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東京都のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 4386 件

1561~1590件を表示

プロダクトディレクター(事業推進・エグゼキューション担当)

Webディレクター

正社員

Terra Chargeアプリは「簡単な操作で充電可能」「アプリで決済も完結」「全国どこでも使える」を特長として掲げ、今後も機能追加を予定しています。 単なるソフトウェア開発の進行管理にとどまらず、営業・マーケティング、そして「充電器の施工・保守オペレーション」という物理レイヤーまでを巻き込み、多国籍なエンジニアチームと共に泥臭く事業を前進させてください。 事業グロース・ビジネスコンセプトの策定 -太陽光・電力小売事業を含む新規プロダクトのコンセプト立案 -市場調査・競合分析・事業性検討を通じた方向性の提案 -KGI/KPIに基づいたプロダクト戦略・ロードマップの策定 -経営陣(COO・マーケ責任者)との方向性・予算・優先順位のすり合わせ プロダクト品質・工程管理 -開発側PMとの仕様調整・進捗管理・品質確認 -コンセプトと完成物のギャップを埋めるディレクション -営業・カスタマーサクセス・ハードウェア施工保守チームからのフィードバック集約と要求定義・優先順位付け -リリース後のデータ分析・継続的な改善(グロース施策)の実行 ステークホルダーマネジメント -充電器メーカー・社外パートナーとのコスト・リスク交渉(コスト発生を最小化する折衝力) -相手の事情・リスクをヒアリングしながら最適解を引き出すコミュニケーション -マーケティング・広報チームとの連携による市場への周知推進 国内外の市場調査・競合分析 -国内外の競合調査・市場トレンドに基づいたプロダクト改善提案 -屋外IoT機器特有のトラブル・オペレーション課題を定量的に可視化し、ソフトウェアとハードウェアの両面から解決策を実行

500~1,200万円

東京都(港区)

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

Terra Charge株式会社

Terra Charge株式会社

110099【ロボットエンジニア】ロボットエンジニア_クラウドエンジニア(フロントエンド開発)(SEQSENCE株式会社)

クラウドエンジニア

正社員

【職務概要】 SEQSENSEが開発する自律移動型ロボットを管理・運用するためのWebシステムのフロントエンド開発を担当いただきます。 ロボットが現場で安全かつ効率的に稼働するためには、運用者や管理者が直感的に操作できる管理システムが不可欠です。本ポジションでは、ロボットの状態監視や遠隔操作、データ可視化などを担うユーザー向け・管理者向けシステムの設計・開発を推進していただきます。 単なる画面開発に留まらず、UI/UX設計からアーキテクチャ改善、インフラ構築、品質向上まで幅広く携わることができるポジションです。 【具体的には】 フロントエンド開発 自律移動ロボット管理システムのフロントエンド開発 ユーザー向け管理画面の設計・開発 管理者向け運用システムの設計・開発 ロボット状態の可視化機能開発 リアルタイムデータ表示機能の開発 UI/UXデザイン ユーザー体験を考慮した画面設計 操作性向上のためのUI改善 プロダクト全体のUX設計 デザインシステムの構築・運用 開発基盤・インフラ改善 AWSを用いたフロントエンド関連インフラ構築・運用 GitHub Actionsを活用したCI/CD環境整備 パフォーマンス改善 開発生産性向上のための環境改善 品質向上・技術改善 Pull Requestレビュー テスト環境の整備 ライブラリ・フレームワークの継続的アップデート Renovateを活用した依存関係管理

504~1,002万円

東京都(中央区明石町)

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub

GitHub Actions

JavaScript

React

HTML

CSS

CircleCI

生成AI・LLM

育児支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SEQSENSE株式会社

【VSL】CAIO候補兼プロジェクトリーダー

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

求人概要 証券・FX関連の金融システム開発における PM / PL として、要件定義から進捗管理、チームマネジメントまで一貫して担当していただきます。直請け案件が中心で、顧客との折衝を含む上流工程から深く関わり、裁量を持ってプロジェクトを推進できます。 加えて、自社プロダクトの開発体制を「AI駆動開発」へと進化させる旗振り役として、生成AI活用の戦略設計から開発プロセスの刷新までをリードしていただきます。現場の開発力向上に直接インパクトを与えられるポジションです。 まずは社内で実際に体制構築へ従事しているメンバーとともにプロセスの刷新をリードしていただきつつ、 ゆくゆくは事業責任者やCAIOなどを目指していただきたいポジションです。 1.金融システム開発におけるPM / PL業務(従来業務) ・FX・株式などの取引システム、投資情報ツール開発におけるプロジェクト管理 ・要件定義/設計/開発/テスト/運用保守までのマネジメント全般 ・顧客折衝、進捗・品質管理 ・若手メンバーの指導・育成 ・案件によってはプレイングマネージャーとして設計・テストなどに実務参加 2.自社プロダクト開発の「AI駆動開発」推進リーダー(追加領域) 生成AIを活用した開発体制への転換を、技術面・プロセス面の双方から牽引していただきます。 いきなりすべてをお任せをすることはなく、社内の主要メンバーとともにリードしていただきます。 ・AI駆動開発の戦略設計 ‐自社プロダクトにおけるAI活用領域の選定 ‐PoC 企画・技術検証の推進 ‐開発フローへの LLM / 自動生成ツールの具体的な組み込み ・AI活用を前提とした開発プロセス刷新 ‐要件定義・設計・実装・テストの各工程におけるAI活用基準やベストプラクティスの整備 ‐AI によるコード生成・仕様補完・テスト自動化の導入と品質基準の策定 ‐「人 × AI」で最大効率を出すためのワークフロー設計 ・チームのAIリテラシー向上の推進 ‐メンバー向けの勉強会・ハンズオン企画 ‐ガイドライン・運用ルールの整備 ‐プロダクト横断でのAI活用文化の醸成 ●案件例 ・SBIFXトレード、GMO外貨など大手金融機関のFX・株式取引システム開発のリード ・高機能チャート分析ツールの新規導入PJ ・顧客向け通知・レポート配信機能の要件定義と構築 ●取引先 SBI証券グループ企業、岡三証券、GMOフィナンシャルホールディングス、他多数 ●入社後の流れ(キャリアパス) ・現行PJのサブリーダーまたはリーダーとして参画 ・顧客対応とチームマネジメントを並行しながら慣れていただきながら、ゆくゆくはPMをお任せしていく想定です。 ・将来的には、事業責任者候補としてのステップアップも可能です

500~900万円

東京都(中央区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

バルテス・ソリューションズ&AI株式会社

バルテス・ソリューションズ&AI株式会社

【VSL】プロジェクトマネージャー/PM(候補)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

求人概要 証券・FX関連の金融システム開発におけるPM / PLとして、要件定義から進捗管理、チームマネジメントまで一貫してご担当いただきます。直請け案件が中心で、上流工程から顧客との直接折衝も行うため、裁量を持って開発をリードできます。 業務内容 FX・株等の取引システムおよび投資情報提供ツール開発に関連するプロジェクト管理 要件定義/設計/開発/テスト/運用保守のマネジメント全般 進捗管理、顧客との調整、若手メンバーの指導・育成 案件規模によっては、プレイングマネージャーとして設計やテストに加わる場合もあります。 ●具体的な業務イメージ 要件ヒアリング~仕様策定の顧客対応 スケジュール管理とリソース配分 進捗報告、課題管理、メンバー育成支援 案件により実装・テストにも部分参画 ●案件例 SBIFXトレード、GMO外貨など大手金融機関のFX・株式取引システム開発のリード 高機能チャート分析ツールの新規導入PJ 顧客向け通知・レポート配信機能の要件定義と構築 ●取引先 SBI証券グループ企業、岡三証券、GMOフィナンシャルホールディングス、他多数 ●入社後の流れ(キャリアパス) ・現行PJのサブリーダーまたはリーダーとして参画 ・顧客対応とチームマネジメントを並行しながら慣れていただきながら、ゆくゆくはPMをお任せしていく想定です。 ・将来的には、事業責任者候補としてのステップアップも可能です

600~900万円

東京都(中央区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

バルテス・ソリューションズ&AI株式会社

バルテス・ソリューションズ&AI株式会社

事業横断フルスタックエンジニア/VPoT直下/生成AIフル活用で事業成長を支える!

フルスタックエンジニア

正社員

このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。業務は大きく2つの側面があります。 【1. 全社基盤・未解決領域の実現】 ・技術POCと新規領域の実装 — 新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証 ・プロダクト横断基盤の企画・構築 — 複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理、認証基盤などの整備・運用 ・プロダクト間連携の中間システム開発 — 複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築 【2. プロダクトチームの支援・能力向上】 ・複雑度の高い技術課題(アーキテクチャ分離、信頼性改善等)への、設計リード・並走 ・設計レビュー・壁打ち・モブプログラミングを通じた、各チームのテックリード・エンジニアへの技術支援 ・生成AI活用の全社推進 — ハンズオン実施、スキル・ワークフローの整備、エンジニア以外の部門への活用展開 ・チームの開発プロセス改善支援(スクラムイベントのファシリテート等) 支援においては「人手の貸し出し」ではなく、関与が終わった後にチームに高まった能力が残ることを大切にしていきます。2つの側面の配分は固定せず、組織の状況に応じて優先度を判断しながら取り組みます。 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。 ・開発言語/フレームワーク等:  -Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go  -Frontend: TypeScript、React、Vue.js  -特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション  -DB: PostgreSQL、MySQL ・インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等)、GCP(Firebase, BigQuery, Cloud Functions等) ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild ・AI開発支援ツール: Claude(Claude API、Claude Code)、GitHub Copilot、Gemini、Devin ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace 【作業環境】 ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能 ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーも多く活躍しています! また横断組織は今後も継続的に拡大していく計画です。組織の成長に伴い、プラットフォーム機能やイネイブリング機能の専門チーム化を見込んでおり、その立ち上げをリードするポジションへの道が開かれています。初期メンバーとして入ることで、組織設計そのものに関与する機会があります。 ●配属組織 本ポジションはシステム開発部直下に配属されます。通常のチームベースの組織構成とは異なり、部直下のエンジニアとしてVPoTとともにdev全体に横断的に関わる責務を担当します。 エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。 ▶︎[開発組織の体制について/VPoE・VPoTのインタビューはこちら](https://note.com/hacobell/n/n77ab6e3a81fe) ●カルチャー ・スクラム開発を推進 ・積極的なペアプロやモブプロ ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ・生成AIをフルに活用した開発スタイルを全社的に推進。チーム内での学習・議論を常に行い、技術の進化に合わせて開発スタイルを進化させ続けている ●AI活用状況 【開発プロセスそのものをAIで作り替えている組織です】 ハコベルにとってAI活用は、個人の生産性ツールではなく経営アジェンダです。プロダクト戦略と対になる「Tech戦略」の中で「AI自律開発による開発生産性10x」を経営レベルの方針として定義し、開発組織のファーストプライオリティに位置づけています。 私たちが取り組んでいるのは、コーディングをAIに委託することではありません。 ・要件定義: 開発マイルストーン→PBI→SBIへの分割・プランニングをAIが担い、NotionをSSoTとして運用 ・設計: 実装前にAIとdesign.md/ADRを作成し、設計判断は組織の資産として蓄積 ・実装: 複数サブエージェントによる並列実装を含め、AI主体の実装が全チームで稼働 ・レビュー: design.mdとの差分ベースのレビューや、観点別レビューエージェントの整備 ・QA: ケース自動生成、Gherkin×PlaywrightによるE2E自動化 といったように開発フローの全工程をAIが自律的に駆動できる形に再設計している最中です。AIが安全かつ有効に動ける環境・コードベース・ワークフローそのものを設計する「ハーネスエンジニアリング」に組織として取り組んでおり、「AI活用推進会」で各チームの知見を集約・横展開しています。成果・進捗はDORAメトリクス(デプロイ頻度・リードタイムなど)や実装量で計測し組織的に前進させています。 しかし、正直に言えばまだまだ道半ばです。実装のAI化が進んだ結果、レビューとQAが新たなボトルネックとして顕在化しており、まさに今この構造問題を解いているフェーズです。「完成されたAI開発環境を使う」のではなく、「AI時代の開発のあり方を自分の手で定義する」ことに面白さを感じる方に入社いただき、試行錯誤も含めてチャレンジしていきたいと考えています。

-

東京都(中央区)

PostgreSQL

React

Java

Rails

Go

生成AI・LLM

MySQL

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Vue.js

Kotlin

AWS Lambda

macOS

BigQuery

Ruby

Amazon RDS

Firebase

GitHub Actions

Jenkins

GitHub

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

関東勤務【インフラエンジニア/ロースキル枠】

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

NW/Serverエンジニアとしてこれまで培ってきた業界知識や技術スキル、ご経験に合わせ、弊社の様々な業界、フェイズの案件にアサインして頂きます。 ※将来的には、より上流工程へのキャリアアップも見据えて成長して頂きます。 プロジェクト例 保険会社向けインフラ基盤再構築(Linux、VMware、OpenStack) 金融系ネットワークインフラ基盤の設計・構築(Catalyt、Cisco、Juniper、BIG-IP) 流通系システムリプレースに伴うサーバー構築(AWS、WindowsServer) 通信キャリア向けネットワークセキュリティ構築(Firewall、FortiGate) 官公庁向けサーバのリプレースサポート、運用設計(Windows、Cisco) 証券系インフラ基盤設計(Linux、AWS) プロジェクト参画までの流れ ①各営業が参画するプロジェクト候補を獲得 ②営業マネージャー指揮のもと、案件選抜会議を実施 ※案件を持ち寄り、エンジニアが一番自分のキャリアに近づけて、 会社が定める条件に近いプロジェクトはどれかを選抜する ③エンジニアと営業が面談 ※今までの経歴や今後の方向性を確認する ④お客様やプロジェクトメンバーと顔合わせを実施し、参画するプロジェクトが決定

400~440万円

東京都

AWS

Linux

Windows

研修・勉強会あり

転勤なし

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

【開発部】プロジェクトマネージャー(ミドル)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【業務内容】 経営課題の解決やリテール業界の企業のITシステム基盤の構築を通じて、企業の成長を支える プロジェクトマネージャー(PM) を募集しています。 経営課題や現場担当者の要望を吸い上げシステムの全体像を描き、システム開発のディレクションから成果創出までをリードする役割です。 裁量権を持ってプロジェクト全体をマネジメントし、クライアントと密に連携しながら、企業成長のエンジンとなる重要なポジションを担っていただきます。 【期待する役割】 ●プロジェクト設計・戦略立案 クライアントの経営目標や事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案。 要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描きます。 ●EC構築・リプレイス案件の要件定義 BtoC/BtoBなどのEC構築・システムリプレイスにおいて、課題を分解し、要件を整理。 Shopifyを中心に最適なソリューションを設計します。 ●進行管理・チームマネジメント エンジニアやデザイナー、外部パートナーと連携し、進行・スケジュール・品質を管理。 複数案件を並行しながらも、確実に成果を出せる推進力を発揮していただきます。 ●クライアント折衝・アカウントマネジメント 経営層〜現場担当者まで、階層を超えた関係構築を行い、課題抽出から改善提案までを一貫して担当。「顧客のビジネスを理解し、共にグロースを描ける関係性」を築いていきます。 ●ドキュメンテーション・運用設計 要件定義書や仕様書、運用ドキュメントなどを整理・作成。 納品後の運用フェーズでも、業務効率化やオペレーション改善を支援します。 【仕事の醍醐味】 プロジェクトは半年以上にわたることが多く、クライアントに深く伴走して課題を解決していく過程で、目に見えるアウトプットを世の中へ産み落とせることが大きなやりがいです。 また、4~5期目のベンチャーにおいて組織・仕組みづくりに携わり、会社を成長させていけるのもやりがいです。 【今後の活躍の場】 上司と定期的な1on1を実施し、個々の志向や適性に合わせて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 ●自社ブランド事業への参画 当社(forest株式会社)が展開する複数のEC・D2Cブランドの事業運営に、培った知見を活かして直接携わることも可能です。支援側から「事業主側」の当事者として、ブランド成長を牽引する役割も目指せます。 ●経営・マネジメント層へのステップアップ 4〜5期目の急成長フェーズにあるため、組織づくりや仕組み化に携わり、将来的には役員・パートナーを目指せる環境です。 ●新規事業の立ち上げ ECシステムの構築支援で得た市場のインサイトを元に、新しいサービスやソリューションの企画・立ち上げにリーダーとして挑戦いただけます。 ●独立・起業支援 経営層と近い距離でビジネスを学べるため、将来的に独立を視野に入れている方も歓迎します。卒業後のパートナーシップ構築も含め、個人の挑戦を尊重する文化です。

600~1,000万円

東京都(新宿区⻄新宿 1-26-2 新宿野村)

Salesforce

研修・勉強会あり

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

A【東京】生成AIソリューションエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援を行います。 具体的には、企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案、PoC(実証実験)の推進、生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発などを担当します。 最新のクラウド技術やAIモデルを駆使し、顧客に新しい価値を提供することを目指しています。 【生成AIソリューションコンサルタント】 顧客の業務課題を深く理解し、技術的・業務的の両面から生成AIを活用した最適なソリューションを共創します。 導入戦略の策定やPoCの設計・実行に留まらず、継続的な改善やスケーラビリティを見据えた提案を行います。 ・顧客の業務プロセスや課題の深掘り、生成AI適用可能性の評価 ・生成AI活用におけるユースケースの設計と価値検証 (PoV) の支援 ・実証実験(PoC)の企画・実行と、結果に基づく改善提案 ・導入後の運用・拡張を見据えたロードマップ策定 ・リスク・倫理・ガバナンス観点での導入支援と社内啓発 【生成AIプロジェクトマネージャー】 生成AI導入プロジェクト全体を管理し、技術的な不確実性や変化の速い環境に対応しながら、成果の最大化を目指します。 顧客との共創を重視し、開発チームと連携して柔軟かつ迅速なプロジェクト推進を行います。 ・プロジェクトの目的・価値定義とロードマップ策定 ・顧客との共創による要件調整・スコープ調整 ・開発チームとのアジャイルな進行管理と技術的な意思決定 ・PoC結果のフィードバックを活用した改善推進 ・リスク・倫理・ガバナンス視点でのプロジェクト管理 【生成AIアプリケーションエンジニア】 生成AIの特性を活かし、ユーザー体験と業務価値を最大化するアプリケーションを設計・開発します。 UI/UX設計からバックエンド開発まで幅広く担当し、生成AIならではの開発プロセスをリードします。 ・生成AIを活用したWebアプリケーションやAPIの設計・開発 ・プロンプト設計、RAG、LLM応答の精度評価などの生成AI技術の実装 ・ユーザー体験を重視したUI/UX設計 ・テスト自動化や品質保証、運用フェーズでの改善支援 【生成AIソリューションアーキテクト】 生成AIの価値を最大化するためにシステム基盤やデータ活用環境の設計・構築を担います。 RAGやエージェントなど、生成AI特有のアーキテクチャに対応し、スケーラビリティ・保守性・セキュリティを考慮した設計を行います。 ・生成AIシステム全体のアーキテクチャ設計と技術選定 ・RAGやエージェント利用におけるデータ整備・前処理・検索最適化 ・ベクトル検索やナレッジグラフなどの検索基盤構築 ・クラウド環境におけるセキュリティ・ガバナンス設計と運用支援 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

Node.js

AWS

TypeScript

Python

RAG

React

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

◆経営企画 事業責任者直下 新規サービス / PMM [ カイポケ ]

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

本事業の中心を担う「経営支援プラットフォーム」SaaSの次の中核となる新規サービスのリリースに際し、プロダクトマーケティングマネージャーとしてビジネスサイドからプロダクト事業を牽引して頂きます。 プロダクトの戦略や思想を正しく理解し、より多くのユーザーに正しくプロダクトを広めるために、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスなどの各ビジネス部門と連携、協力の上で、効果的な販売促進施策の立案から実行までをリードして頂きます。また、マーケットの声を背景や目的まで含めてプロダクトマネジメントチームに正しく届けることで、プロダクトの成長にも貢献頂き、プロダクトマネージャーと密に連携しながら、一緒にプロダクトの成功にコミットして頂きます。 【今回募集する職種の、具体的な業務】 ・プロダクトビジョン、事業戦略の立案・統合 ・新規サービスのプロダクト戦略、事業戦略を元にした Go To Market 戦略の策定 ・マーケティング・セールスと協働して、プロモーション戦略・プライシング設計・営業戦略の策定 ・ユーザーからのフィードバックやマーケットリサーチを元にPdMと協働してロードマップの策定 ・ステークホルダーとの調整(各事業部責任者、管理/コーポレート部門など) ・横断的プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・その他、部署横断的な発生するあらゆるプロジェクト ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

590~1,400万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

E【東京】クラウドソリューションエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 当部署は、クラウドソリューションの構築・開発を中心にSI事業を行っています。お客様に寄り添い、本質的なニーズを引き出し、最適なアーキテクチャを提案することで、さらなる価値を創出するSIerとして幅広い業務を担当しています。 プロジェクトの上流工程から下流工程、さらにはプリセールスまで、幅広いフェーズでご活躍いただける環境が整っています。日々変化するクラウドのトレンドや最新技術を追いかけ、イノベーションの先駆けとなるべく挑戦を続けているメンバーが多く在籍しています。 クラウドソリューションの構築・開発を担当していただきます。 対象とするクラウドはAzure・AWSが中心となります。 お客様のニーズを引き出し、システム全体設計からインフラ・運用設計など 幅広い業務を担当していただきます。 ●活かせるスキル ・サービスを組み合わせたソリューションの構築経験、クラウドリフト&シフト ・セキュリティを考慮したインフラの構築経験 ●身につくスキル ・アーキテクトチームのリーダー経験 ・DevOps、IaCなどトレンドに合わせた技術 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

03j.働くパパママエンジニア向け求人

フロントエンドエンジニア

正社員

BtoBtoC向けのWebシステム・アプリ開発案件で、これまでのご経験を活かしながら、ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 仕事と家庭を無理なく両立しつつ、エンジニアとしてのキャリアも着実に伸ばしていける環境が整っています。 担当いただく領域は、バックエンド・フロントエンド・インフラまで多岐にわたるため、得意分野を深めたい方はもちろん、新たな技術に挑戦したい方や、将来的にフルスタックエンジニアを目指したい方にも最適です。 お任せしたい業務内容 ・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 ※ご経験とご希望に合わせてアサイン工程を決定いたします。 働く環境について 当社では、社員の約半数が既婚者であり、子育てをしながら働くパパ・ママ社員も多数在籍しています。 そのため、急なお子さまの体調不良やお迎えによる一時的な離席にも理解があり、役員も自身のカレンダーにお子さまの予定を入れているほどです。 また、年に一度「ファミリーデー」という社内イベントを開催しており、その際にはお子さまにも会社へお越しいただき、親子で楽しめるコンテンツをご用意しています。 (実績) ・育児休業取得率 女性:100% 男性:50% ※男性の育児休業は最高9ヶ月取得実績有り ・育休復帰率100% ※社内チャットには「パパママチャンネル」を活用して、育児に関する悩みを相談するコミュニティもあります。 部署について 部署内では「コンサル一年目の教科書」を活用した教育プログラムを実施しております。 この取り組みは、顧客対応やチームでの協働において「何を大切にし、どう優先すべきか」といった共通認識を育むことが目的です。 表面的なやりとりにとどまらず、相手の意図をくみ取り、期待を超える行動ができるようなコミュニケーション力を磨くことができます。 教育体制 当社では、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しています。各分野におけるプロフェッショナルメンバーにてそのノウハウや過去の事例等を紹介、技術の理解だけではなく、テックファームにおける開発の考え方・ルール等について理解を深めることができます。 ※オリジナルコンテンツは、総計50本、35時間以上の研修動画が用意されており、現在も追加制作中です。 ●研修例(エンジニア向け) ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 性能や保守性を考慮した、言語・フレームワーク選定を含むアーキテクチャ設計の方法を解説します。 ・フロントエンドWebアプリ設計 イベントモデルやコンポーネント設計など、Webアプリの設計手法と実践的ノウハウを紹介します。 ・スマホアプリ設計 データの種類に応じた保存領域の選定など、利便性とセキュリティを両立する設計を解説します。 ・DBテーブル設計 これまでのシステム開発経験で得られた知見をベースに、現実的なDBテーブル設計手法を学びます。 ・セキュリティ設計 攻撃への防御、インシデント対応・復旧など、セキュリティ全般の設計ポイントを解説します。 ・運用設計 運用作業の役割分担や体制、サービスレベルを満たす設計と運用準備の方法を説明します。 ・AI研修(社内) ●上流工程編 ・講義 LLMの基礎知識・プロンプト作成のコツやAI利用時の注意点を紹介します。 ・入門編 AIによる議事録・打ち合わせメモの自動要約と論点整理と既存システム仕様書からの必要情報抽出のやり方についてワーク形式で学びます。 ・応用編 要件定義フェーズでのヒアリング項目作成支援、業務フロー・業務一覧のドラフト自動生成の仕方についてワーク形式で学びます。 ・発展編 AIによる要件定義書・設計書のレビュー支援についてワーク形式で学びます。 ●下流工程編 ・プロンプト入力の基礎 プロンプトに必要な要素や指示を明確にすることの大切さ、コンテキストの考え方などを理解し、適切なプロンプトを入力できるようにします。 ・AIエージェントIDE入門 AI エージェントIDEの操作方法や実際の課題に対して、どのような利用方法が適切かを知り、実際の業務で活用できるようにします。 ・各種ハンズオン 開発や保守運用で生成AIツールを使うことでどのようなメリットがあるのか、気をつける点は何なのかを実際のハンズオンを通して学びます。 ・AI研修(外部) 上流工程から下流工程までAIツールを活用し、プロンプト操作を行いながらアウトプットを作成していく実践に近い内容を想定しています。 目指せるキャリアパス ・PL /PM ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア

508~590万円

東京都(新宿区)

Java

PHP

AWS

C#

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

03h.フロントエンジニア

フロントエンドエンジニア

正社員

BtoBtoC向けWEBシステム/アプリ案件でご自身のご経験を活かしながら、スキルを伸ばすことができます。 お任せするメインの技術は【React、Vue、TypeScript】ですが、ご希望があればバックエンドに携わることも可能です。 ●配属部署について ・組織とPJが横断しているマトリクス組織 ・アジャイル開発のPJが多い ・スペシャリストが4人所属している ・要求整理、要件定義ができるテックリードがいる ・様々な資格取得者がいる(AWS系、Azureなど) ・AI駆動開発に取り組んでいる ● お任せしたい業務内容 ・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 ※ご経験とご希望に合わせてアサイン工程を決定いたします。 教育体制について 当社では、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しています。各分野におけるプロフェッショナルメンバーにてそのノウハウや過去の事例等を紹介、技術の理解だけではなく、テックファームにおける開発の考え方・ルール等について理解を深めることができます。 ※オリジナルコンテンツは、総計50本、35時間以上の研修動画が用意されており、現在も追加制作中です。 ●研修例(エンジニア向け) ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 性能や保守性を考慮した、言語・フレームワーク選定を含むアーキテクチャ設計の方法を解説します。 ・フロントエンドWebアプリ設計 イベントモデルやコンポーネント設計など、Webアプリの設計手法と実践的ノウハウを紹介します。 ・スマホアプリ設計 データの種類に応じた保存領域の選定など、利便性とセキュリティを両立する設計を解説します。 ・DBテーブル設計 これまでのシステム開発経験で得られた知見をベースに、現実的なDBテーブル設計手法を学びます。 ・セキュリティ設計 攻撃への防御、インシデント対応・復旧など、セキュリティ全般の設計ポイントを解説します。 ・運用設計 運用作業の役割分担や体制、サービスレベルを満たす設計と運用準備の方法を説明します。 ・AI研修(社内) ●上流工程編 ・講義 LLMの基礎知識・プロンプト作成のコツやAI利用時の注意点を紹介します。 ・入門編 AIによる議事録・打ち合わせメモの自動要約と論点整理と既存システム仕様書からの必要情報抽出のやり方についてワーク形式で学びます。 ・応用編 要件定義フェーズでのヒアリング項目作成支援、業務フロー・業務一覧のドラフト自動生成の仕方についてワーク形式で学びます。 ・発展編 AIによる要件定義書・設計書のレビュー支援についてワーク形式で学びます。 ●下流工程編 ・プロンプト入力の基礎 プロンプトに必要な要素や指示を明確にすることの大切さ、コンテキストの考え方などを理解し、適切なプロンプトを入力できるようにします。 ・AIエージェントIDE入門 AI エージェントIDEの操作方法や実際の課題に対して、どのような利用方法が適切かを知り、実際の業務で活用できるようにします。 ・各種ハンズオン 開発や保守運用で生成AIツールを使うことでどのようなメリットがあるのか、気をつける点は何なのかを実際のハンズオンを通して学びます。 ・AI研修(外部) 上流工程から下流工程までAIツールを活用し、プロンプト操作を行いながらアウトプットを作成していく実践に近い内容を想定しています。 ※昨年実績 ・スクラム開発研修(外部) 合計5日間でスクラム開発の基礎〜実際にスプリント体験するところまで実施し、体系的に学ぶことができます。 目指せるキャリアパス ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア

444~901万円

東京都(新宿区)

Vue.js

AWS

TypeScript

Microsoft Azure

React

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

03g.Javaエンジニア(大規模案件特化)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

大規模WEBシステム(全体100人)と連携する予約システムの開発/運用保守案件となります。 現在のプロジェクト規模は約10名で、要件定義や上流設計において顧客対応も含めた業務をお任せしたいと考えています。 常にサービスを拡張するための開発案件が動いており、様々な案件規模の要件定義~リリースに携われます。 使用言語は主にJavaとなります。開発環境はAWSを使用しております。 まずは慣れるところから まずは業務内容の把握から始めて頂き、その後は日々の固定作業から手を動かしてもらいます。業務に慣れるまではチームメンバーとタッグで行ってもらいますので安心して下さい。 どのようなメンバーがいるか 30代のメンバーが多いチームです。WEBエンジニアの経験が多いリーダーや技術力のカバー範囲が広いメンバーがいるため、フォローがしやすい環境です。分からないことがあったときはいつでも相談に乗ってくれる、頼もしい人ばかりです。 顧客の特徴 業界最大級のサービス運営会社として、サービス向上に積極的な顧客です。 IT投資にも積極的で、開発会社とも一緒にサービスを創っていきたいという想いを持たれています。 部門で取り組んでいること ・サービスを支える一員として、顧客のビジネスや全体サービスを理解して開発を進めるための勉強会実施 ・生産性向上に向けた分析や改善、AI駆動開発の推進、その他生産性向上施策(技術面、コミュニケーション面)の実施

445~816万円

東京都(新宿区)

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

A【東京】データ分析エンジニア

データサイエンティスト

正社員

配属部署 ●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、近年はDX市場に向けて、データ分析基盤の構築と活用支援に注力しています。 クラウドDWH、ETLパイプライン、BIツール等を活用し、膨大なデータを価値あるインサイトへと変換する取り組みは、企業のDX推進やデータドリブン経営を支える重要な領域です。 データ分析市場は急速に拡大しており、当社においても案件数は大幅に増加しています。そこで、共に最前線で挑戦し続ける仲間を募集しています。 ●仕事内容 データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタント】 ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ・データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ・データレイク/DWH導入に向けた要件定義 ・全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 【データ分析プロジェクトマネージャー】 ・分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ・スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ・ステークホルダーの調整と合意形成 ・提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション 【データサイエンティスト】 ・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ・統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ・BIレポートや分析結果の可視化・提案 ・分析結果をもとにした改善提案・効果測定 【データエンジニア】 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発 ・クラウドDWHの構築・運用・チューニング ・データモデリング・データマート設計・最適化 ・Power BI/Tableau/Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発 ・データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築 過去の案件例 ・弊社商品「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 入社後の流れ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

Terraform

機械学習

BigQuery

Python

Microsoft Azure

Snowflake

Amazon Redshift

C#

Java

R言語

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

A【東京】ServiceNow テクニカルスペシャリスト

Salesforceエンジニア

正社員

●配属予定部署 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 企業の根幹を支える情報システムの企画・開発から運用・保守までを一気通貫で担う部署となります。クラウドネイティブな思想を取り入れ、常に最新のアーキテクチャを追求する開発スタイルが特徴で、事業は右肩上がりの成長を続けています。 それに伴い、エンジニア一人ひとりが技術的挑戦を重ね、著しい成長を遂げています。実力と意欲のある方には、入社年次に関わらずチームを率いるリーダーのポジションでご活躍いただけます。困難な課題には、個々の専門性を尊重しながらチーム一丸となって取り組む組織であり、ナレッジシェアを行い、互いに高め合える環境作りも注力しています。ServiceNow技術者として、市場価値の高いキャリアを築きたい方のご応募をお待ちしています。 ●仕事内容 DX(デジタルトランスフォーメーション)が加速する中、企業では業務プロセスの標準化・自動化を支えるプラットフォームとして「ServiceNow」の活用が広がっています。 当社では、ServiceNowを活用した業務改善・システム構築を今後の注力領域の一つと位置付け、技術面からプロジェクトを支える人材を募集しています。本ポジションでは、ServiceNowプラットフォーム上での設計・実装・改善を中心に担当いただきます。 導入コンサルタントが構想や全体設計を担うのに対し、本ポジションは、決定した要件・構成をもとに、ServiceNow上で確実に形にしていく技術職です。Service Portal、各種Script、App Engine、外部システム連携などを活用しながら、業務に即した仕組みを構築していく役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ●ServiceNow上での設計・実装 要件に基づき、ServiceNowプラットフォーム上でアプリケーションや機能の設計・実装を行います。 標準機能を活用しながら、拡張性・保守性を意識した構成を検討し、安定したシステム構築を担います。 ●スクリプト開発・画面開発 Service Portal、Server Script、Client Script、App Engine などを用いて、ServiceNow上の各種機能開発を行います。 業務要件に応じて、必要なカスタマイズやUI改善にも対応いただきます。 ●外部システム連携 REST API等を用いて、他システムとの連携機能の実装を行います。 ServiceNow単体ではなく、周辺システムと組み合わせた業務基盤として機能するよう、連携面の開発も担当いただきます。 ●リリース・改善対応 開発した機能のリリース対応、導入後の改修、パフォーマンスや運用性を考慮した改善を行います。 安定運用を見据え、品質面を意識した実装・見直しを進めていただきます。 ●技術面での調整・支援 プロジェクト内で必要となる技術的な確認、仕様の擦り合わせ、実現方法の検討を行います。 技術者として実現性の観点からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

CAD

AWS

Microsoft Azure

Google App Engine(GAE)

JavaScript

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

03f.フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

お任せしたい業務内容 ・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 ※ご経験とご希望に合わせてアサイン工程を決定いたします。 目指せるキャリアパス ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア 教育体制について 当社では、自社オリジナルのコンテンツを用いて技術研修を実施しています。各分野におけるプロフェッショナルメンバーにてそのノウハウや過去の事例等を紹介、技術の理解だけではなく、テックファームにおける開発の考え方・ルール等について理解を深めることができます。 ※オリジナルコンテンツは、総計50本、35時間以上の研修動画が用意されており、現在も追加制作中です。 研修例(エンジニア向け) ●ソフトウェアアーキテクチャ設計 性能や保守性を考慮した、言語・フレームワーク選定を含むアーキテクチャ設計の方法を解説します。 ●フロントエンドWebアプリ設計 イベントモデルやコンポーネント設計など、Webアプリの設計手法と実践的ノウハウを紹介します。 ●スマホアプリ設計 データの種類に応じた保存領域の選定など、利便性とセキュリティを両立する設計を解説します。 ●DBテーブル設計 これまでのシステム開発経験で得られた知見をベースに、現実的なDBテーブル設計手法を学びます。 ●セキュリティ設計 攻撃への防御、インシデント対応・復旧など、セキュリティ全般の設計ポイントを解説します。 ●運用設計 運用作業の役割分担や体制、サービスレベルを満たす設計と運用準備の方法を説明します。 ●AI研修(社内) 上流工程編 ●講義 LLMの基礎知識・プロンプト作成のコツやAI利用時の注意点を紹介します。 ●入門編 AIによる議事録・打ち合わせメモの自動要約と論点整理と既存システム仕様書からの必要情報抽出のやり方についてワーク形式で学びます。 ●応用編 要件定義フェーズでのヒアリング項目作成支援、業務フロー・業務一覧のドラフト自動生成の仕方についてワーク形式で学びます。 ●発展編 AIによる要件定義書・設計書のレビュー支援についてワーク形式で学びます。 下流工程編 ●プロンプト入力の基礎 プロンプトに必要な要素や指示を明確にすることの大切さ、コンテキストの考え方などを理解し、適切なプロンプトを入力できるようにします。 ●AIエージェントIDE入門 AI エージェントIDEの操作方法や実際の課題に対して、どのような利用方法が適切かを知り、実際の業務で活用できるようにします。 ●各種ハンズオン 開発や保守運用で生成AIツールを使うことでどのようなメリットがあるのか、気をつける点は何なのかを実際のハンズオンを通して学びます。 ●AI研修(外部) 上流工程から下流工程までAIツールを活用し、プロンプト操作を行いながらアウトプットを作成していく実践に近い内容を想定しています。

444~705万円

東京都(新宿区)

C#

Vue.js

AWS

TypeScript

PHP

Python

Java

React

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

Apache

AWS

MySQL

Nginx

PHP

Java

Oracle

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

03c.テックリード

テックリード

正社員

●事業内容 ECサイトの新規案件 (物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます) ●業務内容 プロジェクトの技術的な方向性を決定し及び指揮 アーキテクチャの設計と技術的な意思決定 開発メンバーの技術的な指導 技術的な課題の解決 技術の調査と導入を主導 クライアント先一部 ・株式会社NTTドコモ ・株式会社ぐるなび ・ANAシステムズ株式会社 ・株式会社東京証券取引所 ・株式会社読売新聞 ・株式会社ビックカメラ ・カシオ計算機株式会社 ・全日本空輸株式会社 開発事例一部 ・株式会社NTTドコモ しゃべってコンシェル(意図解釈サーバ開発) ・第一生命株式会社 健康第一(アプリ開発/アジャイル) ・カシオ計算機株式会社 G-SHOCK Connected(腕時計G-SHOCK連携アプリ) ・エフコープ生活協同組合 コープのれいちゃん(冷蔵庫食材管理アプリ) ・大正製薬株式会社 RAIZIN(WEBプロモーション、キャンペーンアプリ) ・株式会社SBI証券 取引サイト(サイトリニューアル) 開発に使っている主なツール ・言語:Java、Swift、PHP、JavaScript、Objective-C、kotlin ・バージョン管理:Git、Subversion ・フレームワーク:Spring、Spring MVC、CakePHP、React.js、jQuery ・インフラ:AWS(ELB、EC2、RDS、S3、lambda、DynamoDB) ・CI: Jenkins、SonarQube ・DB:MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle ・開発スタイル:アジャイルやウォーターフォールなどPOCなども

557~843万円

東京都(新宿区)

MySQL

Jenkins

SQL Server

PostgreSQL

DynamoDB

Amazon RDS

CakePHP

Spring

jQuery

Kotlin

AWS Lambda

AWS

React

Objective-C

Swift

Oracle

JavaScript

PHP

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

新規開発(0→1)メイン

従業員数100名〜1000名未満

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02c.大規模開発ユニットリーダー【PHP/Java】

テックリード

正社員

約90名体制の専門組織(アプリ開発、インフラ、DBA、共通基盤)の中で、開発ユニットのリーダーとして以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 プロジェクト・リーディング: 要件定義からリリースまでの全工程を牽引。課題発生時には自ら手を動かして巻き取る、あるいは実装経験に基づいた具体的な技術指導。 大規模環境の設計・最適化: 400台超のサーバー群において「最もパフォーマンスが出る設計は何か」を追求し、デプロイ戦略やバッチ処理の最適化を立案。 ステークホルダー調整: 事業主との仕様・スコープ調整、工数見積の提示。およびPMへの定例報告。 チームマネジメント: メンバーへのタスク割り当て、コードレビュー、リスクの早期発見と対策立案。 テックファームの特徴 〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜 お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。 開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。(戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します) Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。 調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。 入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。 技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール 開発に使っている主なツール ●利用技術: ・Web: Vue.js, React.js, HTML5, CSS など ・サーバサイド: Spring Framework, Phalcon, Laravel, Node.js(express, Nest.js) など ・サーバレス: AWS Amplify, Firebase など ・インフラ: AWS, Azure など ・スマートフォンアプリ: Flutter, Swift, Kotlin など ●言語: ・Java, PHP, Swift, Kotlin, Typescript, Javascript を主に利用しています 弊社で開発したシステムの構成例: ・コンシューマ向け会員システム: Vue.js(Web/Front) + Phalcon(ServerSide / REST API) + AWS (EC2, RDSなど) ・タスク管理システム: Angular.js(Web/Front), Flutter(App) + Firebase ・IoT機器管理システム: Laravel + AWS (EC2, RDS, Dynamo, AWS IoTなど) ・AIエージェントバックエンドシステム: Netty + AWS (EC2, RDSなど) プロジェクトでの開発においては主にソースコード管理にGitを用い、PRベースでコードの管理を行うことが多いです。 PJ内コミュニケーションツールとしてSlack, Backlogを利用しています。 開発で使うエディタ・ツール類は基本自由に選択することができます。

731~1,008万円

東京都(新宿区)

CSS

Spring

HTML5

React

JavaScript

Java

Flutter

NestJS

Backlog

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Swift

Apache

Slack

Node.js

Vue.js

Firebase

Laravel

Kotlin

Oracle

Microsoft Azure

Express

生成AI・LLM

AngularJS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

従業員数100名〜1000名未満

A【東京】OutSystemsエンジニア

プリセールス

正社員

配属部署 ●配属予定部署 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 情報システムの企画・開発・運用・保守などを中心に、企業の業務プロセス改善やDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援するソリューションの企画・設計・構築を行っている部署です 。 最新の技術トレンドを取り入れた開発を積極的に行っており、継続的な成長を遂げています。 個人のスキルアップを重視しており、能力に応じて上流工程やプロジェクトリーダーとしての活躍も可能です。 チーム全体で課題に取り組み、改善を重ねる文化が根付いており、情報共有やコミュニケーションを重視した働きやすい環境です。 ●仕事内容 DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速に伴い、業務効率化や柔軟かつ迅速なシステム対応が求められています。その中で注目されているのが、高い拡張性を持ったローコード開発基盤である「OutSystems」の活用です。 OutSystemsは、直感的なビジュアル開発や豊富な標準パーツ、AIによる開発アシスト機能を備えた統合プラットフォームであり、業務改革を支援する開発基盤として多くの企業に導入されています。また、企業ごとの要件に合わせて柔軟にシステム構築が可能な数少ないローコードツールのため、基幹システムの刷新等の大規模な開発にも携わることが可能です。 当社では、OutSystemsを活用した業務システムの構築・導入を通じて、顧客満足度の高い業務プロセスの実現を支援するため、要件定義や業務設計などの上流工程で、実際に動くプロトタイプの開発も行っています。 そのため、今までは詳細設計等の実装部分での御活躍が多かった技術者にも、サービスの企画段階から入っていただき、ユーザーにとって使い勝手の良いアプリを創造していくことが可能となっております。 本ポジションでは、社内有識者のサポートの元、能力に応じてOutSystems導入に関するコンサルティング、設計、開発、導入後支援まで一貫して携わっていただくことが可能です。 またインフラ部署とも連携し、AWS、Azureといったクラウド環境へのOutSystems導入・支援を行います。 より顧客に近い立場で、上流工程から提案型で顧客と共に課題を解決できる点や、最新の技術トレンドを踏まえた継続的な成長が可能である点が本業務のやりがいです。 ●OutSystemsエンジニアの主な業務 ・提案・プリセールス 現行業務のDX化や既存システムからの移行などの顧客課題・要望に対して、OutSystemsを使った改善策を検討し、プリセールスエンジニアとして、機能の説明や実機を使ったデモンストレーションなどの提案活動を行います。 ・要件定義・業務設計支援 現行業務の分析を行い、OutSystemsの機能をベースに業務フローを再設計。業務部門との連携を通じて実現可能な仕様を策定します。必要に応じて、OutSystemsを用いたプロトタイプ作成や実現性の検証を並行して行います。 ・アプリケーション開発・カスタマイズ OutSystems上でのアプリケーション開発や画面設計、業務ロジックの実装を行います。また、標準外の機能についてはC#やJavaScriptを用いた実装を行う場合もあります。必要に応じて外部システムと連携するためのWeb APIや取込バッチ処理などの開発も担当します。 ・テスト・品質管理 単体・結合・総合テストの計画・実施を通じて、システムの品質を確保します。 ・導入・運用支援 本番環境への導入作業、ユーザートレーニング、受入テスト(UAT)支援によりスムーズな運用開始を支援し、導入後は保守・改善提案、必要があれば伴走支援にも対応します。 ・技術検証・ナレッジ共有 OutSystemsの新機能や関連技術の検証を行い、社内外への技術情報の発信やナレッジ共有を推進します。 技術課題が発生した場合はチーム全体で情報を共有し、協力して解決します。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

AWS

Python

Microsoft Azure

JavaScript

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

A【東京】基幹系システム導入エンジニア(財務会計、販売管理、購買管理、生産管理)

パッケージ導入・システム導入

正社員

配属部署 ●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 基幹系システムの構築だけでなく、ローコードやデータ分析、生成AIソリューションを取り扱っている部署となります。 また、セキュリティやクラウドを含むインフラ、統合ID管理ソリューションなど、お客様のDX推進をご支援しております。 会社としても注力している部署であり、今後の大きな成長を目指し、現在の課題に全員で取り組み、日々改善を行うことができる組織です。 商売力のあるメンバーと共に強みを作り上げている勢いのある部隊となっております。 ●仕事内容 Microsoft Dynamics 365、SAP S/4HANAをはじめとする、 ERPパッケージの導入コンサルタント、および開発エンジニアとしてお客様のDXをご支援いたします。昨今のERPパッケージ導入においては、Fit to Standardが主流になってきており、ERPパッケージにFitしない領域については、 フルスクラッチやローコードソリューションを用いた周辺サブシステムの開発も実施いたします。 対応フェーズは、構想策定、要件定義、アプリケーション設計、開発、評価となり、システム導入後は保守運用までを担います。また、柔軟性、拡張性に優れた低コストなシステムを構築するため、 ETL・EAI、OutSystems・Power Apps等のローコードソリューション、SAP Business Technology Platform等の各種SaaSサービスを用いたシステム提案業務を実施いたします。業務を通じて財務会計、販売管理、購買管理、生産管理等の業務知識が習得できます。DXで開発手法も大きな変革を迎えようとしていますが、最先端の開発業務を経験ができ、価値あるエンジニアへ成長することができます。また、教育支援としてMicrosoft Certification、SAP認定コンサルタントの資格取得プログラムも用意しております。 ●ERPパッケージ導入コンサルタントの主な業務 ・ERPソリューションの導入提案 ・顧客の既存業務フローを元にした現行業務分析 ・ERPパッケージの導入支援 ●ERPパッケージ開発エンジニアの主な業務 ・ERPパッケージのアドオン開発、既存機能のカスタマイズ開発における要件定義、アプリケーション設計、開発、評価 ・ERPパッケージと連携するフルスクラッチやローコードソリューションを用いた周辺サブシステムの開発 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

C#

生成AI・LLM

Java

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

職種未経験歓迎

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

AX<管理職候補>【東京・名古屋・大阪】ソフトウェア開発エンジニア

組み込みエンジニア

正社員

●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ※ご経験に応じて下記配属部門のいずれかを検討させていただき、メンバー管理やプレーイングマネージャーとしてご活躍いただきます ・業務系開発部門 ・組込み制御系開発部門 ●配属予定部署の特色 ・業務系開発部門 大手企業を中心に、さまざまな業界の業務系システムやWebアプリケーション開発をお任せします。上流工程から開発まで、一貫して担当いただきます。 トップクラスのSIerを目指して課題解決に取り組んでおり、日々改善を重ねています。商売力のあるメンバーと共に、常に組織としての強みを追求し続ける、活気あふれるチームです。 ・組込み制御系開発部門 カーナビゲーション、車載ECU、医療機器、複合機など、さまざまなターゲット機器のソフトウェア開発を受託しています。また、昨今需要が拡大しているIoTでは組込み・制御系のエッジ側の技術だけでなく、Webフロントエンドやサーバーアプリケーション、AI / 画像認識など多岐にわたる技術を持ったエンジニアを必要としています。まずは経験を生かせる業務を担当いただき、実績に合わせて上流工程や窓口業務も担っていただきます。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

730~2,420万円

東京都(港区)

画像認識

GitHub Actions

JavaScript

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

システムアーキテクト(テックリード)※フルリモート勤務※

システムアーキテクト

正社員

● D.Node(デロイト トーマツ ノード合同会社)とは? デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)グループの一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。 単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。 ● 業務内容 顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。 ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。 ● 具体的な業務 ①クラウド採用計画の策定と最上流の提案(最上流) ・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定 ・高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施) ②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計 ・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン ・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン ③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定 ・クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計 ● 案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2  2025年12月時点 ●キャリアについて D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 ①スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 ②デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ③エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 ④シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 ● 働き方 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 ①社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 ②バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート ③LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 ④全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 ⑤地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。

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全国

Spring Boot

Amazon Redshift

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

AWS

GitHub Actions

Snowflake

Jenkins

Terraform

React

Vue.js

Nuxt.js

FastAPI

RAG

Next.js

Node.js

生成AI・LLM

Ansible

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

デロイト トーマツ ノード合同会社(D.Node)

デロイト トーマツ ノード合同会社(D.Node)

オープンポジション※フルリモート勤務※

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●本ポジションについて D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。 希望するポジションが明確に決まっていない方はちらにご応募ください。 ※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。 ●募集ポジション (1)プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※ プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定なプロジェクトマネージャー(PM)として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。 システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。 (2)クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード) 大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。 (3)システムアーキテクト(テックリード)※フルリモート勤務※ 顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。 ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。 (4)プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※ AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補」としてご活躍いただきます。 技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。 (5)AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※ AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。 単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。 (6)プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※ プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。 ●案件事例: ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:  複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:  車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:  車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:  デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:  生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●キャリアについて D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 ①スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 ②デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ③エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 ④シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点

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リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

デロイト トーマツ ノード合同会社(D.Node)

デロイト トーマツ ノード合同会社(D.Node)

A【東京】ローコードプラットフォームエンジニア

ローコードエンジニア

正社員

●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ICTソリューション事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 業務系・Web系システム開発を行っている部署となります。最新のアーキテクチャを採用した開発が多く、業績は右肩上がりの成長をしています。それに伴い、技術者個人の成長も著しく、能力のある方には上流工程、リーダーというポジションで活躍いただきます。課題に対しては全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、情報共有をしっかりと行える環境作りにも注力しています。 ●業務内容 DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現へと加速する市場において、対応スピードやコストを抑えた開発が求められています。これを実現する一つの手段として、昨今、注目を集めているのは、「ローコードプラットフォーム」の活用です。 「ローコードプラットフォーム」では、従来のシステム開発と比較すると、その開発フェーズの比重がプログラミングからコンサルティングや上流設計へと変化してきています。 そのため、業務内容としては、「ローコードプラットフォーム」を用いたシステム開発導入をコンサルティング・上流設計からご対応いただきます。下流工程において、プログラミング開発も一部必要になりますが、通常のシステム開発と比較すると少なくなります。 すでにご経験しているシステム開発のスキルを活かし、「ローコードプラットフォーム」における、コンサルティングや上流設計業務でご活躍いただき、今後拡大していくこの市場での価値を高めることが可能です。 ●ローコードプラットフォームエンジニアの主な業務 ・要望・要求事項を元にした業務フローの提案 ・業務フローに沿ったローコードプラットフォームの選定 ・ローコードプラットフォームを利用したシステム開発 ・エンドユーザー自身のローコードプラットフォーム開発を促進させるコンサルティング ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

610~2,130万円

東京都(港区)

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

A【東京】Web系開発エンジニア(フロントエンジニア)

システムエンジニア(業務系)

正社員

※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 現在、Sky株式会社が注力している各種業界の案件をご担当いただきます。 大手企業を中心に業務系システムやWebアプリ開発プロジェクトの上流から開発工程まで幅広くご担当いただきます。 業務内容は多岐にわたっており、プロジェクトマネジメント、スクラム開発のスクラムマスタなどプロジェクトをリードする役割や要件定義、基本設計など開発上流からの対応。 サーバレスアーキテクチャなどのクラウド設計、開発。 UIライブラリやフレームワークを用いたクライアント開発やAPIやバッチ処理、データベース設計、開発などのバックエンド開発など案件に応じてさまざまな局面、技術をご経験いただきます。 キャリアアップのモデルケース ・プロジェクトマネージャー 2013年 入社。生産準備システム開発において設計からリリースまでを担当 2014年 リーダーへ昇格 2015年 サブチーフ、チーフへ昇格 2016年 放送業界向けシステムにおいてチームリーダーとしてプロジェクト管理、顧客折衝を担当。係長へ昇格 2017年 課長代理へ昇格 2019年 課長へ昇格 2021年 ライセンス管理システムにおいてプロジェクトマネージャーとしてプロジェクト推進における管理を担当 2022年 人材紹介会社向け基幹システムにおいてプロジェクトリーダーとしてプロジェクト推進における管理を担当 2023年 会員向けサイト開発の複数案件にてプロジェクトマネージャーとしてプロジェクト推進における管理を担当 2024年 次長へ昇格 ・テクニカルスペシャリスト 2015年 入社。ワークフローシステム開発にて設計からリリースまでを担当 2016年 リーダー、サブチーフへ昇格 2017年 社内でのPoC活動として、ブロックチェーンを使った技術検証を実施 2019年 オンラインショップ向け共通API基盤構築開発にて、AWSを活用したサーバレスアプリケーションの開発を対応 スクラムマスターとしてスクラムチーム運営を実施。主任技師へ昇格 2021年 物流業界向けのデータ分析基盤構築を対応を実施するデータ分析基盤構築において 各種基幹システムとのIF要件の取りまとめとローコードツールを活用したIF構築を対応 2022年 技術係長へ昇格 2023年 建機業界での品質保証システムを活用したデータ連携基盤構築において、アーキテクチャ検討・技術検証を対応 ●身につくスキル ・上流から下流までの一連の開発スキル ・近年Webアプリ開発で主流となっているSPA(シングル・ページ・アプリケーション)による構築スキル ・Amazon Web Service(AWS)やMicrosoft Azure などのパブリッククラウドのサービスや構築に関する知識やスキル ・顧客折衝やプロジェクト管理などPM,PLで必要とされるスキル ・サーバレスアーキテクチャの知識、経験 ●企業・求人の特色 【マイナビ・日経「2024年卒大学生就職企業人気ランキング・ソフトウェア部門1位・理系総合4位】 自社パッケージ商品・受託開発・システムインテグレーションの3つの領域で安定的な業務を展開を行っており、2023年度は売上1000億以上と右肩上がりで成長しております。 キャリア採用の割合は全社員の60%程度、管理職の8割がキャリア採用で占めている状況で、 キャリア採用で入社していただいた方が多く活躍しております。 社内取り組みとして、毎週水曜日、第1、第3金曜日は「ノー残業デー」と定めており、働き方改革、ワークライフバランスの取り組みにも注力しております。(月平均残業時間:17.7時間) 評価制度では全社員が評価に参加する360度評価や、業務における実績を褒めるインセンティブ制度など、透明で平等な評価制度を取り入れております。 キャリアロードマップとしては、PM,PLを目指すジェネラリスト、技術を突き詰めて磨いていくスペシャリストに分かれており、ご自身で考えるキャリアプランを描ける環境です。 また社内公募制度も取り入れており、ご自身でキャリアアップのチャンスと考える部署やプロジェクトに挑戦することもできる環境となっており、実力主義を重視しております。

610~2,130万円

東京都(港区)

Vue.js

Node.js

AWS

TypeScript

Python

Microsoft Azure

JavaScript

React

C#

Next.js

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

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