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・LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善) ・レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理) ・調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 ・AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理) ●ミッション AIモダナイゼーション室の一員として、LLM(ChatGPT / Claude 等)を前提に、既存プロダクト群のコード品質と開発生産性を引き上げます。特に、レガシーコードに対するリファクタリングや設計改善を、品質・安全性に配慮しながらスピード感をもって推進し、事業の成長に直接つながる改善を実現します。あわせて、AIを活用して改善を進める過程で得られた判断の勘所、プロンプトの工夫、レビュー観点、落とし穴、失敗例と学びなどを整理し、チームや組織が繰り返し活用できる形で知見を蓄積します。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ●画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ●画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ●大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ●作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ●高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ●図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ●CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ●作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ●高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ●CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ●図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ●プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ●必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ●図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【具体的には】 ※ご経験や適性に合わせて以下業務のいずれか及び組織マネジメントをお任せします。 ●車載OS開発 ●大規模ソフトウェアアーキテクチャ開発における課題策定 ●ソフトプラットフォームの開発(=あらゆる車載機能が搭載されたセントラルECUのソフトウェア開発)に向けた大規模ソフトウェアアーキテクチャの要求仕様策定、設計、実装、評価 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰した技術戦略企画 を担っていただきます 車のIT化を進める、技術企画メンバーを募集します。 下記の業務内容に関するIT領域のお強みがあれば、SIer等、異業界からの応募も歓迎です。 ご自身の強みに応じて、下記のような業務をお任せします。 ●UX/車載ディスプレイやデジタルコックピット領域 ・車内の操作感やディスプレイ表示、インターフェース設計など、「使いやすさ・見やすさ」に関わる戦略企画をお願いします。 ・インフォテインメント(ナビ・音楽・通信など)を統合したデジタル空間の設計をお願いします。 ●コネクティッド領域(クラウド・スマホ・車載連携) ・車をインターネットにつなぎ、クラウドやスマホと連携する技術の企画をお願いします(遠隔操作など)。 ●知能化戦略 ・ドライバー状態認識、予測制御など、AI・データ解析関連の技術企画業務をお願いします。 ●SDV プラットフォーム戦略 ・ソフトウェアで車の機能を進化させる仕組みや共通基盤の技術企画をお願いします。 ●ナビアプリ、サーバーシステム、スマートフォン等、外部パートナーとの技術調整 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2～3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。

DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。 本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。 具体的には - C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発 - 経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施 - 点群やGSなどの大規模データセットの処理 - 剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用 - OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発 技術スタック - プログラミング言語 - C++ - Python - フレームワーク - ROS2 - OpenGL - OpenCV - Isaac Sim AI開発支援ツールの導入 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。 本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。 具体的には - C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発 - 経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施 - 点群やGSなどの大規模データセットの処理 - 剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用 - OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発 技術スタック - プログラミング言語 - C++ - Python - フレームワーク - ROS2 - OpenGL - OpenCV - Isaac Sim

募集ポジション 業務内容 <生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中!> Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。 WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。 「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。 ※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア 出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」 20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、 スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります! 本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。 立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。 世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。 そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。 【参考記事URL】 https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2 具体的な業務内容 まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 【キャリアパス】 マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。 マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価) テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 【環境】 5～10名程度のチーム開発 9割程度リモート勤務 【技術スタック】 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI 【参考記事のURL】 https://note.com/works_hi/n/n1bf2f1634dac ■開発プロセス 開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。 1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース 2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース ■特徴 エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。 会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。 「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。 ■チームワークと雰囲気 案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。 また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。 チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。 今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています! ■評価 当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。 Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。 多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。

●生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中! Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。 WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。 「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。 ※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア 出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」 20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります! 本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。 立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。 世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。 そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。 【参考記事URL】 https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2 まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ●具体的には プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ●キャリアパス マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。 ●マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価) ●テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 【キャリアパス事例】 ・フルスタックエンジニア￫チームリーダー￫マネージャーまたはスペシャリスト ・テックリード、SRE、プロダクト開発などエンジニア組織内の異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動 ●環境 5～10名程度のチーム開発 9割程度リモート勤務 ●技術スタック 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI 【参考記事のURL】 https://note.com/works_hi/n/n1bf2f1634dac ●開発プロセス 開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。 1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース 2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース