東京都 年収350万円以上のITエンジニア求人・転職情報

当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。 次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。 その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ●業務内容 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 ●主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務 ●当事業の目指す姿 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 ●当事業の成長ステップ STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 ●当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次請け)を実現しております。

■着実な進歩×新たな挑戦 当社は高い技術力でお客様に評価され年々成長を続けるシステムコンサルティング会社です。システムは作って終わりではなくむしろ、リリース後のほうが重要という考え方に基づき、効率的な運用保守を実現するための提案や、既存システムに対しての改善活動を行う部署の仲間を募集しています。 業務内容 ■システム運用保守業務 すでに稼働中の大規模なWEBアプリケーションの運用保守業務全般 AWS、GCP、Azureなど各クラウドサービス上で稼働する様々なサービスの運用保守を行っています。 ◎具体的な業務内容 ・運用全体の課題解決、改善業務 ・クライアントへの提案 ・運用保守業務全般 ・ユーザ部門問合せ対応など ※若手でも顧客と関わるチャンス大! 【プロジェクト例】 ◆某大手エネルギー会社の基幹システム ◆某スポーツチームの公式サイト ◆官公庁向けシステム ◆某サイバーセキュリティサービス など 【開発スタイルなど】 案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法も柔軟に選択。 フロントエンド/バックエンドと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。 ★当社ではご本人の希望を尊重! 技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。 皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。 ★育成支援制度の充実! 書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。 ★いつでも積極的に先端技術を扱っていける! 技術進歩が速いIT業界では積極的に先端技術を取り入れていく必要があると当社は考えています。 勉強だけではなくしっかり実務として経験を積んでいただく事が可能です。 ★顧客にとって最適な提案を! 新しい技術・レガシーでも良い技術を組み合わせて顧客によいシステムを提供したいという気持ちを大切にしています。 <特徴> ■ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ■フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。

製造・メディア・医療系の業務用システム開発に特化した当社にて、大手上場企業のシステム開発案件のプロジェクトメンバーを募集いたします。 具体的な仕事内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 ●各自動車メーカーの部品管理や生産情報管理のシステム開発 ●化学メーカーの生産品質管理のシステム開発 ●テレビ局の視聴率分析表示のシステム開発 ●テレビ局の選挙報道のテロップデータ表示のシステム開発 等 例: 製造メーカーの製造実行システム(東京本社) 期間:2021年6月～2023年1月 工程:要件定義・基本設計・詳細設計・製造・テスト 規模:約7名(100人月程度) 開発環境:Java、JavaScript、SQLServer

品質保証業務全般をご担当頂きます。 製品評価や検証・認定の実務にとどまらず、品質保証の考え方を通じて全社の品質リテラシー向上・醸成を推進することが仕事です。 また、品質データの分析、見える化等を通じて、製品やプロセス、システムの信頼性・有効性向上を推進するための企画・立案も行います。 【具体的には】 ・製品評価システムの開発・構築 ・新製品の評価試験・認定業務 ・関連プロセスやシステムの有効性評価 ・品質監査、品質マネジメントシステムに関する支援業務 【業務改善活動(PIM)に関わる業務全般】 ・改善案アイデア出し・推進・実施 ・毎月開催される他部署対戦で使用する資料の作成・発表 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

本ポジションでは開発の上流工程から下流工程まで主体的にご担当いただき、 パートナー人材の管理やチームメンバーのフォローを実施します。 ●プロジェクト推進・クライアント折衝 システム要件定義、基本・詳細設計、実装、コードレビュー 進捗・課題・品質管理、クライアント担当者との定例ミーティング対応 案件の状況に応じた追加要員(自社メンバー)の提案・ヒアリング ●チームマネジメント・メンバー育成 現場に配属されている自社およびパートナー企業のメンバーのタスク割り振りと技術支援 自社営業担当との連携(現場状況の共有、契約更新や増員に関するすり合わせ) 【開発環境】 参画するプロジェクトにより異なるため、以下は一例となります。 ご自身のこれまでの経験と、今後磨いていきたい・身に付けたいスキルをお伺いした上で、 各プロジェクトにご参画いただきます。 【開発言語】Java/JavaScript/HTML/CSS/PHP/C♯/Go/Python 【F W】Spring Boot/Spring/Laravel 等 【環境】AWS/Oracle/MySQL/Windows/Linux/Azure/GCP/Docker/Kubernetes ※業種は人材サービス、小売業、出版業、EC関連、ロボットメーカーなど多岐にわたります。 「客先単価が高い案件に入った人が得をする」仕組みではなく、「現場のリーダーとしてどれだけ周囲に良い影響を与えたか」を重視する評価制度です。 案件の単価相場や契約形態による給与のブレがなく、長期的に安定したキャリアを築けます。 リーダー職から先は、「特定分野を極めるスペシャリスト」と「組織マネジメントを深めるマネージャー」の複線のキャリアを用意しています。 【ミッション】 現場での開発業務を進めつつ、メンバーのタスク管理・技術フォロー、および顧客との折衝を通じて「信頼関係の深化」と「チーム体制の維持・拡大」を実現していただきます。

●本ポジションは GRIDの開発は、社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。 担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。 今回募集しているのは、ソフトウェア開発における品質保証(QA)のプロフェッショナルです。AI・機械学習に関する専門知識は、入社時点では必須としておりません。 ●体制と権限 1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。 ・レポートライン └事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置きます。 ・リリース可否 └リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。 ・対象範囲 └並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質 ・役割分担 └アルゴリズムの妥当性評価:データサイエンティストが担当 └テストの実施:各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当 └本ポジション:上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定 ・チーム └立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。 ※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。 ●仕事内容 次の3つを担っていただきます。立ち上げ期は、①と③に比重を置きながら②を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。 ① 上流品質・開発プロセスの設計(シフトレフト) ・要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化 ・テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み ・品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握 ・レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透 ② QA体制の立ち上げ ・GRID版QA標準(プロセス・成果物・判定基準)の策定と社内展開 ・必要に応じて、テスト自動化(CI/CD、API、E2E)の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担っていただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。 ・将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計 ③ 顧客案件の納品品質ガバナンス ・顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用 ・エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担っていただきます。 ・不具合分析と是正・予防措置 ・プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有 ●入社後の立ち上がり(想定) 〜3ヶ月 : 主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く(最初はこちらからお任せします)。 〜6ヶ月 : 上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1〜2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。 〜12ヶ月 : GRID版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。本ポジションは、JDSCおよびグループ各社の情報システムチーム(PIT)の実務をリードし、ご自身も手を動かしながらチームを牽引していただく役割です。情シス実務そのものの高いスキルとチーム運営に必要なマネジメントスキルが求められます。 ●業務内容 ・チームマネジメント:メンバー育成・評価、業務配分。日々発生する業務の優先順位判断、勤務シフト・アサイン調整、対応品質のコントロール、エスカレーション対応の受け皿 ・情シス実務のリード:ヘルプデスク・PCキッティング・デバイス管理・SaaS運用など、情シス業務全般の遂行状況を管理 ・ITサービスデスク運用:JDSCおよびグループ各社の従業員からのITリクエスト対応チームの運営、対応品質・スピードの管理 ・デバイス管理・SaaS運用のリード:Windows/Mac端末の選定・キッティング・配送回収ロジスティクス、Google Workspace・Microsoft 365・Slack・Netskope等の運用管理 ・権限管理・一次審査:新規SaaS・ソフトウェア導入時の一次審査、権限付与の実務対応 ・予算・ベンダー管理:ITベンダーとの契約交渉、コスト最適化 ・部署間連携:他部門・グループ会社との調整、チームの業務方針の実行

あなたにお任せしたいお仕事は、セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などといったセキュリティエンジニア業務のお仕事になります。 • 企業のセキュリティ方針(ISMSなど)の策定や、リスク評価、対策の立案。 • クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案。 • 設計(セキュリティ・バイ・デザイン) 　└要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成。 └ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造を検討。 • 実装・構築 └ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定。 └データの暗号化、アクセス権限(IAM等)の管理、セキュアなコーディングや環境構築。 • テスト(脆弱性診断・ペネトレーションテスト) └構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査。 └ソースコードの静的・動的解析。 • 運用・保守(監視・インシデント対応) └SOC(セキュリティオペレーションセンター)での24時間365日の通信監視・ログ解析。 └OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理。 └サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT(緊急対応チーム)としての原因究明と復旧作業。 リクルートグループ、楽天グループ、サイバーエージェントグループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!

金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。(開発そのもの対応はございません) 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 これまでの業務システム経験を次の仕事でも活かしたい方に活躍いただけます。 これまで開発・保守の現場で積み重ねてきた知識をベースに、顧客との距離を縮め、案件推進やチーム運営まで仕事の範囲を広げていくキャリアです。 プロジェクト責任者や管理専任者としてではなく、現場実務を理解する立場で案件に入り、顧客・ベンダー・メンバーとともに業務を進めていただきます。 ●働く環境 ・所属　:業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10～20時間)で、ワークライフバランスが取りやすい　※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2～3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

システム開発プロジェクトを円滑に進めるために、顧客・パートナー企業をつなぎながら案件を推進するポジションです。 設計や開発そのものではなく、スケジュール管理、進捗確認、テスト調整、リリース対応などを通じてプロジェクト全体を支えます。 金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず(別担当にて実施)、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど常にご依頼が絶えない状況です。 ●働く環境 ・所属　:業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10～15時間)で、ワークライフバランスが取りやすい　※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2～3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

システム開発プロジェクトを円滑に進めるために、顧客・パートナー企業をつなぎながら案件を推進するポジションです。 設計や開発そのものではなく、スケジュール管理、進捗確認、テスト調整、リリース対応などを通じてプロジェクト全体を支えます。 金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず(別担当にて実施)、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 ●これまで培ってきた金融・システム開発の経験を活かし、仕事の範囲を広げたい方に適したポジションです。 「開発だけではなく、もう少し顧客に近いところで仕事をしたい」 「これまでの金融案件経験を活かしながら、案件全体を見る経験を積みたい」 「管理専任になるのではなく、現場経験を活かしながらチームや案件にも関わりたい」 など、これまでのご経験を一段階上げていきたい方に適しています。 ●活かせるご経験例 ・銀行・金融系システムの開発、保守、改修経験 ・COBOLからJavaへのマイグレーションなど、既存システムの更改・移行経験 ・Java、COBOL、SQL、Oracle、DB2等を使用した業務システム経験 ・帳票、バッチ、データ処理・連携等に関わった経験 ・要件定義、設計、開発、テスト等、複数工程への参画経験 ・SES・SIer等で顧客先プロジェクトに参画した経験 ・小規模なチームでのリーダー、サブリーダー、メンバーフォロー経験 ●働く環境 ・所属　:業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10～15時間)で、ワークライフバランスが取りやすい　※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2～3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

Google Cloud プレミアパートナーとして培ったインフラ基盤の技術力と、生成AI・データ分析基盤・クラウドネイティブ技術を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するアプリケーション開発エンジニアを募集します。 本ポジションでは、実務で培ったスキルを重視します。アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。 経験を重ねた先には、自ら設計・実装に携わりながら、技術面とプロジェクトの両方をリードする役割も担っていただきます。 具体的な業務 ご経験やキャリア志向に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ●Webアプリケーション:設計・開発・運用 ・Google Cloud / AWS / Azure の最適なマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計・実装 ・生成AI (LLMなど)を活用した新規機能・PoCの提案および開発 ・既存アプリケーションをクラウドネイティブ環境へ刷新するモダナイゼーション ●データ分析基盤:開発・運用 ・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発 ・意思決定支援のためのKPI可視化・パイプライン構築 ●PL / リード業務(志向性に応じて担当) ・プロジェクト推進、タスク管理、技術選定の主導 ・若手エンジニアのコードレビューや技術メンタリング ・クライアントへの技術提案・要件定義支援 開発環境 ●開発言語 ・バックエンド:Python ・フロントエンド:TypeScript(React) ●クラウドサービス • Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ●ミドルウェア・コンテナ ・コンテナ:Docker, Podman ・データベース:MySQL, PostgreSQL, etc... ●ツール・開発環境 ・IDE:VS Code, JetBrains系(PyCharm等), etc... ・ソース・プロジェクト管理:GitHub, Bitbucket, Backlog, etc... ・ドキュメント管理:Google Workspace, DocBase, Box, etc... 案件例・実績 ●Agent Search(旧Vertex AI Search)を組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発 【課題】 ・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。 【アプローチ】 ・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Agent Search(旧Vertex AI Search)」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。 チーム体制 所属部署: CloudTech Division / Cloud Development Sec. CloudTech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.: Webアプリケーション開発 ・Cloud Infrastructure Sec.: クラウドインフラ ●変更の範囲 ・入社後1年間は、原則として業務内容の変更なし。その後、本人のスキルやキャリアプランを考慮し、双方合意の上で変更する場合あり。

担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。 出発点は「1. 捉える」で、経営の構想を売れるサービスに落とし込む「3. 形にする」も同じ比重です。サービスとして最も大切なのは「5. 型にする」です。 【1. 捉える ― 技術トレンドを誰よりも早くキャッチし、自社での実践につなげる】 ・AIエージェント・生成AI・データ基盤の新しい技術・サービス・トピックスを、国内外の情報源から誰よりも早くキャッチし、何が変わるのか、いまの仕組みを置き換えられるのか、判断の軸を整理します。 ・見極めた技術を、立ち上げリーダーとともに自社の情報システム部門・問い合わせ対応などの社内の環境で実践し、効果と課題を確かめます。 ・AIの中核は先端企業の進化に任せ、当社はその周辺のどこで価値を出すか。 その切り分けと、サービスのアーキテクチャを考えます。 【2. けん引する ― 立ち上げリーダーを、技術でリードする】 ・キャッチした情報と判断の軸、実践の結果をチームに広げ、メンバーそれぞれの情報収集を、チームの知見と技術の標準に変えます。 ・立ち上げリーダーの相談相手として、技術の選定・組み合わせ、セキュリティ・権限・運用のしやすさを含めた要となる判断をリードします。 ・相談相手として関わる範囲は、立ち上げリーダー層に絞ります。 メンバーのマネジメントは立ち上げリーダーが担い、顧客先に分かれて働く多数のエンジニアを直接管理することは求めません。 【3. 形にする ― 経営の構想と顧客の課題を、売れるサービスに設計する】 ・経営トップや顧客の構想・要望の意図をくみ取り、誰のどの課題を解くか、どの範囲で、どの順番で出すかを決め、優先順位をつけてエンジニアが動ける単位に落とし込みます。 ・経営トップの構想や新しい提案について、技術と市場の両面から実現性を確かめて優先順位をつけ、「いま何をやるか」を決めて、チームが迷わず進める状態をつくります。 ・価値(工数削減・期間短縮などの効果を数字で示す)、段階別のメニューと対象範囲、成果物、価格と契約の形、収支と体制を設計します。 ・段階ごとの計画と、進めるかどうかの判断の基準を決め、経営層とすり合わせながら進めます。 出発点は技術ではなく顧客の課題で、最新の技術はそれを解く手段として選びます。 【4. 出して磨く ― 自社・既存顧客で試行し、事業として育てる】 ・自社・既存顧客での試行で効果を測り、本格的な提供へ広げるかを経営と判断します。 ・入り口となる提案メニュー(診断・アセスメントなど)、提案書、導入事例、価格表を整え、営業担当と組んで顧客の前に立ち、技術を語れるプリセールスとして提案と最初の提供を担います。 ・提供を始めたあとも、粗利・受注件数・継続率などの指標を追い、顧客の声をサービスに組み込み、メニュー・提供方法・価格を見直し続けます。 【5. 型にする ― 誰が提供しても同じ品質で届けられる状態にする】 ・提供の手順、成果物のテンプレート、規模別の見積りの算定表、品質の基準、AIの仕組みの構築・運用手順を「型」として整え、立ち上げリーダーとともに現場に広げます。 ・案件ごとの学びを型に戻し、提供するたびにサービスが強くなる仕組みをつくります。 【入社後のロードマップ】 【入社〜3ヶ月】 進行中のサービス(AIの利用ルールの運用支援、AIヘルプデスクなど)と経営の構想をつかみ、使っている技術を棚卸しします。 技術の最新の動向を捉え、自社の環境での実践につなげながら、最初に出すサービスの対象・範囲・優先順位を経営層とすり合わせて決めます。 【3〜6ヶ月】 自社・既存顧客で試行し、効果を測ります。 価値・メニュー・価格・提案書を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。 技術の判断の軸をチームに広げ、立ち上げリーダーの技術の標準をそろえます。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。 提供の手順・見積り・品質の型を整え、指標を追いながら、メニュー・価格を改善します。 【1年〜】 サービスの責任者(オファリングオーナー)として、サービスとチームを育てていただきます。 技術の先端を取り込み、AI導入の伴走など次のサービスの立ち上げもリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。 どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 【あえてお伝えしたい「厳しいリアル」】 【最新の技術を追い続けることが、仕事そのものです】 AIエージェント・データ基盤の領域は、数か月で前提が変わります。 業務の中で情報を集め、見極め続けることが仕事の一部です。 それを楽しめる方には面白く、そうでない方には負担の大きい環境です。 【サービスの形は、これから一緒につくります】 どのサービスを、どの範囲で、どの順番で出すかは、経営と議論しながら具体化している段階です。 決まった計画をなぞる仕事ではなく、経営の構想と市場の動きを踏まえて、目的に立ち返りながら優先順位をつけ、前に進める力が求められます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人がほとんどです】 運用・ヘルプデスクのエンジニアの多くは、顧客の情報システム部門の現場で日々の業務を担っています。 サービスづくりに関わる時間は、事業の責任者と調整しながら確保します。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。 一方で、試行の段階の提案と最初の提供では、ご自身が技術を語れる立場として顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、経営層・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 【担当していただくサービス】 【サービスの方向性】 情報システム部門の業務を、生成AIを組み込んだ「型のある商品(オファリング)」として届ける(人月の支援からの転換) 【サービスの中身(例)】 ① AIの利用ルールの運用支援:当社のAI活用の知見をもとに、生成AIの利用規程の策定と運用を、実際に動く画面とあわせて提供(顧問・研修へも展開) ② AIヘルプデスク:社内の問い合わせ対応へのAIの組み込み。 対応記録の蓄積と分析、ナレッジ(RAG)・AIエージェントを使った回答の自動化 ③ 情報システム部門の運用の標準メニュー:既存の顧客の業務を棚卸しし、標準メニュー・運用手順・サービスレベル・価格にまとめる 【立ち上げの進め方】 課題の発見 → 対象と提供範囲の絞り込み → 事業計画(価値・価格・収支・体制)→ 型づくり(手順・テンプレート・ツール)→ 自社・既存顧客での試行と効果測定 → 販売開始と改善。 段階ごとに、経営と「進めるか、直すか」を判断しながら進めます。 【いまの進み方】 立ち上げリーダーが自ら手を動かして、サービスの形をつくっています。 自社の情報システム部門・人事の問い合わせ対応と、その記録の蓄積も進めています。 サービスの形は経営と議論しながら具体化している段階で、顧客に出してフィードバックを得るサイクルは、これからつくります。 【一緒に動くメンバー】 サービスの立ち上げリーダー、営業担当、経営層。 必要に応じて、顧客の情報システム部門で運用・ヘルプデスクを担う社内のエンジニア、システム開発のエンジニア ※ どのサービスから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 将来は、AI導入の伴走など、次のサービスの立ち上げにも広げていきます。 【技術環境】 【生成AI】 Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI、Dify(LLM/RAG/AIエージェント) 【データ】 Databricks、問い合わせ対応の記録を蓄積・分析するデータ分析基盤 【Microsoft 365】 Microsoft 365、Entra ID、Intune、Exchange Online、SharePoint、Teams 【自動化】 Power Automate、Power Apps、PowerShell 【運用】 ITサービスマネジメント(ITSM)、AIOps 【AI開発ツール】 Cursor、Claude Code ※ 上記にとらわれず、新しい技術・サービスを試し、取り入れることを歓迎します。 従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

●プロジェクト、特に上流工程の品質の目標と戦略の定義　 ●プロジェクトマネージャーへコンサルティング、助言　 ●上流工程の要件定義と、外部設計～運用工程までのプロジェクトのプロセスと、製品の品質の確保　 ●リスクと課題を洗い出し、検出されたリスクと改善項目をプロジェクトマネージャーと協力して対応　 ●FPT内の各部門担当者、及び顧客様と運用プロセスの立案　 ●品質保証ガイドラインの定義とプロジェクトの品質管理 、メンバーのトレーニング

【職務概要】 本ポジションでは、金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」におけるQA業務を担当いただきます。 Trust TLanPは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。 PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。 【具体的な業務内容】 • Trust TLanPの品質保証に関する一連の業務 新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証 リリース前後における品質確認および回帰テスト E2E/APIテストの自動化、継続的なメンテナンス 不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携 • PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加 • プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善 • テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善 業務変更の範囲 (雇入れ直後) |IT専門職 (変更の範囲) |すべての業務への配置転換あり

ハッカズークが創る、新しいHRとAIの未来 「別れを資産に変え、テクノロジーで企業の可能性を最大化する」 私たちは、日本における「企業アルムナイ(退職者)」領域のパイオニアとして、国内No.1の専用SaaS『Official-Alumni.com』を提供してきました。 2026年からは、採用業務支援のレイン社との合併を経て、企業の人的資本経営を包括支援する「BBB(Buy=採用、Build=育成、Borrow=外部人材活用)のプラットフォーム」へと進化を遂げています。 その成長をさらに加速させるため、現在、自社プロダクト開発および全社業務の「AI化・AX(AI Transformation)」を急ピッチで進めています。 今回募集するFDE(Forward Deployed Engineer)は、単なる社内エンジニアやビジネス企画に留まらず、フィリピンの開発チームと国内の事業現場をブリッジし、最先端のAI実装(PoC)を通じて、将来的な「プロダクト外販・サービス化」を泥臭く牽引するキーパーソンです。 役割・ミッション 〜「エンジニア」から「ビジネスも牽引するAI/AX人材」へ。 開発バックグラウンドを武器に、ビジネスマインドを掴み取りたいチャレンジャーへ〜 システム開発やコーディング、ITの基礎知識を強みに、AI/AX(AIトランスフォーメーション)の実動部隊として活躍いただくポジションです。 AIネイティブチーム責任者のフィードバックを素直に吸収しつつ、事業現場における日常業務の「不」やボトルネックを丁寧にヒアリング。 フィリピン開発チームと現場との間の技術的・実動的な橋渡しを行い、社内AIツールのデプロイやPoCの検証を連携してやり切っていただきます。 これまでの開発や技術の経験を活かしながらも、会社全体が進む方向性や事業方針を深く理解して協働しながら、現場主導での課題解決ノウハウと事業開発マインドを学び取り、次世代のAI/AX人材へと成長したいポテンシャル豊かな方を募集します。 具体的な業務内容 事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案 ・各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 ・最新AI/AIエージェントを活用した課題解決策を企画・提案し、現場主導でのPoCを迅速に実行 フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華 ・現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック ・検証されたソリューションを共通機能・汎用プロダクトへと昇華させるための仕様調整および開発ブリッジ 社内AIエージェントの運用定着と外販・サービス化の推進 ・「書類選考AI」「定例資料作成エージェント」「日程調整AI」等の現場定着化を自ら手動で推進 ・ボトムアップで創出した成功事例を「プロダクト外販・新規サービス化」へ繋げる事業化プロジェクトのリード

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手～ミドル層エンジニア(別募集のジュニア～ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux/Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手～ミドル層エンジニア(別募集のジュニア～ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux / Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般

制御系エンジニアとして、自動車/航空宇宙/家電などのソフトウェア開発に携わって頂きます。 入社後、プロジェクト参画が確定するまでは当社にて研修を実施し、幅広いプロジェクトに携わり、制御系エンジニアとしての知識を身に付け、経験を積んで頂き、その後、自身の興味のある分野でご活躍頂けます。 当社では自社製品も取り扱っておりますので自社の製品開発や設計に携わって頂くことも可能です。 【開発実績】 ・自動車・自動二輪等の各種ECUのソフトウェア開発、MBD、機能安全業務 ・工作機械、搬送装置等のソフトウェア開発 ・カーナビゲーションのソフトウェア設計/開発 ・スマートフォンカメラの画像処理ソフトウェア設計/開発 ・超音波診断装置の画像処理ソフトウェア設計/開発 ・航空機シミュレーターのソフトウェア設計/開発

●オープン系 ソフトプログラマーとして、放送システム、医療システムなどのソフトウェア開発に携わります。 入社後、プロジェクト参画が確定するまでは当社にて研修を実施します。 幅広いプロジェクトに携わり、オープン系プログラマーとしての知識を身に付け、経験を積んでいきます。 その後、自身の興味のある分野でご活躍頂けます。 ●Web系 エンジニアとして、ご経験やご興味に合わせて案件にアサインさせていただきます。 【案件例】 ・生産・工程・設備等の管理システム ・エネルギーマネジメントシステム ・動画配信システム 等 【開発言語】 ・Java、C++、C#、Python、PHP、Ruby、JavaScript (Django、Laravel、React、Angular、Vue.js、Node.js、Ruby on Rails)

クライアント企業(主に製造業)向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。 <具体的な業務内容> ・生成AI/AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション・ワークフローの構築 ・RAG(検索拡張生成)、プロンプトエンジニアリングによる精度改善 ・既存システム(ERP、基幹システム等)とのAPI連携・データ連携の実装 ・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)上でのAIシステムの構築・運用 ・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進 【案件の例】 ・製造業における経理AIエージェントの開発 ・需要予測AIモデルの構築 ・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発 ・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 当社の開発組織では「誰もが簡単に使えるM&Aプラットフォームを提供し、より多くの方にM&Aの成功体験を届ける」をミッションに掲げています。本ポジションでは、以下の役割を期待しております。 ①各エンジニアリンググループのピープルマネジメント ②開発ロードマップに沿ったプロダクト戦略の立案/実装 CTOに伴走する形で実施していただきます。 <業務詳細> ・Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行 ・アプリケーションのコンテナ化推進および最適化(Docker/AWS Fargate等) ・DB(PostgreSQL)やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング ・レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 ・開発組織の開発生産性やDevEx(Developer Experience)向上に向けたCI/CD環境の整備 ・機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー ・エンジニア採用や育成計画の立案・実行経験 ・複数チームを横断した開発ロードマップの策定経験 <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <開発環境> ●開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec ●インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry ●その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB

クライアント企業の社内ヘルプデスク、あるいはユーザー向けの「製品・ITシステム・サービスに関する問い合わせ窓口(インバウンド・メール対応含む)」を代行するBPOプロジェクトにおいて、リーダーまたはSV候補として、チーム運営および応対品質の向上・改善をリードしていただきます 。 単に言われたことをこなすだけでなく、問い合わせデータを分析して「どうすれば入電数が減るか」「一次解決率を上げられるか」をお客様と同じ視点で考えて提案・実行できる環境です 。 具体的な業務内容 ●リーダー・SV業務 ・メンバーマネジメント 自社社員およびビジネスパートナーを含むオペレーターの管理・育成 ・二次対応(エスカレーション先)としてのサポートを行います。 ・数値・品質管理 応答率、放棄率、平均対応時間(AHT)、一次解決率などのKPI設計・進捗管理。 また、FAQの整備やマニュアルのアップデートを通じた生産性向上策の実行をお願いします。 ・顧客折衝・レポーティング クライアントへの週次・月次レポーティング、問い合わせ傾向から見えたシステムやサービス課題の報告、BPR(業務改善)の提案 、契約内容の整合 。 ・新規立ち上げ 新規ヘルプデスクの垂直立ち上げ支援、業務巻取り設計、運用フローの構築などをお任せします。 当社はクライアントと直接契約を行う「プライム案件」が中心です。 言われたことをこなすだけでなく、お客様と同じ視点で「どうすればより良くなるか」を考え、提案・実行できる裁量があります。 【入社後すぐにお任せする業務想定】 まずは配属されたプロジェクトにて、問い合わせ対応の実務(FAQの使い方やシステム操作、顧客対応の流れなど)を習得いただきます 。 専門的な知識を研修で身に付け、実務はOJT形式で丁寧に指導します 。 現場の業務をマスターした後は、早期にオペレーターの教育や品質管理、チームの数値改善といったマネジメント業務をお任せしていく想定です 。 業務一例 ●自動車メーカー社内向けヘルプデスク ・情報システム室内でのPC及びシステムに関する問い合わせ業務 ・Jira、Intra-martに関わる運用 ●自動車メーカー1.5次ヘルプデスク対応 ・CRMシステムに関わるヘルプデスク業務 ・申請書管理、システム権限付与など ●情報システム部門サービスデスク支援業務 ・情報システム部門のITサポートデスク立上げ ・対応範囲の調査、計画策定、提案 ●製品開発製造に関わる社内システム運用業務 ・ユーザサポート対応(メール・チャット) ・ライセンス管理 ・バリデーション文書作成 ・各種会議議事録作成 ●国際物流業界ITヘルプデスク ・システムに関わる問合せ対応 ・PCに関わる問合せ対応 配属先の組織構成 5～10名程度 ※配属先のプロジェクトによります

・サーバ(Linux/Windows)やネットワークの設計・構築・運用 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)のインフラ設計・構築・自動化 ・ミドルウェアや監視・バックアップなど周辺サービスの導入・設定 ・CI/CDやInfrastructure as Code(IaC)による環境整備 ・障害対応・改善提案・セキュリティ対策

クラウドエースで、未来を創造するエンジニアになりませんか? Google Cloud のエキスパート集団であるクラウドエースは、お客様のビジネスを成功に導く、クラウドネイティブなシステム開発を数多く手掛けてきました。 Google Cloud の最高位パートナーとして、Google Cloud 認定トレーナーを多数輩出している私たちだからこそできる、質の高いエンジニアリングを提供しています。 しかし、私たちは現状に満足していません。 これまで培ってきた「高い技術知見」を活かし、お客様の真のニーズに応える「課題解決」へと進化を遂げるため、生成AIをはじめとした先端技術を積極的に活用していきます。 業務内容 ク ラウドエースでは、お客様のビジネスニーズに合わせて、幅広い開発業務に携わっていただきます。 簡単に言うと、「クラウド」と「AI」を駆使して、お客様のビジネスを成功に導くのが、あなたのミッションです。 具体的には、以下業務内容になります。 1.クラウドでシステムを作る お客様に合うクラウド環境(Google Cloudを中心に、AWSやAzureなども必要に応じて)を設計・構築・運用します。 大量のデータを扱うシステムやAIを使ったシステムも作り、セキュリティ対策もしっかり行い安全で快適なシステムを提供します。 2.AIで新しいサービスを生み出す 最新の生成AI技術を使って、今までにない新しいサービスやコンテンツを開発します。 例えば、AIで画像や動画を生成したり、文章を自動で作成したりするシステムも作れます。 3.お客様の視点に立って、システム開発を行う お客様の要望を丁寧にヒアリングし、どんなシステムを作るのかを一緒に考えます。 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に携わることができます。 プロジェクトマネージャーと協力して、プロジェクトを成功に導きます。 4.常に新しい技術に挑戦する クラウドやAIの技術は常に進化しています。 最新技術やノウハウを学び、常にスキルアップを目指します。 配属部署 会社名:クラウドエース株式会社 本部:技術本部 部署:第一開発部～第四開発部 組織体制 クラウドエースの開発部は、インダストリー(業界)ごとに4つの事業部に分かれています。 選考を通じて、経験やスキル、そして希望を考慮し、最適な配属先を決定します。 ・第1開発部(小売り・製造業) 小売業や製造業のお客様に対し、クラウド技術を活用した業務効率化やDX推進を支援します。 サプライチェーン最適化、在庫管理、顧客体験向上など、幅広い分野のシステム開発に携わることができます。 ・第2開発部(ゲーム・メディア) ゲーム業界やメディア業界のお客様に対し、クラウドネイティブなシステム開発や、データ分析、AI活用を支援します。 大規模オンラインゲームのインフラ構築、動画配信プラットフォームの開発、AIを活用したコンテンツ生成など、最先端の技術に触れることができます。 ・第3開発部(情報通信・金融) 情報通信業界や金融業界のお客様に対し、セキュリティや信頼性の高いクラウドシステムを構築します。 通信インフラのクラウド化、金融システムのモダナイゼーション、FinTechサービスの開発など、社会インフラを支える重要なプロジェクトに携わることができます。 ・第4開発部(公共・医療・文教) 公共機関、医療機関、教育機関のお客様に対し、クラウド技術を活用した効率化やサービス向上を支援します。 行政サービスのデジタル化、医療情報のクラウド管理、オンライン教育プラットフォームの開発など、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。 開発関連情報 開発言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript データベース:Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore CI/CD:Cloud Build エディタ:Cursor, Visual Studio Code, JetBrains IDE(ライセンス利用可), Vim, v0など 環境構築:コンテナ, Terraform ソースコード管理:GitHub など プロジェクト(タスク)管理:Backlog, GitHub issue クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced:コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」:テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」: AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」: AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。

大手通信事業者等の法人向けネットワーク構築プロジェクトに参画し、営業担当やプロジェクトリーダー(PL)と連携して、技術的な知見を活かしながらプロジェクトの進行をサポートしていただきます。 ・ネットワーク設計支援 　- 要件に合わせたネットワーク構成案の作成 　- IPアドレス等の基本設計/詳細設計 　- 構成図・仕様書等のドキュメント作成 ・プロジェクト進行管理(PMO) 　- スケジュールの作成と進捗の可視化 　- 課題/リスクの管理 ・ベンダーコントロール・顧客対応 　- 通信事業者や機器ベンダーとの日程調整 　- 営業同行時の技術的なヒアリングの補佐 ### キャリアパス 設計支援やPMOの経験を積みながら、上流工程を担うエンジニアとしての専門性を高めていただけます。 将来的には、ご本人の希望や適性に応じて、クラウドインフラやセキュリティ領域など他プロジェクトへのステップアップも可能です。 ### 案件事例 ※あくまでも一例のため、下記以外にも案件が多数ございます ● 大手金融向けシステム導入PMO 数万名規模の大手金融グループが利用するクラウドPBX基盤の構築や、大規模拠点への展開設計・構築を担います。要件定義などの上流工程から、マルチベンダーや社内営業等の複数関係者を巻き込む中核メンバーとして参画。止まらない超大規模インフラの移行実績と、複雑なステークホルダーを率いる高度なPMOスキルが身につくポジションです。 ● コールセンターのAI活用支援PMO BtoC向けコールセンターを舞台に、AIを用いた音声認識や高度なデータ分析を可能にするシステム刷新プロジェクト。要件定義からPoC(技術検証)、本番導入までを一気通貫で推進・支援します。急成長するAI/AX(AI変革)領域の実務経験を積みながら、最先端技術をビジネスに落とし込む希少価値の高いスキルが磨けます。 ● UC/FMCサービス導入PMO Microsoft TeamsやキャリアFMCを軸に、企業の働き方を変革するコミュニケーション基盤を構築します。営業と連携したコンサルティング提案から、設計・構築・システム導入まで幅広く担当。顧客の経営課題に技術で応える「提案力」と「確かな技術力」を兼ね備えた、ハイブリッドな市場価値の高いSEを目指せます。 【所属事業部/デジタルビジネス推進事業部】 ### 配属先 | デジタルビジネス推進事業部について 大手通信キャリアをメインクライアントとし、キャリアが提供する法人/コンシューマ向けモバイルサービスに関わるPJTでメンバーは活躍しています。 最近の傾向としては次世代通信5GやIoT、AIなどの先端技術に関連するサービス企画や開発が増えてきています。 当部では技術だけではなく、優れたビジネス力も兼ね備えたメンバーが豊富で、もちろん技術者としてキャリアを着実に踏めること、そして幅広い経験を積める事が最大のメリットです。

●ソフトウエア開発・システム構築 ・WEBデータベース 業務システム開発(Javascript,HTML,CSS) ・RPA UiPath 業務自動化 ・SalesForce関連 ・エクセル構築(帳票,リスト,データ分析)/エクセルマクロ開発 ●インフラ業務 ・社内ネットワーク構築、メンテナンス ・複合機関連　手配、設定、保守 ・サーバー構築、メンテナンス(Windowsサーバー/Linuxサーバー/仮想サーバ) ・クラウドサービス利用/SaaSの利用

●このポジションについて GROWTH VERSEのテックリードは、自社プロダクトの課題に向き合い、的確なテクニカルロードマップを描き、それを遂行する役割です。 特定の言語や技術への習熟よりも、設計・アーキテクチャへの造詣の深さを大切にしています。 私たちが大切にしているのは、言われたものを作ることではありません。 顧客がプロダクトを使ったうえで、どのような状態にたどり着きたいのかを自分たちで考え抜き、その先にある感動(Wow)を体験として届けることです。 プロダクトは、顧客が実現したいビジネス活動の一部です。 その中で、私たちのプロダクトが欠かせない役割を担っている状態を、私たちが主導してつくりにいきます。 このポジションで担うこと プロダクトと、その利用者の業務を深く理解する プロダクトが使われる現場の業務に入り込み、業務の流れと課題の構造を理解する 業種が変わっても、相手よりも深く理解することを目指す プロダクトのテクニカルロードマップを描く 事業の目標から逆算して、プロダクトのテクニカルロードマップを描く 設計・アーキテクチャの観点から、何をどの順で進めるかを判断する ロードマップをチームで遂行する 描いたロードマップを、計画で終わらせずにチームを率いて遂行する 進めながら状況を見て、設計・アーキテクチャの判断を重ねる キャリアパス プロダクトのテックリードとして経験を積んだ先に、事業の現場へ入り込む2つの道があります。 M&A先の企業に入り込む道:グループに加わった企業のシステムと開発体制を統合し(PMI)、自社のAI Agentやプロダクトを組み込んで、事業の価値を引き上げる クライアントに入り込む道(FDE):クライアントの現場に入り込み、AI Agentを設計・実装して、業務の成果につなげる また、テックリードマネージャー(Tech Lead Manager)へと役割を広げ、その先にM&Aで加わった事業を担う事業部CTOという選択肢も検討できます。 いずれも決まったものではありません。 ご本人の志向を伺いながら、一緒に検討します。 技術スタック クラウド: AWSがメイン(ECS / Lambda / S3 / Terraform / GitHub Actions) データ基盤: Snowflake などのデータウェアハウス・分析基盤 AI/LLM: Python / LangChain / AI Agent開発フレームワーク 開発文化: IaC / SRE思想 / Agentic SRE / 生成AI活用 / 品質最優先 AI駆動開発: ハーネスエンジニアリングなど、最新のグッドプラクティスにも柔軟に取り組む 社内の開発運用そのものも、すでにAI Agentで回しています。 スプリントのチェックイン、放置されたPRのリマインド、クラウドコストの週次レポートなど、 誰かが手でやっていた定期業務をAgentに移してきました。 いまはそれを Agent Platform として作り直している最中です。 #### 成長環境:DAX Boost Lab 同じClaudeを使っていても、エンジニアのアウトプットには差が出ます。 社内でその差が起きたとき、それを「個人の才能」で片付けず、成長要素を分解して カリキュラム化しました。 教えているのは「ツールの使い方」ではありません。 重点は 事業数値を伸ばすためにAI Agentが最大のパフォーマンスを出せる環境をどう設計するか 教材は空想上のアプリではなく、実際の開発現場に近い課題を扱います 設計しているのは現役の技術責任者(VP of Technology)です 到達段階は3つのPhaseで整理しています。 Phase 1 プレイヤー:自分でAIを動かし、ほぼ最高速度に近い開発ができる状態 Phase 2 マネージャー:複数のAIと周囲のメンバーをマネジメントし、チームとして成果を出す状態 Phase 3 事業部CTO:AI Agentが開発・運用の一部を担う前提で、事業がより少人数で回る環境全体をアーキテクトする状態 学び合いと、アウトプットの文化 TGIF(月次) — Tech部全体で集まるLT会。 2026年7月に第1回を開催しました。 指名枠に加えて有志のLT枠があり、テーマは自由。 1人5分。 オンライン参加もできます 社内勉強会 — プロダクトをまたいだナレッジシェアの場をオンラインで開いています。 ここで話したことが、そのまま社外での登壇のネタになる導線があります 外部イベントへの登壇・共同運営 — 2026年8月には golang.tokyo #44 を共同運営し、 GROWTH VERSEのエンジニアが登壇しました 働き方(正直にお伝えします) 出社を基本としつつ、リモートワークも可能です(基本は出社推奨ですが絶対ではなく、 実際にフルリモートのメンバーもいます) 専門業務型裁量労働制(労働時間の制度であり、出社/リモートとは別の話です) 成果責任型の文化。 時間管理より成果で評価します 必須の対面イベントがあります 全社集会・懇親会(半期/四半期に1回) エンジニアTGIF等(月1回程度)

全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務

機械学習領域の技術方針・技術判断 ・事業課題・プロダクト要件を踏まえた機械学習の活用方針の検討 ・機械学習を使用する/使用しない判断を含む技術的な実現方法の選定 ・モデル・アルゴリズム・特徴量等の選定と技術的な妥当性の検証 ・複数の機械学習テーマを見据えた技術方針・開発優先順位の検討 ・精度、開発工数、運用負荷、保守性、コストを考慮した技術的な意思決定 大規模LLMとの連携・活用に向けた技術設計・開発 ・業務要件やユースケースに応じた大規模MLMの選定・評価および技術的な活用方針の策定 ・大規模LLMとのAPI連携や既存システムへの組み込みを見据えたアーキテクチャの設計・実装 ・Pythonを用いたモデル連携機能の開発および推論処理・データ連携の最適化 ・出力精度・応答速度・コストなどの評価指標の設計および検証結果に基づく継続的な改善 ・大規模LLMのプロダクション環境への導入・運用における技術的課題の解決や難易度の高い開発テーマのリード システム設計・MLOpsの推進 ・機械学習モデルをプロダクトに組み込むためのAPI・バッチ処理・推論基盤の設計 ・データ処理・学習・推論パイプラインの設計・構築 ・モデルの本番環境への導入、監視、運用改善 ・精度低下やデータ変化を踏まえた再学習・改善プロセスの設計 ・再現性、可観測性、保守性、運用コストを考慮したMLシステムの改善 開発品質・技術基盤の整備 ・モデル・コード・実験結果・評価設計に関する技術レビュー ・モデルの評価方法や開発手順の標準化 ・技術的負債や運用課題の可視化、改善方針の策定 ・実験管理、CI/CD、モデル監視等を含む開発・運用環境の改善 ・機械学習領域における技術知見のドキュメント化・共有 関係部門との連携・技術支援 ・PdMや事業側と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検討 ・アプリケーションエンジニア等との連携によるプロダクトへの機械学習機能の実装 ・AIデータ品質担当との連携による学習・評価データの品質向上 ・開発メンバーへの技術レビューや設計・実装面での支援 ・技術選定の理由、評価結果、リスク等の関係者への説明 ※人員管理や組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションでは機械学習領域の技術的な意思決定と開発・運用品質を中心に担っていただきます。 課題や事業上の優先順位はPdM等と連携し、AIデータ品質担当とはデータ品質に関する役割を分担します。