03-03-データサイエンティスト

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 ●業務内容詳細 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート ●配属組織の概要 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ●役割 ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。 主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 ②データサイエンス(デリバリー) ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。 シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2～3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。

●働く環境 ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI最前線を走っている松尾先生から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandboxの環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数 ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催

・機械学習、ディープラーニングの知識および実装経験 ・Linuxの使用経験 ・常に新しいAI技術やトレンドを追い、プロジェクトに反映できる積極性。

・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・AIモデルやアルゴリズムの設計、開発、実装に関わる深い知識と経験。 ・PythonやTensorFlow、PyTorchなど、AI開発における主要なプログラミング言語とフレームワークの習熟度。 ・Dockerなどのミドルウェアスキル ・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験 ・以下の技術領域でのプロジェクト経験 　数理最適化、進化計算、ベイズ最適化 　因果推論、因果探索 　強化学習、深層強化学習

・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

正社員

試用期間6ヶ月

600～1,000万円

東京都文京区本郷4丁目1番4号 Design Place α 10F ※東京大学松尾・岩澤研究室も利用可:国立大学法人 東京大学 工学系研究科 松尾研究室 東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館

9:30～18:00(休憩45分)

※時差出勤制度有、就業時間についてはご相談ください

●休日:土日祝 ●休暇:年末年始休暇(12月29日～1月3日) ※期間中の所定労働日については、年次有給休暇の一部を計画年休として取得いただきます 夏季休暇(2日)、その他特別休暇 ●年次有給休暇:年間14日(入社半年後付与/年度途中入社の場合は減数)

・通勤手当(実費支給) ・リモートワーク可 ・服装・髪型:自由 ・PC貸与:MacBook Pro、Windowsなど機種選択可 ※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん

各種社会保険完備:雇用・労災・介護・厚生年金・健康