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英語活用のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 800 件

601~630件を表示

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

正社員

ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

800~1,000万円

東京都(港区)

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

Microsoft Azure

自然言語処理

MLOps

Docker

Spark

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究  -モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装  -継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上  -長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討  -日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 ・評価・ベンチマーク設計  -日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用  -オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知  -ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 ・開発基盤・データ基盤の整備  -学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築  -データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用  -コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 ・プロダクト/ソリューションへの接続  -PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定  -エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)  -業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善  -再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  -技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  -メンバー育成やカルチャー醸成への貢献  -技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

育児支援制度あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(Embodied AI)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。 プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・Embodied AI / VLAの研究開発  ーEmbodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装  ー模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価  ー実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性) ・学習データ収集・データ基盤整備  ー実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新  ーデータ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)  ー合成データの作成戦略作りおよび活用 ・シミュレーション環境構築  ー物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む) ・評価・ベンチマーク設計  ータスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計  ーオフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング  ーデータ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ・プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫) プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み  ープロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進  ー導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  ー技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  ーメンバー育成やカルチャー醸成への貢献  ー技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

機械学習

Kaggle

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

PMエキスパート・ビジネスデザイナー・アーキテクト・システムエンジニア(海外本部)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【ポジション概要】 当社ではコンパクトかつスマートなソリューション提供を行うというコンセプトの下、MUFG海外拠点の勘定系システム・リニューアル(パッケージシステム導入)を随時対応しております。 アジアを中心とした各国では、現地当局の規制に合わせたユニークなシステム対応や、各国特有のデータガバナンスを意識した上でのデータ整備等、単純な勘定系パッケージ導入のロールアウトに留まることなく、その拠点のビジネスニーズにも合わせたソリューションを提供していく必要があります。 そのような背景を踏まえ、海外拠点への新勘定系システム導入という足許対応をベースとして、更に海外各国の多様な金融システム全般を広い視野と高い目線で捉え、ToBeをデザインし、システム化への実現の取組みの一翼を共に担って頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ユーザ部と一体となり、各国が抱える課題(当局報告、AML等)を考慮した概念モデル・概念設計を行う。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【案件概要】 アジア拠点への新勘定系システム導入と順次海外他拠点へのロールアウトロードマップ策定、新システムのユーザ要件に基づくシステムデザイン、開発、テスト、システムリリース、保守・運用までを一貫してリード。 既に導入されている拠点で固められた標準モデルをベースとし、拠点固有のニーズに応えるアーキテクチャを検討する。 【役割・責任】 当社の海外本部にて、業務内容欄に記載した新勘定系システム、それに付随する各種海外システムのAsIs/ToBeの検討に参画、各国におけるグランドデザインを描き、形にしていきます。 また、欧米亜各拠点における海外銀行システム全体のアーキテクチャ戦略検討への参画を通し、三菱UFJ銀行の金融ビジネスの未来を共に作る一員としてご活躍頂きます。 【配属想定部署】 海外本部(GCB業務第一部~GCB業務第五部 のいずれか) ※GCB:Global Core Bankingの略 【配属想定部署概要】 海外銀行業務・サービスを軸に、フロントからバックまで取引一気通貫でのソリューション提案を行っています。 欧州・アジア・オセアニア・米州の多数の拠点で利用しているシステムの開発・保守を担っています。 海外協働案件に精通したメンバーが活躍しています。 <保有システム> ●勘定系システム(預金、融資、送金、輸出入含めた勘定系業務全般) ●情報系システム(データ収集、集計、分析、レポート) ●事務支援を目的としたフロントシステム(取引起票、入力支援、期日管理、ワークフロー管理) 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約135名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると300名以上の大規模組織です。 大規模ですが風通しはよく、若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土です。 【おもな関係者】 ユーザ部門や社内各部署(20部署以上)、ベンダー各社はもちろん、海外拠点の現地システム部門担当やユーザ部門等、広く関わります。 【想定担当案件(例)】 基本的には「業務内容」記載の案件をご担当頂きますが、海外本部では「ISO20022移行に向けた対応案件」等、海外関連プロジェクトを担っており、ご希望に応じて携わることが可能です。

650~1,440万円

東京都(中野区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発_総研1

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【お任せする業務内容】 職種:研究開発 "当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth” を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。 ・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム" 具体的には、 予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。 開発テーマの企画・立案段階では、技術・マーケット調査、実用構想の立案などを行います。 開発過程では、実施計画の立案、技術開発、試験の実施・検証などを行います。 実用化段階では、事業部と協力して開発技術の実装に携わります。 【仕事の進め方】 研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。 担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。 働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。 職種の変更範囲:当社業務全般

-

神奈川県(横浜市)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【法人】《製造業》自動車業界におけるカスタマーエクスペリエンス領域向けアプリケーションエンジニアもしくはプロダクトオーナー<798>

フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)

正社員

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。 カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。 複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。 組織情報 製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、nttデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

700~1,050万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【法人】エンタメ業界向け次世代サービスのサービス開発及びシステム開発<104>

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

公営競技(BOATRACE、競馬)、パチンコ 具体的な仕事内容 ●開発チームの一員として、プロジェクトの超上流から参画し、各業界のお客様や自社の営業・コンサルタントと協働で新サービスの企画・開発に携わって頂きます。 ●企画・開発したサービスに対して、開発SE又はプロジェクトマネージャの立場で要件定義/設計~テスト、サービス開始、保守運用に至る一連の開発業務に幅広く対応いただき経験を積んで頂きます。 ●技術領域はクラウド&アジャイルをベースに、各種SaaS、AI、IoT等のデジタル技術を活用します。 ●当面は開発メンバーとしての開発SEやプロジェクトマネジメントの経験を積んで頂き、将来的にはご自身のキャリア希望に基づき、ITスペシャリスト、サービスデザイナ等の専門領域を選択して頂けます。 組織情報 法人分野内のビジネスエンジニアリングサービス事業部が今回の募集組織。 エンターテイメント業界(BOATRACE、競馬、パチンコ)の市場をターゲットとし、デジタル顧客接点(投票、情報提供)を中心に個社向け開発を推進。 今後はお客様と新たなデジタルサービスを共創する取り組みを増やしていくことでエンターテイメント業界の発展に貢献する。 上司・部下関係なく議論が活発に行われ風通しの良い雰囲気です。 中途入社の方も活躍されています。

700~1,050万円

東京都(江東区)

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

英語活用

新規開発(0→1)メイン

アジャイル・スクラム開発環境

AWS

英語活用

リモート可

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

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007-002AM_航空・防衛システムエンジニア

組み込みエンジニア

正社員

当部署では、顧客の航空・防衛関連システムの開発環境構築支援(開発プロセス構築提案、プロセスに適合したインフラ提案)、ソフトウェア開発に向けたシステム設計支援ならびにソフトウェア開発の業務を担っております。 本ポジションでは設計インフラ構築、システム設計~ソフトウェア開発、設計の妥当性確認、品質管理等、幅広い様々な業務をご担当いただきます。 <業務内容詳細> 主に以下の業務を数名~十数名のチームで進めていきます。 ご経験に応じて担当業務を決定いたします。 ●顧客ヒアリング/要件定義等の上流工程支援 ①ブリッジエンジニアとして顧客拠点に駐在し顧客の課題や要求をヒアリングする業務 ※プロジェクトにもよりますが、顧客拠点がある名古屋での勤務となります ②出張ベースで当社開発事務所と顧客拠点を往来し、課題や要求の実現方式を調査、検討、提案、決定していく要件定義業務。 ※顧客拠点がある名古屋への週1-2回程度の出張(日帰り)があります 上記業務については既存の開発手法に依らず、全く新しい技術を基に開発手法を提案・検討していくため、顧客と共に勉強をしながら業務を進めていきます。 ●システム設計・ソフトウェア開発 (言語:C/C++/C#/Ada/Java等) ③設計を効率化するツールの開発及び航空・防衛関連の搭載系/地上系装置のソフトウェア方式設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験、適格性確認試験 ※①②で確立されたプロセスをもとに設計~実装~試験・評価を行います <入社後の流れ> 入社後一定期間、指導役の社員によるOJTにて、ソフトウェア開発プロセス、開発環境及び開発手法を身に着けていただくほか、必要に応じて技術講座による教育を実施します。 また、現プロジェクトメンバーに同行し、顧客との会話や提案に必要となる経験・知識もつけて頂けるようなフォロー体制を整えております。 他業種から中途入社された方も活躍している職場ですので、上流工程にチャレンジしたい方からの応募をお待ちしております。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

600~900万円

兵庫県(尼崎市)

Java

C言語

C++

C#

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

[DD]AI開発活用エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。 また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。 ●具体的な業務内容: ・AIエージェントのプロトタイピング・運用 ・社内外向けダッシュボード・ツールの開発 ・アンケートや定量データを用いた分析・提案 ・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装 ・実プロジェクトでのAI活用(プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入) ※技術スタック ▼バックエンド Python系 ・FastAPI(REST API設計) ・LangChain / LangGraph(AIエージェント構築) ・OpenCV(画像処理) ・pandas / numpy(数値計算・データ操作) ・matplotlib / seaborn(データ可視化) Node.js系 ・express(軽量なREST APIフレームワーク) ▼フロントエンド ・JavaScript / TypeScript ・Next.js(Reactベースのフレームワーク) ▼インフラ / クラウド AWS ・ EC2(仮想サーバー) ・S3(オブジェクトストレージ) ・ Lambda(サーバーレス関数) ・ECS / ECR(コンテナ実行・管理) ・DocumentDB(MongoDB互換のNoSQLデータベース) その他クラウドサービス ・ Pinecone(ベクトルデータベース / 類似検索) ・Snowflake(DWH / ビッグデータ分析基盤) ▼AI実行環境・LLM連携 クラウドLLMプロバイダー ・OpenAI(GPT系) ・Anthropic(Claude) ・Gemini(旧Bard / Google AI) ローカルLLM実行 ・ Ollama(ローカルでの軽量LLM推論) ▼その他ツール ・ Figma / Slack / Cursor / MCP ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中

500~1,000万円

東京都(港区)

Express

Figma

React

JavaScript

Snowflake

FastAPI

AWS Lambda

MongoDB

Python

Next.js

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

時短勤務可

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

NEW

【2376】_HM_グローバル共通データプラットフォームの企画・構築・運用/次世代データ基盤エンジニア・アーキテクト

データエンジニア

正社員

全社横断で利用されるグローバル共通データプラットフォームのメンバーとして、既存のAWS基盤の維持・運用から、次世代プラットフォームの企画・設計、およびグローバル拠点への展開までを一貫してお任せいたします。 ※ご経験や適性に応じて、既存基盤の運用をベースに徐々に次世代の企画・設計やグローバル展開の業務へと幅を広げていただきます。 <具体的には> ●既存基盤の維持・運用 ・AWS上に構築された既存データ基盤の運用・保守・トラブルシューティング ・運用標準化、自動化の推進およびITベンダーのコントロール・技術調整 ・データ連携基盤(Enterprise DWH、ETL基盤)の開発・課題可視化・改善計画の実行 ●次世代データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計 ・AI Readiness(AI活用)を見据えたデータソース確保、格納先、連携方式、権限等のアーキテクチャ設計 ・データカタログ、Iceberg等のオープンテーブル形式を用いた新技術のPoC/PoT推進 ・既存基盤と次世代基盤の役割分担および移行方針の策定 ●グローバル展開・データオンボーディング ・日本、米国(カリフォルニア・オハイオ)のメンバーと連携した開発機能の理解および日本への移管作業 ・中南米、アジア太平洋等の海外拠点と協議し、共通基盤展開に向けた要件調整 ・各部門が保有するデータの加工・統一、インターフェース管理、新規データ連携企画の立案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【利用技術・サービス】 ・クラウドプラットフォーム:AWS(S3、Redshift、Lake Formation等)、Azure、GCP 等 ・開発言語・ツール:SQL、Python、Terraform 等 ・データ基盤関連:Databricks、Snowflake、Apache Iceberg 等のオープンテーブル形式、ETL/ELT製品 ・プロジェクト管理:Jira、Confluence、Teams 等 【現場従業員の声】 ★35歳(社会人経験年数11年) グローバル共通データ基盤の企画から運用までを一気通貫で経験でき、国内外の多様な関係者と協働しながら、Honda全体のデータ活用を変えていける仕事です。新しい技術を試すだけでなく、実際の利用部門への展開、運用定着、コスト最適化まで成果につなげることができます。

570~1,040万円

埼玉県(和光市)

Terraform

Node.js

AWS

MySQL

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Snowflake

PostgreSQL

海外勤務・出張あり

英語活用

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

本田技研工業株式会社

NEW

Software Development Engineer in Test (SDET)

SET(テスト自動化・アーキテクト)

正社員

【職務概要】 本ポジションでは、金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」におけるQA業務を担当いただきます。 Trust TLanPは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。 PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 • Trust TLanPの品質保証に関する一連の業務 新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証 リリース前後における品質確認および回帰テスト E2E/APIテストの自動化、継続的なメンテナンス 不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携 • PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加 • プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善 • テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善 業務変更の範囲 (雇入れ直後) |IT専門職 (変更の範囲) |すべての業務への配置転換あり

700~1,600万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

JavaScript

Docker

フルフレックス

フレックス勤務

研修・勉強会あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

持ち株会制度あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

従業員数100名〜1000名未満

NEW

アソシエイトFDE(現場課題のAI解決・プロダクト接続サポート)

ブリッジエンジニア

正社員

ハッカズークが創る、新しいHRとAIの未来 「別れを資産に変え、テクノロジーで企業の可能性を最大化する」 私たちは、日本における「企業アルムナイ(退職者)」領域のパイオニアとして、国内No.1の専用SaaS『Official-Alumni.com』を提供してきました。 2026年からは、採用業務支援のレイン社との合併を経て、企業の人的資本経営を包括支援する「BBB(Buy=採用、Build=育成、Borrow=外部人材活用)のプラットフォーム」へと進化を遂げています。 その成長をさらに加速させるため、現在、自社プロダクト開発および全社業務の「AI化・AX(AI Transformation)」を急ピッチで進めています。 今回募集するFDE(Forward Deployed Engineer)は、単なる社内エンジニアやビジネス企画に留まらず、フィリピンの開発チームと国内の事業現場をブリッジし、最先端のAI実装(PoC)を通じて、将来的な「プロダクト外販・サービス化」を泥臭く牽引するキーパーソンです。 役割・ミッション 〜「エンジニア」から「ビジネスも牽引するAI/AX人材」へ。 開発バックグラウンドを武器に、ビジネスマインドを掴み取りたいチャレンジャーへ〜 システム開発やコーディング、ITの基礎知識を強みに、AI/AX(AIトランスフォーメーション)の実動部隊として活躍いただくポジションです。 AIネイティブチーム責任者のフィードバックを素直に吸収しつつ、事業現場における日常業務の「不」やボトルネックを丁寧にヒアリング。 フィリピン開発チームと現場との間の技術的・実動的な橋渡しを行い、社内AIツールのデプロイやPoCの検証を連携してやり切っていただきます。 これまでの開発や技術の経験を活かしながらも、会社全体が進む方向性や事業方針を深く理解して協働しながら、現場主導での課題解決ノウハウと事業開発マインドを学び取り、次世代のAI/AX人材へと成長したいポテンシャル豊かな方を募集します。 具体的な業務内容 事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案 ・各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 ・最新AI/AIエージェントを活用した課題解決策を企画・提案し、現場主導でのPoCを迅速に実行 フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華 ・現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック ・検証されたソリューションを共通機能・汎用プロダクトへと昇華させるための仕様調整および開発ブリッジ 社内AIエージェントの運用定着と外販・サービス化の推進 ・「書類選考AI」「定例資料作成エージェント」「日程調整AI」等の現場定着化を自ら手動で推進 ・ボトムアップで創出した成功事例を「プロダクト外販・新規サービス化」へ繋げる事業化プロジェクトのリード

500~700万円

東京都(文京区)

Node.js

生成AI・LLM

React

HTML

Express

自社プロダクト・サービス開発

フルフレックス

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

グローバル展開・海外拠点あり

従業員数100名未満

NEW

社内SE|セキュリティリード

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務

1,100~1,300万円

東京都(千代田区)

時短勤務可

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

NEW

Azure エンジニア(インフラ)

クラウドエンジニア

正社員

主な業務内容 具体的には以下の業務を、共通インフラチームの一員として担当いただきます。 ① インフラ設計・構築 • Azure 上での中〜大規模なインフラ設計・構築・運用・更改業務のリード • Bicep を用いた IaC(Infrastructure as Code)による環境構築・モジュール管理・設計最適化 • CI/CD パイプライン(GitHub Actions / Azure Pipelines 等)の構築・改善 • 非機能要件(可用性・性能・セキュリティ・拡張性)に基づくインフラ設計 • セキュリティポリシーに準拠したネットワーク・ID・アクセス管理の実装(Microsoft Entra ID、Private Endpoint、Key Vault 等) • クラウドコストの可視化・最適化 ② 信頼性向上 • 各プロジェクトにおける SLI/SLO の設計支援、SLO モニタリングの仕組みづくりと運用 • 各プロジェクトの運用体制構築の支援(エスカレーションフロー、Runbook 整備 等) • ポストモーテム(振り返り)による再発防止策の立案・推進 ③ 運用基盤の構築 • プロジェクトで利用する監視基盤の設計・構築(Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Dashboard 等) • アラート設計・通知基盤の整備(ノイズ削減、重要度・緊急度設計、通知連携) • インシデント・問い合わせ等のチケット管理基盤の構築・運用(Azure DevOps Boards) • 監視・チケット・チャットツール等の連携による運用フローの自動化 ④協働・ナレッジ共有 • AI コーディングエージェントを活用した開発支援、およびチームへの展開 • 開発チーム・プロダクトマネージャー・CTO との協働によるシステム全体最適化 • チームメンバーや他部門への技術的ナレッジ共有(勉強会開催、ドキュメント整備)

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

JIRA

Terraform

Microsoft Azure

GitHub Actions

フルフレックス

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

スタートアップ

NEW

シニアビジネスアナリスト(Financial Technology部)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

想定業務 大手証券会社における日本株に関するバックオフィス・システムの刷新プロジェクトにて、国内ビジネス部門と海外開発チームを繋ぐ役割や、新システムの仕様書・設計書作成、またテストの実行やレビューを行い、プロジェクトをまとめる役割としてご活躍いただきます。 金融業界の高度なドメイン知識を身につけながら、グローバルな開発体制における「英語×IT上流工程」のスペシャリストとしての実績を作ることができます。 ●現行業務・システムの調査・分析 ∟現行のバックオフィス業務フローおよびシステム機能の調査・構造化・ドキュメント化 ●グローバルチームとのブリッジ・コミュニケーション(英語) ∟海外開発エンジニアに対する業務要件・仕様の説明および質疑応答の主導 ∟調査・検討内容の資料化およびステークホルダーへの共有 ●新システムの仕様策定・インターフェース設計(英語) ∟新システムの仕様書作成(特に上流・下流システムとのデータ連携・IF設計を担当) ●品質管理(テスト工程)の推進 ∟テスト計画に基づくテストケースの作成、テスト実行、不具合管理および結果の検証

800~1,500万円

東京都(千代田区)

英語活用

リモート可

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Microsoft Azure

C#

GitHub

TypeScript

生成AI・LLM

React

自社プロダクト・サービス開発

フルフレックス

生成AI開発ツール導入

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

英語活用

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

スタートアップ

NEW

〇【担当者クラス】 衛星測位システム/サービスの開発業務【鎌倉製作所】

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●組織のミッション ・本部・事業部 (鎌倉製作所)防衛・宇宙・社会インフラの各製品を開発製造 ・宇宙総合システム部  宇宙事業の総合システム開発及び地上システム/サブシステム開発/維持に係るプロジェクト管理・開発、並びに画像ソリューション・測位サービス事業の推進とプロジェクト管理・開発・運用維持に関する事項 ・準天頂衛星利用技術課  準天頂衛星利用サービスの開発、関連機器の開発、維持管理、並びに関連するプロジェクト管理に関する事項 ●職務内容 衛星測位システムの設計(信号設計、運用設計)、地上システム/衛星システムへの要件定義、ソフトウェア設計。 測位サービスの維持管理と品質/運用改善業務。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ≪具体的には≫ 将来衛星測位システムの開発、特に地上システム設計に従事頂きます。これは一般的なシステム開発と大きく変わるものではなく、国との協議により定めた開発範囲と要求仕様、現行システムからの改善項目を、システムの構成要素である各サブシステムの要求仕様へ細分化します。各サブシステムでは既存設計を基に、新規設計部位、改修部位を定め、各部位の設計仕様、検証仕様を詳細化し、実装部門へ発注します。開発中に課題が発生すれば、国、発注先と密な打合せを行い、一つ一つ解決します。勿論、作業を分担して共に開発にあたる、職場内外の多くの仲間が業務を支えます。開発を通して、宇宙システム、衛星測位システムの幅広い知見を獲得頂きます。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・UML、C/C++、JAVA、Python等. ・Linux、Windowsのサーバ利用。

500~1,100万円

神奈川県(鎌倉市)

Python

C言語

Linux

Windows

Java

C++

フレックス勤務

資格取得支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

NEW

[Customers Mail Cloud] ソフトウェアエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

HENNGEのクラウド型メール配信サービス「Customers Mail Cloud」の開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発に携わります。 当チームでは、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用により設計ドキュメントとコードAIを生成し、エンジニアは開発対象となるシステムの設計と品質検証に集中する開発スタイルを採用しています。 プロダクトマネージャーの設計をもとに、AIが実装したシステムの動作検証と品質保証を主な業務とし、自らもAIを活用したシステム開発を担当します。     ●具体的には ・AIが実装したシステムの動作検証(受け入れテスト)の計画・実施 ・設計ドキュメント(markdown)に基づく、AIコーディングエージェントを利用した機能実装 ・テスト設計・テスト自動化の推進 ・プロダクトマネージャー・チームメンバーとの仕様確認・レビュー ・Go / TypeScript / PostgreSQL / AWSを中心とした技術スタックでのSaaS開発 ●事業概要 インターネットでのやり取りが増える中、企業はメールで顧客とつながる機会が増えています。しかし、同時に悪質ななりすましメールによる被害(フィッシング詐欺やランサムウェア攻撃など)も増加し、社会問題になっています。 HENNGEのクラウド型メール配信サービス「Customers Mail Cloud」は、最新のメールセキュリティ技術である送信ドメイン認証に対応し、なりすましメール対策を強化することで、このような問題に取り組んでいます。安心してメールを使える環境を支える、社会貢献性の高いサービスを提供しています。 ※従事すべき業務の変更の範囲: 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

-

東京都

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

Java

PostgreSQL

自社プロダクト・サービス開発

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

英語活用

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【AI×プロダクト|PdM/PM】JoBinsの新機能・新規プロダクトを牽引するプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

本ポジションのミッション AIを活用した新機能および新規プロダクトの企画から、要件定義・設計、開発チームのディレクション、リリース後のKPI運用までを一貫して担い、「求職者・企業・エージェント」三者の体験(UX)と事業成果を最大化することがミッションです。 AIを活用したプロダクトあるいはJoBinsプラットフォーム上の既存プロダクトの改善や新規プロダクトの企画・開発を担っていただきます。 決められた仕様を実装するのではなく、ユーザーの行動データから課題そのものを定義し、プロダクトをどう価値に変えるかを構想するところから携わっていただきます。 仕事内容 ・既存プロダクトの改善やAIを活用した新規プロダクトの企画・要件定義・改善など ・ユーザー(求職者・企業・エージェント)の行動データ分析および課題特定 ・開発チーム(エンジニア・QA・UI/UXデザイナー)へのディレクション ・ワイヤーフレームの設計 ・開発ロードマップの策定およびプロジェクト全体の進捗管理 ・経営陣やビジネスサイドとのすり合わせ ・KPI設計・運用

640~880万円

東京都(新宿区)

Node.js

生成AI・LLM

Java

自社プロダクト・サービス開発

服装・髪型自由

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

機械学習・データ活用

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

NEW

ローコードプロジェクトマネージャー/東京/FPTソフトウェアジャパン

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●ポジションについて 本ポジションでは、FPTジャパンのLCG JP部門において、日本企業向けの大規模システム開発プロジェクトを担当するプロジェクトマネージャー職です。ベトナムの開発拠点と連携したオンサイト・オフショア体制で、プロジェクト全体のマネジメントを担います。 ●職務内容 ・システム開発プロジェクトの全体管理(スコープ、スケジュール、コスト、品質、リスク管理) ・顧客との要件定義・進捗報告・課題管理・エスカレーション対応 ・日本側チームとベトナムオフショアチームの橋渡しおよびプロジェクト推進 ・プロジェクト予算・リソースの計画および管理 ・開発プロセス・品質基準の策定および各工程でのレビュー実施 ・パートナー企業や協力会社のマネジメント ・リスクの早期発見および改善施策の推進 ・新規案件の提案活動(見積作成、計画立案など)への参画 など ●主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ●案件事例 1.Salesforce:従来使用CRMシステムからの移行 【クライアント】 大手エネルギーメーカー 【導入前課題】 既存CRMシステムの運用が長期化し、データ活用の効率化や業務プロセスの高度化に課題を抱えていました。 また、データの分散や運用負荷の増大により、営業活動の最適化が困難な状況でした。 【案件ポイント】 新CRMシステムへの移行プロジェクトを推進。既存システムとの互換性を維持しながら、データ品質の担保と業務影響の最小化を両立した段階的な移行を実現しました。 【導入価値・メリット】 ✔管理・運用コストを約4割低減 ✔手動プロセスの自動化による営業オペレーションの最適化 ✔営業チームのコンバージョン率を20%向上 ✔確度の高い売上予測を実現 2.Medix:レガシー管理システムのモダナイゼーション 【クライアント】 大手製造メーカー 【導入前課題】 Excelベースで管理していたため、以下のような課題がありました。 ・複数拠点・担当者間でのデータ同期が困難 ・ファイル破損や誤操作によるデータ消失リスク ・データ分析や可視化機能の不足による意思決定の遅延 ・アクセス制御が限定的で、セキュリティ面に課題 【案件ポイント】 Medixを活用し、アジャイル・スクラム手法でシステムを構築。ユーザー部門との継続的なコミュニケーションを通じて要件を迅速に反映し、数週間でレガシーシステムからの移行を実現しました。 【導入価値・メリット】 ✔開発作業を40%削減 ✔同期強化 ✔データ整合性の向上 ✔ユーザーエクスペリエンスの向上 ✔セキュリティ強化 ✔データドリブンな意思決定

800~1,500万円

東京都(港区)

Salesforce

生成AI・LLM

月平均残業20時間以内

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

外資系企業

NEW

ローコードグループマネージャー/東京/FPTソフトウェアジャパン

ローコードエンジニア

正社員

●ポジションについて 本ポジションでは、FPTジャパンのLCG JP部門のマネージャーとして、組織運営、顧客対応、プロジェクト管理を担い、日本市場におけるローコード事業の拡大を推進していただきます。ベトナムのオフショア開発チームと連携しながら、安定したデリバリー体制の構築と顧客満足度の向上を目指していただきます。 ●職務内容 ・当事業部のマネジメント(目標設定、人員計画、人材育成、評価) ・部門の業績管理(売上、利益率、顧客満足度など) ・日本企業顧客との関係構築および折衝 ・ベトナムを中心としたオフショア開発チームとの連携・マネジメント ・プロジェクト全体の管理(要員配置、品質管理、リスク管理、課題対応) ・ローコード領域における組織力向上およびメンバー育成 ・営業・プリセールス部門と連携した案件推進 ・業務プロセスや運営ルールの整備・改善 など ●主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ●案件事例 1.Salesforce:従来使用CRMシステムからの移行 【クライアント】 大手エネルギーメーカー 【導入前課題】 既存CRMシステムの運用が長期化し、データ活用の効率化や業務プロセスの高度化に課題を抱えていました。 また、データの分散や運用負荷の増大により、営業活動の最適化が困難な状況でした。 【案件ポイント】 新CRMシステムへの移行プロジェクトを推進。既存システムとの互換性を維持しながら、データ品質の担保と業務影響の最小化を両立した段階的な移行を実現しました。 【導入価値・メリット】 ✔管理・運用コストを約4割低減 ✔手動プロセスの自動化による営業オペレーションの最適化 ✔営業チームのコンバージョン率を20%向上 ✔確度の高い売上予測を実現 2.Medix:レガシー管理システムのモダナイゼーション 【クライアント】 大手製造メーカー 【導入前課題】 Excelベースで管理していたため、以下のような課題がありました。 ・複数拠点・担当者間でのデータ同期が困難 ・ファイル破損や誤操作によるデータ消失リスク ・データ分析や可視化機能の不足による意思決定の遅延 ・アクセス制御が限定的で、セキュリティ面に課題 【案件ポイント】 Medixを活用し、アジャイル・スクラム手法でシステムを構築。ユーザー部門との継続的なコミュニケーションを通じて要件を迅速に反映し、数週間でレガシーシステムからの移行を実現しました。 【導入価値・メリット】 ✔開発作業を40%削減 ✔同期強化 ✔データ整合性の向上 ✔ユーザーエクスペリエンスの向上 ✔セキュリティ強化 ✔データドリブンな意思決定

900~2,000万円

東京都(港区)

Salesforce

月平均残業20時間以内

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

外資系企業

Head of Product【グローバルQ&Aプラットフォームmond】

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

mondとは mondは、「問」と「回答」を通じてコミュニケーションを楽しむ、2021年に誕生したQ&Aプラットフォームです。 月間コンテンツ(問答)数は、YoY5,000%超の急成長を遂げ、直近は質問箱サービスとして、国内No1のユーザー数を誇ります。 今後、20億人が利用するグローバル対話プラットフォーム(SNS) へと成長させるため、直近米国拠点を設立し、日米2拠点でグローバル展開を加速しています。 AIが浸透する時代の中、人々がつながり、価値ある問や答、対話の機会を生み出し、楽しみながらも成長していける、創造的なプラットフォームの構築を目指しています。 ミッション mondのプロダクト戦略、ビジョン、および実行全体を主導していただきます。 日本マーケットで拡大しているサービスを活かしながら、米国を含むグローバル市場でのPMFと拡大を推進し、中長期のロードマップ策定や開発チームの目標設定もいただきます。 事業目標と市場ニーズの把握から、プロダクト設計を行い、グローバル企業としての成長を牽引いただきます。 中長期プロダクトビジョン、ロードマップ、OKRの策定 日本のmondを基板に、グローバル展開のためのプロダクト設計 市場調査、競合分析、ユーザーニーズ評価を主導し、モバイルとウェブプラットフォームの構想構築 開発チームと高速なPDCAの実行 日本と米国のエンジニアリングチーム、デザイン、マーケティング、事業開発チームと効率的な連携 Customer Journey Map、ユーザーストーリー、Wireframeの定義 プロダクトマネージャ、デザイナーなどの採用、育成 ※レポートラインはCEO or COOを想定しています

1,300~2,000万円

東京都(港区)

BigQuery

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Snowflake

自社プロダクト・サービス開発

資格取得支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

副業OK

BtoC向けサービス

上場企業

従業員数100名未満

【ERP/DXエンジニア】Dynamics 365で企業の会計・調達・SCMを変える

ERPエンジニア

契約社員

ITSOでは、大手企業を中心に、AI・RPA・ローコード・ERP/CRMなどのテクノロジーを組み合わせ、企業の業務改革・DX/AXを支援しています。 本ポジションでは、Microsoft Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementを中心としたERP導入プロジェクトに参画いただきます。 ただパッケージを設定・開発する仕事ではありません。 顧客の会計・販売・購買・在庫・SCMなどの業務を理解し、現状業務を理解する → 課題を整理する → 標準機能とのFit/Gapを考える → To-Be業務を設計する → システムへ落とし込む → 導入・定着まで支援する ところまで関わります。 Dynamics 365に加えてPower Platform、AI、RPA、クラウド等を組み合わせながら、企業全体の業務をどう最適化するかまで考えることができます。 現在の求人でも、D365 Finance/SCMの要件定義から運用保守、既存システムからのデータ移行、他システム連携、グローバル展開、Power Platformによる業務効率化までを業務範囲としています。 ### 具体的な仕事内容 ●ERP導入/業務設計 ・顧客業務のヒアリング ・会計/販売/購買/在庫/SCM等の業務整理 ・As-Is/To-Be業務設計 ・Fit & Gap分析 ・業務要件/システム要件定義 ・Dynamics 365標準機能を活用したソリューション設計 ●設計・開発・導入 ・Dynamics 365 Finance/Supply Chain Managementの設計・設定 ・追加開発/カスタマイズ設計 ・テスト計画/テスト実施 ・データ移行 ・既存システム/外部サービスとのシステム連携 ・本番移行/ユーザー教育 ●導入後支援 ・運用/保守 ・ユーザー問い合わせ対応 ・業務/システム改善提案 ・追加機能開発 ・Power Platform等を活用した周辺業務の自動化 ●経験に応じて ・顧客との要件調整 ・プロジェクト管理 ・ベンダー/開発チーム管理 ・グローバルロールアウト ・ERP導入ロードマップ策定 ・業務改革/BPR支援

400~780万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

Microsoft Azure

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

粒子線がん治療システムのサイバーセキュリティ対応エンジニア(脆弱性分析・製品セキュリティ設計)/千葉勤務

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

粒子線がん治療システムを対象としたサイバーセキュリティ対応業務を担当いただきます。 近年の医療機器は、市販OSやミドルウェア、データベース等を活用したオープンシステム化が進んでおり、日々公開される脆弱性情報の収集・分析・対応が重要となっています。患者様に安全で安定した医療を提供し続けるため、製品ライフサイクル全体を通じたセキュリティ対応を推進いただきます。 ●主な業務 医療機器に関連する脆弱性情報(OS、ミドルウェア、データベース、ファームウェア等)の収集・調査 収集した脆弱性情報の仕分け、影響有無の判断、優先順位付け 粒子線治療装置および関連ソフトウェアへの影響分析、リスク評価 外部パートナーと連携した脆弱性分析業務の推進・レビュー 製品への影響評価および対応方針(回避策、修正方針等)の検討 設計・開発・品質保証部門と連携したセキュリティ対策の立案・実施 サイバーセキュリティ関連文書(SBOM、リスクマネジメント資料等)の作成・更新 FDA、MDRをはじめとする各国医療機器規制やガイドラインの調査と対応案の策定サポート インシデント発生時の原因調査および初動対応支援 セキュリティプロセスの改善、標準化活動の推進 医療機関への脆弱性情報提供、アップデート対応計画の策定、導入支援 関係部署と連携した製品セキュリティの継続的改善活動 ●将来的にお任せする業務 国内外(北米・欧州・アジア)の粒子線治療施設向けセキュリティ・ネットワーク設計支援 海外顧客や認証・審査機関との技術折衝 海外サイトにおけるセキュリティ関連業務・導入支援 粒子線治療装置の高度保守を実現するためのリモートサービス、デジタル保守ソリューションの企画・設計 ※海外顧客や審査機関との折衝は、入社後すぐではなく、業務習熟後(1~2年程度を想定)に担当いただく予定です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 粒子線治療システムは放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に放射線を照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、また、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どないなど患者への負担が低いことを特徴とする治療システムです。 粒子線治療システム・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 【働き方】 在宅勤務可能です。打ち合わせもリモートが多く、各々のペースで在宅勤務を活用していますが、入社して当初の教育期間は出勤がベースになる予定です。また、海外含めて既納入サイト(大規模病院が多い)への出張もあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

556~1,000万円

千葉県(柏市)

Python

Linux

C++

Windows

C言語

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

1
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