TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
(8ページ目)>

英語活用のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 800 件

211~240件を表示

NEW

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(フロントエンドエンジニア/テックリード候補)

テックリード

正社員

【主な業務内容】 老朽化UIの刷新:レガシーになりつつあるフロントエンドコードのTypeScript化・Reactでのコンポーネント再設計・リファクタリング ユーザー体験(UX)の向上:B向け管理画面の操作性向上、およびC向けSNS(コミュニティ機能)のレスポンシブ・UI改善 CS(カスタマーサクセス)やデザイナー・プロダクトチームとの連携:ユーザーの声をもとにした画面仕様の検討 生成AIを活用した開発実践:CursorやGitHub Copilot等の生成AIツールをフル活用した効率的なフロントエンド実装・テストの推進 技術的リード・育成:ジュニアエンジニアへのコードレビュー、開発ナレッジの共有、フロントエンド品質基準の策定 ※ご志向に合わせたアサインや挑戦が可能です。 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド: React, TypeScript バックエンド: PHP, Laravel インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ ※上記スタックの経験年数や種類に強く固執せず、「課題に対して最適な技術を選択・適用できるか」を重視します。 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。 ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 ●描けるキャリア例: テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット

600~900万円

東京都(文京区)

Laravel

Slack

AWS

TypeScript

PHP

GitHub

React

自社内開発メイン

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

従業員数100名未満

株式会社ハッカズーク

株式会社ハッカズーク

NEW

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(バックエンドエンジニア/テックリード候補)

テックリード

正社員

【主な業務内容】 ・オフィシャル・アルムナイの機能開発、運用保守、リファクタリング・バグ修正 ・日本国内チームへの移管に伴うコードベースの品質改善・開発プロセスの再構築 ・生成AI(GitHub Copilot等)を活用した開発スピード(D)・品質(Q)の向上施策 ・業務要件に基づいた技術的なアーキテクチャ選定・設計・実装・テスト ・プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した上流からの仕様検討 ・ジュニアエンジニアのフォロー・ナレッジ共有 ※ご志向に合わせたアサインや挑戦が可能です。 【開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド: React, TypeScript ・バックエンド: PHP, Laravel ・インフラ:AWS (EC2, Aurora など) ・その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ ※上記スタックの経験年数や種類に強く固執せず、「課題に対して最適な技術を選択・適用できるか」を重視します。 【働き方】 ・ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 ・経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 ・個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 ・「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 ・テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 ・EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 ・PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ・入社直後〜3ヶ月: 不具合修正や小〜中規模開発を通じた、既存コード構造およびプロダクト(ドメイン)の理解 ・半年後: 中規模な機能開発において、要件の整理からリリースまでを自律的に完遂できる状態

600~900万円

東京都(文京区)

Laravel

Slack

AWS

TypeScript

PHP

GitHub

React

自社内開発メイン

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

グローバル展開・海外拠点あり

従業員数100名未満

NEW

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(バックエンドエンジニア/PHP・Laravel実務1年〜)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

【主な業務内容】 フィリピンからの開発移管に伴う、コードベースの品質改善・バグ修正・リファクタリング PHP (Laravel) を用いたバックエンドの新規機能開発・APIバージョン管理 生成AIツール(GitHub Copilot, Cursor等)を活用した効率的な開発実践 プロダクトチームやCS(カスタマーサクセス)チームと連携した上流からの仕様検討 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド:React, TypeScript(フロントエンドポジション必須) バックエンド:PHP, Laravel(バックエンドポジション必須) インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ●入社直後〜3ヶ月: 既存コードの解読、バグ修正や小さな機能追加を通じてドメイン(アルムナイ領域)とコードベースの理解を深める。先輩エンジニアのサポートのもとで業務を進める。 ●半年後: 「詳細な要件定義から実装・テスト・リリースまでの一連のプロセスを1人で完遂できる」状態を目指す。

500~700万円

東京都(文京区)

Laravel

Slack

AWS

TypeScript

PHP

GitHub

React

自社内開発メイン

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

グローバル展開・海外拠点あり

従業員数100名未満

NEW

【アルムナイカンパニー】プロダクト開発(フロントエンドエンジニア/React・TypeScript実務1年〜)

フロントエンドエンジニア

正社員

【主な業務内容】 老朽化UIの刷新:レガシーになりつつあるフロントエンドコードのコンポーネント再設計・リファクタリング ユーザー体験(UX)の向上:B向け管理画面の操作性向上、およびC向けSNS(コミュニティ機能)のレスポンシブ・UI改善 CS(カスタマーサクセス)やデザイナー・プロダクトチームとの連携:ユーザーの声をもとにした画面仕様の検討 品質改善・パフォーマンス向上:移管に伴う既存バグ解消および動作パフォーマンスの改善 生成AIを活用した開発実践:CursorやGitHub Copilot等の生成AIツールをフル活用した効率的なフロントエンド実装・テストの推進 【開発環境・技術スタック】 フロントエンド:React, TypeScript(フロントエンドポジション必須) バックエンド:PHP, Laravel(バックエンドポジション必須) インフラ:AWS (EC2, Aurora など) その他: 生成AIツールの積極活用、GitHub、各種クラウドインフラ 【働き方】 ワークライフバランスの実現 フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入 経験者がスムーズに立ち上がれる、オープンな情報共有とナレッジ環境 「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、一人で抱え込まずにキャッチアップできる環境 【キャリアパス】 ●個人の志向性に合わせた柔軟な評価・キャリア設計 MBO制度を導入しており、半年に一度の目標設定を行っています。会社の目指す方向性と個人のありたい姿から逆算し、今どのような挑戦やキャリアを重ねていくかを上長と相談しながら設定することで、一人ひとりの成長を伴走します。 ●「役割をゼロから創れる」立ち上げ初期ならではの裁量と柔軟性 現在は国内開発チームの立ち上げ初期フェーズだからこそ、決まった枠組みに縛られる必要はありません。ご自身の「やりたいこと」や「キャリアの志向性」に合わせて、役割を自ら創り、入っていくことが可能です。 〈描けるキャリア例〉 テックリード: アーキテクチャ選定や技術的課題の解決を牽引 EM / PL: チームビルディングや開発プロセスの構築・推進 PM・PMO: CSや事業側と深く連携し、プロダクトの企画・仕様検討からコミット 【入社後に期待すること】 ●入社直後〜3ヶ月: 既存のReact/TypeScriptコードベースの理解、CSから上がる小さな不具合修正や既存コンポーネントの修正。 ●半年後: 1つの機能における「画面の仕様検討・設計〜Reactでの実装・テスト〜リリース」までを、先輩のサポートを受けつつ1人で完遂できる状態。

500~700万円

東京都(文京区)

Laravel

Slack

TypeScript

PHP

GitHub

React

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

グローバル展開・海外拠点あり

従業員数100名未満

データサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

正社員

本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

600~999万円

大阪府(大阪市)

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

正社員

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

1,000~2,500万円

大阪府(大阪市)

機械学習

MLOps

Python

Snowflake

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

データエンジニア

データエンジニア

正社員

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行 ・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装 ・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援 ・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施 ・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応 ・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備 ・自社プロダクト(Trust GenGA/Trust TLanP)におけるデータ連携・検証支援 プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

600~999万円

福岡県(福岡市)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

生成AI・LLM

Snowflake

Spark

MongoDB

RAG

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

調達部門DX推進・業務改革スペシャリスト ~グローバル調達の未来を創るIT人財募集~【SC488】

BIエンジニア

正社員

現在、調達本部ではSAP S/4HANAをはじめとする各種システムを活用していますが、 調達業務におけるデータ活用や業務効率化はまだ発展途上の状況です。 調達システムの維持管理は調達管理部内のプロセス管理グループが担っていますが、 主に既存システムの運用・保守が中心となっており、調達部門全体のDX推進や業務改革を専任で担う体制は十分ではありません。 本ポジションでは、既存の運用組織とは独立した立場で、調達業務のDX化・AI活用・データ活用をリードしていただきます。 特に、現在手作業で行われているデータ集計やExcelによるレポート作成・更新業務などを対象に、 各種ツールやAIを活用しながら迅速に自動化・効率化を進め、調達部門全体の生産性向上を実現いただくことを期待しています。 将来的には調達DX推進機能の組織化も視野に入れており、その立ち上げメンバーとして活躍いただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 1.データ分析・可視化基盤の構築 (1)調達データの収集・分析(支出・在庫・原価・サプライヤ情報他) (2)Tableau、Power BIを活用したダッシュボード構築 2.業務自動化・DX推進 (1)Microsoft Power Platform等を活用した業務自動化企画 (2)ワークフロー改善・電子化推進 (3)RPA・AI活用検討および導入 (4)社内システム(SAP S/4 HANA、PLM、発注システム他)とのデータ連携構築 3.システム企画・要件定義 (1)業務要件整理・要件定義書作成 (2)システム導入プロジェクト推進 (3)開発ベンダのマネジメント、および仕様検討・設計レビュー

694~1,000万円

東京都(港区)

Amazon Aurora

生成AI・LLM

BigQuery

Unity

.NET

Shell

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

ITスペシャリスト、ビジネスデザイナー、PMエキスパート

サービスデザイナー

正社員

【業務内容】 (雇入れ直後) ◆オンチェーン金融に対応するシステム開発プロジェクトに参画  ~新規のシステム導入や大規模システム改修に伴う、業務要件・システム企画の検討から   開発案件の推進・管理等 ◆MUFGグループの商銀・信託・証券といったグループベースでのシステム開発・運用を牽引 ◆英語を用いた海外拠点の開発チームや海外ベンダーとの協議・交渉や、  日本銀行、SWIFTなどの本邦外部決済機関との折衝機会もあり (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、以下の役割でリードして頂きます。 ①プロジェクトまたはプログラムのマネージメントエキスパート ②決済システムの開発スペシャリスト 【配属想定部署】 決済・外為・TB本部(デジタル決済部) 【配属想定部署概要】 【デジタル決済部】 当行次世代決済戦略や新規サービスへの対応 ・Tokenized Deposit関連システムの企画・開発・保守・管理 ・次世代決済/新サービスに関わるシステム構築検討・開発 【配属想定部署の人員構成】 【決済・外為・TB本部】 社員のみで約220名、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると全体で800名~1,000名規模で組織運営 【デジタル決済部】 2026年10月に新設された部署。社員約15名、協力会社数十名 【おもな関係者】 銀行の決済ビジネス・業務を支える非常に多岐に亘るユーザ部署と幅広く関わってシステム企画、開発を実施しています。(外部機関、業務部門:11部署、海外システム導入拠点、社内各部署) ・外部決済を担う業務部門(決済事業部、資金証券部) ・顧客対応、ビジネス戦略(トランザクションバンキング部、決済ビジネス推進部、市場企画部) ・行内業務の企画、事務部門(事務企画部、国際事務企画部、融資企画部、市場事務部、ソリューションプロダクツ部、グローバル金融犯罪対策部) ・外部機関(SWIFT、日本銀行、全銀協、証券保管振替機構) ・海外拠点ユーザー ・システム関係部 【想定担当案件(例)】 ・Tokenized Deposit管理システム構築 ・ビジネスユースケースに基づくシステム開発(クロスボーダー送金/デジタル国債等) ・オンチェーン金融におけるビジネス戦略検討

842~1,239万円

東京都(中野区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト【福岡】

データサイエンティスト

正社員

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 ●職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

540~810万円

福岡県(福岡市)

機械学習

MLOps

Python

Snowflake

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

AWS

Linux

Windows

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日・夜間面接対応

英語活用

土日祝日休み

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

脆弱性管理サービス「FutureVuls」プリセールス

プリセールス

正社員

当社では、”増加するサイバーセキュリティの脅威”、”その攻撃の早さ”、”攻撃の多様化”、”回数”、そして”増加するセキュリティ投資”に対して、「より早く、より的確に、より効果的に」をコンセプトに、「Cyber Security Innovation Group」を設立しています。同Groupの事業の柱の一つとして、クラウド型のセキュリティサービス「FutureVuls」( https://www.vuls.biz/ )」の提供を行っています。この「FutureVuls」を強みにエンタープライズのお客様向けに統合的なセキュリティサービスを提供していきます。現在、従来のセキュリティ管理に加え、各業界における法制度対策やSBOM(ソフトウェア部品表)管理のニーズが爆発的に増加しており、FutureVulsへの引き合いが急増しています。 • FutureVuls・・・Vuls(VULnerability Scanner)をベースに提供している脆弱性管理のクラウドサービスで、エンジンとなる脆弱性情報の全自動スキャンツールの名称。2016年4月1日にオープンソースとして世界に無償公開。 半年後の同年10月1日にはオープンソース共有サイト「GitHub」でランキング1位を獲得するなど、世界中のシステム管理者から多くの注目を集めている。FutureVulsはVulsにエンタープライズ向け機能を付加し、独自の「自動トリアージ機能(SSVC)」や「国産ならではのサポート力」を武器に急成長しているSaaSです。 ●採用部門について 現在、 FutureVuls事業は「立ち上げ」から「拡大(Scale-up)」のフェーズへ突入しており、本ポジションは、セールス担当と連携し、技術的な信頼を勝ち取ることで導入を成功に導く「技術の顔」としてのプリセールスメンバーを募集します。複数のセールスを技術支援する立場として、製品の価値を最大化させる役割を担います。 ●職務内容の概要 本ジョブは単なる「ツールの説明員」ではありません。本ポジションは導入前の「技術的な不安」を「導入後の成功イメージ」に変える役割を担います。顧客の複雑なインフラ環境を理解し、FutureVulsを用いた新しい脆弱性管理のスタイルを自ら設計・提案する、コンサルティング要素の強いエンジニア職です。 ●具体的な職務内容 ・技術支援・デモ実演(意思決定の支援) セールスに同行し、単なる機能説明に留まらず、顧客のシステム構成(OS/MW/NW)に応じた最適な検知・管理手法を技術的に解説。顧客が導入の判断を下せるよう、技術的な懸念事項を先回りで解消します。 ・PoC(概念実証)のリード(運用の設計) 単なるツールの試用支援ではなく、「運用をどう回すか」のゴールを策定。検証計画の立案から環境構築、実データを用いた検知精度の検証を行い、既存の運用フローからの脱却に向けた技術的な道筋を示します。 ・技術的な課題提案(ソリューション設計) Linux、コンテナ、クラウド(AWS/Azure)、NW等の構成をヒアリングし、SSVCやSBOMといった最新の脆弱性管理手法をどう組み込むのがベストか、顧客に合わせた「脆弱性管理の最適解」をアーキテクチャレベルで提示します。 ・技術資料の作成(ナレッジの武器化) 競合製品(海外ベンダー製等)との技術仕様比較や、複雑な脆弱性トレンドを分かりやすく解説したホワイトペーパー、FAQの整備を行い、営業活動の技術的根拠(エビデンス)を強化します。 ・開発フィードバック(プロダクト進化への貢献) 顧客の技術的な要望や現場の課題を深く理解し、エンジニア視点で整理。プロダクトマネージャーや開発チームへ「次に作るべき機能」を提案し、FutureVulsをより市場価値の高い製品へと進化させます。 ●所属チーム セールスチーム(現在3名+マネージャー在籍) ●業務内容の変更の範囲 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

620~1,800万円

東京都(品川区)

AWS

Microsoft Azure

Windows

Linux

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

カジュアル面談可

英語活用

リモート可

土日祝日休み

【姫路/WEB面接可】車載制御ユニット(セントラルゲートウェイ/ボディ)のソフトウエア開発業務【姫路事業所】#

組み込みエンジニア

正社員

車両の統合制御機器(セントラルゲートウェイ、ボディ制御ユニット等)におけるソフトウェア開発業務をお任せします。将来的には、車載サイバーセキュリティ技術開発を牽引していただくことを期待しています。 ≪具体的には≫ ご入社後は、これまでのご経験やスキルを最大限に活かせるよう、以下のいずれかの業務からスタートしていただきます。 ①AUTOSAR(車載ソフトウェアプラットフォーム標準仕様)を用いたソフトウェア開発 ・顧客(ツールベンダ含む)との仕様調整・交渉 ②ソフトウェアプロジェクトリーダー業務 ・開発プロジェクトにおける顧客との折衝、進捗管理、リスク判断 ③車載セキュリティ要素技術開発、およびサイバーセキュリティ対応業務 ・セキュリティインシデントの分析、脆弱性の判定と対策立案 ・国際標準規格(ISO/SAE 21434等)に準拠した開発プロセスの構築・ドキュメント整備 ・セキュリティ要件の分析・定義 ・暗号化や認証など、セキュリティに関するアルゴリズムの検証・実装 ※変更の範囲:会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがある ●使用言語、環境、ツール、資格等 言語:C言語、C++言語 環境/ツール:MATLAB Simulink、CANalyzer、CANoe、WinAMS 等 セキュリティ関連:HSM、静的/動的解析ツール、ファジングツール等

500~1,000万円

兵庫県(姫路市)

C言語

Matlab

C++

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱電機株式会社(姫路事業所)

【PROEVER】テックリード(CTO/VPoE候補)

テックリード

正社員

PROEVERとは プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ、経験を結集させた「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援することで、プロジェクト成功およびプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層(PM含む)で、プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行うことができます。他社PMツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、横断的に状況把握できることが特徴です。 仕事内容 - 次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 - プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 - コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 - 技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化、AI技術の実装推進 - エンジニア組織の立ち上げ・技術文化形成 - チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング - 定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ※将来的なCTO/VPoE候補として、徐々に業務に慣れて頂く形を想定しております。 技術環境 - OS: Windows Server, Linux - フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui - バックエンド:TypeScript / Python - データベース:PostgreSQL / GraphQL - インフラ:Azure / Docker - CI/CD:GitHub Actions - バージョン管理:GitHub - プロジェクト管理:PROEVER - デザイン管理:Figma / Storybook - コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 - その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ※変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般

1,000~1,500万円

東京都(港区)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

GitHub

Notion

Microsoft Azure

Docker

GitHub Actions

TypeScript

Linux

Python

PostgreSQL

Slack

Windows

生成AI・LLM

JIRA

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(SOC)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア SOC案件は、基盤設計・構築、監視・分析、検知高度化、インシデント対応など幅広いため、ご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【SOC基盤・セキュリティ製品の設計/構築】 ・ SIEM、EDR/XDR、SOAR等を活用したSOC基盤の要件定義・設計・構築・導入 ・ ログ収集対象、ログ連携方式、アラート通知、ケース管理等の設計 ・ PoC、製品評価、技術検証 【監視・分析/Detection Engineering】 ・ SIEM/XDR等を用いたログ・アラート分析、調査支援 ・ 検知ルール、相関分析シナリオ、ユースケースの設計・改善 ・ 誤検知削減、検知精度向上、運用品質改善 ・ 脅威情報やMITRE ATT&CK等を活用した検知高度化 【インシデント対応支援】 ・ インシデントの一次切り分け、影響範囲調査 ・ 封じ込め・復旧に向けた技術支援 ・ 顧客・関係者との技術調整、報告支援 ・ 必要に応じたエスカレーション、専門チームとの連携 【SOC運用高度化/リード】 ・ SOC運用プロセス、手順、エスカレーションフローの設計・改善 ・ SOC案件の技術リード、メンバ支援・レビュー SOC基盤の設計・構築や運用改善を中心に、顧客課題の整理、技術方針の検討、チームの技術支援を担います。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SIEM、EDR/XDR等を用いたログ監視、アラート分析、一次対応 ・ インシデント・セキュリティイベントの一次切り分け、エスカレーション ・ 既存検知ルール・アラート設定のメンテナンス、チューニング ・ SOC運用手順、インシデント報告書、ナレッジ資料等の作成 ・ SIEM、EDR/XDR等の設定変更、ログ追加、運用改善支援 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【SIEM/SOC基盤導入・高度化】 ・ Microsoft Sentinel/Google SecOps/Splunk等を活用したSOC基盤導入 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6~12ヶ月 └担当工程:要件整理/ログ設計/SIEM設計/ログ連携/検知ルール実装/試験/運用設計 【XDRを活用したSOC運用高度化】 ・ EDR/XDRのアラートを活用したインシデント監視・分析・運用高度化 └案件規模:3~5名程度 └PJ期間:約4~8ヶ月 └担当工程:検知設計/アラート分析/対応フロー設計/検知チューニング/運用改善 【SOC運用・Detection Engineering高度化】 ・ 既存SOCにおける検知ルール・運用プロセスの改善 └案件規模:3~6名程度 └PJ期間:継続支援 └担当工程:現状分析/検知ルール改善/ユースケース追加/誤検知削減/運用品質改善

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(AI×運用高度化)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer(FDE)型エンジニアとしてご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。 【顧客課題・AIユースケース設計】 ・ 顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理 ・ AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計 ・ 顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化 ・ AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化 【プロトタイプ・PoC・実装】 ・ 生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発 ・ Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装 ・ SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携 ・ 必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施 【本番導入・運用定着】 ・ PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計 ・ AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計 ・ 評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善 ・ 本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計 ・ 顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援 【標準化・サービス化】 ・ 案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化 ・ 再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備 ・ 他案件への横展開、サービスメニュー化 ・ 個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開 セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。 あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【生成AIを活用したSOC分析業務高度化】 ・ 課題:大量アラートの分析・報告に時間を要している └対応:SIEM/XDRと生成AIを連携し、アラート要約、関連情報収集、調査支援、報告書生成を実装 └担当工程:現状分析/ユースケース設計/PoC/API連携/実装/制度評価/本番導入/効果測定 【AIエージェントによるセキュリティ運用自動化】 ・ 課題:複数ツールを横断した定型調査が属人化 └対応:AIエージェント、Python、APIを用いて情報収集・調査・チケット登録等を自動化 └担当工程:業務分析/Agent設計/Tool連携/実装/Human-in-the-loop設計/本番化 【RAGを活用したセキュリティナレッジ高度化】 ・ 課題:手順書・過去インシデント・FAQが分散し、調査に時間がかかる └対応:RAGを活用した運用ナレッジ検索・回答支援環境を構築 └担当工程:データ整理/RAG設計/PoC/回答精度評価/権限設計/本番導入/利用定着

550~1,000万円

東京都(港区)

機械学習

Python

RAG

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(脆弱性診断)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア 本ポジションでは、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック/インシデント調査支援など、幅広いセキュリティ技術案件を扱います。ご経験や案件特性に応じて、以下の業務を担当いただきます。 【脆弱性診断】 ・ Webアプリケーション/APIを対象とした脆弱性診断 ・ ネットワーク機器、サーバ、OS、ミドルウェア等を対象としたネットワーク/プラットフォーム脆弱性診断 ・ 診断ツール、脆弱性スキャナ、手動確認による脆弱性の検出・再現確認・影響度評価 ・ 診断対象・範囲・観点の整理、診断計画の策定 ・ 診断結果のリスク評価、報告書作成、顧客への説明・改善提案 【ペネトレーションテスト】 ・ Web/ネットワーク環境等を対象としたペネトレーションテスト ・ 攻撃シナリオ・検証観点の設計 ・ 検出した脆弱性を起点とした侵入・権限昇格・横展開等の影響確認 ・ テスト結果の整理、リスク評価、改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC、サーバ等を対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 ・ 不審な通信、プロセス、認証履歴、ファイル操作等の確認 ・ インシデント発生時の事象整理、影響範囲の確認、原因調査支援 ・ 調査結果の整理、報告書作成、顧客への説明 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック・インシデント調査支援等の案件における主担当者として、案件計画、技術方針の検討、診断・調査、顧客報告、改善提案までを主体的に推進し、案件品質を担保する役割です。あわせて、技術レビュー、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、診断・調査領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ Webアプリケーション、API、ネットワーク、クラウド環境などの脆弱性診断サポート ・ 診断ツールの実行、結果確認、誤検知の確認、再現手順の整理 ・ お客様からの問い合わせ対応、診断前後の確認、調査作業 ・ 診断結果の報告書、再現手順、推奨対策、ナレッジ資料の作成 エンジニアには、診断作業のサポート、結果整理、報告書作成をお任せします。実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【Webアプリケーション脆弱性診断】 ・ Webサービス/APIを対象とした脆弱性診断 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:1~3ヶ月程度 └担当工程:診断計画/ツール・手動診断/検出事項精査/報告書作成/顧客報告/再診断 【クラウド/インフラ脆弱性診断】 ・ AWS/Azure等のクラウド環境、ネットワーク機器、サーバ等を対象とした診断 └案件規模:2~5名程度 └PJ期間:2~4ヶ月程度 └担当工程:対象整理/設定・脆弱性確認/リスク評価/改善提案 【フォレンジック/インシデント調査支援】 ・ PC/サーバを対象としたログ・イベント・各種証跡の調査 └案件規模:2~4名程度 └PJ期間:数週間~2ヶ月程度 └担当工程:事象整理/ログ・証跡収集/不審通信・プロセス・認証履歴調査/影響範囲確認/報告書作成/顧客報告

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(ZTNA/SASE/NW系)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ SASE/SSEを初めとするネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められるなか、SASE/ネットワークセキュリティ関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ SASEおよびネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【ゼロトラスト/ネットワークセキュリティ高度化に伴うSASE導入】 ・ 国内および海外拠点向けセキュリティ統合に伴うPrisma Access導入案件 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約18ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計/国内・海外展開 【Webセキュリティ強化に伴うSWG導入】 ・ 主要拠点およびデータセンタに対するZscaler製品の導入 └案件規模:3名程度 └PJ期間:約5ヶ月 └担当工程:要件定義/設計/構築/試験/試験移行/本番移行

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(CNAPP/Endpoint/端末管理)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・展開作業など利用開始までの工程全般 ・ ユーザ運用を見据えた運用要件の整理・アラート毎の対応業務の検討、業務フロー図の作成などの運用設計 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施 ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【CNAPP/Cloud Security 導入・高度化】 ・ Azure/AWS/GCP等のクラウド環境を対象としたCNAPP製品の導入案件 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【EDR/XDR 導入・運用高度化】 ・ Endpoint/XDR製品の導入 └案件規模:4名程度 └PJ期間:約4ヶ月 └担当工程:ポリシー設計/検知・アラート設計/製品展開/アラート対応フローや運用手順整備 【UEM/MDM・端末管理高度化】 ・ Microsoft Intuneを活用した端末管理環境の構築 └案件規模:6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:管理プロセスの設計/製品設定/試験導入/全社展開

300~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【Cyber Security Division】サイバーセキュリティエンジニア(Identity)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●シニアエンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード ・ PoC(概念実証)実施および技術評価の支援・代行 ・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般 ・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供 ・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有 IAM/PAM/IGA等のIdentity関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。 ●エンジニア ・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく ・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般 ・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般 構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。 ●想定プロジェクトイメージ ※以下は本JDに記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。 【認証環境の導入・高度化】 ・ 従業員向け認証基盤へのOkta導入案件 └案件規模:4~6名程度 └PJ期間:約6ヶ月 └担当工程:要件整理/設計/構築/試験/運用設計 【特権ID管理環境の導入・運用高度化】 ・ CyberArk製品の導入 └案件規模:6~8名程度 └PJ期間:約8ヶ月 └担当工程:要件定義/基本設計/構築/試験/特権ID移行/ワークフロー・運用設計

300~1,000万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

ITスペシャリスト(パブリッククラウド(AWS等))

クラウドエンジニア

正社員

【ポジション概要】 MUFGでは2017年頃から「クラウドファースト」の指針に則り、Amazon Web Service(AWS)を始めとするパブリッククラウドの積極活用に取り組んでいます。 パブリッククラウドの利点を最大限享受する為には、単にベンダー提供のベストプラクティスを適用するのではなく、日々更新される最新情報を主体的に収集し、高度な知識と金融機関のセキュリティ基準を踏まえた最適な設計を行えることが重要であると考えています。 MUFG内でのクラウド利用に関する需要は増す一方で、社内の人材育成スピードが追いつかなくなってきております。 そのような背景を踏まえ、MUFGのクラウド活用をさらに加速する為、社内の中核メンバーとしてクラウド活用推進をわれわれとともにリードして頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) 当グループの銀行及び当グループ向けのクラウド活用推進における以下の業務をご担当頂きます。 ●当グループのビジネス戦略に基づく、AWS活用推進及びアーキテクチャ検討。 ●当グループにおけるクラウド利用ポリシーを踏まえた、各種AWSサービスのセキュリティ設計・機能開発の検討及び実装。 ●当グループF向けAWS環境の構築・運用(アジャイル開発中心)並びに、CI/CDツールを用いた自動化対応及び継続的改善活動の推進。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した当グループ向けAWS環境の設計・開発・構築・運用を、ご経験・適性に応じてアジャイル開発によるScrumマスターもしくはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 クラウドプラットフォーム部(銀行事業部門・グローバルプラットフォーム本部 配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャのうちパブリッククラウド(AWS)を主管する部署として、パブリッククラウド活用の将来ロードマップの策定から企画・開発・保守・管理、さらにその上で稼働するシステムに対するアーキテクトを担当しています。また、MUFGグローバル横断でのAWS活用を推進し、グローバルで一貫したセキュリティおよび統制を確保したプラットフォームの実現を目指し、次世代クラウド基盤の開発を推進しています。 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約20名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると80名以上の組織です。AWSに閉じず、ネットワークやコンテナ、DBなど各種インフラストラクチャを担う部署とも関係が深く、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、当グループの銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署の特性上、特定の案件のみを担当するのではなく、様々なAWS関連案件の以下の役割をご担当頂きます。 ●AWSコンシェルジュ業務 社内でAWS利用を検討しているチームのメンバーに対し、AWS利用に向けたオンプレからの移行・システム構成検討をサポート。 ●AWS環境構築 MUFG向けシステム開発プロジェクトのAWSレイヤーの環境構築(アカウント発行~IaaS層構築)。 ●AWS新サービス検討 AWSにてリリースされた新サービスや当社で利用していないサービスを、仕様・特徴・セキュリティ等の観点で評価し当社システムへの適用可能性を検討。 ●その他 当社でのAWS標準設計における改善対応、自動化レベルアップ対応、可用性高度化施策の検討等。

750~1,244万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Oracle

GitLab

Red Hat

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

画像認識AIアルゴリズムエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●主に担当する業務内容 画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 調査テーマの提案 アルゴリズム・モデルの調査・評価 アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 PoCの実施 プロダクトの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用)⁠ 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ⁠ ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術・開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

-

東京都(品川区)

Slack

AWS

Notion

PyTorch

Backlog

Python

GitHub

GitHub Actions

C++

画像認識

C言語

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

【CyberE/イベント事業部】ビジネスプロデューサー

コンテンツディレクター・編集

正社員

エンタメ業界の未来を仕掛ける「共創プロデューサー」へ。 CyberEは、単なるイベント制作会社ではありません。クライアントやパートナーと共に、 IP × ファン体験 × マーケティング を掛け合わせ、戦略立案から制作・運営までを一気通貫で担います。 本ポジションでは、 ビジネスプロデューサー として以下を推進していただきます。 ・クライアントやパートナーとの共創によるイベント企画・提案 ・マーケティング・クリエイティブを組み合わせたプロモーション設計 ・オンライン/オフライン融合型イベントの制作・運営 ・自社発の新規事業や海外展開プロジェクトへの参画 弊社では既存の業界の枠にとらわれず、裁量を持ってゼロから仕掛けられる環境 が大きな魅力です。 【具体的な業務内容(プロジェクト例)】 ・国内外のクライアントやパートナーと共に、イベントの企画立案から提案、実施までをリード ・ゲーム・アニメ・マンガ・音楽などのIPを活かしたファン体験設計やプロモーション戦略のディレクション ・アリーナ規模の大型イベントから、オンライン配信イベント、展示会、メタバースまで、多様な形式のイベント制作・運営 ・ABEMAなどのCAグループ各社と連携し、オンライン×オフラインを融合させた新しいプロジェクトを推進 ・海外展開を視野に入れた新規プロジェクトや事業開発への参画 ・社内メンバーや外部パートナーと協働し、プロジェクトマネジメント/チームマネジメントを担う 関連記事 ●公式サイト CyberZイベント事業説明(https://cyber-z.co.jp/service/esports) 株式会社CyberE(当社100%子会社)(https://www.cybere.co.jp/) RAGE公式サイト ●RAGE 関連インタビュー eスポーツエンターテインメントブランドRAGEの今と目指す先 (https://cyber-z.co.jp/cyberzdna/240110.html?fbclid=IwAR3VuWTphc8ZLaWn5tZvpxtYBwC-x7Zw-f0M8V10kE6VySq4CCcS6VpSP4o_aem_AfWbDaHh2fi5X1sWNsvi7fQvqNXDeRZ4sFFzcE6f3X1iu4EwI1FMM5omompk5kACg8Q)

-

東京都(渋谷区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

英語活用

リモート可

上場企業

メガベンチャー

【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域のデータ解析!WINTICKETの画像認識エンジニア募集

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築 ●会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 WINTICKETについて ●WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734 ●事業部紹介ページ https://aimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsportsvideotech/ ●競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

-

東京都(渋谷区宇田川町)

画像認識

MLOps

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

デジタルプラットフォーム開発の推進リーダー【DXイノベーションセンター】

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

●組織のミッション DXイノベーションセンターは、「循環型 デジタル・エンジニアリング企業」の実現に向け、Serendie戦略を推進しています。グローバルで競争力のある事業DXを実現するため、技術・共創・人材・プロジェクト推進の4つの基盤を構築し、当社のイノベーティブ・カンパニーへの変革を牽引します。プラットフォーム設計開発部は、このうち技術基盤の中核として、共通プラットフォームの開発・運用・展開を担い、DX事業の立ち上げ迅速化とビジネスのスケール拡大に貢献します。 ●業務内容 事業部門と連携しながら、デジタルサービスの創出・高度化を支えるデジタルプラットフォームの開発・運営・展開、およびデジタルサービスの開発に携わっていただきます。加えて、関係者との調整やチーム内でのリードを通じて、プロダクト開発を主体的に推進いただくことを期待しています。 具体的には ・SaaS事業運営基盤、データ分析基盤、WebAPI連携基盤などの技術基盤の開発・運用・展開 ・アジャイル開発のもと、要件整理から設計・実装・運用まで一貫して関与し、関係者を巻き込みながらプロジェクトを主導 ・上記基盤の活用を前提とした各種デジタルサービス開発を、事業部門と連携しながら推進 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・AWS, Azure, Google Cloud ・Snowflake(DB) ・GitHub(バージョン管理),GitHub Copilot(コーディングアシスタント) ・Python,TypeScript,Next.js,Node.js ・Teams (コミュニケーション),Jira (タスク管理),Confluence(ナレッジ共有),Miro(ホワイトボード)

600~1,100万円

神奈川県(横浜市)

Node.js

JIRA

AWS

TypeScript

Next.js

Python

GitHub

Snowflake

Confluence

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

英語活用

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

1
7
8
9
27

英語活用×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアモバイルアプリエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアRPAエンジニア

条件を変えて求人を探してみる