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研修・勉強会あり 年収450万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2150

1081~1110件を表示

アイリスオーヤマ株式会社

アイリスオーヤマ株式会社

107855【デザイナー】UI/UXデザイナー

UI・UXデザイナー

520~850万円

正社員

東京都(大田区)

UI/UXデザイナーとして、BtoB向けアプリ(業務管理画面/操作アプリ画面)の設計・デザイン・改善を担当します。 完成した仕様をもとに画面を作るだけでなく、課題を整理し、関係者と対話しながら体験とUIのあるべき形を提案・具現化していくポジションです。 要求定義・要件定義は開発が主導しますが、要件をユーザー体験へ落とし込む導線設計/情報設計/画面設計はUI/UXが中心となって推進します。 事業部・開発部とコミュニケーションを重ねながら「どう作るか」から制作体制の設計・運用にも関われます。 ●主な業務 プロダクトのUI/UX設計・改善 ・業務管理画面・ダッシュボード系アプリのUI設計 ・業務用ロボット/デバイスの組み込みUIの設計とデザイン ・ユーザビリティテストの企画・運営(設計、実施、分析、改善提案) ・営業・現場の声や競合情報を踏まえた課題抽出と整理 UI/UXチーム立ち上げ 新チームの立ち上げメンバーとして、UI/UXの「考え方」と「進め方」を形にします。 制作だけでなく、ルール/制作フロー/レビュー体制の設計・運用までリードいただきます。 ・デザインルール/コンポーネント運用の整備(デザインシステム含む) ・レビュー運用/成果物の品質担保の仕組みづくり ・関係部署との合意形成、制作フローの立ち上げ・定着 【事前提出資料】 ・履歴書およびポートフォリオ(課題設定からアウトプットまでのプロセスが分かるもの) ポートフォリオについては、画質が荒くとも構いませんので2MB以下になるようにサイズダウンをお願いいたします。

Figma

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

107855【デザイナー】UI/UXデザイナー

UI・UXデザイナー

正社員

UI/UXデザイナーとして、BtoB向けアプリ(業務管理画面/操作アプリ画面)の設計・デザイン・改善を担当します。 完成した仕様をもとに画面を作るだけでなく、課題を整理し、関係者と対話しながら体験とUIのあるべき形を提案・具現化していくポジションです。 要求定義・要件定義は開発が主導しますが、要件をユーザー体験へ落とし込む導線設計/情報設計/画面設計はUI/UXが中心となって推進します。 事業部・開発部とコミュニケーションを重ねながら「どう作るか」から制作体制の設計・運用にも関われます。 ●主な業務 プロダクトのUI/UX設計・改善 ・業務管理画面・ダッシュボード系アプリのUI設計 ・業務用ロボット/デバイスの組み込みUIの設計とデザイン ・ユーザビリティテストの企画・運営(設計、実施、分析、改善提案) ・営業・現場の声や競合情報を踏まえた課題抽出と整理 UI/UXチーム立ち上げ 新チームの立ち上げメンバーとして、UI/UXの「考え方」と「進め方」を形にします。 制作だけでなく、ルール/制作フロー/レビュー体制の設計・運用までリードいただきます。 ・デザインルール/コンポーネント運用の整備(デザインシステム含む) ・レビュー運用/成果物の品質担保の仕組みづくり ・関係部署との合意形成、制作フローの立ち上げ・定着 【事前提出資料】 ・履歴書およびポートフォリオ(課題設定からアウトプットまでのプロセスが分かるもの) ポートフォリオについては、画質が荒くとも構いませんので2MB以下になるようにサイズダウンをお願いいたします。

520~850万円

東京都(大田区)

Figma

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

アイリスオーヤマ株式会社

アイリスオーヤマ株式会社

OAG税理士法人

OAG税理士法人

本店/正社員/情報システム部 マネジャー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

550~700万円

正社員

東京都(千代田区五番町)

OAGグループは14社600名規模で構成されており、その中でグループ全体の情シス機能を担う㈱OAGコンサルティンググループに出向していただき、下記の業務を行っていただきます。 今までの情報システム部門でのご経験やヘルプデスクのご経験を活かしませんか。 グループの情報システム部門として、各士業や事業会社で必要なシステム・アプリケーションの安定運用および改善・発展を担います。 ●具体的な業務 ・社内ヘルプデスク(トラブル対応、マニュアル作成) ・PC・スマートデバイス(iPhone、iPad、Android)のキッティング ・複合機、OA機器等のサポート、トラブル対応 ・ITツールの導入・管理 ・PC・サーバー・ネットワーク管理 ・セキュリティツール(アンチウイルス、EDRなど)の導入・管理 将来的には各システムの運用管理もお任せしていきます。 ・AD、ドメインサーバー環境の運用管理 ・拠点間のネットワーク環境の運用管理 ・拠点開設・移転時のインフラ環境構築 ・仮想環境の運用管理(VM Ware、Hayper-V) ・MDM等、運用管理ツール最適化(Lanscope) ・リモートワーク環境整備、認証基盤の構築 ・ファイルサーバー、バックアップ環境のリプレイス ・社内に展開しているクラウドサービス、各アプリの運用管理、リプレース 仕事に前向きに取り組んで頂ける方を募集しています。 ゆくゆくは開発チームのリーダーとしてチームを担っていただきます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

本店/正社員/情報システム部 マネジャー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

OAGグループは14社600名規模で構成されており、その中でグループ全体の情シス機能を担う㈱OAGコンサルティンググループに出向していただき、下記の業務を行っていただきます。 今までの情報システム部門でのご経験やヘルプデスクのご経験を活かしませんか。 グループの情報システム部門として、各士業や事業会社で必要なシステム・アプリケーションの安定運用および改善・発展を担います。 ●具体的な業務 ・社内ヘルプデスク(トラブル対応、マニュアル作成) ・PC・スマートデバイス(iPhone、iPad、Android)のキッティング ・複合機、OA機器等のサポート、トラブル対応 ・ITツールの導入・管理 ・PC・サーバー・ネットワーク管理 ・セキュリティツール(アンチウイルス、EDRなど)の導入・管理 将来的には各システムの運用管理もお任せしていきます。 ・AD、ドメインサーバー環境の運用管理 ・拠点間のネットワーク環境の運用管理 ・拠点開設・移転時のインフラ環境構築 ・仮想環境の運用管理(VM Ware、Hayper-V) ・MDM等、運用管理ツール最適化(Lanscope) ・リモートワーク環境整備、認証基盤の構築 ・ファイルサーバー、バックアップ環境のリプレイス ・社内に展開しているクラウドサービス、各アプリの運用管理、リプレース 仕事に前向きに取り組んで頂ける方を募集しています。 ゆくゆくは開発チームのリーダーとしてチームを担っていただきます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

550~700万円

東京都(千代田区五番町)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【大阪】プロジェクトリーダー

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

●お任せしたい業務 ・要望ヒアリングから要件定義、設計 ・スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ・開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ・顧客の課題に合わせたシステム提案 ※ご志向に合わせて設計や開発も担当していただきます。 ・急拡大をする部門の組織組成、マネジメントコンサルシフトの推進 ・若手エンジニアの育成・教育・マネジメント ●プロジェクト実績 生命保険会社の個人向け商品の保守 および 新商品のシステム開発 [参画工程]要件定義~リリース [担当]PL、SE [開発環境]言語:Java 屋内位置情報サービスの機能追加​開発 [参画工程]要件定義~保守 [担当]SE [開発環境]言語:Node.js, JavaScript, Python​ FW: jQuery, React​ 自動車保険の決済関連スマホアプリ開発 [参画工程]詳細設計~テスト [担当]SE [開発環境]言語:Dart FW:Flutter

500~1,000万円

大阪府(大阪市)

Salesforce

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1844】_HG_【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

CI・CDエンジニア

570~1,040万円

正社員

東京都(港区)

IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

Kotlin

JIRA

Slack

TypeScript

生成AI・LLM

Python

GitHub

Java

Confluence

C++

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

業界未経験歓迎

従業員数1000名以上

【1844】_HG_【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

CI・CDエンジニア

正社員

IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

570~1,040万円

東京都(港区)

Kotlin

JIRA

Slack

TypeScript

生成AI・LLM

Python

GitHub

Java

Confluence

C++

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

業界未経験歓迎

従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1031】_HG_【東京勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

570~1,040万円

正社員

東京都(港区)

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●AIセキュリティガバナンス構築 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

CSS

HTML

MLOps

Android

Oracle

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

PyTorch

TensorFlow

画像認識

MySQL

TypeScript

AWS

Kotlin

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【1031】_HG_【東京勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●AIセキュリティガバナンス構築 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

570~1,040万円

東京都(港区)

CSS

HTML

MLOps

Android

Oracle

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

PyTorch

TensorFlow

画像認識

MySQL

TypeScript

AWS

Kotlin

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1900】_HG_【大阪勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

570~1,040万円

正社員

大阪府(大阪市)

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したモデル のデバイス実装 ●ドライバー状態、車内外の状況認識技術 の開発 ●各種データ収集および学習用データ生成 技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

MySQL

Oracle

CSS

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

BigQuery

HTML

Kotlin

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【1900】_HG_【大阪勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したモデル のデバイス実装 ●ドライバー状態、車内外の状況認識技術 の開発 ●各種データ収集および学習用データ生成 技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

MySQL

Oracle

CSS

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

BigQuery

HTML

Kotlin

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1932】_HG_【大阪勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

570~1,040万円

正社員

大阪府(大阪市)

IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

生成AI・LLM

GitHub

C++

TypeScript

PyTorch

Confluence

JIRA

Slack

Kotlin

Java

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

業界未経験歓迎

従業員数1000名以上

【1932】_HG_【大阪勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

生成AI・LLM

GitHub

C++

TypeScript

PyTorch

Confluence

JIRA

Slack

Kotlin

Java

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

業界未経験歓迎

従業員数1000名以上

パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社

【ITコンサルタント】AI&Data Analytics領域 AIエンジニア シニアコンサルタント/コンサルタント

AI・機械学習(LLM)エンジニア

500~1,000万円

正社員

東京都(新宿区)

パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ~ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援

JavaScript

生成AI・LLM

Python

HTML

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【ITコンサルタント】AI&Data Analytics領域 AIエンジニア シニアコンサルタント/コンサルタント

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ~ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援

500~1,000万円

東京都(新宿区)

JavaScript

生成AI・LLM

Python

HTML

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

システム基盤エンジニア(オープンポジション)

クラウドエンジニア

586~1,440万円

正社員

東京都(中野区)

(雇入れ直後) 多岐に亘る銀行基盤システム(統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤)に対して、上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務をご実施頂きます。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 各種業務アプリケーションの企画から運用、及びプロジェクトマネジメントを通して、国内外における三菱UFJ銀行・及びMUFGグループ会社の積極的な事業展開を、銀行システム部門と協同しIT面からリードして頂きます。 【配属想定部署】 基盤関連部門の中で、応募者の適性・経験を踏まえ、配属先部署は決定いたします。 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ●ネットワークアーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ●大規模メインフレーム基盤(z/OS、DBⅡ、CICS、MQ等)の企画・開発・保守・管理 ●統合(ブレード)サーバー基盤、外部クラウド共通基盤(AWS)の企画・開発・保守・管理 ●Microsoft365クラウドサービス、Azure IaaS/PaaSの導入/拡張、利活用推進 ●運用管理システム群のセキュリティ管理や、認証基盤(共通認証、統合ID管理、社内OA環境等)の企画・開発・保守・管理 ●国内外で稼働する各種業務アプリケーション基盤の企画・開発・保守・管理、現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応 └クラウド活用をメインとした、データレイク、分析基盤におけるシステム設計・構築・保守運用 └コンテナアーキテクチャの活用を前提とした、対顧チャネルエリアにおけるシステム設計・構築・保守運用(セキュリティ、キャパシティ・パフォーマンス、障害リカバリ、CI/CD 等) └大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務 └業務アプリケーション開発部署と協働での次世代勘定系システムの検討・推進 ●持株・銀行が規定するシステム企画・開発・運用に係わる情報セキュリティポリシーに基づいた、持株・銀行受託システムのサイバーセキュリティおよびITセキュリティに係る企画立案・推進ならびに統括、もしくは管理、運営、統制 【配属想定部署の人員構成】 本部配下の各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。 また業務領域のプロである銀行員と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

AWS

Microsoft Azure

Oracle

DB2

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

システム基盤エンジニア(オープンポジション)

クラウドエンジニア

正社員

(雇入れ直後) 多岐に亘る銀行基盤システム(統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤)に対して、上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務をご実施頂きます。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 各種業務アプリケーションの企画から運用、及びプロジェクトマネジメントを通して、国内外における三菱UFJ銀行・及びMUFGグループ会社の積極的な事業展開を、銀行システム部門と協同しIT面からリードして頂きます。 【配属想定部署】 基盤関連部門の中で、応募者の適性・経験を踏まえ、配属先部署は決定いたします。 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ●ネットワークアーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ●大規模メインフレーム基盤(z/OS、DBⅡ、CICS、MQ等)の企画・開発・保守・管理 ●統合(ブレード)サーバー基盤、外部クラウド共通基盤(AWS)の企画・開発・保守・管理 ●Microsoft365クラウドサービス、Azure IaaS/PaaSの導入/拡張、利活用推進 ●運用管理システム群のセキュリティ管理や、認証基盤(共通認証、統合ID管理、社内OA環境等)の企画・開発・保守・管理 ●国内外で稼働する各種業務アプリケーション基盤の企画・開発・保守・管理、現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応 └クラウド活用をメインとした、データレイク、分析基盤におけるシステム設計・構築・保守運用 └コンテナアーキテクチャの活用を前提とした、対顧チャネルエリアにおけるシステム設計・構築・保守運用(セキュリティ、キャパシティ・パフォーマンス、障害リカバリ、CI/CD 等) └大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務 └業務アプリケーション開発部署と協働での次世代勘定系システムの検討・推進 ●持株・銀行が規定するシステム企画・開発・運用に係わる情報セキュリティポリシーに基づいた、持株・銀行受託システムのサイバーセキュリティおよびITセキュリティに係る企画立案・推進ならびに統括、もしくは管理、運営、統制 【配属想定部署の人員構成】 本部配下の各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。 また業務領域のプロである銀行員と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

586~1,440万円

東京都(中野区)

AWS

Microsoft Azure

Oracle

DB2

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

データエンジニア

450~700万円

正社員

東京都

当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、 データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、 分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・ セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・ データ要件の整理、実現方式の検討 ・ 分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・ データ構造の最適化提案 業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、 全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割 程度となります。 顧客折衝の割合 ウォーターフォール型案件: ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) アジャイル型案件: ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。 案件事例 分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、 技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。 データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。 ・ 大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築 ・ 小売メーカー: 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化 ・ 家電メーカー: 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築 ・ コスメブランド: 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用 ・ 小売業: アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施 ・ ソーシャルゲーム企業: 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS、GoogleCloud、Azure ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他    : Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 入社後の流れ 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について ①導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。 開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 ②実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。 最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、 慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 ③定期的なフォロー・キャリア相談 月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多め など)をすり合わせていきます。 「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 ④キャリアの方向性 ・ データ基盤の設計を極めるスペシャリスト ・ 顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイント ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

MySQL

Google Cloud SQL

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

データエンジニア

正社員

当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、 データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、 分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・ セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・ データ要件の整理、実現方式の検討 ・ 分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・ データ構造の最適化提案 業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、 全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割 程度となります。 顧客折衝の割合 ウォーターフォール型案件: ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) アジャイル型案件: ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。 案件事例 分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、 技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。 データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。 ・ 大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築 ・ 小売メーカー: 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化 ・ 家電メーカー: 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築 ・ コスメブランド: 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用 ・ 小売業: アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施 ・ ソーシャルゲーム企業: 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS、GoogleCloud、Azure ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他    : Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 入社後の流れ 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について ①導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。 開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 ②実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。 最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、 慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 ③定期的なフォロー・キャリア相談 月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多め など)をすり合わせていきます。 「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 ④キャリアの方向性 ・ データ基盤の設計を極めるスペシャリスト ・ 顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイント ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※

450~700万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

MySQL

Google Cloud SQL

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データサイエンティスト

450~700万円

正社員

東京都

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

Snowflake

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

職種未経験歓迎

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データサイエンティスト

正社員

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

450~700万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

Snowflake

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

職種未経験歓迎

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア/ミドル

データエンジニア

450~700万円

正社員

神奈川県(藤沢市)

プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) ●クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 ●プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり ●チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 ●クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 ●スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 ●dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 ●新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例 ●技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ●運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) ●小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Terraform

macOS

Python

Snowflake

MySQL

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア/ミドル

データエンジニア

正社員

プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) ●クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 ●プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり ●チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 ●クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 ●スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 ●dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 ●新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例 ●技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ●運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) ●小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

450~700万円

神奈川県(藤沢市)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Terraform

macOS

Python

Snowflake

MySQL

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O039] エンジニアリングマネージャー|楽楽請求/管理職(大阪)

プロジェクトマネージャー(PM)

968~1,268万円

正社員

大阪府(大阪市)

業務の流れ 営業・サポート・マーケティング部門から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。 事業部(ビジネスサイド)と開発チームで連携し、要件定義~リリースまでを一貫して自社で行います。 【求める役割】 1.開発チームのマネジメント業務 ・7~10名のチームのマネジメント、チームの方針決定 ・開発進捗管理、タスクアサイン(リソース管理)、人事考課、1on1面談 2.目標管理による開発プロジェクトマネジメント業務 ・開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション(PDCAサイクルの推進) ・リリースに関わる部内外の関係者との業務調整、交渉 ・品質管理、コスト管理、スケジュール管理、外注活用等の基本的なプロジェクト管理業務 3.メンバーの育成 ・育成カリキュラムの作成/改訂 ・チームメンバーの指導/フォロー(技術面および行動面) ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。 製品サービス紹介 https://www.rakurakuseikyu.jp/ 「楽楽請求」は、株式会社ラクスが提供する請求書受領システムです。 紙で届く請求書も、メールで届くPDFの請求書も、 正確に、スピーディーに、安価にデータ化し、一元管理を実現します。 取り組む課題 ●市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する ●高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる ●高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる ●人材の育成により、より強い組織へ成長させていく 組織構成 エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に約20の開発チーム(課)に分かれ、それぞれ5〜15名程度の規模となっています。 募集ポジションの組織構成は以下の通りです。 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部は全エンジニアが所属する「技術専門組織」として、サービス横断的な組織として存在しています。 「エンジニアが大切にする価値観」「エンジニア自身が作るカルチャー」を重視した組織作りこそが、エンジニアによるビジネスへの貢献につながるとの信念から、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 Mission:顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドを創る Vision:日本を代表するクラウド開発エンジニア集団となる ・日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている ・自分達がトップクラスの技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

[O039] エンジニアリングマネージャー|楽楽請求/管理職(大阪)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

業務の流れ 営業・サポート・マーケティング部門から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。 事業部(ビジネスサイド)と開発チームで連携し、要件定義~リリースまでを一貫して自社で行います。 【求める役割】 1.開発チームのマネジメント業務 ・7~10名のチームのマネジメント、チームの方針決定 ・開発進捗管理、タスクアサイン(リソース管理)、人事考課、1on1面談 2.目標管理による開発プロジェクトマネジメント業務 ・開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション(PDCAサイクルの推進) ・リリースに関わる部内外の関係者との業務調整、交渉 ・品質管理、コスト管理、スケジュール管理、外注活用等の基本的なプロジェクト管理業務 3.メンバーの育成 ・育成カリキュラムの作成/改訂 ・チームメンバーの指導/フォロー(技術面および行動面) ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。 製品サービス紹介 https://www.rakurakuseikyu.jp/ 「楽楽請求」は、株式会社ラクスが提供する請求書受領システムです。 紙で届く請求書も、メールで届くPDFの請求書も、 正確に、スピーディーに、安価にデータ化し、一元管理を実現します。 取り組む課題 ●市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する ●高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる ●高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる ●人材の育成により、より強い組織へ成長させていく 組織構成 エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に約20の開発チーム(課)に分かれ、それぞれ5〜15名程度の規模となっています。 募集ポジションの組織構成は以下の通りです。 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部は全エンジニアが所属する「技術専門組織」として、サービス横断的な組織として存在しています。 「エンジニアが大切にする価値観」「エンジニア自身が作るカルチャー」を重視した組織作りこそが、エンジニアによるビジネスへの貢献につながるとの信念から、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 Mission:顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドを創る Vision:日本を代表するクラウド開発エンジニア集団となる ・日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている ・自分達がトップクラスの技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

968~1,268万円

大阪府(大阪市)

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O013] エンジニアリングマネージャー/管理職(東京)

1,000~1,300万円

正社員

東京都(渋谷区)

業務内容 営業・サポート・マーケティング部門等から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。 ビジネスサイドと開発チームで連携し、要件定義からリリースまでを一貫して自社で行います。 楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽勤怠)の何れかの製品における開発マネジメントを行って頂きます。 【例】 1.製品開発プロジェクト管理 開発チームの方針決定、リソースマネジメント、開発進捗管理 開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション(PDCAサイクルの推進) 2.組織管理 人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成 新卒採用、経験者採用 3.技術推進と育成 チームメンバーの指導/フォロー(技術面および行動面) 育成カリキュラムの策定 など 【従事すべき業務の変更の範囲】 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。 開発環境 (下記、何れかでの組み合わせ) ・利用言語:Java、JavaScript ・ミドルウェア:Apache、Tomcat ・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、SAStruts、jQuery、React/Redux、Vue.js ・データベース:PostgreSQL ・IDE:eclipse、 IntelliJ ・コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ・手法:アジャイル、ウォーターフォール ・バージョン管理システム:GitLab ・チケット管理システム:Redmine、Trello ・CI、テスト:GitLab CI、Jenkins、gradle、Selenium/Selenide ・その他ツール:Flyway、 Docker ・PC:ノートPC(Windows or Mac選択可能) ・ディスプレイ:ワイドディスプレイ2台支給 開発体制 ・各サービスごとに1チーム5-10名程度でのチーム開発となり、殆どが正社員の内製開発 ・基本構成:管理職/マネジメント系リーダー/技術スペシャリスト系リーダー/開発メンバー ・役割の例 ・プロジェクトマネージャー ・プロダクトマネージャー ・テックリード(技術スペシャリスト) ・サーバーサイドエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・他に他部署となるデザイナー、インフラエンジニア、プロダクトマーケティングマネージャー、カスタマーサポート等と連携します。 事業内容 ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、人や時間が不足している社会課題の一助になることを目指しています。特に代表サービスのひとつである楽楽シリーズはバックオフィス(経理、財務、人事、営業事務等)業務を支援する複数のサービス展開を得意としています。 特徴 複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。 ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。 サービス例 ●楽楽精算 https://www.rakurakuseisan.jp/ 9,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。 会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。 ●楽楽明細 https://www.rakurakumeisai.jp/ 電子請求書発行システム「楽楽明細」は、請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムです。請求書発行において手間のかかる「印刷・封入・発送」の作業がゼロになります。 ●楽楽勤怠 https://www.rakurakukintai.jp/ 勤怠管理・給与計算を楽にするクラウド型のシステムです。出退勤や残業、休暇取得などの勤怠情報を一元管理し、給与計算に必要なデータを1クリックで出力します。2020年の新サービス。 その他、楽楽販売、楽楽自動応対(旧メールディーラー)、楽楽メールマーケティング(旧配配メール)等。 開発組織 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 Mission:顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創る Vision:日本を代表するクラウドサービス開発エンジニア集団となる ・日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている ・自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

Java

JavaScript

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

[O013] エンジニアリングマネージャー/管理職(東京)

正社員

業務内容 営業・サポート・マーケティング部門等から顧客ニーズを吸収し、顧客視点で開発を進めます。 ビジネスサイドと開発チームで連携し、要件定義からリリースまでを一貫して自社で行います。 楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽勤怠)の何れかの製品における開発マネジメントを行って頂きます。 【例】 1.製品開発プロジェクト管理 開発チームの方針決定、リソースマネジメント、開発進捗管理 開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション(PDCAサイクルの推進) 2.組織管理 人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成 新卒採用、経験者採用 3.技術推進と育成 チームメンバーの指導/フォロー(技術面および行動面) 育成カリキュラムの策定 など 【従事すべき業務の変更の範囲】 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。 開発環境 (下記、何れかでの組み合わせ) ・利用言語:Java、JavaScript ・ミドルウェア:Apache、Tomcat ・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、SAStruts、jQuery、React/Redux、Vue.js ・データベース:PostgreSQL ・IDE:eclipse、 IntelliJ ・コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ・手法:アジャイル、ウォーターフォール ・バージョン管理システム:GitLab ・チケット管理システム:Redmine、Trello ・CI、テスト:GitLab CI、Jenkins、gradle、Selenium/Selenide ・その他ツール:Flyway、 Docker ・PC:ノートPC(Windows or Mac選択可能) ・ディスプレイ:ワイドディスプレイ2台支給 開発体制 ・各サービスごとに1チーム5-10名程度でのチーム開発となり、殆どが正社員の内製開発 ・基本構成:管理職/マネジメント系リーダー/技術スペシャリスト系リーダー/開発メンバー ・役割の例 ・プロジェクトマネージャー ・プロダクトマネージャー ・テックリード(技術スペシャリスト) ・サーバーサイドエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・他に他部署となるデザイナー、インフラエンジニア、プロダクトマーケティングマネージャー、カスタマーサポート等と連携します。 事業内容 ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、人や時間が不足している社会課題の一助になることを目指しています。特に代表サービスのひとつである楽楽シリーズはバックオフィス(経理、財務、人事、営業事務等)業務を支援する複数のサービス展開を得意としています。 特徴 複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。 ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。 サービス例 ●楽楽精算 https://www.rakurakuseisan.jp/ 9,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。 会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。 ●楽楽明細 https://www.rakurakumeisai.jp/ 電子請求書発行システム「楽楽明細」は、請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムです。請求書発行において手間のかかる「印刷・封入・発送」の作業がゼロになります。 ●楽楽勤怠 https://www.rakurakukintai.jp/ 勤怠管理・給与計算を楽にするクラウド型のシステムです。出退勤や残業、休暇取得などの勤怠情報を一元管理し、給与計算に必要なデータを1クリックで出力します。2020年の新サービス。 その他、楽楽販売、楽楽自動応対(旧メールディーラー)、楽楽メールマーケティング(旧配配メール)等。 開発組織 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 Mission:顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創る Vision:日本を代表するクラウドサービス開発エンジニア集団となる ・日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている ・自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

1,000~1,300万円

東京都(渋谷区)

Java

JavaScript

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O001] 【オープンポジション】エンジニア・デザイナー・PdM・社内SE 等(東京)

クラウドエンジニア

567~966万円

正社員

東京都(渋谷区)

まずは話を聞いてみたいという方もお気軽にご応募ください。 概要 ◆エンジニアまたはクリエイティブご経験者をメンバー〜管理職まで幅広く募集します! ◆技術者集団として、事業部とは別に[開発本部]を設けています。 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創ることをミッションとし、開発業務に集中できる環境が整っています。 ◆プライム市場上場/メール共有管理システム、楽楽自動応対(旧メールディーラー)から始まり経費精算システムの楽楽精算に至るまで、延べ6万社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供。 ご経験や希望に応じ、最もマッチしたポジションで選考します。 ◆マネジメント,技術スペシャリストの双方実現可能 【開発本部】フロントエンド,サーバーサイド,インフラ,Web/UIデザイナー,クリエイティブなど所属。 その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

PHP

Linux

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

[O001] 【オープンポジション】エンジニア・デザイナー・PdM・社内SE 等(東京)

クラウドエンジニア

正社員

まずは話を聞いてみたいという方もお気軽にご応募ください。 概要 ◆エンジニアまたはクリエイティブご経験者をメンバー〜管理職まで幅広く募集します! ◆技術者集団として、事業部とは別に[開発本部]を設けています。 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創ることをミッションとし、開発業務に集中できる環境が整っています。 ◆プライム市場上場/メール共有管理システム、楽楽自動応対(旧メールディーラー)から始まり経費精算システムの楽楽精算に至るまで、延べ6万社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供。 ご経験や希望に応じ、最もマッチしたポジションで選考します。 ◆マネジメント,技術スペシャリストの双方実現可能 【開発本部】フロントエンド,サーバーサイド,インフラ,Web/UIデザイナー,クリエイティブなど所属。 その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~966万円

東京都(渋谷区)

PHP

Linux

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[P002] インフラエンジニア(東京)

クラウドエンジニア

567~783万円

正社員

東京都(渋谷区)

・クラウド・オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築・設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 └東京インフラ開発1〜3課 ※各課、メンバー5〜10名程(3課への配属を予定しています。) └大阪インフラ開発課 └SRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

Apache

AWS

Ansible

MySQL

Python

Go

Linux

Kubernetes

PostgreSQL

Docker

Shell

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

[P002] インフラエンジニア(東京)

クラウドエンジニア

正社員

・クラウド・オンプレ両環境におけるインフラ構築(要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築・設定、各種試験、リリース、運用) ・各クラウドサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ●技術環境 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN ●携わる課題 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます。) ・自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をして頂きます) ●配属組織 開発本部 インフラ開発部 └東京インフラ開発1〜3課 ※各課、メンバー5〜10名程(3課への配属を予定しています。) └大阪インフラ開発課 └SRE課 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~783万円

東京都(渋谷区)

Apache

AWS

Ansible

MySQL

Python

Go

Linux

Kubernetes

PostgreSQL

Docker

Shell

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

【社内SE】開発エンジニア(業務改善・効率化担当)

社内SE

500~650万円

正社員

東京都(港区)

●業務内容 MSOLグループ全体のコーポレートエンジニアリングに携わっていただきます。グループ全体の業務DXにおける推進役として企画から運用までを担当いただき、現場と一緒に業務改善を推進いただきます。 ・経営層や現場部門への要件ヒアリングとIT要件への落とし込み ・人事基幹システムなど重要プロジェクトにおけるベンダーコントロールと品質管理 ・新規導入SaaSの選定およびアーキテクチャ設計 ・業務効率化を見据えたAPI連携施策の企画・実行(iPaaS含む) ・SlackやGWS/M365等を用いた特定業務の自動化(GAS/VBA等) ・財務会計・PJ管理会計・販売管理システム間のデータIF連携設計および実装管理 ・社内データの有効活用に向けたデータモデル設計 ●主な社内プロジェクト ・IF連携(財務会計・PJ管理会計・販売管理) ・人事基幹システム構築(要件定義~設計開発・テスト工程のベンダーコントロール) ・チャット運用改善 MSOLが持続的に成長するために、社内に蓄積しているデータの有効活用が重要であると考えています。 クラウドファーストを基にしたアーキテクチャ検討をしていますが、今後は業務効率化(特定業務の自動化)も見越したAPI連携施策を進めていきたいと考えています。 ●社内利用クラウドツール一例 Google Workspace、Microsoft365 Slack、Zoom、カオナビ、Sansan Salesforce、TeamSpirit、Soarize、Snowflake、trocco、dbt、workato AWS、Azure、ASTERIA Warp、Alteryx、Tableau ※業務の変更範囲について:会社の定める業務 ●配属先について 2025年11月時点、グループも含めた社員数は1,500名強、コーポレートIT本部は執行役員直下で本部長1名、部長2名、課長3名、メンバ14名のチーム構成です。この成長を支える上で、SaaS間の連携やデータ統合の「自動化・効率化」が不可欠です。私たちは、その中核となるAPI群やデータ連携基盤を内製で開発・構築しており、今回の募集は、将来的な大規模なデータ連携やグループ拡大を見据え、システムの根幹を支え、ビジネスに直結する開発に挑戦したい方を募集します。 ●所属部門 コーポレートIT部・データエンジニアリング課への配属(課長以下4名)です。 部門全体の特徴として、コミュニケーション力の高い社員が多く、分からないことについてはお互いに助け合いながら業務を行っています。 自部門だけで完結することはなく、他の課とチームを組んだり、他事業部との折衝を経てシステムに変化を加えたりしていくため、 「チームで仕事をしたい」「自身が改善を企て実行したことで、その後どのような効果を生んだのか知りたい(今の環境だとなかなか知ることができない)」といった方にはおすすめ の環境です。

AWS

Microsoft Azure

Snowflake

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

上場企業

【社内SE】開発エンジニア(業務改善・効率化担当)

社内SE

正社員

●業務内容 MSOLグループ全体のコーポレートエンジニアリングに携わっていただきます。グループ全体の業務DXにおける推進役として企画から運用までを担当いただき、現場と一緒に業務改善を推進いただきます。 ・経営層や現場部門への要件ヒアリングとIT要件への落とし込み ・人事基幹システムなど重要プロジェクトにおけるベンダーコントロールと品質管理 ・新規導入SaaSの選定およびアーキテクチャ設計 ・業務効率化を見据えたAPI連携施策の企画・実行(iPaaS含む) ・SlackやGWS/M365等を用いた特定業務の自動化(GAS/VBA等) ・財務会計・PJ管理会計・販売管理システム間のデータIF連携設計および実装管理 ・社内データの有効活用に向けたデータモデル設計 ●主な社内プロジェクト ・IF連携(財務会計・PJ管理会計・販売管理) ・人事基幹システム構築(要件定義~設計開発・テスト工程のベンダーコントロール) ・チャット運用改善 MSOLが持続的に成長するために、社内に蓄積しているデータの有効活用が重要であると考えています。 クラウドファーストを基にしたアーキテクチャ検討をしていますが、今後は業務効率化(特定業務の自動化)も見越したAPI連携施策を進めていきたいと考えています。 ●社内利用クラウドツール一例 Google Workspace、Microsoft365 Slack、Zoom、カオナビ、Sansan Salesforce、TeamSpirit、Soarize、Snowflake、trocco、dbt、workato AWS、Azure、ASTERIA Warp、Alteryx、Tableau ※業務の変更範囲について:会社の定める業務 ●配属先について 2025年11月時点、グループも含めた社員数は1,500名強、コーポレートIT本部は執行役員直下で本部長1名、部長2名、課長3名、メンバ14名のチーム構成です。この成長を支える上で、SaaS間の連携やデータ統合の「自動化・効率化」が不可欠です。私たちは、その中核となるAPI群やデータ連携基盤を内製で開発・構築しており、今回の募集は、将来的な大規模なデータ連携やグループ拡大を見据え、システムの根幹を支え、ビジネスに直結する開発に挑戦したい方を募集します。 ●所属部門 コーポレートIT部・データエンジニアリング課への配属(課長以下4名)です。 部門全体の特徴として、コミュニケーション力の高い社員が多く、分からないことについてはお互いに助け合いながら業務を行っています。 自部門だけで完結することはなく、他の課とチームを組んだり、他事業部との折衝を経てシステムに変化を加えたりしていくため、 「チームで仕事をしたい」「自身が改善を企て実行したことで、その後どのような効果を生んだのか知りたい(今の環境だとなかなか知ることができない)」といった方にはおすすめ の環境です。

500~650万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Snowflake

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

【PROEVER】プロダクトエンジニア(AI)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

500~1,000万円

正社員

東京都(港区)

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

機械学習

自然言語処理

RAG

MLOps

GitHub

Slack

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

GitHub Actions

TypeScript

Windows

Linux

Python

Node.js

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

上場企業

【PROEVER】プロダクトエンジニア(AI)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

500~1,000万円

東京都(港区)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

機械学習

自然言語処理

RAG

MLOps

GitHub

Slack

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

GitHub Actions

TypeScript

Windows

Linux

Python

Node.js

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

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株式会社ホープス

株式会社ホープス

【Pyhon/フルリモートOK】公共系ソリューション開発エンジニア/HOPES

フルスタックエンジニア

500~800万円

正社員

東京都(中央区)

本ポジションは、官公庁や自治体などの公共系向けソリューション導入・開発に携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・官公庁や自治体などの公共系ソリューション導入・開発 ・業務システムへのアドオン開発 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・Reactを用いたフロントエンド開発 ・要件定義~設計、実装、テスト、保守までの一連の工程 ※ご経験・スキルに応じて、担当業務のアサインをさせていただきます。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 売上高100億円を達成すべく、公共系ソリューション導入・開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 IT開発関連業務

Python

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【Pyhon/フルリモートOK】公共系ソリューション開発エンジニア/HOPES

フルスタックエンジニア

正社員

本ポジションは、官公庁や自治体などの公共系向けソリューション導入・開発に携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・官公庁や自治体などの公共系ソリューション導入・開発 ・業務システムへのアドオン開発 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・Reactを用いたフロントエンド開発 ・要件定義~設計、実装、テスト、保守までの一連の工程 ※ご経験・スキルに応じて、担当業務のアサインをさせていただきます。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 売上高100億円を達成すべく、公共系ソリューション導入・開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 IT開発関連業務

500~800万円

東京都(中央区)

Python

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ホープス

株式会社ホープス

【受託開発有/ハイブリット勤務可】アプリケーションエンジニア/HOPES

モバイルアプリエンジニア

450~1,000万円

正社員

東京都(中央区)

【仕事内容】 大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。 要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。 【プロジェクト例】 ●大手ネットバンキング向けシステム画面設計 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装 言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android ●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守 言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux React Native(TypeScript)OS:Android ●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加​ 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装 言語:Java、Spring ●従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

AWS

TypeScript

Android

iOS

Java

PHP

VB.NET

JavaScript

Swift

Python

C#

React

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【受託開発有/ハイブリット勤務可】アプリケーションエンジニア/HOPES

モバイルアプリエンジニア

正社員

【仕事内容】 大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。 要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。 【プロジェクト例】 ●大手ネットバンキング向けシステム画面設計 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装 言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android ●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守 言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux React Native(TypeScript)OS:Android ●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加​ 担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装 言語:Java、Spring ●従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

450~1,000万円

東京都(中央区)

AWS

TypeScript

Android

iOS

Java

PHP

VB.NET

JavaScript

Swift

Python

C#

React

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ホープス

株式会社ホープス

【ハイブリッド勤務OK】SAP BTP開発エンジニア/HOPES

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

500~1,000万円

正社員

東京都(中央区)

本ポジションは、SAP BTPエンジニアとして、基幹系業務システムの導入・開発に携わっていただくポジションです。 ホープスではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、 一連の業務を担っています。 具体的には、 SAP BTPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、 ご経験に応じて要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 売上高100億円を達成すべく、BTP開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 従事すべき業務の変更の範囲 IT開発関連業務

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【ハイブリッド勤務OK】SAP BTP開発エンジニア/HOPES

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

本ポジションは、SAP BTPエンジニアとして、基幹系業務システムの導入・開発に携わっていただくポジションです。 ホープスではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、 一連の業務を担っています。 具体的には、 SAP BTPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、 ご経験に応じて要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 売上高100億円を達成すべく、BTP開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 従事すべき業務の変更の範囲 IT開発関連業務

500~1,000万円

東京都(中央区)

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ホープス

株式会社ホープス

【ハイブリッド勤務OK】SAPエンジニア/HOPES

システムエンジニア(業務系)

500~1,000万円

正社員

東京都(中央区)

本ポジションは、SAPエンジニア・コンサルタントとして、基幹系業務システムの導入・開発に携わっていただくポジションです。 ホープスではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、一連の業務を担っています。 具体的には、 SAPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、 コンサルティングや要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。 特にSAPの導入・開発経験が豊富な方にはメンバー育成やフロントに立ってお客様への提案、折衝を行っていただいたり、 PMとして複数名のプロジェクト管理もお任せできたらと考えております。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 2025年に売上高100億円を達成すべく、SAPエンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 【会社概要】 ホープスは、ERP・ERP周辺のシステム開発・導入、 コンサルティングを主軸にイノベーションを起こすためのソリューションを提供する会社です。 ・MISSION「ワークをもっとワクワクに」 ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。 ​ヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くを楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。​ ・VISION「基幹系業務DXをリード」 ITの力で人手不足の解消と流動性の拡大に寄与するサービスを提供し、世の中の仕事の標準化の輪を広げます。 従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

Spring Boot

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【ハイブリッド勤務OK】SAPエンジニア/HOPES

システムエンジニア(業務系)

正社員

本ポジションは、SAPエンジニア・コンサルタントとして、基幹系業務システムの導入・開発に携わっていただくポジションです。 ホープスではエンドユーザー、大手SIer向けのERPパッケージの提案や要件定義等の上流工程から、詳細設計・構築、テスト工程や運用保守まで、一連の業務を担っています。 具体的には、 SAPの導入・開発・改修のプロジェクトにて、 コンサルティングや要件定義、設計の上流工程から、開発、保守運用のプロジェクトに携わっていただきます。 特にSAPの導入・開発経験が豊富な方にはメンバー育成やフロントに立ってお客様への提案、折衝を行っていただいたり、 PMとして複数名のプロジェクト管理もお任せできたらと考えております。 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 2025年に売上高100億円を達成すべく、SAPエンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 【会社概要】 ホープスは、ERP・ERP周辺のシステム開発・導入、 コンサルティングを主軸にイノベーションを起こすためのソリューションを提供する会社です。 ・MISSION「ワークをもっとワクワクに」 ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。 ​ヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くを楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。​ ・VISION「基幹系業務DXをリード」 ITの力で人手不足の解消と流動性の拡大に寄与するサービスを提供し、世の中の仕事の標準化の輪を広げます。 従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

500~1,000万円

東京都(中央区)

Spring Boot

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ホープス

株式会社ホープス

ServiceNowエンジニア(SaaS導入・ローコード開発)/SaaS全世界売上2位/世界基準で通用するスキルを身に着ける

プロジェクトマネージャー(PM)

450~1,000万円

正社員

東京都(中央区)

【想定アサイン】 ServiceNowチームの一員として、お客様のDX推進を担うITサービスマネジメントの実現を目指していただきます。 これまでのご経験及びスキル・適性に応じてServiceNowの導入及びNow Platform(PaaS)上でのローコード開発を担当いただく予定です。 現在引き合いも多く、今後、組織体制も拡大していく計画です。 これまでのご経験やあなたのキャリアビジョンに沿ってお任せしたいことはたくさんあります。 ・新規プロジェクト立ち上げのキーマン ・チームリーダーとしてメンバーやプロジェクトのマネジメント ※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。 ・ServiceNowとは?:https://www.sts-inc.co.jp/servicenow/ ・ITサービス管理ツール分野でシェア1位のクラウドサービス。複雑な業務を標準化・自動化することにより、 企業のデジタル化を推進すると共にスマートな働き方をもたらします。DX化を支援するサービスとして世界中で注目されています。 【社内研修体制】 ホープスでは、ServiceNow社から提供されている有償研修を社員の方に提供しています。会社経費として受講いただくことが可能です。 ServiceNow未経験の方はまず入門資格の取得を、であるCSAを、経験者の方はCISの資格取得をも、さらにステップアップして資格取得を目指していただくことができます。 また、社内では今までのナレッジのシェアや勉強会、のQA及びサポート体制も用意しておりますので未経験・経験を問わずの方でもServiceNowのキャッチアップを行うことが可能です。 【プロジェクト内容※一例です※】 ServiceNowの導入プロジェクト ServiceNowの運用保守プロジェクト ServiceNowを用いたローコード開発プロジェクト 【キャリアパス※一例です※】 ServiceNow案件のプロジェクトマネージャー 導入コンサルタント テックリード ※従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

AWS

Python

C#

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

ServiceNowエンジニア(SaaS導入・ローコード開発)/SaaS全世界売上2位/世界基準で通用するスキルを身に着ける

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【想定アサイン】 ServiceNowチームの一員として、お客様のDX推進を担うITサービスマネジメントの実現を目指していただきます。 これまでのご経験及びスキル・適性に応じてServiceNowの導入及びNow Platform(PaaS)上でのローコード開発を担当いただく予定です。 現在引き合いも多く、今後、組織体制も拡大していく計画です。 これまでのご経験やあなたのキャリアビジョンに沿ってお任せしたいことはたくさんあります。 ・新規プロジェクト立ち上げのキーマン ・チームリーダーとしてメンバーやプロジェクトのマネジメント ※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。 ・ServiceNowとは?:https://www.sts-inc.co.jp/servicenow/ ・ITサービス管理ツール分野でシェア1位のクラウドサービス。複雑な業務を標準化・自動化することにより、 企業のデジタル化を推進すると共にスマートな働き方をもたらします。DX化を支援するサービスとして世界中で注目されています。 【社内研修体制】 ホープスでは、ServiceNow社から提供されている有償研修を社員の方に提供しています。会社経費として受講いただくことが可能です。 ServiceNow未経験の方はまず入門資格の取得を、であるCSAを、経験者の方はCISの資格取得をも、さらにステップアップして資格取得を目指していただくことができます。 また、社内では今までのナレッジのシェアや勉強会、のQA及びサポート体制も用意しておりますので未経験・経験を問わずの方でもServiceNowのキャッチアップを行うことが可能です。 【プロジェクト内容※一例です※】 ServiceNowの導入プロジェクト ServiceNowの運用保守プロジェクト ServiceNowを用いたローコード開発プロジェクト 【キャリアパス※一例です※】 ServiceNow案件のプロジェクトマネージャー 導入コンサルタント テックリード ※従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

450~1,000万円

東京都(中央区)

AWS

Python

C#

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

ITスペシャリスト等(AWS/Azure他)

DevOpsエンジニア

750~1,399万円

正社員

東京都(中野区)

【ポジション概要】 当社の親会社である三菱UFJ銀行では、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。 その中で従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド(AWS、Azure等)を標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。 また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよんでおり、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。 クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。 MUITのシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。 今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。 (雇入れ直後) 【システム毎の基盤設計・構築(AWS/Azure)】 国内エリアにおけるクラウド(AWS/Azure等)を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。 ・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義~リリースまでを担当します ・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います ・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング) (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 市場基盤部、情報基盤部、リスク・共同基盤部または預為フロント基盤 等(業務基盤本部においてクラウドを用いたシステム開発を主として行っている部署) 【配属想定部署概要】 システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。 業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築(いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり)等、当社において技術力・先進性の高い部署です。 SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。 組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。 【配属想定部署の人員構成】 各部社員 約20人~50人 ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。 ・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築 ⇒システムごとに用意されるAWSアカウント/AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築 ・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討 ⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Kubernetes

Microsoft Azure

Amazon Redshift

GitLab

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

ITスペシャリスト等(AWS/Azure他)

DevOpsエンジニア

正社員

【ポジション概要】 当社の親会社である三菱UFJ銀行では、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。 その中で従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド(AWS、Azure等)を標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。 また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよんでおり、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。 クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。 MUITのシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。 今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。 (雇入れ直後) 【システム毎の基盤設計・構築(AWS/Azure)】 国内エリアにおけるクラウド(AWS/Azure等)を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。 ・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義~リリースまでを担当します ・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います ・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング) (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 市場基盤部、情報基盤部、リスク・共同基盤部または預為フロント基盤 等(業務基盤本部においてクラウドを用いたシステム開発を主として行っている部署) 【配属想定部署概要】 システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。 業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築(いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり)等、当社において技術力・先進性の高い部署です。 SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。 組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。 【配属想定部署の人員構成】 各部社員 約20人~50人 ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。 ・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築 ⇒システムごとに用意されるAWSアカウント/AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築 ・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討 ⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

750~1,399万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Kubernetes

Microsoft Azure

Amazon Redshift

GitLab

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

株式会社ディスコ

株式会社ディスコ

アプリケーション開発エンジニア【東京】

業務系アプリケーションエンジニア

700~1,800万円

正社員

東京都(大田区)

アプリケーションエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 1.現製品に関する販売支援業務 ・装置を用いたユーザーへのデモンストレーション、評価テストデータの作成・保管 ・新素材や新アプリケーションに関する応用技術の開発および装置の改良・改善 ・開発された新アプリケーション技術情報の関係部署への伝達 ・新入社員ならびに中途入社社員へのアプリケーション研修 2.納入ユーザーへのアフターフォロー業務 ・装置取扱いに関するユーザーへの研修 ・アプリケーション技術に関する技術支援 ・各種実験データを基にユーザーへの資料提供 3.開発製品に関する業務 ・開発部門の基礎実験データ作成に対する支援 ・装置およびブレードに関する試作評価ならびに改良・改善の提案 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

アプリケーション開発エンジニア【東京】

業務系アプリケーションエンジニア

正社員

アプリケーションエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 1.現製品に関する販売支援業務 ・装置を用いたユーザーへのデモンストレーション、評価テストデータの作成・保管 ・新素材や新アプリケーションに関する応用技術の開発および装置の改良・改善 ・開発された新アプリケーション技術情報の関係部署への伝達 ・新入社員ならびに中途入社社員へのアプリケーション研修 2.納入ユーザーへのアフターフォロー業務 ・装置取扱いに関するユーザーへの研修 ・アプリケーション技術に関する技術支援 ・各種実験データを基にユーザーへの資料提供 3.開発製品に関する業務 ・開発部門の基礎実験データ作成に対する支援 ・装置およびブレードに関する試作評価ならびに改良・改善の提案 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

700~1,800万円

東京都(大田区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

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