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株式会社BuySell Technologies

<リユースプラットフォーム開発> リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・プロダクトのデリバリーマネジメント ・プロダクトに係るコストの予実管理 ・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント ※変更の範囲なし 【チームの特徴】 ・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【開発組織の成長に向けた取り組み】 エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。 私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。 ・ビジネス理解浸透会 ・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成 ・MVV浸透イベント 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

株式会社日立製作所

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部　第二本部 DTG(デジタル・テノクノロジーG) 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織概要/ミッション 本組織は政府系金融機関を対象に、システムインテグレーションを行っています。システム開発を通して、決済系・情報系・業務系などの社会インフラシステムを提供し、金融・経済の安定に貢献しています。 ●担当業務概要 組織横断の技術CoE部署*1において、組織共通の技術ノウハウを蓄積してソリューションを検討、システム開発を担っています。 ソリューションの組織内への展開や、サービス事業化への検討を通して、組織全体の生産性向上や、新たな事業価値の創造を目指しています。 *1　Center of Excellence:組織横断的な取組みを進めるために専門知識を持つ人材やノウハウを集約し組織化すること 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●組織共通のソリューションの開発及びソリューションの展開 システムインテグレーションを通して蓄積した技術ノウハウ(プロセス/成果物等)を体系的に整理し、共通的に展開できるソリューションを開発します。 そして、開発したソリューションをお客さまに提案し、システム開発を行います。 提案活動、開発期間では、お客様とコミュニケーションをとりながら、社内外のサービス/製品/技術(パブリッククラウド、ハードウェア、ミドルウェア、パッケージ、ソフトウェア開発)も組合わせてシステム化を進めていきます。 本組織全体では主に以下のような技術を取り扱っています。 ・クラウドサービス(AWS、Microsoft 365、ServiveNow　等　主要パブリッククラウド、SaaSや自社ASPサービス(※)) (※)https://digital.careers.hitachi.co.jp/1223/ ・仮想化技術(コンテナ、VMware、Citrix) ・オンプレミス(高信頼サーバ、高信頼ストレージで構成されたシステム) ・各種ミドルウェア(JP1、Cosminexus、Oracleなど) 【職務概要】 ①政府系金融機関向けOAシステム(デスクトップ関連領域)に関わる提案・システム開発の対応※1 ②上記①の提案・開発を通してノウハウを蓄積、ソリューションを開発し更なるビジネスの展開を狙う※2 ※1　本組織では多岐にわたる政府系金融機関のお客様を主に担当しています 直近の職務は「デスクトップ関連領域(デバイス管理、エンドポイント含むセキュリティや当該領域に関する運用)」の技術に注力し、お客様への提案から開発に携わることが主となります。 開発を行う場合は、プロジェクトメンバとして設計、開発に専従します。 ※2デスクトップ関連領域におけるノウハウ蓄積/展開、R&Dを行うことも職務の一環となります。 【職務詳細】 ①まずはお客さまに向け提案・開発に携わっていただきます。 (例)グループウェア(M365)の、更なる機能活用(EDR(デバイス管理・セキュリティ基盤)のための提案活動の実施、また受注後のシステム開発プロジェクトへの参画 ②作業を通じて蓄積したノウハウを体系化して、ソリューションの開発につなげる対応を実施していただきます 入社後まずは職場環境や日立の仕事に慣れていただくために、リーダ指示のもと、担当・サブリーダとして、他メンバと協働でプロジェクト従事していただきます。 ゆくゆくはデスクトップ関連領域の技術者として、サブリーダ、リーダとして業務をお任せしたいと思います。 【働く環境】 担当いただくプロジェクトにより異なりますが数名から数十名のプロジェクトに参加いただきます。 (例)顧客先に常駐しプロジェクトメンバの一員として、システム開発に従事していただきます。 当社社員、ビジネスパートナー(約200名)が執務しており、他のメンバーと協力しながらプロジェクトを推進していきます。 なお、基本的には出社勤務となりますが、月2～3回程度の在宅勤務は可能です。 (例)プロジェクトの成果を踏まえて、ソリューションの開発及び新たなお客さまに向けた提案活動を実施 ・在宅勤務も推進しておりますが、出社頻度はその時の状況により調整させていただきます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。 ●キャリアパス システム開発に従事することで、システムエンジニアに必要なスキルを習得することができます。将来は、自らプロジェクトマネージャとなり、プロジェクトを推進する立場となることも、ITアーキテクトとして複数の案件に技術者として参画することも可能であり、様々なキャリアパスが選択可能です。 加えて、社内の資格認定や社外の資格取得を会社として積極的に支援する制度が整っており、管理職やスペシャリストポジションへの任用といったキャリア形成に向けたスキルアップを目指すことができます。

三菱電機ソフトウエア株式会社

エレベーター等の保守業務を支える業務システムの開発をご担当いただきます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることが可能で、スキルや志向に応じて幅広い工程をお任せします。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・業務要件の整理・仕様検討(顧客部門との調整含む) ・システム設計(基本設計・詳細設計) ・既存システムの機能改善・追加開発 ・テスト(単体・結合・総合)およびリリース対応 ・リリース後のアフターフォロー(問い合わせ対応、軽微な改修 等) ※開発業務が中心となり、運用保守は全体の1割未満です。 <開発するシステム例> エレベーター保守員のシフト管理システム 点検計画の最適化・進捗管理システム 現場作業の効率化を支援する業務アプリケーション ※言語:Java、JavaScript、TypeScript 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

株式会社SUBARU

・内製ソフトウェア開発におけるCI/CDシステムやテスト自動化などによる開発速度向上・品質向上を、部署横断的に働きかけていく推進活動 ・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定 ・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築 <具体的には> ①内製ソフトウェアを対象とした、CI/CDシステムとテスト自動化を活用した開発速度向上と品質向上を、様々な部署を横断し、開発プロセスを根付かせる推進活動を行う。 ②ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。 ※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。 ③オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。 ※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。 ④CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定 ※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。 <使用言語/環境/ツール/資格等> ・開発言語:C/C++ ・モデル開発ツール:MATLAB, Simulink ・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub ・OS:Linux、Windows ・コンテナ:Docker、Kubernetes ・クラウドサービス:AWS ●取り扱っていただくプロダクト/技術 ステレオカメラを中心としたADASシステム(アイサイトと呼ばれる運転支援システム)や車両制御システム。 ADASシステムは、SUBARUの総合安全の内、予防安全を実現するシステムです。自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。 車両制御システムは、SUBARUの総合安全の内、走行安全を実現するシステムの1つです。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。 組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・(車載)Ethernet・カメラI/Fの入出力制御と表示出力(HDMI)を含むソフトウェア設計、計測データや画像/動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。 走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。 <具体的には> ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。 ・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続 (例:地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続) ・車両内で動作するソフトウェアの開発 (AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御) ・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発 ・DBへの動作結果保存および検証結果確認 【使用するツール】 ・開発言語:Python, C, C++, JavaScript, HTML ・Web技術:React, Drogon ・OS/インフラ:LINUX (Shell script, rootファイルシステム) ・画像処理/AI最適化:OpenCV, CUDA, TensorRT ・データベース:PostgreSQL, SQLite, Redis (NoSQL) ・バージョン管理:Git, GitHub, SVN 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・Depth Estimation ・Opticalflow Estimation ・Motion Prediction ・Scene Recognition ・Multitask Learning ・Unsupervised Learning ・Reinforcement Learning ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・C言語/C++/Python ・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支える MLOps 基盤の構築・運用 をお任せいたします。 <具体的には> 膨大な量の運転データを効率的に活用するための計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データの質と量でモデル改善に貢献するデータセットのキュレーション、モデル分析を支援するBIツール環境の整備など、ML エンジニア/MLリサーチャーの開発を加速する仕組みづくりを行っていただきます。 【業務遂行いただくうえで必要になる技術例】 ・クラウド/オンプレミス上における学習・評価パイプライン(MLOps)の設計・構築および保守・運用 ・大規模データ学習の高速化を目的とした計算基盤・分散処理・アルゴリズム最適化の検討と実行 ・データセットのキュレーション(バランス設計、データリーク防止、品質管理)およびデータセット生成パイプラインの構築 ・データやモデル評価指標を統合的に可視化する BI ツール環境の設計・構築 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語/データ操作言語:Python、SQL ・クラウド:GCP、AWS ・OS:Linux、Windows ・深層学習フレームワーク:TensorFlow(Keras)、PyTorch ・実験管理/設定/可視化:MLflow、Hydra、TensorBoard ・MLプラットフォーム/パイプライン:Vertex AI、SageMaker ・CI/CD:GCP Cloud Build、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline ・データETL/分散処理:Dataflow、EMR(Spark/Hadoop) ・データ分析:BigQuery、Amazon Redshift ・BIツール:Looker Studio、Amazon QuickSight ・オーケストレーション:Apache Airflow、Amazon MWAA ・コンテナ:Docker ・その他:GitLab、Confluence、Jira、Teams 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

●担当予定の業務内容 以下の領域のいずれか、またはそれらを組み合わせた開発に携わっていただきます。 3DCG/XR領域における差異化技術の開発・統合に加え、最新のSaaS技術やベストプラクティスの導入・適用など、一連のSaaSプロダクト開発を担当することができます。 ①空間コンテンツ制作向けクラウドサービスの開発 ②クラウド基盤ソフトウェアの開発 ③クラウドサービスと連携するPCソフトウェアの開発 ●開発環境 言語:TypeScript、Python、C++、C# フレームワーク:React, Unreal, Unity クラウド環境:Azure, AWS ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

●担当予定の業務内容 本ポジションでは、エンゲージメントプラットフォームに必要なセキュリティ施策を、企画・提案に留まらず、実装までリードしていただきます。 ソニーグループ内の多様な組織と連携しながら、プラットフォームに最適なセキュリティを設計・実装し、グループ横断のDX推進に直接貢献できるポジションです。 <具体的な業務例> ・セキュリティ関連フレームワークの開発・運用推進(標準化/ガードレール整備) ・プラットフォーム構築・運用に必要なセキュリティ施策の自動化推進(Security Automation) ・クラウドベースアプリケーション(AWS / GCP / Azure / SaaS)のセキュリティ設計レビュー ・脅威モデリングを活用した、シーケンス/データフロー上のリスク抽出と対策提案 ・アプリケーションアーキテクチャのセキュリティ観点レビューと改善提案 ・ペネトレーションテスト結果に基づく対策提案・改善推進 ●想定ポジション 役割: アプリケーションセキュリティリーダー + グローバルプロジェクトリーダー ・セキュリティの専門性をグローバルで発揮でき、ソニーグループ全体を横断するプラットフォームのセキュリティの経験を積めるエキサイティングなポジション ・クラウドシステムを開発・運用するチームと密に連携し、設計から運用まで一気通貫でセキュリティの推進 ・Security by Designを軸に、要件定義・開発・運用の各フェーズでセキュリティ活動をリード ・ソニーがグローバルに提供するプロダクトの品質・価値の向上に貢献 ●職場の環境 ・チーム人数規模　8名程度 (国内4名・海外4名) ・テレワーク比率　週3日出社、在宅勤務を使い分けるハイブリッド勤務を推奨 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

●組織の役割 ・「S.RIDE(株)」は、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社(JV)で、ソニーが有する人工知能(AI)技術、イメージング/センシング技術を活用し、タクシーの配車サービス(S.RIDE)や決済代行サービス、後部座席広告サービス(GROWTH)などを行っています。 通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。 <S.RIDEについて>　https://www.sride.jp/jp/ ※本組織のメンバーは、ソニーグループ(株)雇用で「S.RIDE(株)」への出向となります。 (本籍はソニーグループ(株)) ●担当予定の業務内容 S.RIDEを次のステージへ成長させるバックエンドシステムエンジニアとして、サービスを支えるバックエンドシステムの開発・運用を担当頂きます。 今後予定している様々な高付加価値サービスなどのメジャーアップデート開発、KPI・ログデータを基に日々企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハック、AIを活用した機能実現をサーバーシステム開発から主導して頂きます。 ●開発環境 ・開発言語: Python, Java ・フレームワーク: Django, Spting Boot ・インフラ: AWS, GCP ・その他: GitHub, Slack, Teams ●想定ポジション チームリーダーまたは開発メンバーとしてバックエンドシステムの開発・運用を担当 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

●Position Summary Sony is seeking a Senior Manager, GSIRT Service Delivery, to join the Global Security Incident Response Team (GSIRT). This role leads the service delivery function for GSIRT-managed security services, with a particular focus on log onboarding and operational delivery. The position provides leadership while staying close enough to execution to ensure services are delivered effectively, consistently, and in alignment with GSIRT standards. The role works closely with Sony Group Companies (OpCos) and internal GSIRT engineering teams to enable scalable and reliable security operations. ●Job Responsibilities ・ Lead the GSIRT service delivery function by defining priorities, managing workload, and ensuring execution aligns with GSIRT objectives ・ Manage service delivery activities for log onboarding, coordinating across GSIRT engineering teams and OpCos ・ Drive critical/complex onboardings: validate log parsing/normalization, troubleshoot ingestion pipelines, and confirm data quality in the SIEM ・ Perform hands-on operational deep-dives as needed (query logs, create dashboards/alerts, and refine runbooks) to unblock delivery and improve detection outcomes ・ Drive automation and standardization to streamline service delivery and log onboarding (e.g., reusable onboarding templates, pipeline-as-code, data quality checks, dashboards, and Jira/ITSM workflow optimization) ・ Lead engagements with Sony Group Companies to understand onboarding requirements, system environments, and operational constraints ・ Oversee onboarding progress and service readiness for on‑premises, cloud (IaaS), and SaaS data sources into GSIRT platforms ・ Define, monitor, and report service level objectives (SLOs), operational metrics, and key performance indicators (KPIs) ・ Provide guidance to team members while remaining close enough to operations to identify delivery risks and gaps ・ Drive development and improvement of service delivery processes, procedures, and documentation ・ Act as an escalation point for onboarding/service delivery operational issues ・ Collaborate with cyber defense, data engineering, and platform engineering teams to improve service reliability and scalability ・ Perform other service delivery and cyber defense–related duties as assigned

株式会社JSOL

業務内容 セキュリティエンジニアとして、ID管理・統合認証サービス(IDaaS)の企画〜導入〜運用まで一貫して携わっていただきます。 ※ご経験やご志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインします。 ●担当領域 IDaaSソリューション ・IAM:統合ID・アクセス管理基盤 ・IGA:IDガバナンス/権限管理ソリューション ・PAM:特権ID管理(特権アクセス管理)ソリューション ●業務詳細 ・新規顧客へのIDaaS導入に向けた提案およびソリューション企画 ・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画 ・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用 ・ゼロトラストセキュリィに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ (変更の範囲)会社の定める業務

株式会社レオパレス21

【具体的な業務内容】 人事システムのサーバ等運用管理 人事部のシステム支援 組織変更に伴うシステム関連業務 ActiveDirectory・GPOの運用管理 担当業務のサーバ運用管理 上記を行う上での企画や提案業務 【配属先情報】 情報システム部インフラ・セキュリティ管理グループ ITセキュリティ運用課 昨期インフラグループだったグループの名称が4月からがインフラ・セキュリティ管理グループとなり、会社としてセキュリティ分野に力を入れています。 変更の範囲:会社の定める業務

パーソルキャリア株式会社

●当社・組織概要 パーソルキャリアでは、「はたらいて、笑おう。 」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。 約1000万人ユーザー規模の行動ログや法人求人データ・スカウトデータを活用し、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届けるため、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を推進しています。 プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトにおけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 データサイエンスとプロダクト開発を融合し、レコメンド・マッチングを通じて継続的にユーザーへ価値を届けられるプロダクトへ進化させることでユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 ●本ポジションのミッション 転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。 その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。 現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。 単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。 ●職務概要 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 ●担当業務:ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守および改善 共通コンポーネントの設計・開発・改善 監視・アラート基盤の整備・運用 SLI/SLOの設計・運用 可観測性向上に向けた監視基盤の改善 中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証 クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義、設計、開発、運用 ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善 dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発 データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善 <データマネジメント領域> メタデータ管理の推進 データカタログの整備・運用 DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 <技術改善・技術戦略領域> 生成AIを活用した開発プロセスの改善 新技術・新ツールの調査、検証、導入 開発生産性向上に向けた継続的な改善活動 将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討 ●技術環境 【言語】Python、SQL 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP) 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams ●チーム・開発スタイル 私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。 日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。 また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。 新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。 課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

Sansan株式会社

●組織ミッション 当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。 ●具体的な業務 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。mlopsやplatform engineeringの領域において、強みに応じて業務を決定します。 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS(Amazon Web Services)やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備(Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用) ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 ●開発環境、使用するツールなど - 開発言語:go, python, shell script, c#, c++ - データベース:amazon aurora, amazon dynamodb, amazon redshift, opensearch, - bigquery, google cloud sql - 構成管理:kubernetes(kustomize、helm), terraform - ci・cd:github actions, argo cd - マネージドmlサービス:amazon sagemaker, vertex ai - 管理ツール:github, notion - インフラ:aws, kubernetes(eks), google cloud - 運用・監視:datadog, aws cloudwatch logs, google cloud monitoring ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

製造業×生成AIの新規プロダクト開発・PoC検証のど真ん中で手を動かすポジションです。 主な業務: ・顧客課題のヒアリング → 要件定義 → 技術調査 → プロトタイプ実装 → 検証 → レポーティングを一貫して担当 ・RAGシステムの設計・構築(ドキュメント検索、ナレッジベース活用など) ・LLMを組み込んだプロダクトの開発・改善(APIインテグレーション、プロンプト設計含む) ・製造業向けユースケースの探索・仮説検証・PoC推進

レバレジーズ株式会社

●詳細 ・デザイナーのリソース管理・モチベーション管理と目標設定 ・デザイナーの評価制度の策定 ・デザイン環境や教育体制の整備 ・デザイン品質の管理(デザインレビューやコードレビュー) ・経営層へのコミット 詳細は以下の資料をご確認ください ・[デザイナー職 採用資料](https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-rebarezizugurupu-dezainazhi-xiang-ke) ●使用ツール ・UI/グラフィック:Photoshop/Illustrator、Figma/Sketch/Abstract/XD ・エディタ:VSCode/SublimeText/PhpStormなど(基本的に自由) ・開発環境:GitHub、Vagrant、Docker ・コミュニケーション/情報共有:Slack、DocBase、Asana ●担当プロダクトについて 全社では40を超えるサービスが存在しており、以下は代表的なサービスです。 ※その他新規事業へのアサインの可能性もございます。 【エンジニア向け人材事業】 フリーランスのITエンジニアの求人支援業界では最大手の規模です。 さらなる利用者拡大と顧客満足度の向上のために、新規事業の立ち上げやブランディング関連のプロジェクトが進行しています。 ・レバテック:https://levtech.jp/ ・teratail:https://teratail.com/ 【メディカル、介護向け人材事業】 業界No.2クラスの売上規模です。 現在はよりユーザーに寄り添ったサービスにするためにユーザー調査を実施し、新規プラットフォームの立ち上げなどに取り組んでいます。 ・レバウェル:https://corp.levwell.jp/ 【若年層向け人材事業】 現在は新規ページの制作やABテストを行い、集客の強化に取り組んでいます。 ・ハタラクティブ:https://hataractive.jp/ 【新卒向け人材事業】 比較的新しい事業で、新規機能の開発やサービス改善に取り組んでいます。 ・キャリアチケット:https://careerticket.jp/ ●この仕事で得られるスキル 社内のマーケター、エンジニアと近い距離でやりとりしながら業務を行うことができるため、他職種の業務内容の理解やスキルの習得がしやすく、多種多様な人とのコミュニケーションスキルを磨くことができます。 また、若いメンバーも多く、リーダーやマネジメント経験を積みやすい環境です。

Sansan株式会社

【サービスについて】 Sansan株式会社は、「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションに、働き方を変える各種サービスを提供しています。いずれも、企業や個人のビジネス課題を解決し、業務効率化・生産性向上に寄与するサービスです。 本ポジションは、以下四つの領域を持つ共通求人です。選考を通じて、これまでの経験・志向を踏まえ、最適な配属領域を提案します。応募時に希望領域について相談することも可能です。 【領域概要】 ・Webアプリ開発 Sansan、Eight、Bill One、Contract Oneなど各サービスのフロントエンド・バックエンド開発 ・SRE・インフラ 複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上 ・コーポレートIT 全社員が使う社内ITシステムの運用・改善、EX(Employee Experience)向上の推進 ・セキュリティー セキュリティーガバナンス/コーポレートセキュリティー(SOC・CSIRT)/プロダクトセキュリティー いずれの領域も、事業成長に伴うシステム規模・組織規模の拡大により、日々新たな技術課題が生まれています。成長フェーズにある組織の中心で、基盤づくりから事業インパクトに直結する改善まで幅広く経験できます。 【具体的な業務(配属領域により異なります)】 ● Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ● SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ● コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ● セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化 【開発環境、使用するツールなど】 ●Webアプリ開発 言語/FW:Kotlin, Go, TypeScript, Ruby, Java, C#、Spring Boot, Ktor, Node.js, Ruby on Rails, React, Next.js, Vue DB:PostgreSQL, MySQL, Aurora, DynamoDB, BigQuery, Elasticsearch, OpenSearch, Redshift インフラ:AWS(ECS, Fargate、Lambdaなど), GCP(Cloud Run、Cloud Functionsなど), Docker CI/CD・運用:Terraform, GitHub Actions, Datadog, Sentry, Grafana ●SRE・インフラ 言語:Python, Ruby, Go, Shell Script インフラ:GCP(GKEなど), AWS(EC2、ECS、Lambdaなど), Azure/Cloudflare コンテナ・構成管理:Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible CI/CD・監視:GitHub Actions, Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring ●コーポレートIT 言語:Python, Go, Shell Script, Google Apps Script ID・デバイス管理:Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace, Jamf Pro, Intune 構成管理:Terraform, Ansible, GitHub Actions その他:Workday, kintone, Slack, Notion、VPN・ゼロトラストアーキテクチャー ●セキュリティー 言語:Google Apps Script, Tines, Python, Terraform 運用・監視:BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF インフラ:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 診断・検証:Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

Sansan株式会社

● 組織のミッション Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 ● チームについて 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 ● 具体的な業務 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ● データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ● データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する ● 開発環境、使用するツールなど ・開発言語 : Python, R, SQL, Go (※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH : BigQuery ・インフラ : Google Cloud, AWS ・構成管理 : Terraform ・バージョン管理・コラボレーション : GitHub, Slack, Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 ● 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 クルーエージェントPh2の内製開発を技術面から牽引し、設計/実装方針/品質基準を定義しながら、フロント/バックエンド/AIオーケストレーションのワークフローを横断して開発チームをリードする。 短いサイクルで検証/構築/修正を回し、将来的な横展開に耐えうる技術資産と開発プロセスを社内に蓄積する。 また、業務部門と円滑なコミュニケーションを図り、業務要件の定義から実装、そして業務遂行までを強力にリードしていただくことを期待しています。 【主な業務】 ・クルーエージェントPh2/Ph3に向けたアーキテクチャ設計、実装方針策定、技術意思決定 ・BFF、フロントエンド、AIオーケストレーション/LLM連携をまたぐ設計レビューおよび品質管理 ・AI駆動開発(Copilot、エージェント活用、テスト自動化)の導入/定着 ・少数精鋭チームの技術リード、コードレビュー、技術課題の解消 【具体的な業務】 ・BFFを中心とした疎結合アーキテクチャの設計、技術選定、共通設計ルールの整備 ・フロント/バック/AIオーケストレーションエンジニアの設計/実装レビュー、品質担保 ・抽象要件を構造化し、実装計画/タスク分解/優先順位づけを実施 ・テスト戦略(Unit/Integration/UI/E2E)やCI/CD、監視運用を含む開発プロセス改善 ・業務部門、PM、ベンダーと連携した仕様整理、課題解決、技術的リスクマネジメント ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

求人概要 【WEBシステムエンジニアコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、バックエンドのシステム開発エンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 入社日 ●入社日:2026年12月1日 ※以降も採用の予定あり 研修内容 プログラミングの基礎から、システム開発演習まで ●研修期間:約3ヵ月 1.基礎知識 └Javaプログラミング └HTML、CSS、データベース、Git、Junit、Linux、Spring、Spring Boot 2.WEBアプリケーション └アプリケーション開発演習 └チーム開発演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 配属例 ●2025年2月入社/23歳/文系大学卒 前職はメーカーで広報・採用の仕事をしていた。 8か月間の自己学習(HTML,CSS,Javascript)を行い、 ITエンジニアへの転職を希望して入社。 ●配属プロジェクト 自動車メーカー向けWEBシステムの開発プロジェクトにて、 機能を満たすSWの設計〜実装・テストまでの一連工程に従事 エンジニアとしての技術のベースを作る大切なタイミングであるため、学んだことが活かせるプロジェクトへ配属し、経験を積んでいただきたいと考えております。 ●研修期間中の勤務地 オンラインにて研修を行います。

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 主に国際/国内ネットワーク(WAN)、海外拠点におけるITインフラおよびガバナンス強化における事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・国際/国内データ通信ネットワーク(WAN)、パブリッククラウド、IoTソリューション、海外拠点におけるITインフラおよびガバナンス強化における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① グローバル企業・外資企業における下記ソリューションの提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・グローバルSD-WAN/VPN/インターネット ・グローバルSDNゲートウェイ ・海外ITソリューション ・グローバルIoTソリューション ・セキュリティソリューション(SASE/SSE、Cato Networksなどを含む) ② 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまとのヒアリングにおける要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書の作成、プレゼンテーション ・お客さまとのリレーションの構築 ・海外拠点におけるICT環境・セキュリティ診断、改善提案の実施 ・提案事例や提案ノウハウの横展開 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 海外子会社に開発を委託しているPC向けSSDのファームウェア開発の委託管理を担当します。 開発チームが実施する要件分析から設計、実装、テストまでの開発プロセス全体を監督し、プロジェクトの進捗管理や品質管理を実施します。 新製品の開発に向けては、顧客からの新しい要求、最新の技術動向や競合分析を通じて、製品に搭載する新機能について技術検討を行います。 【具体的な仕事内容】 現在、PC向けSSDのファームウェア開発は台湾の子会社に委託しています。 入社後は、いずれかの製品開発に携わり、以下の業務を行っていただきます。 A)設計・開発管理: 台湾子会社の開発チームと連携し、要求分析や設計方針の決定に関与します。 主要なマイルストーンと評価基準を設定し、プロジェクトの進捗をモニタリングします。 B)テスト管理: 開発したファームウェアの品質を確保するために実施するテスト計画策定に関与し、テスト実施を監督します。 テスト結果に基づき、必要な修正を指示し、品質向上に貢献します。 C)コミュニケーション: 定期的にステークホルダーにプロジェクトの進捗を報告します。 問題発生時は迅速に対応し、適切なソリューションを提案します。 D)継続的なプロセス改善: 開発プロセスをより効果的にするための提案を行い、実行に移します。 業務の効率化や品質向上を目指し、ベストプラクティスを導入します。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 開発言語/環境、ツール:C/C++, Python, Linux, Windows, ARM Coretexシリーズなどの組み込み向けプロセッサ, ARM DS, IAR compiler, Redmine, Jira, Git など

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。 【主な業務】 「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。 ・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用 XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。 ・顧客向け監視・運用設計 エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。 ・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発 生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションをソフトバンクのSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。 ※業務の割合としては、運用(セキュリティ監視・顧客向け設計など)が6割、開発・企画(新サービス立ち上げ・運用高度化施策など)が4割程度のイメージです。

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・WAN/LAN(無線含む) ・SD-WAN/VPN/インターネット ・クラウド(Azure、AWS、GCP、OCIなど) ・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS) ・AIソリューション ② 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様とりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション ・お客さまの業務の把握とAI利活用提案 ・お客さまとのリレーションの構築 ・提案事例や提案ノウハウの横展開 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する 【主な業務】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事 【具体的な業務】 ・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義～商用リリースまでの一連のシステム開発 ・プロジェクトの進捗管理 ・社内関係部署との調整 ・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持 ・業務委託先のベンダー管理 ・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み

株式会社メドレー

エンジニアリーダーとして、プロジェクトに対して品質と開発スケジュール面で責任を担っていただきます。開発初期からリスクや想定外のトラブルを想像し、その影響を最小化するために、スコープの調整やリリースタイミングの判断を的確に行っていただくことに加え、チームメンバーのナレッジ共有や情報発信を促進し、自律的かつスケーラブルに成長し続けられる組織づくりも推進していただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ●プロジェクトマネジメント スコープやリリースの調整を行い、開発におけるリスクの早期発見と最小化のための施策立案・実行 ●技術意思決定と品質担保 ・PdMと連携した開発見積もり、技術選定、および開発全般における意思決定 ・設計・コードレビューを通じたプロダクト品質の担保 ●チームビルディングと組織成長 ナレッジ共有や学習内容の積極的な発信を促進し 、メンバーとの1on1を通して一人ひとりの志向に合わせたキャリア構築を支援するなど、教え合う文化を醸成し、チーム全体のパフォーマンス向上を推進 <プロダクトの技術スタック> ・開発言語:PHP, TypeScript, JavaScript ・フレームワーク:Laravel, React, Inertia.js ・データベース:MySQL, Redis ・品質管理ツール:PHPStan, PHP CS Fixer, Rector, ESLint, Prettier, Stylelint ・インフラ監視:Mackerel ・エラー監視:Sentry, Kibana ・リポジトリ管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

ジャパニアス株式会社

創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください! ●取引業界 製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等 ●開発環境 Java / Spring Boot / JavaScript / TypeScript / React / Next.js / PostgreSQL / AWS / Git / Jira / Backlog JUnit / Jenkins / GitHub / Slack ●プロジェクト例 ・システム要件定義・設計(上流)SE ・システム実装・テスト(下流)PG ※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します 公共・自治体向け「電子申請・ポータルサイト」の開発 金融・保険業界の「インターネットバンキング」刷新 製造・物流現場の「タブレット・スマホ向けアプリ」開発 バス・鉄道の「リアルタイム運行管理」システム開発 AIを活用した「需要予測・自動発注」システム開発 自治体基幹システム開発(標準化対応)　など ※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。

株式会社タイミー

マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ●機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ●プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ・個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ●生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ・個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ・個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ●上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ●社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ●ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc