インフラエンジニア(GPUインフラ)<フルリモート可>EN0122
さくらインターネットでは、生成AI・機械学習の活用拡大に伴い、AI向けインフラサービスの強化を進めています。
本ポジションでは、AIサービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用を担うエンジニアを募集します。GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージといったAI基盤の中核領域において、サービス品質向上や運用体制の整備、事業拡大を支える重要な役割を担っていただきます。現在、AIサービスの利用拡大に伴い、より安定的かつスケーラブルなインフラの構築が求められています。既存環境の改善だけでなく、今後の事業成長を見据えたAIインフラの設計・進化にも主体的に関わっていただくことを期待しています。
AIインフラは、GPUの世代交代とともに最適なアーキテクチャや運用モデルが大きく変化する、変化の激しい領域です。最新世代GPUの検証・導入に携わりながら、GPUクラスタ、高速ネットワーク、高性能ストレージを組み合わせた次世代AIインフラの設計・進化を推進していただきます。業界最前線の技術動向を取り込みながら、将来のAIサービスを支える基盤づくりに主体的に関われることが、このポジションの大きな魅力です。
【具体的には】
・GPUサーバ、高速ネットワーク、高性能ストレージを活用したAI基盤の設計・構築・運用
・AIインフラ領域における開発・運用体制の整備
・機材調達、ベンダーコントロール、保守サポート体制の構築
・国内外のパートナーやステークホルダーとの技術調整および情報連携
・サービス要件に応じたインフラアーキテクチャの検討および改善提案
・AIインフラ技術の調査、検証および社内展開
【本ポジションで取り組む技術課題】
このポジションでは特に以下のような課題へ取り組みます。
・最新GPUアーキテクチャや高速ネットワーク技術を含む業界最前線のAIインフラの技術課題に挑戦する
・AIサービス拡大に対応するためのインフラ運用体制の強化
・GPU・ネットワーク・ストレージを含むAI基盤全体の最適化
・サービス品質向上および運用負荷の削減
・事業成長に追従できるスケーラブルなAI基盤の実現
【期待する将来像】
・AIインフラ領域の中核メンバーとして技術的な意思決定を主導する
・GPU、ネットワーク、ストレージを含むAI基盤の専門性を高め、組織内の技術リーダーとして活躍する
・インフラ運用体制の整備や標準化を推進し、事業成長を支える基盤づくりに貢献する
・サービス品質向上と安定運用を実現し、AIサービス事業の競争力強化に寄与する