関東 年収450万円以上のITエンジニア求人・転職情報

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) の専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 【AI・機械学習エンジニアの仕事】 ●生成AI、自然言語処理、画像処理、統計・機械学習等の専門性を駆使し、多様な業界の顧客の課題を解決に導きます ●AI領域のメンバーまたはテックリードとしてAI検証・開発やR&Dを牽引します ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など 【変更の範囲】 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 Technology Innovation Group(TIG)は、 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、TIG内のTechnology Architect Teamへの配属です。 同チームでは、独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、 先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。 また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、 開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 職務内容の概要 企業の中でのシステムが担う役割、重要度が高まってきています。そのような多種多様なシステムの構築を、画一的な仕組みで実現することができなくなってきています。我々は、お客様がシステムに求める要求に加え、その背景・将来の予測を加え、今とるべき最適で戦略的なアーキテクチャを提案していきます。また、我々は特定のソフトウェア製品やサービスを担ぐことはせず、顧客の成功に最適なアーキテクチャを実現するために必要となるソフトウェアやサービスを利用する。 その様な顧客が成功する為に必要となるアーキテクチャの設計をはじめとして、チーフアーキテクトとしてプロジェクトを技術面からリードするポジションを担当して頂きます。 職務内容の詳細 ●アーキテクチャ要件、非機能要件の定義 ビジネスの成功におけるシステムの役割、なすべきことを理解し、アーキテクチャを設計する為に必要となる要件を定義する。機能面での要件に加え、性能・可用性・移行性・操作性・運用性・機密性など、非機能面での要件も定義する。特に我々は、大規模・ミッションクリティカルなシステムの構築が多いので、非機能面での要件には重きを置いている。 ●アーキテクチャ設計、Proof Of Concept、アーキテクチャチームのリーディング 機能面、非機能面で要件を満たすアーキテクチャの設計を担当する。単純なソフトウェアスタックを設計するのではなく、ソフトウェアを機能レベルのコンポーネントに分解し、コンポーネント間のインターフェースおよび通信含め論理設計する。アーキテクチャ物理設計では、そのコンポーネント間の連携を実現する「実装」を決定するが、世の中にあるソフトウェアで実現できない場合は、自らその実装を開発することも厭わない。 また、我々はたとえ実績がない技術であっても目的達成に必要な技術であれば積極的に採用をしていく。その為、実現性が不確実な要素に関しては、設計段階で実現性の検証(Proof Of Concept:POC)を実施する。 そして、自ら設計したアーキテクチャを元にアーキテクチャチームとプロジェクトを技術面からリードしていく。 ●新技術の検証 常に新たな技術に対しても目を向け、顧客の成功に役立つ可能性がある技術に関しては、積極的に検証を進める。 ※業務内容の変更の範囲: 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。 Technology Innovation Groupのプロジェクト事例 ●中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。 https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726B ●グルメ回転寿司に必要なDXとは? フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPb ●コンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/

業務生産性向上を目的として、社内業務に対する開発・rpa化を担当して頂きます。 ・運用保守、改修対応(uipath・vb.net・excelvba) ・設計・開発(uipath・vb.net・excelvba) ・ノーコード/ローコード開発(kintone、justdb) ・自社部門との社内システムの要件定義 はじめに運用保守から担当していただき、現状業務フローの把握、部門との要件定義、設計、実装、テスト、リリース、サポート等、幅広い業務を担当いただきます。 ユーザーの業務整理から始まるため、折衝力や調整力、業務知識を持った人材として、仕事に前向きに取り組んで頂ける方を募集しています。 将来的には開発チームのリーダーとしてチームを担っていただきます。 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

OAGグループは14社600名規模で構成されており、その中でグループ全体の情シス機能を担う㈱OAGコンサルティンググループに出向していただき、下記の業務を行っていただきます。 今までの情報システム部門でのご経験やヘルプデスクのご経験を活かしませんか。 グループの情報システム部門として、各士業や事業会社で必要なシステム・アプリケーションの安定運用および改善・発展を担います。 ●具体的な業務 ・社内ヘルプデスク(トラブル対応、マニュアル作成) ・PC・スマートデバイス(iPhone、iPad、Android)のキッティング ・複合機、OA機器等のサポート、トラブル対応 ・ITツールの導入・管理 ・PC・サーバー・ネットワーク管理 ・セキュリティツール(アンチウイルス、EDRなど)の導入・管理 将来的には各システムの運用管理もお任せしていきます。 ・AD、ドメインサーバー環境の運用管理 ・拠点間のネットワーク環境の運用管理 ・拠点開設・移転時のインフラ環境構築 ・仮想環境の運用管理(VM Ware、Hayper-V) ・MDM等、運用管理ツール最適化(Lanscope) ・リモートワーク環境整備、認証基盤の構築 ・ファイルサーバー、バックアップ環境のリプレイス ・社内に展開しているクラウドサービス、各アプリの運用管理、リプレース 仕事に前向きに取り組んで頂ける方を募集しています。 ゆくゆくは開発チームのリーダーとしてチームを担っていただきます。 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

弊社装置(ダイシングソー・グラインダ・レーザソーなど)に共通で使用されているプラットフォームのシステム設計および装置の機能開発、また、これら装置の付属ユニットとなるような小型機器のプラットフォーム開発およびアプリケーション開発などを担当いただきます。 装置制御だけではなく、時流にあわせたUI・操作性の向上に対するアイディアの具現化や、ハードウェアの開発を伴う新しい機能のご提案・実現なども行っていただきます。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

半導体製造装置、および付帯装置のソフトウェア開発・設計業務をご担当頂きます。 入社後当面はintel社向け装置の開発担当者として、主に装置のカスタム開発に携わって頂きます。 また海外勤務の可能性がありますので、詳細は下記ご確認ください。 【具体的には】 ・装置組み込みソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御) ・Windowsのソフトウェア開発 ・画像処理ソフトウェア開発 ・ネットワーク系ソフトウェア開発 【その他】 ・入社1年後を目安に、ご希望やご経験に応じて、数年間の海外駐在若しくは長期海外出張の可能性があります。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。 単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。 【具体的には】 ・装置データ収集システムの開発・改善 ・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発 ・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価 ・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む) ・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化 ・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python 等) ・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ～ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援

【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。 実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

【職務概要】 SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットを開発するロボティクススタートアップです。 人手不足が深刻化する警備業界において、ロボットとクラウドを活用した新しい警備インフラの構築を推進しています。 今回募集するポジションでは、自社開発のロボットを統合的に管理するクラウドシステムの開発を担当いただきます。ロボットの遠隔監視・運行管理・データ活用など、サービスの中核となるシステム開発を通じて、社会実装フェーズのロボティクス事業に携わることができます。 【具体的には】 自律移動ロボットの管理システムのバックエンド開発 Golang、gRPCを利用した非同期処理システムやサービス間通信システムの開発 Go、Ruby on Rails、PostgreSQL、Redisを利用したWebアプリケーション開発 ライブラリや言語の継続的なアップデート(Renovateを活用して最新を保っています) 管理システムを運用するインフラの構築、メンテナンス(AWS、Terraform)

入社直後は神戸製鋼所 素形材事業部門 高砂製作所に所属する3ユニット(鋳鍛鋼、チタン、鉄粉)が保有しているシステムの全体像の把握とシステム改修案件のプロジェクト責任者、経費予算管理などの業務を担当していただきます。 その後、具体的にレガシーシステム(ホストコンピュータ)の刷新に関係するプロジェクトに参画していただき、工場メンバーとの業務プロセス整理(As Is-To Be整理)やパッケージシステムのFit&Gapなどを主担当として実施していただくことを期待しています。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

当社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。 グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施いただきます。 ●主な業務内容 ・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理 ・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用) ・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整 ・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底 ・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)

・担当する電力系統監視制御システムにおいて、インフラ設計担当者として、顧客が求めるシステム要件と業務要件を理解し、要件実現に向けてシステム設計・開発を行うプロジェクトの遂行 ・システム化要件定義、詳細設計書などの設計開発文書の作成や、詳細設計など計画工程に伴った設計開発 ・複数のメンバーを管理しつつ設計開発を推進 ・所属する組織の方針およびプロジェクト計画に基づいた一連の設計開発作業の遂行 【職務詳細】 ・顧客のシステム要件と業務要件を把握し、これら課題を解決するために既存のプロセス、手順に従ったエンジニアリング業務 ・業務開発担当者とコミュニケーションをとり、システム要件を踏まえたネットワーク設計・構築またはシステム運用の設計・構築を主導 ・パートナー会社を取り纏め、エンジニアリング業務の結果をもとに成果物を作成し、システム開発・構築を実施 ・システム運用要件などに従い、顧客要件を満たす条件にて社内および現地における稼働確認 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所内で、次世代電力エネルギーインフラを構築するために、電力系統の監視制御システム開発におけるシステムエンジニアリング、設計・開発を推進しています。 ステークホルダー(お客さま、パートナー等)との協創を通じて持続可能なエネルギーインフラを構築することで、日本が国策として掲げるゼロエミッション化・グリーンエネルギー化・カーボンニュートラル達成に寄与し、これにより地球環境にやさしく、国民の安全、安心、快適、エコな暮らしを提供しています。 【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(インフラ制御システム) インフラ制御システム事業部 エネルギーソリューション本部　中央給電ソリューションセンタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 これまで、電気の使用量(需要)と発電量(供給)のバランスを取る役割を果たしている中央給電指令所システム(中給システム)は、一般送配電事業者のエリアごとに開発されてきました。これに対して、電力システムを取り巻く環境の不確実性が増す中、全国エリアでのメリットオーダーの推進に加えて、レジリエンス向上と社会コスト低減の両立を実現し、将来の制度変更に備えた拡張性・柔軟性・透明性があり、各事業者で共通利用可能なプラットフォームの整備が求められています。こうした背景を受けて、一般送配電事業者9社(沖縄エリアを除く)各社の中給システムの共有化をめざしています。日立は、通信システム開発を通したIT技術と、既存の中給システムをはじめとした電力システム開発を通したOT技術を活かし、IT×OTによる、グローバルで実績のある日立エナジーのパッケージ(Network Manager)を活用した中給システムの共通化に取り組んでいます。 ・次期中央給電指令所システム(次期中給システム) https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/11/1113a.html 【働く環境】 【配属組織/チーム】 ・配属組織は50～60名程度。20代～60代までの幅広い年齢層、幅広い国籍にて構成されており、人財の多様性に富んだチームです。 ・担当するPJにおいては、社内組織メンバーが数十名程度、関係協力会社が百名程度のPJとなります。 【働き方】 ・担当するPJが設計フェーズとなり、出勤頻度は3日/週程度、工程や業務内容に応じて、在宅勤務いただくことは可能です。 ・構築フェーズや現地試験確認時、顧客打ち合わせ時には出張の可能性があります。また、海外との打合せ、海外出張の可能性もあります(英語圏)。出張先:首都圏、茨城、北海道、福岡、スウェーデン、アメリカ ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

・次期中給システム開発において、監視制御(SCADA/EMS)、記録機能、設備データ管理等の業務要件を理解し、要件実現に向けた設計・開発を推進 ・機能設計、試験仕様、移行・運用設計等の設計開発文書の作成・レビュー ・顧客、社内関係者、パートナー会社と連係し、仕様調整、課題整理、品質確保を行いながらプロジェクトを推進 ・入社後は担当領域の中核メンバーとして立ち上がり、将来的には機能単位の取り纏めを担うことを期待 【職務詳細】 ・次期中給システム開発における監視制御(SCADA/EMS)、記録機能、設備データ管理等の設計・開発の推進 ・顧客要求、運用要件、既存システム仕様を踏まえた機能仕様・画面/帳票・データ連係・試験観点の整理 ・設計書、試験仕様書、課題管理表、レビュー記録等の成果物作成およびレビュー対応 ・顧客、社内関係者、パートナー会社や関連チームと連係した進捗・課題・品質管理 ・運用開始後を見据えた保守性、拡張性、運用性を考慮した改善提案 【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(インフラ制御システム) インフラ制御システム事業部　エネルギーソリューション本部　中央給電ソリューションセンタ 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所内で、次世代電力エネルギーインフラを構築するために、中央給電指令所システム(中給システム)および電力系統の監視制御システムのシステムエンジニアリング、設計・開発を推進しています。 特に、電力系統の監視制御(SCADA/EMS)、記録機能、設備データ管理等の業務領域を対象に、顧客・パートナーと連係しながら、社会インフラとして高い信頼性が求められるシステムを構築します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 これまで、電気の使用量(需要)と発電量(供給)のバランスを取る役割を果たしている中給システムは、一般送配電事業者のエリアごとに開発されてきました。これに対して、電力システムを取り巻く環境の不確実性が増す中、全国エリアでのメリットオーダーの推進に加えて、レジリエンス向上と社会コスト低減の両立を実現し、将来の制度変更に備えた拡張性・柔軟性・透明性があり、各事業者で共通利用可能なプラットフォームの整備が求められています。こうした背景を受けて、一般送配電事業者9社(沖縄エリアを除く)各社の中給システムの共有化をめざしています。日立は、通信システム開発を通したIT技術と、既存の中給システムをはじめとした電力システム開発を通したOT技術、更にはグローバルで実績のある日立エナジーのパッケージ(Network Manager)を融合させ、IT、OT、プロダクトを活用した中給システムの構築に取り組んでいます。 ・次期中央給電指令所システム(次期中給システム) https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/11/1113a.html 【働く環境】 【配属組織/チーム】 ・次期中給システム開発を担当する組織で、監視制御、需給計画、供給計画、統合プラットフォーム等の関連チームと連係して業務を進めます。 ・担当いただく領域は、監視制御(SCADA/EMS)、記録機能、設備データ管理のいずれかを想定しています。 【働き方】 ・設計工程では社内外の関係者との打合せ、レビュー、設計書作成が中心となります。工程や業務内容に応じて在宅勤務を活用可能です。 ・顧客打合せや、現地確認・試験工程等で出張が発生する可能性があります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【業務概要】 物流業界の輸配送・倉庫領域に関わる事業を担当しています。物流業界の課題をはじめ、サプライチェーンに関わる国内企業の課題解決に向けた取り組みを強化すべく、パートナーとの業務提携を図り、顧客事業のDX実現を通して社会課題解決を推進しています。本募集の大手飲料メーカー様をはじめとして物流専門の倉庫・運輸関連業の中小規模の顧客20社ほどを担当しています。 当部門では、地方銀行・信用金庫向け国際勘定系システム 「OpenE’ARK-ONE」 の適用(導入)および保守業務を担当しています。 現在、新規2ユーザの適用プロジェクトを進行中であり、あわせて 16ユーザの稼働システム保守 を実施しています。 「OpenE’ARK-ONE」は、Windows Server および SQL Server を基盤としたオープン勘定系システムで、国際業務における 事務プロセスの自動化(STP:Straight Through Processing) を実現することにより、外為事務フローの効率化とペーパーレス化を支援するソリューションです。(製品の詳細は公開情報をご参照ください) https://www.biprogy.com/solution/service/openeark.html 主に地銀・信金における　国際勘定系システム(OpenE’ARK-ONE )の適用と保守をご担当いただきます。 システム開発経験を活かしながら、金融・外為業務に関する知識を入社後に習得し、顧客・関係者と連携して担当領域を推進いただくことを期待しています。 ※本求人はリーダー/PMの役割に限定するものではありません。 具体的には、以下の職務のうち1つまたは複数をリーダー/既存メンバーと連携しながらメンバーとしてご担当いただきます。 ●OpenE’ARK-ONE の主管部として制度が変更になった際のパッケージの開発(要件整理・設計から開発まで) ●新規ユーザーへのパッケージ適用(要件ヒアリング・設計から開発導入まで) ●既存ユーザからの要望に対する開発(要件ヒアリング・設計から開発導入まで) ※慣れてきたらリーダーという立場で、プロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 平均的な体制は、当社メンバー1～2名+パートナー企業5～10名程度のプロジェクト規模が中心です。 業務内容(保守作業等)によっては出社対応となる場合がありますが、客先常駐は基本なく、テレワーク併用も可能です。 ※変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

●業務内容 鋼材製品やアルミ板製品の営業部、原料部、各管理部門の業務システムの改善や構築を行います。また、働き方の変革やDXの推進に向けた企画を利用部門と共に進めます。これには、予算の計画からシステムの導入までのプロジェクト管理が含まれます。スタッフの生産性を向上させるために、RPAやローコード開発を活用して業務の効率化を支援し、その取りまとめを行います。また、従業員のITリテラシーを向上させるための企画も立案していただきます。さらに、管轄するITインフラの更新計画や、新しい技術への移行についても検討していただきます。 <キャリアパス> 本社地区での業務システムの開発やDX推進の経験をもとに、当社の各事業所における基幹システムの刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に携わることを想定しています。また、適性に応じてグループ内のIT部門の責任者や高度な専門職としても幅広く活躍していただきたいと考えています。 <その他> ・在宅勤務:月10日まで利用可能(育児・介護などあれば上限は柔軟に対応) ・フレックスタイム:柔軟に対応可能(育児対応等で活用している社員も多く在籍) ・平均残業時間:約18時間/月(23年度実績) ・出張頻度:担当プロジェクトによって月1.2回の遠方出張あり 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 ●配属先について <配属組織> 鉄鋼アルミ事業部門　システム技術部　東京グループ <配属予定部署のミッション、目指す姿> 当部門では、主力製品である鉄鋼製品やアルミ板製品に関する基幹システムの企画、提案、開発管理、運用管理を行います。私たちは、業務の構想からシステムの導入、保守運用までを一貫して担当します。基幹システムは、受注、販売、生産、品質管理、会計、購買など、製造業において重要な役割を果たします。このシステムの品質が業務の生産性や業績に大きく影響します。 当部署のミッションは、利用部門(ユーザー)と協力して理想的なビジネスの姿を考え提案し、それを実現する柔軟なシステムを導入することです。上流工程からの企画構想やアーキテクチャの検討を通じて、実現と運用を行います。 <配属予定グループのミッション、目指す姿> 東京グループは、当部門において、本社地区の業務システムの企画、立案、開発、運用管理を担当しています。主に営業部門、物流部門、原料購買部門における受注売上管理や購買管理など、営業系のシステムを中心に取り組んでいます。 本社地区では、働き方の変革を目指してRPAやワークフローの導入、ローコード開発を活用し、業務の効率化を進めています。また、営業支援や販売管理支援のためのシステム導入も検討しています。利用部門と協力し、業務プロセスの見直しやパッケージソフトの適用提案を通じて、生産性の向上や事業の競争力強化に貢献するシステムの企画、立案、導入を進めることが私たちのミッションです。

●業務内容 真岡製造所で、事業部門のIT組織であるシステム技術部に所属し、工場での生産管理、品質管理、原価管理といった基幹システムの構築や、DX推進に向けた企画立案を現業部門と共に進めます。予算の計画からシステムの導入まで、プロジェクト管理をお任せします。まずは、工場のスマート化に向けたDX推進の取り組みにメンバーとして参加し、業務構想からシステム導入、運用まで一貫して携わっていただきます。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 <キャリアパス> 事業所や工場での基幹システムの開発やDX推進の経験を活かし、当社の各事業所での基幹システム刷新や、本社IT部門でのDX推進企画、ITアーキテクチャの構想に関わることを想定しています。適性に応じて、グループ内のIT部門の責任者や専門職としても幅広く活躍していただくことを期待しています。

社内の人材育成を担う技術人材開発部にて、ITスキルの研修業務(研修企画/教材作成～実施)担当を募集します。 ・研修企画(新卒研修の設計など) ・研修実施(登壇、指導、評価など) ・研修教材の開発や選定 ・自己学習用ハンズオン演習の教材作成 ▼想定される研修領域 [IT全般領域] ・基礎研修:生成AI活用、アルゴリズム、Git [DA領域] ・クラウド研修:AWS ・SQL研修:Snowflake ・プログラミング研修:Python 組織の雰囲気 技術人材開発部には、全体で5名(部長:1名・マネージャー:1名・メンバー:3名)の社員が在籍しています。 今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。 少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。 フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談/雑談が活発に行われています。 日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、 自らの成長も志すような方に向いている職場です。

自治体向け業務パッケージシステムの設計・開発・テストを担当します。 Java、Oracle、PostgreSQLを用いた開発環境にて、法改正に伴うシステム改修や機能追加を行います。 2〜5名程度のチーム単位で、住民記録や税務などの業務ごとに担当を分け、要件定義からリリースまでの一連の工程を遂行します。 <変更の範囲> 会社の定める業務

自治体向けパッケージシステムの導入支援および運用保守を担当します。 SQLを用いたデータ調査・分析、顧客・ベンダー・社内との定例報告・調整、運用改善(MTTR短縮等)を行います。 各勤務地(愛知/広島/東京)にて、地域社会の基盤システムを支える業務に従事していただきます。 <変更の範囲> 会社の定める業務

・Webアプリケーションの設計・開発(詳細設計以上の経験必須) ・上流工程(要件定義・設計)への参画機会多数 ・キャリアパス面談を通じて、PM・PL・テックリードなどへのステップアップも可能 ・将来的には、受託開発やAIを活用した自社サービス開発にも挑戦可能 ●成長支援・環境 ・資格取得支援制度や、当社独自の人材育成プラットフォームでスキルアップを支援 ・1on1キャリア面談で「なりたい自分」を明確に ・社内チャットで気軽に相談できる環境。プロジェクト先での悩みもサポート

●業務内容 当社では、今後のSI事業における新たな成長領域として、「データエンジニアリング/データ活用領域の新規事業立ち上げ」を進めています。 今回募集するのは、すでに完成された組織を管理するポジションではありません。 現在は事業・組織ともに立ち上げフェーズにあるため、まずはプレイングマネージャーとして自ら顧客・プロジェクトの最前線に立ち、案件創出、提案、プロジェクト推進を担いながら、事業の成長に合わせて組織をつくっていただきます。 将来的には、「データエンジニアリング領域の事業部長・部長として、事業・組織を牽引いただくことを期待するポジション」です。 「既存組織を管理する」のではなく、経営・営業・エンジニアと連携しながら、「自ら事業と組織をつくっていくこと」に魅力を感じる方を歓迎します。 ●仕事内容例 ・顧客のデータ活用課題のヒアリング、構想策定、提案 ・要件定義、データ基盤のアーキテクチャ設計 ・Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、BigQuery等を活用したデータ基盤案件の推進 ・PM/PLとしてのプロジェクトマネジメント ・営業部門と連携したプリセールス、案件創出 ・データエンジニアリング領域におけるサービス・技術方針の検討 ・プロジェクト体制の構築、パートナー企業との連携 ・事業拡大に合わせた採用活動、メンバー育成 ・データエンジニア組織の立ち上げ ・将来的な事業計画、売上・利益、組織計画の策定・推進 ●案件例 <案件例①:製造業向けマスターデータ基盤構築> 業界:大手製造業 期間:6か月 体制:3名 役割:PL兼データエンジニア 内容: 社内に散在する製品・顧客・仕入先マスタの統合基盤を構築 ETL/ELTパイプライン設計・実装 データ品質ルールの策定および運用設計 BIツール向けデータマートの整備 <案件例②:小売業向けデータ分析基盤構築> 業界:大手小売業 期間:8か月 体制:5名 役割:データエンジニア 内容: POSデータ・ECデータ・会員データを統合する分析基盤構築 クラウドDWH(Snowflake、Fabric等)の設計・構築 データパイプライン開発および自動化 マーケティング施策向けダッシュボードデータ整備 案件によって異なりますが、リモートワークやフレックス制度を活用しながら、裁量を持って働ける環境を整えています。 ●ポジションのミッション 入社直後から管理業務だけをお任せするのではなく、事業立ち上げ期はご自身もプレイヤーとして案件に入り、顧客・技術・プロジェクトを理解しながら事業基盤をつくっていただきます。 事業の拡大に伴ってメンバーを増やし、チーム化・組織化を進め、将来的には「事業部長・部長としてデータエンジニアリング領域を担っていただくこと」を想定しています。 中長期的には、データ基盤 → BI・Analytics → AI活用までを一気通貫で提供できる組織へ発展させ、データ・AI領域を当社の新たな事業の柱として成長させることを目指しています。 ●キャリアについて 【入社時】 プレイングマネージャーとして、顧客提案・PM・技術リードを中心に事業立ち上げを推進 　　↓ 【事業拡大期】 案件拡大、採用・育成を通じてデータエンジニアチームを形成 　　↓ 【組織化】 複数案件・チームを統括する部長クラスへ 　　↓ 【事業拡大】 データ・AI領域の事業部長として、事業計画・売上利益・組織を統括 ●配属部署 Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。 社員人数:約60名 ●配属事業本部 Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です! 今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI　QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。 また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます 生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。 AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します! ●研修 キャリア採用の方は、入社して慣れるまでは、担当マネージャーからサポートさせていただきます。 また、ヒューマンスキル研修(集合研修)やIT技術研修(オンライン)等の制度もあり、積極的にスキルを身に着けられる環境です。

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。 ●最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計 ●GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ●GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築) ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ●GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計 ●GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用して「やりたい」ことを「できる」に変える多くの人々の活動を支えるための、サーバ、ストレージ、ネットワーク機器などを用いたクラウドプラットフォーム(基盤)の設計・開発・運用を行っています。 エンジニアリングを通じてお客様や社会のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支え、組織やチームとともにインフラの信頼性向上とスケーラビリティの拡大を促進し、次なるスタンダードとなる基盤を築くことを目指しています。ガバメントクラウドや生成AI向けGPU基盤などクラウドプラットフォームの大規模な拡張を図るインフラ組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことが、エンジニアリングマネージャ/インフラのミッションとなります。 また、チームマネジメントに加え、経営層や各プロダクト組織と連携しながら、全社横断で利用されるインフラ基盤の品質向上と標準化をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・さくらのクラウド、専用サーバPHY、高火力PHYなど、IaaSにおけるサーバ・ネットワーク基盤を構築、運用するチームがもつ能力を最大化することで、事業成果を生み出す ・クラウドプラットフォームの開発・運用に携わる個々のエンジニアの成長と能力の発揮にコミットするピープルマネジメント ・当社のバリューに基づく行動や、心理的安全性を重視した組織の理想的な姿を具現化する ・エンジニア採用活動およびオンボーディング施策の企画・実行 ・プロジェクト推進を加速させるためのファシリテーションやコミュニケーション改善 ・属人化解消に向けた業務標準化やナレッジ共有の推進 ・セキュリティ強化施策、運用改善、統制強化の推進 ・経営層および関係部門との調整・意思決定支援

さくらのVPSのインフラ構築・運用保守を担い、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 さくらのVPSは基本機能として、お客様が安心して利用できる仮想サーバー環境を提供します。ホストサーバーが複数の仮想環境を提供し、それらの仮想環境をコントロールパネルから操作できるのが基本機能となりますが、付加価値としてパケットフィルタやOS再インストールなどの拡張機能が提供されています。クラウドコンピューティングがメインストリームとなる昨今ですが、VPSはシンプルな仮想サーバーが必要な法人、個人顧客に根強い人気があるサービスになります。エンジニアチームはいち組織のためフロントエンド、バックエンド、インフラなど領域を横断する業務なども担当することが出来ます。 【具体的な業務】 インフラ構築、運用においてはホストサーバ、ネットワーク機器などの選定、構築からホストサーバーOS、管理スクリプトの開発、運用まで一貫して対応します。また、バックエンドエンジニアやサービス企画のディレクターと協働して、「さくらのVPS」というプロダクトのマネージメントにも関わることができます。

さくらインターネットは、企業や社会の多様なデジタル活用を支えるデジタルインフラの提供を通じて、国内トップクラスのクラウドプラットフォームを目指しています。DXやAIの活用が加速する中、AI・HPC・バックアップなどさまざまな用途に対応する、ペタバイト級の高性能ストレージ基盤の重要性が一層高まっています。本ポジションでは、こうした大規模ストレージ環境の設計・構築・運用・自動化・最適化を担い、ストレージスペシャリストとしてご活躍いただける方を募集致します。 【具体的な業務】 ●数PB〜数十PBクラスの大規模ストレージ基盤の設計・構築・運用(例:Lustre、Ceph、ZFSなど) ●ストレージ要件に応じたアーキテクチャ設計(性能/耐障害性/拡張性/コスト最適化) ●AIやHPCワークロードに最適化されたストレージの検証とチューニング ●ストレージ運用における監視・障害対応・パフォーマンス分析・最適化 ●冗長構成、データ保護、バックアップ戦略の立案・実装 ●インフラ構成管理ツール(Ansible、Terraform等)による運用自動化 ●ハードウェアベンダー(例:DDN、VAST Data、HPE、NetAppなど)との技術的折衝・導入支援 【期待する将来像】 ●ストレージシステムの設計、運用を起点にクラウド、GPU、AIサービスの新機能・基盤設計に携わって頂くことを期待しています ●データセンターやクラウド基盤など、広範なインフラ設計に携わるアーキテクトとして、技術的な影響力を発揮していただきたいと考えています

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用したい多くの方々の活動を支えるプラットフォームの設計・開発・運用を行っています。お客様に満足度高く継続的に利用していただくため、サービスに対する多様なニーズに対応する基盤をより早く提供し、また高品質に保つことが必要です。 先進的な技術・従来の技術を駆使し、価値の高いサービスを提供するため、既存の規則やルールに縛られず能動的に取り組んでいただける方を募集しています。 ※本募集職種はさくらインターネットでのインフラ開発エンジニアにご興味をお持ちで、募集中のポジションに適合する職種が見つからない、もしくは複数以上ある方を対象としています。 【業務内容】 さくらのクラウド、VPS、レンタルサーバ、CDNなどいったさくらインターネットにおけるIaaS、PaaS、SaaSにおいて、コントロールパネル、APIといったフロントエンドからバックエンドまで、サービスの核となるシステムを作り上げ、価値提供に向けて継続的な開発、改善を行います。また、既存サービスのみでなく時代に適したSaaS等次世代サービスの開発にも従事していただけます。 実際の業務内容については選考を通して志向を伺いながら決定していきます。 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 当社のソフトウェア開発チームはフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しております。コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。また、開発においてはGitHub Enterprise　Serverを使用しチームでの開発環境を整えております。

さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。 本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。 AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。 【具体的には】 ・GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用 ・AIインフラ領域における開発・運用体制の整備 ・機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築 ・国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携 ・サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案 ・AIインフラ技術の調査、検証および社内展開 【本ポジションで取り組む技術課題】 このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。 ・最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する ・AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化 ・GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化 ・サービス品質向上および運用負荷の削減 ・事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現 【期待する将来像】 ・AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する ・GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する ・インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する ・サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する