みを言語化する
転職活動の最初にやるべきことは、求人サイトへの登録でも応募書類の作成でもなく、自分のキャリアの棚卸しです。「これまで何をやってきたか」を整理せずに動き始めると、職務経歴書も面接での回答も表面的になり、選考で落とされやすくなります。棚卸しで整理すべき内容は以下のとおりです。
- 担当してきた工程(要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト・運用のどれか)
- 関わったプロジェクトの規模・期間・チーム人数・自分の役割
- 扱ってきた技術・言語・インフラ環境
- 業務領域の知識(金融・製造・流通・医療など)
- プロジェクト内で発揮したポータブルスキル(調整・提案・資料作成など)
この棚卸しをもとに、「自分は何が得意で、どんな環境で力を発揮してきたか」を一言で言えるようにすることが目標です。言語化できていない強みは、選考では存在しないのと同じです。 時間をかけてでも丁寧に整理しておくと、その後の転職活動全体がスムーズになります。
STEP2:転職の軸(希望条件の優先順位)を整理する
自己分析と並行して進めたいのが、転職で優先したい条件の整理です。年収・職種・業界・勤務地・働き方・企業規模・裁量の大きさなど、転職に求めるものは人によって異なります。すべての条件が揃う転職先は存在しないため、何を最優先にして何を妥協できるかを決めておかないと、意思決定の場面でぶれやすくなります。
整理する際は、条件を「絶対に譲れないもの」「できれば満たしたいもの」「なくてもよいもの」の3段階に分けるとわかりやすいです。たとえば「年収は現状維持以上が絶対条件、職種はITコンサルか上流SEのどちらかでよい、勤務地はフレキシブルでも可」という形で言語化すると、応募先の絞り込みにそのまま使えます。
転職活動中は複数の企業から同時並行で選考が進む場面があります。そのとき判断基準が曖昧だと、内定をもらってから迷うことになります。軸を事前に決めておくことは、内定後の意思決定をスムーズにするためでもあります。
STEP3:IT特化型転職エージェントに登録して情報収集を進める
転職の軸が固まったら、IT特化型の転職エージェントに登録して市場情報の収集を始めます。求人サイトの検索だけでは、非公開求人へのアクセスができず、自分の市場価値の客観的な把握も難しいです。エージェントを活用することで、自分のスキルや経歴が転職市場でどう評価されるかをプロの視点から確認できます。
また、エージェントは必ずIT領域・エンジニア領域に特化したエージェントを選びましょう。すべての職種を扱ういわゆる「総合型」のエージェントは求人数こそ多いですが、担当者の職種に対する理解が浅いため、機械的に求人をマッチングさせるだけになりやすいからです。
エージェントへの初回相談では、正直に現状を伝えることが大切です。「できることを多く見せよう」と盛った状態で相談すると、実態とかけ離れた求人を紹介されてミスマッチが起きます。現在の担当工程・スキルレベル・転職で実現したいこと・懸念していることをそのまま話すと、精度の高い求人紹介を受けやすくなります。
エージェントは複数登録して比較することをすすめます。担当者との相性や得意とする求人領域がサービスによって異なるため、ひとつに絞ると選択肢が狭まることがあります。
転職エージェントへの登録は情報収集の場として使い、最終的な意思決定は自分でおこなうというスタンスが、転職活動をうまく進めるうえで重要です。
STEP4:企業・職種のリサーチを徹底して応募先を絞り込む
応募先を決める前に、企業と職種の実態を調べることが欠かせません。求人票に書かれている情報だけでは、実際の業務内容・開発体制・担当できる工程・評価制度の実態は判断できないことが多いです。入社後に「思っていた仕事と違った」と感じるほとんどの場合、この調査が不十分だったことが原因です。
リサーチで確認すべき内容は以下のとおりです。
- 実際の業務で担当できる工程(要件定義から関われるのか、開発・保守が中心なのか)
- 開発体制の詳細(チームの人数・アジャイルかウォーターフォールか・上流との距離)
- 入社後のキャリアパスの実例(転職者のその後の昇進事例があるか)
- 企業の財務状況・事業の成長性・業界ポジション
エージェントを通じて担当者に質問するほか、カジュアル面談を設定してもらうと、求人票には載っていない情報を得やすいです。応募数を絞って一社ずつ丁寧にリサーチするほうが、結果的に内定までの時間が短くなります。
STEP5:SEの強みが伝わる職務経歴書を作成する
職務経歴書は、「何をやってきたか」の羅列ではなく、「何をどんな規模でどんな役割で担い、どんな成果を出したか」を伝えるドキュメントです。SEの職務経歴書で多い失敗は、担当工程と使用技術の一覧だけになってしまい、読み手が「この人が現場でどう動いていたか」をイメージできないことです。
意識したいのは、プロジェクトごとに以下の要素を具体的に書くことです。
- プロジェクトの概要(業界・システムの種類・規模)
- 自分の役割とチームでのポジション
- 担当した工程と具体的な作業内容
- 発揮したポータブルスキル(課題解決・調整・提案など)
- 定量的な成果(納期遵守・品質指標・工数削減など書ける範囲で)
応募先の職種によって、どの経験を前面に出すかを変えることも大切です。ITコンサルタントへの応募なら要件定義・業務分析の経験を厚く書き、Webエンジニアへの応募なら使用技術と開発の具体的な内容を中心に据えます。職務経歴書は応募先ごとに調整するものという前提で作ると、書類通過率が上がります。
STEP6:面接対策で想定質問への回答を準備する
面接では、回答の内容だけでなく、論理の筋道と具体性が評価されます。SEは論理的思考力が高い分、事前に準備した回答を整理して伝えることへの適性はある一方、「具体的なエピソードを使って話す」という点で準備不足になりやすいです。
SEの転職面接でよく聞かれる質問は以下のとおりです。
- 転職理由と志望動機(なぜ現職を離れ、なぜここを選ぶのか)
- これまでの経験で最も難しかった課題とその対処法
- チームや関係者と意見が対立した場面での動き方
- 入社後に実現したいこと・5年後のキャリアビジョン
- 志望職種・業界に関する理解と自分の貢献のイメージ
回答の準備は「STAR法」を使うと整理しやすいです。状況(Situation)・課題(Task)・行動(Action)・結果(Result)の4つに沿って過去のエピソードを整理しておくと、面接でとっさに聞かれたときも具体的に答えやすくなります。
エージェントの面接対策サービスを活用して、本番前に話す練習を重ねておくことも、通過率を上げるうえで有効です。準備の量が面接の質に直結する選考だからこそ、受け身で臨まないことが大切です。
SEからの転職でよくある失敗と対策
転職活動を丁寧に進めても、特定のポイントで判断を誤ると入社後のミスマッチにつながります。SEの転職で実際によく起きる失敗を3つ取り上げ、それぞれの対策とあわせて整理します。
- スキルと希望条件にミスマッチがある
- 一人で転職活動を進めて視野が狭くなる
- 異業種へのギャップを甘く見ていた
それぞれ確認していきましょう。
スキルと希望条件にミスマッチがある
「年収を100万円上げたい」「PMポジションで転職したい」という希望自体は正当ですが、現在のスキルや経験年数と希望条件のあいだに大きな乖離があると、書類選考の段階で落ち続ける原因になります。
よくあるのは、実務での担当工程が下流中心であるにもかかわらず、上流工程メインのPMポジションに応募し続けるケースです。企業側は職務経歴書を見て即戦力かどうかを判断するため、経験のない工程を「これから頑張りたい」という意欲だけではカバーしにくいです。
希望するポジションと現在の経験のあいだにギャップがある場合は、現職で担当できる工程を意図的に広げてから転職するか、まず一歩手前のポジションで転職して経験を積んでから次を狙うという段階的な戦略が現実的です。
転職の成功率は、希望条件の高さより、自分のスキルと応募先のマッチ度で決まります。 自分では気づきにくい部分でもあるため、エージェントに職務経歴書を見てもらい、どのポジションに通過実績があるかを客観的に確認しておくことが対策になります。
一人で転職活動を進めて視野が狭くなる
求人サイトを使って自分で情報収集し、応募から面接まで一人で完結させようとする人は多いです。効率的に見えますが、実態として「自分が知っている求人の中から選ぶ」という制約がかかるため、選択肢が意図せず狭まっています。
一人で進めると起きやすい問題は次の3つです。
- 非公開求人を知ることができない
- 自分のスキルが市場でどう評価されるかの感覚がつかみにくい
- 職務経歴書や面接対策の質が客観的に判断できない
とくに初めての転職活動では、自分では気づけない書き方の問題や、面接での伝え方のクセを修正する機会がないまま選考を重ねることになりがちです。
転職エージェントを活用することで、市場価値の把握・非公開求人の紹介・書類と面接の対策という3点を同時にカバーできます。エージェントはあくまで転職のサポート役ですが、一人で視野が狭くなっていると感じたら、外部の目を入れることが転職活動の質を上げる最も手っ取り早い方法です。
異業種へのギャップを甘く見ていた
SEからマーケティング・経営企画・コンサルファームなどへキャリアチェンジした場合、入社後に想定以上のキャッチアップを求められるケースがあります。SEとしての経験が活きる場面は確かにありますが、業界固有の知識・商習慣・仕事の進め方は一から学ぶ必要があり、最初の半年から1年は苦労する人が多いです。
よくある後悔のパターンは、「SEのスキルが活かせる」という点だけに注目して転職先を選び、転職先の業務内容や求められる知識の深さを十分に調べなかったケースです。
たとえばマーケティング職への転職では、データ分析力はすぐに活きますが、広告・コンテンツ・ユーザー体験といった領域の知識は転職後に積み上げが必要です。コンサルファームへの転職では、論理的思考力はあっても、クライアントの前で即座に議論を整理して提案するスキルは実務を通じてしか身につかない部分があります。
対策は2つです。転職前に「自分が転職先でゼロから学ぶ部分はどこか」を正直に洗い出しておくこと、そして入社後のキャッチアップ期間を想定したうえで転職先を選ぶことです。異業種転職は可能ですが、ギャップをゼロにして乗り込めるわけではないと理解したうえで準備することが、入社後の後悔を防ぐことにつながります。
SEからの転職ならテックゴー
SEとして培った経験を次のキャリアに活かすには、自分のスキルが転職市場でどう評価されるかを正確に把握したうえで、求人を選ぶ段階から戦略が必要です。ITコンサルタント・PM・上流工程のSEといった高年収ポジションへの転職は、求人の絞り込み方と選考対策の質で結果が大きく変わります。
テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、上流案件・コンサル領域の求人を多数保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、現在のスキルセットと市場評価のギャップを整理したうえで、最適な求人を提案します。
- エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
- 平均年収アップ金額は144万円と、収入アップの実績が豊富にある
- 年収アップの成功率は86%で、交渉をすべて代行してもらえる
- アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
- 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる
SEとしての経験を正当に評価してくれる転職先を探したい方は、まずテックゴーへの相談からはじめてみてください。
まとめ
この記事では、SEからの転職で後悔しないための転職先の選び方と、活動の進め方を解説しました。転職先はIT専門性を深める職種・SEスキルを活かしてキャリアチェンジする職種・未経験から挑戦できる職種の3カテゴリに分かれ、どこを目指すかは現在の経験年数・スキルの方向性・転職で優先したいものによって変わります。
後悔しない転職に共通しているのは、転職の動機と得たいものを言語化したうえで、自分のスキルが転職先でどう活きるかを整理してから動いていることです。スキルと希望条件のミスマッチ・情報収集の範囲の狭さ・異業種ギャップの過小評価という3つの失敗は、事前の準備で防げるものです。
SEとしての経験は、適切な転職先と進め方を選べば、着実に年収とキャリアを上げる力になります。
次のステップを検討しているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが現場感覚に基づいたアドバイスを提供しています。
よくある質問
SEからの転職はしやすいですか?
転職しやすい職種のひとつです。論理的思考力・プロジェクトマネジメント経験・ITリテラシーといったポータブルスキルは業種を問わず評価されるため、IT業界内はもちろん異業種への転職でも武器になります。
ただし、担当してきた工程や経験年数によって選べる転職先の幅は変わります。保守・運用中心のSEより、要件定義・設計を経験してきたSEのほうが転職先の選択肢が広い傾向にあります。
転職先の種類や自分の市場価値が気になる場合は、エージェントへの相談から始めるのが確認しやすいです。
SEは何年目から転職する人が多いですか?
転職が活発なのは3〜7年目です。3年目前後は第二新卒として扱われる場合もあり、ポテンシャル採用の対象になりやすいです。
4〜6年目は即戦力として評価される時期で、転職市場での需要が高くなります。25〜29歳前後はとくに求人の選択肢が広く、年収・ポジション・職種を同時に改善できる可能性が高いフェーズです。
7年目以降は専門性とマネジメント経験を組み合わせた転職になり、狙えるポジションはより上位になります。
いずれの時期でも、早めに動くほど選択肢が広く保てます。
SEから異業種に転職することは可能ですか?
可能です。ただし、転職先の種類と経験年数によって難易度は異なります。
たとえばマーケティング職や営業職はSEのITリテラシーが活きやすく、比較的挑戦しやすい異業種です。コンサルティングファームや経営企画は競争率が高めですが、28〜33歳前後のSEであればポテンシャル採用で狙えるケースがあります。
異業種転職で注意したいのは、入社後のキャッチアップ期間を甘く見ないことです。SEのスキルが活きる部分と、転職先で一から学ぶ部分の両方を事前に整理しておくことが、入社後の後悔を防ぐうえで重要です。
転職しないほうがいいSEの特徴はありますか?
転職を急がないほうがいいケースはあります。転職理由が「現職への不満だけ」で、次に何を実現したいかが言語化できていない場合は、転職後も同じ不満を繰り返しやすいです。
また、担当工程が保守・運用に偏っており、設計や開発の経験がほとんどない状態では、応募できる求人の幅が狭まります。この場合は、現職で担当工程を広げることを優先したうえで転職活動を始めるほうが、選択肢を広く持てます。
一方で、「環境を変えれば解決する問題」を抱えているなら、早めに動くほうが年齢的な選択肢も広がります。
転職すべきかどうか迷っている場合は、エージェントへの相談で客観的な判断材料を得ることをすすめます。
よくある質問
SEからの転職はしやすいですか?
転職しやすい職種のひとつです。論理的思考力・プロジェクトマネジメント経験・ITリテラシーといったポータブルスキルは業種を問わず評価されるため、IT業界内はもちろん異業種への転職でも武器になります。
ただし、担当してきた工程や経験年数によって選べる転職先の幅は変わります。保守・運用中心のSEより、要件定義・設計を経験してきたSEのほうが転職先の選択肢が広い傾向にあります。
転職先の種類や自分の市場価値が気になる場合は、エージェントへの相談から始めるのが確認しやすいです。
SEは何年目から転職する人が多いですか?
転職が活発なのは3〜7年目です。3年目前後は第二新卒として扱われる場合もあり、ポテンシャル採用の対象になりやすいです。
4〜6年目は即戦力として評価される時期で、転職市場での需要が高くなります。25〜29歳前後はとくに求人の選択肢が広く、年収・ポジション・職種を同時に改善できる可能性が高いフェーズです。
7年目以降は専門性とマネジメント経験を組み合わせた転職になり、狙えるポジションはより上位になります。
いずれの時期でも、早めに動くほど選択肢が広く保てます。
SEから異業種に転職することは可能ですか?
可能です。ただし、転職先の種類と経験年数によって難易度は異なります。
たとえばマーケティング職や営業職はSEのITリテラシーが活きやすく、比較的挑戦しやすい異業種です。コンサルティングファームや経営企画は競争率が高めですが、28〜33歳前後のSEであればポテンシャル採用で狙えるケースがあります。
異業種転職で注意したいのは、入社後のキャッチアップ期間を甘く見ないことです。SEのスキルが活きる部分と、転職先で一から学ぶ部分の両方を事前に整理しておくことが、入社後の後悔を防ぐうえで重要です。
転職しないほうがいいSEの特徴はありますか?
転職を急がないほうがいいケースはあります。転職理由が「現職への不満だけ」で、次に何を実現したいかが言語化できていない場合は、転職後も同じ不満を繰り返しやすいです。
また、担当工程が保守・運用に偏っており、設計や開発の経験がほとんどない状態では、応募できる求人の幅が狭まります。この場合は、現職で担当工程を広げることを優先したうえで転職活動を始めるほうが、選択肢を広く持てます。
一方で、「環境を変えれば解決する問題」を抱えているなら、早めに動くほうが年齢的な選択肢も広がります。
転職すべきかどうか迷っている場合は、エージェントへの相談で客観的な判断材料を得ることをすすめます。
