育児支援制度あり 年収400万円以上のITエンジニア求人・転職情報

プロダクトの成長と堅牢なシステム基盤の構築に向け、フルスタックエンジニアとして以下の業務を主導していただきます。 ● 技術リーダーシップ・アーキテクチャ設計 ・将来の拡張性やパフォーマンスを見据えたアーキテクチャ設計および技術選定 ・コードレビューや技術的な意思決定を通じた、プロダクト品質・開発効率の継続的向上 ・開発体制・チーム編成の改善提案や実行(アジャイル・スクラムの高度化など) ● ビジネス視点をもったプロダクト推進 ・PO(プロダクトオーナー)やビジネスサイドと密に連携し、ビジネス要件やドメイン知識を深く理解した上でのシステム要件定義 ・事業上の優先度やロードマップに対する、技術的観点からの提言と推進 ● 実装リード(フルスタック開発) ・バックエンド(Ruby on Rails)、フロントエンド(React/TypeScript)を用いたフルスタックな機能開発の牽引 ・複雑な業務ロジックの解析とシステムへの落とし込み ・AI活用の推進、QAやSRE、DevExなどプロダクト全体の信頼性や生産性向上のリード ● インフラ構築・セキュリティ担保 ・AWSやTerraformを用いたスケーラブルなインフラ基盤の設計・構築・運用改善 ・エンタープライズ企業等の利用にも耐えうるセキュリティ要件の策定・実装

弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションでは、「Bluefield Cloud」及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当していただきます。具体的には以下の業務を含みますが、ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。 ●主な業務内容 ・新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消 ・スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善 ・クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化 ・開発プロセスの改善、自動化の推進チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

各事業子会社やバックオフィスの担当者と連携しながら、事業・プロダクトごとに異なるセキュリティリスクを把握し、対策の設計・実装から、実際の開発・業務プロセスへの定着、継続的な改善まで一貫して担います。 入社後はこれまでの経験や専門性を踏まえ、Webアプリケーションにおける脆弱性対策やセキュリティレビュー、DevSecOpsの推進など、プロダクトセキュリティ領域を中心にセキュリティ施策の企画・実行を担っていただきます。 その後は、クラウドセキュリティやインシデント対応、コーポレートセキュリティなどにも領域を広げながら、各事業会社のセキュリティリスクマネジメントを横断的に支援していただくことを想定しています。 プロダクトセキュリティ 各事業子会社の開発チームからのセキュリティ相談対応 Webアプリケーションにおける脆弱性対策 開発工程におけるセキュリティレビュー DevSecOpsの推進 静的コードスキャン等のCI/CDパイプラインへの組み込み Dependabot、Baseline等を活用した脆弱性検知・改善支援 プロダクトにおけるセキュリティインシデント対応支援 コーポレートセキュリティ 貸与端末のセキュリティ Microsoft Defender等を活用した監視・改善 SOC対応、アラート対応 インシデント対応 認証・ID管理を含む各種セキュリティ施策 セキュリティリスクマネジメント 各事業子会社におけるセキュリティ課題の把握 技術的なリスクの整理・評価 事業状況を踏まえたセキュリティ対策の提案 各事業会社が自律的にリスク判断できるための仕組みづくり 利用している主なサービス・基盤 IaaS:Amazon Web Services、Google Cloud 認証基盤/SSO:Microsoft Entra ID 端末管理:Microsoft Intune エンドポイント監視:Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps 業務基盤:Google Workspace コミュニケーション:Slack ログ管理:Sumo Logic 脆弱性検知:Dependabot、Baseline など

要件定義など上流から携わり成長企業の業務効率化を推進! 自律型エージェント・AIアプリ開発のスペシャリストを募集! 創業以来増収増益を続ける当社のDX戦略課にて、業務改善・AI活用推進のプロフェッショナルとしてご活躍いただきます! 現場へのヒアリングから業務設計、システム企画・開発、AI活用まで一気通貫で担当し、全社の生産性向上と事業成長をリードしていただくポジションです。 <具体的な仕事内容> ● 業務改善・DX推進 各部門へのヒアリングを通じた業務課題の把握・現状分析 業務改善に向けた要件定義、業務フロー設計、システム化の企画立案 ● AI活用推進 Copilot Studioを活用したAIエージェントの企画・開発 自律型エージェントの開発 AIアプリ開発 見積書読取りエージェント ETC利用明細の自動整理 アンケート自動集計　など AI・RPA・自動化技術を活用した業務プロセス改革の推進 生成AI・DXに関する最新技術の調査・検証および社内展開 ● プロジェクト推進・定着支援 ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント、進捗管理 利用部門への導入支援、説明会実施、運用定着サポート <社内導入システム> Microsoft365、PowerAutomate、kintone、Box、コラボフロー、CLOUDSIGN、Sansan、クラウドPBX など ・最新のMicrosoft Surface Laptop+外部モニタを全社員に貸与 ・社用携帯としてiPhoneを貸与

●携わることができる分野 ネットワーク・セキュリティを主としたICTインフラ系 └KDDIネットワークサービス(イントラネット・インターネット) └クラウドサービス(AWS/Azure/KDDIクラウドサービス) └セキュリティサービス(SASE/SWG/EDR等) └ネットワーク機器・ライセンスなど上記に付随するソリューション提供 ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じられる ニーズを正しく捉えた本質的な課題解決に向けて、営業担当者とともにお客さま企業の経営層やさまざまな部門へ直接ヒアリングを行い、提案を行います。 以下、2つがメインミッションとなります。 ①プリセールス アカウント営業担当者と共に、お客さまから直接ヒアリングした内容をもとに要件を確立し、提案～商談クローズまでを担当いただきます。 ②インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、サービスインへと導きます。 ※割合は、プリセールス業務が6～7割、インテグレーションが3～4割となります。 <詳細> ・商談(ヒアリング～提案設計～提案) └要件定義、提案書など └商談は訪問とweb、対面訪問は週2～3回程度 社内業務の割合は全体の7～8割程度 ・受注案件の構築:プロジェクトリーダーとして案件管理 └基本・詳細設計書、導入計画書など ・納品後、お客さまに利用感などをお聞きし、更なる顧客貢献のためのヒアリングをしていただきます。 <目標数字について> プリセールスの役割を担っていただきますが、個人予算はございません。 グループ予算達成に向け、全メンバー一丸となり日々努力しています。 <相対するお客さま> 西日本エリア中国ブロック(5県)では、エンタープライズ層(従業員数500名以上)、SMB層(500～300名)MO層(300名～70名)の法人顧客がお客さまとなります。 幅の広い法人企業がお客さまとなるため、知見の向上や、それぞれの視点からDX導入課題に携われる事が魅力の一つでもあります <具体的な案件事例> ・KDDI WANサービスを利用した法人向け社内ネットワークの設計・構築 ・KDDI インターネットサービス、及び付随するセキュリティー機器の設計・構築 ・ゼロトラストネットワーク(SASEサービス等)の設計・構築 ・クラウドサービス(AWS・Azure等)の設計・構築 ・LAN環境の更改等に関わるネットーワーク機器の設計・構築 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連はもちろんのことAIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の座学研修後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●配属部署 配属予定先のグループでは、20代～60代の社員が活躍しています。 セールスエンジニア部隊として、営業部門の技術サポート、及びプロジェクト型案件の構築を行う専任部隊です。 社内コミュニケーションツールは主にTeamsを使用、出社時はメンバーと対面で話す機会も充分にあり、風通しの良い雰囲気です。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

各事業子会社やバックオフィスの担当者と連携しながら、事業・プロダクトごとに異なるセキュリティリスクを捉え、必要な対策を自ら考え、実装・定着まで一貫して担います。 入社後はこれまでの経験や専門性を土台に、リスクの把握・評価から、対策の設計・実装、運用・継続的な改善まで、幅広いセキュリティ業務に携わっていただきます。 例えば、以下のような業務があります。 ●クラウド・プロダクトセキュリティ ●AWS/Google Cloud環境におけるセキュリティ課題の把握・改善支援 ●各事業子会社からのクラウド・インフラに関するセキュリティ相談 ●開発・インフラ環境におけるリスク評価 ●DevSecOpsの推進 ●CI/CDパイプラインへのセキュリティツール組み込み ●脆弱性対策 ●セキュリティインシデント対応支援 ●コーポレートセキュリティ ●Microsoft Entra IDを利用した認証・ID管理 ●Microsoft Intuneを利用した端末管理 ●Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Appsを利用した監視・改善 ●Sumo Logic等を利用したログ分析 ●SOCアラート対応 ●社内セキュリティインシデント対応 ●セキュリティリスクマネジメント ●各事業会社におけるセキュリティ課題の把握 ●技術的なリスク評価 ●事業状況を踏まえた対策の設計 ●各事業会社との合意形成 ●全社で再利用可能なセキュリティ施策・仕組みの整備 利用している主なサービス・基盤 IaaS:Amazon Web Services、Google Cloud 認証基盤/SSO:Microsoft Entra ID 端末管理:Microsoft Intune エンドポイント監視:Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps 業務基盤:Google Workspace コミュニケーション:Slack ログ管理:Sumo Logic 脆弱性検知:Dependabot、Baseline など

顧客に直接価値を届けているプロダクトの現場へ深く入り込み、各領域のテックリード・エンジニアとともに手を動かし、事業やコード、アーキテクチャを理解しながら、難易度の高い技術課題を解決していただきます。 その上で、徐々にプロダクト間やデータ基盤との接続へとスコープを広げ、DX管轄全体の技術的な進化につなげていくことを期待しています。 ●Phase 1|4つのプロダクト領域に入り込み、技術課題を解く まずは、 コンテンツメディア・EC・LINE・ソーシャル領域を担う4プロダクト を中心に、それぞれのプロダクト・エンジニアリングチームと伴走していただきます。 事業や顧客課題、既存のコード・アーキテクチャを理解したうえで、例えば以下のようなテーマに取り組みます。 難易度の高い技術課題に対する設計・実装 中長期の技術方針・アーキテクチャ設計 技術選定や、個別実装/共通化の境界に関する意思決定 技術的負債やスケーラビリティを踏まえた改善 PoC・プロトタイプを通じた新しい技術的アプローチの検証 レビューやアドバイスに留まらず、自らコードを書き、難易度の高い技術課題を解くことで、 現場を牽引し、周囲のエンジニアに新たな技術的視点や選択肢を示していくこと を期待しています。 ●Phase 2|プロダクトを横断し、データ・技術をつなぐ 各プロダクトへの理解を深めた後は、個々のプロダクトに閉じているデータや技術を、DX管轄全体の事業価値へつなげていきます。 例えば、 プロダクトに蓄積されたデータと内製データ基盤を接続し、他のプロダクトや営業・プランニング、AIを活用した新しい機能・業務へ展開する こともテーマの一つです。 また、各プロダクトで個別に持つべきものと、共通機能・共通基盤として持つべきものを見極め、プロダクトを横断したアーキテクチャや仕組みを設計していきます。 ●その先|DX管轄全体の技術的な進化へ さらに将来的には、コアプラットフォーム・エンジニアリング局やコーポレートITガバナンス局とも連携し、単一プロダクトでは解決できないDX管轄横断の技術課題へと影響範囲を広げていただきます。 一つのプロダクトで得た技術的な知見や設計思想を他領域へ展開したり、プロダクト・データ・共通基盤をつなぐ新しいアーキテクチャを構想・実装したりすることで、 個々のプロダクトの改善に留まらず、CARTA ZEROの事業活動そのものを技術で進化させていくこと を目指します。 ピープルマネジメントを主務とするポジションではありません。 スタッフエンジニアとして技術に深く入りながら、 プロダクトからプロダクト横断、そしてDX管轄全体へと技術的な影響範囲を広げていくポジション です。 ●変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

情報システム統括室コーポレートITグループにて、さくらインターネットグループ従業員向けITサービスを中心に、既存メンバーと協力しながら実務をご担当いただきます。 既存業務への理解を深めたうえで、将来的には中長期的な視点から、ITシステム全体のグランドデザインにも関わっていただくことを想定しています。 当グループでは、従業員向けPCの提供や、グループウェアをはじめとする従業員向けSaaS、EDRなどのセキュリティシステムの導入・運用を行っています。 今後も業務領域の拡大が見込まれる中、リモートワークとセキュリティを両立させ、従業員の業務を支える役割を担っていただきます。 自身が得意とする専門分野の技術と経験を活かすとともに、既存メンバーが担う領域にも関わりながら、コーポレートIT全体に視野を広げて活躍いただける方をお待ちしています。 【具体的には】 下記は業務内容の一例であり、メンバーで分担しながらプロジェクトやタスクを進めます。 Microsoft 365 / Entra ID、Google Workspace等の全社SaaS基盤の企画・導入・高度化 ゼロトラストをはじめとするコーポレートITセキュリティ施策の企画・推進 社内ナレッジ/コラボレーション基盤の刷新　(弊社環境 : Confluence、Jira等) 既存システムの更改、統合、廃止に関する企画・ロードマップ策定 部門横断プロジェクトのPM / PL、ベンダー・社内関係部署との調整 ※企画・調整だけでなく、必要に応じて自ら設定・検証・実装にも関わっていただきます。 期待する将来像 入社後は、まず担当領域のプロジェクトや施策をリードしていただきます。 その後は複数のコーポレートIT領域を横断し、全社IT基盤の中長期ロードマップを策定するとともに、重要プロジェクトを牽引するリーダーとして活躍いただくことを期待しています。

当社クラウドサービスの信頼性・安全性を継続的に高めるため、ITセキュリティ部門の一員として、ISO27000シリーズ、ISMAP、SOC2、NIST SP800-53等の各種セキュリティ認証・監査対応を推進いただきます。 本ポジションでは、認証の取得・維持・更新に向けた方針や計画の策定、事務局運営を担います。 社内の関係部門や外部監査人、認証機関等と連携しながら、要求事項の整理、証跡管理、監査対応、改善活動を推進していただきます。 また、各認証・ガイドラインの共通点や差分を整理し、複数の認証・監査対応を継続的かつ効率的に進めるための体制づくりにも関わっていただきます。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかを中心に担当いただく予定です。 市場ニーズを踏まえた新たな認証取得の推進 ISMAPをはじめとする既存認証の維持・更新および関係機関との連携 【具体的には】 各種セキュリティ認証の取得・維持・更新に向けた計画策定および事務局運営 認証・監査上の要求事項と、社内の業務プロセス・システム運用との整合状況の整理 社内関係部門、外部監査人、認証機関等との調整および監査対応 各認証・ガイドラインに共通する管理策、証跡、対応プロセスの整理・改善 ＜期待する将来像＞ 各種認証の取得・維持・更新を安定的に推進し、認証・監査等の対応における専門性を発揮していただくことを期待しています。 ご経験や志向に応じて、複数の認証・ガイドラインを横断した管理体制の整備や、新たな認証取得の企画・推進など、より広い役割を担っていただけます。 将来的には、認証・監査等の対応を担うチームやプロジェクトをリードし、当社のセキュリティ管理体制を支える存在として活躍いただくことを期待しています。

情報漏えい対策、内部不正対策、およびセキュリティインシデント対応を中心としたCSIRT業務に従事していただきます。 具体的には以下の業務をマネージャのもとで担当いただきます。 1:Microsoft Purviewを活用した情報保護・監視基盤の設計、構築、運用 ・DLP(Data Loss Prevention) ・Information Protection ・Insider Risk Management ・eDiscovery等の活用 2:機密情報管理ルールの整備および運用改善 ・情報分類基準の策定 ・情報持ち出し統制の設計 ・運用状況の評価および改善提案 3:CSIRT運営およびインシデント対応の高度化 ・セキュリティイベントの分析 ・インシデント調査・対応 ・各種手順・プレイブック整備 ・関係部署との連携 4:セキュリティ統制に関する社内啓発活動 ・ルール浸透施策の企画 ・利用部門との調整・支援 5:エンジニアの育成・指導 ・技術レビュー ・ナレッジ共有 ・運用体制の標準化推進 期待する将来像 情報保護、内部不正対策、インシデントレスポンス領域の専門家として組織を牽引し、将来的には当社のセキュリティ統制方針やCSIRT運営をリードする存在となることを期待します。 また、後進育成や運用標準化を通じて持続可能なセキュリティ運営体制の構築に貢献していただくことを期待します。

社内ネットワーク基盤の設計・構築・運用設計・運用を通じて、安定したIT基盤の提供とセキュリティレベルの向上を推進していただきます。 具体的には以下の業務をリーダーのもとで担当していただきます。 1:全社ネットワークインフラの設計・構築・運用設計・運用 ・LAN/WAN/無線LAN環境 ・監視、データ収集に関するサーバ環境 ・管理対象機器のライフサイクル管理 2:ネットワークの可用性・信頼性向上 ・障害対応および原因分析、改善 ・キャパシティ管理 ・冗長化設計 ・パフォーマンス改善 3:社内ネットワークにおけるセキュリティ施策の企画・推進 ・ネットワークセグメント設計 ・アクセス制御の最適化 ・ゼロトラストアーキテクチャ推進 ・セキュリティ監査対応 4:全社規模のネットワーク・セキュリティ関連プロジェクトの推進 ・新拠点構築 ・ネットワーク更改 ・セキュリティ製品導入 ・関係部署との調整およびベンダーマネジメント 5:持続可能な運用体制の構築、管理 ・運用手順書の整備 ・ナレッジ共有の推進 ・運用自動化の推進 ・若手メンバーの育成 ・PDCAサイクルの維持 期待する将来像 ・スペシャリスト 全社ネットワークおよびセキュリティアーキテクチャの中核人材として専門性を高め、将来的にはネットワーク戦略の策定や大規模プロジェクトを牽引する技術リーダーとして活躍いただくことを期待します。 ・ゼネラリスト ネットワーク領域を軸としながら、セキュリティ、クラウド、ITガバナンスまで視野を広げ、全社IT基盤を支えるリーダーとして活躍いただくことを期待します。

タクシーアプリ『GO』の決済を支える基盤の設計・開発・運用をお任せします。 外部決済サービスとの連携や決済データの管理・処理、乗務員ポイント付与処理など、日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 新機能の開発だけではなく、既存システムの課題発見から改善提案・実装まで、主体的に取り組んでいただくことを期待しています。 仕事概要 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 解決したい課題 決済系システムの信頼性・可用性の向上 外部サービスの障害に強いシステムづくり 既存システムの設計・アーキテクチャ改善、技術負債の解消 運用負荷の軽減 決済の不正利用対策 開発環境 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub その他 (関わる可能性があるもの) インフラ: Google Cloud 所属組織 決済基盤チーム 7名前後 業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

生成AI(LLM)を活用したWEBアプリケーションや社内業務改善ツールの要件定義、PoC検証、設計、開発、性能評価をご担当いただきます。 <具体的な業務例> ・LangChain / LlamaIndex 等を活用した RAG(検索拡張生成)システムのアーキテクチャ設計・開発 ・LLM API(OpenAI, Claude等)を活用したプロンプトエンジニアリングおよび AI Agent 構築 ・FastAPI / Django 等を用いた AI連携バックエンドAPIの基本設計・開発・テスト ・生成AI出力結果の評価・精度改善・性能チューニング(性能評価) ・データ前処理(Python, SQL)およびベクトルデータベース連携基盤の構築 ・Docker や CI/CD ツールを用いたコンテナ環境・自動テスト環境の構築 【就業と成長に関するサポート】 <引越し費用補助> 入社に伴う引越し費用を補助いたします。 (要領収書実費精算) <AWS資格取得お祝い金> AWSプレミアティアサービスパートナー認定を目指している当社では、部署や職位に関係なく資格取得をされた社員全員にお祝い金を支給いたします。 ・AWS認定クラウドプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定AIプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト　100,000円 ・AWS認定デベロッパーアソシエイト　100,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定アドバンスドネットワーキングスペシャリティ　200,000円 ・AWS認定セキュリティスペシャリティ　200,000円 【実績】 ・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV) ・決済サービス(楽天ペイメント) ・資産運用サービス(ウェルスナビ) ・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ) ・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ信託銀行) ・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス) ・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ,カクヤス) ・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo) ・業務管理システム開発(at home) ・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT) ・DMM TV ・eスポーツ運営のDX対応 ・富裕層向け人間ドックサービス開発

AWSを中心としたクラウドインフラ基盤の設計・構築、オンプレミス環境からのAWS移行、運用の自動化・効率化(IaC・CI/CD)をご担当いただきます。 <具体的な業務例> AWSインフラ基盤の基本設計・詳細設計・構築・テスト オンプレミス環境からAWS(EC2, VPC, RDS, S3, IAM等)への移行計画策定および移行対応 Terraform / CloudFormation を使用したインフラのコード化(IaC) GitHub Actions / Jenkins を用いた CI/CD パイプラインの構築・運用 ECS / Lambda を活用したコンテナ環境・サーバーレス環境の設計・構築 CloudWatch 等を活用した監視・運用設計および改善提案 【就業と成長に関するサポート】 <引越し費用補助> 入社に伴う引越し費用を補助いたします。 (要領収書実費精算) <AWS資格取得お祝い金> AWSプレミアティアサービスパートナー認定を目指している当社では、部署や職位に関係なく資格取得をされた社員全員にお祝い金を支給いたします。 ・AWS認定クラウドプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定AIプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト　100,000円 ・AWS認定デベロッパーアソシエイト　100,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定アドバンスドネットワーキングスペシャリティ　200,000円 ・AWS認定セキュリティスペシャリティ　200,000円 【実績】 ・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV) ・決済サービス(楽天ペイメント) ・資産運用サービス(ウェルスナビ) ・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ) ・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ信託銀行) ・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス) ・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ,カクヤス) ・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo) ・業務管理システム開発(at home) ・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT) ・DMM TV ・eスポーツ運営のDX対応 ・富裕層向け人間ドックサービス開発

WEBアプリケーションにおけるフロントエンド開発を中心に、ご志向やスキルに応じて要件定義・技術選定・バックエンド開発まで幅広くお任せします。 <具体的な業務例> ・TypeScript / Next.js / React / Vue.js を用いたWEBフロントエンドの基本設計・詳細設計・実装・テスト ・Figmaを活用したデザイナーとのUI/UXデザイン連携・コンポーネント設計 ・REST API連携や認証基盤(OAuth/JWT等)の実装・効率的なデータ通信設計 ・新規機能開発における技術選定およびアーキテクチャ検討 ・Node.js / Python を用いたバックエンド処理やAPI開発、AWS基盤(コンテナ/サーバーレス)の設計・開発(希望やスキルに応じて) ・GitHub Copilot等を活用したコード生成・リファクタリングによる開発効率化 【就業と成長に関するサポート】 <引越し費用補助> 入社に伴う引越し費用を補助いたします。 (要領収書実費精算) <AWS資格取得お祝い金> AWSプレミアティアサービスパートナー認定を目指している当社では、部署や職位に関係なく資格取得をされた社員全員にお祝い金を支給いたします。 ・AWS認定クラウドプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定AIプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト　100,000円 ・AWS認定デベロッパーアソシエイト　100,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定アドバンスドネットワーキングスペシャリティ　200,000円 ・AWS認定セキュリティスペシャリティ　200,000円 【実績】 ・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV) ・決済サービス(楽天ペイメント) ・資産運用サービス(ウェルスナビ) ・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ) ・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ信託銀行) ・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス) ・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ,カクヤス) ・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo) ・業務管理システム開発(at home) ・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT) ・DMM TV ・eスポーツ運営のDX対応 ・富裕層向け人間ドックサービス開発

システムの要件定義・基本設計・詳細設計・実装・運用保守 【就業と成長に関するサポート】 <引越し費用補助> 入社に伴う引越し費用を補助いたします。 (要領収書実費精算) <AWS資格取得お祝い金> AWSプレミアティアサービスパートナー認定を目指している当社では、部署や職位に関係なく資格取得をされた社員全員にお祝い金を支給いたします。 ・AWS認定クラウドプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定AIプラクティショナー　50,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト　100,000円 ・AWS認定デベロッパーアソシエイト　100,000円 ・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナル　200,000円 ・AWS認定アドバンスドネットワーキングスペシャリティ　200,000円 ・AWS認定セキュリティスペシャリティ　200,000円 【実績】 ・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV) ・決済サービス(楽天ペイメント) ・資産運用サービス(ウェルスナビ) ・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ) ・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ信託銀行) ・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス) ・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ,カクヤス) ・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo) ・業務管理システム開発(at home) ・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT) ・DMM TV ・eスポーツ運営のDX対応 ・富裕層向け人間ドックサービス開発

当社のミッションは「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」こと。 Web黎明期から25年の歴史を持つ700名規模のIT企業として、常に時代の変化を捉え、現在はAXによる事業変革支援を軸に事業を拡大しています。 ●具体的な業務内容 ITコンサルティング、UXデザイン、システム開発まで自社の多様な専門メンバーがチームを組み、お客様のパートナーとして深く伴走するスタイルです。 ・業界を問わず、Webアプリ、スマホアプリ、業務アプリの新規開発および大規模エンハンスプロジェクトにおける技術リード ・顧客の事業課題を深く理解し、要件定義・基本設計などの上流工程において、エンドツーエンドのシステムアーキテクチャの構想・設計を主導 ・バックエンド(Java、Kotlin、Go、Python等)とフロントエンド(React、Vue.js、Next.js等)またはインフラ(AWS、Azure、GCP、Docker/Kubernetes)を横断した最適な技術選定をエンジニア主導で行い、クライアントに提案・推進 ・大規模データ処理基盤やAI連携システム(例:法人向けAIナレッジマネジメントシステム)の設計・開発におけるフルスタックな実装、技術指導および品質保証 ・開発チームの技術指導、フロント/バック/インフラ各層のコード・設計レビュー、開発生産性向上に向けたCI/CD環境構築・プロセス改善 ●【主な開発環境】 言語:Java、Kotlin、Go、PHP、TypeScript、JavaScript、Python フレームワーク:Spring、Gin、Laravel、Next.js、Nuxt.js、React.js、Vue.js DB:MySQL、PostgreSQL、Oracle インフラ・クラウド:AWS、Azure、GCP、Linux その他:Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog、CI/CDツール 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発 ツール:Gemini、Claude Code、Cursor、Copilot 等 ●【ポジションのミッション】 大手ナショナルクライアントの事業成長を加速させるため、領域を限定せず(「バックエンド×フロントエンド」または「バックエンド×インフラ・DevOps」)、高度なシステムアーキテクチャの設計・開発を主導し、技術的な専門性とリーダーシップをもってプロジェクトを成功に導くことをミッションとします。 特に、AI活用を含めた事業変革を全方位的な技術面から推進し、顧客のビジネス価値最大化に貢献いただきます。

ご経験や適性に応じて、以下の「開発・構築案件」および「リード・推進案件」をお任せします。 開発・構築案件 AI活用・データ活用のための基盤設計・開発(データ統合・自動化・可視化) ・将来的なLLM・生成AI(RAG等)活用を見据えた先進的なAI-Ready基盤構築 ・社内データ・外部ナレッジのベクトル化パイプラインの構築 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)向けの高精度な検索基盤の整備 ・非構造化データ(PDF・画像・ログ等)のマルチモーダル前処理パイプラインの開発 ・データパイプラインの構築、業務プロセスの自動化、およびデータ可視化・分析環境の整備 ・DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化 ・ETL/ELTパイプライン(dbtやAirflow等)によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携 ・データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備(Atlan, Alation等) データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築 ・基幹オンプレミス環境からクラウド(AWS/Google Cloud/Azure)環境、またはハイブリッド環境へのデータシステムの大規模マイグレーション設計・構築 リード・推進案件 上流工程の牽引・技術リード ・クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント(PL/PMサポート、または兼務による推進) ・技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS / Google Cloud / Azure ・ オンプレミス / ハイブリッド環境 : 各種基幹データベース(Oracle Database / SQL Server / PostgreSQL等) ・ データプラットフォーム・ツール : Snowflake / Databricks / ベクトルDB(Pinecone / Milvus / pgvector等) / データパイプライン構築ツール(dbt / Apache Airflow / Fivetran等) ・開発言語 : SQL, Python ※技術スキルについては、十分な実務経験をお持ちであれば、記載されている技術・ツールを網羅している必要はありません。

ビジネスプロセス・トランスフォーメーション本部 事業推進部の中核として、 全社横断の業務・システムアーキテクチャの改編と、IS〜Sales〜CSを横断するRevOps/BizOpsの機能を担っていただきます。 数千万円規模のシステム導入・リプレイスを企画から設計・実装まで内製で主導し、経営層との議論から現場との要件詰め、泥臭いデータ加工までを往復していただくポジションです。 1)業務内容 ・大規模システム導入・リプレイスの内製主導:数千万円規模のシステム導入/リプレイスの企画立案・要件定義・設計・実装・推進を、外注任せにせず内製で完遂 ・営業〜販売管理プロセス改革(Theモデル/Q2C):Salesforceを用いた営業業務改善、受注〜販売管理〜会計接続(Q2C)の設計・最適化。サブスク管理/SF連携ツールの選定・導入・運用 ・RevOps〜BizOps/目標設計・計数管理:IS〜営業〜CSの各ファネルのオペレーション設計・改善、組織のKGI/KPI設計・目標分解、予算策定〜予実管理・KPIモニタリング ・全社横断の業務・システム改革:部門を跨ぐ業務プロセス改善、システムアーキテクチャの改編企画・推進、事業統合(分社化・M&A・PMI・DD)に伴う制度/システム統合 ・事業分析・データ基盤〜AI基盤:データ収集・加工・整形(名寄せ・クレンジング・突合・集計等)、分析による意思決定支援、データ基盤の構築からAI活用基盤への発展構想と実装 ・AI基盤の全レイヤー設計・実装:AIエージェントが企業データ上で機能するための三層(データ層/意味定義・オントロジー層/ハーネス層)を一気通貫で設計・実装。全社データの"AI Ready"化 ・クラウドアプリケーション/自動化開発:GCP(Cloud Run等)上でのアプリケーション開発、AI Bot・SFA連携アプリ・Chrome拡張の開発、RPA/iPaaS/GAS、LLM/MCP連携等を用いた業務自動化 ・コスト最適化:SaaSライセンス/システム費用の最適化(利用実態分析、重複・過剰ライセンスの整理、契約更改・ベンダー交渉、投資対効果の評価) ・情報セキュリティ・内部統制:ISMS(ISO27001)/SOC2等の取得・維持プロセスの企画・推進 ・経営層との連携・部門調整:経営層とのディスカッション、社内稟議・部門間調整の推進 ・運用・データ整備:Salesforce/各SaaSのデータメンテナンス、細かい改修・バッチ処理・不整合是正など、地に足のついた運用改善 ※チームマネジメントは必須業務ではありませんが、状況に応じてメンバー育成・チーム牽引を担っていただきます 2)システム・ツール ・CRM:Salesforce / Gainsight / HubSpot / Zendesk ・データ基盤/ETL:GCP(BigQuery・Cloud Run等)/ dbt / trocco ・LLM/AI:Anthropic(Claude)/ Gemini ・Automation:UiPath / AUTORO / Power Automate / Google Apps Script / AskOne ・開発/コラボレーション:VS Code / GitHub / Slack / Backlog / Zoom

・CRM部などからの問い合わせに対する調査・対応 ・薬局端末(Windows)上のアプリ/ドライバの不具合の切り分けと解決 ・C#アプリ・関連コンポーネントの改修、リリース、配布 ・オンライン資格確認～AWS連携まわりの障害調査、運用改善 ・オンライン資格確認データなどの件数確認、データ抽出 ・パートナー企業メンバーへのタスク指示、進捗管理、ナレッジの整備 ・関係部署(CRM・データ基盤チームなど)との調整 チーム構成 エンジニア3名程度 SES 3名(リーダー〜メンバー) ※リーダーSESの契約終了に伴い、社員リーダーへの移行を進めています 年齢層:幅あり(SES中心) 入社後すぐにアサインするプロダクト名:PFCS 薬局でマイナンバーカードをかざすと、レセコンPCに処方箋情報およびマイナンバーカード関連情報が保存されます。 PFCSはその情報を取得し、オンライン資格確認で厚生労働省からデータを取得したうえでAWSへ送信、DWH側で保存する連携基盤です。 端末側のC#アプリ/C++ドライバの配布・インストール運用を含み、薬局現場の端末安定稼働とデータ連携の信頼性を支えるプロダクトです。 ●AIツール Claude Code(調査・改修の効率化で利用・拡大予定) ●開発課題・技術負債の概要 【開発課題】 ・CRM起点の問い合わせ・クレームへの迅速な調査・恒久対応 ・薬局端末ごとの環境差(OS・権限・既存ソフト)に起因するインストール/ドライバ不具合の低減 ・オン資データに関する抽出・説明対応の効率化 ・SES依存からの脱却と、社員によるナレッジ定着 【技術負債】 ・現場端末固有のトラブルが残りやすく、再現・切り分けコストが高い ・自動インストール/配布まわりの運用ノウハウが属人化しやすい ・連携経路(端末→オン資→AWS→DWH)を跨ぐため、一次切り分けの難易度が高い ※止まっているシステムではなく、薬局展開・制度連携を続けてきた結果の運用課題です このポジションのミッション ・PFCSの安定運用を通じて、薬局でのマイナンバー/オンライン資格確認連携の信頼性を維持・向上させる ・CRM等からの問い合わせに対し、端末〜連携経路までを切り分けて解決する ・SESからの引き継ぎを完了し、社員としてチームをリードする ・メンバーへの指示出し・進捗管理・ナレッジ共有を行い、属人化を解消する 入社後3ヶ月でやること 1ヶ月目: ・CareDaisy、コメットケア、見守りシステム、Life Webサービスの概要理解 ・各チームの体制、メンバー、開発フロー、課題の把握 ・介護事業部の主要KPI、事業課題、現在の開発テーマを理解 2ヶ月目: ・各開発テーマの優先度整理 ・短期〜中期の開発スケジュール作成 ・事業部・開発メンバーとの定例運用、課題管理の整備 3ヶ月目: ・メンバーのタスク管理、進捗管理、レビュー運用をリード ・介護事業部との要件調整、リリース判断に関与 ・売上貢献、業務削減、品質改善につながる開発テーマの提案 ●仕様変更の頻度 ・制度・連携仕様の変更や、CRM経由の現場要望により改修が発生します ・一方で日常の中心は、問い合わせ・障害対応と安定稼働のための改善です ・大きな改修は関係部署とすり合わせのうえ優先度を整理して実施します ・「仕様が完全に固まってから作る」よりも、現場事象を起点に原因特定→恒久対応するスタイルです ●リモートワーク頻度 フルリモート ※障害調査・関係者調整の都合で出社が必要になる場合があります

株式会社ラクーンホールディングスで採用後、出向となります。 BtoB決済サービス「Paid(ペイド)」のプロダクトマネージャーとして、数値分析や仮説をもとにしたサービス改善、施策立案、開発チームの牽引、プロジェクトの実行管理をお任せします。開発チームや事業部と連携しながら、ユーザーに沢山の価値を届けていくことがミッションとなります。 <具体的な業務内容> ・BtoB決済サービス『Paid(ペイド)』のプロダクト戦略の検討 ・目的を達成するための要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・質の高いUI/UXの提供による満足度の向上 ・データ収集・分析 『Paid(ペイド)』とは? 企業間の請求業務の手間と未回収リスクをゼロにするBtoB決済サービスで、「掛売り(後払い)」を導入することができる決済サービスです。 与信管理、請求書発行、入金管理、未入金時の督促といった煩雑な請求業務を丸ごと代行し、取引代金を100%保証。Paidを導入することで売り手企業は、手間がかかりリスクのある請求業務から解放されるため、事務的業務の効率化を実現できます。 昨今はコロナ禍による与信不安、労働人口減少による生産性向上や業務DX化、働き方改革、脱炭素など多くの社会課題がありますが、これらの課題解決に貢献できるFintechサービスとしても注目を受け、導入企業数は5,000社を超えて増え続けています。 業務内容の変更範囲:当社業務全般(出向先/転籍先等も含む)

●携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 鉄道交通システム 旅客案内システム ●職務概要 旅客案内システムにおけるシステムエンジニアリングや、次世代旅客案内システムの企画・提案を担当していただく予定です。 ●職務詳細 応募者の経験・希望・適性を考慮した上で以下いずれかの業務内容にアサインいたします。 (1)システム設計・開発 製品が顧客の要求する条件で稼働するよう、関連システム担当部門やフロント部門といったステークホルダーと連携・調整しながら、当該システムの設計、品質プロセス、現地据付ならびに保守の対応と管理を行う。 (2)技術企画・提案 競合他社・市場の動向・顧客ニーズ・最新の技術動向等を踏まえ、開発に関する新規事業戦略を策定・実行し、また、次世代システムの企画・提案を推進する。 加えて兼務として、現行案件における営業部門と連携した見積・契約対応を担う。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立の中核であるコネクティブインダストリーズセクター(ビルシステム、家電・空調、産業機器、計測・分析装置、水・環境等)の、数万人規模の事業運営・経営基盤(Internal Operations)そのものが対象です。 生成AI・AIエージェント、次世代エンタープライズアーキテクチャを用いて、意思決定プロセス・業務フロー・ガバナンスをAI前提で再構築します。さらに、社内ITの枠を超え、Physical AI時代の事業を支えるデジタル基盤の企画にも携わります。 https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/connective-industries/sector/index.html ●職務概要 CIO・CISO・CDOを兼任するCIセクターCDIOの直属スタッフとして、セクター全体(国内外グループ会社を含む)のIT/デジタル戦略企画の中枢を担う、1名限定のポジションです。 上位者を介さずCDIOと直接議論し、構想を練り上げ、セクターCEO・CXOが意思決定できる形(定義→価値→数値→既存戦略との接続)に落とし込み、実行部隊へつなぐところまでを担います。担当領域は限定せず、AIエージェント基盤・データ基盤・次世代アーキテクチャから経営層のAI活用支援までを横断します。 特徴は、この戦略企画業務をAIエージェント群と組んで回す点です。情報の集約・整理・下書きはエージェントが担い、人は問いの立て方、戦略の方向の良し悪しの判断、経営を動かす合意形成に時間を使います。エージェントの構築は専任メンバーが担当するため、あなたに求めるのはそれを設計する力ではなく、エージェントを使い倒し、企画の質とスピードを上げる力です。 ●職務詳細 ・セクター全体のIT/デジタル戦略(AIエージェント基盤、データ基盤、次世代エンタープライズアーキテクチャ)の構想立案 ・セクターCEO・CXO・本社経営層向けの戦略資料・経営会議資料の作成と合意形成の支援 ・IT投資・コストデータの構造化とKPI設計(戦略判断が可能な粒度への再設計、投資対効果の定量化) ・社内ITの枠を超えるデジタル基盤(Physical AI等)の新規企画・調査・仮説検証 ・経営幹部へのAI活用ハンズオン支援、セクター全体のAIリテラシー向上施策の企画・運営 ・EAO各部・IT本部・R&D・本社デジタル部門・グループ会社との横断調整 ・上記の企画業務において、AIエージェント群を活用して調査・分析・資料化を高速に回すこと。あわせて「何をエージェントに任せられるか」を実務者の視点でフィードバックし、体制の改善につなげる ●働く環境 ①配属組織/チームについて: CDIO直轄の少数精鋭チームです。企画業務を支えるAIエージェントの設計・実装を担う専任メンバーが別途おり、協働しながら進めます。EAOの各部(AI基盤、セキュリティ、IT投資等)、IT本部、R&D部門とも日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。 ②働き方について: ・生成AIを前提とした働き方が組織の標準です。リサーチ・分析・資料化の多くをAIとの協働で進め、空いた時間を思考と対話に充てています。新しいツールは自ら試し、良ければ組織の標準にする文化です。 ・社内の有識者や外部パートナーの知見を積極的に取り入れ、柔軟に業務推進を行う方針です。 ・秋葉原オフィスへの出社とリモートワークのハイブリッド。グローバルとの連携に対応できるよう、コアタイム無しのフレックス制度を活用いただけます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●組織のミッション ・本部・事業部 (鎌倉製作所)防衛・宇宙・社会インフラの各製品を開発製造 ・宇宙総合システム部 　宇宙事業の総合システム開発及び地上システム/サブシステム開発/維持に係るプロジェクト管理・開発、並びに画像ソリューション・測位サービス事業の推進とプロジェクト管理・開発・運用維持に関する事項 ・準天頂衛星利用技術課 　準天頂衛星利用サービスの開発、関連機器の開発、維持管理、並びに関連するプロジェクト管理に関する事項 ●職務内容 衛星測位システムの設計(信号設計、運用設計)、地上システム/衛星システムへの要件定義、ソフトウェア設計。 測位サービスの維持管理と品質/運用改善業務。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ≪具体的には≫ 将来衛星測位システムの開発、特に地上システム設計に従事頂きます。これは一般的なシステム開発と大きく変わるものではなく、国との協議により定めた開発範囲と要求仕様、現行システムからの改善項目を、システムの構成要素である各サブシステムの要求仕様へ細分化します。各サブシステムでは既存設計を基に、新規設計部位、改修部位を定め、各部位の設計仕様、検証仕様を詳細化し、実装部門へ発注します。開発中に課題が発生すれば、国、発注先と密な打合せを行い、一つ一つ解決します。勿論、作業を分担して共に開発にあたる、職場内外の多くの仲間が業務を支えます。開発を通して、宇宙システム、衛星測位システムの幅広い知見を獲得頂きます。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・UML、C/C++、JAVA、Python等. ・Linux、Windowsのサーバ利用。

●このポジションの3つの特徴 01　「本番で信頼できるAIエージェント」をサービスにします LLM・RAGを使ったAIエージェントを作るだけでなく、評価・品質の担保まで含めて顧客に届けます。作る側(AI開発)と確かめる側(品質保証)が同じ組織にあるからこそできるサービスです。 02　AI開発・品質保証のエンジニアを率いて、サービスをつくります 一人で作り込む仕事ではありません。社内のエンジニアでチームを組み、役割を分け、設計とレビューを担い、技術の判断をしながら開発を進めます。ご自身も手を動かし、チームに見本を示します。 03　仕事のキモは「チームで提供できる」状態をつくることです 作って終わりではありません。開発の型(AI駆動開発の標準・品質ゲート)と評価の型に落とし、誰が作っても品質を落とさずに提供できるチームをつくることが、このポジションの成果です。 ●このポジションで得られるもの ・AIエージェント×品質保証という、まだ勝者の決まっていない領域で、サービスを立ち上げる経験。 ・作る(AI開発)・確かめる(品質保証)・直すがひとつの組織にそろった環境で、チームを率いて開発できること。 ・自分たちがつくった型に価格がつき、チームで顧客に届く経験。 ・サービスの責任者として、サービスとチームを育てていく道。 ## 業務内容 担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。どれも切り離せない仕事ですが、最も大切にしていただきたいのは「4. チームで提供できるようにする」です。作って終わりではなく、ご自身がいなくても、チームが同じ品質で提供できる状態をつくることが、このポジションの成果です。 【1. 決める ― サービスの中身と、提供の形を決める】 ・顧客の業務と課題から、AIエージェントで何を解き、どの水準の品質を約束するかを決めます。 ・提供メニュー・手順・品質基準・価格の考え方を、事業の責任者と相談しながら決めます。 【2. 作る ― 自らも手を動かし、技術の判断を担う】 ・AIエージェントの設計、RAG・データ基盤との連携、評価の仕組みなど、要となる部分はご自身でも作り、試します。 ・担当する範囲のアーキテクチャ・技術選定・品質の基準について、技術の判断を担います。 【3. 率いる ― AI開発・品質保証のエンジニアを動かして開発する】 ・社内のAI開発・品質保証のエンジニアでチームを組み、役割を分け、開発を進めます。 ・設計・コードのレビュー、評価結果の確認を通じて、チームの成果物の品質に責任を持ちます。 【4. チームで提供できるようにする ― 型にして、誰が作っても品質を落とさない状態にする】 ・開発の手順、AI駆動開発の標準、品質ゲート、評価の設計を「型」として書き起こし、チームで使える状態にします。 ・型をメンバーに教え、ご自身がいなくても、チームが同じ品質でサービスを作り、提供できるようにします。 【5. 届ける ― 顧客の前に立ち、最初の提供をやり切る】 ・営業担当と組み、技術面の提案を担います。 ・最初の案件では、チームを率いて導入・提供をやり切り、社外の実績をつくります。 #### ●技術環境 【言語 / フレームワーク】 React、TypeScript(フロントエンド)/Python、C#(バックエンド) 【クラウド】 Azure(AWS・GCPのご経験も歓迎) 【データベース / 基盤】 PostgreSQL、Databricks 【AI領域】 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 【AI開発ツール】 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 【品質保証・評価】 テスト設計、テスト自動化、CIの品質ゲート、AIの評価設計(評価データセット・自動評価・回帰評価) ●入社後のロードマップ 【入社〜3ヶ月】 進行中のAIエージェント基盤・品質担保の型づくりに加わり、チームと技術の現状をつかみます。あわせて、自社の業務を題材にしたAIエージェントの開発を、評価の設計まで含めてリードし、サービスの原型を1つ形にしていただきます(例:営業支援のAIを、品質の基準まで含めて自社で使える状態にする)。 【3〜6ヶ月】 自社で確かめた結果をもとに、提供メニュー・品質基準・価格の案を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。開発と評価の手順を、チームの型として書き起こします。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。チームのメンバーが型に沿って、品質を落とさずに作れる状態にします。 【1年〜】 サービスの責任者として、サービスとチームを育てていただきます。次のサービスの立ち上げや、型を使えるエンジニアの育成もリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 ●あえてお伝えしたい「厳しいリアル」 【サービスはまだ「売れる形」になっていません】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中で、何を型にするかを決めるところから関わっていただきます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人もいます】 サービス開発に関わるエンジニアの稼働は、事業の責任者と調整しながら確保します。限られた時間の中で、役割を分け、成果につなげるリードが求められます。 【立ち上げの段階は、ご自身が手を動かす場面も多くあります】 チームを率いる役割ですが、型ができるまでは、要となる部分をご自身で作り、見本を示す場面が多くなります。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。一方で、技術面の提案や最初の提供では、ご自身が顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、事業の責任者・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 ●このポジションではないこと ミスマッチを防ぐため、あらかじめお伝えします。 ・全社のDX・変革を企画し、推進する役割ではありません。担っていただくのは、AIエージェント×品質保証のサービスです。 ・資料づくりや取りまとめが中心の、PMO・企画の役割ではありません。技術の判断と、ご自身が手を動かすことが欠かせません。 ・一人で作り込むスペシャリストの役割でもありません。エンジニアのチームを動かし、チームで提供できる状態をつくることが仕事の中心です。 ●担当していただくサービス 【サービスの方向性】 本番で信頼できると担保されたAIエージェントを、顧客に届けるサービス 【サービスの中身(例)】 ① AIエージェントの構築:業務の分解から、AIエージェント・ワークフロー型AIの設計・構築、既存システム・データとの連携(LLM・RAG、AIエージェントを支えるデータ基盤を含む)、運用まで ② 品質の担保:正確性・タスクの完了・権限・安定性・安全性・業務への適合の観点での評価設計、評価データセットと自動評価、モデル更新時の回帰評価 ③ 作り方の型:AI駆動開発で、速く、品質を落とさずに作るための開発標準・レビュー基準・品質ゲート 【いまの進み方】 複数のチームが並行して、AIエージェント基盤と品質担保の型づくりを進めています。自社の業務(営業支援のAIなど)を題材に作り、まず自社で効果を確かめてから社外へ届けます。大手SIerのプロジェクトにはチームで参画し、AIエージェントを支えるデータ基盤の開発も進めています。 【一緒に動くメンバー】 社内のAIソリューション開発のエンジニア、品質保証(QA・テスト)のエンジニア、営業担当 【いまの状態】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中です。 ※ どこから担っていただくか、サービスの中身をどう広げるか、社内のリードエンジニアとどう役割を分けるかは、ご経験と得意な領域をうかがったうえで一緒に決めます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

当社が提供するエンタ-プライズサーバ「EP8000シリーズ」および、「EP8000シリーズ」で採用されているOS製品「AIX」におけるスペシャリストとして、技術的な専門知識や製品を駆使して調査を行い、顧客からの質問や顧客環境で発生した問題の解決をお任せします。 【職務詳細】 具体的には以下の業務に携わっていただきます。 ・顧客からの問合せに対して調査を行い、技術的な根拠を元に回答を行う ・システム障害が発生した場合に顧客の復旧支援や、障害の原因調査を実施する ・調査の延長で、開発元ベンダ(海外)と原因究明や対策について議論を行う ・開発元ベンダが提供する製品品質やサポート品質について、改善要求の交渉を行う 基本的には、当社および日立グループが「EP8000シリーズ」を活用してお客様向けに提供するシステムにおいて、上記の職務を行っていただきます。システム障害時における一次対応は委託先の会社がメインで対応を行うため、当組織では、一次対応で解決が難しく、より高い技術的専門性が求められるフェーズの案件を中心に対応を行います。 そのため、製品に関する知識や技術を駆使しながら、高度な課題を解決していくことがミッションとなります。 【働く環境】 ①チーム人数規模 15人 (日本人員14人、海外人員1人) 　年齢層 30～50代で構成され、40代の人員が大半です。ワークライフバランスを重視するタイプが多いです。 ②在宅勤務可能、出社は週一の対面ミーティングあり。 　(ただし、緊急サポート案件の対応時に限り原則出社。頻度は2～3カ月に1回, 3日程度) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●仕事の進め方 1. 事業の仮説を立て、社内外の顧客からインサイトを集める。 2. 抽象的なコンセプトを、画面やプロトタイプなどの具体的な形にする。 3. プロダクトの段階に合わせて、アーキテクチャを設計する。 4. AIと一緒に実装し、AIが書いたコードに責任を持ってレビューする。 5. 検証の結果をもとに、次に何をするかをCEO・CTOと一緒に決める。 現在は、クライアントの利用前のコンセプト検証の段階です。 複数の事業・プロダクトを並行して探索しています。 ●チーム体制 ・現在はCEO・CTO・シニアフルスタックエンジニアの3人体制です。 ・AI駆動開発をフルに使い、コンセプト検証から実装までを少人数で回します。 ・事業の意思決定者と、日常的に直接やり取りします。 ●役割分担 受託案件のようなPM・コンサルタントとの分業はありません。 エンジニアが次の範囲を一気通貫で担当します。 ・仮説検証 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・顧客インサイトの収集 技術スタック ・言語・FW:TypeScript、Next.js、React、Tailwind CSS、Node.js、Prisma、Zod ・モノレポ:pnpm、Turborepo ・AI:Claude(Anthropic API、Amazon Bedrock)、OpenAI API、Vercel AI SDK、Bedrock Agents/Knowledge Base、MCP ・インフラ・DB:AWS(Lambda、Aurora PostgreSQL、DynamoDB、Cognito、Amplify、S3、CloudFront)、Terraform、Serverless Framework ・テスト・CI/CD:Vitest、Jest、Playwright、GitHub Actions(Claudeによる自動レビューを含む) ・AIコーディングエージェント:Claude Code、Codex ・ツール:GitHub、Slack、Notion ●入社後の流れ ・1週目:開発環境のセットアップ(GitHub、AIサービスのアカウント、Claude Code、Codex)、会社・事業の説明、CEO・CTO・エンジニアとの対話。 ・〜1ヶ月:既存のリポジトリと、CI/CD・自動レビューなどの開発の仕組みを理解する。 小さな実装をAIと一緒に進め、レビューする。 ・2〜3ヶ月:担当範囲を持ち、特定の事業・プロダクトの検証を任される。 意思決定の近くで、仮説検証のサイクルに入る。 ●成長支援 ・CTOとの1on1 ・日々のフィードバック ・LLMタスクフォース(社内のAI勉強会)への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助

●ミッション・役割 グループ全体の生産性向上・業務変革を、DXの企画から実装・運用まで一貫して推進します。 生成AI・各種SaaS・API連携を活用し、グループ各社の業務支援ツール・業務アプリケーションの開発を業務改善・標準化によって生産性向上を目的に推進します。 アプリケーション開発の規模によって外部ベンダーに依頼する前段のPOCや、情報提供依頼用やユーザ確認用のアプリケーションイメージを自ら内製開発し、スピードとコストの両面からDXを加速する。 ●具体的なミッションとしては以下を想定しています。 ・業務課題の解決と可視化 現場の業務課題を仕組みに落とし込み、意思決定に使えるダッシュボード等を実現する ・全社最適の実現 単なるツール開発・運用にとどまらず、「どの業務を、どう変えるべきか」を構想し、関係者を巻き込みながら推進する 将来的には、経験や適性に応じて企画・要件定義・導入推進・運用改善など以下の様な上流工程も担って頂くことを想定しています。 ・各部門へのヒアリングを通じた業務整理、課題抽出、要件定義、運用設計 ・業務効率化・品質向上を目的としたDX施策・AI活用施策の企画立案 ・業務部門や関係者と連携した導入推進・定着支援 担当する業務内容 ・DX施策の企画立案(業務課題の抽出、優先順位づけ、施策設計) ・生成AIを活用した業務支援ツール・分析機能・業務アプリケーションの設計・開発 ・API連携、スクリプト開発、SaaS活用による業務自動化・システム連携の設計・実装 ・データの収集・加工・分析・可視化、ダッシュボードの構築 ・POCの企画・開発・検証、RFI用等のアプリケーションイメージの内製 ・基幹システムなど社内システムの自動化 ・導入後の保守・運用改善・活用促進

担当領域はご本人の経験や専門性に応じて調整しますが、技術的な視点からWebサイトの運用・改善を推進いただきます。 ※本職種は、開発・実装を主業務とするポジションではありません。 技術的な知見を生かし、Webサイトの運用改善やテクニカルディレクションを担っていただきます。 【具体的には】 ●Webサイト運営・改善 サービスサイト、コーポレートサイト、採用サイト等の運用・保守・改善 技術的な観点からの課題整理、改善提案および施策の推進 Webサイト運営方針の策定・改善 ●CMS・運用基盤整備 WordPressを中心としたCMSの構築・運用・改善 CMSに代わる運用手段の検討および制作・更新フローの標準化 CI/CD、テスト、デプロイ環境の整備・改善 ●技術ディレクション 開発・インフラ部門との技術要件の整理・調整 技術選定、運用ルールの策定および技術的な意思決定の支援 外部パートナーとの技術的なコミュニケーション ●仕組み化・組織改善 属人化の解消に向けた仕組みづくり 技術ナレッジ、制作ガイドライン、運用マニュアルの整備 Web運営体制の継続的な改善および業務効率化の推進

官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画。 自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPLやPMとしてプロジェクトの進行をしていただきます。 ●具体的な仕事内容 ・オンプレミス/クラウド環境における要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計 ・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化やセキュリティ最適化の実装・推進 ・大規模マルチクラウド環境やゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向け基盤設計 ・自社社員を中心としたチームのプロジェクト管理(PL/PM)、品質管理、デリバリー管理 ・次世代リーダーの育成、技術指導、および顧客へのITソリューション提案 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・ 金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行 使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 働き方:リモート50% 出社50% ・ 大手通信キャリア向けネットワーク更改 使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 働き方:リモート80% 出社20% ●技術・環境スタック例 ・クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ・ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ・OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server ・仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 ・IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation ・監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor ・AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月からはカンパニー型組織体制を導入し、各カンパニー単位で採用・育成から営業・組織運営まで大きな裁量を持つ体制へと移行しました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション 上級インフラエンジニアとして、要件定義から設計・構築、リリースまで全工程を主導するプロジェクトリーダー、またはアーキテクチャ設計を担うテックリードをお任せします。 特定のベンダーに依存しないマルチクラウドの全体構想設計に加え、AIを用いた障害予測(AIOps)やリソース最適化など最新技術の組み込みを推進。 自社メンバーを中心とした強固なチームビルディングを実現することが最大のミッションです。 ●業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲